Next Gen Data Eine moderne Datenplattform von der Idee zur Realität | Data Performance Days '24

mir mein Name ist Daniel Eiduzzis und ich habe das Vergnügen ich habe die Ehre Sie heute in diesem Track 2 zu begleiten Ihr Gastgeber zu sein Thema dieses Tracks ist IT Modernization jetzt könnten sie zurecht sagen IT Modernization das ist doch echt ein alter Hut da gibt's doch viele andere viele neuere Themen vor ein paar Jahren ging es mir ähnlich wie Ihnen da saß ich in diesen Reihen als Anwender ich habe 12 Jahre auf Anwenderseite gearbeitet und war Gast war Teilnehmer der damals hießen sie noch Innovation Days und habe Waldemar Kalisch zugelauscht wie er durch

den Tag geleitet hat und auch damals war Architektur BI Architektur ein Thema es ist also ein Dauerbrenner denn wenn wir über neue Themen sprechen über Gen AI machine learning wenn sie Datenprodukte erstellen wollen wenn sie Data Mesh verfolgen wollen dann geht es eben nicht über eine passende BI Architektur und gegebenenfalls müssen Sie Ihre bestehende Architektur modernisieren das soll Inhalt dieses Tracks sein ich freue mich riesig über Referenten die wir heute gewinnen konnten wir haben Partner dabei die SAP die IBM und wir haben ganz spannende Kundenreferenten dabei so auch den Mario Heinemann den ich ankündigen darf

als ersten Referenten von der DekaBank Mario Heinemann leitet die Vertriebssteuerung bei der DekaBank und ist ja seit neuesten auch Product Owner für die Data Plattform und wird eben aus dem Themenbereich Data Plattform den Vortrag und am Titel Next Gen Data moderne Datenplattform von der Idee zur Realität präsentieren ich freue mich riesig genug der Vorworte noch ein bisschen Housekeeping für Sie Selfservice wird bei uns auch groß geschrieben das heißt wenn Sie diesen QR-Code den ich hier gerade elegant Verdecke einmal scannen mit ihrem Smartphone landen sie in der Data Performance App und sind eingecheckt das ist so

ein bisschen wie am Flughafen von daher verpassen Sie das bitte nicht wir werden nachher eine Q&A nach gut 20-25 Minuten Vortrag machen wo Sie Ihre Fragen an den Refenten adressieren können das werden wir mit einer Catchbox machen das heißt wir haben eine rote Box mit Mikro drin und das werfe ich dann elegant in ihre Richtung wie das versicherungstechnisch gedeckt ist das müssen wir dann noch mal sehen ich habe meine Kollegin schon gefragt ob wir hier Voucher von vom hiesigen Optiker ausgeben und zu guter Letzt hatten wir noch ein Orgerpunkt ah ja denken sie am Anschluss

an die Präsentation gerne auch an die Bewertung die können Sie direkt aus der Session aus der App heraus vornehmen genug der Vorrede lieber Mario the stage is yours ja vielen Dank Daniel und einen schönen guten Morgen auch von mir ja Sie haben sich jetzt für die Modernisierung entschieden Modernisierung heißt oftmals man beschäftigt sich mit gigantischen Datenbergen mit Landschaften und Sie wissen alle auf der Erde gibt es insgesamt 14 achttausender acht davon befinden sich in Nepal wenn Sie sich mit den Nepalesen unterhalten dann sagen die bis 3500 Meter das sind für uns Hügel bis 6000 Meter

sprechen wir von Gebirgen alles was ich über 6-65 bewegt sind dann für uns Großgebirge wir als Deutsche hier zusammen wir haben die Zugspitze mit 2962 Metern und in den Maßstäben der Nepalesen ist das ein Hügel wenn ich im Himalayer unterwegs bin mit Tracking Shoes dann habe ich manchmal besseren Handy empfangen als mit dem ICE von Frankfurt nach Berlin das ist äh nicht nur geographisch von den Bergen her von der Geologie sind wir in Deutschland ein Hügel manchmal auch in der Digitalisierung und wir haben uns als DekbaBank auf die Reise gemacht etwas zu verändern wir gehören

nicht zu den Unternehmen die schon sagen können im Datenmanagement ist alles gut ist alles perfekt wir haben es super organisiert nein wenn wir wirklich ehrlich sind und reden mit unseren Fachbereichen gucken wie viele arbeiten eigentlich noch mit Excel wie viele Diagramme werden dort erzeugt passen denn die Zahlen auch wirklich wenn Sie mit dem Kollegen aus Fachbereich A sprechen mit der Kollegin aus Fachbereich B dann gehen manchmal die tollsten Analysen an Start weil das eine passt mit dem anderen dann doch nicht ganz zusammen im Großen und Ganzen schon aber wenn Sie sich die Mühe machen wirklich

mit den Fachbereichen zu reden schauen über die Schulter was tun sie wie arbeiten sie was brauchen sie auch wirklich dann stellt man fest man hat doch noch enorm Potentiale obwohl man Data Warehouses hat obwohl man alle Daten hat und insofern war die Frage von INFOMOTION ob ich bereit wäre ein bisschen zu berichten wie wir unterwegs sind um den Himalaya zu erklimmen oder anders gesagt von der Zugspitze zum Mount Everest ja angekündigt wurde ich schon mein Name Mario Heinemann Leiter von der Vertriebssteuerung die DekaBank ist nicht immer so oft bekannt aber jeder kennt die Sparkassen und

die Deka wir sind das zentrale Wertpapierhaus der Sparkassen insgesamt 7,8 Millionen Depots die in der Sparkassenorganisation verwahrt werden und bei uns in der Deka gibt es 5700 Menschen die jeden Tag Tag ein Tag aus ihr Bestes geben um die Sparkassen rund um das Wertpapiergeschäft optimal zu unterstützen unterstützen heißt also mit Beratungsdienstleistung mit Unterstützung vor Ort aber auch mit Tools mit digitalen Tools um genau zu sehen was passiert und wenn ich jetzt mein Handy aufmache dann weiß ich was ist gestern im Wertpapiergeschäft komplett beraten worden über alle Sparkassen von Flensburg bis Garmisch und ähm weiß wie

viele Kunden und das ist einfach ein spannendes Medie wo natürlich wahnsinnig viele Daten auch mit dabei sind und die Musik steckt eigentlich darin daraus etwas geschäftliches zu machen Geschäftsstrategien Datenprodukte zu entwerfen und insofern ist das vielleicht auch kein Zufall dass ich eher als Fachbereichsvertreter heute vor Ihnen stehe und nicht als IT weil was war ganz am Anfang am Anfang war die Idee die Idee eines einer modernen Architektur wie schaffen wir es eine einheitliche eine verlässliche eine aktuelle Datenbasis so aufzubauen dass wir sie egal für welche datenzentrierten Use Cases wir sie immer als golden source verwenden

können also nichts mehr mit wir müssen doch irgendwie was verknüpfen wir müssen data preparation machen klar ist Self Service gut und die Fachbereiche sollen auch ermutigt werden eigenständig Dinge zu tun wenn sie wirklich in der Modernität ankommen und richtig professionell sein wollen und spätestens seit Open AI wissen wir wohin die Reise geht dann brauchen wir wirklich alle Daten an einem Ort und mit alle meinen wir auch alle damit man auch die spannenden Funktionalitäten die Zukunftsvision mit AI auch nutzen kann für uns war klar somit alles zusammengeführt flexibel organisiert extrem dynamisch erweiterbar performant bereit gestellt und

technologisch auf dem neuesten Stand so sind wir losgelaufen und Sie werden sich jetzt vielleicht gleich wundern aber bevor wir unsere Reise gestartet sind war eigentlich hier schon ein Webfehler drin sie brauchen kein Foto zu machen das ist nicht gut sie werden jetzt auch gleich erfahren warum wir sind dann in das erste Basecamp vorgestiegen gemeinsam mit INFOMOTION und da kann ich noch mal ein großes Lob und noch ein großes Dankeschön an INFOMOTION richten wir haben eine Vorstudie durchgeführt Vorstudie kennen sie aus der klassischen Projektwelt bevor man so ein riesen Ding startet guckt man sich doch erstmal

an was wollen wir erreichen und das haben wir gemacht was sind so typische Ergebnisobjekte klar ein fachliches und ein technisches Zielbild das haben wir für uns erarbeitet das in unterschiedlichen Granularitätsstufen das hier ist die oberste wo sagen eine Hybrid Cloud wo sich alle Dinge drin befinden single point of truth wir möchten dort alle relevanten Vertriebs und Kundenverhaltensdaten an einem Ort haben damit wir optimal die Sparkassen versorgen können das Thema Zahlenkonsistenz ist uns ganz wichtig also egal ob wir jetzt na Deka oder draußen bei den Sparkassen dass wir immer über das gleiche reden und das ganze

enorm zielgruppengerecht aufbereitet Performance habe ich schon gesagt und alles was ich jetzt rund um KI und Data Science kümmert das ist schon bewegend was wir jetzt eigentlich machen können seitdem jetzt die KI seit vorgedrungen ist dass man auch den Menschen in seiner Sprache ersetzen kann und die Mächtigkeit der menschlichen Intelligenz mit der technischen künstlichen Intelligenz das ist Wahnsinn was wir heute mittlerweile machen können bis dahin dass wir wahrscheinlich künftig mit Nachrichten versorgt werden die die Maschinen produzieren wo wir never ever glauben dass das die Maschine gemacht hat aber das wird die Zukunft sein und da

wollen wir natürlich als DK und als Sparkassenorganisation auch nicht halt machen sondern hier mitziehen das ganze muss natürlich trotz gestiegender Komplexität beherrschbar bleiben und wir haben uns auf eine cloudarchitektur verständigt was haben wir dann gemacht ähm wir sind dann ganz klassisch rangegangen und haben dann erstmal unsere Anwendergruppen identifiziert die sauber geklastert in welchen Stufen sind wir unterwegs haben auch die Funktionalitäten die Fähigkeiten die wir mit dieser Datenplattform bereitstellen wollen dahinter sortiert dann haben wir uns richtig Mühe gegeben und sind wirklich durch alle Fachbereiche durch und haben wirklich denen über die Schulter geschaut wie arbeitet ihr

was macht ihr wo liegen die painpoints äh was muss eigentlich besser werden und haben alle Anforderungen ins backlock geschrieben und die klassifiziert nach kano-modell was ist Basisleistung was ist Absolutismus was sind Leistungsfeatures und wo haben wir dann den echten wow-Effekt drin also wo wir dann wissen aus dem Projekt wenn wir das schaffen dann sind wir aber richtig Hype unterwegs und dann gab's noch so eine Matrix wo wir dachten ey wie cool wir sind jetzt in der Lage alle Anforderung alle User Stories gut zu klastern wir wissen was so ins standardreporting gehört wir wissen was jetzt

in in die self-service BI gehört was in advanced Analytics gehört und haben das sauber zugeordnet zu den jeweiligen Usergruppen und dachten ja jetzt haben wir eigentlich ein super Job gemacht eine bessere Ausgangslage kann man nicht haben wenn man dann noch die Technologieentscheidung drauf legt und dann sagt wie wollen wir das ganze tun einen Umsetzungsplan unterlegt das ganze noch mit dem Business Case macht um den Vorständen den den top level management aufzuzeigen das Ding lohnt sich das ist ein super Case dann war die Vorstudie beendet wir haben den Auftrag gekriegt und jetzt könnte man denken alles

gut nee war überhaupt nicht gut wir sind dann losgelaufen und haben gemerkt obwohl wir den Projektauftrag hatten irgendwie so richtig äh sind wir noch nicht angekommen was gefehlt hat war wirklich der totale Rückhalt Sie kennen vielleicht Projekte die werden gestartet und sie werden deshalb nicht erfolgreich weil sie nicht das Commitment haben und das war für uns dann die eigentlich entscheidendste und das wichtigste Basecamp was wir erreichen mussten und wenn ich jetzt hier reinschreibe commitment von Stakeholdern erzielen was heißt das wir haben uns mit den Vorständen hingesetzt und haben rein Tisch gemacht wenn Sie mehrere Millionen

Investitionsbudget haben wollen um so eine Datenplattform aufzubauen und in der Größe der Sparkassenorganisation ist das schon auch nennenswert was wir tun müssen dann brauchen Sie diesen Rückhalt und diesen halt den haben wir uns über Workshops mit dem Top Level Mens Management wirklich erkämpft indem wir aufgezeigt haben was ist eigentlich in Analyse aufgekommen wo lagen die painpoints welche Lösungsansätze haben wir und der Vorstand war niemals bereit diese Summe zu geben dafür dass wir das dashboarding interaktiv machen dass wir die gleichen Zahlen produzieren dass wir Berichte schöner machen das war kein Case dafür haben wir das Geld

nicht bekommen wir mussten etwas ganz anderes machen wir mussten aufzeigen dass wir innovativ sind dass wir neu denken dass wir Geschäftsstrategie unterstützen wie wir die Sparkassen ideal so in die Lage versetzen dass alles nur noch mit einem Klick geht und es ist mag jetzt vielleicht ein glücklicher Umstand sein aber sie kennen vielleicht aus der agilen Welt das sogenannte golden Circle wir haben uns drüber unterhalten was wollen wir eigentlich erreichen warum sind wir hier und für uns ist das Ziel dass wir das gesamte Wertpapiergeschäft in der Finanzgruppe dass wir das stärken wollen und zwar sehr sehr

kundenorientiert und wir haben uns dann über das Wie unterhalten wie kann uns das eigentlich gelingen und ich erinnere mich gern daran dass wir mit den Vorständen wirklich an der Pinnwand saßen und haben diesen golden Circle gemeinsam geschrieben das waren Worte die selber von den Topführungskräften geschrieben worden sind und das war natürlich für uns ähm einen größeren Rückhalt können sie gar nicht haben wenn ihre Abnehmer wenn ihre Stakeholder selber vor formulieren was Sie brauchen damit es klappt und gerade im top level management Sie kennen das nicht alle sind sehr datenaffin nicht alle wissen über die ganzen

Lötkolben und den Zinn den sie da vertraten müssen Bescheid manchmal muss man wirklich Brücken bauen und die Komplexität so erklären dass es Toplevel Mensch das nachvollziehen kann wir haben das mit Zielbildern gemacht das ist jetzt mal ein Schaudiagramm ein Ergebnis an dem wir arbeiten das das heißt also den gesamten Prozess für die Sparkassen im Vertrieb wirklich zu gucken wie unterlegen wir das wir haben einzelne Tools daraus dann abgeleitet Use Cases und die Farben die dahinter stehen können Sie sich merken weil darauf werde ich gleich noch mal näher eingehen normalerweise ist es so und so habe

ich das auch gerade bei dem Herrn von der Firma Rossmann gehört man baut dann unten diese dieses Fundament man gießt das und dann im zweiten Schritt dann fängt man an coole Use Cases drauf zulegen wenn Sie dieses Vorgehen machen dann sind sie erstmal zwei drei Jahre beschäftigt wenn sie wirklich die IT modernisieren wollen und wenn Sie es ernst meinen m bis da der Fachbereich wirklich in die pushen kommt und spürt etwas vergeht verdammt viel Zeit das ist dann wirklich als wenn sie im Himalaya von einem Gipfel zum nächsten laufen das überzeugt aber heutzutage nicht in

einer Zeit wo die Zyklen immer schneller werden wo die Kunden neu denken ständig neue Anforderungen haben diese beschreiben überhaupt wenn Sie jemals wussten was sie eigentlich haben wollen sie müssen sich ja ständig auf Veränderung einstellen für uns war das Commitment von von den Top Stakeholdern ganz klar ihr kriegt das Geld aber wir möchten es gedreht haben das heißt ihr schafft zuerst den Nutzen und das Fundament das gießt ihr bitte nebenbei oder sogar nachgelagert das klingt verrückt und am Anfang dachte ich auch das ist verrückt wenn sie das wirklich machen wollen das ist ein Spagat der

ist anstrengend aber ich kann Ihnen sagen er ist erfolgreich er ist deshalb erfolgreich weil sie Menschen frühzeitig mitnehmen weil sie den Rückhalt in der gesamten Organisation kriegen warum diese Modernisierung wichtig ist weil sie frühzeitig nutzen aufschaffen und Mehrwerte definieren und das bedeutet aber auch eine Veränderung der Organisation sie machen keine Big Bang mäßigen Dinge mehr sondern sie gehen iterativ vor und iterativ heißt auch dass sie sogenannte MVPs aufbauen MVPs bedeutet die minimalste Funktionalität von Produkten und wenn die Fachbereiche sich auf diesen Weg committed haben auch selber dann wissen Sie sie kriegen am Anfang noch nicht

das Beste noch nicht das Goldene noch nicht das Gelbe vom Ei aber sie können den Fachbereich Mitnehmen von Stufe zu Stufe zu jeder Entwicklung und dann immer wieder Sie auch dafür begeistern mit uns gemeinsam das das umzusetzen all das erfordert aber ein ganz konkretes Setup an das Projekt und wenn ich richtig informiert ungefähr 70% der Organisationen beschäftigen sich mit agilen Ansätzen was ist für uns die Packliste gewesen was waren für uns die Erfolgstreiber bisher was nehmen wir auf unsere Reise mit zu Mount Everest damit wir gut über das Gelände kommen für uns äh war der

erste Schritt agile Prinzipien Tools und Methoden so zu etablieren in der Organisation dass sie verstanden sind und verinnerlicht sind äh ich bin durchaus Perfektionist und wenn ich anfange mit gewissen Dingen im Unternehmung zu starten dann beschäftige ich damit und dann habe ich immer den Anspruch es gleich richtig zu machen hier habe ich gelernt das ist überhaupt nicht gut sie überfordern die Organisation damit manchmal ist es besser sie schaffen erstmal die Rollen sie schaffen große Zyklen die die großen Richtungen und nehmen die Menschen damit mit und wir lernen automatisch das heißt also auch die Skills zu

definieren die Rollen zu definieren und dann haben sie Product Owner sie haben Scrum Master sie haben vielleicht auch wenn sie es größer machen einen RTE Sie brauchen ein richtiges Framework das lohnt sich allemal zum gucken wie groß ist Ihr Projekt machen Sie es nach Safe machen Sie es nach Scrum machen Sie es nach Kanban da brauchen Sie eine klare Entscheidung um dann die gesamte Organisation auch auf die Beine zu stellen bei der Teamstruktur und den Rollen das ist dann für uns schon etwas aufregender gewesen und da komme ich jetzt zurück zur Farblehre wenn sie in

die agile Welt reingucken dann brauchen Sie immer selbstverwaltende organisierte Teams da ist IT und Fachbereich eng zusammen ein Team und kümmert sich darum wenn Sie die Datenplattform aber aufbauen das fanden wir irgendwie ein bisschen komisch weil wir gedacht haben wenn wir jetzt hier diverse verticals aufbauen wie gelingt es uns denn dann einheitliche Prinzipien zu haben einheitliche Methodiken wir möchten nicht dass irgendwelche Stammdaten in Team A anders aufgebaut werden als in Team B wir möchten ja ein single point of truth was nach Einheitlichkeit funktioniert und um das zu erreichen haben wir dann gesagt nee also wir

bauen bunte Teams auf die ganz klare Datenprodukte erstellen eine hohe Kreativität leben einen engen Austausch mit den Anwendern mit den Endnutzern mit ihren Stakeholder halten ähm die Kreativität voll laufen lassen aber was unten unser Kraftwerk angeht da möchten wir Stabilität und die Infrastruktur die aufzubauen ist haben wir dann bewusst erstmal in einem Team gebündelt was wir der Farbe schwarz gegeben haben und Sie brauchen dann aber auch eine einheitliche Datenmodellierung Sie brauchen einheitliches Testmanagement Sie müssen die Organisation fit machen wie sieht das operating model aus wie machen Sie es im Projekt wie geht's dann über später

in die Linie über Sie müssen sich mit dem Thema Data Governance auseinandersetzen und auch das war für uns klar wenn wir diese Punkte besprechen und dort Richtlinien definieren dann gilt das für alle kreativen Teams und insofern haben wir eine gewisse Zweiteilung aktuell wir haben viele bunte Teams das ist die bunte Farbwelt wo jede die denen sprießen und gedeihen und wir haben die schwarzgraue Welt und weiße Welt wo das große Fundament aufgebaut wird und wir wissen das ist nicht das Zielmodell das wird uns nicht für die nächsten 5 Jahre tragen aber dieses Konstrukt hilft uns erstmal

einheitliche Prozesse zu definieren Guidelines Best Practices aufzubauen und wenn wir es geschafft haben in allen Teams das so verinnerlicht zu haben dass die Menschen leben denken fühlen handeln nach diesen Prinzipien dann gehen wir rüber und sagen okay jetzt haben wir den Switch und jetzt machen wir den weichen Übergang in diese Data Team Products Data Product Teams was Sie wahrscheinlich auch heute noch in vielen vielen Vorträgen erleben werden ähm ein wichtiger Punkt Stakeholders identifizieren und einbinden ich hatte Sie teilhaben lassen wie wir mit unseren top level management umgehen Sie kennen wahrscheinlich aus der klassischen Projektwelt wie

man das immer macht Statusberichte und Zeitpläne und dann macht man Steering-Komitees und Projektstatusberichte und dann wird viel dokumentiert und dann haben Sie ein 30seitigen Foliensatz und gehen das mit dem Management durch nee bei uns ist es so wir holen die Vorstände die Bereichsleitende wir treffen uns alle drei vier Monate machen einen Gallery Walk und alle bunten Teams stellen ihre Ergebnisse vor das heißt wie sehen die Tools aus was haben wir erreicht welches Feedback kriegen wir was ist euch wichtig welche Informationen wollt ihr uns mitgeben was findet ihr gut was ist nicht gut und adaptieren das

wir reflektieren darüber und bauen damit auch eine Logik auf dass wir in sehr kurzen iterativen Zyklen Arbeiten Sprints bei uns ist ein Sprint drei Wochen vier Sprints in einer Etappe vier Etappen in einem Jahr und das hört sich auch cool an ich kann Ihnen aber sagen wenn Sie wirklich das schaffen in jedem Sprint ein Mehrwert zu liefern Sie können damit auch eine Organisation enorm stressen aber richtig stressen wenn sie jedes Mal mit neuen Sichten dann kommen und da haben wir noch was gemacht und dort ähm das ist auch wiederum nicht gut die gesunde Mischung aus

beiden ist aus unserer Erfahrung das Richtige auf der einen Seite in kurzen Zyklen drüber zu reden die Ergebnisse zu präsentieren aber auch drüber zu sprechen wann ist der günstigste Zeitpunkt dass wir jetzt diese Ergebnisse bereitstellen und dann für alle Anwenderinnen und Nutzer zur Verfügung stellen ein wichtiges Element ist regelmäßige Ergebnisse und Nutzen schaffen gibt so eine schöne Folie bei uns das haben sie jeden Monat ist eine Kuller und die kriegen dann immer Farben und dann zeigen wir auf oh in dem Monat kommt aus grün was aus in dem Monat kommt aus rot was in dem

Monat kommt aus blau was und das ist schon spannend wenn sie dann sehen Wie haben Projekt und Wie schaffen in jedem Monat immer irgendein cooles Highlight was Wie auch kommunizieren können also das äh das schafft wirklich Akzeptanz und kann ich Ihnen wirklich nur empfehlen holen Sie sich das Feedback ein von den Anwendern und Nutzern die Zeiten sind vorbei dass wir irgendwie die Datenlandschaft modernisieren und glauben wir haben am Anfang alles verstanden Sie werden beginnen und Sie werden in solchen zwei drei Jahresprojekten so viel lernen dass es besser ist darauf zu reagieren und der letzte Punkt

Teams zu schaffen die sich selber zu organisieren die eigenverantwortlich kreativ herangehen die die stetige Verbesserung im Blick haben und die Impulse dann weitertragen so dass man die auf der gesamten Datenplattform ausrollen kann ist für uns ein sehr wichtiges Element oft entstehen die besten Ideen in irgendeinem Team und wir sitzen dann zusammen in der Führungsmannschaft und überlegen Mensch ist das jetzt nicht auch etwas was man auch bei rot grün oder gelb oder blau einsetzen kann also oftmals entwickeln wir dann die Dinge zwar spezifisch für ein Team weil es dieses Team es sehr schnell braucht aber wir

wissen auch unser Erfolg liegt darin dass wir die Sachen so implementieren dass sie für alle Fachbereiche nutzbar sind und dann entsteht ein Baukastensystem an dem sich alle erfreuen können ja und dann ist man ganz schnell bei dem letzten Basecamp für heute da kann man einfach drüber schreiben machen es wirklich zu tun nicht das Gefühl zu haben am Anfang alles perfekt zu machen sondern wirklich iterativ stetig lernen es zu verbessern und fleißig zu sein ich sage meinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern immer Fleiß kommt vor dem Preis es gibt nur eine Stelle und das ist der Duden wo

der Erfolg vor dem Fleiß steht und wenn Sie die IT wirklich modernisieren wollen dann ist es genau umgekehrt in diesem Sinne danke ich Ihnen vielmals und bin auf Ihre Fragen gespannt [Applaus] ja vielen Dank Mario eine Frage die mir kam und das ist häufig so Präsentation von Kunden einfach auch das Salz in der Suppe sind nh wir als Dienstleister Hersteller wir können ja immer viel erzählen und alles ist schön und richtig aber wenn du eben von den Herausforderungen sprichst das Commitment der Stakeholder einzuholen das finde ich einen ganz validen Punkt weil ich eben selber 12

Jahre auf der anderen Seite des Tisches gesessen habe mich würde interessieren die Frage die mir da kam welche Diskussionen habt ihr geführt welche Bedenken sind adressiert worden im Kontext des Projektvorhabens wo vielleicht euer Topmanagement das Toplevel was du beschrieben hast sagte da gehen wir noch nicht mit oder hier musst du noch Überzeugungsarbeit leisten ja eine wichtige Frage war gewesen könnte es sein dass wir viel Geld investieren in die Datenplattform dass die Probleme aber in den Datenquellen liegen und wir investieren in die Datenplattform ähm und haben dann aber den gleichen Shit wie vorher das mussten wir

ausräumen ähm genauso was sind wirklich die geschäftlichen painpoints und adressieren wir die auch wirklich und wir haben das mit dem Toplevel Management wir haben alle painpoints aggregiert da hat uns die Vorstudie in der Tat auch geholfen aber im Nachgang kann man sagen das was wir in der Vorstudie gemacht haben hätte man auch gut in dem agilen Projekt erarbeiten können das ist mein großes lessons learnt das was bei uns im dritten baseecamp im commitment passiert ist hätte ich im Nachhinein nach vorn geholt um genau solche kritischen Aspekte ja und ich glaube in den Entscheidern das ist

ja immer sehr subjektiv und es ist sehr individuell sich die Zeit zu nehmen und zu fragen warum bist du noch nicht bereit dafür zu investieren was ist wirklich dein Punkt wo hast du noch offene Fragen ist noch etwas unklar und da kam natürlich dann solche Sachen auf wie Datenschutz wenn man das in die Cloud reinlegen habt ihr euch darum ordentlich gekümmert haben wir dafür die Akzeptanz ist das eine Datenplattform die wir mal für die ganze Deka vielleicht auch nutzen können und und und also das waren schon viele Fragen die wir bekommen haben und uns ist

es gelungen die über eine workshopserie wegzuräumen und danach hatten wir eigentlich freie Fahrt gut vielen Dank Ihre Fragen ich sehe nicht ganz so viele arme wir haben hier eine catchbox und ich möchte die gerne werfen und reinsprechen einfach reinsprechen okay ja mich würde mal ihr Ansatz grundsätzlich interessieren war das ein Greenfield Ansatz hatten Sie schon im Vorfeld ein reporting system oder ein Datensystem wie sind sie den Weg gegangen zu sagen ich cutte hier und fange da was neues an ja ich kann beide Fragen mit Ja beantworten das ist Greenfield und hatten wir natürlich etwas ja

wir sind keine Daten Junioren gewesen nein wir haben in der Deka drei große Data Warehouses und da fließt wahnsinnig viel rein und Sie glauben als IT Sie machen einen coolen Job aber wenn Sie dann wirklich mal in die Fachbereiche reingehen über alle und Fragen mal nach dann sehen Sie das wovon ich berichtet habe insofern haben wir eine bestehende Welt die wir jetzt in die in die neue Welt integrieren aber das eben sehr iterativ und da ein gut geschicktes Vorgehen zu finden das war für uns auch ein Lernprozess mittlerweile können wir sagen wir haben dort Lösungsmuster

wir haben einen ganz klaren Fahrplan wir haben eine Überzeugung geleistet wie so etwas gehen kann und wie man die Schmerzen für viele Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter minimieren kann weil machen wir uns nichts vor eine alte Welt die können Sie nicht sofort abschalten Sie haben einen gewissen Übergangszeit wo Sie parallel fahren und das ähm strengt an so etwas ja nicht nur im Projekt sondern auch bei den Anwendern und da etwas zu finden in der Art und Weise wie man das lösen kann da bin ich ganz happy drüber dass uns das gelungen ist beantwortet das Ihre Frage sehr

spannend vielen Dank ja noch weitere Fragen vielleicht sagt ja INFOMOTION das ist cool und wir können dann im nächsten Jahr mal drüber reden wie sieht sowas aus wie war unser Fahrplan nh also ich kann Ihnen sagen in der Vorstudie hatten wir einen Migrationsfahrplan erarbeitet und nachdem wir dann das Commitment hatten und wussten wir mussten wir müssen drehen wir müssen zuerst den Nutzen schaffen war der Migrationsfahrplan für die Tonne wir haben uns hingesetzt und haben jetzt noch mal neu gedacht das blieb gar nicht aus das Prinzip der Pläne sie ändern sich ja ja Mario nochmal vielen

Dank du bist noch weiter hier verfügbar nutzen Sie gerne die Gelegenheit wie es vorhin auch in der Keynotes zurecht hieß sprechen Sie mit anderen Teilnehmenden sprechen Sie den Referenten gerne an gehen sie in den Austausch nutzen Sie die Plattform für Ihr eigenes Netzwerk noch mal vielen Dank unsererseits für deinen Aufwand für deine Präsentation wir haben noch etwas für Dich und zwar haben wir den hallo wacheffekt oh auch gut und zwar von der Kaffeerösterei in Frankfurt einmal die volle Koffeinladung für dich mit dem besten Grüßen und herzlichen Dank noch mal und ja darf ich noch was

kurz sagen ja ich finde sowas echt klasse ich weiß das sehr zu schätzen wenn wir unsere Anwenderkonferenzen machen und zeigen dann den ganzen Anwendern woran haben wir gearbeitet äh wir haben wir machen das auch wir haben dann Tütensuppen gefunden mit Zahlen drauf und haben dann drauf geschrieben von Daten zu Taten und versorgen alle damit das ist schön wenn man alle damit glücklich machen kann also vielen Dank jetzt bin ich auch mal beschenkt also ich will dich jetzt auch nicht motivieren dass du [Applaus] ich will dich auch nicht motivieren dass du zum Erbsen oder Kaffeebohnen Zähler

wirst auch wenn wenn du aus der Finanzbranche kommst also noch mal