Erste Schritte mit KI: Wähle das richtige KI Model aus und erstelle den perfekten Prompt.

wie kannst du künstliche Intelligenz für das Gute in der Welt einsetzen das zeige ich dir in diesem kostenlosen Videokurs für KI eininsteigerinnen jedes Kapitel behandelt ein KI Thema und mindestens eines der fünf impact Themen Inklusion Demokratie Klima Bildung und Gesundheit in diesem Video lernst du drei wichtige Dinge mit einer sprachbasierten KI zu interagieren einen prompt abzugeben und anzupassen prompts zu perfektionieren zu speichern und wiederzuverwenden das richtige kiodel auszuwählen und einzusetzen hey ich bin Jonas in diesem erst Kapitel zeigen wir Dir in vier lessons wie KI eingesetzt werden kann um Ungleichheiten und Barrieren abzubauen Teilhabe zu ermöglichen und marginalisierte Gemeinschaften zu unterstützen leider halten viele Inklusion immer noch für einen Luxus um den man sich kümmern kann wenn alle anderen gesellschaftlichen Probleme gelöst sind aber inklusion ist kein Wunsch oder nur gesellschaftliches Zugeständnis an Menschen mit Behinderung inklusion ist ein Menschenrecht und betrifft viel mehr Menschen als die meisten glauben genau darum haben wir dieses Thema für unser erstes Kapitel ausgewählt wir richten uns dabei nach dem inklusionsverständnis der Vereinten Nationen mit der Allgemeinen Erklärung der Menschenrechte wurde 1948 festgelegt dass alle Menschen gleich an Würde und Rechten sind ohne Diskriminierung jeglicher Art jeder Mensch sollte unabhängig von Geschlecht ethnischer Herkunft Behinderung Alter oder sonstigen individuellen Unterschieden ein gleichwertiger Teil der Gesellschaft sein ich hoffe damit wird deutlich dieses Verständnis von Inklusion geht weit über den Fokus auf Behinderung hinaus neben den 10,4 Millionen Menschen die mit einer anerkannten Schwerbehinderung in Deutschland leben gibt es noch zahlreiche weitere Gruppen für die wir mit Hilfe von KI an einer inklusiven Gesellschaft arbeiten können in Deutschland leben 18,4 Millionen Menschen die 65 Jahre oder älter sind das ist fast ein Viertel unserer Bevölkerung und 22 Millionen Menschen deren Muttersprache nicht Deutsch ist davon sind 500. 000 Kinder die vor Krieg oder Verfolgung geflüchtet sind und Asyl beantragt haben oder aus der Ukraine kam dazu kommen schätzungsweise 12 bis 16 Millionen Menschen die neurodivers sein könnten das entspricht bis zu 20% der Bevölkerung dazu zählen Diagnosen wie Autismus ADHS Hochsensibilität Legastenie Dyskalkulie touret und andere neurologische Variation eine weitere stark marginalisierte Gruppe sind die 3 Millionen Kinder die von Armut betroffen sind dies betrifft also etwa jedes fünfte Kind in Deutschland und leider wird hierzulande der Bildungserfolg von Kindern maßgeblich durch das Elternhaus und den dort vorhandenen Ressourcen beeinflusst mit künstlicher Intelligenz können wir all diese Menschen unterstützen für seebeeinträchtigte und blinde Menschen können Modelle wie gpt4 oder O1 von Open ai inzwischen ziemlich genau beschreiben was auf Bildern zu sehen ist dank KI können Dokumente Anträge und Formulare in die meisten Sprachen übersetzt werden aber selbst für muttersprachlab und innen sind viele Dokumente von Behörden oder Ämtern nur schwerverständlich hier kann KI durch die Übersetzung in einfache Sprache helfen und natürlich können auch Unterrichtsmaterialien durch kitools übersetzt oder individuell angepasst werden KI kann zusätzlich zur Bildungsgerechtigkeit beitragen indem Kinder die von Armut betroffen sind oder in sogenannten bildungsfernen Haushalten leben in Zukunft bisher fehlende Unterstützung durch ki-systeme erhalten genau dieses Potenzial von KI wollen wir in diesem ersten Kapitel aufzeigen außerdem nutzen wir die Inhalte dieses Kurses um dir die Leistungsfähigkeit von zahlreichen kitools zu demonstrieren so haben wir z. B KI Tools eingesetzt um unsere Stimmen zu klonen oder sogenannte videoavatare von uns zu erstellen wie wir das genau gemacht haben zeigen wir in den nächsten Kapiteln aber dafür sollten wir uns erstmal mit ein paar Grundlagen im Umgang mit KI beschäftigen lass uns direkt loslegen in unserem Kurs gibt es immer erst eine praktische Übung und danach erklären wir wie das alles funktioniert keine langweilige Theorie in dieser Lektion lernst du die folgenden Dinge einer KI eine Frage zu stellen mit ihr zu interagieren und einen Dialog zu führen sogar in unterschiedlichen Sprachen dann nehmen wir dein Gespräch mit einer KI unter die Lupe und wir werden erklären wie sich die KI verhält als ob Sie jedes Wort verstehen würde diese Lektion richtet sich Anfänger wenn du schon länger mit einem ki- Modell wie Chat GPT arbeitest kennst du wahrscheinlich die meisten grundlegenden Funktionen aber wir schauen die Modelle ja im Kontext Inklusion an und wir hoffen dass du so trotzdem einige neue Dinge aus dieser Lektion mitnehmen kannst die erste Aufgabe machen wir mit chatgpt dem wohl bekanntesten large language Model large language Models kurz llms sind ki-modelle die mit großen Textmengen trainiert werden um realistische menschliche Sprache zu erzeugen die Modelle werden mit Inhalten aus dem Internet trainiert darunter Artikel Bücher und andere Schrift iche Dokumente in verschiedenen Sprachen viele Menschen haben wohl inzwischen von Chat GPT von open a gehört und auch schon mal ausprobiert und genau das machen wir jetzt auch wir öffnen die Website von chatgpt in einem Browser Du wirst direkt mit einem wie kann ich dir helfen begrüßt und darunter gibt es ein Eingabefeld mit dem du eine Nachricht an chatgpt senden kannst das ganze funktioniert ohne dass du dich registrieren musst wenn du allerdings einen Benutzeraccount anlegst kannst du zusätzliche Funktionen auszuprobieren melde dich an um intelligentere Reaktionen zu erhalten Dateien hochzuladen Bilder zu analysieren und Zugriff auf vergangene Chats zu behalten nun können wir der KI den folgenden Auftrag geben erkläre mir Inklusion als ob ich 5 Jahre alt wäre drücke auf den sendenbutton das war dein erster sogenannter prom ein sogenannter prompt ist eine kurze Anweisung die einem kimodell gegeben wird um eine gewünschte Ausgabe zu erhalten sie dienen als Startpunkt für die Generierung von Inhalten Ideen oder Antworten auf Fragen schauen wir uns mal gemeinsam die Antwort an Inklusion bedeutet dass alle zusamm gehören und jeder mitmachen kann egal wie unterschiedlich wir sind stell dir vor du bist auf einem Spielplatz dort sind Kinder die vielleicht anders aussehen sprechen oder Dinge anders machen als du vielleicht braucht eines einen Rollstuhl oder spricht eine andere Sprache Inklusion heißt dass jeder willkommen ist und dass ihr alle zusammen spielen könnt man hilft sich gegenseitig und es ist okay verschieden zu sein so fühlt sich jeder wohl und niemand muss draußen bleiben das war schon ziemlich beeindruckend oder du kannst nun auf diese Antwort reagieren und wie in einem Gespräch kannst du immer mehr herausfinden indem Du nachfragen stellst oder deine Fragen anpasst so ein Dialog mit einer KI kann sich über einige Sekunden bis zu Stunden hinziehen und das beste die KI merkt sich alle Inhalte eures Dialogs und natürlich kannst du auch immer wieder um eine Zusammenfassung eures Dialogs bitten kannst du mir eine Zusammenfassung in drei Stichpunkten geben erstelle die Zusammenfassung in einfacher Sprache und das ganze funktioniert auch in den meisten Sprachen übersetzte den Text auf Englisch bis hierhin haben wir Antworten vom Modell GPT 4o erhalten nun haben wir für heute unser Limit erreicht für die nächsten vier Stunden erhalten wir Reaktionen von einem anderen älteren Modell ich persönlich gebe dem KI Modell für englische Texte noch etwas mehr Kontext ich bin selber kein native speaker und arbeite in mehreren Organisationen mit vielen Menschen die auch keine Native Speaker sind darum nutze ich fast immer ein Sprachniveau als zusätzlichen Kontext übersetze das auf Englisch im Level B2 wenn du der KI noch mehr Kontext gibst hat das auch Auswirkungen darauf wie der Text formuliert wird erstelle daraus einen englischen LinkedIn Post im level B1 machen wir mal ein kleines Fazit bis hierhin hast du einen ersten prompt abgesetzt mit einem ki-modell interagiert und einen Dialog geführt und du hast gelernt Antworten in unterschiedlichen Sprachen zu erhalten wenn du eine grundlegende Einführung über die Benutzeroberfläche von chatgpt erhalten möchtest kannst du dir das weiterführende Video anschauen dass wir unter diesem Video verlinkt haben in unserer nächsten Lektion lernst du den perfekten prompt abzugeben aber jetzt bist du erstmal an der Reihe Chat GPT auszuprobieren um bessere Antworten zu erhalten hilft es der KI mehr Kontext zu geben wofür möchtest du die Antwort einsetzen für wen ist der Inhalt gedacht je mehr du mit einer KI interagierst desto mehr lernst du wie du vorgehen musst um gute Antworten zu erhalten also nimm dir die Zeit in deiner eigenen Geschwindigkeit in chatgpt mit Fragen und Antworten herumzuspielen wenn du fertig bist sehen wir uns in der nächsten Lektion in dieser Lektion beschäftigen wir uns mit dem Thema prompt Engineering und Management und ich zeige dir die ultimative Formel für perfekte prompts prompt Engineering ist die Kunst Anweisungen so zu formulieren dass ki-systeme verstehen was von ihnen erwartet wird um das Beste aus diesen Tools herauszuholen stell dir vor du benötigst ein Konzept für einen inklusiven Spielplatz da reicht es ziemlich wahrscheinlich nicht einfach nur in chat GPT einzugeben erstelle ein Konzept für einen inklusiven Spielplatz für eine gute Antwort die deine Erwartungen und Ansprüche erfüllt solltest du der KI mehr Informationen mitgeben fangen wir mit der personone an überlege dir wer die Antwort geben soll also welche Rolle soll die KI einnehmen vielleicht ist es ein Architekt der sich auf barrierefreie Designs spezialisiert hat oder ein Elternteil das sich für Inklusion einsetzt die Persona beeinflusst natürlich wie der Spielplatz gestaltet wird zweiter Schritt Aufgabe was genau soll getan werden sei klar und präzise z.

B entwickle einen Plan für einen Spielplatz der für Kinder mit und ohne Behinderungen geeignet ist dritter Schritt Kontext gib Hintergrundinformationen damit die Antwort relevant ist z. B der Spielplatz soll in einem Stadtpark entstehen und von Kindern aller Altersgruppen genutzt werden vierter Schritt Beispiele zeige inklusive Beispiele um Missverständnisse zu vermeiden z. B Schaukeln mit Rückenlehne Rampen für Rollstühle und taktile Spielelemente für sebehinderte Kinder fünfter Schritt Format in welcher Form soll die Antwort sein als Text Präsentation oder pitch Video vielleicht als detaillierter Bauplan oder als 3dmell um die Ideen anschaulich zu präsentieren sechster Schritt Ton bestimme den Ton der Antwort soll die Antwort für Kinder formuliert sein professionell für einen Architekten oder möchtest du einen emotionalen Text um mögliche Geldgeber pun innen zu überzeugen und das war's persona Aufgabe Kontext Beispiele Format und Ton die perfekte Formel für deine prompts so ein perfekter prompt kann ziemlich aufwendig sein das ist im echten Leben ja auch nicht anders Briefings auftragsbeschreib Lastenhefte oder ein Ausschreibungstexte an Dienstleister innen wie ArchitektInnen Designerinnen oder programmiererinnen können ja auch sehr umfangreich werden deshalb nutzen Personen die regelmäßig Dienstleister innen beauftragen Vorlagen für ihre Briefings und genau das solltest du auch mit deinen prompts machen Speicher sie als Vorlagen für eine erneute Nutzung an einem gut auffindbaren Ort z.

B in einer notizbucha microsoft OneNote Apple Notizen notion oder eine App wie Obsidian ich habe in unterschiedlichen Kontexten tatsächlich alle vier Apps benutzt und kann sagen sie erfüllen alle ihren Zweck suche dir jetzt eine Möglichkeit aus in der du deine prompts speichern möchtest und erstelle dir dort einen Ordner für deine prompts wann immer du einen guten prompt geschrieben hast kannst du ihn nun dort speichern du kannst die notizbucha natürlich auch dafür nutzen deinen prompt zu schreiben und erst später per Copy and Paste ein ki-modell damit zu füttern und macht dir wirklich Notizen was hat gut funktioniert was willst du dir merken machen wir mal ein kleines Fazit bis hierhin hast du gelernt das Beste aus einem prompt rauszuholen um öst gute Antworten von der KI zu erhalten und du hast gelernt gute promts für später zu speichern damit du sie wieder verwenden kannst wenn du eine grundlegende Einführung über das sogenannte prompt Engineering erhalten möchtest kannst du dir das weiterführende Video anschauen das wir unten verlinkt haben in unserer nächsten Lektion lernst du welche unterschiedlichen large language Models du nutzen kannst aber jetzt bist du wieder an der Reihe in chatgpt an einem perfekten prompt zu arbeiten natürlich kannst du dir auch beim prompt Engineering von einer KI helfen lassen Versuche dafür einfach einen prompt wie diesen du bist ein prompt engeneer und musst helfen einen perfekten prompt zu folgendem Thema zu gestalten die Antwort darauf kannst du nutzen um dann deinen prompt zu verbessern je mehr du deine prompts verfeinerst desto mehr lernst du welche Auswirkungen die Elemente wie persona Aufgabe Kontext Beispiele Format oder Ton haben neben den chatbasierten Tools wie Chat GPT gibt es noch hunderte ki-tools die dir bei bestimmten Aufgaben helfen können z. B wissenschaftliche Texte schreiben oder Präsentationen erstellen fast alle diese KI Tools verwenden auch llms wie sie von chatgp im Hintergrund verwendet werden aber mit wirklich guten prompts ich hoffe das macht deutlich wie wichtig die Fähigkeit ist einen guten prompt zu erstellen also nimm dir die Zeit in deiner eigenen Geschwindigkeit den perfekten prompt in chatgpt zu erstellen wenn du fertig bist sehen wir uns in der nächsten Lektion in dieser Lektion beschäftigen wir uns mit unterschiedlichen ki-modellen du wirst lernen unterschiedliche ki-modelle zu nutzen und miteinander zu vergleichen wir werden gemeinsam erst Schritte machen mit Gemini von Google Lama von Meta und clude von anthropic viele Menschen haben wohl inzwischen von Chat GPT von Open ai gehört und auch schon mal ausprobiert laut Analysen von similar Web haben im Sommer 2024 200 bis 300 Millionen Menschen die Website von chatgpt genutzt und die rufen die Website etwa 3 Milliarden Mal pro Monat auf damit ist Chat GPT im weltweiten Vergleich auf Platz 8 der meist besuchten Websites aber es gibt noch viel mehr Nutzer innen von Chat GPT denn Microsoft hat gpt4 schon seit 2003 20 als Copilot in Bing EDGE und Microsoft 365 Paketen integriert und auch apple hat im Sommer 2024 angekündigt dass künftig Chat GPT in iPhones und andere Geräte integriert wird dabei gibt es neben gpt4 von Open ai noch viele weitere wichtige large language Models und zwar mehr als 100 Stück wir stellen dir jetzt die Modelle der großen Player vor Googles Website hat etwa 100 Mal so viele Besuche pro Monat wie Chat GPT und google hat mit Gemini auch ein eigenes ki-modell das früher oder später auch in viele Google Produkte integriert werden wird auch Meta das Unternehmen hinter Facebook Instagram und WhatsApp hat ein large language Model Lama im Gegensatz zu den anderen beiden großen Playern ist das Model Open Source und kann damit kostenlos genutzt und sogar heruntergeladen werden und funktioniert auf einem normalen Notebook das machen wir in einem späteren Kapitel ehemalige Angestellte von Open ai haben das Unternehmen anthropic gegründet das Team konnte Unternehmen wie Google Amazon SAP oder Zoom als Investoren gewinnen ihr aktuelles Modell clot ist bei vielen Entwickler innen beliebt und wird auch von Partnerunternehmen wie der Suchmaschine duckdck go genutzt welches dieser Modelle ist nun das richtige für dich und deine Organisation aktuell erscheinen fast monatlich neue Versionen dieser Modelle und überbieten die Vorgängermodelle in Performance und Funktion die Frage ist wie man dort den Überblick behalten kann sogenannte Benchmarks bieten einen strukturierten Rahmen für die Bewertung und den Vergleich von llms verschiedene Benchmarks bewerten verschiedene Aspekte der Fähigkeiten eines Modells darunter logisches Denken Sprachverstehen und Beantwortung von Fragen coding Konversation und Chatbots übersetzen Mathematik Logik standardisierte Tests die Chatbot Arena ist eine Open Source Plattform zur Bewertung von ki-modellen durch Menschen die unter anderen von Forschern der UC Berkley entwickelt wurde die Nutzer in bewerten die antwortqualität von zwei ki-modellen ohne deren Identität zu kennen schon über eine Million Bewertungen wurden abgegeben und das machen wir jetzt auch dazu öffne ich ein Browserfenster und gehe auf die Website LLM Arena bestätige die Nutzungsbedingung nun setze ich einen sch prompt ab und warte auf die beiden Antworten von welchem Modell die Antworten stammen bleibt verborgen bis ich die Antwort bewertet habe in diesem Fall gefällt mir die Antwort A besser ich klicke auf senden und jetzt können wir sehen welche Modelle hinter A und B stecken hier ist das aktuelle Leaderboard mit über 100 imodellen auf Platz 1 liegt derzeit Chat GPT 4o von Open ai mit einem Score von 1340 knapp dahinter liegt O1 Preview mit 1335 Punkten gamini 1. 5 pro kommt auf Platz 3 cllo 3.

5 Sonne landet auf Platz 6 und Metas Lama 3. 1 auf Platz 10 die Modelle auf den ersten Plätzen liegen aktuell ziemlich dicht beieinander eine andere interessante Perspektive ist es sich anzuschauen wer welche Modelle einsetzt oder unterstützt open ai hat im Oktober 2024 eine neue Finanzierungs in Höhe von 6,6 Milliarden US-Dollar abgeschlossen unter den Investoren sind Microsoft und der Chipentwickler Nvidia aber auch Mitbewerber enthropic hat im letzten Jahr mindestens 7 Milliarden Dollar von Investoren wie Amazon und Google erhalten das klingt zunächst nach ziemlich viel Geld aber wenn man sich Kosten anschaut bleibt da aktuell gar nicht viel übrig wahrscheinlich werden die Trainings und Instandhaltungskosten für Open ai KI Modelle in diesem Jahr voraussichtlich 7 Milliarden Dollar betragen es ist derzeit noch offen ob und wie diese Kosten in irgendeiner Form an die Nutzer innen weitergereicht werden bisher werden zwar auch kostenlose Versionen der Modelle angeboten allerdings werden dort die eingegebenen Daten dazu verwendet die KI weiter zu trainieren das schließt die Nutzung für viele Organisationen leider aus deshalb bieten sowohl open ai als auch anthropic ihre Modelle speziell für Organisationen an die dann 25 USDollar Abogebühren pro Mitarbeiter inbezahlen die Eingaben dieser geschäftskundenp in werden dann nicht mehr zum Training genutzt bei 23 € pro Monat kommen im Jahr für jedes Teammitglied 206 70 € zusammen für eine Organisation mit 100 Mitarbeiterinnen sind das mehr als 27 000 € im Jahr für solche Organisationen kann es sich wirklich ziemlich schnell lohnen ein Open Source Modell wie z. B Lama auf einen eigenen Server selber zu hosten und dem Team zur Verfügung zu stellen das zeigen wir in Kapitel 3 und 4 es gibt nicht die eierlegende Wollmilchsau unter den KI Tools es kommen ständig neue Tools dazu und andere verändern ihre Features quasi über Nacht und dann gibt es auch welche die den Betrieb ganz einstellen für deine speziellen Bedürfnisse musst du dir dein ganz persönliches ai Toolkit zusammenstellen wie bei vielen neuen Technologien macht es Sinn eine flexible Strategie zu verfolgen und das gehört zum KI mindset dazu sei darauf eingestellt Tools auszuprobieren miteinander zu vergleichen und auch zu wechseln dafür ist es wichtig personal knowledge management z.

B mit einer notizbucha zu betreiben um deine Skills Erfahrungen oder Vorlagen ganz einfach auch in anderen Tools nutzen zu können jetzt bist du wieder dran lasst uns mal die KI Modelle der großen Player miteinander vergleichen öffn drei Browserfenster wir kopieren jetzt unseren prompt aus der letzten Lektion in die drei Eingabefelder der unterschiedlichen ki-modelle und können die unterschiedlichen Antworten miteinander vergleichen wenn du eine chatbasierte KI bedienen kannst kannst eigentlich fast alle bedienen sie sind alle sehr ähnlich aufgebaut es gibt ein Eingabefenster und ein sendenbutton hier siehst du die unterschiedlichen Antworten bei meinem Beispiel fällt auf jimini und Cloude haben versucht Visualisierungen zu erzeugen beide haben dann aber nur Folien mit Stichpunkte erzeugt in diesem Fall gefällt mir das Ergebnis von chatgpt am besten aber viele Models können die mehr als nur Text wir können auch Bilder und Audio in einem Dialog nutzen viele Modelle können inzwischen ziemlich genau beschreiben was auf Bildern zu sehen ist und das hat für unser Thema Inklusion großes Potenzial weil wir so sebeeinträchtigten und blinden Menschen helfen können lade dasselbe Bild in alle Modelle bei Chat GPT Gemini und Cloude hoch und erstelle ein promt um dir das Bild beschreiben zu lassen hier siehst du die unterschiedlichen Antworten bei meinem Beispiel fällt auf alle Tools erkennen die Hauptinhalte des Fotos korrekt tatsäch erkennt keines der Tools mein Kind hinter den Blättern das auf den Baum geklettert ist Google Gini liefert sogar eine Bildinterpretation natürlich können wir auch mehrere Fragen gleichzeitig stellen um das Bild zu analysieren welche Spielelemente befinden sich auf diesem Spielplatz welche davon sind inklusive Spielelemente wie könnte man diesen Spielplatz noch inklusiver gestalten bei diesem Beispiel fällt auf Claude erkennt fälschlicherweise ein Bodentrampolin nur Google Gemini und chatgpt erkennen die Nestschaukel als inklusives Element die Verbesserungsvorschläge von Gemini gefall fallen mir am besten einige der Tools wie z.