eu tenho visto muita gente comentar sobre trabalhos científicos e afirmar isso está associado com aquilo ou isto está correlacionado com aquilo ainda isso é a causa daquilo e muita gente tá confundindo esses termos O que é associação O que é uma correlação e o que é causalidade é sobre isso que a gente vai conversar no vídeo de hoje entender cada um desses conceitos e como eles se aplicam se você é novo por aqui ainda não me conhece meu nome é Gustavo lenci Marques eu sou médico especialista em cardiologia e clínica médica Doutor em medicina interna
e professor universitário aqui no canal a gente discutir temas relacionados à Medicina EA ciência saúde e uma forma simples e descomplicada destinado a você que a da área ou não então vamos lá falar de sistemas eu sei que esse aqui é um tema um pouco mais denso Justamente por isso vou tentar trazer aqui de uma forma mais simples a referência que eu usei principal para esse vídeo é um artigo da lei que eu de alguns anos atrás já que eu vou deixar aqui na descrição do vídeo para quem quiser ler depois com mais detalhes bom
então o primeiro vamos falar de associação O que que é uma associação Associação seria uma interação dependente entre duas variáveis antes não entendi vamos tentar te explicar o seguinte mágico tem uma moeda eu pego e jogo essa moeda para cima a chance de cara é 50 por cento e que cai coroa É 50 por cento moeda caiu eu pego essa moeda e joga ela de volta a chance de cair Cara ou Coroa continua sendo cinquenta por cento Portanto o primeiro lance o segundo lance são independentes entre si uma vez que um não afetou a probabilidade
do outro agora imagine que eu tenho um baralho aqui um baralho tem 52 cartas e eu vou retirar uma carga a chance de eu tirar uma carta do naipe por exemplo de espadas é de 13 em 52 uma vez que eu tenho 13 cartas desse naipe eu tirei essa carta porém veio uma carta de copas então deixa a carta do lado e vou retirar mais uma carta nesse momento a minha chance mudou é a chance de retirar uma carta do naipe de espadas ela passa a ser de 13 em 51 e não mais em 52
Ou seja a minha segunda retirada a chance dela depende da primeira retirada ou seja as duas variáveis estão dependentes entre si portanto elas estão associadas deu pra entender a diferença entre entre dependência e Independência que quando você existe essa dependência entre duas variáveis uma afeta a outra existe a associação existe uma série de testes estatísticos que você pode utilizar para aplicar trabalhar se duas variáveis estão associadas entre si ou não E aí se a gente for falar de todos os testes possíveis daria que horas e horas de aula né E esse não é o objetivo
do vídeo Então vamos colocar em prática aqui um exemplo biológico que a gente vai puxar mais para frente de volta diversos estudos demonstraram que existia associação entre fumar e ter câncer de pulmão Então como acham é um afeta a chance do outro elas estão Associados essa Associação é avaliada por meio de um teste prático Então vamos falar da correlação a correlação nada mais é que um tipo específico de associação só que ela valia à oscilação dessas variáveis ou seja se uma variável sob a outra também sobe ou seja como elas variam entre si Vamos dar
um exemplo aqui imagina que a gente vai comparar peso é o peso corporal e IMC que ao índice de massa corpórea dentro da fórmula do IMC que é peso dividido pela altura ao quadrado nós temos o próprio peso então natural que quanto maior o peso do paciente você ou e Mc esteja associado né Isso é bem extrato porém quanto maior o peso da maior parte das pessoas maior o IMC isso caminha conjunto essas duas variáveis então quando uma sob a outra também sobe indicando que elas têm uma correlação positiva por eu tô falando de correlação
eu tô falando isso como E aí aves caminham juntas tanto para cima quanto para baixo uma correlação positiva indica isso quando uma sob a outra só bico numa dessa outra dessa e uma correlação negativa indicaria que são movimentos opostos ou seja enquanto uma sob a outra desce enquanto uma Desce a outra só então eu tô falando de qual relação eu tô falando dessa variação conjunta entre as variáveis bom então chegamos um ponto que eu vejo muita gente se confunde Nem sempre o fato de existir uma associação uma correlação indica uma causalidade mas falamos lá antes
que o cigarro está associado com o câncer de pulmão agora se nós pegássemos uma população e avaliasse e não cigarro avaliasse isqueiros e analisar se o número de pessoas que caminham com isqueiros com o número de pessoas que têm risco de câncer de pulmão talvez fazer encontrássemos uma associação entre isqueiro e câncer de pulmão entre carregar esquerdo e ter câncer de pulmão isso indica que carregar isqueiro leva o e não porque eu tenho aqui no meio algo que pode levar à confusão e o fato de que pessoas que carregam isqueiro geralmente elas fumo existem formas
estatísticas de isolar isso eu fazer ajustes para avaliar se àquela variável está sendo afetada por mais alguma coisa ou não porém ainda assim podem dia programa de seleção um exemplo clássico é de um estudo que avaliou a associação entre o consumo de café e câncer de pâncreas Esse estudo mesmo tendo feito os ajustes depois para tabagismo e para os outros fatores ele chegou à conclusão que café estava mais associado com câncer de pâncreas até porque tem um vídeo aqui no canal da gente falando dos benefícios do café para tua saúde você não viu e vê
lá depois ele voltando ao tema o que acontecia neste estudo aqui foi um programa seleção dos pacientes que ele colocou como ele pegava pacientes com e sem câncer de pâncreas e perguntava o paciente você toma café você fuma o que acontecia como um dos sintomas a paz do câncer de pâncreas eram problemas gastrointestinais muitos pacientes recebiam orientação na época ó como você tá tendo alguns problemas gastrointestinais Pare de Tomar café e aí quando a pessoa foi lá na frente ela olhou e falou encontrou Associação mas Associação Foi por um problema da seleção Então nem sempre
que existe Associação existe causa quer ver outros exemplos mais estranhos ainda olha isso aqui ele avaliou a correlação entre o número de divórcios no estado do meme com o consumo per capita de margarina nos Estados Unidos olha os dois gráficos aí na tela olha como existe uma correlação forte e estatisticamente significativa entre essas duas variáveis Isso significa que consumir margarina aumenta divórcio tem sentido nenhum Olha a outra aqui o consumo per capita de mussarela nos Estados Unidos o número de defesa de teses de doutorado em engenharia civil altamente correlacionadas indica que comer mais multisarela pode
levar a mais do É sim engenharia civil Claro que não mas lógico trazendo essas comparações espúrias assim é fica bem grosseiro né mas quer ver uma coisa que muita gente falou começo a anemia sai um estudo lá da Itália demonstrando que existe uma associação entre vitamina D baixa e mortalidade procovit pronto todo mundo começou a falar a vitamina D baixa pior o sistema imune e consequentemente aumenta a mortalidade procovit o estudo avaliou Isso não Ele simplesmente avaliou Associação Será que as pessoas com vitamina D baixa juntinho vitamina D Baixa porque são mais idosos porque fica
mais em casa do que prático - exercício físico Porque estão menos expostas ao sol várias coisas podem ser levantadas dentro disso por isso que esse tipo de estudo que verifica Associação ele apenas o pontapé inicial para uma investigação mais aprofundada bom Então como que a gente poderia inferir essa causalidade esse é uma dúvida que há muito tempo se faz em pesquisa nos que foram propósitos que teve rio que Eles teriam nove critérios que você deveria analisar para chegar à conclusão se existe causalidade ou não obviamente esses critérios já tem muitos e muitos anos né que
tem aí a 50 anos então eles precisam ser adaptados em que apertados na nossa realidade Mas eles servem sim como Norte para a gente pensar sobre isso vamos conhecer eles então então o primeiro critério é a força da Associação É isso que a gente falou até agora é a presença da associação entre essas variáveis ela se quanto mais forte ela é Ela pode ser sugerir mais uma causalidade mas não confirmar o segundo Critério de Rio e traz pra gente a consistência então ele avalia se esse resultado desse estudo ele foi reproduzido em outros estudos para
trazer essa consistência todos vamos imaginar Aquele caso do consumo de mussarela e o número de doutores em engenharia civil nos Estados Unidos isso precisaria ser reproduzido em outros meios e outros locais Será que essa correlação existe no Brasil e existem alguns países da Europa provavelmente não né que aquilo deve ter sido o caso da sequência a gente entra do fator de especificidade é como os critérios um criado nos anos 60 e ele se referia muito a doenças infecto-contagiosas isso é mais forte naquele momento mas ainda assim ele precisa ser avaliado hoje como eu falei lá
anteriormente Às vezes a gente pode ter outros critérios que levem aquela doença também que podem afetar que imagina por exemplo se eu vou avaliar risco cardiovascular e eu pego uma variável lá eu pego por exemplo a vitamina D A gente tem outros fatores que podem levar também o risco cardiovascular envolvidos e que eu vou precisar fazer o ajuste por exemplo sedentarismo o consumo de cigarro a obesidade tudo isso que ser avaliado em conjunto para ver se aquela variável ela que isoladamente ela realmente está tendo Associação o quarto critério se refere a temporalidade ou seja se
essa possível causa aconteceu antes do evento existe causa que aconteceu depois do evento Então se existe uma relação a qualidade o quinto ele se refere ao Gradiente disposição ou seja se quanto mais exposto aquele risco maior a chance de desenvolver determinada doença por exemplo Quanto mais a pessoa fuma maior risco de desenvolver câncer de pulmão para voltar naquele exemplo Inicial por fim o sexto ele traz para a gente a plausibilidade Ou seja é plausível que tudo que a gente passou até que de fato exista é plausível que o consumo de mussarela leve a mais formação
de gelo civil não parece plausível existe um mecanismo que a gente poderia utilizar para explicar isso provavelmente não eu é isso que você puxa neste critério o sétimo critério Ele é bem parecido com o sexto ele fala a respeito da coerência esses dados que você tá Que você obteve eles são coerentes com o nosso conhecimento científico os seis da possibilidade ele fala mais a respeito do mecanismo biológico da questão de qualquer coerência fala a respeito de todo o conhecimento é uma corrente os dados que a gente tá encontrando o são divergentes de tudo que foi
o ponto em que eu critiquei por exemplo a questão da coerência lá no vídeo a respeito da profissão luta me foi muito criticado na época mas veja como ele não tem coerência com os outros estudos a respeito da mesma doença 8º critério ele seria a evidência experimental se Além da questão da observação ele foi testado de um ponto de vista e Experimental seja com o alguma intervenção eo nono seria a analogia ou seja existem outras situações similares que a gente poderia comprar para respaldar essa possível causalidade utilizando esses critérios como Norte a gente pode inferir
se existe ou não causa mas veja que Associação ela é importante mas ela por si só não define calça beleza gente se você gostou desse vídeo Não esquece de compartilhar você é muito importante para ajudar o canal continua crescendo chegar mais pessoas trazer conteúdo de qualidade para vocês não esquece de comentar que a sugestões de temas para os próximos vídeos críticas e qualquer comentário é feito obrigado gente e até o próximo vídeo Bom tema muito técnico né o pior é que eu acho que esse vídeo não vai chegar em que precisava receber mãe que alguém
a gente mande para alguém que você acha que precisa tirar que às vezes em rede junto mais fazer
