Ome TRAC Redactando los resultados de un estudio

Cuál ital pues ahora Estamos viendo la parte del de los resultados Y entonces cuando estoy escribiendo un artículo los resultados no tienen que decir lo mismo que dice las tablas entonces hay que parafrasear hay que hay que tienes que ponerlo muy extenso pero lo más importante va las tablas entonces ahí hay que mencionar como se ve en la tabla uno vamos a ver cómo cómo cómo estamos ahí entonces Estas son las características clínicas de expresión genética de ocinas en pacios con síndrome post covid-19 este te repito que esto puede ser este puede ser publicado en inglés ya en la revista de lims no entonces en la revista de lims ya pudimos publicar esto en inglés entonces queda perfecto lo puedes hacer quee por 2s pesos que va Oye y este y yo creo que tu título corto podría ser expresión genética del síndrome postcovid podría ser podría ser Cuántas Cuántas palabras están ahí 2s cu c No si junto sí expresión un do sí algo está ética Ah es que mi corrector está en inglés Entonces tal vez no cache muy bien los sabemos español no te preocupes ponle ahí acento bien Yo creo que es está es Está padre no muy bien Entonces vamos al vámonos ya de lleno al este voy voy voy que si tengo ya un poco aquí está Ok este hay alguien por ahí que me ayude a leer a ver leo lo de resultados Sí por favor resultad incluyeron 56 pacientes 18 32. 1 hombres y 387 9% mujeres la mediana Ay es que la mediana de edad fue 37. 3 24.

25 a 49 años sin diferencias estadísticamente significativas en relación con el estado civil y escolaridad en las variables clínicas y antropométricas no se encontraron diferencias estadísticamente significativas el consumo de fármacos fue en los pacientes con síndrome covid-19 22 el 47. 8 versus los pacientes síndrome covid-19 un que fue el 10% con un valor de p de 0 ah no nada más p ig p ig 0. 03 estadísticamente significativo Ah hasta ahí hasta ahí entonces aquí el punto Loli Es que este cuando estoy escribiendo los resultados yo no pongo esta boca es mía entonces pongo con un valor de p de 0.

36 pero ya no le digo al lector que esto es estadísticamente significativo ya no ya no lo induzco no entonces pongo la p que es igual a 0. 36 no igual a 0. 36 Sí pero no digo que o sea no intento no poner este enunciados como calificativos de que esto fue mayor que otra cosa Esto es estadísticamente significativo eso lo voy a dejar para el para la discusión Sí muy bien Muchísimas gracias este basile ya puedes leer ya puedes empezar a leer referente a la práctica sí sí sí sí venga este referente a la práctica de ejercicio físico tipo de vivienda expresión de los genes de serotonina interuca 4 interuca 1 Beta s s yf 13 me imagino que el otro es factor de interferón nl4 no se presentaron diferencias estadísticamente significativas ver cuadro un Perfecto perfecto entonces ahí este sí le puso que no no son estadísticamente significativas pero este va a ver cuadro uno no O sea resumen todo eso en un cuadro Está bueno Eso está muy bien Y entonces cuadro uno tiene que decir todas las características clínicas bien bravo bien qué bueno que lo pusiste ahí mismo sí esto ya lo habíamos analizado no con síndrome postcovid sin síndrome postcovid yo le quitaría la tabla solamente el valor de P y dejaría solamente p sí Okay perfecto ya lo habíamos visto Perfecto ahí ahí ahí al analizar las características de cuadro clínico Aranza al analizar las características del cuadro clínico de covid-19 referido por los pacientes 49 87.

5 por tuvo uno a dos cuadros de covid-19 22 39. 3 por pacientes recibieron más de tres dosis de la vacuna de covid-19 en relación con la severidad del cuadro 43 76. 8 fueron leves solo un paciente requirió ventilación mecánica asistida arlos de acuerdo con la presencia de síndrome post covid-19 no se presentaron diferencias estadísticamente significativas ver cuadro dos bravo bravo a ver pero vamos a ver otra vez el cuadro [Música] un el cuadro uno Ay Está bien largo el cuadro un Sí de hecho había pensado en A lo mejor reducirlo de por el estado civil y nada más ponerle con pareja y a lo mejor la escolaridad bueno esa así ya la resumí en básico y medio superior este en las características clínicas Solo que quite como peso y talla solo Ajá quítale variables clínicas de antropométricas Ajá es que acuérdense que acuérdense que la el interlineado la revista no alcanza no les alcanza para tablas este tan largas Sí sí sí entonces este lo máximo es que quea en una hoja Ok entonces quito reduzco Ah no si soltero básico saturación presión arterial sistólica Y diastólica si algo ahí que por ejemplo que no funciona por ejemplo este con morbilidades yo creo que eso está bien ay eso si lo dejo está bien está bien no pasa nada asma obesidad [Música] y ya okay Sí o sea por ejemplo si hubiera ahí algo que este que que que tuviera muchos ceros por ejemplo consumo de fármacos que tiene muy poquitos pacientes ahí quizás alguna de esas bueno par es sale significativa Entonces tienes que buscar qué es lo que cuál podría ser lo más importante sí sale buenísimo Ahí va y acá en el cuadro dos creo que ese sí quedó Sí quedó como más o menos bien esa es la taa dos s Esta es la de los genes Ah aquí tenía una duda sobre si era correcto que los dejar en la misma tabla porque como aquí divido los genes por percentilas que fue la forma en la que creo que quedó un poco mejor el análisis en menos de 25 25 a 75 y más de 75 y el valor de p me gusta me gusta me gusta mucho me gusta Sí pero pero yo creo que deberíamos de dejar solo una este dejar solo una Tala para las para los genes entonces junto Ay es que no sé si sí Entonces serían tres tablas verdad sí okay Porque luego bueno viene la Esto es lo del modelo de regresión sí perfecto Este es el no ajustado y aquí puse prácticamente como todos los genes MM y algunas variables clínicas que salieron significativas todos los genes lo metiste todo a la licuadora O sea no no no hubieron algunos genes relacionados con inflamación proinflamatorios o así o se metiste todos Ajá o los podría Pues es que pues no son bueno no son tantos solo es serotonina Solo que sí quedaron como en los tres este de 25 a 75 más de 75 y la n te dio en todos o sea había 10 con serotonina 10 con interina 4 acá arriba los acá arriba los tengo sí sí aquí está Estos son 11 con menos de 24 21 con 25 Bueno está ahí está que voy a separar y Okay si quieres ahí nos quedamos en se realizó un modelo de reación logística para que sial si nos ayuda a leerlo o o Alan se quedó leyendo o o quién anda por ahí andan Alex tú estás por aquí es a partir de se realiz ajustado se identificó como factores razón de momios de 4.

25 Sí y un intervalo de confianza del 95 de 1. 02 a 17. 69 con una p de 0.

047 ahí hay que obviamente hay que ponerle igual no p ig y el uso del tratamiento farmacológico Alex Aquí nada más no podría decir factores de riesgo no porque está hablando de razón de momios no ajustadas O sea no es una corte pues será factores asociados o que incrementan la probabilidad o algo así okay Entonces sería factores asociados nada más okay asociados fueron el sexo sexo mujer con RM uso de tratamiento farmacológico Ajá y ahí está ya la regresión logística Okay y más abajo calita vamos a ver más abajo este ya es como el el modelo no ajustado y Ajá a ya no son factores de riesgo son factores asociados verdad sí ahí Síguele Síguele se realizó un modelo de regresión logística ajustada donde se observa como factores asociados la ingesta de fármacos con una razón de momios de 8. 25 un intervalo de confianza del 95 por de 0. 97 a 70.

5 el sexo femenino con una razón de momios de 4. 25 con un intervalo de confianza del 95 por de 1. 02 a 17.

69 otro factor importante aunque no fue concluyente es el tratamiento farmacológico con una razón de momios de 8. 25 y un intervalo de confian el 95 por eh 0. 97 a 70.

5 suplementos antihipertensivos hipoglucemiantes antidepresivos y vitamina per figura Okay Okay aquí por ejemplo en este caso que es pun 97 que se quedó una rayita que no estadísticamente significativo ahí le puedes poner que tiene tendencia no en lugar de poner que no fue concluyente no entonces qu no no no no ese déjalo ese déjalo otro el mismo se me fue es que con el spss me da un valor significativo y cuando lo corrí en este programa me dio este valor entonces ahí ya me quedé así como que Okay entonces ahí te dio por ejemplo en este se realizó un modelo de relación logística y el sexo femenino es significativo otro factor Quítale la palabra importante porque dije os que todo lo que sea importante trascendente eso va en en la discusión sí que otro factor que mostró tendencia al al riesgo al F el tratamiento farmacológico tendencia al riesgo de desarrollar s en postcovid F el tratamiento farmacológico y tal Y ahí pones que el resto ya no ya no verad el resto no tiene no O sea el chiste el chiste es que cuando estás escribiendo los resultados no escribas tan en Apache Es complicado muy complicado perfecto Oye te quedó padrísima tu este tu tu for plot sí creo que está y y es editable verdad o sea editable quiere decir que lo puedes este que cada una de las partes se mueve perfecto Sí esto se mueve esto Esta es como la figura completa que pude extraer yo quería meterlo o sea como hacerlo un poco más clara pero creo que fue lo que más claro me me dio y aquí está Ajá Okay Okay eso no va ahí Fíjate que fíjate que tú pusiste esto Este pero acuérdate que esto no es un metanálisis el metanálisis Sí sí ve el total y ve el heterogeneidad Ya viste Entonces sí Entonces quito Esto sí Mira lo que pasa es que tienes varias cosas cuando lo metiste no sé si tengas por ahí el el software Pero mira mira aquí hay muchas cosas este cuadrito de aquí y este cuadrito de acá hablan de que es un metaanálisis obviamente Ah okay Okay entonces tú lo tienes que meter por totales quieres si lo tienes ahí a la mano Te puedo enseñar a ver Sí aquí lo de hecho Aquí lo tengo Okay entonces ese es un metaanálisis entonces aquí te vas a ir a este a este puntito de acá arriba al de los cuadritos no a ese a ese muy bien a propiedades Sí ajá Dale click bien Y entonces ponle ahí análisis details Ajá bueno Ah Aquí está o Ajá Esto está bien Y entonces ya no vas a tener totales si no vas a ponerle no totales acá Ajá Okay listo buenísimo okay aquí okay Y entonces ya te quita ya te quita el triangulito final Y te deja y ya te deja homogéneos sí los cuadritos que están aquí ya viste viste sí mucho mejor no ya me quita el total y el a y ese ya es el gráfico real ya es el gráfico como tal que debe salir Exactamente igual que en el spcs Esos son los datos que salen Exactamente igual en el spcs Sí aquí sí me ajusta el Sí ya viste sí buenísimo buenísimo bien entonces ya para que nada más lo muevas No sí do y en esta parte viene las figuras Sí sí sí Ah ahí déjale en la figura dos para que para que nos siga leyendo este no sé si Loli ya llegó figura dos Loli Sí en la figura dos se presenta la distribución de los valores de la expresión génica de los diferentes genes analizados las medianas para todos los grupos son similares y no muestra diferencias sin embargo para el Gen S3 los percentiles 25 75 se expresan menos en el grupo con síndrome de post covid-19 0. 260 Ah 0. 099 a 0.

483 versus es eso es este percentila 2575 o es intervalo de confianza Qué es eso es que son percentilas es mire la la realidad es que no me salió como ninguna diferencia entre las medianas pero voy a mostrarle las gráficas Porque ahí sí me confundí un poquito o sea entiendo que a lo mejor sí no estadísticamente no son significativas pero cuando analiza amos la distribución de algunos por ejemplo del soc 3 Pues en general pareciera que la mediana se ve muy s creo que la mayor parte de la población se encuentra como entre la 25 y la 75 pero cuando comparamos esas percentilas sí es diferente entonces no sé si sea correcto ponerlo así o solo poner que se observa alguna tendencia también no no no no ahí De cuánto fue el valor de p Ay pues era no fue significativo si lo tengo no lo anoté pero si lo lo puedo volver a no no no no fue significativo no está bien entonces solamente pones solamente pones la mediana y los rangos inter cuartiles entonces aquí tiene que decir en y se expresan al menos con por covid y pones ahí mediana mediana 0. 06 y entre paréntesis rq aquí mismo verdad no en entre paréntesis no más adelante ahí r rq espacio 0. 99 0.

43 versus al síndrome este versus el sín postcovid con una mediana de ahí le pones para que no quede apache con una mediana de bien Igual abajo no s lo voy a Ok corrigiendo y Bueno ahorita lo corrijo todo porque básicamente está todo un poco así perfecto s en ape en ape y luego ya le puse que las que no mostraron como alguna diferencia que el resto mostraron distribución similar y como yo había puesto originalmente en el primer trabajo que le mandé todo como o sea como había puesto como cuatro o cinco gráficas pues Ya traté de ponerlo todo solamente en dos no y ponerle a y creo que se quedó un poco mejor aj Aquí Viene otra parte que creo que es okay Bueno LoL Loli podrías leer eso de los síntomas doctor los síntomas que se presentaron en los pacientes con síndrome post covid-19 fueron problemas de concentración a 27 58. 7 por alteraciones en la memoria 26 56. 5 por fatiga 54.

3 24 52. 2 mialgias 21 45. 7 por ansiedad 20 43.

25 por cefalea 18 39. 1 por odinofagia 18 39. 1 por otalgia 18 39.

1 por y tos 16 34. 8 Se realizaron múltiples modelos de análisis de regresión logística ajustados para predecir la presencia de los síntomas más frecuentes de acuerdo con la expresión génica se encontró que para fatiga la expresión génica de serotonina entre los percentiles 25 a 75 es un factor protector con un una razón de momios de 0. 238 con un Rango Inter intercuartil de no intervalo intervalo de confianza intervalo de confianza del 95 por 0.

060 a 0. 949 con una p ig a 0. 042 con un efecto de 24.

8 por para los problemas de la concentración se encontró que la expresión del Gen C3 una vena mayor a 75 es un factor protector con una razón de momios de 0. 188 con un no un intervalo de confianza del 40 un intervalo de confianza del 95 por a 0. 037 a 0.

946 con una p = a 0 ig igual Ajá con una p = a 0. 043 con un efecto de 18. 7 por al analizar las alteraciones de la memoria la expresión del Gen y es interferón F Land 4 una percentila mayor de 75 es un factor protector con una razón de momios de 0.

094 con un intervalo de confianza de 95 de 0. 015 a 0. 586 p = 0.

011 con un efecto de 17 por. Okay este pero a ver qué es eso del efecto el 17 por no lo entiendo es que es la es la r cuadrada de negle pero no me acordaba Cómo ponerle para que para decir que del modelo este de los bueno para las ah para los síntomas más frecuent fuiste haciendo aj fuiste haciendo regresiones por cada síntoma para ver con qué Gen se relacionaba aá Okay entonces no hay que ponerle con un efecto del 17 por porque eso no es un efecto solamente es una asociación entonces en lugar de poner un efecto hay que poner la con r cuad de neger Pero eso eso quizás podría quedar mejor con este con una tabla y aquí o sea en lugar de ponerle eso este eso queda mejor una tablita Ajá Y entonces en lugar de ponerle eso nada más hay que dejarle es un factor protector para este a mí no me queda tan claro Cuál es al analizar las alteraciones de la memoria la expresión del Gen eh es un factor protector a aquí probablemente le pudiste poner es el único factor protector no la expresión de El Gen es el único Factor protector con una razón de m de confianza con una p de punto cer í Acuérdate que toda la p va igual a011 y la y no le pones la r cuadrada la r cuadrada la puedes poner en algún otro modelo lo puedes poner en una tabla por ejemplo buenísimo creo que aquí se acab ent Perdona Ah entonces dejo la redacción más o menos así corrigiendo lo que me acaba de comentar y agrego una tablita con los modelos ajustados como hiciste muchos modelos Entonces yo pondría punto y aparte este cada uno de ellos por ejemplo al analizar la expresión de las alteraciones de la memoria eso es punto y aparte para que vean que que cada uno de los análisis es por separado okay Y ahí valdría la pena que ponga un forot o nada más como la tablita yo yo pondría como solamente es un gen verdad se asocia un gen con una este un gen contra una este alteración verdad alteración sí Entonces como nada más es un gen contra una alteración y no está ajustado contra nada verdad está ajustado de hecho todos están ajustados es que metí como todos los genes para cada uno y vi y luego ya nada más puse como y Esto fue este fue el único Gen que me dio como en el modelo el mejor entonces hay que poner al analizar las alteraciones de la memoria de la expresión del Gen If ajustado por no sé qué cosa Sí sí Ah en una Perdóname si es en una percentila más de espera Espera espera es eh por una percentila en el Gen con una percentila más de 75 y después de espera espera Espera espera primero el Gen tiene una expresión que tiene una percentila mayor de 75 Sí entonces borra desde ajustado deja el Gen Ahí está entonces cuando yo tengo una expresión genética con una percentila más de 75 coma ajustado por Y por qué lo ajustase pues lo ajusté con los otros genes lo ajusté con sexo y con tratamiento farmacológico que fueron los que me dieron como positivos en el otro Okay ajustado por no sé qué Sí sí el resto de los genes Ajá coma Ah entonces Sabes que hay que cortar todo eso Entonces corta desde ajustado por por sexo y el resto de los genes ponle copy copiar todo eso porque al analizar las expresiones de la memoria ajustado por todo esto la memoria Ajá Ay ya s no lo no te preocupes si quieres te lo de vuelta al analizar las alteraciones de memoria ajustados por el sexo y el resto de las el resto de los genes Sí el Gen la expresión del Gen el resto de los genes coma la expresión del gen de interferón presentia 9 c quítale ajustado por sexo fue el único fue el único fue el único factor protector con una razón de momios de no sé sí sí perfecto ya muestro las tablitas claro para que tú digas cuando yo estoy Ajustando memoria o estoy Ajustando fatiga ajustado por todo lo demás el único Gen que salió significativo fue el el el interferón Bravo muy bien ya quedó ya bueno que va ya quedó Muchas gracias listo listo Listo ya le vi forma ya ya ahí va ahí va ahí va Loli quieres quieres presentarnos el tuyo es que me atoré en las gráficas en no he podido descargar para lo de for exp plot Pero sí había como empezado a redactar por eso le dije que como que todavía no lo tenía me quedé como nada más redactando el lo del cuadro uno ya por eso le decía que si podía mejor como ir a verlo para avanzar más y que quede como más completo pero no sé Leo Leo Leo tú ya llegaste tod no llegas alanza tú ya llegaste no Alex tú eres la última Esperanza sí Proyecto A ver un segundo quisieran ustedes la clase más tarde o sea de 8 a nueve un poquito más tarde para que les alcance a llegar a sus trabajos bueno por mi parte no la verdad porque ya empiezo a trabajar y ya es más complicado sí bien resultados te toca mcda Ay qué tablota Está enorme es tabla Ya sé le quedó bonita está bien bonito está enorm issimo bueno sale venga Bueno le puedes dar le puedes dar doble má más zoom Sí por favor a ver ahí ahí se ve perfecto acuérdate que es doble renglón eh este este es este lo el que te dimos No vi Sí yo creo que se le movió el formato no yo creo sí se haber movido es así sí yo creo que se te movió el formato Ah lo acomodo lo voy a dejar ahorita así porque si no nos va a deformar todo y ahorita lo lo acomodo va va va va sale venga Okay se incluyeron en el estudio 149 personas trabajadoras de dos empresas 109 73. 1 por de la empresa de tomate ubicada en autlan y 40 26.

8 por de la empresa de chile pimiento ubicada en etzatlán 993 de los trabajadores 64 62. 4 por se desempeñan sus actividades laborales dentro de los invernaderos y 56 37. 5 por fuera de invernadero las características sociodemográficas de estilo de vida clínicas y de la exposición laboral a factores de riesgo de interés se resumen en el cuadro uno bravísimo bravísimo quedó perfecto Sí está bien padre bien bonito Perfecto entonces este pongo un unas características que no vienen en la tabla estoy casi casi describiendo la tabla pero no pongo todo lo demás no muy bien y se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el índice de masa corporal con valores superiores en el grupo de trabajo fuera de invernadero en cuanto a los antecedentes clínicos hay una mayor prevalencia de diabetes melitus también en el grupo de fuera de invernadero el resto de las características sociodemográficas de antecedentes clínicos y hábitos del estilo de vi no mostraron diferencias estadísticamente significativas Oh creo que le falta todavía le falta todavía un poquito de redacción Ya viste es que esa parte no iría arriba de la del cuadro o no está está bien donde sea porque los Editores ponen el cuadro donde ellos quieren Ah no pasa nada estaba diciendo que no le había entendido muy bien es que siempre los artículos dicen por ejemplo índice de masa corporal y ponen como el número y luego versus como los valores de los dos grupos no y el p valor o No necesariamente está bien está bien nada no había entendido Yo la primera Me parece que está medio medio rar Ah ahí quizás valdría la pena un poquito más pero pero vamos a pedirle ahora í Échale un poquito más a que sea más más este historia mejor contada Sí sí O sea contar contar mejor la historia okay Entonces este ya llegaste al Loli para leer en cuanto a la exposición o Aranza Eh sí doctor si quieren lo leo en cuanto a la exposición ocupacional a factores de interés se identificó que el 43.

6 por supera el valor límite de exposición a temperaturas elevadas recomendado por las normas y para la carga física de trabajo a la que se someten en los diferentes puestos de trabajo de los trabajadores dentro del invernadero el 69. 9 supera este límite y ningún trabajador dentro del eh invernadero en cuanto al índice tgb he dentro del invernadero se identificó una mediana de temperatura de 30. 9 gr c Rango interc de 26.

9 a 33. 2 En comparación con la exposición fuera del invernadero donde las temperaturas más elevadas dentro del invernadero también en todos los tipos de termómetros siendo mayor en la temperatura creo que ahí te brincaste de párrafo de reg s es que por eso Alex es tan importante este que cuando tengas algo así no no lo no lo hagan en este en arregl seguido la super importancia si Cuando vean alguien que escribe renglón seguido o es una nota médica o es algo per pero se hace mucho más difícil Ah okay Entonces vuelvo a leerlo en cuanto al índice tgb dentro del invernadero se identificó una mediana de temperatura de 39. 9 gr cad Rango intercuartil de 26.

9 a 33. 2 ahí te hace falta los grados centígrados O sea que le pongas ahí este ah Exacto ahí los grados Ajá perfecto Sí porque si no no no no no queda tamban bien a En comparación con la exposición fuera del invernadero donde las temperaturas alcanzaron una mediana de 25. 7 grc Rango intercuartil de 24.

4 grc a 28. 6 grc encontrándose temperaturas más elevadas dentro del invernadero también en todos los tipos de termómetros siendo mayor la temperatura radiante eh temperatura globo con una diferencia de medias de 14. 5 grc ahí hay que poner el valor de p como estás marcando una diferencia ahí hay que poner el valor de P O sea salió significativo o no significativo ahí valdría la pena poner el valor de p cambié de teclado y no no sé dónde está el menor que aquí lo pongo bien sí Bueno ahí igual en algún momento lo encontrarás p igual de 0.

01 destaca que la humedad relativa es significativamente mayor fuera del invernadero con una diferencia de medianas de 21 por a su valor de p Ajá el valor de p la tendencia del índice tgb y las temperaturas medidas por los distintos tipos de termómetros que se observaron a lo largo de la jornada laboral puede observarse en la figura uno no se identificaron diferencias entre la antigüedad en la empresa en la profesión y en la exposición a plaguicidas ahí p p p p y p no Entonces no se encontraron diferencias entre la antigüedad aj agregar los pes Ajá bien Perfecto entonces entonces vean ustedes cómo cómo va el resultado de este del de la los resultados van de la mano con la parte estadística y en ningún momento pongo esto es bueno Esto es malo no no no no hago crítica la crítica es hasta que hago la la la parte de la de este de la discusión de discusión Claro sí Ay ya a ver si tenemos alguien más jugando arancita tú ya estás para jugar Leo ya puedes leer un poquito Leo ya llegaste no no Aranza vas basilia no están de cuerpo presente Hola doctor Sí en cuanto a los cambios quieres bas en cuanto a los cambios pre y post jornada de las variables de desenlace se identificó Un aumento estadísticamente significativo en la temperatura corporal la creatin linfos Perdón fosfoquinasa la densidad urinaria el nitrógeno ureico y el índice albúmina creatinina adelante adelante destaca una marcada disminución de la tasa de filtración glomerular con cambio en la mediana de 7. 8 ML por minuto por 1. 73 m cuadrados de superficie por color me imagino yo con un Rango intercuartílico de 17.

8 0. 0 en la figura dos se puede observar estas diferencias Okay Okay entonces sería de est acada marcada disminución de tasa de filtración glomerular Ajá es entonces ponle sabes qué ponle aquí ponle este 7. 8 ML por por minuto por 1.

73 m cu hasta el final de este de las unidades todo eso hasta el final bien ahí está ahí quedó perfecto ya nada más Regálame un acentito que se identificó acá arriba A dónde en Ah se identificó Okay Okay me parece muy bien Sí Bravo muy bien Ah sí es cierto Sí es cierto pusiste ahí una marcada diferencia eso es de eso es de este eso hay que apuntarlo porque eso va a ser para tu discusión Aquí nada más se destaca una disminución o destaca una diferencia o existe una diferencia en la disminución del del filtrado glomerular Sí pero no pongo yo que es una Marc palabras aj así podría quedar no destac disminución Okay o se observa bueno es que se observa arriba Se observa una disminución o se presenta una disminución destaca lo que tú quieras sí es si es son tu palabra está bien Sí muy bien bravo Entonces vamos de nuevo Magda eh se realizó un análisis viv variado para identificar la asociación entre las distintas variables de interés con la lesión renal aguda identificando una asociación estadísticamente significativa entre la exposición a temperaturas elevadas por arriba del valor límite de exposición de las normas ISO eh razón de momios 3. 02 intervalo de confianza al 95 por de 1. 38 a 6.

60 con una p = a 0. 05 y con trabajar en la empresa de tomate en comparación con la empresa de Chile de momios 3. 59 intervalo de confianza 1.

18 a 10. 90 con una p de 0. 032 la exposición a temperaturas elevadas mostró una tendencia estadísticamente significativa con la lesión renal aguda con una razón de momios de 1.

68 intervalo de confianza 0. 775 a 3. 66 con una p de 0.

186 resultados del Análisis bivariado pueden observarse en el cuadro dos okay Este Entonces es mejor poner por ejemplo aquí que no hay diferencias es mejor poner la exposición a temperaturas elevadas no mostró diferencias significativas porque es una tendencia distinta Sí ahí está con la lesión renal bien Sí porque el otro tendencia es cuando no es estadísticamente significativo Pero le falta le faltó poder le faltó muestra Sí entonces ahí está la diferencia s Alex Sí sí sí los resultados del Análisis Vereda pueden observar en el cuadro dos bien bravo maravilloso Ojalá que puedas convencer a tus colegas porque ya está esto Ya está ya está más que listo venga este Loli Loli quieres leer se analizaron dos modelos multivar espera Esa esa espera aquí acuérdense que cuando hay hay algo que es menos de 10 un número que es menos de 10 por aquí el dos ese va con número va con letra perdon siol se analizaron dos modelos multivariados en el primero se incluyó la edad el sexo el trabajo en invernadero y la empresa y en el segundo en lugar de la empresa se incluyó el trabajo con exposición a temperaturas elevadas no fue posible Establecer un modelo que incluyera ambas variables ya quece colinealidad entre la exposición a temperaturas elevadas y la empresa en el modelo espera Espera espera ahí tienes que Mostrar los datos de colinealidad Alex tienes que Mostrar ahí el bf Ajá m b De cuánto te salió ahí era arriba de cinco no me acuerdo ahorita el valor de hecho no lo no lo alcancé a a se me pasó puedes ponerlo sí lo pensé ahorita que lo estaba ya ya había mandado la tarea pues pero s lo sí lo tenía aquí pendiente de poner el bf Okay entonces ahí puedes ponerle bf más de cinco y Está bien sí o sea mayor que cinco Sí cuando encuentres este la tecla aj si vif mayor de c muy bien sí buenísimo muy bien en el modelo un se identificó que tras el ajuste el sexo femenino el trabajo en el invernadero y la empresa mostraron diferencias Ah con un rma de razón de momias ajustada Ah razón de momias ajustada de 2. 44 2. 45 y 2.

48 respectivamente adelante Bravo muy bien eh Muy bonito quedó eso mu en el modelo dos el trabajo en invernadero pierde la significancia estadística identificando que la exposición a temperaturas elevadas por arriba del valor límite de exposición se asocia con 4. 19 veces más la probabilidad de presentar lesión renal aguda razón de momios ajustada de 5. 19 eh intervalo de confianza de 95 por 1.

38 8 a 19. 55 p ig de 0. 015 esta exposición alcanza un riesgo atribuible Por qué por qué riesgo atribuible de 42.

9 si es modelo multivariado cómo lo sacaste pues con la misma fórmula pero sacá los con el con los datos del modelo yo creo que no he leído bien eso porque no sabe que no se puede sacar del del multivariado Sí porque eso lo sacas No claro la reducción atribuible al riesgo eso lo sacas cuando es una tabla de 2 por dos pero cuando ya son multivariados Entonces ya no se puede secar claro bien bien bien bien a ver aquí antes de eso quisiera que quisiera que me dijeran Cómo ven eso pierde la significancia estadística Qué piensan les gusta no les gusta la entienden no lo entienden si se perdió dónde se fue pues se perdió si quieren les enseño la tabla A lo mejor ahí les ayudo un poquito más a ver Ajá se perdió se perdió la significancia estadística Qué piensan aquí no pusiste bf verdad no no no lo puse en la tabla bueno pero lo lo iría como acá abajo no entre los datos del del modelo Sí sí digo en estos ya no el bif está bien está este menos de cinco Ah genial genial genial O sea si lo s el otro me gusta o sea había uno con las cinco variables pero fue donde el bif ya no se Met tronaba entonces por eso la hice los dos buenísimo Bueno entonces este Cómo que perdió la significancia ya vieron Cómo que perdió la significación Ah Pues es que supongo que en el modelo no ajustado o en el modelo un considerando algunas variables no era significativo y al modificarlas perdió bueno se modificó su Es que es que yo no veo cuál es la que per en en el modelo un el trabajo en invernadero canaba no era el riesgo de 2.