ah cual y tonal y buenas estamos muy contentos porque ahora vamos a trabajar de nuevo en este track y muchas de ustedes se preguntarán qué significa esto de jay bueno pues ya es el número tres en agua del entonces bueno por lo menos aprenderemos los números en agua no sé es el 1 o el 2 jay es 3 en agua todo entonces bueno de eso se trata se trata de fortalecer las publicaciones mexicanas se trata de que empecemos a creer en lo que hacemos nosotros y que sepamos que lo que estamos haciendo está bien hecho y entonces bueno sin más por el momento me voy a ir al ala al lugar en donde me gustaría que todos estemos de acuerdo y que tengamos los fundamentos básicos los fundamentos básicos vienen en este libro que les vamos a tener que le vamos a subir al google classroom y este libro es el es el manual de estilo en este manual de estilo lo único que quiero que sepan bueno hay que hay que leerlo y les puede ayudar muchísimo sobre todo cuando trabajemos en hablas de los proyectos pero lo que quisiera que decir es que los artículos científicos todos tienen un mismo estilo los artículos científicos cómo se utiliza el método científico luego entonces tendrán que tener las mismas características por lo tanto pues si bien éste de repente no le quiere meter de su cosecha todos tendrían que tener por lo menos un estilo específico que es el que vamos que vamos a aprender el día de hoy y entonces lo primero que nosotros decimos es que la parte fundamental de un artículo son los resultados y en esta parte fundamental de los resultados lo que nosotros entendemos es que en los resultados no vengan que mezclado ni la metodología medios ya nada ni la metodología ni la ni los éste ni la discusión y entonces entonces se hace se tiene que hacer muy transparente muy claro vamos a ver como ejemplo este artículo como ejemplo este artículo que tengo aquí entonces este es un este es un meta-análisis publicado en medicina en donde se evalúa el efecto de las estatinas para evitar complicaciones cardiovasculares en pacientes con enfermedad renal crónica y entonces vean ustedes cómo vienen los accidentes que ya trabajaron ustedes este vemos toda la parte de la metodología y aquí es una parte interesante hay muchos de ustedes que la parte de mathó logía dicen cuántos pacientes incluyeron y no los pacientes incluidos tienen que ir directamente esta parte donde dice resultados entonces no el primer consejo que les daría es no hay que combinar los resultados con los este con con la metodología el segundo consejo que me gustaría darles es que los primeros renglones tengan que ver con la estadística descriptiva es decir se encontraron este 19 estudios que incluyeron a tantos pacientes este se compararon con tantas no donde donde hubo diferencias y después ya empiezas a buscar cuáles podrían ser las principales citas ahora viene una viene un verdadero el verdadero meollo del asunto ya que abel aparte del material y métodos y empiezo a tener mis resultados lo primero que yo les recomendaría y que es una recomendación de las las guías de publicación es que contengan ustedes este blog chart o este gráfico en donde permite decir cómo fueron reclutados los pacientes cómo fueron cuántos pacientes llegaron iniciales cuánto salieron cuatro cumplieron los criterios de inclusión cuántos y cuántos quedaron y cuántos quedaron hasta el final el segundo punto es el segundo punto y que me parece sumamente importante es cuando escribo el resultado y cuando lo pongo en tabla es una pregunta muy difícil de responder pero podríamos aclarar que si lo pongo en los resultados escritos no va en la tabla no se vale que yo ponga los resultados en la tabla y en la y aquí o si los pongo escritos lo que yo necesitaría poner son los resultados más importantes los que yo quisiera los que yo quisiera leer luego entonces vean ustedes como en la tabla de resultados es es un apartado chiquito y entonces lo que se está usando actualmente es que nosotros pongamos los resultados y los pongamos por numeritos por ejemplo aquí viene un número tres y este autor empieza a poner 3. 1 y después pone 3. 2 y después 3.
3 es decir sean ordenados y este orden podría responder el análisis descriptivo después el análisis be variado y después el análisis multivariado entonces vean ustedes en este artículo en donde se evalúa el efecto de las estatinas para enfermedades cardiovasculares lo que nosotros podemos ver sin verlos las conclusiones es más o menos qué fue lo que pasó y yo se los voy a leer y entonces dice aquí que son 19 estudios que incluyeron a 45. 000 pacientes y se comparan los dos la pravastatina y todos los y todas las estatinas se hace una comparación en un network meta-análisis y se busca cuál fue el resultado que encuentra y entonces en este meta-análisis se encontró que disminuye la mortalidad con un oer con un aut radio razón demonios de 0. 66 y entonces eso es lo que pongo y a partir de estos resultados es que yo voy a basar mis conclusiones no entonces mis conclusiones van a quedar aquí digamos que van directamente a repetir lo que ya se encontró en este caso la palabra está encima de 40 miligramos demuestra un efecto en la disminución de mortalidad de tanto por ciento ok entonces hasta aquí hasta aquí va a ser que vamos bien cómo se sienten me gustaría saber si algunos de ustedes pudiera tener sus resultados para que podamos hacer esto en tiempo real y sea más y sea más divertido entonces no sé si alguien por ahí quisiera compartir su pantalla para ver para ver los resultados y que los que empezamos a criticarlos no sé si alguien si alguien por ahí tenga nos ayude a la vida hasta hacer una comparte dimite estoy en el hospital no está por comenzar no sé si alguien por ahí tenga si no tienen pues me voy a poner yo uno si si no si no lo si no lo logran ustedes no bueno entonces lo divertido es que esto fuera como especie de taller no y entonces voy a presentarles ahora la vista de una de una tesis cómo se ve una tesis entonces esta es una tesis donde hago una asociación entre la adicción alimentaria y el estado nutricional en pacientes de más de 18 años y entonces lo que les empieza a decir es que en el resumen es sumamente importante que empecemos con a diferenciar uno y el otro entonces aquí david no sé si me pudieras ayudar a leer material y métodos sí claro el presente estudio es transversal observacional descriptivo se realizó en 200 pacientes mayores de 18 años de edad del número uno mediante muestreo aleatorio simple se basaron en este directo qué opinas qué fue lo que pasó aquí pues eso es como cada resultados no incluyó el número de muestras hasta las prácticas asier entonces este es un error muy común el error común es que los resultados van en resultados y entonces entonces aquí empezaremos se incluyeron 200 pacientes en él de los resultados como tal no y entonces entonces vean ustedes como bueno pues fue fue muy aleatorio pero podemos seguir viendo no sé si alguien más nos quiera ayudar a la vida enrique ya mí andrés andrés este o alguien más quiere ayudarnos a leer los resultados de la prevalencia la prevalencia para sobrepeso obesidad fue del 56% aunque inicialmente el grupo de mayor riesgo para ac asociada al sobrepeso obesidad fueron mayor de 30 años qué te parece uriel qué te parece esto que platicábamos que los resultados van orellana mente los resultados no se vale poner de la cosecha no entonces qué pasó qué pasó aquí con los autores parece más bien como de discusiones o no o sea aunque pone o sea todo es el resultado crudo como tal no así es el resultado crudo y ya después ya después discutiremos iremos al apartado de discusión pero el apartado de resultados tiene que ser muy claro se obtuvieron tantos el riesgo relativo de sobrepeso cuando no sé que fue de tal y debe de tener un orden el orden que les pedimos es uno cuántos pacientes fueron incluidos y después los análisis que podríamos decir que son los análisis um y variados en este caso en el análisis un y variado es la prevalencia no la prevalencia fue de 56 muy bien y después empiezan los análisis y variados los análisis y variados tendrían que ver con la maniobra de este estudio y entonces estimado estimado estimado uriel necesito que me digas cuál es la maniobra uriel este de este de este proyecto y es lo que quieren estudiar pues sería la sociedad como dice el título de la asociación d hola con más bien sería la comparación o el uso de los de las estatinas no no no no ya cambiamos de estudio ya no es de la asociación de la adicción alimentaria del estado nutricional en los pacientes de más de 18 años claro entonces tendremos aquí dos grupos el grupo de los que son adictos al término de adicción a la comida unos unos que sean adictos y otros que no sean adictos y ver si la adicción es lo que va a determinar es lo que va a determinar el estado nutricional de los pacientes de más 18 años cierto entonces lo que nosotros necesitamos ver en los resultados es uno muy bien la prevalencia obesidad y necesitaríamos ver también la prevalencia de adicción a los alimentos no entonces queremos saber cuál es la prevalencia de los de los que son adictos a la comida después de eso viene la parte del vi variado en donde se dice bueno dentro del grupo de los de los adictos a la comida contra los no adictos a la comida cuantos subieron de diferente que son estos que están aquí y entonces ese sería el ese sería el primer problema y después de eso necesitaríamos si nos a los modelos multi variados si es que se hicieron modelos culturales en este caso se hicieron modelos multi variados entonces éste no sé si alguien más nos ayudaría a ver los modelos este multi variados modelos multi variados este cristal nos puedes ayudar a leer andrés por favor andrés nos ayudaría a leer esto que dice para regresión para regresión artística punto 120 con incumpliendo el 5% con una igualdad 0 puntos 0 13 y un sentido nombrado de 281 se mostraban más de 60 gesto qué opinas que fue lo que vivimos ahorita en el taller tenemos un trabajo de confianza pero en cuanto a la comparación de la p massa diferentes las personas que tuvieron la adicción de las que no tuvieron ósea me está diciendo aquí que si hay una asociación entre comer y estar gordito pero no me menciona la comparación entre la adicción y el estado nutricional de los que no son adictos a la comida buenísimo buenísima buenísimo tu comentario este alguien más de esto que mencionábamos este que mencionábamos inicialmente de decir no hay que poner de nuestra cosecha o sea no hay que hacer que el lector se le vayan los ojos o que o que tenga está este este apartado de discusión por ahí también puede ver dónde quedó y se demostraron asociación de riesgo ya lo estaba claro ahí ya te está diciendo ya no piensa lo que yo quiero que pienses no está este entonces esto no debe de quedar no ahora que piensan ustedes que pongan esto que dice o ere aquí qué significa este ere gustavo gustavo o abel qué significa eso de web wanderers que significa sede web y entonces lo van a escribir en inglés lo escriben todo en inglés si lo escriben en español lo escriben todo en español entonces eso casi siempre se los piden no entonces éste hay que poner y eso es razón demonios razón de prevalencia si ustedes quieren si o quizás ponerle otro radio de sus siglas en inglés pero tienen que ponerlo como tal se tienen que poner qué significan esos sobres en algunos de los lugares casi siempre eso va acá arriba no se analizaron se analizaron los sobres no se hicieron análisis de reposición y significa tal por razón de móviles muy bien ahora otra opinión a favor o en contra de poner intervalos de confianza de 95 y valores de p que opinen cuál es su opinión david david m pues de entrada el honor de p nos está diciendo que no es este significativo cuando estadística no no es significativo cuál desde el de 0.
03 0. 03 nuestra vivo acuérdate que es menor de punto 05. 03 es menor de punto cero sin procesar es del 5 entonces tú tienes toda la razón lo que pasa al poner tantos valores de p es que confunden al enemigo y no se trata de confundir al enemigo sino se trata de poder comunicar algo entonces en este resumen yo lo que diría es o pongo el intervalo de confianza 95% o pongo el valor de pt entonces quizás en este caso valdría la pena quitar este valor de p aunque me deja lo crudo como tal pero lo más importante como había dicho andrés era algo que te truje chencha es decir si mi objetivo era determinar la asociación entre entre los adictos a la comida y los no adictos yo tengo que mostrarlo en aquí en los resultados tiene que haber esta está esta circunstancia si sigue claro sí sí muy bien ahora muy bien pasemos ahora a el siguiente apartado ese eso es en el resumen no y entonces ahora veamos ya en los resultados como tal y no se vayan a marian un poco no se vayan a marear amigos pero y culo y ya lo pasé debido oeste adiós marco teórico no no no es este es el clásico esa es la clásica tesis donde el marco teórico es este es larguísimo no es como la cuaresma entonces yo espero que para sus próximas tesis el marco teórico no sea tan largo y que el marco teórico tenga este utilicen algún manejador de citas como main de ley como les habían enseñado previamente y verán viene de que la justificación planteamiento del problema el objetivo que determina la asociación los objetivos específicos y cada uno de estos objetivos específicos van a tener que tener su análisis está muy raro cuando tengo tantos objetivos específicos entonces llama un poco llama un poco la atención la hipótesis en la muestra el tamaño de muestra que es todo esto es material y métodos y llegó a la parte de los resultados sin web no llegó hasta que llegó y entonces lo que les pedimos así es que tengan el primer apartado que sería el 9.
1 que sería la parte descriptiva sí y e intentar entender cuál es la diferencia o que lo que tengo que poner en uno y otro para entonces aquí tengo el análisis un y variado quien les parece si lo si lo leemos un poquito no sé si me ayudes mari carmen estás por allí para tener la presencia femenina o para ti y berenice de bolaños o abel si no quisieras éste si nos quieren ayudar a leer elisabeth seguido hace leer pero que si el análisis son de variado las variables para caracterizar a la población fueron el sexo hombre y mujer la edad se organizó de acuerdo a la clasificación de la encuesta nacional de salud 2018 e inegi en rango de edad de menos de 30 años y más de 30 años así que base a esta idea de qué opinas qué opinas de estos resultados los rangos están se contradicen o de menor y mayor de 30 años regresó y metodología no llamaron países lo que sí así es claro que la población así es entonces esto es lo que yo quiero que vean que los resultados que creen que va en los resultados van los resultados se incluyeron 200 pacientes de los cuales tuvieron la edad media de tanto es de tantos fueron hombres tantos por las mujeres el estado nutricional fue de 18. 6 a 24 con media y desviación estándar ese es uno de los apartados que yo que me gustó esto este porque porque permite la discusión no permite discutir y ver estos errores que los podemos cometer todos no y entonces vamos a ver este otro este otro error no sé si no sé quién me quisiera ayudar a leer respecto respecto respecto al sexo de hombres este efecto el sexo de hombres el grupo de edad que predominó fue de 30 a 39 años 34. 7 por ciento y como segundo lugar de 40 a 49 años 25 por ciento que piensan que piensa doctora mary carmen pues igualmente no de 30 a 39 años 34.
7 por ciento 30 y 25 son la mitad es que suman la mitad de la población no se hace un enredo ahí no pero además de que sea un lado de este empieza a hablar predominio no utiliza utiliza estas palabras donde ya está haciendo un análisis de los datos este análisis de los datos está bien pero le correspondería la parte de este d de discusión de discusión no a la parte definitivamente no es una parte de los de los resultados entonces y entonces ese es lo que queremos decir ponerlo en orden ayudaría mucho poner las variables en el análisis descriptivo del análisis be variado el análisis multivariado y cada uno en sus censos en sus estados ahora cuando hago una tabla y cuando escribo todo este choro entonces como como doctorado andrés cuando crees tú que sería importante una tabla y cuando es importante escribir lo que tú qué pensarías cualquier que sea tú tú tú parámetro cuando el número de parámetros que vamos a describir cuando más que arroz por ejemplo los grupos de edades y todo eso entonces interpretarlo en una tabla que en un texto corrido porque aparte sólo pedazos espacios totalmente totalmente entonces lo que nosotros decimos es que o bailar o baila o en el escrito o va en la tabla pero no se vale que vaya en los dos lados entonces por ejemplo aquí hablo de los grupos de edad y después vuelve a poner una tabla de los en una tabla de los grupos de edad entonces en este aspecto es que deberíamos de decir bueno va en uno o en otro lado ahora las reglas de las tablas son bien interesantes porque nosotros tendríamos en mente que deberíamos de tener tres tablas casi todas las revistas nos permiten tener tres tablas únicamente no nos permiten tener muchísimas alcalá nos permitirán poner todas las que queremos pero en general se podría decir que tenemos tres tablas y en este caso podríamos decir que tenemos la tabla 1 que debe de tener estas características serían las características bien un gran conocido de la población pero entonces en estaba ya están las medias la desviación estándar de la edad las características generales como tal sin embargo podríamos decir que hay una tabla por lo regular como no nos dejan poner tantas tablas hay una tabla que le llamamos la tabla 1. 5 entonces esta tabla 1. 5 lo que quiere decir es que tengo que contrastar tengo que contrastar la maniobra que estoy llevando a cabo sí comparación de la maniobra y después tendría una tabla 2 que sería el análisis variado y finalmente una tabla 3 que sería el análisis multivariado hasta aquí hasta aquí no hemos perdido a nadie en el camino no no todo bien todo bien ok entonces vamos a analizar ahora otra vez sí que tablas fueron las que nos presentaron en la tesis no entonces nuestra alumna presente esta tabla y qué tabla creen ustedes que sea qué errores deben ustedes o qué aciertos debe que delimitó los rangos de edad no pero al ser una tabla 1 y variada pues como bien dice se pudo haber puesto una sola variable arriba escrito y utilizar una tabla para que fuera multivariado no más características aprovechar más ese espacio vaya ok este bueno un enviamos que es de edad pero no sé si va van los años o en la tabla si sabes que no le veo yo en primer lugar el primer error que le veo es que cuando yo pongo una tabla la tabla se tiene que leer por sí misma y entonces aquí tendría que decir características características demográficas de los pacientes con obesidad o con obesidad o características demográficas de los pacientes de los pacientes incluidos en el estudio de adicción entonces si se tiene que entender por sí misma y tengo que poner todas las características clínicas que componen al estado basal del paciente entonces a mí no me gusta está porque además empieza a hacer una comparación de hombres y mujeres entonces aquí tendré que decir oye pero porque hacen la comparación de hombres y mujeres aquí la comparación que se debió de haber hecho si es que es una tabla 1.
5 es entre los adictos en la comida y los no adictos a la comida con el fin de saber si la si la si la carrera de la pareja es decir si el tiro era parejo si los dos grupos eran iguales en las características de sexo si los dos grupos eran iguales en las que críticas de la edad es decir en esta cola 1. 5 lo que se ve son estas variables que les llamaremos variables de confusión no entonces ese es un ese es un problema que vemos aquí no y entonces toda la tabla toda la tabla tiene algunos otros problemas y entonces el otro problema que yo le veo de forma es que debemos de intentar que sean sus cintas es decir que tengan la menos cantidad posible de basura no y entonces yo aquí la basurita que le veo es por ejemplo si yo pongo aquí en el porcentaje y ya le puse arriba porcentaje ya no ya no pongo de nuevo el porcentaje aquí abajo sí si ven o sea todas estas todas estas líneas de porcentaje ya las podríamos ya las pudiéramos obviar no pudiéramos quitarlas porque porque ya están arriba el otro asunto es que por columna también me tiene que dar como la suma completa de todos no entonces yo tendré que sumar aquí 5 puntos 6 más 16 más 34 más 25 más 89 es igual a este a tanto por ciento no y entonces que eso tenga ténganlo como muy en mente ahora vamos a ver vamos a ver ahora como lo pensaríamos nosotros y entonces nosotros lo pensaríamos ahora utilizando el diseño el diseño arquitectónico y entonces en el diseño arquitectónico teníamos como el estado basal a los sujetos que tenían que puede ser que sean sujetos sanos y entonces el estudio quería comparar a sujetos que tenían adicción a la comida medida con la escala de yale versus a los no adictos sí entonces aquí es adicción a la comida y esto es va a ser comparados contra los no adictos a la comida y el desenlace cuál era se acuerdan en el estado nutricional claro el desenlace voy a poner aquí ese estado nutricional en presente ausente si en donde voy a poner aquí que el estado nutricional va a ser que les gusta que sea este gorditos contra flequitos no podría ser el índice de masa corporal de alto contra índice de vaso de bajo no o sea gorditos y flaquitos no les parece bien esto se entiende si ok y entonces mi tabla 1 la tabla 1 correspondería a este fenómeno de cómo están las características de los pacientes entonces la tabla 1 que mencionábamos hace rato corresponde a las características generales de los pacientes y lo que me hace la tabla 1 es que va a permitir que los lectores vean si esta población se parece o no se parece a lo que ellos están habitual si tabla 1 características basales ay y la tabla 2 tendría que hacer la comparación o la tabla 1. 5 que es la que yo les decía la comparación entre los grupos de que de las características basales y entonces en esa tabla 1.
5 tabla o cuadro 1. 5 lo que podríamos hacer es la [Música] la comparación de la maniobra con el estado basal intentado buscar con fusor es imitable a 3 ya es la del desenlace si ya es donde mi variable de desenlace que son gorditos o platitos va en las columnas sí entonces espero que eso les ayude un poquito a saber cuáles son las tablas que podemos llevar no sé si hasta aquí alguien tenga algún comentario no no todo es todo bien vamos bien muy bien enrique gracias ahora tendríamos que decidir cuándo utilizar cuándo utilizar un gráfico y cuando utilizaron una tabla sí entonces aquí tenemos esta tabla que menciona las edades y luego tenemos este gráfico que vuelve a mencionar las edades en su frecuencia qué opinan ustedes cuál es su opinión de vida pues pensaría que ya está además ese gráfico porque si ya se está poniendo en la tabla previa entonces ya es repetir la misma información exactamente entonces no hay que hacer repetitivos si si lo pongo osea si lo escribo aquí el si lo escribo como tal ya no lo pongo la tabla si lo pongo la tabla ya no lo pongo en el gráfico pero no se vale que lo ponga arriba en la tabla que lo ponga escrito que lo ponga abajo en una en una tabla y que lo pongo en una en un programa de frecuencias como es exponencial no entonces ojo que tengan mucho cuidado con esto o con este asunto no eh y cuando utilizarían un gráfico cuando sería su mejor momento para utilizar un gráfico o para que utilizamos los gráficos estimado estimado abel maricarmen osses y alzado ay bien además este nombre tan hermoso quetzalli qué nombre tenemos aquí cuando utilizan los gráficos damos un gráfico vamos a dar para qué si queremos presentar las características de la población si vemos que es más vistos en gráficos serían la mejor opción buenísimo entonces tú tienes absolutamente toda la razón lo que hacemos con el gráfico es que es nuestra mejor información la mejor información la queremos poner en un gráfico para que alguien se la robe o sea nuestro deleite máximo sería hacer un gráfico para que alguien lo ponga en diapositivas de presentación no entonces y casi siempre tiene que hacer el resumen final de esto entonces qué gráfico creen ustedes que sería el mejor gráfico para esta para esta tesis cualquiera ustedes que sería su mejor gráfico pero el de la asociación entre el estado nutricional y la adicción así es una población un gráfico de correlación un gráfico de que relacionan y carme como cual como qué gráfico de correlación probablemente que con que mary carmen quiere que se te antoje pues el estado en atención probablemente el estado nutricional sería uno de los de los factores y a lo mejor el mecanismo que ésta está utilizando para medir a s 7 el índice de nutrición el estado nutricional sería ahora eso sí queda claro el estado nutricional ese por ejemplo si vamos a hacer un gráfico de dispersión eso tendría que entrar en el eje de las 10 el eje en el eje de las perdón es el pan y la leche en el eje de las 10 a la variable dependiente si en este caso la variable dependiente o el resultado dijimos que era el estado nutricional y entonces de esto va a depender que gráfico quiera ok puede ser que la tiene pendiente yo lo ponga como el porcentaje de sujetos obesos y entonces aquí yo lo pueda poner como porcentaje y que vaya del 0 al 100 aquí el problema es el wache colmo si entonces el guachi cual quiere decir que yo puedo truquear el gráfico intenté no hacer un truco de que de que mueven las que mueven los ejes y entonces ya tengo este primer grupo y ahora que voy a poner en el eje de las equis ya sé que va en el eje de las 10 en el eje de las 10 va mi variable dependiente muy bien este sería eje de las 10 ahora que iría en mi variable dependiente perdón independiente ya sería el eje de las x en este caso cuál es la variable independiente [Música] mari carmen cuál sería cuál verías tú como la variable independiente del proyecto como la variable dependiente probablemente pudiera ser de campo está viviendo en la adicción y la tradición con él el postre el estado de salud la variable detergente sería el estado de salud sería la obesidad o sea probablemente el a lo que estemos viendo dijimos en el eje de las 10 dijimos que lo que queremos vender así estaban world is on black is pudiese hacer el índice de masa corporal pudiera ser también el índice masa corporal pudiera hacer que yo no no quiera de gordo flaco si no pudiera ser que cambio aquí índice de masa corporal y lo pongo como como una media no pongo lo pongo como cuantitativa no me sería lo que gusta la maniobra como la adicción y eso no puede ser sí yo lo pondría hay dos opciones una como yo quiero saber qué tanto se asocia la adicción a la comida con la obesidad o ponerlo como que tanto se asocia con el mayor índice de masa corporal pero ahora que va aquí abajo yo creo que aquí abajo en la variable en la variable de x tendría que venir aquí por ejemplo adicto a la comida y no adicto a la comida de dicha adicción y no adicción y entonces aquí lo que podríamos hacer es en el caso de que fuera el índice de masa corporal lo que podríamos hacer es un gráfico de dispersión como por ejemplo un box plot entonces aquí pondría que los adictos en la comida tienen mayor índice de masa corporal que los no adictos a la comida entonces aquí podríamos ver que hay una diferencia de medianas entre un grupo y otro grupo no esto podría ser una una muy muy buen acuerdo roma este podría ser una opción otra opción podría ser que lo haga yo como porcentaje si luego por porcentaje luego entonces yo lo que tendría que hacer es hacer un 1 un gráfico de frecuencias y en tos decir miren ustedes este los adictos a la comida tienen un mayor porcentaje de obesidad que los no adictos a la comida que tienen un menor porcentaje de obesidad no entonces bien ustedes como como hay muchas opciones dependiendo qué es lo que quiero decir pero también dependiendo a cuál era mi objetivo del estudio vamos a seguir viendo vamos a seguir viendo esta tesis para ver si le podemos sacar más más más cuestiones no entonces vean ustedes cómo el análisis me variado que tendría que analizar este análisis y variado que tendría que analizar si la maniobra de los de los adictos y no adictos termina analizando otra cosa termina comparando este sexo contra estado nutricional cuando esa no era la pregunta de investigación cuando no tenía nada que ver pues si se ve bonita pero pero no podemos encontrar prácticamente ninguna congruencia con con los objetivos con los objetivos de arriba no entonces finalmente ya tenemos adicción alimentaria ya apareció al final la adicción adicción este alimentaria y empezamos a ver que tiene ciertos problemas el primer problema es que significa este valor de pe que piensan ustedes que signifique este valor de p si quieren vamos despacito con sexo hombre-mujer qué significaría este valor de p que se les antoja bueno lo que se les antoja haría es que aquí dijera y viniera el valor de p mediante chih cuadrada de pearson ustedes creen que se puede hacer una chico agrada de killzone con tantos datos es decir con esta variable que es normal sobrepeso obesidad o cuál es la hipótesis sino porque es muy variado no claro una cuadra tiene que ver con una tabla de dos por dos de aquí no hay una tabla de dos por dos aquí una tabla de dos hombres mujer por el estado nutricional no lo normal sobrepeso etcétera etcétera se entiende si entonces vean ustedes que el problema se hace más grave cuando habla de edad y el problema se hace gravísimo cuando cuando pongo una dos tres cuatro variables contra todas estas y entonces veo aquí que es una p significativa y súper significativa pero no sé qué significa entonces tenemos que ser muy cuerdos en poder encontrar qué significa y qué es lo que queremos decir con cada una de las tablas si no hacemos la estadística no la pongan no se me deja el flow que usaría en vez de la chj cuadrada de pierson cuando son varias variables en este ejemplo por ejemplo para sexo hombre y mujer para poder hacer el contraste probablemente se puede hacer una una cuadra de depresión pero de tendencia lineal de línea de tren donde yo quiero decir que este que los hombres y las mujeres tienen una tendencia a subir más que el otro grupo pero yo no veo este proyecto este está en esta tabla no le veo ni pies ni cabeza esta tabla debería tener aquí adicto adicto no adicto y ver si hay mayor si son más en hombres si hay diferencias en las edades si se asocia con el alcoholismo si se asocia con el tabaquismo si se asocia o no se asocia con el sedentarismo entonces pero el concepto tiene que quedar muy claro de que cuando pongo un valor de p sepa de qué se trata ahora vayamos con esta tabla 4 no ahora así que sucedió en esta tabla 4 una cosa que yo no les había dicho es que cuando ya estamos en la tabla digamos en la tabla 13 en este caso él lo que va en las columnas es el desenlace el desenlace siempre va en las columnas entonces aquí el desenlace era sobrepeso o normal lo cual está perfecto no lo cual está muy bien esto podría mejorar si yo le pusiera que un valor de n que está bien puesto aquí y un porcentaje para saber qué tanto que tanto se asocia y después de esto viene esta parte de aquí que es con la adicción y sin adicción alimentaria guau ahora sí ya quedó bien esta tabla queda bastante bien sólo le faltan unos pequeños detallitos porque porque ya me permite decir que la adicción alimentaria tiene un riesgo de 1 con la adicción y meta tiene un riesgo de 1. 5 contras y el intervalo de confianza que es estadísticamente significativo entonces esta tabla es la más rescatable de todo el trabajo sí y además de todo nos permitiría decir ya sé que lo que quisieron decir dijeron los pacientes que tienen adicción a la alimentación a la comida obviamente tienen mayor sobrepeso que los que no son adictos sí y entonces yo aquí lo único que pondría sería el porcentaje de los 118 pacientes que tenían adicción 67 correspondería como un 50 por ciento en cambio los que no tienen adicción a la comida que sería este 17 qué porcentaje porque los porcentajes me ayudan a dilucidar un poquito mejor el asunto y ahora qué gráfico le correspondería a este 1.
2 con un intervalo de confianza s 1. 5 con intermedio de confianza 1.
