o tema da Inteligência Artificial É hoje um dos mais quentes na indústria da tecnologia e tem motivo para isso a cada semana surgem novas ferramentas de geração de conteúdo criações que se confundem entre real ou artificial e previsões de que trabalhos inteiros podem desaparecer tanto expectativa criada com base em exemplos reais e previsões fazem com que a gente Acredite cada vez mais que essas ferramentas são não apenas o futuro mas já podem ser confiadas no presente só que é preciso Muita Calma Nessa Hora quem já usou serviços como chat PT sabe que às vezes a
resposta não vem do jeito que você gostaria Com erros bem grosseiros e que a gente identifica rapidinho em outros casos o conteúdo tem falhas que só aparecem com uma leitura atenta e pesquisas adicionais sendo que ele parece sempre bem seguro sobre a resposta e aí a não faz isso de propósito mas sim porque o processo de geração de conteúdos é baseado em previsão comparação e modelos matemáticos Olá pessoal eu sou Leonardo Rocha editor do Tecmundo E hoje nós vamos falar sobre a inteligência artificial de um ponto de vista um pouco diferente a probabilidade sim as
viagens generativas podem acelerar processos e ajudar muito profissionais de várias áreas mas é preciso ter cuidado com o conteúdo que essas plataformas nos entregam Afinal por mais que elas pareçam incrivelmente espertas a resposta é mais baseada em matemática do que em qualquer outra coisa o objetivo desse vídeo não é criticar os avanços com inteligência artificial e muito menos dizer que ela não presta ou que usar ela é sempre errado aqui a gente vai entrar um pouco em como uma entrega uma resposta para você que sempre faz um pouco de sentido e por que isso Às
vezes pode ser um truque uma ilusão com o ser humano mordendo a isca direitinho as inteligências artificiais generativas são aquelas que entregam conteúdos feitos artificialmente com base em um comando de texto o chamado prompt Esse é o tipo de a que mais se popularizou nos últimos meses por entregar resultados bem concretos fáceis de serem usados e também observados é só pensarmos no chat GPT ou no Google bar de criando textos inteiros ou então no Middle fazendo imagens perigosamente reais Como já clássico caso do Papa Francisco usando uma jaqueta Fashion que realmente enganou muita gente por
ser mesmo muito realista E até ter saído em algum sites como sendo uma foto verdadeira mas esse serviços não são apenas um chatbot para conversar com você ajudar a escrever um e-mail ou criar uma imagem que vai viralizar nas redes sociais são ferramentas que podem ou já são usadas por grandes corporações com conteúdos que serão vistos por uma audiência enorme segundo uma estimativa da gartner 30% do conteúdo de marketing das grandes empresas que oferecem produtos para atrair novos clientes será gerado por ya em 2025 Além disso De acordo com o mesmo levantamento esses modelos de
linguagem serão usados para descobrir mais de 30% dos novos medicamentos e materiais que surgiram nos próximos três anos elas são capazes de fazer isso porque foram alimentadas com imensa quantidade de inputs que são os dados coletados de todos os cantos possíveis da internet estamos falando de materiais coletados ao longo de muitos anos e que são contados na casa dos Pets muito mais do que os teras ou gigas esse conjunto imenso de textos imagens sons modelos 3D tabelas gráficos e o que mais você imaginar são o que permitem que as falem diferentes idiomas entendam de assuntos
variados e até conversam com o ser humano de uma forma menos artificial Então quando você recebe um pedido esse tipo de ferramenta constrói um conteúdo não do zero ou por uma criatividade própria mas partindo do que já existe na sua base de dados e no que ela encontrou durante essa varredura e é nos critérios dessa escolha que nós queremos chegar por dentro de uma imagem negativa ela normalmente trabalha com mecanismo bastante conhecido a probabilidade de uma forma bem resumida essas ferramentas quebram palavras ou imagens em dados elas então usam cálculos para determinar que pedaços de
dados costumam aparecer mais ao lado daquele outro pedaço e Vai juntando os dois ela faz isso sucessivamente e refinando cada vez mais esse conteúdo até entregar aquilo que é acha que responde ao comando original elas então aprendem padrões e vão modificando conteúdo lapidando ele até que fique o mais provável possível de ser a resposta pedida um serviço como chat GPT combina palavras ou então o mediarney monta imagens com base na chance de um elemento fazer sentido Ao estar ao lado do outro e eles sabem que essas coisas fazem sentido ou não Se tiverem visto em
sua base de dados exemplos muito parecidos o critério então é a frequência em que algo é encontrado e não se o conteúdo é verdadeiro ou não e aqui tem uma questão importante o ser humano é essencial para ajudar a ear a errar menos o nosso feedback é essencial para pelo menos direcionar a iar para uma resposta mais coerente e precisa nas próximas tentativas ajudando então no treinamento daquele serviço se a resposta é tida como positiva ou seja não for corrigida pelo usuário Ou por quem fez o treinamento do modelo de linguagem aí a vai notar
que estatisticamente aquilo pode ser mais provável de ser o correto e vai manter esse padrão de conteúdo se ela for corrigida ou usuário sinalizar que algo de errado nas próximas vezes em que for solicitado algo parecido ela pode optar por outras construções já que a probabilidade de elas estarem certas em vez da resposta anterior é maior todo esse processo é feito em alta quantidade múltiplas vezes e em pouco tempo e tem outro ponto aí a estatística é uma ciência e como toda a área científica ela precisa de três coisas resultados válidos que sejam comprovados de
forma confiável processos transparentes e etapas que possam ser replicadas em outros modelos com as viagens generativas por não sabermos detalhes sobre a relevância estatística e o caminho traçado nessas plataformas e muito menos como treinamento foi realizado o processo fica mais complicado só que os modelos de linguagem não estão 100% errados nisso tudo usar probabilidade na criação de um conteúdo é uma forma realmente mais rápida de entregar um resultado em muitos casos do nosso raciocínio também funciona assim por exemplo quando a gente escolhe qual fila do supermercado parece estar andando mais rápido e pode fazer com
que a gente volte antes para casa depender apenas de ferramentas artificiais que operam com base em predição de conteúdo é perigoso por vários motivos para começar o conteúdo que alimenta as ias é gerado por humanos e normalmente enviesado com potencial de enganar ou errar também então se o modelo de linguagem é treinado com dados imprecisos ele pode entregar resultados igualmente errados Além disso não podemos confiar em probabilidade tanto assim porque isso elimina fatores criativos na construção de conteúdos novos pode gerar erros bizarros e impede o raciocínio crítico que questiona o porquê na elaboração de um
texto ou imagem esses erros de uma generativa são chamados de alucina quando um modelo de linguagem tenta prever uma resposta e acaba criando um conteúdo com 0 sentido informações incorretas e até invenções só que isso não tem nada a ver com delirar porque as ias não funcionam a esse ponto o que elas fazem é prever e fazer escolhas que no fim estavam apenas erradas e olha só o risco como o texto foi construído de uma forma coerente ou a imagem parece real pode ser produzida com base em probabilidade e estudo de outros materiais ele passa
então a impressão de que tá tudo sempre verdadeiro o que parece mais promissor nesse campo é a utilização cada vez mais frequente do modelo de aprendizado conhecido como Transformer Esse é um tipo de rede neural que aprende o contexto em várias camadas ainda é uma associação de palavras mas não é apenas juntar as que combinam mais entre si o que significa que ele é mais preciso na hora de criar dados um atrás do outro aqui é transparência é importante saber como raciocínio foi construído é essencial Principalmente se o conteúdo gerado Será aplicado em algum lugar
o ideal é que o ser humano revise e cheque sempre o que for entregue por um miar mas a gente sabe que isso nem sempre acontece é tentador simplesmente copiar e colar o que for devolvido por um computador mas alguns casos bem reais já mostram as consequências dessa confiança algumas e as até São opensores O que significa que o seu código é aberto para ser visualizado e modificado Mas claro que nem todo usuário vai ter o conhecimento técnico para fazer isso e várias outras ferramentas são de empresas em especial as mais populares como chat GPT
da UPE e o Bard que pertence ao Google o caso real que melhor ilustre esse tipo de situação aconteceu nos Estados Unidos com advogado que usou o chat GPT para fazer uma petição usada em uma ação judicial o documento trazia com argumento casos de processo similares é o que estava sendo movido mas todos os exemplos usados na verdade eram falsos no tribunal responsável pediu desculpas reconhecer o que nunca tinha usado aí a antes além de não imaginar que as informações entre por ela pudessem estar incorretas em resumo a iagenerativa é como montar um quebra-cabeça a
peça mais provável em um certo lugar até faz sentido no encaixe com as outras peças então você pode só colocar ela ali e seguir em frente mas aí quando terminamos tudo É que percebemos que a figura foi construída de um jeito errado e que não representa a realidade ou seja esse serviços que criam conteúdo não são tão inteligentes quanto parecem eles usam Associação de dados para jogar seguro e responder o que normalmente daria certo o problema é que normalmente não quer dizer sempre mas asiás nos levam a pensar que o que foi entregue É sim
verdadeiro claro que nem todos os modelos de linguagem generativos usam só o fator probabilidade para construir textos ou imagens e eles realmente ficam melhores com o tempo e com treinamentos esse vídeo pode até ficar adaptado rapidinho se as principais ferramentas do mercado Passarem a usar mais do que previsão e Associação de conteúdos para funcionar só que isso não significa que eles merecem toda a nossa confiança assim como um nunca revela os seus truques e nem mostra os bastidores de um espetáculo A não ser que você seja o Mister M as viagens generativas só entregam as
respostas prontas no máximo algumas indicam uma ou outra fonte mas sem revelar o processo por trás da construção do texto ou da ilustração e como estamos usando cada vez mais essas ferramentas nos mais diversos setores profissionais muitas vezes sem a devida revisão as alucinações geradas por probabilidade podem passar despercebidas estamos aprendendo a acreditar nessas plataformas quando na verdade a gente devia mesmo era desconfiar cada vez mais se você chegou até esse ponto eu gostaria primeiro de agradecer por acompanhar a fundo nosso conteúdo e depois pedir para que você deixe também a sua curtida no vídeo
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