[Música] fala aí essa canal responde aí vamos bater um papo sobre distribuição amostral da média vamos supor que a gente está fazendo as nossas análises estatísticas de sempre ea gente se depara com uma população desse tipo aqui ó a gente tem uma população com elementos vamos supor que são várias pessoas aqui e aí dessa população a gente vai conhecer a média populacional nome dela e a variância populacional senão quadrado dela hockey a imagina que a partir dessa população a gente tira uma mostra um de sete pessoas só é igual a 7 e aí dessa mostra
um agente calcula a média mostrar dessa galera aqui que a gente vai chamar de x barra um ok mas a imagina que além dessa mostra um eu queria tirar uma outra amostra dessa população uma mostra dois também sete pessoas e aí dessa mostra dois eu calculo o novo a nova média mostrar ao nec que a gente pode chamar aqui deixei de barra 2 ok então eu tirei que uma mostra uma mostra dois eu poderia continuar tirando uma amostra 3 uma mostra quatro certo a partir de uma mesma população a gente pode tirar várias amostras diferentes
então aqui ó a gente pode obter várias amostras a partir de a partir de uma mesma população e aí no final se gerasse várias amostras a gente teria várias x barras certo a gente teria várias médios amostrais então seria novamente vencido aqui ó a gente vai ter um x barra 1 x barra 234 até o número de amostras que a gente tirar e aí eu te pergunto será que essas médias nos traz aqui elas vão seguir alguma distribuição que para comigo até a forma que a gente está escrevendo é bem parecida a forma que a
gente escreve as variáveis aleatória e certo a gente vai ter vários valores aqui dentro será que esses valores vão ter um comportamento específico será que a gente vai poder falar que eles seguem uma distribuição de probabilidade vai sim olha que como é que vai funcionar a nossa média amostral ela vai sempre seguir uma distribuição normal de média me ou seja a mesma média da população que a gente retirou amostras e de variância sigma ao quadrado sobre esse signo quadrado também é a mesma variância da população então esse o sobre n né o número de elementos
que a gente vai ter nas nossas amostras então conhecendo os parâmetros da população a gente consegue estimar os parâmetros das médias amostrais que a gente pode obter ela ok então esse cara aqui é nossa esperança né e esse cara aqui é a nossa aliança mas aí você pode perguntar a só isso só gravar essas fórmulas aí eu posso resolver qualquer questão desse tipo não não vai ser sempre assim porque porque essa fórmula é aqui que eu mostrei é para o caso mais simples que a gente vai chamar do caso que são amostras com reposição ou
seja a gente tem lá aquela população a gente tirou sete pessoas na 1ª mostra certo agente coletou dados de sete pessoas devolveu elas para a população e depois chamou sete pessoas de novo então nesse caso que com reposição a gente pode ter vários elementos iguais em amostras diferentes quando a gente é uma mostra com reposição então esse daqui vai ser o padrão zinho das nossas formas vamos resolvendo um exemplo então pra gente aplicar valor aqui dentro e ver como é que funciona olha só determina os parâmetros da média mostrar o dia a mostra de cinco
elementos vida de uma população de média 10 e desvio padrão 2 considere amostragem com reposição beleza então está falando que é com reposição diretamente a questão sempre falo isso pra gente ou fala nas entrelinhas né e aí ele quer que a gente calcule os parâmetros da média mostrou então a gente vai ter que usar as nossas formas certo a gente sabe que o x barra ele vai seguir uma distribuição normal certo e quem faz e os parâmetros primeiro a esperança dele a esperança é a própria média populacional certa o próprio me então ele dá esse
valor pra gente uma população de média 10 então me é 10 ea nossa variância vai ser a variância da população sobre o nome os elementos da mostra então ele daqui pra gente olha que o desvio padrão da população a 4 então a aliança vai ser 2 em quadrado o desculpo desvio padrão é dois né então a aliança vai ser o desvio padrão quadrado que vai dar o 2 ao quadrado agora finalmente o 2 que vai dar quatro certo dividido pelo nosso número de elementos que é ele dá pra gente também quer fazer amostras de cinco
elementos então vai ser dividido por cinco isso daqui vai dar pra gente uma distribuição normal de média 10 e variantes a 0,8 ok então essa daqui é a distribuição da nossa média marshall e esses aqui são os dois parâmetros dela ok mas agora vamos pra outro caso então eu falei que se daqui é ter o caso mais simples de amostra com reposição e quando a amostra fossem reposição que a gente vai fazer quando fazer reposição naquele caso lado a população que a gente estava trabalhando no início do do vídeo que era que seria sem reposição
né a gente tira lá uma mostra um de sete elementos e logo depois a gente já tinha uma mostra 2 com sete elementos também sem devolver a galera da 1ª mostra para a população original quando isso acontecer é essa aqui que não sejam as chuvas a coisa ficou um pouquinho mais rebuscado agora entrou um n zão que é o número de elementos da nossa população tabela ea nossa fórmula da aliança é um pouquinho maior a esperança continua sendo a mesma coisa vamos ver então num exemplo determina os parâmetros da média mostrao de a morte de
cinco elementos nem de uma população de 100 elementos com média 10 e desvio padrão 2 considere amostragem sem reposição então ele falou pra gente também vai ser sem reposição ea gente pode já sabe né que como sempre essa média amostral vai seguir uma distribuição normal e quais que vão ser os parâmetros dela olha só a média populacional é dada de presente a uma população de 100 elementos com média desde então 10 é a nossa esperança ea mariana vai ser avariam c da população então ele dá o desvio padrão como 2 a variância então vai ser
4 sobre o número de elementos da nossa mostra a gente quer de cinco elementos na mostra então vocês sobre cinco vezes agora o elisão - um em reparo ele deu valor presente da união então quando ele der muito provavelmente a gente vai fazendo uma amostragem sem reposição uma população de 100 elementos em vai ser o nosso em revisão - o nosso vizinho que é o número de elementos da mostra que é 5 sobre é exímio - ou então 5 - um ok então fazendo esse cálculo todo aqui a distribuição da nossa média amostral mas sim
uma normal de média 10 e desvio e variância desculpa 19 aqui é isso galera esse vídeo ajudam responde aí [Música]
