Qué tal Buenas tardes Quiero detenernos un momento y ponerlos a pensar en qué pedían de Navidad cuando eran niños y niñas cómo se veía su carta Santa Claus A lo mejor algunos de ustedes pensaban en balones bicicletas o los más dis pados en un carrito de control remoto pero se han puesto a leer alguna carta de algún niño o niña de la actualidad yo sí me quedé impactado así decía la carta querido Santa te quiero pedir un asistente de Inteligencia artificial Alexa te quiero pedir una tarjeta de regalos para poder comprar una armadura en un
mundo digital que se llama rblox y quiero un reloj inteligente para poder contar mis pasos y cuidar mi salud cómo pasamos de pedir balones y bicicletas a poder pedir una lexa y creo que como estas señales de cambio que traen las nuevas generaciones también encontramos otro tipo de señales de cambio que hemos denominado transformación digital la transformación digital ha venido a cambiar no solo gustos y preferencias sino también estrategias herramientas tecnologías y procesos y justo Ahí es donde me quiero presentar mi nombre es Pedro Vallejo y yo desde hace 10 años he estado impulsando la
transformación digital a través de la analítica de datos tuve la oportunidad desde hace unos años de visitar silicon Valley el lugar en donde se fundan grandes empresas de tecnología y capacitarme en la denominada ciencia de datos en este sentido les quiero contar que a través de la ciencia de datos hemos podido capturar muchísimo valor en negocios y también hemos podido generar mucho valor y en iniciativas para gobierno y justamente por eso fundamos datlas una startup de analítica que tiene sede en Monterrey y en Atlas Vimos una gran oportunidad hoy se escriben más bases de datos
que nunca antes en la historia y quiero recalcarlo para pensarlo un momento con ustedes hoy se escriben más bases de datos que nunca antes en la historia y parecido a cuando veíamos en el periódico o escuchábamos en la radio que un nuevo yacimiento de petróleo existió que encontramos oro o diamantes Pues necesitamos refinerías mineros y profesionales que nos pueden ayudar a extraer todo el valor necesario de estas fuentes de información particularmente para esto lo hacemos a través de la analítica y el Big Data ahora no todo es miel sobre juelas también Existen algunas áreas de
oportunidad pensemos que tal vez la privacidad va a llegar a ser un lujo en el futuro también pensemos que con la automatización y la Inteligencia artificial muchos de los trabajos van a quedar relegados o que existen muchísimo más riesgos de ciberseguridad particularmente hoy en los negocios más de 90 de los de las empresas grandes están invirtiendo en Inteligencia artificial y en Big Data lo que viene a ser que el pastel o digamos que el tamaño de Industria siga creciendo a casi 100 billones de dólares con estos antecedentes les Quiero compartir algunos testimonios y formular una
opinión colectiva sobre cómo impulsar el Big Data y la Inteligencia artificial primero hablemos de los negocios es un poco donde tengo más área de expertiz Y es que hace unos días llegó un cliente que venía de un gran curso de Inteligencia artificial en Estados Unidos este cliente aprendió en ese curso que gracias a la Inteligencia artificial podía predecir de mejor manera sus ventas podía optimizar sus inventarios y podía distribuir la jornada laboral con un algoritmo que le pudiera hacer que ahorrara muchos costos Pero tenía un problema cuando trataba de implementar todo eso que aprendió en
su diplomado en México y es que no tenía datos Y eso es lo que nos pasa muchísimas veces vemos un reto una oportunidad y particularmente nos detenemos en esta ocasión porque no había información pero yo les quiero poner a preguntar algo Es cierto que no tenemos datos en un ticket en una transacción por ejemplo cuando vamos al supermercado o cuando pedimos algo en línea por ejemplo cuando vamos al supermercado y tenemos un ticket seguramente en ese ticket va a venir la hora y el lugar donde compramos el día lo que gastamos lo que compramos Y
seguramente 20 unidades de datos más y si pedimos a domicilio vamos a poder conocer hasta el el código postal de donde más nos están comprando cierto artículo Entonces qué preguntas podríamos responder con esta información número uno de dónde nos compran más para nosotros poder intervenir con una campaña de marketing muy enfocada a un código postal específico qué temporalidades en el año Me compran más de cierto artículo o de otro para poder cubrirme con inventarios o Cómo saber a qué horas tengo que brindar mejor servicio para entonces anteponer y dar una buena jornada laboral a mis
empleados integramos entonces este entendimiento y pensemos que en los negocios Estamos rodeados de información pero lo que realmente carecemos es de buenas preguntas que hacernos para pod convertir esa información en historias y esas historias en accionables alguno de ustedes ya lo está empezando a hacer en su organización adems de este testimonio de negocios quiero compartirles otro testimonio Y es que he tenido oportunidad Durante los últimos 3 aos de dar clases en Universidad y también ahí he notado algunas señales de cambio Déjenme les cuento probablemente cuando nosotros íbamos a la escuela o Bueno al menos yo
hace unos 20 años en primaria Pues bueno qué veríamos revisamos un poco que una tarea de un ensayo de 400 palabras para el descubrimiento de América tenía una misión para el alumno y teníamos que ir a una papelería en esa papelería teníamos que ir a comprar unas estampitas con la cara de Cristóbal colona alguien se acuerda de esos verdad con A lo mejor algunos barcos y las volteabas y ahí venen algunos datos tomaba los más importantes hací esto ensayo de 400 palabras y pegabas con alguna goma y con un delineador para que se lo entregaras
al maestro ahora esa misma tarea se resuelve de manera muy distinta los alumnos y las alumnas entran a una plataforma que se llama chat gpt y en esta plataforma le dan una orden y le dicen que les haga un ensayo de 400 palabras y en menos de 10 segundos tienen una redacción Universitaria lista para entregar y hay algunos alumnos más creativos que dicen Oye sabes qué tengo un profesor muy estri o sea le ponen contexto y este profesor muy estricto me está pidiendo fuentes de información y me pide imágenes por favor hazme un ensayo y
por favor que rime para que me pueda poner un 100 lo que les quiero decir con esta anécdota es que muchísimas veces estas iniciativas de chipiti comienzan a ser bloqueadas en la pedagogía hay algunas escuelas y universidades que lo quieren prohibir pero recordemos que en un profesionista del futuro No necesariamente va a ser relegado por la Inteligencia artificial sino un profesionista del futuro va a ser relegado por otro profesionista que s haya aprendido a utilizar la Inteligencia artificial es decir que sí se haya sabido acompañar en sus tareas y en sus proyectos entonces una tarea
como preparar un ensayo de 400 palabras no se va a quedar ahí sino va a ser discutida en clase y les va a ayudar a generar un pensamiento crítico en el último testimonio que les Quiero compartir les quiero contar que hemos estado rodeado en la parte de la analítica mucho en temas de la salud De hecho hemos par participado en algunas comunidades como hacking Health o la Health Data Science week que tienen sede en Monterrey y dentro de esas sedes hemos podido armar jcat han escuchado esa palabra un jcat es un módulo de un fin
de semana y en este fin de semana juntamos expertos de la materia programadores llamantes de la tecnología y Tratamos de hacer una prueba de concepto un producto mínimo viable que pueda resolver alguna pregunta interesante la última que hicimos en temas de salud es que analizamos 15 años de actas de nacimiento en México la Fuente es el sinac por si alguien lo quiere revisar y en estos 15 años digitalizados podemos conocer Cuántas consultas médicas fue la madre que visitó que tuvo ese bebé el estado civil la edad por medio y también cualquier tipo de condicionante que
haya tenido el bebé durante el parto con esta información podemos encontrar datos interesantes ante una simulación de que una madre Tendría que ir ocho consultas al menos durante su embarazo solamente 25 de las por de las madres lo logró cumplir y había dos condicionantes importantes eran mayores de 25 años y aparte de su estado civil eran casadas solamente con este sencillo análisis acabamos de iluminar la posibilidad de hacer un programa Social para poder intervenir con un segmento enfocado y para poder entonces entender cómo poder desarrollar un programa que acerca más consultas a más mujeres pensemos
que hoy existen muchísima información y más en los los historiales médicos qué podríamos hacer con ella Cómo podríamos incrementar nuestra calidad de vida y cómo podríamos avanzar Ahora quiero hacerles la siguiente pregunta Entonces estamos midiendo cosas que importan con los datos que tenemos tenemos acceso democratizado a la información yo soy un fiel creyente que sí y les quiero contar de un proyecto en el que me tocó participar en la época del covid en el coronavirus desarrollamos un modelo de inteligencia para cuerpos de rescate Este modelo de inteligencia fue publicado por el banco interamericano de desarrollo
Asimismo Por alguno prensa local en este proyecto lo que logramos detectar eran las nueve colonias que tenían mayor propensión de contagio porque se combinaban algunos factores factores de hacinamiento que logramos detectar con datos de Inegi factores de de marginación que logramos detectar con la conapo y también logramos mapear Donde había gente de la tercera edad y también gente que tuviera algún tipo de obesidad combinando Estos factores logramos entonces encontrar y enfocar el esfuerzo que los cuerpos de rescate tienen que tener con mucha demanda Pero bueno ya les hablé de La parte positiva sería muy irresponsable
de mi parte el día de hoy mandarles un mensaje solamente positivo también hay algunos casos de los que hay que cuidarse cierto entonces tomemos en cuenta una plataforma que a mí me encanta que se llama Google Map seguramente muchos de ustedes la conocen y la han utilizado para saber a qué hora es más popular un restaurante una plaza comercial o este parque como el Fundidora bueno eso sucede Gracias a que nuestros dispositivos todo el tiempo están mandándole nuestra ubicación a una plataforma no tenemos que aceptar simplemente con tener un dispositivo de esta marca lo podemos
tener y otras compañías están también recolectando información saben dónde vivimos A dónde nos movemos con quién interactuamos queé nos gusta que no nos gusta y en ese sentido Nosotros le damos un poco de derecho a conocer mucho de nosotros otros ahora qué podemos hacer con esta información bueno pongamos en la mesa alguna campaña de manipulación si yo quisiera promover la legislación para que las armas puedan permitirse por cualquier persona Entonces yo segmentar con datos y yo tendría en cuenta que las personas que están de acuerdo con mi idea de promover el uso de armas Pues
yo les pondría una fotografía en esta campaña de un padre con un hijo de cacería para que entonces interpretemos que esos buenos momentos de padre hijo de cacería solamente se activan a través de un permiso de armas Pero por otro lado a la gente que estuviera en contra trataría de sembrarle un miedo trataría de poner una fotografía de alguien metiéndose a su casa o tal vez amagando la familia y manipular un poco su percepción porque en este sentido un arma tal vez le puede ayudar a salvar a su familia se dan cuenta como a través
de los datos de la segmentación y de entender un poco la posturas de cada quien podemos manipular hay que tener cuidado con estas situaciones Y en este sentido quiero terminar mis mensajes No quiero que el final de esta conversación se vive en un pensamiento de que la Inteligencia artificial el Big Data y el análisis de datos es totalmente negativo al contrario les he mostrado algunos testimonios de negocios de salud de Educación en el que yo veo muchísimo potencial y me convence ver ese potencial para que otras personas se lo puedan llevar a trabajar yo los
quiero invitar entonces a irse de aquí con la inquietud de cómo poder aprender más de Big Data y Inteligencia artificial y para ser honesto cuando yo traté de aprender no encontraba contenido no existía contenido y mucho menos en español pero al día de hoy Les Quiero compartir Cuál sería la receta para volver y empezar a aprender primero que nada leer muchos blogs existen muchos blogs públicos en donde podemos hablar de analítica de Big Data después de escuchar algunos podcast Por ejemplo yo participo en uno que se llama café de datos tenemos más de 130 conversaciones
con mucha gente que habla de analítica hombres y mujeres que están liderando proyectos bastante interesantes y transformadores y finalmente la parte de la literatura y las comunidades les comunicaba que hay ciertas comunidades en la ciudad como el digital H Monterrey también como hacking Health y también algunas literaturas como prediction machines o por ejemplo armas matemáticas de destrucción masiva que es otro de los libros que Les recomiendo leer porque te puede dar un overview de cómo funciona esto cuando aprendamos entonces de analítica y ciencia de datos tengan en cuenta que es parecido aprender un instrumento de
música podrían estar entonces simplemente aprendiendo código matemáticas o estadística de la misma manera que cuando aprendes un instrumento empiezas a tocar el círculo de sol o empiezas a tocar algunas notas pero es diferente Cuando aprendes para tocar una canción cuando quieres al final de cuentas Escuchar una melodía y componer una composición en este sentido sucede lo mismo con los proyectos de analítica de datos tenemos en cuenta que los proyectos de analítica de datos cuando son respaldados con una iniciativa una iniciativa que te apasione vas a construir un mejor y vas a disfrutar mucho más el
viaje Muchísimas [Aplausos] gracias
