Research wie ein Profi: Beste Suchergebnisse mit ChatGPT, NotebookLM und Perplexity

das was die meisten Menschen machen wenn Sie ein Tool wie chatchb öffnen ist etwas zu suchen Fragen zu beantworten und jetzt ist es so dass diese Tools eigentlich nicht dafür gemacht sind aber aber tatsächlich können die mittlerweile suchen was ich euch heute aber zeige ist eine Methode wie ihr drei sehr sehr mächtige Tools miteinander kombiniert um deutlich tiefer zu gehen und das zu tun was normalerweise ein ganzes Team an Leuten machen würde bei einer Recherche perplexity Notebook LM chgpd nebeneinander warum würde ich was benutzen und was ist der Flow um da [Musik] durchzukommen ganz häufig

beobachte ich in Unterhaltung wenn ich frage hey welche KI benutzt du was machst du sagen Leute ich benutze perplexity oder ich benutze chatgpt oder Notebook LM und dann entsteht das Gefühl das ist alles das Gleiche und ich brauche nur ein chatboard und fertig es gibt aber Gründe warum ihr diese Tools nebeneinander laufen lassen würdet und ich versuche das mal an dem Beispiel zu erklären stellt euch vor wir wollen ein komplexes Thema durchdringen und mehr als nur hey was ist eigentlich produktiver aus dem Büro zu arbeiten oder von zu Hause könnt ihr eine Frage se die

Menschen umtreibt und diese Frage ist relativ schwer zu beantworten das wäre etwas bei dem man typischerweise eine vertiefte Recherche durchführen würde Studien PDFs und so weiter jetzt könnte man diese Frage an chbt geben der sucht ein bisschen los oder an die research von chbt oder man sagt pass auf ich will das selber durchdringen und verstehen ich möchte in die Studien gucken können ich möchte ein paar gezielte Fragen stellen können und dann am Ende möchte ich ein Ergebnis und das Zusammenarbeiten und das machen wir mit drei Tools kombiniert und ihr werdet jetzt schrittweise noch besser verstehen

wie perplexity im Detail funktioniert was gut ist Notebook LM und warum man wann ch GPT dafür einsetzt bevor ihr reinschalutet ihr müsst eine Sache als quasi konzeptionellen Unterbau verstanden haben ich habe das in dem Video mal geteilt ist da oben es gibt drei Arbeitsmodi wenn ihr mit KI arbeitet die nennen sich catchup work with grow beyond catchup steht für okay gib mir mal die Zusammenfassung ich ho mal ein Überblick so weiter work with ihr seid in Interaktion ihr chattet mit dem PDF ihr chattet mit dem Video ihr könnt ja KI benutzen um Information aus etwas

zu sammeln und grow beyond das ist dann der Teil wenn es keine fertigen Antworten auf bestimmte Fragen gibt und da wird's interessant da wachst ihr über euch hinaus an neuen Themen lernt was neues hab neue Erkenntnisse und wir arbeiten uns auch anhand der drei Tools durch diese drei Schritte durch perplexity ist hier unser catchup Tool im Prinzip um zu lernen zu verstehen Quellen zu finden Notebook LM nutzen wir für work with wenn wir in den Austausch gehen und ich erkläre euch gleich warum das so wichtig ist und grow beyond dafür werden wir den reasoning Modus

also den Modus der denken kann von chatgpt O1 oder O3 mini oder 1 pro ein dieser Modi benutzen so arbeiten wir uns einmal durch die Reihe durch perplexity benutzt verschiedene Tools und hat sich darauf spezialisiert und was nicht ganz so einfach ist echte Information in Echtzeit quasi in die Suche reinzubekommen und das zu kombinieren mit large language Models das ist ziemlich speziell das ist unabhängig wie gesagt von den Modellen das heißt ihr könnt auf verschiedene Anbieter zurückgreifen und habt ihr ein spezialtool für die Recherche ich möchte nämlich Studien haben Studien sind meistens im pdfformat wenn

sie veröffentlicht wurden oder Sachen von renommierten Seiten deswegen wechsel ich jetzt in Räume von perplexity Räume ist eigentlich nur die Möglichkeit dass ihr eine Suche für ein spezielles Thema anlegt ich nehme jetzt hier das Thema ich nenn es mal RTO für return to office versus remote Beschreibung könnt ihr lassen aber ihr könnt diesem Raum einen System prompt geben kennt ihr schon aus denen Videos das heißt der Raum weiß du bist mein Suchassistent für das them return to office was ist produktiver und ihr könnt sagen konzentriere Dich ausschließlich auf Studien PDF basiert oder von renommierten Unternehmen

das machen wir jetzt mal und sagt Bo das kann perplexity ja das kann perplexity ziemlich cool das gebt ihr hier rein dann könnt ihr noch das Modell auswählen also ich kann mit meinem Modus eben sagen ich nutze ein fortgeschnitt geschritteneres Modell bei perplexity kann man verschiedene Modelle auswählen wenn sagt ich verstehe das aber nicht ihr müsst es üben ausprobieren testen was ist für eure gut wir nehmen jetzt mal das fortgeschrittene Modell erstellen diesen Raum und jetzt suche ich quasi in diesem Raum nach dem Thema das machen wir jetzt such mir mal alle Studien die es

zu dem Thema return to office oder produktiver arbeiten im homeofice oder remote work oder Hybrid work gibt es können auch angrenzende Bereiche sein wichtig ist du konzentrierst dich wie in Deinem System promt angegeben auf PDF basierte Studien oder eben renommierte Quellen wählen den prom Mode aus in meinem Fall auch hier wieder seht ihr verschiedene Modi lasst euch davon nicht abschrecken das ändert sich gerade gefühlt wöchentlich also wenn ich das Video hier veröffentliche dann gibt's wahrscheinlich schon wieder neue Sachen ihr müsst es ausprobieren also hier steht ja für tägliche suchen oder für detailliertere Antworten ich will

jetzt detailliertere Antworten also geben wir das an schicken den los tren Kaffee ich habe tatsächlich mittlerweile zwei Bildschirme laufen und mach dann Sachen Parallelen in der Zeit und jetzt seht ihr schon 39 Quellen ganz was anderes als vorher die lasse ich mir jetzt anzeigen und finde jetzt hier die Studien productivity effects of geographic flexibility work from home productivity interessant applications of remote workk das ist doch jetzt langsam echt spannend und ihr könntet diese Suche auch neu losschicken und sagen ich will bestimmte Quellen nicht dabei haben D klickt i die an und sagt Quellen entfernen und

schickt perplexe die dann noch mal los we viele Menschen beschweren sich im über die falschen Quellen das passt nicht ihr könnt genauso sagen suche ausschließlich nach Youtube Videos oder nach Social Media Beiträgen oder nach Forenbeiträgen es macht halt total Sinn bei diesem catch-up gezielter zu sein und zu schauen was will man und das schließt auch an das Thema an was ich vor ein paar Wochen gemacht habe cognitive offloading also quasi dieses abgeben an die KI und ich lass die einfach mal machen und denke nicht mehr drüber nach was ihr hier macht wenn ihr diese Methode

beherrscht ist ihr nutzt verschiedene KIS wie euer Spezialteam und lernt etwas dabei und das ist der Riesenunterschied und das ist so eine geile Methode deswegen Mini kurzer shoutout an Grace Leung Youtube Kollegin die hat das auch schon mal gefeatured ähnlich die geht noch tiefer rein guckt euch im Detail an aber hier meine Methode wie ich das anwende kannst du noch mal vertieft nach Studien suchen die nicht älter als 2 Jahre sind und die sich besonders auf den deutschsprachigen Raum beziehen man kann also auch immer noch mal weiterbohren das Spannende an perplexity ist perplexity schlägt weiterführende

Fragen vor was ich jetzt mache und das muss ich sagen ist die Idee von Grace gewesen fin ich großartig die ich schon gefeaturt hatte ich lade mir die Studien runter ich lade mir die originalstudien runter und Speicher mir die erstmal hier an meinem Rechner ab der nächste Schritt ist work with und der unterscheidet sich insofern als dass ihr jetzt nicht nur Überblick wollt oder mal hier und da eine Zahl sondern ihr wollt sehr gezielt auch in Detailfragen reingehen und die KI von Google ist mit die beste wenn es um wirklich große tokenmengen im kontextfenster geht

oder auch das Thema REC also sprich die Suche in gewissen Dokumenten genau ich nehme jetzt mal ein paar der Studien ihr könnt das mit viel viel viel viel mehr PDFs machen als die die ich hier habe die lade ich mir jetzt einfach rüber in Notebook LM Upload sources das Spanne an Notebook LM ist ihr könntet auch Quellen wie Youtube Videos nehmen und ich trenne das sehr häufig also wenn ich jetzt ein Thema wie z.B ein Hype um deep seek vor ein paar Wochen besser durchdringen will suche ich mir alle relevanten Youtube Videos raus lade sie

mir Notebook LM rein um besser ins Detail zu gehen weil ich bei einigen Youtubern weiß die recherchieren gut die haben gute Zusammenhänge wie sie erläutern und dann kann ich besser durchsuchen weil das was ich jetzt hier mit diesen Studien machen kann ist jetzt kann ich gezielte Fragen stellen und sagen okay ich hatte hier in perplexity gesehen Moment ich zeig's euch mal gerade die Mehrheit der hybridarbeiten hält für genauso oder sogar produktiver als im reinen büroformat so dann möchte ich jetzt mal wissen wie wird Produktivität für die verschiedenen Studien in diesen Fällen hier gemessen es geht

grundsätzlich darum Homeoffice und so weiter ich möchte erstmal wissen alle reden von Produktivität was heißt eigentlich Produktivität in diesen Quellen fin ich total wichtig also gucken mal rein was der gefunden hat verschiedene Quellen subjektive Produktivität Objektive Produktivität okay spannend factors affecting work loss of face communication interessant und jetzt seht ihr schon jetzt sind wir eine Ebene tiefer als einfach nur mal in perplexity oh man ist produktiver nein weil genau aus der Diskussion wollen wir raus wir wollen nicht ich bin hier produkti oder da produktiver wir wollen wirklich verstehen ist das subjektiv gemessene Produktivität oder welche

Faktoren spielen noch eine Rolle aus einer Unterhaltung mit einer Kollegin die seh Psychologin ist weiß ich z.B dass das Thema FaceTime ein psychologischen Effekt hat für die Zusammenarbeit macht also was aus wäre jetzt aber ein komplett weiteres Suchfeld und jetzt könnten wir weiter genau in die Richtung in Notebook lm fragen ich kann mir das jetzt speichern oder was ich hoffe ich mache ich kopiere mir das jetzt schon für den nächsten Schritt ich möchte jetzt wissen in wie weit spielt FaceTime also sich im Büro sehen eine Rolle für die Zusammenarbeit oder Produktivität und das sind jetzt

nur diese Dokumente und jetzt gucke ich ob in diesen Dokumenten dazu etwas drin steht okay FaceTime interaction in the office plays a significant role in collaboration productivity warum nutze ich jetzt Notebook LM und nicht z.B projects in chgpt ich bin nicht der einzige der gemerkt hat dass das Modell von Google Gemini deutlich besser daran ist sich sehr genau und sehr schnell zu referenzieren auf Punkte in den Dokumenten und mir geht's darum ziemlich schnell durch PDFs durchzugehen und das wird alles besser und jedes Modell ist ein bisschen anders aber das ist jetzt einfach stand heute gerade

der Fall dass es mit deutlich mehr Quellen deutlich präziser sich sauber auf die PDFs bezieht für den dritten Schritt verwende ich meistens chatgpt und zwar im pro Mode also ich bezahl sehr viel Geld dafür ihr könnt es auch mit one machen das Entscheidende ist für mich chatgpt ist so gut feingetune für das was ich im Alltag mache dass ich bei Fragen auf die ich keine fertige Antwort habe ein sparingspner haben möchte der verschiedene Perspektiven einnehmen kann das ist eigentlich alles was ich hier tue das heißt ich nehme jetzt meine Studienergebnisse und die Rechercheergebnisse die ich

habe und gib das in den Kontext mit rein und was ich auch mit in den Kontext reingebe ist warum es für mein Unternehmen relevant ist warum tippe ich das jetzt alles in den chchbd Kontext rein ganz einfach das Modell benutzt diesen Kontext um sich quasi dran zu erinnern was es in den Tiefen seines Wissens hat also ihr befeuert im Prinzip die richtigen Areale des Hirns von chatgpt wenn ihr so wollt und das ist etwas wo kriegt man das sonst vor allem wenn man morgens um 5 Uhr da sitzt und sich Gedanken macht über dieses Thema

ich recherchiere gerade sehr umfass zum Thema homeofice return to office remote work mein Unternehmen 30 Leute arbeitet eigentlich überwiegend remote schon viele viele Jahre und ich merke dass immer mehr Unternehmen ihre Leute zurück ins Büro holen das ist ein großer Trend der gerade da ist jetzt habe ich recht umfassend recherchiert und einiges an Studienergebnissen aus den USA aber auch hier aus Deutschland gesammelt und ich bin mir sehr unsicher ob wir einfach alle Leute zurück ins Büro holen sollten oder ob das negative Auswirkung hat ob uns das beflügeln kann ich weiß es schlichtweg nicht das was

ich von dir brauche ist als mein Assistent an meiner Seite mitzudenken und mir die eine Frage zu stellen von der du glaubst basierend auf dem was jetzt von meinem Unternehmen weißt und was du unten aus den Studien siehst die sollten wir klären bevor wir diese Entscheidung treffen warum jetzt dieser umständliche prompt ich wollte bewusst mal so ein wirres Beispiel nehmen es gibt Themen für die hab man noch keine Idee und es geht ja nicht darum ich frage die KI und die macht das schon und die kann das ja die kann E-Mails schreiben ganz viele Dinge

tun aber manchmal geht's darum den Raum weiter aufzumachen grow beyond und jetzt geben wir einfach mal diesen prompt rein geben die Rechercheergebnisse rein die wir aus Notebook LM gesammelt haben wir brauchen aber noch deutlich mehr Kontext mit dazu weil der der 1 Mode der kann auch mehr Kontext nehmen und Kontext ist wichtig in dem Fall das heißt wir geben ihm auch die perplexity Ergebnisse mit rein wo ja noch weitere Sachen dabei waren als die von Notebook LM und ich belasse es jetzt mal dabei feuerfrei wenn du nur eine einzige Sache klären könntest bevor du die

Entscheidung triffst welche ganz konkreten Probleme oder Ziele was wir mit remotework nicht lösen und erreichen können wollen wir eigentlich durch mehr Präsenz im Büro angehen und woran würden wir anschließend messen ob es besser funktioniert klingt total trivial aber es aus der Erfahrung heraus tatsächlich die eine Sache die nie geklärt wurde ich mache das jetzt so viele Jahre und viele Unternehmen sagen wir wollen E-Mail abschaffen wir brauchen ein neues Tool wir holen alle Leute zurück und es ist immer auch alles richtig aber man müsste vorher einmal klären ich bremse mich selber tatsächlich auch immer wieder mit

dieser Frage warum ganz simpel und jetzt habe ich ein sparings Partner natürlich kann man auch selber drauf kommen aber jetzt könnte ich mit dieser Frage noch mal tiefer recherchieren und sagen okay was sind die Gründe von Amazon von JP Morgan und von vielen anderen die ihre Leute zurück ins Büro holen und jetzt würde ich die Recherche wieder vertiefen und sagen okay findet doch mal raus in den voren oder in den Berichten was die wahren Gründe dafür sind und jetzt geht's ins Team und jetzt seht ihr schon KI macht nicht die Arbeit von allen plötzlich und

alle sind da nur noch am rumchillen oder irgendwas sondern es ist ein weiterer sparings Partner für die Themen heißt in dem Fall ganz konkret ich könnte jetzt sagen okay öffne das in Canvas z.B Canvas ist das Tool aus chbt mit dem man die Texte dann editieren und bearbeiten kann das mache ich jetzt mal ich denke gerade darüber nach ob wir eben return to office durchführen oder ob wir bei unser strikten flexiblen policy bleiben ich bin mir total unsicher schreib mir diesen Text hier um dass es ein interner slack Post von mir werden kann ergänzt auch

dazu dass ich mit K recherchiert habe und fast dich bitte etwas kompakter als hier dem Text und jetzt seht ihr warum ich in chatbt bleibe für den letzten Schritt hier kann ich das Editieren fertig machen und das sind eben die drei Schritte und ihr könnt viel viel tiefer in die Details reingehen und sagen natürlich ich recherchere weiter und das kann gut mal sein dass ich mich so eine halbe Stunde in dem Thema verliere aber eine halbe Stunde im Vergleich zu tagelanges recherchieren und auseinandersetzen Leute beftragen und so weiter in ein halben Stunde könnt die wirkliche

Fachthemen wirklich durchdringen und direkt damit weiterarbeiten jetzt kommt das Ergebnis hey Team so würde ich nicht schreiben aber egal das kann ich natürlich ändern gerade das recherchiert welche konren Problem ja fin ich gut so und ich würde jetzt unten wahrscheinlich an diesen Post noch ein paar Details reangeben lass mir noch Maline Bearbeitung vorschlagen das ist alles was ich schon mal in einem anderen Video geteilt habe wie Canvas funktioniert aber jetzt seht ihr schon wie diese Tools immer mehr ineinander übergreifen warum habe ich jetzt nicht die research von Open ai verwendet was ja ein Agent dafür

ist über den wir letzte Woche schon ein Video gemacht haben der so eine komplette Recherche durchführt ich glaube das Ding wird irgendwann soweit sein aber wenn ich den jetzt losschicke muss ich quasi impr prompt eingeben die Studien die Themen und so weiter und manchmal möchte ich den Prozess zerlegen manchmal würde ich auch parallel die research loslaufen lassen und dessen Ergebnisse mitnutzen für nachher den Teil grob und das sind die drei Arbeitsmodi die man wie so ein Workflow sehen kann und es kann total gut sein dass ihr zwischen diesen drei Modi hin und her springt stresst

euch da bitte mit nicht das ist nicht alles in steinemeistelt sondern ihr müsst es lernen die auch zu bespielen und es kann auch sein dass irgendwann ein Tool da ist das alles abdeckt dieep research stellt euch eben auch Rückfragen um das zu verfeinern und dann nachher das Ergebnis zu liefern das wichtigste ist ihr müsst üben und lernen indem ihr selber ausprobiert das ist das entscheidende und das kann euch niemand abnehmen und ihr könnt euch nicht zurücklehen und sagen die KI macht das schon sondern das ist die größte Chance in den letzten 10 Jahren würde ich

sagen wirklich für neue Technologie und schneller zu werden und was ich beobachte es gibt ein riesen Abstand zwischen Menschen die sagen ich habe doch mein ein chatb und fertig und anderen die sagen okay erklär mir wie es funktioniert und ich will dir nichts overhypen oder sagen das ist zu wenig sondern es ist wirklich ein doing es ist ein Tool und dann seid ihr auch nicht auf der Seite der Leute die es einfach an die KI auslagern sondern die auch völlig neue Themenfelder und völlig neue Sachen kommen als das was ihr vorher gemacht habt danke fürs

zuschauen bis hierhin abonniert den Kanal das hilft uns enorm das Thema weiter in die Breite zu tragen und teils mit anderen denn am Ende ist es so ihr sollt nicht die einzigen in der Firma oder im Team oder irgendwo sein sondern es hilft total wenn alle verstehen und wissen wie man richtig mit diesen verdammt guten Tools arbeitet also subscribed schreibt ein Kommentar rein wenn ihr weitergehen wollt wir lesen alle durch versuchen in Tiefe zu gehen zu beantworten und ich freue mich ansonsten auf in ein paar Tagen denn dann kommt schon wieder das nächste Video [Musik]