Hola hola Cómo están les doy la bienvenida de nuevo al Canal en este vídeo les voy a estar contando paso a paso qué haría yo si tuviera que volver a empezar desde cero a formarme como analista de datos Y para Este vídeo lo primero que quiero decir es el famoso dicho todos los caminos conducen a Roma es un poco así entendiendo que todos los caminos si más o menos aplicas las cosas que te voy a estar diciendo en este vídeo te van a llevar a convertirte en un analista de datos quizás más tarde que temprano
o más temprano que tarde dependiendo de cómo vayas vos transitando ese camino así que dicho eso arrancamos para empezar vamos con el primer punto que es crear tu propio camino y Qué quiere decir crea tu propio camino quiere decir esto es algo que me hubiera gustado que me lo hayan dicho desde el principio y es que cada uno tiene sus tiempos y cada uno tiene su periodos de aprendizaje Entonces cuando hablo de crear tu propio camino me refiero a crear un plan de aprendizaje a partir de las diferentes herramientas que te voy a estar compartiendo
ahora en donde tengas un periodo de tiempo por ejemplo de dos años y que en muchos años vayas viendo un progreso mes a mes y que te pongas hitos o puntos A dónde llegar entonces por ejemplo en los primeros seis meses puedes decir Quiero aprender de forma teórica de forma teórica y práctica por supuesto pero sin el entorno laboral de por medio Quiero aprender esta herramienta y extraer herramienta que te las voy a mencionar ahora y en los próximos seis meses Quiero realizar algo práctico con estas herramientas es decir las quiero implementar en mi trabajo
o las quiero implementar en un proyecto personal que tengo lo que sea pero llevarlo a la práctica y el segundo año ya es recomendable ponerte a buscar trabajo ya con el portfolio que te armaste de estos trabajos anteriores que fuimos mencionando En esta segunda etapa de esos seis meses ya puedes ir jugando con ciertas aplicaciones a diferentes trabajos Ya sea en relación de dependencia como freelance pero lo más importante es que te tomes tu tiempo que entiendas Cuáles son tus tiempos Cuáles son tus capacidades de absorber nuevos conocimientos cuánto tiempo le puedes dedicar a desarrollarte
y todo eso va a formar tu propio camino que es lo más importante en esto no no no hay un camino perfecto no tienes que co nadie Simplemente tenés que seguir lo que mejor encaje Por así decirlo lo que te sienta más cómodo a vos Siempre con un poquito pequeño estrecho es decir con una pequeña exigencia como para acá en este canal somos exigentes eso siempre Siempre vamos a exigentes estoy exigir voy a exigir más dicho esto Te invito a que te ames tu plan si quieres compartirmelo comentario mail Instagram lo que quieras lo piloteamos
juntos bueno y ahora vamos a la segunda parte En esta segunda parte la voy a dividir en dos subgrupos el primer subgrupo es el grupo obligatorio ese grupo que sí o sí tenés que tener y este grupo te va a posicionar muy bien como analista de datos y te va a dar la capacidad de Ya empezar a trabajar con Data de transformar datos de mezclar datos extraer lo que quieras lo que quieras con los datos lo que vos quieras ahora cuáles son esas dos herramientas tienes que aprender Excel y tienes que aprender sql en esta
parte te tenéis enfocar en lo que es extraer transformar y combinar Data aplicar funciones básicas realizar estadísticas descriptiva es decir empaparse y jugar con los datos Excel es súper flexible y lo vas a tener disponible en casi todos tus trabajos puedes aplicar un montón de funciones analizar información aplicar filtros generar tablas pivot muchas cosas que son súper útiles y para aprenderlo puedes aprender a partir de cualquier tutorial gratis de YouTube pones curso Excel gratis en YouTube por lo que estuve investigando hay muy buen contenido y gratis la segunda herramienta Es sql que básicamente sirve para
trabajar con base de datos con sql vas a poder hacer infinitas cosas extraer manipular transformar combinar aplicar funciones es el As de espada de la Data Bueno ya con Excel y sql sos El Mago eso es la maga de los datos ya con eso te puedes acomodar en cualquier tipo de trabajo en cualquier tipo de proyecto freelance como analista de datos Junior semisenior y empezar a trabajar con eso acordémonos siempre que una cuestión es la herramienta la técnico lo puro y duro y otra cuestión es el conocimiento de negocio eso también suma muchísimo y de
un pensamiento estratégico como vimos en otros vídeos con Excel y con sql ya estamos para salir al campo es decir ya estamos para ir a aplicar a posiciones para ir a realizar proyectos trabajos con Data ahora bien que vienen el camino de aprendizaje y que es el segundo grupo que te comentaba el segundo grupo va a estar compuesto por herramientas un poquito llamadas elevadas y más específicas para determinados campos de la Data en el segundo grupo vamos a hablar de estadística vamos a hablar de programación y vamos a hablar de visualización de datos en programación
te recomiendo python para lo que es análisis de datos y te recomiendo este curso de free codecamp que es una bomba mal y te explica los basics de python para dar análisis junto con Cómo correr tu primer shopiter Note Júpiter Notebook también fundamental con python como siguiente herramienta de análisis de datos que básicamente te va a empapar en lo que es el mundo de la programación y en lo que es el mundo de iTunes con análisis de datos después estadística general lo básico cualquier básico de YouTube te va a servir todo lo que es estadística
descriptiva a inferencias estadística visualización de datos esto es un mundo aparte pero con aprender los básicos detalló o Power Ray vas a estar muy bien Bueno de la visualización de datos es que las aplicaciones son muy extrapolables entre herramientas Entonces si aprendes a contar una historia interesante de forma gráfica en una herramienta después es altamente probable que lo puedas replicar en otra y después por último algo también muy importante si en tu cabeza está la idea de irte al exterior a un país en donde no se hable español y necesites el inglés o mismo también
si tu idea es exportar servicios para un mercado más competitivo No necesariamente competitivo pero sí exterior Por así decirlo seguramente tengas que necesitar inglés entonces si tu cabeza va por ese lado empezar si no sabes si tenés inglés básico ya está omitir esta sección pero si necesitas reforzar un poquito intenta estudiar con la misma intensidad un poco de inglés para poder hacer ese salto la realidad es que contener de vuelta con tener un inglés básico donde puedas comunicar y expresar ideas vas a estar muy bien Generalmente en los trabajos te vas a poder manejar mucho
de forma escrita y dejar las reuniones para determinadas situaciones ahora bien te estaba preguntando Cómo hago para aprender todo esto como te mencioné un poquito antes todas estas herramientas que mencioné hay cursos gratuitos para hacer en YouTube y para python te mencioné un recurso específico que es súper súper útil además de los cursos gratuitos en YouTube del curso de free codecamp te recomiendo esta plataforma que tiene ejercicios de sql que toman en entrevistas de trabajo de empresas multinacionales y empresas muy muy gruesas que hacen consultas justamente de sql te la dejo acá lead code después
hay otra verdad y la verdad que es lo que me pasó a mí particularmente fue que hasta no tener algo práctico y una fecha de entrega de algo en particular no me ponía a aprenderlo en serio fue a partir de mi primer trabajo con datos en donde tú está desviación de empezar a entregar determinadas cosas y empecé a investigar cómo hacerlas Entonces en ese proceso hasta llegar a tu primer trabajo lo que te recomiendo es aprender mucho con teoría y Buscar casos prácticos Buscar casos prácticos ya sea para proyectos personales que quieras hacer o para
problemas que veas que ya existen en tu trabajo y que puedas llegar a resolver no resolver en su totalidad pero abordar desde algún punto con algún análisis estratégico por ejemplo que puedas ayudar a destrabar algo o que puedas llegar a iniciar ciertas conversaciones que antes no se estaban hablando bien Ahora el tercer paso es investigar el mercado y este punto en lo personal para mí es el más divertido de todos y a su vez es el que más exposición y visibilidad de qué es lo que están buscando te da Entonces mi recomendación es abrir linkedin
empezar a buscar títulos que te pueda llegar a parecer Interesante como por ejemplo analista de datos científicos ingeniero de datos ya quizás me estoy yendo un poco de Rango pero lo que te quiero contar acá y la idea general es que puedas visualizar Cuáles son estas posiciones Cuáles son las empresas que están buscando estas posiciones la descripciones de estos roles es decir Qué aptitudes piden De qué se tratan qué harías en el día a día y todo eso ya te va dando una visión de qué es lo que hace cada perfil y cuáles son las
herramientas que tenés que desarrollar para poder llegar a aplicar a esas posiciones Entonces ya con lo que vimos en el segundo punto con lo que vimos en el primero para poder armar el roadmap y con esta investigación de Mercado que vas a hacer Ya te podés decir haciendo una idea de Cuáles son las herramientas que vas a necesitar y tu propio plan para desarrollarlas un ejemplo de esto que puedo dar de experiencia personal es en mi trabajo actual lo que hice fue Buscar qué es lo que pedían en esa posición veían sql avanzado y python
avanzado entonces básicamente lo que hice fue entrenarme muy fuerte por ejemplo en la página mencionaba antes el lead code en Cómo lograr esa profundidad de conocimiento ya sea en sql como en python 100 por supuesto ya una base tenía esa preparación previa a la entrevista fue la que me dio el plus para poder entrar y poder hacer buenas entrevistas buenísimo y ya llegando al final del vídeo vamos a ir con el cuarto y último paso en todo este proceso el cuarto paso es paciencia esa es la realidad no no hay recetas mágicas es decir tenés
que confiar en el proceso tenés que armar un buen plan como el que describimos al principio del vídeo y la realidad es que todo llega en experiencia personal mucho de lo que planifiqué no terminó saliendo como efectivamente lo planifique es decir en el medio tuve que cambiar muchas veces porque porque cosas de la vida o las cosas que querías que se den no se terminaban dando pero eso es parte del proceso parte del proceso de aprendizaje en donde vas aprendiendo también Cómo hacerte más fuerte en los puntos en donde ventas más débil si se quieren
también hay una realidad que a lo largo del tiempo tus objetivos van cambiando Por ejemplo yo al principio quería aprender sql quería entender Cómo hacer consultas en base de datos una vez que aprendí Eso quise aprender python después de aprender python aprendí ciencia de datos hice una maestría en ciencia de datos Y hoy en día ya mis deseos aspiracionales de seguir aprendiendo no están tan ligados a lo técnico sino que están más ligados a Cómo ser una lista más Íñigo es decir cómo tomar problemas complejos y estructurarlos como separarlo en diferentes partes como influenciar a
diferentes equipos en determinadas soluciones es decir a lo largo del camino los objetivos profesionales van cambiando y justamente también vas creciendo en ese proceso por eso es importante tener en cuenta tus tiempos ten en cuenta tu plan y vuelvo otra vez al cuarto punto paciencia que todo llega si te atas al plan y confianza en el proceso Gracias por quedarte hasta el final del vídeo si tienes alguna duda comentario o agregar algo Comenta acá abajo Dale me gusta el vídeo hacerle un clic a la campanita apretar el botón rojo suscríbete y muchas gracias Nos vemos
la próxima chao vamos acá vamos a YouTube Hasta mañana editando una mañana entera editando más me dedico esto
