E aí [Música] e fala pessoal tudo bem Carlos André aqui vamos fazer uma revisão das questões do módulo 2 tá tópicos do módulo 2 para a gente poder avançar garantir que essa função da são essa linha base foi absorvido Prefeito não tô mostrando um pouquinho Observe as alternativas ao lado e indique qual delas está corretamente descrita a regressão linear múltipla utiliza variáveis preditoras na forma quadrática ou interações de segunda ordem interações de segunda ordem sim porque é múltipla mas quadrática não porque ela está no linear beleza B análise de resíduos só é necessária quando não
temos certeza de normalidade dos dados não análise de resíduos a é complemento dessas informações então não está corretamente descrita a regressão é um modelo matemático que pode explicar a dependência entre as variáveis preditoras uma variável Resposta simples e direta é série alternativa correta bacana passando por uma segunda questão sou a sonhar múltipla também podemos afirmar escolhemos variáveis preditoras do modelo com base na experiência dos Black belts pelo amor de Deus na não base em experiência nós podemos altamente é ouvir a experiência absorver experiência para buscar essas variáveis mais estamos escolher as produtoras baseado no modelo
tá que essa é uma resposta aí ó para definir as variáveis preditoras e quais interações farão parte do modelo de regressão escolhemos o maior valor de R quadrado e o menor valor de variabilidade perfeito tá vamos ver que tá errado na nossa de para definir quais variáveis preditoras de quais interações foram parte do modelo de regressão escolhemos o menor valor de R quadrado e o menor valor de variabilidade não né menor valor de enquadrado não a gente escolhe o maior valor de R quadrado cana que são três se uma equação de regressão e Y igual
0.5 Oi Ju mais 2,5 x 2 qual é o valor de y para todos x = 3 então este valor aqui vai ser substituído por três Vai Multiplicar dois e meio esse valor aqui vai ser substituído por três e multiplicados era, cinco vamos somar esses dois anos multiplicações né e somar com 9 o resultado total da 18 porque 2,5 X3 eu tenho o valor de estepe e-mail mais meio vezes três eu tenho um valor de um e-mail então a somatória desses dois aqui já não fica igual a 9 horas mas o nove tenho 18 tá
sempre vou ter que são quatro se o modelo de regressão e o valor p é menor do que 0,05 é quadrado = 89 podemos dizer a equação não era adequada já que o perverso deveria ser maior para ser aceitável Não essa equação essa equação não só alternativa está incorreta as variáveis preditoras das interações incluídas no modelo representa 89 e da variabilidade y e os onze por cento restantes são representados por variáveis não consideradas no modelo Elas têm alternativa mais correta até então tá o valor de 89 por cento é insuficiente para considerarmos modelo representativo não
tá 89 por cento de um valor aceitável aí na grande maioria dos projetos para considerar esse modelo que representativo Óbvio quanto mais próximo de 100 melhor nessa umas 90 porcento o ideal mas é o 19 dá para considerar assim beleza questão cinco sobre a regressão logística na regressão logística binária a variável de entrada possui o valor 0 e 1 não tá alternativa incorreta ao testar as hipóteses do modelo concluímos que as variáveis estão Independentes quando rejeitamos a hipótese nula não as variáveis são dependentes quando rejeitamos a hipótese nula e aqui é o valor de saída
né que acaba sendo fazer ele tá verificar a aprovação do Sabor de uma bebida em relação ao p Esse é um exemplo que pode ser usado pode se você transformar essa saída né como aprovado não aprovado entre 0 e 1 transformando isso então numa regressão logística binária dá para utilizar isso daqui tá questão ser causa uma interpretação diferente possível interpretar de forma diferente é possível Tá mas teria alternativa mais correta colocado aí para gente questão seis é um teste de qui-quadrado realizado após a coleta de dados de uma entrevista o resultado apresentou P valor igual
a zero, zero 15 podemos afirmar que as variáveis de estado são independentes não são dependentes porque o valor de p menor que 0,05 a estatística qui-quadrado Apresentou um valor baixo aí que nem tem esses valores aqui para analisar tá e as variáveis testadas são dependentes S análise da menor que 0,05 a gente aceita a hipótese de que as variáveis são independentes bacana pessoal simples assim e aqui estão as respostas básicas diretas dos nossos clientes né uma revisão do nosso módulo espero que vocês tenham gostado qualquer dúvida estaremos à disposição vejo vocês no próximo encontro tá
bom [Música]
