Algoritmo Youtube 2025 Oficial (Diretor de Crescimento Entrega o Ouro)

muitos se TM falado sobre algoritmo do YouTube porém nesse vídeo eu vou mostrar um dos líderes aqui do YouTube especial ali na área de crescimento e busca ele deu uma entrevista há alguns dias e aqui ele falou exatamente sobre como que funciona o algoritmo do YouTube agora em 2025 Então vem comigo aqui pra tela eu sou o Tod eu lidero a equipe de produto crescimento e descoberta no YouTube Então como funciona a descoberta como o sistema de recomendação realmente funciona Então a primeira coisa que os criadores devem entender é que os sistemas de recomendação são

realmente centrados em cada espectador individual então Muitas vezes os criadores vão dizer sistema de recomendação está empurrando o meu vídeo para as pessoas ou por não está empurrando meu vídeo para as pessoas aí então o que ele tá dizendo aqui já no comecinho é o seguinte cada pessoa vai ter uma recomendação diferente então é uma coisa muito individual Às vezes o que tá sendo recomendado para mim não vai ser recomendado para um amiguinho um vizinho meu talvez vai ser um conteúdo diferente recomendado porque os interesses deles são diferentes então aqui já é um Insight sobre

o que ele vai explicar aqui pra gente né mas vamos continuar ouvindo que é muito interessante isso aqui você aprender como que funciona o algoritmo para você se adaptar e levar o seu canal para outros níveis te perguntaria isso funciona mais como um puxar do que um empurrar para cada espectador Então quando você abre a página inicial o YouTube vai dizer oi René aqui precisamos oferecer a Renê o melhor conteúdo que vai deixá-la feliz hoje é muito centrado em cada pessoa individual em classificar os vídeos para elas em vez de olhar para cada vídeo individualmente

e tentando descobrir quem pode gostar disso então pode haver vídeos como um vídeo pode ter essas métricas absolutas como a taxa de cliques é duração de visualização a você pode gostar talvez e você isso sugere é Então muitos criadores olham para suas análises e estão muito focados no desempenho agregado deles porque essa é a coisa mais fácil que podemos apresentar mas o sistema não está apenas usando a taxa de clique está usando dados de desempenho para prever para cada espectador como funcionam as recomendações usando os dados de desempenho como entrada mas no final das contas

tentando entender e prever para cada espectador é meio parecido com como as recomendações funcionam fora dos sistemas de recomendação quando você quer descobrir um filme para assistir Uma coisa que eu faço é eu converso com meus amigos e aí O que você viu ultimamente O que você quer ver e o sistema de recomendação às vezes descrevemos como automatizando o boca a boca eu adoro isso e com isso queremos dizer o sistema consegue entender o que outros espectadores como você assistiram então com base em entender o que eles gostaram e o que não gostaram pode ajudar

quando é hora de te dar recomendações para puxar meio que aquelas recomendações de outras pessoas a parte boa disso é que pode vir em Vocês entenderam aqui galera o que ele falou aqui é o seguinte Olha que interessante isso aqui né então eles pegam outros espectadores parecidos com você ou seja que tem os mesmos interesses então eles têm ali essa base toda de conhecimento base de dados E aí Digamos que um desses espectadores Eh Ou vamos dizer que eles estão trabalhando de forma e percentual vamos dizer ali que a maioria desses espectadores também gostaram de

um determinado vídeo ou de um determinado canal automaticamente você vai receber indicação Desse Canal porque analisando esses outros espectadores e no geral eles gostaram daquele vídeo ou daquele canal E aí por isso o sistema aqui do YouTube vai entender que você também tem uma probabilidade muito grande de gostar daquele vídeo ou daquele canal e isso aí vai ser recomendado para você tá vendo só como que eles estão utilizando aí esses dados estatísticos para e descobrir conteúdos que são do seu interesse Muito interessante isso né onas então talvez tipo agora tem um vídeo que atinge um

certo público mas depois em seis meses aparece algo relacionado que faz esse vídeo ser relevante de novo felizmente sabe nosso sistema está habilitado para poder recomendar isso de novo se for relevante e talvez para um público diferente tu que gostou da primeira vez você já me deu exemplos disso no passado onde alguém vai procurar um certo tipo de vídeo e encontra um e você consegue identificar mais público ou algo vai aparecer nas notícias e de repente as pessoas ficam mais interessadas nisso O grande criador vai fazer vídeo sobre isso as pessoas vão ver isso aqui

acontece muito quando você cria um conteúdo que depois ele ele vai perdendo né quando você criou o conteúdo ele dá aquele buom de tráfego né Digamos que tava em alta ali eh e depois ele meio que dá um uma estabelecida ou mesmo uma queda e fica paralisado porém se aquele tema vem de novo à tona ah Muito provavelmente o YouTube pode recomendar o seu vídeo se ele ainda for e relevante para os espectadores aí tipo um vídeo antigo começa do nada a pegar tráfego quem já trabalha no YouTube há muito tempo sabe disso que de

repente eh por conta de o nicho o assunto veio à tona novamente um vídeo antigo pode voltar a receber bastante tráfego do dia pra noite inclusive comenta abaixo se isso já aconteceu aí com você se você e criou um vídeo que depois de um tempo ele parou de pegar tráfego e de repente do dia pra noite o assunto voltou e ele voltou a pegar mais tração for mas que os vídeos para encontrar novos públicos é às vezes é só uma questão de nostalgia também onde já passou tempo suficiente desde então as pessoas pensaram em algo

E aí alguém meio que redescobre uma tendência ou conceito e quer voltar e Reviver isso assistindo vídeo sobre aquilo e você vê um ressurgimento de algo que não tem sido Popular por um tempo quanto você pensa em fatores como hora do dia ou tipo de dispositivo Tipo se eu tô no meu celular de manhã em vez de estar na televisão à noite o sistema de recomendação usa a hora do dia e o tipo de dispositivo como alguns dos sinais que aprendemos para entender se tem conteúdo diferente que é atraente nesses diferentes contextos e assim como

espectador você consegue ver resultados diferentes ao mesmo tempo na sua televisão em comparação com o seu celular a assim como resultados diferentes pela manhã no dia a gente tenta identificar se você costuma ter uma preferência por tipo assistir notícias de manhã e comédia à noite a gente vai tentar se aproveitar disso a gente vai tentar aprender com outros espectadores como você se eles têm esse padrão para ver se isso funciona bem para você e tudo isso se junta para realmente entregar o conteúdo certo pro espectador certo na hora certa costumo ouv Caraca eles avaliam até

o que você tem costume de assistir durante o horário do dia ou no dispositivo que você tá Digamos que você tá num celular você costuma no celular V conteúdo sobre comédia por exemplo então no celular quando você estiver no celular eles não vão estar indicando tipo conteúdo técnico conteúdo de Treinamento ou educativo eles vão entregar em especial comédia porque você está no dispositivo então eles avaliam isso e também avaliam o horário ah você tá no computador mas durante a noite você só vê conteúdo motivacional por exemplo E aí então eles vão ver que você está

à noite naquele dispositivo e naquele horário Eles sabem que você costuma assistir aquele tipo de conteúdo motivacional Então é isso que eles vão entregar para você naquele horário Olha só como que está tipo bem otimizado para o pra experiência do usuário tá dos criadores tipo qual é o único número tipo é a taxa de cliques é o tempo de exibição como os criadores otimizam esses fatores uma coisa que é importante entender é que não existe uma única resposta para essa pergunta por mais que os criadores adorariam ter uma a é que a gente permitiu que

o sistema aprendesse que diferentes fatores podem ter diferentes importâncias em diferentes contextos o tempo de exibição pode ser mais importante na televisão do que no celular ou pode ser mais importante em certos tipos de conteúdo como podcasts em vez de música tipo realmente importa se um clipe musical tem 4 minutos e 30 segundos ou 4 minutos em termos de satisfação do espectador Talvez o tempo de exibição não seja tão importante quanto algo como um like Nesse contexto às vezes quando as pessoas ouvem falar sobre algoritmos elas confundem isso com tipo engajamento a Qualquer Custo mas

uma das coisas que o adora no YouTube aqu ele não parece estar focado apenas em conseguir o máximo de engajamento possível é então você sabe há alguns anos já a gente aprendeu que nem todo o tempo assistido com vídeo é igualmente valorizado pelos nossos espectadores a gente recebe feedback de que os espectadores querem que alguns vídeos sejam muito mais eficientes em chegar ao ponto e no valor que eles tiram deles enquanto a gente olha para quanto tempo as pessoas assistem aos vídeos isso é só um dos fatores que consideramos ao entender o valor que as

pessoas estão obtendo a gente introduziu esse conceito de satisfação há alguns anos onde a gente tá tentando entender não o comportamento do espectador e o que eles fazem mas como eles se sentem em relação ao tempo que estão bestando o que eles diriam sobre a experiência de assistir a um vídeo nós perguntamos diretamente a eles com pesquisas Integradas ao produto coletamos milhões de respostas e alimentamos isso diretamente no sistema de recomendação para que possamos reconhecer quando os criadores estão entregando meio que mais valor por minuto ou mais valor total então talvez o tempo gaste indique

o contrário e assim olhamos para coisas como curtidas descurtidas essas respostas de pesquisa as pessoas podem nos dizer que não estão interessadas em certas recomendações temos uma variedade de sinais diferentes para medir essa satisfação e nós vimos que quando adicionamos esses sinais na classificação isso realmente faz com que as pessoas voltem ao YouTube mais a longo prazo e esse é realmente o nosso objetivo Caraca tá cada vez mais interativo né então hoje em dia quando você assiste um vídeo já tem opção ali às vezes aparece uma caixinha de pesquisa para você dizer se o conteúdo

foi bom se você gostou daquela recomendação ou não e tem inclusive algumas opções que você clica para não ver mais aquele tipo de recomendação E aí ele já entendem que você não quer mais receber aquele tipo de recomendação tanto daquele canal como também de outros canais Então olha como tá customizado isso aqui né muito impressionante realmente e eles avaliam tudo né avaliam like e dependendo o contexto que você está por exemplo se você tá numa televisão Talvez um um like é muito mais valioso do que se você está no computador porque é mais difícil alguém

ir lá pegar um controle para dar um like num vídeo por exemplo e então é mais importante do que a duração a retenção né E já no computador é diferente então é tudo otimizado para pessoa pro dispositivo que ela tá usando pro horário que ela tá vendo aquilo e tudo avaliado também eles avaliam você mas também avaliam outros pessoas que tem o mesmo perfil de interesses que você para descobrir o que indicar para aquela pessoa ou se ela gosta de de um determinado tipo de conteúdo para poder est depois indicando para ela Não é só

para conseguir hoje eu vou tomar do seu tempo esse não é esse não é o ponto a questão é que queremos construir um relacionamento com o nosso público assim como os criadores querem fazer com seus fãs você sabe pra gente fazer com que os espectadores Voltem sempre porque estamos entregando muito valor a eles a longo prazo então para os criadores acha que é menos importante olhar para números absolutos sua taxa de clips tempo de visualização e mais tipo como eles estão se saindo Atualmente como podem melhorar baseado nas métricas deles e não in noção universal

de métricas é eu acho que os criadores buscam referências porque eles querem saber tipo isso é bom eu estou eu estou eu não entendo isso Infelizmente essa é a realidade de como as métricas funcionam e você sabe o fato de que eles me dependem de quem viu o vídeo e com amplamente ele foi distribuído você sabe a taa de cliques final que você consegue ou o final o tempo de visualização absoluto que você consegue não é realmente comparável tipo entre os canais e às vezes é até desafiador interpretar quando você está comparando vídeos dentro do

mesmo canal cada vez enquanto nós fornecemos essas métricas eu daria um passo atrás e também pensaria sobre seu objetivo mais amplo como criador e muitas vezes os criadores falam conosco sobre visualizações eles falam conosco sobre aumentar o número de inscritos ou talvez eles tenham metas que envolvem sabe vender mercadorias ou algo assim e você sabe talvez para esses objetivos o número de visualizações que você está recebendo seja no final das contas o que realmente importa a qualidade das visualizações ou a taxa de conversão das visualizações ou é certo e se você está tendo um pouco

de dificuldade com a profundidade de sabe todos os diferentes tipos de dados Talvez seja bom dar um passo atrás e dizer Ok bem você só como um exemplo você como criador preferiria ter um vídeo com uma taxa de cliqu de 20% e 10.000 visualizações ou uma taxa de clique de 5% e 100.000 visualizações S absolutamente o segundo e qual vídeo você acha foi melhor o vídeo tem 5% e eu preciso ver mais métricas para responder sobre isso dizia como criador Eu ficaria satisfeito com um vídeo que alcançasse um público maior eu posso estar pensando sabe

se há uma oportunidade de alcançar um público ainda maior fazendo a miniatura sabe mais atraente mas dado que isso alcançou o meu objetivo isso é a parte mais importante é É mas aqui depende muito né Tipo você nem sempre você alcançar um público maior é bom pro seu negócio ã Quando você pensa em YouTube seu canal do YouTube como um negócio você vende produto você vende curso Então se você às vezes expandir pegar um público muito grande esse público não vai ser qualificado São pessoas que não vão ter interesse em comprar o seu produto Então

nesse caso Talvez seja interessante manter um canal mais pequeno um público mais focado naquele nicho porque aí você vai ter mais facilidade em vender produtos cursos e tudo mais Inclusive eu tenho um curso de canal Dark voltado para quem não quer mostrar o rosto aí tem ferramentas tem várias e tem aulas tem ferramentas e tem também um acesso lá ao telegram pra gente e trocar informações se você tiver interesse o primeiro link no O link tá no primeiro comentário fixado abaixo desse vídeo tá Então olha que interessante que ele tá falando aqui né só que

tipo assim você tem que pensar muito nisso se você vale a pena você crescer eh o canal e pegar um público que não é qualificado para você vender um produto isso aqui eu acho que é interessante para tipo pessoas que não estão muito preocupada em vender produto né tô preocupadas em simplesmente crescer para ganhar com o programa de parceria do YouTube e tem também outra questão né Tipo se você tem um produto que ele é mais abrangente tipo assim pode ser vendido para um público geral Então aí é interessante você atrair cada vez mais público

porque De toda forma você vai conseguir vender aquele produto beleza em termos de comparar esses dois vídeos então sabe não se esqueça de dar um passo atrás e olhar para o quadro geral Por que esses números de visualizações e essas impressões Eles encapsulam sabe todos os fatores que entram no sistema de recomendação então se ele está se saindo relativamente bem em termos de taxa de clique em comparação com outros vídeos que seu público ou o novo público pode estar interessado isso vai acabar recebendo mais impressões porque vai ter uma classificação mais sim enquanto ao áudio

em múltiplas línguas temos criadores agora que por exemplo estão fazendo upload do áudio na língua principal A primeira língua e depois uma semana depois estão subindo uma faixa dublada como você está pensando sobre recomendações em mundo multilind às vezes assíncrono quando começamos a permitir que os criadores fizessem um upload de diferentes faixas de áudio ou dublagens como algumas pessoas chamam precisávamos adicionar algumas novas funcionalidades ao nosso sistema na parte de recomendações para deixá-los cientes de que esse vídeo na verdade está disponível em várias línguas Então essa foi uma das coisas que fizemos para começar a

permitir que eles alcançassem diferentes públicos Então a próxima coisa que fizemos para o áudio em múltiplas faixas Foi criar um círculo de feedback para que pudéssemos aprender diferentes sinais para cada faixa de forma independente em vez de apenas entender o vídeo em diferentes línguas queremos saber Ó bem isso está funcionando especialmente bem nessa língua específica Mas não tão bem nessa outra língua então Nós criamos esses ciclos de feedback para aprender com esse desempenho então se você é um criador que está interessado em ampliar seu alcance através de dublagens o que eu recomendaria que você fizesse

É algumas coisas primeiro certifique-se de que seus títulos e descrições que você também está fazendo o upload de título e descrições traduz assim quando recomendamos ou retornamos esses vídeos em diferentes idiomas os usuários podem podem ver isso e saber no que estariam clicando reconheça os benefícios de ter mais do catálogo em um idioma Pessoal esse negócio aqui é importante e eu vou emitir agora uma opinião isso aqui é opinião minha até agora a gente tá vendo aqui o que que um cara interno aqui do Youtube falou agora opinião minha sobre essa questão específica das faixas

de áudio eu já vi algumas pessoas e afirmando que depois que eles ativaram esse recurso Parece que deu uma flopada no canal tá E aí eu tava pensando por que que isso pode ter acontecido por que isso acontece Às vezes por exemplo pensa no seguinte Digamos que o seu o seu vídeo vai ser indicado para um determinado número de pessoas né vamos vamos sup assim dizer vai ser indicado para 100 pessoas e conforme o desempenho vai ser indicado para 500 E conforme desempenho vai ser indicada para 1000 ou não foi indicado para 100 foi ruim

desempenho Então vai ser indicado só para mais 200 entendeu Então se isso acontece será que eles estão sabendo eh dividir bem Balancear isso aí porque pensa se o se você tem várias línguas ali né Você tem um público um canal que já cresceu aqui em português aí você ativa esse recurso E aí ele começa a indicar dividir isso entre todas essas línguas então ele vai entregar ali para para 100 pessoas né a primeira entrega o que acontece se ele pegar e entregar digamos 30% para Brasil e 20% Estados Unidos 30% índia começar a dividir isso

aí provavelmente se o seu conteúdo não for um conteúdo que seja geral vai atrair e o interesse dessa galera a nível Global o desempenho vai ser ruim porque você tá fazendo algo focado para o Público aqui do Brasil Então você e sabe o que que o público aqui quer entendeu e não o que o público ali dos Estados Unidos Às vezes o público dos Estados Unidos não tem interesse no seu conteúdo ou tem pessoas melhores fazendo o mesmo conteúdo então o desempenho vai ser ruim Então nesse caso nesse ponto de vista isso aqui é opinião

minha tá não compensaria colocar isso você tem que testar mas se você ativou esse recurso testou viu que o desempenho piorou deu uma flopada Então o jeito é Desativar por enquanto até eles começarem a melhorar este recurso aí mas isso aqui é só uma opinião minha tá teria que testar né ter mais do Seu catálogo mais opções aumentam a chance de encontrar vídeos então quando um espectador descobre seu canal ele pode assistir a mais do que a pena um vídeo quanto mais catálogo eles tiverem para escolher mais provável é que encontrem outro vídeo que vão

gostar de assistir o que é um ótimo sinal para nós e você ofereceu um grande valor então nós vimos em particular criadores dublar pelo menos 80% do audiência canal deles é tempo de exibição tendem a ter mais sucesso do que aqueles que reconheça que existe uma espécie de massa crítica em termos de oferecer um catálogo em um idioma então talvez você queira se concentrar em atingir cerca de 80% do Seu catálogo algumas línguas em vez de fazer tipo 20% com mais idiomas catálogo atual baseado no tempo de exibição imposta você não precisa voltar 8 anos

nas coisas que as pessoas estão assistindo agora isso mesmo eu acho isso ótimo porque você já falou antes sobre o poder das séries de dar aos espectadores uma jornada e a capacidade de ver coisas que eles vão assistir sim Eles amam esse vídeo Qual é a próxima coisa que eles vão querer assistir de você e isso parece se traduzir também para multi deona nós falamos sobre o sistema de recomendações Às vezes as visualizações caem em vídeos menos bons online muitas vezes ouvimos criadores falarem sobre as visualizações caindo em todo o canal quais são algumas das

coisas que você observa quando os criadores falam sobre as oscilações nas visualizações é quer dizer a primeira coisa é que é natural e só porque suas visualizações no seu canal estão caindo em um determinado período não significa que seu canal vai morrer e zerar nós vemos muitas ondas de interesse em canais onde o público pode sabe meio que maratonar por um tempo em um canal específico e depois passar para outros canais por um tempo e muitos canais que caem bastante acabam voltando a subir bastante infelizmente sabemos que não ouvimos tanto dos cri é pessoal isso

aqui eu já vi muito principalmente aqui no meu nicho né que é o nicho que fala sobre YouTube canal Dark eu vejo que tipo tem tipo ondas então assim tem canais que de repente começaram há poucos meses e estão super bombados estão ganhando ali muitas views só que isso é uma onda daqui a pouco eles estão lá embaixo também também tá muitos canais que eu vejo acompanho acontece isso então Os caras estão ali bombados tal tal e tem hora que dá aquela flopada e começa a pegar muito pouco views tá e o diferencial de um

cara que vai crescer aqui na plataforma é o cara saber lidar com isso aqueles caras que quando o canal der aquela puxada de Margem vamos supor assim dizer vai dar aquela puxada de Margem Ah o que que vai acontecer muitas pessoas vão ficar desanimadas porque imagine o cara tava pegando 20 30.000 views por vídeo e de repente começa a pegar 1000 2000 e tem que ter um pouco de Sabedoria né pra pessoa não se abalar né e os canais que não se abalam que continuam criando entregando qualidade entregando conteúdo fatalmente eles acabam subindo novamente ganhando

mais inscritos e aqueles que não consegue lidar com isso às vezes acabam desistindo da plataforma porque é difícil né Você tava um dia você tá pegando ali vi 100 vi no outro dia você comea aar views é complicado Nando canales tipo obviamente bombando ningém reama mas aí quando volta out sa volta cair os criadores fic preocupados primeiraa isso éo você no nív mais muito preocupado com views a dica é você falar de coisas que estão em voga coisas que estão em alta tentar trazer pro seu canal tá ã tipo falar do seu ponto de vista

trazendo pro seu nicho coisas que estão acontecendo Verê o que que tá acontecendo o que que tem outros canais grandes do mesmo nicho que o seu discutindo falando que se você fizer um conteúdo sobre aquilo ali as chances de viralizar são maiores porque vai cair como recomendação para ah outros usuários que estão assistindo outros conteúdos naquele momento Então é isso que funciona então essa é uma dica né Fica aí uma dica para vocês se você quer e sempre pegar bastante views pegar conteúdos que estão em voga conteúdos que estão em Alto conteúdos que tem canais

grandes canais maiores que o seu que estão falando sobre aquilo você falar sobre aquilo ali também essa é é a a estratégia não tem segredo pode apenas significar que não foi tão bom assim como seu top então é normal eu te encorajaria a não se preocupar muito com isso e apenas fote que você pode fazer para continuar evoluindo respondendo ao feedback que está recebendo do seu público e das análises Às vezes você pode precisar seguir em frente de um formato ou tópico específico que funcionou bem para você no passado por quê o público ficou saturado

naquela área específica algumas coisas você me disse foram úteis uma é não olhe apenas para o mês atual nas análises Mas vá até o ano para ver se talvez há picos de retorno ao normal ou alguns anos para olhar a sazonalidade sim a gente vê que a sazonalidade pode ter um papel te encorajem ao olhar além sabe 90 dias ou mais para conseguir ver o contexto completo muitas vezes sabe vimos alguns criadores que sabe tiveram um bom aumento na demanda durante as eleições nos o início deste ano e aí sabe as pessoas passaram a assistir

outras coisas depois que as eleições aconteceram então Pens em algumas dessas dinâmicas externas eu encorajo a galera a usar o Google Trends para ver sabe você pode observar as tendências e Com que frequência as pessoas estão pesquisando no YouTube sobre determinados tópicos é isso que eu acabei de falar né então existe a sazonalidade existem temas que estão em alto depois que estão em baixa então se você não tá surfando essa onda navegando conforme a onda ou dançando conforme a música O que acontece é que você acaba tendo pontos altos e pontos baixos na plataforma e

se você preza por tá sempre pegando muitas views Então você e tem que às vezes eh surfar conforme a onda né pessoa tá falando a tá em voga aconteceu alguma coisa uma notícia ou o pessoal tá falando sobre um determinado tema Então você tem que falar sobre aquele tema por isso que é mais fácil canais de notícia conseguirem muitas visualizações Porque eles estão sempre dando a notícia do momento aquilo que tá acontecendo agora onde já tem milhões de pessoas buscando sobre aquilo ali tá entendendo embora isso não conte toda a história isso pode te dar

um sinal interessante sobre quanta demanda existe em numa área específica a outra coisa se ter em mente que o outro lado do ecossistema é a oferta oferta e demanda do lado da oferta a gente vê sabe dinâmicas que acontecem onde uma tendência específica pode ou um tópico que sabe teve um aumento de interesse nas partes iniciais da tendência pode haver apenas alguns canais ou alguns vídeos sobre algo e então pode haver uma alta demanda e uma baixa oferta Então muitos views por vídeo e depois pode haver muito mais criadores produzindo conteúdo nessa área é você

pode ver mais oferta do que demanda Então essas coisas são vou interagir no final das contas vão influenciar quantas visualizações vai ter por vídeo outra dica que eu realmente gostei é que você disse para olhar a aba de inscrições porque essa é uma maneira de ver como seu público principal está reagindo sem qualquer envolvimento do algoritmo C A forma como isso funciona é que a aa de inscrições é apenas um vídeo cronológico dos canais que aquele espectador se inscreveu então um público consistente público que vai nessa aba para se atualizar sobre suas inscrições isso não

tem nenhuma dinâmica do sistema de recomendação nele incentiva os criadores a olharem para isso você pode ver a taxa de cliques e a duração média de visualização no feed área e aí você pode olhar tipo qual é a taxa de cliques e qual é a duração média de visualização dos inscritos que estão procurando esses vídeos no feed deles isso pode te dar um pouco mais de referência para comparar o conteúdo de forma justa tipo de maçã com maçã Sim sou eu ou é o algoritmo eu só olharia para isso compararia seus vídeos isso pode te

ajudar a entender ah B as pessoas não estão clicando tanto nisso no feed de descrições quanto clicaram no meu último vídeo O que eu posso aprender com isso talvez seja a miniatura ou a introdução do vídeo ou o tema não é tão atraente a público ampo porque acho Às vezes as pessoas esquecem disso você vai recomendar um vídeo para um público mas alguns vídeos naturalmente tem um público menor do que outros ou eles têm um foco muito mais restrito ou simplesmente a abrangência do apelo é diferente isso no início deste ano algumas das palestras que

fizemos no vid sunit e no vidcom você mencionou trazer mais modelos de linguagem grandes para as recomendações como isso tá funcionando é então para aqueles de vocês que já brincaram com Zem ou o chat GPT ou alguns desses outros chatot a tecnologia por trás deles é um modelo de linguagem grande nós aplicamos a tecnologia de modelos de linguagem grande nas recomendações do YouTube para tentar torná-las mais relevantes para os espectadores como funciona de maneiras diferentes uma por os modelos são maiores e o que isso permite que eles façam é desenvolver uma compreensão mais profunda e

Sutil do conteúdo nud e de cada espectador e assim em vez de apenas entender tipo ah esse vídeo é sobre você sabe então cozinha indiana Pode ser que ele consiga entender melhor os ingredientes do prato e talve alguns mais elementos do estilo do vídeo e como ele é apresentado ou as emoções que o criador pode estar transmitindo Essas são todas coisas que um modelo maior poderia possibilitar modelos menores u tendem a depender muito do que chamamos de memorização Então ele pode memorizar que esse vídeo tende a ser bom com esse tipo de espectador por exemplo

enquanto um modelo de linguagem maior pode aprender um padrão mais generalizado padrão de em vez de apenas esse vídeo único com esse público é tipo a esse tipo de vídeo e os padrões poderiam ser muito mais sutis então para usar uma analogia aqui pegando o exemplo da cozinha um modelo pequeno que está memorizando é meio que um cozinheiro que está lendo uma receita é como um conjunto fixo de instruções e eu vou fazer esse prato o fato de eu conseguir seguir instruções não significa que eu sou um chefe especialista então o mais generalizado o modelo

maior seria mais como um chefe especialista que não só consegue seguir receitas mas entende os fundamentos por trás da cozinha e eles podem responder de forma mais dinâmica a diferentes condições Então em vez de apenas seguir a receita bem o que acontece se alguém entrar e disser Ah eu sou eu Sou alérgico a ingrediente ou eu não como carne sim e agora você ainda Precisa servir a eles um prato o chefe que tem uma compreensão mais Sutil saberá quais ingredientes substituir que ainda V fazer um prato delicioso Então é assim que eu meio que vejo

essa nova tecnologia permitindo nossas melhores recomendações Queremos ser mais como chefe especialista e menos como aquele que sabe só segue a receita decorada pessoal Olha o nível que tá isso aí galera aqui praticamente terminou o vídeo mas olha só que interessante isso né então eles estão utilizando modelos gigantes de Inteligência Artificial que conseguem determinar inclusive e ânimo e comportamento estado que o criador está se a pessoa tá feliz se a pessoa tá animada se a pessoa é carrancuda e eles vão utilizar esses dados daquele criador para ver se o público que assiste o público que

será recomendado gosta de daquele conteúdo mais de um apresentador que tem aqueles padrões não sei se você tá conseguindo entender então eles vão Digamos que você gosta de ver vídeos de um apresentador que fala sobre um determinado nicho porém um cara que é alegre um cara que é dinâmico então eles vão procurar outros criadores daquele nicho mas com aquele estilo também com aquele tipo de comportamento ou se você Ah eu gosto de ver vídeos pessoas mais sérias pessoas mais e comedidas então eles vão procurar criadores daquele nicho que tem aquele perfil aquele tipo de comportamento

ali para indicar para você porque as chances de você gostar do conteúdo dele são maiores então olha como que tá Bizarro o nível aqui das inteligências artificiais aplicadas dentro do próprio YouTube para fazer melhores recomendações e descobrir o que realmente vai agradar o público e o que não vai agradar Beleza então nesse vídeo era isso acho que deu para ter vários insights aqui né vou ficando por aqui forte abraço e até o próximo vídeo falou a