[Make.Automation] Como construir um Chatbot de IA para o seu Negócio

bem-vindos a todos estou muito muito feliz muito animado para o webinar de hoje é um de uma série de webinares que estamos realizando com nossos parceiros falar sobre automação usando automação dentro do seu negócio para potencializar sua empresa utilizando Inteligência Artificial dentro da sua automação também hoje eu tenho tib da Makit Future que tem uma experiência incrível incrível com inteligência artificial e automação antes de fazer uma introdução vamos passar por uma introdução muito muito rápida mas antes disso tebi eu sei que você alcançou resultados incríveis com um caso de uso que você vai compartilhar conosco

hoje você pode em poucos segundos compartilhar conosco os resultados incríveis que você alcançou sim com certeza Léo Muito obrigado por me convidar para este webinar olá olá pessoal eu sou tibi isso é posso dizer que economizamos cerca de um homem de trabalho ou uma pessoa de trabalho por mês então podemos calcular que são cerca de 150 horas de trabalho por mês e se olharmos do ponto de vista da economia e pensarmos em uma economia de 30.000 dependendo da região ou do seu país isso pode ser diferente mas o potencial está lá e estamos falando para

ser honesto sobre uma pequena empresa aqui e eu descreverei isso melhor nos próximos slides incrível isso é maravilhoso e eu acho que se é definitivamente o valor que estamos buscando então uma parte é economia de horas mas a outra parte é o impacto nos negócios certo e o impacto nos negócios pode ser traduzido em receita mas também pode ser traduzido em crescimento de cliente e experiência do cliente Eu acho que isso é algo que vamos discutir hoje certo então vou te guiar pela agenda Então a primeira coisa que vamos fazer é uma introdução muito rápida

depois vamos passar para a introdução à construção de um chatbot usando Inteligência Artificial E então vamos mostrar como exatamente ele construiu o chatbot é um webinar muito prático vamos entrar nos detalhes de como construímos isso certo então uma introdução rápida sobre o Mac Espero que muitos de vocês que estão aqui já estejam familiarizados com o ma o Mac é uma plataforma de automação que também permite que você use Inteligência Artificial e conecte aplicativos há milhares e milhares de pessoas que tem usado o Mac há anos se você ainda não está usando o Mac Espero que

este webinar de hoje mostre o valor de usar o Mac tibi você pode nos dar uma introdução muito rápida sobre a Makit Future Claro Makit Future e eu acho que você já meio que cobriu isso se você quiser talvez em poucas palavras você quer cobrir esse primeiro nível acho que já cobrimos isso sim vamos seguir em frente então sim meu depoimento sobre a Ok é que é a plataforma que eu mais uso como uma plataforma sem código Então pessoal quem estiver nesta chamada tire 15 minutos vá testar a Mac Posso garantir que isso vai mudar

a forma como você pensa sobre automação e negócio então quem a Mac it Future começamos com a Mac em 2018 na verdade antes de começarmos a mait Future nós passamos muito tempo automatizando e agora somos uma agência de automação com 26 pessoas e estamos oferecendo serviços de automação em plataformas sem código e outras plataformas sem código como Mac e outras como airtable e rubby Spot e estamos fazendo isso do nosso centro de desenvolvimento na Romênia mas também temos presença na Alemanha França e na verdade estamos trabalhando em todo o mundo temos clientes em Israel temos

clientes na América do Norte temos no Canadá temos na Austrália e assim por diante então em todo mundo sim você pode ver aqui algumas referências nossas não tão importantes vá para o nosso site e você pode encontrar trar todas essas informações incrível brilhante Muito obrigado muito obrigado tibi agora vamos para a parte empolgante a Mac filer é uma agência de automação certo mas como tudo começou no início Porque eu sei que você teve um começo bem diferente nos negócios é e essa é a parte Legal de hoje em dia ao trabalhar com ferramentas sem código

você não precisa realmente ser um programador você pode começar a digitalização e fazer automação cruzada com ferramentas como a Mac isso em 2018 nós eu estava gerenciando o começamos a empresa junto com meu cofundador Petro começamos uma empresa chamada Blue Coffee roastery Nosso principal objetivo era enviar café torrado e entregá-lo aos nossos clientes na Romênia e na Europa e tínhamos e-commerce baseado no prestashop um dos nossos grandes desafios era como fazer retargeting como entender qual cliente precisaríamos contatar para suporte quais clientes tinham problemas Como agregar todos os dados e naquela época descobrimos o Ruby Spot

e queríamos aplicar o CRM e os planos de marketing no nosso e-commerce mas nosso prestashop não tinha conexão com Ruby Sport e pesquisando e pesquisando para encontrar uma solução de integração descobrimos o automatizados Ok e percebemos em cerca de se meses que havia uma oportunidade muito maior em fazer automação de negócios e Decidimos começar a fazer uma agência para ajudar outras empresas a automatizar seus negócios e para ser honesto acho que foi uma ótima Jornada Para nós ma a Blue Coffee ainda está ativa OK ela ainda está no ar você pode encontrá-la em Blue PC

você pode pedir café por toda a Europa e por favor faça isso incrível então agora vamos mergulhar no caso de uso que temos hoje que ainda está relacionado a Blue Coffe certo então você realmente construiu um chatbot para este site de e-commerce porque você teve que fazer isso e o que esse chatbot faz então você estava mencionando antes durante os ktis certo Por quê OK economias em dinheiro e economias em tempo são importantes certo mas as vezes a experiência do cliente é ainda mais importante tivemos clientes que entraram em contato perguntando você sabe onde está

meu pedido você sabe qual é o status do meu pedido e coisas assim como era manual nós estávamos respondendo de vez em quando às vezes o Petro estava esperando eu responder às vezes eu estava esperando ele responder e quando a tendência de Inteligência Artificial começou há 1 ano e meio 2 anos estávamos pensando em como podemos melhorar essa experiência Podemos construir algo com Mac Inteligência Artificial que esteja conectado diretamente aos nossos sistema e possa responder diretamente a partir desses sistemas com informações em tempo real e é por isso que acreditamos que oferecer suporte 24 horas

por dia 7 dias por semana ter um chatbot que está Sempre disponível capaz de se conectar ao nosso sistema e oferecer recomendações sobre os produtos foi o que nos motivou a construir este produto incrível sim eu acho que o que você acabou de mencionar agora é cidade desse chatbot de verificar informações específicas sobre o pedido e responder a usuário com essas informações específicas então talvez possamos passar para o próximo passo que é na verdade o que você precisa ou qual é o processo de construção de um chatbot de Inteligência Artificial sim então construir chatot não

é algo novo certo porque já existiam chatot antes também alimentados por Inteligência Artificial e você pode encontrar muitas plataformas por aí que podem te ajudar a construir seu chatbot com inteligência artificial mas a maioria deles depende apenas do treinamento de llm e ao mesmo tempo talvez dependa de você fazer o upload de alguns documentos sobre o negócio mas isso não fornecerá dados em tempo do seu negócio certo então quando a Open lanou a capacidade de funções acerca de um ano permitindo que o agente pensasse Ok eu preciso pegar algumas informações do pedido então eu foraõ

e foi aí que ol para fazer ISO Então como fun ussente decia arici agente decia Aral receber signica tentará entend a pergunta e se já souber a resposta simplesmente responderá ao usuário se precisar de mais informações que estão relacionadas ao conhecimento do negócio como se você tiver Talvez um banco de dados vetorial ela irá até o banco de dados buscar essa informação e depois voltar e responder ao usuário e além disso temos o que chamamos de funções e Essas funções são ações que são definidas para a inteligência artificial realizar a fim de obter informações adicionais

ou para executar uma ação em relação ao seu sistema e com a resposta dessas funções ela pode então responder usuário isso é brilhante e eu acho que outro elemento importante aqui são duas partes o que você tem aqui o que as pessoas estão chamando de H algumas pessoas conhecem Ah esse acronimo algumas pessoas não conhecem então sim H é uma peça de informação muito importante aqui a outra parte é a capacidade de conectar esse pote com diferentes aplicações seja WhatsApp seja Slack ou e-mail também com certeza então quando olhamos para aprimorar um chatbot de Inteligência

Artificial temos Essas funções que eu chamo de conexões ao vivo eu gosto de chamá-las assim porque na realidade o agente de inteligência artificial tem uma conexão direta com essas plataformas pode ser em direção ao CRM pode ser em direção a um ERP pode ser em direção ao e-commerce você escolhe temos cerca de 1800 aplicações na Mac qualquer uma delas certo então temos essa geração aumentada por recuperação que chamamos de HG que é informação adicional geralmente conhecimento específico da organização que é adicionada a um banco de dados vetorial onde você pode consultá-la com filtros com metadados

informações que você pode extrair desse banco de dados alimentar a inteligência artificial e assim obter uma resposta melhor da Inteligência Artificial ou esperançosamente até mesmo uma resposta perfeita da Inteligência Artificial e a parte boa novamente é que estamos usando a Mac podemos conectar esse agente de Inteligência Artificial a qualquer plataforma certo se esse sistema de chat tiver uma ati por trás WhatsApp telegram Isack teams gub Sport qualquer sistema de chat com umati um sistema de webu cada nova mensagem vai diretamente para Marc você executa o motor de Inteligência Artificial E então recebe uma resposta certo

depois você responde a essa mensagem da Inteligência Artificial brilhante Então isso é já cobrimos Eu acho que já cobrimos as conexões ao vivo já cobrimos o site hag tem mais alguma coisa que você precisa adicionar sobre esse site então só para mencionar aqui sobre as conexões ao vivo certo você tem se conectar a qualquer sistema Como eu disse você tem as funções de api que estão impulsionando isso e qualquer aplicação que exista na Mac para esse caso qualquer aplicação com uma ati porque a Mac tem um ótimo SDK leva algumas horas dias para criar dependendo

da complexidade uma nova aplicação encorajo todos vocês a fazerem isso você pode se conectar a qualquer api e você pode facilmente trocar de aplicação e testar da maneira que precisar e você coloca seus dados no sistema e muito importante não pense apenas em colocar informações dentro da inteligência artificial a inteligência artificial também pode realizar ações certo o que é novamente algo muito específico para Essas funções que são impulsionadas pela Mac permitindo que você crie coisas certo Pense em como você quer um assistente para criar o negócio no seu CRM ou criar um novo pedido para

o seu e-commerce ou criar uma nova tarefa no seu Click app ou qualquer outro certo ações Poderosas pela Inteligência Artificial sim sim e sim se você puder falar um pouco sobre o hag também sim hag para para entrar um pouco mais em detalhes é um pouco mais complicado eu realmente aconselho as pessoas que querem aprender mais a irem ao YouTube pesquisarem por hard você encontrará muito mais informações mas na prática ao usar Mac você pode embutir automaticamente dados em bancos de dados vetoriais como pinecone é muito fácil ter um monitor no Google Drive ou um

monitor no seu sharepoint em qualquer lugar da sua organização onde os dados da sua organização existam E com isso você traz com o monitor ou com com webroot e eu explicarei um pouco mais tarde o que a webroot cookies a propósito porque provavelmente alguns de vocês na chamada não sabem você obtém instantaneamente as informações dessas plataformas e as transfere para um banco de dados vetorial E então a inteligência artificial terá acesso a isso também é importante que com ferramentas como zero code kit e Cloud convert você pode transformar os dados quando necessário então você pode

precisar por exemplo fazer o ACR em uma fatura Então você quer converter uma imagem para um for formo que a inteligência artificial consiga entender certo você pode usar essas ferramentas para converter essas informações e enviar os dados para qualquer banco de dados vetorizado com uma ati certo O que torna isso muito muito poderoso e dinamicamente modificável então eu acho que talvez uma maneira mais fácil de explicar hag é que os modelos de Inteligência Artificial geralmente já são treinados em uma fonte específica de dados e o que você faz como hag adicionar mais aprendizado ao modelo

de inteligência artificial com base nos seus próprios dados certo Então essa é talvez a versão mais simplificada disso precisamos ter cuidado aqui muitas vezes ajuste fino o aprendizado o ensino da Inteligência Artificial é um processo um pouco diferente onde você precisa ter dados muito bons que você então treina o modelo Assim você faz um ajuste fino em o modelo enquanto hag o que o hag faz é que a inteligência artificial decide que precisa consultar certos tópicos no banco de dados vetorial ela obterá a resposta do banco de dados então alimentará de volta a inteligência artificial

sua pergunta e o contexto da busca então a inteligência artificial entenderá Ei Aqui está a pergunta aqui estão as informações do hag da empresa tente responder essa pergunta com esse conhecimento adicional que você acabou de obter Então você terá uma resposta muito mais adequada do que sem ISO muitas vezes o treinamento inicial da Inteligência Artificial não tem como saber informações internas da empresa suas FS perguntas frequentes ou informações de Contrato ou informações de ofertas pense em conhecimentos organizacionais muito específicos brilhante Não muito obrigado certo agora vamos ser um pouco mais prático sobre o agente que

você construiu como isso se parece dentro do seu processo sim Então pense no mesmo processo que descrevi antes certo temos um usuário que está enviando mensagens para o site da Blue Coffe Então a maneira como fazemos isso aqui temos um chat que está embutido por um código JavaScript em nosso site sempre que uma pessoa um cliente acessa oo site eles têm widget de chat clicam nele e começa uma conversa Este chatbot é alimentado pelo voice flovel o voice flovel é um serviço que fornece esse tipo de widget para chart e oferece uma maneira de criar

uma lógica para isso para o chat de voz como diferentes botões para iniciar a conversa e depois poder acessar dados adicionais Então temos o agente de inteligência artificial no Mac que é alimentado pela Open isso é acionado por um webu então um webo é um link alguém envia uma mensagem então esses dados vão para aquele link e é um envio de dados para aquele link para aquele endpoint E então dentro do Mac você recebe os dados instantaneamente certo em milissegundos E então com isso você pode conectar os dados que recebeu nesse vbu aos próximos passos

que precisa seguir no fluxo e vamos mostrar isso um pouco ao vivo na nossa demonstração então a inteligência artificial toma uma decisão se precisar ir para uma das funções você pode ver aqui alguns exemplos das nossas funções como sempre que alguém começa a perguntar sobre um pedido queremos ter certeza de que é a pessoa certa e que ela tem o acesso correto então o bort tem a instrução de pedir primeiro o e-mail ele enviará o código e então verificará o código Então temos uma função que gera e envia o código por e-mail e temos outra

função para verificar o código muito importante aqui como uma observação se alguém planeja fazer isso porque a ideia deste webinário é que qualquer um de vocês tente por conta própria certo E a propósito se você quiser receber nós modelos para brincar com isso Nos avise e nós enviaremos os modelos muito importante quando você gerar o código não conte para a inteligência artificial o código porque alguém pode ser esperto o suficiente para continuar fazendo perguntas até conseguir o código nós apenas dizemos a inteligência artificial que enviamos o código o usuário receberá o código e a função

de verificação de código vai para um armazenamento de dados no Mac verifica se o código é o mesmo e então confirma para a inteligência artificial sim o código Está correto Você pode prosseguir e pode fornecer mais informações sobre o pedido ao cliente ou criar um pedido e Então temos funções adicionais para verificar ou status verificar o status de envio criar pedido e assim por diante então com base nos cenários que estão alimentando Essas funções a inteligência artificial terá esse conhecimento instantâneo sobre o pedido do usuário e então responderá ao usuário muito importante aqui a inteligência

artificial não tem acesso a todo o nosso sistema diretamente ela não consegue ver todos os pedidos no nosso sistema todos os dados no nosso CRM ela só recebe exatamente o pedido que o cliente está perguntando certo e isso existe a apenas nesta conversa e também pode ser importante para alguns de vocês na chamada na ati da Open ae não há treinamento pela Open ai certo então todos esses dados têm sua privacidade correlacionada a eles certo portanto não estamos compartilhando esses dados com a Open ey de forma alguma exceto com o modelo e a privacidade deles

é muito forte nesse aspecto brilhante Isso é incrível então e eu acho que o próximo passo sim Tipo o que você estava mostrando agora antes de entrar na demonstração Eu Só Quero mostrar para as pessoas como isso se parece como esse espaço são sim então alguém enviou uma mensagem para o assistente temos etapa dentro do voice flow onde você faz a configuração do Assistente você pode ver aqui sempre que alguém clica em ajude-me com meu pedido haverá uma captura da resposta do usuário e então enviamos essa solicitação para este link que é o vbo que

enviará de volta a resposta da Inteligência Artificial e então ela responderá ao usuário criando um loop de conversa entre o agente de Inteligência Artificial e o usuário ou cliente em nosso site pense se você quiser em vez de fazer isso dentro do voiceflow aqui se você fizer isso em um cenário que comece com o módulo do WhatsApp ou do telegram isso estará ao mesmo tempo usando o mesmo agente dentro do WhatsApp e ajudando seu cliente diretamente no WhatsApp o próximo passo será o próprio cenário que obtém os dados com o módulo Open Ai que faz

o cálculo e se conecta a api do Open ai e estamos recebendo uma resposta estruturando a resposta e enviando-a de volta para o webu e temos os cenários adicionais que são cenários de função você vê é muito fácil gerar um código colocá-lo no banco de dados responder de volta vá para o mesmo di aqui no canto superior direito é nosso provedor de envio recebemos o pedido Ele vai para o mesmo dia um pela api verifica se já foi enviado verifica se está aguardando em algum lugar tem o status exato desse envio agora então se gerarmos

um código você verá que há um e-mail lá criando um pedido você vê lá o shopify voltando para o shopify para criar os itens do pedido e em seguida criar o pedido para o cliente Ótimo então acho que vamos passar agora para o ma para realmente ver como construir isso você mesmo mas também olhando os comentários no chat para todos vamos enviar o modelo por e-mail então apó o webinar todos vocês receberão o modelo todos que se registraram para o webinar receberam o modelo para esses cenário e se você tiver perguntas por favor adicione as

na aba de perguntas e respostas não no chat apenas adicione as na aba de perguntas e resposta e no final do webinar estaremos respondendo a essas pergunta Ok então vamos para o Mac ou vamos mostrar isso antes de ir para o mac que é muito importante deixe-me apenas mostrar Quais são os diferentes passos para alcançar algo assim OK então primeiro de tudo você precisa ir ao site da Open High você se inscreve Não Para o chat GTT a propósito você se inscreve para ati ok muito cuidado com isso e você vai para as abas de

assistente E cria um assistente certo então é aqui que você cria um novo assistente no meu caso eu tenho aqui o bot Blue E então defina você define o módulo que está usando aqui Veja uma versão mais antiga eu poderia mudar para a mais recente que é a 4.0 mas não vou fazer isso agora talvez tenhamos um problema com isso então temos a instrução Eu recomendo que você escreva a melhor instrução possível para deixar muito claro que essa inteligência artificial deve fazer certo Quais são as diferentes funcionalidades que ela tem E então na parte inferior

você tem as funções que como você pode ver são obter histórico de envio obter pedido criar código de autorização validar o código do usuário enviar o código gerado obter informações do pedido e assim por diante certo Então essas são as funções que vamos ver como essa aqui obter informações do pedido certo Essas são as funções que estão alimentando esse Assistente pode parecer um pouco codificado e um pouco complicado não é tão complicado assim é só ler certo nome descrição estrito é estrito ou não certo Você só diz sim ou não e quais são os diferentes

parâmetros que você espera ter nisso me dê só um segundo e na verdade eu acho que é uma coisa muito boa sobre as funções Eu acho que o tipia estava dizendo que você pode realmente usar o chat GPT para te ajudar a escrever a função então se for um pouco complicado para você Como você pode escrever uma função assim você pode realmente usar o chat GPT para isso vamos dar um segundo para o tipay e só para Vá para um lugar mais tranquilo e novamente para todos se vocês tiverem perguntas por favor adicionem nas a

okia e nós vamos respondê-las no final ok Vocês conseguem me ouvir agora podemos vamos lá ok vamos lá então só para facilitar para todo mundo você pega esse código muito bem copia daqui ou para isso você pode usar um dos exemplos como de pegar o clima é muito fácil você copia você quer fazer algo pense sobre Quais são os parâmetros que você quer que sua função tenha por exemplo se você quiser enviar um e-mail precisa entender Qual é o e-mail e quais informações você Quira enviar como exemplo certo então se você for ao chat GPT

é tão fácil quanto criar Vá ao chat GPT e diga me ajude a criar uma função para enviar um e-mail para os clientes com base neste exemplo e se você especificar Ei Isso é para a da Open ai e disser quais parâmetros e assim por diante será muito mais fácil fazer isso e existe o GPT personalizado para isso certo mas eu só quero mostrar que não é muito difícil fazer isso é só usar o chat GPT ele vai te pedir para fazer essa função e vai escrever o código para você ok tente isso eu posso

OK agora está meio complicado porque eu não disse que provavelmente é para Open ai então ele não vai fazer isso corretamente use o GPT personalizado para isso ok então temos a configuração do voice flov onde temos alguns pontos de partida deixa eu fechar isso um pouco aqui temos a configuração do voice flow onde eu tenho um Bard chamado Blue cof isso tem as condições iniciais certo e ele diz ok Quais são as opções que o usuário pode escolher você apenas personal isso então você tem um webo onde você envia os dados e é aqui que

também Fazemos o ID do trad então capturamos aqui o ID do trad assim toda vez que você enviar uma nova mensagem ela irá para o mesmo trad exato a inteligência artificial Continuará a mesma conversa e então vamos lá vamos para o mac Então o que acontece no Mac então no Mac temos o que chamamos Deb Então isso é um gatilho instantâneo sempre que você enviar dados para este link que estamos criando agora vou criar um novo só para dizer bote de Inteligência Artificial por exemplo E então eu pego o link todos os dados que foram

enviados para este link aparecerão neste cenário então uma vez que recebemos os dados daquele link vamos para Open ai enviamos uma mensagem a um assistente e aqui criamos uma conexão precisamos selecionar o sistema que foi recém construído eu tenho alguns aqui então muito importante todas as funções que foram definidas dentro do Assistente você verá aqui certo então eu tenho as diferentes funções e o módulo do Mac está esperando que forneçam a URL certo então o que essa URL é se construirmos uma função eu tenho criar código de autorização temos uma função começamos novamente com o

vbu temos um código de geração simples Onde fazemos algo como gerar um código aleatório colocamos isso em um banco de dados e respondemos certo então tudo que eu preciso fazer é copiar este endereço o link daqui voltar para o cenário e colocá-lo aqui então com isso e depois que eu completar toda a configuração do meu módulo vou pular para o meu cenário Inicial não para gastar tipo 10 minutos configurando isso mas você pode ver aqui toda a configuração do bort que são todas as diferentes funções você define a mensagem conectada ao webu define seu assistente

aqui em algum lugar e é isso nós Recebemos a mensagem e respondemos certo então se eu para voo por um segundo se eu não perdi isso ok então vamos rodar isso uma vez tudo bem eu poderia rodar isso diretamente no site ou você pode rodar isso diretamente aqui no vo flov então vz que alguém é empurrando isso eu preciso de ajuda com meu pedido eu diria voi Você pode me dar o est do meu pedido as demonstrações sempre falham Então estou curioso se vai realmente funcionar demonstração ao vivo você sabe como é a demonstração Às

vezes acontece com a gente às vezes sem a gente então você vê já foi acionado certo para te ajudar com o status do seu pedido eu vou precisar da referência do pedido Ou posso ser algo para me autenticar certo então deixa eu ir rapidamente para o chatbot certo aqui eu vou descartar você vê foi alguns segundos que tivemos isso rodando E isso gerou a resposta certo então você pega aquele código gerado aqui agora se eu colocar Ei Este é meu e-mail para autenticação ele vai me enviar um e-mail para isso então ele começará a usar

a função get e as outras funções para realmente impulsionar isso então só para concluir sobre como isso é feito temos o fluxo de voz novamente isso é a mensagem do cenário o fluxo de voz enviará os dados para o mac o Mac OS receberá pelo weboo e usará o módulo opai para calcular a resposta a inteligência artificial decidirá se sabe a resposta por exemplo no início com base na instrução ela apenas dirá vou lá estou aqui para te ajudar com seu pedido preciso do seu número de pedido Ou se precisar fazer algo ela irá realizar

essa ação nessas funções brilhante e eu acho que nesse exemplo você estava mostrando o uso do opai mas Obviamente você pode usar outros aplicativos de Inteligência Artificial e fazer múltiplos um aplicativo de Inteligência Artificial que você pode usar se preferir outros além do aí e então o último passo que você mencionou que são as funções certo é aqui que você pode identificar Quai ações diferentes você pode estar realizando você pode estar implementando isso em outro site que não seja um e-commerce certo então não há pedidos Mas você quer adicionar um novo contato no seu gráfico

por exemplo então cabe a você configurar Que tipo de ação você quer que esse bot Execute quer dizer existem diferentes maneiras de implementar isso dependendo da Inteligência Artificial que você está usando porque o open tem essa api que gerencia tred para você se você estiver usando outra api que não tem uma inteligência artificial sem tred você precisa gerenciar Isso você precisa fazer criar um banco de dados com mensagens feedback dessas mensagens existem formas de fazer isso mas sim hipoteticamente você poderia fazer isso alcançá-lo com qualquer Inteligência Artificial que tenha uma API incrível ótimo e tibi

você disse que esse a gente está ao vivo agora certo ainda está trazendo resultados para você trazendo receita espero certo sim deveria estar e é por isso que eu testei dentro do voice flovel porque se você for ao nosso site minha equipe acabou de fazer a transição na semana passada do presta Shop para o chif e quando eu fui lá hoje antes do teste para ver ok eu vou fazer essa demonstração eu vi que não estava lá então eu preciso incorporar o código e isso vai levar algumas horas mas na verdade vamos colocar em alguns

minutos não horas vamos colocar lá e você vai testar ao vivo se quiser l