Caros Amigos bem-vindos a mais um episódio de hoje no mundo militar Neste vídeo falaremos sobre a Deep seek a inteligência artificial que no dia do seu lançamento destruiu cerca de 1 trilhão de Dólares nos mercados americanos mas por essa ferramenta de ia está atraindo tantas atenções do mundo a sua empresa pode estar correndo um sério risco sem você saber um CNPJ uma a conta do Instagram ou domínio de site não garantem que a marca é sua de verdade e só existe uma maneira de proteger o nome do seu negócio o registro no INPI Com milhões
de empresas abertas todos os anos o que impede que surja algum negócio com um nome similar ao seu sem o devido registro nada impede a boa notícia é que a muvon resolve esse problema para você com mais de 7.000 clientes a muvon é referência no seu segmento e foi quem registrou o canal hoje no mundo militar não arrisque registre a sua marca os links e os meios de contato estão aqui na descrição a história da deep Seek começa com liang W Feng um ex-gestor de fundos que em 2023 decidiu entrar no mercado de Inteligência Artificial
ele transformou a unidade de pesquisa de ia da sua empresa a highflyer em uma Startup dedicada a competir com gigantes como a Open ai Google e meta uma decisão que não foi aleatória com liang percebendo que o que o avanço da ia não seria apenas um pilar econômico mas também um campo estratégico na geopolítica Global a Deep seic consede em Hang zou na China começou atraindo jovens talentos das principais universidades com uma proposta Clara salários altos e liberdade para Inovar esse modelo permitiu à empresa formar uma equipe ágil e criativa com a sua Grande Virada
vindo com o lançamento do modelo R1 que não só competiu em pé de igualdade com sistemas como o GPT 4 da Open ai mas também se destacou pela sua eficiência é importante destacar que a Deep seic surgiu como uma resposta estratégica às restrições impostas pelos Estados Unidos a exportação de chips avançados para contextualizar a administração biden em 2022 limitou o acesso da China a tecnologias como chips da NVidia essenciais para o treinamento de modelos de ia Mas em vez de desistir a di psic optou por uma abordagem inovadora usando chips menos avançados e métodos criativos
de treinamento mas por que a AD psic está no centro das atenções agora a relevância da deep seic explodiu após o lançamento do modelo R1 no final de 2024 com a grande surpresa sendo o fato da Startup chinesa ter conseguido treinar o seu modelo com o orçamento de apenas 6 Milhões de Dólares enquanto gigantes como meta e Open ai gastaram centenas De Milhões em projetos similares essa brutal diferença não é apenas Econômica pois desafia a narrativa de que apenas grandes corporações com orçamentos bilionários podem liderar o desenvolvimento de ia Além disso O R1 não apenas
competiu com os melhores modelos americanos mas superou alguns deles em áreas específicas como resolução de problemas matemáticos e geração de código com usuários relatando que o modelo é capaz de resolver problemas complexos de forma mais rápida e detalhada do que alguns dos seus concorrentes um exemplo muito divulgado é a capacidade do R1 de resolver problemas multietapas com eficiência impressionante algo possível graças à implementação de um método conhecido como mistura de especialistas que distribui o processamento de dados entre vários modelos menores Apesar dessa abordagem já ter sido usada por outros a di psic conseguiu superar os
desafios técnicos que limitavam a sua eficiência os impactos do aparecimento do DIP seic no mercado foram devastadores nesta segunda-feira 27 de janeiro as ações da NVidia caíram 17% resultando em uma perda de quase se Bilhões de Dólares em valor de mercado o maior colapso Diário da história de uma empresa pública a Nasdaq também sofreu com uma queda de 1 trilhão de Dólares em valor de mercado expondo a vulnerabilidade de um setor que estava altamente concentrado em poucas empresas esse evento gerou um debate intenso em Wall Street investidores que haviam apostado fortemente na narrativa de crescimento
da ia se Viram Diante de uma reavaliação das suas estratégias ficando Claro para muitos que o domínio americano em ia não é assim tão inabalável quanto parecia por outro lado a envidia respondeu ao evento destacando que a demanda pelo seus chips ainda é alta especialmente para modelos de ia mais avançados como os voltados para raciocínio lógico e científico isso nos leva a uma questão importante Será que o avanço da de psic é uma ameaça direta ou apenas uma peça em Um cenário mais amplo de inovação tecnológica muitos analistas e políticos compararam o avanço da deep
seic ao momento Sputnik da corrida espacial assim como o lançamento do satélite soviético em 1957 marcou uma virada na rivalidade tecnológica entre os Estados Unidos e a União Soviética a dips sinalizou que a China está pronta para competir em igualdade de condições no campo da intelig artificial uma das perguntas mais intrigantes com relação a de psic é como ela realmente se compara ao gigantes da ia como Open ai meta e Google a de psic R1 alcançou resultados impressionantes em comparações da indústria competindo de igual para igual com modelos avançados como o GPT 4 e o
Gemini em algumas áreas específicas como resolução de problemas matemáticos e geração de código em Python a de psic não apenas competiu mas também superou os modelos rivais por exemplo em um teste de resolução de problemas multietapas o R1 foi capaz de concluir a tarefa em apenas 4 minutos 3 minutos mais rápido do que o modelo equivalente da Open ai mas além da velocidade os usuários relataram que o modelo chinês mostrava mais etapas de raciocínio em sua solução permitindo uma transparência maior sobre o processo isso é algo que não apenas aumenta a confiança dos usuários mas
também tem aplicações práticas em setores como Engenharia e ciência onde compreender o como é tão importante quanto o resultado final no entanto é preciso destacar que os modelos da deep seic ainda enfrentam limitações em algumas áreas o R1 por exemplo mostrou o desempenho bastante inferior em certos tipos de raciocínio lógico e científico mais complexos áreas em que modelos como GPT 4 da Open ai ainda possuem uma forte vantagem esses modelos mais avançados foram projetados para tarefas que exigem raciocínio profundo e análise contextual mais sofisticada o que continua sendo um desafio para a tecnologia da deep
seic no entanto ficou óbvio que a primeira versão da ferramenta chinesa é superior em várias áreas essa percepção levou alguns políticos americanos nos a pedir maior investimento em tecnologias de ia e maior Rigor nas restrições comerciais no entanto outros analistas alertam que o modelo aberto da dpsc pode acelerar a disseminação de tecnologias avançadas em todo o mundo Mudando completamente o equilíbrio de poder na geopolítica da tecnologia mas o impacto da dpsc vai muito além do mercado financeiro e da tecnologia em um contexto geopolítico a capacidade de desenvolver ia de forma eficiente e acessível para todos
tem implicações diretas para a segurança nacional e a competitividade Global a China já mostrou que pode usar ia para aplicações militares como sistemas de armas autônomas e Vigilância avançada com o sucesso da dips reforçando a posição do país como um líder emergente também nesse Campo por outro lado a abordagem aberta da dips levanta questões étic e regulatórias ao disponibilizar a sua tecnologia para o público a empresa abriu as portas para inovações rápidas mas também para possíveis usos maliciosos colocando os Estados Unidos e outras Nações ocidentais diante de um dilema como equilibrar a Inovação com a
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