на протяжении многих сотен лет считалось что интеллект человека напрямую зависит от языка и речи Однако новое революционное исследование демонстрирует что это большое заблуждение ведь речевые отделы мозга скорее выполняет функцию энкодера и декодера между которыми находится внутренняя модель симуляции мира человеком или то что мы воспринимаем как интеллект и сознание одна более удивительно то что все модели нейронных сетей с которыми мы сегодня ассоциирую искусственный интеллект тоже состоят из энкодера и декодера между которыми расположено скрытое пространство концептов Является ли это лишь совпадением или это доказательство того что Современный искусственный интеллект обладает реальным интеллектом а возможно и реальным сознанием
Сегодня мы поста это выяснить Однако как всегда предупреждаю местами информация может быть тяжеловато и придётся посмотреть видео до конца чтобы действительно понять ответ Здравствуйте меня зовут Андрей велико адский и мы начинаем очень часто весь функционал больших языковых моделей с которыми мы сегодня ассоциирую искусственный интеллект сводят к простому описанию того что они генерируют следующее слово Это довольно верно описание Однако также Это возмутительное упрощение поскольку в рамках такой логики меня и каждого из вас можно тоже назвать простыми генераторами слов хотя у нас у людей каждое слово и каждая наша мысль имеет глубокое индивидуальное сознательное и интеллектуальное значение
так вот как вы узнаете из видео у чата gpt Клод Минай или другой модели тоже есть собственное интеллектуальное значение слов правда отличная от наших в свою очередь пример простого генератора слов - это система запроса любого поисковика которая на основании статистических данных предлагает вам следующее слово Например я ввожу Я люблю свою а он мне предлагает следующим словом работу Что это значит во-первых Это значит что по какой-то невиданной причине в русскоязычном пространстве видимо живут прилежный работяги А во-вторых у слова работа - самая высокая статистическая вероятность следующего слова поскольку Именно его чаще всего вводили другие пользователи так вот
это самый простейший метод генерации следующего слова который описывается двумя формулами и одной базой данных в Excel проще Только тупо выдавать Рандомные слова и надеяться поймать в них хоть какой-нибудь смысл Однако удивительная вещь заключается в том что даже с таким простым алгоритмом существует целых два гипотетических способа создать сверхсильный искусственный интеллект первый - это запустить цепочку генерации рандомных слов на бесконечном промежутке времени и рано или поздно выпадет такая последовательность у которой будет ответ на любой ваш вопрос которая сможет создать любую форму и оболочку существования и которая в принципе будет содержать в себе все знания Вселенной некий аналог
машины тьюринга или последовательность числа пи а второй - это мим накопить все знания или повстречать волшебника в голубом вертолёте который подарит книгу о Вселенной тогда мы сможем уменьшить информационную энтропию до минимума и создать статистическую базу для всех возможных вопросов и ответов конечно это абсурдные варианты навряд ли существует бесконечный промежуток времени навряд ли существует полная извлекаемой информации для трёхмерных существ и даже навряд ли существует волшебник в голубом вертолёте Однако всё это не имеет значения ведь главный вывод заключается в том что существует очевидный способ создать модель способную ответить на любой вопрос о Вселенной причём существует очевидная связь
между масштабом языковой базы И содержащейся в ней потенциальной информации но как бы там ни было очевидным фактом является то что мозг человека не приобретает свойства интеллекта за счёт хранения огромной языковой базы например рекорд запоминания последовательности числа Пи принадлежит Акира харагун смог запомнить всего чуть больше 100.000 символов в свою очередь человек в среднем только говорит около 15.000 слов в день А сколько он проговаривает при размышлениях вообще не подлежит почту Кстати сам метод запоминания который обычно используют люди а именно ассоциировать символы с какими-то картинками воображения даёт жирную подсказку на истинную природу речи и интеллекта О чём вы
поймёте Совсем скоро и на что учёные как по мне мало обращает внимания как бы там ни было всё Дело в том что для людей речь имеет куда более фундаментальное значение поскольку Это не просто генерация слов Например если я сам скажу фразу Я люблю свою работу то за каждым словом будет скрываться целый набор индивидуальных ощущений и концептов слово я включает ощущения моего тело моё психологическое состояние пережитый опыт И множество других свойств с которыми мой мозг ассоциирует сама сознание и субъектность слово любовь - это вообще сложное и многозначное слово которое может содержать детские чувства к матери или
первой любви переживаю привязанность к домашнему питомцу или наоборот травму близких отношений и зависимость от вредных привычек слово своё слово работа и любое другое слово или даже фраза также имеет уникальное индивидуальное значение для каждого из нас это значит что речь - Это не просто слова а настоящий код сжатия обработки и передачи нашего осознанного опыта это эволюционный инструмент передачи нашей внутренней симуляции модели мира другим людям или сохранение её во времени например на бумаге То есть если я вам скажу что розовые карликовые слоны могут выжить на Марсе ваш мозг который никогда не встречал такой ситуации буквально создаст её
симуляцию из чего вы сделаете логический Вывод что розовых слонов на Марсе не бывает А значит это ложное утверждение всё это значит что с точки зрения человека первоочередным является его внутренняя модель мира или симуляция мира которая формирует то что мы называем интеллектом мыслями или знания тут встаёт очевидный вопрос А что вообще значит внутренняя модель мира на моём канале есть целых три многочасовых видео про сознание эволюцию обработки информации и нейрокомпьютерный интерфейсы в которых я стараюсь ответить на этот вопрос В рамках же данного видео Я постараюсь концептуально передать суть поскольку это очень важно для понимания интеллекта Что такое
точно человеческий интеллект вопрос весьма дискуссионный Однако можно определить набор свойств которыми обладает наш мозг а точнее кора головного мозга например мы можем осознанно обрабатывать информацию окружающего мира посредством органов чувств включая зрение слух обоняние и осязание мы можем взаимодействовать с окружающим миром посредством моторных функций нашего тела мы можем заниматься математикой оценивая количество предметов и кодирую их в символы мы можем делать логические выводы на основании цепочек размышления решать сложные пространственные задачи и прогнозировать будущие события мы можем осваивать абсолютно новые навыки мы можем понимать чувства других людей и животных мы можем создавать наслаждаться и понимать искусство Мы можем
концентрировать внимание и удерживать в памяти большие сцены мы можем интуитивно понимать законы физики и другие закономерности окружающего мира и это лишь небольшой список тех свойств которыми обладает Наш разум и интеллект но почему мы способны на такую интеллектуальную деятельность и Способен ли реально на неё искусственный интеллект Скоро мы об этом узнаем Но прежде мне хочется сказать что сегодня мир стоит на пороге Революции искусственного интеллекта и я думаю уже ни у кого не осталось сомнений в его способности выполнять интеллектуальные задачи в краткосрочной перспективе это приведёт к глобальном устаревания и соответственно вероятно лишит работы Миллионы людей поэтому сегодня
как никогда ранее актуален вопрос о смене своей профессии на более актуальную и более высококвалифицированную хорошая новость заключается в том что онлайн-сервис цифровых профессий яндекспрактикум создали бесплатный двухчасовой курс который поможет новичкам разобраться в сфере анализа данных и определить какая профессия понравится и подойдёт именно вам на курсе вы узнаете историю людей которые уже работают в этой сфере над чем работают И сколько зарабатывают аналитики Какие навыки им нужны на что стоит обращать внимание при выборе специальности Как выглядит рабочий день аналитика ну и наконец увидите С какими задачами они сталкиваются курс подойдёт вам если хотите сменить профессию и работать
с данными но не знаете с чего начать нравится профессия аналитика но нужна помощь в выборе специальности хотите подробнее узнать о том что вас ждёт на будущей работе этот курс для самостоятельного прохождения и будет доступен вам Когда угодно и без ограничений выбрав профессию в анализе данных вы сможете попробовать её на бесплатной вводной части курса он есть у каждой из шести профессий аналитик данных специалист по Data scientist инженер данных системный продуктовый и бизнес-аналитик бесплатная часть - только начало после неё вы сможете перейти на платный курс и продолжить обучение на образовательной платформе но уже с поддержкой опытного наставника
в сообществе с другими студентами А после обучения вас будет ждать помощь в трудоустройстве и поддержка даже во время испытательного срока на новом рабочем месте Так что если Вы давно мечтаете о смене работы или переживаете что ваша профессия скоро станет неактуальной то сканируйте QR код на экране или переходите по ссылке в описании чтобы пройти бесплатную водную часть и не ошибиться с выбором будущей профессии удачи возвращаясь к теме и вопросу Почему человек способен выполнять интеллектуальные задачи Вы наверняка слышали что каждая область коры головного мозга отвечает за какие-то определённые свойства например зрительная кора за зрение моторное за движение
и так далее по каждому признаку который мы можем определить это верное утверждение которое можно легко проверить на пациентах с повреждением мозга Например если у них повреждена зрительная кора они теряют способность видеть Однако в то же время это снова сильное упрощение поскольку в той же моторной коре можно определить небольшие участки для движения рук головы или даже отдельных мышц А в зрительной коре можно определить участки для распознавания целых лиц ге метрических объектов или даже отдельных горизонтальных и вертикальных чёрточек сколько реальных таких областей точно неизвестно Однако их однозначно не 5 не 500 а вероятно около 150.000 поскольку вся
кора головного мозга состоит из однотипных модулей называемых кортикальные колонками каждая колонка состоит из миллионов нейронов расположенных в шесть или пять слоёв точной их функционал до конца не изучен однако существует мнение на которое указывает множество исследований что каждая отдельная колонка занимается обобщением какого-то определённого концепта в зависимости от поступающей входной информации что очень наглядно демонстрирует свёрточные нейронные сети распознавания изображений очень упрощённая нейронная сеть - это не что иное как обычная математическая функция где каждый Нейрон - это простая переменная а она принимает в себя какие-то входные данные проводит с ними математические А лучше сказать логические операции и выдаёт
результат только в отличие от математической функции которая изначально оптимизирована человеком настраивая свои нейроны таким образом чтобы выдавать как можно меньше ошибок гипотетически Это значит что имея достаточное количество нейронов и вычислительной мощности вы можете создать функцию для всей вселенной о чём я подробно говорю видео о гипотезе нейронной Вселенной так вот компьютерное зрение работает таким образом что на входной слой поступает информация в виде тысяч различных цифр отражающих яркость пикселя по трём цветовым каналам и каждый следующий слой каждый следующий набор нейронов или каждый следующий набор математических переменных будет уменьшать количество входных данных пока в конечном итоге не получится
лишь один Нейрон или одна цифра эквивалентная например собаки кошки или лягушки пепп другими словами одна нейронная сеть или одна математическая функция которая может состоять из миллиардов переменных невероятно сложно поддающихся для любой человеческой интерпретации сжимает тысячи входных битов информации всего лишь до одного значения и это значение является концептом какого-то явления так вот возвращаясь к Оре головного мозга колонки и зрительный коры имеют более глубокую связь с глазами если повредить эту область то человек потеряет зрение колонки в лобной доли которая в основном отвечает за эмоции и ощущения с нашей лимбической системой если повредить эту область то человек потеряет
способность создавать свою собственную модель и потеряет чувство самоосознания если повредить моторную область то человек потеряет способность планировать движение и так далее и так далее Однако помимо этого все эти сотни тысяч колонок ещё и связаны между собой что вместе организует невероятно обширную сеть из десятков миллиардов нейронов а недавние исследования демонстрируют что при получении информации из внешней окружающей среды В основном активируются только первые три или четыре слоя Это значит что Вполне вероятно каждая отдельная колонка - это не только аналог обобщающей нейронной сети но и той которая генерирует информацию То есть например если мы возьмём обобщающую нейронную сеть
которая создаёт концепт изображения и повернём её в другую сторону то из одного числа концепта мы сможем сгенерировать похожую картинку из тысячи пикселей собственно так и работают все модели искусственного интеллекта которые что-то генерируют я подчеркну что это очень условное описание в действительности всё намного намного сложнее Но это тот минимум который поможет дать ответ на вопрос что такое симуляция модели мира для этого Давайте попробуем рассмотреть Что происходит в мозге когда мы например закрываем глаза и пытаемся представить перед собой яблоко в этот момент десятки тысяч различных кортикальных колонок выдают свои собственные концепты одни по кусочкам выдают геометрию объекта
другие его цвет другие его текстуру осязания другие кисловат сладкий вкус другие его запа другие его упругость другие его физические свойства и так далее и так далее вплоть до момента пока в нашем мозге не сформируется устойчивая модель яблока так вот эта модель яблока и есть симуляция модели мира Только в нашем случае это всего лишь яблоко Однако если мы начнём менять набор активирующие се нейронов в каждой колонке то мы сможем создать симуляцию любой ситуации из реального мира чувства людей математику ощущения на самих и практически любое явление Вселенной а сама возможность удерживать такую симуляцию в фокусе это и
есть наше внимание и концентрация например те же самые законы физики Вот вы Задумывались Как и почему мы понимаем мир интуитивно Почему мы знаем как полетит теннисный Шарик и где его нужно отбить например раньше чтобы создать робота для тенниса необходимо было вручную прописывать сложные физические законы мира Однако мы люди просто понимаем Всё дело в том что в каком-то наборе кортикальных колонок нашего мозга существует концепт физических законов и игры в теннис там реально существует какая-то подогнаны функция это не является объяснением Почему всё так происходит Однако это даёт понимание процесса и возможность прогнозировать результат то есть Вполне вероятно
что наша интуиция и интуитивное понимание мира это ситуация при которой наш мозг может спрогнозировать результат но не может дать чёткого осознанного объяснения лично для меня это действительно убедительное объяснение природы нашего разума и интеллекта Однако не менее удивительная вещь заключается в том что у такой системы конструирования симуляции модели мира нет центра то есть мы бы могли предположить что информация из разных участков коры собирается в каком-то определённом месте мозга и уже там собирает воедино симуляцию в некой области сознания и интеллекта Однако множество научных исследований так и не дали чёткого ответа Существует ли такое место более вероятно что
интеллект и сознание а точнее модель симуляции мира просто рождается в совокупности взаимодействия различных областей у такого довода есть весьма пугающее следствие ведь получается что интеллект и сознание - Это вероятно абстрактное свойство которое существует только в моменте реакции на внешнюю или внутреннюю среду наш мозг извлекает информацию связи колонок из долговременной памяти а дальше колонки генерируют модель мира которую мы воспринимаем как осознанный опыт хорошей аналогий является оркестр и симфония каждый музыкант - это отдельная колонка со своим звуком Однако симфония рождается и существует только при организованной игре всех музыкантов так вот и симфония и интеллект и сознание -
Это крайне вероятно не что-то материальное а лишь свойство системы Однако важно Не упустить тот факт что в отличие от симфонии интеллект И тем более сознание участвуют в реальных причинно-следственных связях и реально изменяет окружающую среду как бы там ни было такую симфонию кортикальных колон очень удобно визуализировать до многовекторность в действительности таких концептов может быть более 100.000 что очень сложно визуализировать И в чём на самом деле нет смысла поскольку как я уже говорил такие концепты довольно сложно интерпретировать например просто чёрточки системе координат очень легко более точно понять как формируется модель например понятие собаки можно сложить из таких
концептов как друг животное лапы иче То есть как Четвероногий друг но стоит нам добавить концепт звуками учит и собака превратится в кота важной составляющей координатной модели является то что она позволяет понимать Почему манипулировать сознанием до смешного легко например нейрохирург Ицхак фрит описывал случай когда он Однажды попал в область отвечающую за юмор и пациентка начала смеяться и таких примеров огромное количество если стимулировать сенсорную кору то человеку Будет казаться прикосновение или присутствие несуществующих людей если стимулировать визуальную кору то будет мерещиться вспышка и так далее по всем областям зачем я это всё Рассказываю я думаю Многие слышали что
у нас есть специальный области коры головного мозга которая отвечает за язык и речь то есть за ту самую генерацию слов это большая область которая включает в себя множество функций Однако в классическом учебнике эти области назовут как зона брака которая расположена в лобной доле и отвечает за движение гортани и других частей тела для воспроизведения речи а также зона верники которая расположена в височной доле и отвечает за обработку и расшифровку информа общения причём неважно В каком виде в виде речи жестов символов звуков кивай или чего-нибудь ещё так вот удивительная хотя и весьма трагическая вещь заключается в том
что повреждение зоны вернике буквально отключает любую способность понимать и воспроизводить человеческую речь Что называется афазии Верника например с точки зрения языка это выглядит так как будто человек никогда знал его и заместо сформулированной мысли выдаёт набор несвязанных звуков как это обычно бывает у детей до 2 лет так вот если бы вы встретили человека не зная о его диагнозе Вы бы могли сделать поспешные выводы о том что его интеллектуальные способности нарушены А уже из этого сделать вывод что интеллект и наши мысли напрямую связаны с нашей речью то есть Мы мыслим словами так на самом деле думали и
многие исследователи на протяжении десятилетий полагая что мышление и интеллект тесно связаны с нашей речью и выделяли речь как уникальный фактор глубокого сознания и интеллекта человека например Лично я постоянно проговаривая свои мысли Однако удивительные научные работы Розмари Варлей профессора приобретённых языковых расстройств говорят что это не так она на протяжении многих лет исследовала людей с глобальной афазией То есть у которых повреждена не просто зона верники а вся языковая область мозга такие люди вообще не способны на понимание и воспроизведение как какой-либо коммуникации что бы вы ни делали будь то речь жесты знаки или что-нибудь ещё То есть вы
бы могли попробовать написать послание использовать жесты рук эмоции вашего лица или любой другой способ коммуникации Но человек будет смотреть как в пустоту А вы Не дождётесь никакого отклика так вот профессор задавалась вопросами Могут ли такие люди делать вычисления решать пространственные задачи водить машину понимать музыку и делать всё то что мы ассоциирую с интеллектом То есть если они могут Значит мы действительно мыслим с помощью языка А если не могут значит у языка совсем другое предназначение так вот оказалось что могут но не могут поделиться результатом своей интеллектуальной деятельности с другими людьми и миром в целом с одной
стороны такие выводы действительно пугают Поскольку в нашем мире живут люди счёт сознания и и интеллект а точнее чья модель мира заперта в их собственной голове Однако с другой стороны это даёт нам жирные подсказки как же всё-таки связаны интеллект и язык чтобы наконец-то это понять Давайте проведём небольшой эксперимент я произнесу предложение а вы изо всех сил постараетесь максимально детально представить картину в своём воображении и главное - запомнить как она менялась готовы красивая девушка с рыжими волосами играет со своим котом а нет это собака а нет это мужчина я не могу быть уверенным в результатах лично вашего
эксперимента поскольку мозг каждого из вас это уникальный объект Однако люди с которыми мне лично удалось пообщаться Отвечая на мой вопрос Как изменилась картинка в их голове описывали похожую ситуацию сначала в их воображении была картинка рыжеволосая девушка играет с котом в разных интерпретациях но стоило мне Произнести фразу что эта собака как тут же вся сцена менялась Почему Да потому что игра с котом - это не одно и то же что игра с собакой Это совершенно разные действия которые должны формировать совершенно разные картины или совершенно разные модели ситуации в нашем мозге Однако когда я сказал что это
мужчина у одной части людей снова полностью поменялась цена а вот у другой только девушка на мужчину сцена осталась прежней Почему Потому что и мужчина и девушка могут одинаково вести себя при игре с собакой поэтому это не кардинальное изменение сцены её можно лишь немного отредактировать вы уже понимаете на что это похоже ранее мы обсуждали что понятия интеллекта и мышления можно свести к симуляции модели мира которая формируется благодаря совместной работе разных участков коры головного мозга мы обобщили такую работу до многовекторность нашим мышлением или нашей симуляцией мира до смешного легко ведь стимулируя всего лишь одну точку коры отвечающую
за юмор можно изменить весь контекст модели так вот на самом деле когда вы услышали о том что кот превратился в собаку и картинка полностью изменилась произошло нечто похожее на то что как буд бы я вмешался в работу вашей коры головного мозга с помощью электрода и изменил контекст симуляции модели изменил Ваше мышление только для этого Я использовал лишь пару слов другими словами вероятно что наша языковая система мозга - Это буквально как я уже говорил декодер и энкодер специального кода который используют люди для обмена своими мыслями для обмена своими моделями мира и низации работы двух отдельных мозгов
язык речь жесты и другие формы коммуникации - Это не просто абстрактные действия это практически буквально жёсткий инструмент воздействия одного мозга на другой если рассмотреть схематично то модель мира одного человека через органы чувств попадает в энкодер нашей языковой системы преобразуется в модель симуляции какой-то ситуации мы делаем с этой моделью личные преобразования затем декодирует в речь и передаём дальше то есть на первом месте стоит модель мира которую мы уже словом за словом описываем с помощью нашей речи в рамках каких-то правил а сама схема состоит из декодера и энкодера между которыми наш мозг или наш интеллект или наша
модель мира Однако самое удивительное и весьма шокирующее заключается в том что практически все модели машинного обучения с которыми мы сегодня ассоциирую искусственный интеллект также состоят из декодера и энкодера только вот главный вопрос в том А что между Совсем скоро мы уже поговорим об этом но прежде я хочу высказать ещё пару мыслей касательно нашего мозга интеллекта и языка так вот вы бы могли возразить и сказать что все мы знаем правила грамматики пунктуации Да и вообще знаем о языке Поэтому мои аргументы не убедительны а Вы уверены что вы их знаете или помните со школы Возможно да Ну
вот дети языковая система которых формируется уже к трём годам никогда ничего не слышали о каких-то правилах Однако они уже способны распознать все тонкости общения Но почему как это вообще возможно К сожалению точного ответа на этот вопрос нет но это однозначно намёк на то что язык - это не просто выдуманные правила а такой же эволюционное явление как и разум только довольно абстрактное то есть никогда не существовало человека который первый изобрёл язык грамматику или значение слов Сначала появилась эволюционная возможность создавать сложные модели мира затем появился механизм делиться небольшими идеями в виде криков или жестов и только потом
спустя сотни тысяч лет появилась речь и язык причём между тем как они появились и тем когда человек как формализовать в какой-то конкретный язык со своими правилами и закономерностями например древнеегипетский вероятно прошли десятки тысяч лет если не сотни тысяч лет также это поднимает вопрос о нашем языковом превосходстве над животными на протяжении всей истории доминировала убеждение что язык - это уникальность нашего интеллекта Однако мозги практически всех млекопитающих состоят из одних и тех же структур только раз масштабов и все они обладают декодирования механизмом коммуникации со своими сородичами вопрос скорее не в языке а в сложности модели мира и
сложности декодирования также рассмотрение языка как механизм кодирование и декодирование воздействия на мозг позволяет по-новому Взглянуть на вопрос Почему многие психологические практики помогают большому количеству людей и имеет эмпирическую зависимость или Почему у людей настолько подвержены языковому воздействию и внушению но как бы там ни было я думаю теперь самое время поговорить об интеллекте искусственного интеллекта для большинства людей сила современного искусственного интеллекта в основном ассоциируется с чатом jpt GM Или другими большими языковыми моделями которые способны подсказать как приготовить суп решить задачу или даже как собрать двигатель внутреннего сгорания также наверняка Многие знают что в основе работы таких моделей
лежит Революционная архитектура глубокого обучения под названием Трансформеры схема которая для неподготовленного зрителя выглядит так как будто это схема для создания космического корабля в действительности так и есть трансформеры - это лишь часть огромной архитектуры модели включающих сотни миллиарды если уже не триллионы параметров которых разобраться человеку просто Физически невозможно Однако очевидным является то что нужно понимать как работает каждый отдельный узел автомобиля Чтобы понимать как им управлять так и с Трансформерами не нужно знать о каждом отдельном параметре чтобы понимать как они работают на самом деле всю эту страшную схему можно упростить до двух ключевых параметров а именно то
что левая часть - это энкодер то есть механизм который принимает поступающую информацию и преобразует её А вот правая часть - это уже декодер который выдаёт результат формате удобный для человека то есть данная схема удивительно похожа на нашу схему преобразования человеческой речи в модель мира Однако главный вопрос остаётся Всё тем же а что же всё-таки Находится между энкодером и декодером есть ли у искусственного интеллекта собственная модель мира в действительности мы уже обсуждали данную схему на примере распознавания и генерации картинок где между энкодером и декодером находится так называемое скрытое пространство концептов только в отличие от изображений в
языковых моделях находится скрытое пространство языковых концептов буквально через минуту мы поймём Что такое скрытое языковое пространство Но прежде я попрошу вас пожалуйста поддержать мой труд финансово По ссылкам в описании или лайком с подпиской основная аудитория канала взрослые люди причём 35% - это те кому за 45-55 5 лет то есть люди которые не особо заморачиваюсь с методами нормального доступа к YouTube поэтому блокировка сильно ударила по каналу в последних видео я перестал просить поддержку и думал что падение просмотров - это лишь моя вина и проблема качества моей работы наверняка так и есть но сейчас уже накопилось достаточно
статистических данных которые демонстрируют что я потерял большой процент взрослой аудитории а это в свою очередь сильно влияет на рекомендации Следовательно на просмотры И следовательно на мой доход от рекламы поэтому я снова вынужден вернуться к практике которая доставляет мне дикий дискомфорт и сказать что если вам нравится мой труд то по возможности поддержите его лайком подпиской или финансово По ссылкам в описании Всем большое спасибо на самом деле такие модели были изобретены изначально для перевода текста раньше переводчики просто брали и переводили слово за словом в редких случаях храня Простые запрограммированные правила грамматики Я думаю многие помнят ужасный перевод
и смешные ситуации когда кто-нибудь переводит полную чушь для своей домашки если он не идёт то почему ад мы вытаскивали его из тюрьмы он умён Я выводил его чтобы получить вас люди в не идут с вами если это единственный способ добраться разведкой тогда он идёт он будет с вами вы ставите под угрозу мои мужские жизни и я похороню вас там теперь в УМО вы между скалой и жёсткий чехол Как ваша рука боулинга так вот логика заключалась в том что вы берёте целое предложение на определённом языке сжимай до одного концепта а затем этот концепт разжимается или генерируется
на другом языке первые модели такого типа работали Однако они требовали большой вычислительной мощ поскольку вам нужно концептуализм невыполнимое задача поэтому исследователи из Google подумали А что будет если концептуализм будет следующее слово на основании предыдущих слов смысл заключался в том что в каждом языке есть паттерны Например я люблю поесть Я люблю спорт Я люблю играть и таких выражений можно придумать бесконечное количество вариаций с точки зрения речи всё это разные концепты Однако с точки зрения языка паттерн Я люблю можно свести только лишь к одному концепту Что уменьшит вычислительную необходимость колоссально и на деле это не просто сработало
а совершило революцию в переводе текста увеличив их качества сразу в несколько раз далее произошла цепочка исследовательских событий которых я подробно рассказываю видео про ии и в рамках которой люди задумывались А что если брать не просто одно предложение а Целый контекст Будет ли система понимать разницу между предложениями и не просто предсказывать следующее слово а целый текст на изумление исследователей оказалось что Да правда на тот момент сам контекст был не более нескольких предложений далее исследователи подумали А что будет если увеличить эп всей нейросети увеличить объём материала для обучения и увеличить контекст на деле оказалось что нейросеть смогла
определять не только смысл большого контекста но и модель начала приобретать эмерджентные то есть совершенно спонтанные никем не запрограммированные свойства например такие как определять эмоции самостоятельно переводить на другие языки обобщать информацию и так далее так в принципе появился чат gpt и нынешняя ии революция но как бы там ни было вопрос остаётся Всё тем же что же Находится между энкодером и декодером большой языковой модели сейчас мы об этом узнаем Но прежде Я хочу в отдельности в очередной раз поблагодарить мистера Пеппа за его поддержку канала Спасибо большое и Большое спасибо за наши дискуссии в основе интеллекта языковых моделей
лежит скрытое языковое пространство с десятками тысяч измерений в которых находятся слова звучит довольно страшно Однако на деле это легко представить в виде проекции на трёхмерную многовекторная слова каждый Вектор - это какой-то концепт который модель определила во время обучения например животные страны цифры юмор и так далее по разным десяткам тысяч разных концептов например слово Лев будет Ближе всего к вектору животных Однако где-то рядом будет слово Африка Король и все остальные слова которые так или иначе связаны со Львом здесь нужно отметить что это именно проекция многомерного пространства на трёхмерное поэтому те расстояния между векторами которые мы наблюдаем
- это не истинные расстояния хоть и крупные пропорции соблюдены Однако математически эти десятки тысяч измерений имеют куда более обширную геометрию связи например вот проекция 3D коровы на 2D плоскость всё это значит что каждая отдельное слово рассматривается не относительно Пару десятков слов как в словаре а относительно десятков тысяч других слов где расстояние до них определяет глубину связи так вот вам не кажется что такое языковое пространство удивительно похожа на нашу модель мира нейронные сети мозга концептуализма от органов чувств и нашей нервной системы а искусственная нейронная сеть больших языковых моделей концептуализма в токены слов Когда вы что-то спрашиваете
у чата gpt он через энкодер вкладывает вашу последовательность слов в языковое пространство определяет глубокое семантическое значение и контекст а далее в рамках декодера а точнее в рамках десятков так называемых головок внимания извлекает долговременную память связей слов И рассматривает более 100 возможных развития дальнейшей цепочки по разным концепта и уже из них выбирают более вероятное одно слово а затем повторяет операцию ещё несколько тысяч раз пока не заполнит всё контекстное окно из тысяч и тысяч слов другими словами такая цепочка токенов - это аналог нашей мысли или аналог нашего воображения которое имеет глубокое семантическое значение контекста это очень упрощённая
схема работы трансформеров но она помогает понять одну важную вещь называть большие языковые модели простыми генераторами слов - это тоже самое что нас с вами людей тоже называть простыми генераторами слов а ещё генераторами движений и генераторами отходов Мне кажется существуют убедительные доводы что они обладают моделью мира Просто эта модель отличается от нашей конечно скептики скажут что это просто математически статистика но Подождите а Какие ваши научные доказательства что вы не математическая статистика просто на другом электрохимическом носителе скажите хоть один как бы там ни было такая модель - это лишь часть человеческой модели мира причём которая началась сразу
с верхушки иерархии то есть эволюция живых существ шла по пути усложнения сначала модели мира а потом появилась речь искусственный интеллект так же пошёл по другому пути Сначала появилась речь и теперь нам нужно построить модель мира однако для искусственного интеллекта который будет решать все интеллектуальные задачи лучше человека возможно и не нужна другая модель мира вспомните как я в начале говорил что нейронная сеть - это механизм подгонки функции так вот Дело в том что крайне вероятно большие языковые модели определили а точнее аппроксимировать математическую функцию речи на протяжении тысяч лет считалось что язык - это просто условный набор
правил которому обучаются люди и используют для своего удобства Однако тот факт что нейронная сеть может извлекать эмерджентные свойства из обычных символов вероятно полностью опровергает такое заблуждение крайне вероятно что речь - это реально эволюционное информационное явление То есть как мы раньше говорили реальный код это важно по той причине что речь - это высшая иерархия обобщения информации нашим мозгом что легко прослеживается развитием детей то есть к тому времени как ребёнок начинает осознанно нормально разговаривать Он уже полностью владеет своим телом он обладает самосознанием он понимает существование других людей и объектов а также он может влиять на окружающий мир
То есть если мы вернёмся нашей координатной работы коры головного мозга то для каждого набора кортикальных колонок которые отражает какой-то концепт также закодировано какое-то слово или предложение это в принципе объясняет Почему многие из нас размышляют словами Да просто потому что это намного эффективнее Ведь вместо того чтобы активировать какой-то набор колонок и симулировать какую-то сцену можно просто использовать речь для размышления использовать код причём это снова происходит совершенно интуитивно и мы не можем объяснить почему мы просто говорим Однако мы буквально мыслим словами мы Делаем выводы мы прогнозируем события и мы совершаем открытия просто используя слова в рамках какой-то
логической математической функции сегодня Это совершенно новое видение изучения речи и Пока непонятно к чему оно приведёт Однако ясно одно что речь и интеллект однозначно связаны но совершенно в ино более фундаментальной форме чем думали раньше как бы там ни было в теории уже давно Понятно Как создать модель мира для искусственного интеллекта для этого нужно помимо большой языковой модели создать большую математическую модель большую геометрическую модель большую физическую модель большую эмоциональную модель и так далее и так далее по всем свойствам того что мы ассоциирую с интеллектом и со знанием А дальше Просто объединить все эти модели поту лением
одной нейронной сети под названием большая модель мира уже сейчас весь искусственный интеллект многомод Он понимает изображение и звук то есть в него уже включена большая модель зрения и звука уже сейчас есть достойные физические Модели разрабатываются Модели геометрии модели эмоций и модели всего Спектра интеллектуальной и сознательной деятельности человека на данный момент быстрый Прогресс всё время упирается в вычислитель и алгоритмические мощности наборы данных и формы взаимодействия с окружающей средой но сфера развивается настолько быстро что сложно уследить хоть за чем-то год назад я ожидал что общий искусственный интеллект будет достигнут примерно через 15-20 лет Сегодня я с уверенностью
сокращают период до 5 лет Всё движется слишком быстро но будет ли это являться истинным интеллектом вопрос крайне философский например классическое Определение интеллекта которому уже несколько сотен лет говорит что интеллект - это свойство которое состоит из способности учиться на опыте адаптироваться к новым ситуациям и понимать обрабатывать абстрактные концепции а также использовать знания для манипулирования окружающей средой так вот модель может адаптироваться посредством применения определённых знаний к определённой среде она может манипулировать этой средой она однозначно понимает свойства концептов Единственное пока нет уверенности что она сможет обучаться в реальном времени поскольку это колоссальные вычислительные затраты Но какой в этом
смысл если модель будет умнее любого человека на Земле её можно просто скопировать и поместить в любой другой Аватар а потом просто обновлять как телефон это вам нужно постоянно обучаться Чтобы не терять и обладать актуаль навыками а модели нет В общем крайне вероятно что совсем скоро нас всех ждёт совершенно другой мир в котором нам придётся пересмотреть наше понимание интеллекта сознания и человека надеюсь мне удалось вам рассказать что-нибудь новое о модели мира искусственного интеллекта А если вам ещё и понравилось то и попрошу поддержать канал лайком или финансово По ссылкам в описании Спасибо всем большое Ну и конечно
в отдельности Я хочу поблагодарить всех тех кто поддерживал мой канал на протяжении последних двух месяцев и которых у меня не хватало времени упомянуть в первую очередь Спасибо Станислав чернин где только увидел ваш Донат на уровень просветитель в следующий раз обязательно выделю отдельно Ольга Яхина Игорь Ката паков вечеслав кауров Дмитрий Мартьянов Ольга мирк 559 Миша кру Ольга Роберт Аристов Эдуард Станиславович а Василий Александрович г Юлия Викторовна б Юрий Борисович к Сергей Валериевич ккв апет Леон 2015 Вадим Малкин хачин Никита сергун и Иван Бондаренко и Secret амире Спасибо вам всем большое Будьте осторожны с информацией всегда делайте
выводы своей головой увидимся
