O Roadmap do Analyze

Olá pessoal então agora a gente entra aí mais uma nova fase no nosso canteiro de mais que a fase do análise onde que a gente tá nessa altura do campeonato bom a gente já definiu qualquer objetivo do nosso projeto então a gente já sabe que a gente vai atacar sabe qual é o processo que a gente vai resolver a gente já se debruçou lá no no processo né mapeamos o processo procurando esse conexões nosso também coletamos dados para entender como que tava agora chegou a hora da gente mudar né da gente desenvolver as mudanças justamente

isso que a gente vai fazendo análise todas as ferramentas que Nós aprendemos aqui vão ser ferramentas para o abrir a sua cabeça né é para procurar essas mudanças ou é correlacionar dados para você utilizar alguma coisa do seu processo certo é justamente isso que a gente faz uma live então como eu coloquei aqui a gente vai procurar as mudanças de segunda ordem já vai ser essa diferença de primeira e segunda ordem é para ter lá o nosso processo a gente aborda basicamente quatro estratégias né que é análise crítica quer olhar os pontos do médio e

pensar como que experiência diferente por isso é melhor usar a tecnologia a criatividade ou os conceitos de mudança somente isso mas também daqui a pouquinho já dá uma aprofundar nas estratégias tá a uma coisa interessante lá na laje que assim como no médio a gente pode usar ferramentas para análise de processos e ferramentas para análise de dados tá a estratégia de análise de processo essa estratégia mais qualitativa e as estratégias que envolvem dados são estratégias mais quantitativas em cima do seu banco de dados por exemplo você pode ser que lá no média você identificou um

tipo de defeito né então você tava lá fazendo mesmo né E lá no médico se identificou que cada vocês vão gráfico de Pareto e você viu lá que o seu problema de não selagem o problema mais impactante ali né então Opa eu entro na lá essa que eu estou aqui né problema de não selagem para a gente pode ter uma abordagem de processo qualitativa e uma abordagem de dados quantitativa para tentar resolver esse cara aqui tá como que seria a abordagem qualitativa bom eu posso ter esse esse efeito que a gente quem não médio né

então por exemplo problemas e não selagem e posso usar uma ferramenta qualitativa por exemplo o Diagrama de Ishikawa o diagrama de espinha de peixe onde eu vou lá coloco lá ah não selagem como é feito e daí eu vou procurar macro causas e micro causas e expliquem porque a gente tá tendo um problema de não selagem no Diagrama de Ishikawa é muito comum usar os 6 m onde eu coloco as máscaras causas como cê No método medição mão de obra e matéria-prima Oi gente e máquina tá então analise dentro dessas óticas o quê que pode

estar 47 então por exemplo em meio ambiente né O que pode ter a ver com o meio ambiente que causa não selagem a eu posso ter lá um ambiente e tá muito sujo né então dentro de sujo ele pode estar com poeira gerada pela máquina ele pode estar com graxa gerada pela máquina ele pode estar com outras coisas então eu tô quebrando tô chegando saindo de Meio Ambiente tem uma coisa genérica sujo que é mais ou menos genérico até chegar em puto problema de poeira problema de graxa problema de água né E vai evitar a

não selagem né um a partir do mês que eu chego essas coisas pensei coisa eu começo a desenvolver mudanças certo é o posso ver também aqui em método né método que que pode tá de errado com o método que vai impactar na não selagem Então a nossa pode ser o operador não tá sabendo acertar força de colocar na seladora né força supomos canceladora seja aquela seladora de saco plástico né então a eu coloco o saco plástico né E daí eu penso ele com uma resistência quente né E ela vai fazer esse selagem então Ai nossa

ele não tá colocando a força Ele pode ter muita força né que tem mas faz um buraco ele pode ter pouca força né Além da Força tem a temperatura né Tá Nossa como é que o êxito que ele ponha muita força eu posso colocar uma mola que limita a força do negócio como é que eu evito que ele coloca pouca força então eu posso colocar lá 11 pocaioque para evitar que ele faça mais força do que o necessário Então a partir dessa análise qualitativa nós podemos ter essas idéias e mudanças Esse é uma ideia qualitativo

que seria a análise quantitativa bom análise quantitativa eu vou debruçar em si os dados mas então vou pegar por exemplo todos esses problemas e não selagem e vou coletar lá dados então toda vez que teve não selagem quanto que era a temperatura quando que era a força empregada Olha a temperatura era 30 na então toda vez que a temperatura passa acima de 80 né eu tenho não selagem então aqui eu tenho celagem celagem celagem então tonalizando esses dados e com base nisso Nossa minha temperatura tem que ser 80 graus esse daqui é uma abordagem quantitativa

tá a Inclusive essa minha abordagem quantitativa ela pode ser executada se eu já tenho esses dados históricos ou se eu não tem esses dados históricos no caso de eu não ter os dados históricos eu vou ter que comentar esse lado então fazer um experimento eu vou fazer Nossa 20 e selagens variando a temperatura EA força e ver o impacto que têm na selagem inclusive eu posso Minimizar né e maximizar e minimizar o número de experimentos fazendo mesmo devo dados experimentais possíveis e tendo o máximo de informações para descobrir o que eu quero o nome disso

é planejamento de experimento no Green no Black Belt a gente a borda isso aí no Black Belt a gente ensina técnicas ferradosa estatísticas e conseguem ver se ela 30 fatores que você quer otimizar tão 30 variáveis para você utilizar né ao mesmo tempo fazendo o mínimo de experimentos possíveis né a estatística está aí para gente ajudar para nos ajudar nisso então eu posso realizar experimentos é uma abordagem quantitativo exatamente isso que está nos slides né então aqui a gente tem técnica para propor baseado em dados qualitativos e quantitativos em processos é uma abordagem mais qualitativa

tá é as técnicas de processo visão ver os procedimentos suas sequências então o sapucay outros análise valor eliminar Bom dia gramatical e as técnicas é numéricas tentam colocar uma variável por ser ou não ser low né 01 em função de outras variáveis a temperatura da força e assim por diante mas ambas elas visão nós temos a mudança no final da história né o roadmap do análise é isso daqui então você vai analisar processo procedimento analisar o seu banco de dados né então seus laranja de pressão regressão teste de Posses aqui então estatística ferrada né para

conseguir fazer essa correlação de uma maneira inteligente de uma maneira rápida quando a gente envolve muita complexidade é investigar com experimentos e no final formatar essas mudanças para que elas possam ser testadas tudo bem com esse é o nosso roadmap geral aí da fase do análise certo antes da gente começar a entrar nas ferramentas na próxima aula a gente vai fazer aí algumas reflexões né como se desenvolve essas mudanças até a próxima