muito bem nós vamos retomar esta aula que ficou pela metade passando uma primeira recordação do que nós vimos até o momento para podermos avançar como você se lembram nós discutimos que todo o conjunto de técnicas que vem pela frente dependem deste conceito de probabilidade Bom dia nós precisamos portanto entender além de probabilidade entender bem os fenômenos e as funções de distribuição de probabilidade que é de onde nós vamos tirar boa parte das nossas dos nossos critérios e conclusões nos testes estatísticos Tá certo nós vimos na aula passada que nós trabalhamos com probabilidade já intuitivamente é aquilo que a sabe chama de probabilidade subjetiva e nós falamos muitas vezes em termos probabilísticos mas de uma maneira apenas intuitiva nós estamos nosso interesse vai ser caracterizar a probabilidade objetivamente fazer contas cálculos de tal maneira que eu estime tenha uma estimativa mais próxima da probabilidade do evento que me interessa tomamos como exemplo inicialmente aquela Aquele caso dos dos pacientes do pronto socorro em que nós fizemos a medida de sódio cérico an natremia e vocês se lembram que existe uma um conjunto de valores que vai de 116 170 nesse experimento aqui nessa nesse nesse projeto em que há uma frequência variada para cada valor em 734 pacientes nós reparamos que existe uma uma tendência Central onde a maior parte dos valores mais frequentes está no centro desta distribuição E aí aparece a noção de distribuir né como é que estão distribuídos os as frequências destes diferentes valores de natremia então existem valores bastante extremos né como 116 aqui que tem um paciente e 170 que também só tem um paciente então tem baixa frequência e aqui no centro entre 135 a 145 nós temos a maioria dos valores amostrados Tá certo isso Por quê você já imaginam que essa é uma faixa de variação fisiológica para o organismo funcionar tem que estar dentro de uma faixa bem comportada os eletrólitos principalmente né porque são responsáveis por modificações de membrana E aí qualquer excesso ou qualquer qualquer falta do ou qualquer desbalanço de eletrólito vai levar um colapso celular muito bem do ponto de vista da frequência ou da Estimativa de probabilidade eu posso tirar diretamente de um ensaio como este de um estudo como esse eu posso perguntar qual é a probabilidade de sortear ao acaso uma pessoa com valor 137 seria uma eu posso calcular isso diretamente desta desse conjunto aqui basta que eu vá no 137 e constate que eu tenho 62 indivíduos com este valor 137 mil equivalentes por litro como são 62 em 734 a fazendo essa divisão eu tenho que 85% de probabilidade de sortear um paciente ao acaso com este valor eu gostaria de lembrar para vocês que não nos interessa e o ponto 137 geralmente nos interessa uma variação em torno de uma certa faixa porque o ponto é é um sorteio lotérico seria qual é a probabilidade de sortear um número 137 seria uma loteria isso não tem muito interesse o que interessa é a faixa uma faixa aberta uma faixa melhor dizendo bem definida onde eu possa constatar que a população tem aquele comportamento majoritariamente então retomando aqui a ideia eu poss perguntar esse conjunto de dados qual a probabilidade de encontrar um paciente entre 136 e 146 miv por L essa pergunta ganha um pouquinho mais de interesse por é justamente eu quero determinar Qual é a chance da população cair neste intervalo e aí fazendo a soma de cada medida de cada frequência de cada medid na verho 5es com mees 137 aí vai daí pra frente nós temos que 408 pacientes desses 734 estão nesta faixa de interesse portanto a probabilidade da daqueles indivíduos caírem nesta faixa de 55,6 evidentemente Seria muito pouco perguntar a probabilidade para um grupo que eu já conheço a ideia de fazer uma amostra de representar a população é extrapolar este valor agora para o conjunto dos humanos por exemplo ou para os pacientes que frequenta o Pronto Socorro ou paraa cidade de São Paulo eu tenho que eu tenho que aproveitar melhor este tipo de estudo para gerar um conceito que eu possa inferir para uma população maior então eu poderia dizer aqui a partir deste estudo que se eu sorte asse um de vocês eu teria uma probabilidade de 55,6 por de pegar essa pessoa ser estar entre 136 e 146 M porl então eu passo a fazer uma inferência que é o mecanismo que nos interessa e não apenas calcular a probabilidade pro grupo amostrado O grupo serve para representar a população na verdade e aí a gente faz raciocínios probabilísticos para inferir para o conjunto da população tá isso vai ser muito importante também paraa determinação de valores de referência aquilo que a gente chama de valor chamava né valor normal paciente tá com valores normais de sódio normais por quê porque cai dentro daquele comportamento central da distribuição Tá bom então vamos em frente aqui aqui mais uma ideia lançando mão aqui da da de um intervalo mais aberto né probabilidade de ser maior do que 147 M maior igual a 147 M equivalentes por litro então eu tenho 5% só 5,6 dos pacientes acima de 147 mil equivalentes mostrando que isso aqui então é aquilo que a gente chama de cauda da curva é a parte mais baixa e tem duas caudas essa curva né percebem nós vamos ver a anatomia da curva no futuro essa questão da cauda e tudo mais tá muito bem lembramos também a vocês que a probabilidade tem essa característica no nosso mundo aqui aristotélico agora nós vamos trabalhar com a lógica clássica em Que probabilidade varia entre zer e 1 existem outras lógicas como as parac consistentes que a não respeitam este limite e a a probabilidades que superam o valor um porém isso é um outro caso é uma outra lógica a nossa lógica aqui é a mais clássica e vocês T que entender então que de zero a 1 com esta propriedade eu consigo fazer algumas contas né se eu tenho uma probabilidade eu posso calcular a outra a partir a mínima da da subtração de um OK vamos pegar agora algumas variáveis e e falar sobre distribuição de probabilidades em variáveis diferentes este exemplo já é característico já é conhecido número de medicamentos ou de drogas usados por gestantes lá na região oeste por exemplo eh lícitas e ilícitas né E aqui nós temos gestantes Que não tomam nenhuma droga até gestantes que tomam 12 drogas se eu representar graficamente essa situação nós vemos que existe aqui uma um delineamento que me mostra o quê que há uma assimetria nessa distribuição essa essa distribuição é assimétrica com os valores maiores aqui concentrados no início da distribuição ou seja gestantes que tomam nenhum ou poucos poucas drogas fazem uso de poucas drogas são a esmagadora a maioria né e eu posso calcular diretamente a probabilidade de uma gestante tomar z0 uma 2 3 etc meramente dividindo do valor da frequência pelo número total de de gestantes amostradas Então já estamos repetindo aqui né para calcular probabilidade o mecanismo mais rápido é esse diretamente aqui dos dados fazendo uma conta de divisão Ah é importante dizer que esta variável aqui é quantitativa certo número de drogas usadas pelas gestantes é um número natural um número inteiro portanto é uma variável quantitativa discreta sempre que vocês olharem pra variável classifiquem imediatamente tá bate o olho e classifica aprendam a fazer isso agora porque disso Depende a decisão futura dos Testes Então essa é uma variável quantitativa discreta apesar de discreta ou seja ela salta de um de zero para um de um para dois não há nada no intervalo aqui não há continuidade a nossa tendência a nossa vontade é transformar isso aqui numa função contínua tá porque isso nossa que eu digo assim de quem trabalha com probabilidades facilita muito a operação dentro de um sistema inform de um sistema computacional num software ao invés de eu fazer esta soma aqui ó eu quero saber qual a probabilidade de de uma gestante tomar de zero a duas drogas ao invés de fazer essas contas todas eu tenho uma função aqui contínua e eu calculo o intervalo aplicando as noções de de integral Tá certo embaixo da curva embaixo da curva né eu tenho uma área Esta área soma um que é a probabilidade Total portanto eu posso trabalhar com fragmentos desta área com regiões desta desta área intervalos para determinar a probabilidade A partir dessa ideia a área embaixo da curva é um então se nós fizéssemos isso tá certo muitas vezes não poderemos fazer não será próprio fazer aqui eu estou forçando uma curva na mão isso foi ligar os pontos não é um ajuste tá aqui meramente ligamos os pontos para demonstrar inclusive encostei aqui no final ó eu passei aqui a curva né errei a mão no desenho passou para baixo para valores negativos de probabilidade não existe né então é só só para mostrar que é possível muitas vezes fazer uma curva ajustada aos pontos e daí trabalhar com a área embaixo da curva para calcular probabilidades respeitando esta noção aqui de de que a probabilidade varia de zero a 1 embaixo da curva tudo vale um a soma de toda a área vale um pedaços da curva vão valer frações de um tá ok se a minha variável é discreta como nós vimos aqui no caso da número de drogas basta que para calcular as probabilidades somar cada uma delas individualmente né probabilidade de zero drogas probabilidade de uma droga de duas três etc somo cada uma delas individualmente e a soma deve dar um isso é fundamental é a checagem se eu estou com todos os eventos contabilizados se tudo soma um tá correta eu eu eu dei conta do escopo da variação de todos e portanto eu tenho tudo na mão se por outro lado a minha variável é uma quantitativa contínua eu posso lançar mão desta aqui de função matemática para que embaixo da curva calculando pela integral tá certo esse simbolozinho aqui é da integral eu posso integrar integrar É somar nada mais do que isso a palavra integrar quer dizer somar só que é uma integração feita de uma maneira diferente do que a soma discreta ela é Ela é feita Na continuidade então eu somo as áreas aqui de interesse e calculo probabilidade da mesma maneira então suponham vocês que eu pegue aqui entre 2 e 4 Esta área aqui entre dois e 4 vai dar uma certa fração de toda a área da curva ela equivale a probabilidade que me interessa por que que eu tô insistindo nessa coisa debaixo da curva porque daqui a pouco lá na pra aula seguinte nós vamos ver curvas onde eu não vou mais somar as probabilidades das dos meus dados eu vou pegar diretamente eu vou transformar meus dados numa curva contínua e vou calcular a embaixo da curva a probabilidade em áreas que me interessam tenam que ten interesse nós vamos ver isso hoje ainda um exemplo disso vamos ver agora uma outro tipo de um outro tipo de variável que é a variável que aqui gente tipo parto Cesáreo e parto normal que tipo de variável é essa qualitativ qualitativa nominal Tá certo entenderam aqui todos qualitativa nominal Por que nominal porque cesariano é um nome de um tipo de parto parto normal é um nome de tipo de parto parto natural aqui vou até usar a palavra natural para evitar normal tem muitas conotações né então nós esse exemplo nós vimos na aula passada que era do nosso amigo obstetra que queria fazer uma previsão da sua dos seus ganhos ele tinha dois partos duas gestantes em atendimento e ele tinha perspectiva de fazer dois partos e atender e fazer portanto um vari de acordo com o tipo de parto que ele faria cesariano R 2000 natural r000 a probabilidade dele fazer um parto cesariano sabidamente pela história da da Clínica obstétrica era de 20% e 80% de fazer o parto natural porque é o complemento para dar um lembrar sempre disso né se eu tenho dois eventos possíveis se um é 20% o outro automaticamente tem que ser 80% não tem outra saída né pelo menos assim do ponto de vista desta lógica haveria outros fenômenos intercorrentes mas intercorrências não estão sendo aqui contempladas agora e aí nós podemos calcular quanto ele poderia ganhar né se ele fizer duas cesáreas ele ganha R 4000 se ele fizer e uma cesárea e um natural ele ganha 3000 E se ele fizer dois partos naturais ele ganha R 2000 Nós lembramos a vocês que a combinação destas desses eventos parto tipo de parto dará a ele na verdade Cesar natural Dois caminhos para percorrer ele pode fazer a primeira cesária o segundo natural ou o primeiro natural e o segundo cesárea portanto a probabilidade deste evento aqui é multiplicativa né se eu fizer 02 x 02 eu tenho 0,04 ou seja 4% de probabilidade dele fazer duas cesáreas de fazer uma cesárea um parto natural eu preciso somar as duas combinações possíveis e obtenho aqui 02 x 08 016 Du ve 32% de probabilidade dele fazer uma cesárea e uma natural este ponto aqui muitas vezes não é muito compreendido por vocês esta ideia de combinação por que que eu tenho que somar se elas são a mesma coisa por que que eu tenho P duas vezes porque é diferente começar pela cesárea e ir pro natural e vice-versa o natural são duas oportunidades diferentes porque um evento por ser independente do outro eles vão acontecer eh de maneira em sequências alternativas né Existem duas alternativas então para cumprir essas alternativas eu preciso somar as duas formas Os Dois Caminhos possíveis de obter esta um natural e um Cesáreo isso aqui geralmente muitas vezes não é aceito diretamente por vocês tá por qualquer um de nós quer dizer a primeira primeira contato com esse tipo de de situação não é contemplado muita gente calcula isso sem levar isso em consideração e aí fica faltando um pedaço né Não soma um percebem não se eu fizesse só uma vez 16 aqui por não somaria um eu não estaria contemplando todo o espectro de variação todas as alternativas possíveis de combinação então é importante lembrar que para somar um aqui eu preciso contemplar porque são diferentes são ordens diferentes mas o efeito é igual mas a ordem é diferente eu preciso som-hi eu tenho uma probabilidade de ou outra tá então vamos pensar um pouquinho nisso mas aprofundem um pouco isso eh porque geralmente passa batido essa percepção todo mundo achou que entendeu e depois na hora de fazer isso na prática não não tá entendendo porque estamos ficando por dois ali esta mesma situação que parece igual mas não é OK então tá aqui então nós temos já um quadro de perspectiva de como vai ser o ganho do nosso amigo obstetra Se eu colocar isso da forma gráfica como uma distribuição de probabilidades reparem aqui que nenhum parto o Cesáreo que o Cesáreo é o nosso interesse a nosso sucesso Será se ele fizer Duas cesáreas né porque ele vai ganhar mais então Eh nenhuma cesárea 64% de probabilidade uma cesárea 32% e duas cesáreas 4% reparem que esse tipo de gráfico tamb também é assimétrico aqui né ele começa com as probabilidades mais elevadas com os números mais baixos ou seja zero cesarianas e a probabilidade mais baixa com o número de eventos de sucesso mais elevado que é dois esse tipo de distribuição aqui tem um nome especial chamado binomial que nós vamos ver hoje um pouquinho mais tá mas reparem que ela é assimétrica neste momento porque nós temos apenas dois eventos em curso Então os dois eventos e fazem com que essa distribuição fique fortemente assimétrica à esquerda com alta probabilidade de não acontecer nenhuma cesárea né 64% OK esse gráfico é possível de ser feito no minitab tentem fazer na aula prática hoje essa reproduzir esse tipo de gráfico não só pelo gráfico mas porque ele que faz a conta para você também isso vai ser mais importante quando tiver 10 eventos por exemplo sem eventos n nós falamos também um pouco dessa ideia de valor esperado de média né de Esperança São termos que refletem o quê a expectativa do acontecimento Central aquilo que vai acontecer com mais frequência né muitas vezes eu não posso calcular a média verdadeiramente Mas eu posso calcular uma Estimativa de esperança de que aconteça naquele naquela região a o evento né então no nosso caso aqui essa esperança para um fenômeno discreto né é dado pela somatória do valor de cada evento vezes a probabilidade daquele evento ocorrer daquela combinação ocorrer se fosse um fenômeno contínuo se eu pudesse passar uma curva uma função matemática contínua Eu também lançaria a mão apenas da integral usando a função de x que seria um ajuste daqueles pontos né outro outra conceito que vai ser corrente para nós é o desvio padrão tudo que nós vamos fazer tem uma esperança uma média Mas tem uma variação em torno desse desse valor médio dessa esperança que é muito importante é aí que entra a estatística é no desvio padrão na variância ó o Iago tá lá tá bom dia eu queria apresentar o nosso monitor o Iago depois a gente faz uma apresentação mais formal muito bem a variável então a a variação vamos vamos falar variação primeiro entorno da média é o que o fenômeno que mais nos importa na estatística porque é os dados os nossos os nossos pacientes Não tem um comportamento único não são clones né São pessoas que respondem Diferentemente a medicação intervenções a própria história natural da doença varia então a variação é o nosso nosso interesse portanto eu preciso aprender a calcular variações variâncias no caso ou variações depend da situação em torno do valor esperado do valor médio e aqui para esse caso nós temos que a variancia como sempre é a diferença de cada medida vez menos a média ou a esperança ao quadrado e agora vezes a probabilidade daquele evento x somo isso e eu vou ter então a variância tá no fenômeno contínuo eu vou aplicar a função de x e não o Val individual mais né quer dizer a função de X a diferença individual e diz o padrão nada mais é do que a raiz Quad da variância ISO aqui só para Recordar que nós vamos bater nisso daqui PR frente vamos falar muito desse de variância vocês claro que é sempre a diferença de cada valor da média ao quadrado e des padrão é raiz quadrada deste deste resultado né Muito bem tomar o nosso exemplo e vamos calcular a esperança de ganho do nosso obstetra porque por enquanto eu sei que ele pode ganhar 2000 R 3. 000 ou R 4000 fazendo dois partos né Mas qual a esperança Qual a expectativa ali mais provável Qual é a média de ganho que ele vai ter esperada né basta que eu faça aquela continha para cada ganho 4 3 ou 2. 000 para cada tipo de ganho há uma probabilidade acoplada então se eu fizesse a multiplicação 4000 x 4% 3000 x 32% 2000 x 64% Eu tenho um resultado aqui somatório de esperança de ganho de R 2400 aí vocês vão perguntar assim mas como é possível ele ganhar R 2400 se ele vai fazer um parto a 2000 ou um parto a R 1.
000 um parto natural a R 1000 e o Cesáreo a 2000 nenhuma das combinações dá esse valor certo portanto Esse é um valor teórico o valor central a média a esperança não precisa necessariamente existir ele é uma referência de centro e por que que eu calculo isso se ele não existe porque em torno dele varia a minha o meu fenômeno é em torno de uma média por isso eu preciso dizer o padrão por isso a gente calcula a variação a variância desta maneira como foi proposto né Cada medida menos a média ao quadrado vezes a probabilidade daquele evento somo e obtenho aqui no caso a variância é R 320. 000 qu aí vocês se perguntam R 320. 000 qu como é que isso como é que isso se conjuga com r$ 400 é difícil racionar o quadrado evidentemente não estamos trabalhando com quadrado é preciso extrair a raiz para obter o valor natural de volta em reais e não em Reais ao quadrado então se nós extraímos a raiz quadrada obtemos deste valor aqui da variância obtemos R 565 69 Que Se vocês fizerem a conta vai dar mais ou menos em torno de r1.
00 a R 3$ 3. 000 Tá certo ou não diga eh profor para calcular a expectativa poderia ser feito de outro modo pensaria do seguinte forma eh tem 20% de chance ser ser zer então em dois partes eu poderia pensar que em média 0 4 é cesárea e 1 6 normal 04 vez o ganho de 2000 mais 1 6 normal de 1000 o mesmo valor Tá certo um é 80% diendo isso 80% 80% você tá fazendo a mesma coisa que eu tô fazendo a Não exatamente S mesmas contas pode mas tá mais ou menos a mesma mesma lógica porque é probabilidade aplicada ao valor tô pegando assim vai ter dois partes certo dois partes então se eu dividir em médios partos posso pensar que 02 de 2 então em média 04 partos seri Cesáreo 1,6 partos Seria normal se eu fizer 04 vezes o ganho de 04 x 2000 mais 1,6 x 1000 que dá o mesmo valor tem mas no final das contas é você tá só você tá fazendo um intermediário diferente mas é o mesmo pro raciocínio porque você está usando a mesma probabilidade então 04 é um é 40% não doss não é 4% dos quartos e se você fizer isso aqui você tá só desmontando isso aqui e remontando você fez a mesma coisa você tá usando a mesma lógica porque tá Partio do mesmo princípio né Eu só fiz a conta em Reais ali antes você fez Depois eu fiz aqui mais mais mastigado o processo você tá pegando você parte do parto puro depois aplicou o dinheiro nele aqui eu já apliquei o dinheiro já fiz as contas antes mas é a mesma lógica Tá certo a ordem dos tratores não altera o viaduto aqui né oi mas a variância não ia mudar se você pusesse para um a variância é que ele tá falando de fazer o valor esperado para um parte só e depois multiplicar se fizesse variância não a variância é dos dois é do o fenômeno tem dois eventos eu não posso calcular um evento só porque não teria sentido ISO fal ele tá somando ele tá ele soma depois no final ele ele ele não ele pega dois partos em dois partos eh ele calcula qual a probabilidade de quantos Qual a fração de partos que é Cesáreo depois qual a fração de partos que é natural só que ele só ele remontou em ordens diferentes eu preferi partir do dinheiro que é o meu foco é o dinheiro eu partir do valor da soma e não da dos reais para depois calcular aidade aquele evento acontecer E aí somo tudo da a média é a mesma coisa você tá só desmontando em ordens diferentes tá bom Talvez um pouco mais complicado só porque o dinheiro aqui é o foco Oi a esperança ela é o Ponto Central para eu saber a variabilidade do fenômeno porque aqui Lógico eu sei que ele vai ganhar entre 2000 3000 com Grande Chance a maior probabilidade dele fazer dinheiro é entre 2 2000 e R 3000 porque Se somar 64% e R2 dá 96% de chance então eu já sabia disso o ponto é quando eu tenho um que tem muito mais eventos do que dois partos eu vou trabalhar com é muito mais difícil perceber essas combinações a próxima próximos slides vai me mostrar a vantagem de calcular isso mas a esperança é o Ponto Central em torno do qual eu tenho uma variação Tá certo Esta brincadeira aqui com dois dois eventos é pra gente perceber a a natureza do fenômeno eu eu tenho uma uma tendência central de 2,400 mais ou menos 565 para cada lado que dá mais ou menos os nossos 2 2000 a R 3. 000 tá Ou seja no primeiro desvio padrão eu tenho a grande chance de acontecer o evento o evento real né quando ele for pra clínica obstétrica passar a semana dele de plantão ele vai acabar fazendo em torno de R 2000 a R 3000 mesmo tá quer dizer aí já eu tenho uma alta já sabia disso com dois eu já sabia disso quando eu puser 100 eventos 100 partos eu começo a ter problemas para calcular isso na mão que é o que nós vamos mostrar no próximo slide que agora vou para três partos vou aumentar só um parto na minha na minha semana de atividade né Então tá aqui a ideia do centro você entendeu o centro é um centro teórico de referência por que que eu uso o centro Por que que existe o centro porque em torno dele há a variação que me interessa a faixa de variação Depende de um centro para eu poder colocar se eu não tiver o centro como é que eu coloco avariação então o centro é necessário para referenciar ele não existe de fato ele é um centro teórico porque ele não vai ganhar r$ 400 nunca né a gente pode brincar que ele vai fazer desconto ele vai cobrar por fora mas não é levando a sério a proposta inicial a premissa eu não ele nunca vai ganhar 2400 ele é teórico mas ele é a referência para que eu aplique a variação em torno dele o que existe é a variação e não o centro a mensagem principal da estatística é essa não existe o valor Central não existe a média existe a variação em torno da Média você nunca vai pegar um paciente ou vai pegar raramente um paciente que esteja perto do centro você vai pegar geralmente muita variação em torno do centro o centro é importante para localizar a variação tá bom Vamos ver que isso vai ficando Claro a medida que que os exemplos ficarem mais mais pertinentes Esse é um exemplo bobinho né Ele é simples mas é para vocês manipularem com dois para depois a gente complicar Ok Opa Não era essa a ideia que que há agora Ah tá aqui bom vamos então passar para três três partos agora agora tá certo com as mesmas características 20% de probabilidade de ocorrer cesárea 80 de separo natural e aí o nosso obstetra pergunta qual é a chance ele fazer três cesáreas qual é a probabilidade de fazer três cesáreas Qual é de fazer duas cesáreas ou de fazer nenhuma né eu posso montar a minha ideia agora so forma de um gráfico dessa Natureza O Caminho das combinações pode ser sob a forma arbórea né uma árvore que vai se abrindo de probabilidades facilita bastante o visualização agora né para construir as combinações três cesáreas duas cesáreas tem que localizar aqui a duas cesáreas eu posso usar esse caminho então primeiro parto pode ser Cesáreo ou pode ser natural o segundo parto pode ser Cesáreo ou natural se foi natural pode ser Cesáreo natural e assim por diante Esse é um jeito simples de visualizar a combinação agora imagine que eu multiplique isso aqui para 10 partes 100 partos 1000 partos você já imag já viram como explode essa árvore rápidamente não precisa nem chegar a 1000 com 10 já vai ficar bastante difícil de trabalhar essa árvore né e depois sair contando a mão Quais são as combinações repetitivas né as que tem dois duas cesáreas por exemplo uma cesárea que elas se repetem tem várias combinações diferentes deve ter um jeito mais fácil de fazer isso não tem sim tem análise combinatória análise combinatória me permite obter esses mesmos valores aqui ou me obter esta as somas das combinações né de maneira mais simples tá aqui eu tenho duas cesáreas aqui ó duas duas duas então eu tenho três jeitos de fazer duas cesáreas três caminhos temos três jeitos de fazer uma cesárea apenas mas se eu fizer isso para 10 indivíd para 10 eventos vai piorar muito a minha capacidade de definição dá para fazer mas é um trabalho talvez pouco útil né melhor usar lançarão de uma técnica matemática para isso aqui só para mostrar a curva para vocês dessas dessa distribuição de novo com nenhuma cesárea um pouco mais de 50% uma cesárea 35 por aí por duas cesáreas perde de 10% e três cesáreas apenas 0,8 Isso aqui é uma distribuição ainda assimétrica com a grande probabilidade dos eventos ocorrerem em menor número menor número de cesáreas zero cesáreas é a maior probabilidade tá porque é multiplicativo então o meu interesse fica aqui embaixo né é a menor probabilidade já que ela é também a menor probabilidade de ocorrência muito bem pegamos aqui aquele mesmo gráfico de árvore lá de decisão e agora traduzimos dessa maneira em probabilidades aqui ó ficou fácil né três cesáreas é 0 2 A cuo não é cesárea cesárea cesárea 0,2 x 0,2 x 0,2 e dá 0,008 aqui de novo duas cesáreas 0,2 x 0,2 x 0,8 dá 3,2 por.
