[Música] olá amiguinhos da internet olha eu aqui de novo seja mais uma vez bem vindo aqui é o canal pesquise meu nome é heitor max honório eu sou o dentista a serviço da estatística e no vídeo de hoje nós vamos conversar sobre um teste para métrico muito importante que é o famoso teste te de estudante ou o teste ter pra grupos independentes que é um teste estático utilizado para comparação de dois grupos independentes quando avaliados por meio de uma variável dependente que é quantitativa ou numérica e hoje a gente vai conhecer esse teste estático e
vai rodar esse teste estático utilizando o famoso software estatístico se uma prótese 12.0 ea gente vai ver o passo a passo de como executar esse teste utilizando esse famoso software estatístico [Música] bom então vamos lá amiguinho eu tô aqui com o meu software sigma plot já aberto então vou seguir aquela sequência para importar minha planilha do excel o kit importe file planilha exemplo ele está nessa aba dados pronto ok é importante a minha planilha do excel aqui é bom para vocês entenderem que pesquisa que eu quero fazer que a análise eu quero fazer imagine a
seguinte situação hipotética tem esses indivíduos no meu trabalho aqui eu tenho homens e mulheres a variável homem e mulher é uma variável qualitativa nominal e nesse caso é uma variável de grupamento tá que divide a meus indivíduos a minha amostra em dois grupos o grupo dos homens do grupo das mulheres e portanto nesse caso então tenho dois grupos nessa minha pesquisa eu quero comparar esses dois grupos por meio de que variável uma variável dependente aqui é uma variável de resposta quantitativo quem ela a glicemia inicial dessa pesquisa hipotética vamos supor que eu tenha tirado uma
amostra de sangue desses indivíduos todos da pesquisa para medir a taxa de açúcar concentração de açúcar no sangue que a glicemia e avaliação de glicemia no início dessa pesquisa quero saber se existe diferença dessa glicemia entre os homens e entre as mulheres que participaram desse meu trabalho poético tá pra isso eu vou rodar com o teste t eo passo a passo é bastante simples a eu vou clicar que sempre na aba superior análises e o teste teve tá aqui ó eu clico no testes com perde o grupos ou seja comparar dois grupos de teste que
é o teste t para grupos independentes tá e aí assim que eu clico aparece essa janela aqui na no meio da minha tela e ele que essa primeiro eu preciso responder como esses dados estão formatados se você já assistiu o vídeo anterior que o vídeo introdutório do canal sigma eu disse que as orientações para tabulação dos dados em estatística estão nos anos haiti da fob tá eu mais uma vez colocar o site da fob com as orientações em estatística a esse você tabular os dados daquela maneira não tem como você errar porque sempre que os
grupos foram independentes como é o caso desse teste agora o teste te os dados eles vão estar indexados então aquino deira forma os dados vão sempre está no indexado quando a análise envolver grupos pareados ou dependentes não é o caso desse teste nós vamos utilizar os dados em roll soldados a brutus por coluna tá mas não é o caso hoje nós vamos usar para grupos independentes guarde essa é sempre uma regra tá dado os indexados e aí ele vai fazer duas perguntas primeiro onde está a coluna em que você tenha a sua variada de grupamento
é a coluna que divide as suas amostras em grupos que é a coluna quatro colunas gênero e percebam que quando eu venho com a 7 em cima da coluna ela muda de formato acerta tá vendo então clique aqui o grupo que está na coluna 4 gênero e aí ele quer saber onde estão os meus dados a os dados eu acabei de dizer ou seja não quero comparar os grupos por meio da glicemia inicial que está aqui na coluna 10 então clique aqui com eles e me inicial e o dado já vem automaticamente pra cá ele
vai fazer a comparação de dois grupos sendo que a variável de agrupamento ou independente é o gênero ea variável dependente ou de resposta à glicemia inicial agora é só clicar em finish que a análise terminou a então ele roda análise estatística e já apresenta um relatório estatístico que é bastante completo esse software estão aumentando aqui para ficar mais fácil a gente lê e agora a gente vai interpretar junto então primeiro ele fez um teste t para a variável dependente variável dependente é aquele que você está medindo tá que você está avaliando com a variável dependente
glicemia inicial foi feito teste de normalidade que até shapiro il que os dados passaram na distribuição normal passaram na no teste homogeneidade nas variantes que são dois pré-requisitos aqui para que eu realize o teste t vou dizer de maneira simplista assim a e depois ele já apresenta a análise descritiva dos dados com o emir de cada grupo portanto eu tenho 21 mulheres e 26 homens a 0 ausentes em cada caso eu tenho os valores de média das mulheres e dos homens o desvio padrão mulheres e homens e o erro padrão da média mulheres e homens
tá o mais importante nessa análise é que o valor do pp o pt indicando 0,003 e na verdade esse valor ele está abaixo do limite pré-estabelecido da do nível de significância da minha margem de erro tipo 1 que é de 5% de 0,05 a então o fato de eu ter um valor de peso 0,003 significa que a minha chance de estar errado ao afirmar que os grupos são diferentes ela é menor do que 100 por cento e portanto eu assumo esse risco e afirma os grupos são diferentes se você não lembrar mais como interpretar o
valor de peu não souber como o que ele significa por isso esse software é tão bom o um texto aqui em baixo tá certo que ele está em inglês alguns alunos até reclamam diz comigo mas ele explica o que significa o valor do peito ele diz olha as diferenças entre os valores de média dos dois grupos é maior do que o esperado pela chance ou colocado e existe uma diferença estatisticamente significativa entre os dois grupos avaliados o trabalho tá então ele já interpreta os resultados pra gente o que é muito bom porque facilita o processo
todo então eu sei que existe diferença eu só não sei qual foi maior como foi menor com relação à glicemia quem me disse isso que me diz isso é a análise descritiva que está aqui em cima que me mostra que em média a glicemia das mulheres foi na ordem de 117 ea glicemia dos homens avaliados foi na ordem de 101 que portanto nesse grupo de mulheres em que eu testei a glicemia foi estatisticamente superior a glicemia dos homens avaliados tá esse é o resultado simples assim perceber que com poucos passos eu consegui gerar um relatório
estatístico com neto que vai desde o texto normalidade análise descritiva e o teste para verificação das diferenças acabou não necessariamente porque você pode tentar comparar dois grupos independentes e você pode não ter distribuição normal e quando isso acontece a gente faz o que vamos lá eu fazer uma simulação para você entender o que eu quero dizer tá então eu clico aqui na coluna gênero que é o que eu quero comparar tá bom vamos lá em testes converte o grupo de teste até citei os dados estão indexados a minha variável grupamento na coluna 4 gênero e
agora vou querer comparar esses gêneros masculino e feminino mais pela glicemia agora eu quero comparar o peso dos homens e das mulheres dessa pesquisa é saber quem pesa mais o homem com mulher então clique em peso à e em finish quando eu clico em fins nesse caso diferentemente do que aconteceu no caso anterior ele vai para apresentar pra mim aqui um popup né na tela dizendo olha o teste de normalidade falhou você quer realizar o teste manuitt nem que é a versão não para a meta do tst nesse caso eu vou clicarem sim eu aceito
essa oferta dessa sugestão dele e o relatório agora ele é gerado por meio de um teste não paramétrico que a versão não para a métrica do tst conhecido como o teste de manu inem então vamos interpretar o relatório agora pra ver o que ele apresenta bom primeiro foi feito o teste te dá pra variável dependente peso mas como teste normalidade falhou o teste foi encerrado por solicitação tá e foi iniciado a sua versão não para a meta que é o teste manuitt nem tá pra variável dependente peso agora a análise descritiva não é mais por
média desvio padrão como é de um teste para métrico como teste t os testes para médicos eles têm como medida descritiva uma um valor de medida de tendência central que a média e um valor de medida de variabilidade que é o desvio padrão da onde cada já os testes não para médicos eles têm uma medida de tendência central que a mediana mas tem duas medidas de variabilidade que são 1º e 3º quartil tá então a mediana é os 50 por cento da distribuição o primeiro quarto 25 por cento é ser 4 75% tá errado você
executar um teste não paramétrico na sua análise estatística e apresentar dados descritivos no artigo na tese na forma de média de ver o padrão esse é um erro conceitual você tem que apresentar por meio de mediana primeiro terceiro quarto agora embora eu vejo a diferença nas medianas aqui dos pesos dos gêneros masculino e feminino ainda não sei se houve diferença e quem me disse isso mais uma vez o valor dp como p aqui nesse caso também é menor de 0,03 inco é então aqui eu tenho a confirmação de que a diferença entre os grupos é
estatisticamente significativa e portanto agora sim a análise descritiva me mostra que na mediana os homens têm um peso em torno de 79 as mulheres em torno de 60 e portanto essa diferença no peso faz com que eu acredite que o peso dos homens é estatisticamente maior do que o peso das mulheres então percebam você pode ter a expectativa de fazer um teste temos a certeza você nunca vai ter porque a distribuição normal a gente só tem como saber quando o software e executar o teste normalidade ea partir daí a gente vai ficar sabendo se vai
executar assim o teste te pra comparar esses dois grupos avaliados por mesma variável quantitativa ou ao final a sua versão não para a médica que é o teste mas no item está enfim essa essas na verdade são as possibilidades para a comparação de dois grupos utilizando esse software o sigma plot 12.0 [Música] então com a companhia constante diz tabox eu espero que esse vídeo tenha sido útil para você que eu tenha conseguido explicar o passo a passo desse teste então se você curtiu clique no jóia que baixo curta esse vídeo não esqueça de compartilhar esse
vídeo com seus amigos e além disso se inscreva no canal pesquise o que é muito importante para nós nós nos vemos no próximo vídeo mas lembre-se sempre pergunte mas para responder pesquise
