Imagine um assistente que recebe acesso à sua casa, a seus armários, aos seus documentos e até a forma como você trabalha. Se esse assistente é totalmente de terceiros, como o openla, você ganha até velocidade, mas também aceita um problema sério. Você não controla completamente quem entra, o que é visto, o que é registrado, o que pode vazar.
Mas e se a gente pudesse criar o nosso próprio agente? Um tipo de open claw pessoal sobre medida usando o Google Antigravity e construindo tudo do zero. Eu vou passar para você hoje uma série de especificações.
Nós vamos abrir essas specs dentro do Antigravity e vamos pedir para ele desenvolver do zero o seu agente especial. Nós vamos conectar esse seu agente ao Telegram. Nós vamos adicionar skills, habilitar que esse agente receba documentos e que você possa enviar áudio e ele possa te entender e responder à solicitações que você fez.
Isso tudo hoje nesse vídeo, começando do zero. Vamos lá. Olá, tudo bem?
Eu sou Sandeco. Eu sou professor e pesquisador em inteligência artificial pelo Instituto Federal de Goiás e Universidade Federal de Goiás. E se você gosta de inteligência artificial com informações descomplicadas, mas sem perder a qualidade técnica e científica, considere se inscrever no meu canal, ative as notificações para ser avisado sempre que eu postar um novo conteúdo.
E além disso, se você quiser falar comigo diretamente, vem pro nosso grupo de WhatsApp, o link tá aqui na descrição, OK? Hoje nós vamos construir o nosso open claw pessoal, que eu vou chamar de Sunday claw, tá? Mas você pode chamar aí de Pedro Cl ou João Clau ou Maria Cla, o que você quiser, tá bom?
O que é importante entender é o seguinte, eu vou passar uns arquivos de especificação para você que são os requisitos de software e aí a gente vai conversando o quant Gravity e ele vai construir pra gente o nosso open claw pessoal, tá? Para você conseguir esses arquivos, vem para o nosso grupo de WhatsApp. Basta você clicar no link aqui embaixo e esse grupo de WhatsApp pode te ajudar.
Se você tiver alguma dificuldade, não fica chateado comigo, não. Nem manda comentário nervoso, tá bom? Entra no grupo do WhatsApp que a gente pode te ajudar em todos os detalhes, beleza?
Muito bem. Então aqui no Antigraft eu vou fazer o seguinte, eu vou abrir uma pasta chamada Sunday Claw. Aqui, ó, no e tem uma pasta chamada Sunday Claw.
Cadê? Tá aqui. Então, eu vou abrir aqui o Sunday Claw e dentro desse projeto, né, vou confiar aqui, tal.
Aí você vai descompactar dentro dessa pasta as specs que eu mandei para você, tá certo? As specs que você baixou. Então, simplesmente o que que você vai fazer?
Você vai e arrasta as specs, tá? que você tem do projeto para dentro do Sunday Claw aqui, tá? Então você vai pegar as specs que eu te mandei, que são as especificações do projeto e vai descomprimir aqui, né?
Simplesmente extrair aqui. Ele vai criar uma pasta de specs, tá bom? Então tá aqui as specs do projeto, tá?
Então o que você vai fazer? Você simplesmente vai arrastar para dentro do antigravity aqui, ó. Aí você adiciona, você copia o fold, não adiciona não, tá?
copia o folder aqui. E aí, ó, o as specs vão estar dentro do projeto do Sunday Claw, tá? O que são essas specs?
Essas specs, na verdade, por exemplo, se você abrir aqui o documento de de requisitos, né, o principal documento de requisitos aqui, o PRD, são todas as especificações, tá, do software. Olha que legal, tá? O Sandla é um agente pessoal de inteligência artificial para operar 100% local.
usuário, ele recebe comandos exclusivamente pelo Telegram. Essa que é a ideia, processa-os através de um pipeline e suporta múltiplos ll dinamicamente. Então aqui dentro dessa especificação é como se fosse um prompt que tá todo especificado o como ele deve criar o software.
E aí o que vai acontecer, na verdade é que ele vai olhar essas especificações que a gente vai passar para ele. E eu não preciso escrever mais uma vez o prompt projeto, tá? porque eu já escrevi para você.
Então você simplesmente vai executar isso no antigravity, tá? Isso é muito simples. Basta você vir aqui, ó, na conversa com Antigravity e arrastar o PRD para cá, ó.
Além do PRD, eu vou colocar aqui o o arquivo de arquitetura do projeto, tá? você abrir aqui a arquitetura, vai ter a linguagem e tudo, o banco de dados que vai ser usado. Você pode depois abrir, ler esse documento, tá?
Eu vou dizer, ó, que ele vai poder carregar, né, as skills a partir do ag skills, certo? Sem reiniciar o processo principal, né, com baixa latência e tudo mais. Então tem diagrama de contexto aqui de como é que deve ser criado todos os projetos, todos os de como deve ser criado todos os módulos dentro do sistema, tá?
Aí você também vai adicionar aqui esse agents loop aqui, porque é o loop principal do agente, tá? E o skill user são os documentos base pra gente construir a nossa aplicação do nosso Sand Claw, tá? Então veja, realmente são prômitses que dão comando para ele poder construir.
E agora eu vou fazer uma coisa diferente aqui, ó. Eu vou colocar aqui, né, num gemini 3. 1 pro high, vou colocar aqui no planning, tá?
E vou clicar nesse ícone aqui, ó. Esse ícone é legal porque você pode conversar com Antigravity ao invés de você simplesmente digitar. Então, eu clico aqui e vou dizer o que ele tem que fazer em áudio, tá?
Então vamos lá. OK. Antigravity, agora eu quero que você leia esses quatro documentos que eu tô passando para você e quero que você construa toda a aplicação do Sandla.
Agora além disso, se por acaso ele não construir, se por acaso não tiver especificado a pasta onde vai ficar as skills, crie também a pasta das skills para mim automaticamente, tá bom? Obrigado. Terminei aqui.
Agora eu vou simplesmente enviar esse comando para o antigravity e ele vai criar todo o sistema do Sundaw. Beleza? É isso.
Vamos lá. Bom, aí como você já sabe, o Antigravity vai começar a pedir uma série de autorizações para você. Então você basta clicar aqui, ó, em run, tá?
E você vai ver que ele vai criar uma tarefa aqui de instalação do Node, né? de instalação de pacotes e tudo mais, que são as bases para a criação do projeto, banco de dados e tudo mais, tá bom? Tudo isso veio nas especificações, OK?
Então, basta clicar aqui em run, install, que ele vai instalar tudo para você e deixar tudo prontinho. OK? Ele terminou a programação, né?
Porque ele não instalou, pessoal. O que que ele fez? Ele desenvolveu para você esse software.
Então, esse software ele é seu. Eu não criei o software para você. Quem criou o software foi o Antigravity a partir dos meus das minhas especificações, a partir das minhas specs, dos meus prompts de especificação.
E aí ele fala aqui o seguinte, ó, que toda a estrutura foi criada, certo? OK. foi instalado aí o Node js porque a linguagem de programação aqui, né, como eu falei no início, a gente tá usando aqui o type, mas lembra, você pode usar qualquer outra linguagem, basta você solicitar no antigravity que ele refaça ali as specs para o mundo Python, por exemplo, para o mundo Java, alguma coisa assim.
Então ele já diz que instalou aí, criou todas as interfaces orientadas objeto também criou o banco de dados SK Lite e tudo mais, já configurou a interface para o Telegram, tá? E também esse agents loop aqui que vai tomar conta, né, do agente efetivamente. OK?
E aí ele fala o seguinte, que os próximos passos agora é a gente editar o Dotenv para colocar as chaves do Telegram, colocar, né, a chave API, né, do Gemini, Deepsic e ou se você quiser também da Open e depois, bom, ele fala que para executar o ambiente rodar esse comando, né, npm run, né, deve para verificar, né, se está executando o ambiente. Antes disso aqui, eu preciso configurar algumas coisas aqui dentro. E agora vamos para o capítulo dois de configurações do Telegram e configurações das LLMs.
Vamos lá. Nós estamos aqui agora no web Telegram. É mais ou menos parecido com o web WhatsApp.
Basta você ir lá procurar no seu browser Telegram, web Telegram, alguma coisa assim. Ele vai mostrar um QRcode. Você lê esse QRcode e acessa, né?
Exatamente igual o WhatsApp. Quando você tiver aqui dentro, você vai procurar pelo Botfather, que é esse cara aqui, ó. Você vai procurar por esse cara aqui, ó.
Bot father, certo? Muito bem. Aqui no bot father, o que eu vou fazer?
Eu vou chamar aqui um comando chamado new bot. Aqui, ó. Cliquei aqui em cima.
Ele vai pedir qual é o nome desse bot? Você vai colocar aqui, ó, Sunder Claw. Ou você coloca seu nome, né?
Pedro claw, José Claw, certo? Maria Cla, coloca seu nome, beleza? Aí, ó, vem aqui no Sand Claw, dou enter e aí agora vai perguntar e vamos criar um username?
Então, o usame vai ser o seguinte, vai ser sand claw_bot, tá? Tem que terminar com esse botezinho aí no fim, OK, pessoal? É uma meio que uma exigência dele.
Clicou aqui, o que ele vai entregar para mim aqui, né? Depois eu vou mudar esse token, tá? Não se preocupa, é exatamente esse token de acesso aqui.
Então você vai copiar esse token aqui, ó. Copiar esse token, tá? E aí você vai voltar aqui no antigravity, abrir aqui o dot envy, tá?
E colocar aqui o bot, né? Aqui em Telegram botken, você vai colar aqui, ó. Simplesmente isso, tá?
Ah, só mais um detalhe, como é que eu consegui esse arquivo dv, né? Eu simplesmente renomeei esse arquivo denvi. Example, né?
Cliquei aqui e tirei o exemplo aqui, certo? Aí ele fica só dv. Beleza?
Então veja como é muito simples criar um bote, né, no Telegram. Então vou salvei aqui. É isso.
Uma outra coisa também é que eu vou criar um sistema de segurança muito forte aqui. Eu vou criar aqui, ó, o Telegram allowed user ids. Então o que que você tem que fazer?
Você tem que colocar o seu ID do Telegram aqui, tá? Então, como é que você descobre isso? OK, vamos lá.
Voltando lá no Telegram, que nós temos que fazer é o seguinte. Eu vou procurar aqui um bot chamado get, get id bots, tá vendo? Uma coisa assim.
E aí, quando eu vier aqui, ó, o que ele vai entregar para mim é exatamente o meu ID aqui. Tá vendo? Você não tá vendo porque eu tô borrando a imagem, mas você vai copiar esse ID.
ID aqui, ó. Ele vai dar para a opção para você copiar. Você copia esse ID.
Volta de novo lá no antigravity e você vai colar esse ID aqui. E aí o que acontece? A partir de agora o seu bote só responde mensagens que você mandar e mais ninguém, tá certo?
E mais ninguém. Um outro passo importante aqui é a gente colocar a API K do Jemini. Então isso aqui você já deve saber como fazer, né?
Você vai lá no AI Studio, tá? Eu vou lá no IAI Studio agora. Aqui no AI Studio, quando você entrar, certo?
Você vai vir aqui, ó, em get API Key. E aí você vai aqui criar uma chave nova. E aí você dá criar chave.
Se não tiver projeto, né, ele cria o projeto também automaticamente. E aí você basta você pegar a chave, né, de API, assim, ó, copiar a chave, tá? e você colar essa chave lá no projeto do Sunday Claw.
Beleza? Você vai colar aqui o seu projeto Sundaw. Uma outra chave que eu vou usar aqui é a chave do deep seek e você pode usar qualquer outra LLM que você queira.
Só que quando você vai incluir, você tem que dizer para o antigraft aqui que você quer usar esse LLM. Então digo: "Olha, eu coloquei a chave aqui do deep seek e eu quero que você use o deep seek agora como padrão de bote para mim". Ou então eu estou usando agora a chave da Opene.
Eu quero que você use, né, a Open como um padrão para mim, OK? É isso. Então basta você fazer isso, colar sua chave de Gemini aqui que vai dar tudo certo, tá bom?
É isso. Voltando aqui no Telegram, se você olhar a mensagem aqui do Botfather, você vai ver que ele mandou para você esse T. bar sandclaw bot, tá?
Então, se eu clicar aqui, eu vou já poder conversar com o meu botezinho show de bola aqui. Certo? Olha só, quando você abrir aqui, então, basta você clicar aqui em start e aí ele já você já pode conversar com o seu bot.
Quando você é oi aqui, né, ele não vai dizer nada porque ainda não está ativo o nosso bote aqui dentro do nosso sistema do Sunday Clove. Então vamos voltar para lá. pra gente poder rodar agora a aplicação efetiva com o nosso Sunday Cloud aqui dentro do Telegram.
Beleza? É isso. Na primeira execução, eu prefiro que você faça dessa forma aqui, ó.
Dá um cliquezinho no mais aqui, abre uma nova conversa e você vai dizer a vai falar com Antigravity a seguinte coisa. OK? Eu já configurei o meu dot envi, né?
do ponto envi aqui com todas as informações ah do Telegram e também do Gemini para rodar aqui no nosso sistema. Eu quero que você agora tente executar o sistema e verifique se por acaso vai existir algum tipo de erro, porque se existir algum erro você já vai consertando para mim, OK? Depois que você diz isso, terminou aqui, agora você envia para o o antigravity e ele vai fazer execução, a primeira execução, ele vai executar e vai verificar se existe algum tipo de erro.
Veja, até programadores comuns quando vaiar executar pelas primeiras vezes, né, dá algum tipo de erro. Então, pode acontecer que tem algum tipo de erro. Se existir, ele já conserta.
Se não, ele já te dá um relatório que tá tudo certo. OK? Veja aqui que ele entendeu a minha argumentação, né?
E já vai pedir para rodar o npm run dev, que é a execução do Typeescript. Quando eu der run aqui, eu tô habilitando, né, o Antigraft a executar meu agente dentro da minha máquina. E aí o que que vai acontecer?
Ele vai procurar alguns problemas. Se tiver algum problema, por exemplo, ó, já deu um probleminha aqui, ele vai já começar a consertar de acordo como eu falei para ele. Nesse caso, especificamente, o que faltou foi instalar algumas bibliotecas aqui, ó.
do próprio Node, né? Então eu vou pedir para ele executar aqui. Ele vai instalar algumas dependências do projeto, tá?
Ele vai executar também baseado numa tarefa e olhar tudo isso que tá acontecendo de problema que de repente pode tá tá atrapalhando a execução do nosso Sandla. Então a partir do momento que ele for corrigindo, você vai dando autorização, vai permitindo e ele vai corrigindo todo a aplicação para você, tá certo? Ó, mais uma vez ele pediu, ó, para verificar e vai começar a instalar tudo para você, tá bom?
Muito bem. Ele executou a primeira, né, a solicitação que a gente fez e olha o que que ele disse aqui, ó. O sistema foi executado e os seguintes erros foram corrigidos.
E aí no final esse a bot no Demon, certo? Eh, ele conseguiu compilar tudo e conseguiu executar dando essa saída aqui, ó. Sunday Claw Agent iniciando em background, já está aguardando as interações pelo Telegram.
Aí o que acontece? O que nós vamos fazer agora é nós executarmos, né, o nosso bot aqui. Que que eu vou fazer?
Eu vou dizer para ele o seguinte, ó. OK, Antigraft, pode terminar a execução. Agora eu vou executar no meu terminal de controle aqui, tá bom?
Muito bem. Ele diz agora que cancelou a execução. Eu vou copiar esse comando aqui, ó.
npm run dev, né? E agora eu vou dar aqui um control J ou command J, né? Se você tiver no Mac, contrtrl J, vai abrir o terminal para mim aqui.
Eu vou simplesmente colar esse comando e dar um enter para ele executar. Então o que aconteceu agora é que o nosso Sundaw está funcionando. Vamos testar isso voltando lá no Telegram e enviando uma mensagem, tá?
OK. OK. Estou aqui no Score, né, no bote aqui.
E o que eu vou fazer agora é o seguinte, vou mandar essa mensagem aqui, ó. Oi, Sand Claud, como vai você? Então, a esperança é que ele responda aí pra gente como é que ele está, não é?
Agora ele vai usar LLM lá, vai buscar para poder me responder o agente. E aí ele respondeu, ó, oi, estou bem, obrigado. E você, como posso ajudar hoje?
Certo? Então eu posso perguntar sobre qualquer coisa para ele aqui. Entretanto, agora ele não tem skills ainda, certo?
Bom, agora eu vou mostrar para vocês como é que a gente pode habilitar as skills dentro do Sundaw, no seu caso aí, certo? Então é simples demais. Basta você pegar a skill que você criou lá no skill creator do Cloud ou no skill creator do Grant Gravity, como eu mostrei no meu último vídeo.
Eu vou deixar no card aqui em cima e também o link na descrição para você ver. Você vai pegar a skill, vai trazer a skill para dentro do sistema e ele vai começar a responder usando a skill, tá bom? Vamos nessa.
Bom, no último vídeo onde eu mostrei o skill creator, a gente criou esse essa skill aqui, ó, Legal Document Explain, certo? Que é uma skill que busca explicar documentos legais. Eu vou fazer o seguinte, eu vou simplesmente arrastar essa skill para dentro da pasta skills aqui, ó.
Certo? Então, no meu sistema agora, nas minhas skills, certo? Aqui, ó, eu vou ter a skill legal documenter, tá?
Abrindo mais uma vez, ele faz análise de contratos jurídicos e tudo mais. Qualquer skill que você quiser colocar no seu no seu decla aí, no seu Pedro Call ou João Call, sei lá, basta realmente você criar a skill e arrastar a skill aqui para dentro. A ideia é que ele carregue essa skill automaticamente e comece a usar a skill para você no Telegram.
Aí agora eu vou fazer uma avaliação. O que que eu vou fazer aqui, ó? Vou vir aqui em specs, tá?
Vou abrir aqui. Vou abrir o specs e vou colocar aqui o skill user, tá? E vou dizer para ele o seguinte aqui, ó.
Avalie o skill user mais uma vez, porque eu já coloquei uma skill dentro da pasta skill, da pasta agents, tá? E eu quero saber que você me confirme se o meu agente já está carregando as skills dessa pasta. Caso contrário, eh, aplique esse carregamento.
Ele deve carregar, o skill user deve carregar as skills dessa pasta, liberando as skills para que o usuário possa usar via Telegram. E aí eu vou enviar aqui agora. Olha só, depois disso, o que que ele fez?
Ele identificou alguns problemas aqui no Skill Loader, tá? E ele fez um plano de correção e aí ele corrigiu e agora ele tá dizendo que ele já consegue enxergar esse legal documenter, tá? Então eu vou executar mais uma vez aqui, vou matar o processo, né?
Control C. Vou executar mais uma vez aqui eh o nosso agente, tá bom? e vou voltar lá no Telegram.
No vídeo passado eu também mostrei para vocês essas políticas privacidade que os nossos agentes fez análise. Aí eu poderia fazer o seguinte, vir aqui no Telegram e colocar aqui, né? Eh, avalie as políticas de privacidade abaixo.
O problema aqui é o seguinte, é que o agente ele não está habilitado ainda para receber nenhum tipo de arquivo, tá? nem Markdown, nem PDF, nem Excel, nem áudio, por exemplo. Então, nós vamos voltar no nosso antigravity e vamos fazer o seguinte.
Aqui dentro existe o no specs, o Telegram Input, tá? No Telegram Input está definido lá que eu coloquei. Você pode então habilitar o seu usuário a enviar, né, PDFs, tá bom?
mandar enviar PDFs e também enviar mensagens de áudio e e arquivos também em MD para que os agentes possam ler isso, né? Quando eu mandar uma mensagem de áudio, ele vai também fazer uma transcrição com o Whisper usando a máquina local. Então esse Telegram input, eu vou colocar aqui então e vou dizer para ele, ó.
Olá, Antigravity. Agora eu quero que você implemente as especificações que estão definidas aqui no Telegram Input. Vou poder mandar para ele PDFs, áudios e markdown que ele vai aceitar.
Se você quiser também fazer com que ele entenda eh Excel, você precisa habilitar isso, né, falando para ele: "Olha, eu quero que você também habilite a possibilidade do agente receber e ler tabelas em Excel e tudo mais. " Beleza? OK.
Ele instalou aqui, então fez um plano de implementação inteiro desse input handler, tá? Vou então reiniciar o sistema e agora eu vou mandar, né, pelo Telegram aquele arquivo MD para ver se o sistema vai aceitar. Então vou enviar aqui e vamos esperar que ele leia esse arquivo, avalie as as políticas de privacidade de acordo com a skill e me deu uma resposta interessante.
Tá bom? Muito bem. Depois que eu enviei as políticas de privacidade, igual eu fiz no vídeo passado, veja que o Telegram agora resolveu me entregar, né?
Eh, ele usou lá a skill e me entregou exatamente o resumo da política de privacidade, entregando alto risco aí, da mesma forma como a gente teve lá na sessão 6 e na sessão 11, no vídeo passado, ele também nos entregou da mesma forma o problema, entendeu? Então você veja que está funcionando perfeitamente o nosso Sandla que usa agentes inteligentes. Tá bom?
Eu vou fazer mais uma coisa, eu vou enviar um áudio e eu quero que ele me responda esse áudio, né? Ok, vamos lá. OK.
Sandlau, tudo bem? Eu queria que você mandasse um oi pro pessoal que tá te ouvindo aqui agora, mandasse um abraço para todo mundo. Deu uma falhazinha aqui no áudio, né?
O que você vai fazer é o seguinte, vai voltar aqui no Sclaw e você vai dizer o seguinte: "Olha, teve esse erro aqui na hora de processar um áudio, tá? Então vamos lá. Vou copiar isso aqui, ó.
Vou colocar aqui e vou dizer para ele, ó. Quer ver aqui embaixo? Aqui tem o Oi, Antigravity".
Olha só, o nosso agente não tá recebendo áudio nenhum, não. Tem que consertar isso, tá? Vamos lá.
Ele disse que consertou e agora eu vou mandar uma mensagem aqui para ele, ó. Olá, agente. Eu quero que você mande um abraço para todo mundo que tá nos assistindo agora no YouTube.
Veja que foi enviado. Agora vai chegar aqui a o Whisper começa a fazer a transcrição. É uma ferramenta local, né?
Um modelo local que faz a transcrição. Não tá indo para nenhum LLM externa, tá? É uma ferramenta local.
E ele tá realizando a transcrição com o arquivo temporário, ó, do áudio que tá aqui. Depois que ele fizer a transcrição, ele vai remover o arquivo temporário. Já removeu e agora ele pegou a transcrição aqui, ó.
Olá, agente. Eu quero que você mande um abraço para todo mundo que está nos assistindo agora no YouTube. E aí, a resposta dele é: "Um abração para todo mundo que tá nos assistindo agora no YouTube, valeu por estar aqui.
Deixa o like, inscreve no canal, tá certo? Compartilha. quer que eu mande uma versão mais animada ou curta, né?
Então, se você olhar aqui, ó, é exatamente isso aqui. Ah, olá todo mundo. Abração para todo mundo aí que tá nos assistindo.
Valeu, deixa o like, se inscreve no canal. Então, deixa o like, se inscreve no canal se você está gostando do que a gente tá fazendo até agora. Beleza?
Então, agora eu vou adicionar uma nova skill. Você vai ver como é simples, né? Vou, eu coloquei uma skill anteriormente, agora vou adicionar uma nova skill.
Eu quero que ele seja agora um agente também, tem a capacidade de me entregar bons títulos para vídeos de YouTube. Olha só como é que eu vou fazer. Muito bem, eu tenho uma biblioteca de skills aqui.
Eu tenho muitas skills que eu criei também e peguei algumas, né, direto também do pessoal da Antropic, só que tem uma biblioteca, umas bibliotecas da skill aqui, que é essa YouTube optimization, tá? Essa aqui, ó, YouTubeization skills, que eu acho elas muito boas, tá? Então elas são eh ferramentas, certo?
Aqui internamente, ó, que tem YouTube títulos, né, YouTube tags e tudo mais. Então, quando eu vou criar alguns títulos e tags, eu uso essa skill para poder gerar. Então, vou fazer o seguinte, ó.
Vou trazer para cá dentro de agentes, antes, vou abrir aqui, ó, agentes e vou colocar dentro da pasta skills, tá? Não esquece que é dentro da pasta skills. Então, agora eu vou ter aqui, vou ter o quê?
Agora eu vou ter aqui a skill que analisa documentos e a skill que cria títulos pro YouTube, ok? Então a ideia agora é o seguinte, eu quero ver, eu vou matar aqui o processo, vou habilitar mais uma vez, né, o nosso servidor, ele vai ler as skills e eu vou perguntar para ele aqui, vou fal vou falar para ele criar títulos de YouTube e quero que ele me entregue, tá bom? Então vamos nessa, ó.
Agora aqui no Telegram, eu vou falar para ele aqui em áudio mesmo, ó. Olá, gente. Eu quero que você crie títulos para o YouTube.
Para mim, eu pensei no título e tchau open claw, criando o meu próprio agente com inteligência artificial e skills. Avalie isso para mim, esse título para mim, por favor. Mandei esse para ele.
Agora vai chegar lá, ele vai fazer a transcrição, né? Vai fazer a transcrição do meu áudio, tá? Lembrando que o áudio chega aqui no temporários.
Você vai ver já já o áudio chegando aqui. Olá, gente. Eu quero que você crie títulos no YouTube para mim.
Eu pensei no título tchau, open claw, né? Criando seu próprio agente com inteligência artificial e skills. Vamos ver se ele responde agora.
Criando os títulos usando a skills, né? Muito bem. Agora ele já respondeu aqui, ó.
O título original era exatamente esse aqui. E a skill pede exatamente isso, né? No passo um, fazer uma avaliação de 0 a 10.
Olha aqui no skill, ó. Se eu abrir aqui, ó, no passo um, tá? Aqui no passo um, ó, análise e pontuação.
Ele tem que criar uma tabela de pontuação de zer a 10 do título que eu forneci. Então, ele traz essas informações aqui dos meus títulos, ó. Ele fez exatamente isso, tá?
Depois o que que ele faz no passo dois, ele vai sugerir títulos otimizados. Então, é aqui, ó. Adeus, open claw, né?
Criei meu próprio agente de A. Nota 9. 6.
Criei um agente de A com habilidades próprias, 9. 3. meu agente de A do Zero sem OpenCla, né, 9.
2. E assim eu posso escolher qual é o melhor título para poder colocar no meu vídeo. Você veja como eu simplesmente inseri a skill, reiniciei o agente e o agente já está entendendo essa nova habilidade, ele já começa a usar essa skill.
Então, olha meu vídeo passado, que é o vídeo de criação de skills, onde você vai poder criar as suas skills, certo? Usando o antig. Aí depois você pega as suas skills, traz para esse sistema, né, para esse agente que a gente criou hoje.
E aí, cara, o céu é o limite. Beleza? Veja que chegou corretamente aqui, ó, o áudio que eu enviei e chegou corretamente aqui a criação dos títulos, certo?
Que eu pedi aqui. Você pode passar PDF, Excel, áudio, Markdown, o que você quiser. Habilita suas skills e você começa a trabalhar com o seu agente local aqui, né?
Usando o Sunday Claw ou seus ou seu claw da vida aí. Tá bom? E não é só isso.
Você pode também habilitar MCPs que conectam com ferramentas externas, como por exemplo as ferramentas de e-mail do Google ou seu Google Drve ou o seu Google Calendar, né, para você fazer aí agendamento de eventos e tudo mais. Então você pode ir pedindo para o seu Sunday Claw aí, certo? que vai transformando tudo em a habilidades que seu agente pode ter e você comunica com esse agente usando uma interface de conversa que é exatamente o Telegram.
Beleza? Eu vou deixar do lado aqui, esse lado aqui, ó, o vídeo que eu falei sobre a criação de skills que você pode assistir para aprender um pouco mais como criar skills e depois usar esse skills que você criou. aqui dentro desse vídeo, beleza?
Eu espero que você tenha gostado desse vídeo. Não esquece de deixar o like, não esquece de deixar seu comentário e de compartilhar com o pessoal. Um grande abraço para você e até a próxima.
M.
