Inteligência Artificial é Bolha Prestes a Estourar?

Será que a bolha da Inteligência Artificial Tá mesmo para estourar saiu um artigo do Miguel nicolelis que é um neurocientista brasileiro super respeitado no exterior e que tem trabalhos no campo da Inteligência Artificial e o título do artigo é bem chamativo o estouro da bolha de a e a falácia de um futuro sem futuro além do Miguel um outro grande investidor de fundos e empresas de tecnologia também escreveu sobre o assunto questionando o futuro das ias Então bora analisar o que eles dois pensam sobre o assunto mas nós também vamos mostrar aqui algumas informações sobre coisas que nós estamos vendo e que podem ou não corroborar com esses pensamentos Então esse é o tema do CDF café se você vai ou não concordar com as nossas opiniões a gente não sabe mas uma coisa é certa viu não adianta é você se alienar e fingir que nada disso tá acontecendo e a única forma de se manter no mercado é estudando e se mantendo atualizado justamente usando as ferramentas que estão surgindo a nosso favor ou indo a e se preparando para desenvolver essas ferramentas que estão em Foco para isso você vai ter que saber conceitos estatísticos para Inteligência Artificial machine learning Deep learning processamento de linguagem natural reinforcement learning visão computacional entre outros assuntos todos esses são tópicos do tecnólogo focado em Inteligência Artificial oferecido pela FIAP são dois anos intensos de muito conteúdo podendo ser online ou presencial um excelente curso para quem quer entrar no mercado ou fazer transição de carreira e a FIAP tem vários outros cursos de graduação e pós--graduação nós vamos deixar o link aqui na descrição para você conferir e a inscrição pro primeiro processo do vestibular 2025 vai até o dia 26 de setembro então não perca e foi lá na Forbes é o primeiro artigo que ele tá escrevendo para forbs Brasil ele disse olha alguns dias atrás para minha total surpresa experimentei o meu primeiro e certamente último momento ao waren Buffet esta verdadeira epifania mais do que Inesperada se deu durante uma mesa redonda lá no fórum comerce Brasil que foi realizado em São Paulo que focou nos impactos humanos do verdadeiro dilúvio de desinformação e marketing fantasioso promovido pela introdução da chamada Inteligência Artificial generativa aqui eu fiquei um pouco em dúvida se ele tava falando da Inteligência Artificial geral que se usa né geralmente essa sigla EAG ou da generativa acho que é da generativa mesmo né Apesar dele ser um excelente pesquisador um cientista super renomado ele não é aquele cara que abraça o Hype da Inteligência Artificial né A gente assistiu já algumas entrevistas dele para vários podcasts por exemplo e ele realmente é um cara bem pé no chão em relação ao futuro da Inteligência Artificial Ou pelo menos como a inteligência artificial está sendo vendida no momento né num certo momento dessa conversa baseada em vários prognósticos recentes divulgados por analistas de mercado americanos tanto o setor privado como acadêmico eu ousei profetizar que a bolha de quase 1 trilhão de Dólares da área de Inteligência Artificial formada por investimentos descomunais de grandes empresas bem como o infindável universo de startups estava Prest estourar ou pop como dizem os americanos né e ele completa né difícil dizer quantos prentes da plateia Naquela tarde puseram fé num prognóstico mercadológico Mas o que aconteceu né foi que em pouco tempo tiveram perdas de aproximadamente 6,5 trilhões de dólares né algumas dessas empresas mas que três vezes o PIB brasileiro em 2023 em apenas um pregão com um amigo meu gosta de dizer de segunda-feira verdade seja dita que um dos principais componentes de tal queda foi a desaceleração da economia americana que automaticamente impacta muito nesse tipo de de tecnologia que tá sendo gerada né no investimento que tá sendo feito nessas novas tecnologias né Mas se a gente pega realmente os top CCO 10 empresas hoje Americanas a gente vai ver Microsoft NVIDIA todas que estão dependentes né se você segue por exemplo a gente lá no nosso podcast o compilado a gente toda semana fala bastante sobre inteligência artificial e a gente sempre traz notícias sobre essa parte mercadológica também e a gente vê que tem muita empresa agora que tá dependendo exclusivamente de uma Startup que a openi ainda é uma Startup né apesar de todo esse rebuliço a Microsoft tá criando raízes realmente paraa Open ai claro que ela tá investindo em outras empresas também Chega a ser uma raízes e uma certa dependência mesmo entre as duas né tanto é que quando aconteceu aquela confusão toda na openi que o sun altman saiu foi foi saído né vamos dizer assim da Diretoria da empresa e logo depois retornou a Microsoft logo abriu as portas para ele falou não se eles não te quiserem lá você pode vir para cá com toda a sua equipe então é é esse nível de dependência aí que tem nesse momento entre elas as duas então assim eu tendo a concordar quando ele fala dessa parte mercadológica claro que dias depois também foi se recuperando né então quem botou dinheiro naquela saída grande da NV já acabou ganhando um dinheiro e e depois disso você for acompanhando a performance da envidia por exemplo você vai ver que ela um dia sobe um dia desce um dia sobe um dia desce Então realmente tem investidor que tá apostando e tem investidor que já tá pulando do barco né agora muitas vezes a gente também já comentou sobre isso né a Nvidia é a empresa que de fato está faturando com todo esse reboliço seja ele bolha não seja se vai ter futuro se não vai a NV é que de fato nesse momento agora tá investindo muito mas tá realmente captando muito recurso e ele atenta também para algo que a gente já falou também no nosso podcast cita um estudo que foi feito por pesquisadores da na Nature né foi foi colocado na Nature O llm que é a base do aplicativo do chat gpt3 e o chat GPT Passarem a dominar o conteúdo disponível na internet e inadvertidamente começarem a ser usados para o treinamento de novas gerações de llms esses últimos modelos tenderiam a sofrer o que os atores chamam de colapso esse colapso foi definido como um processo degenerativo que afeta as gerações de modelos generativo que ocorre quando os dados que eles produziram numa geração anterior passam a fazer parte ou poluir o grupo de dados de treinamentos usados para que uma nova geração de modelo possa aprender então tem frases aí né tipo você coloca treinamento de e geração de textos e aprender tem coisas que se a gente olhar eles eles não conseguem fazer realmente Então você tem a geração de textos a partir de dados que já foram produzidos mesmo que você faça o reforço de treinamento lá de aprendizado ele não vai conseguir gerar coisas novas ou seja ele não vai conseguir inventar coisas novas a partir daquilo aí me chamou bastante atenção aqui no artigo dele que ele fala que ele é um termo que eu não conhecia que é a poluição recursiva que é justamente isso é um modelo alimentado com o conteúdo do próprio modelo e que vai se degenerando ao longo do tempo é el fala que passariam a se distanciar cada vez mais dos dados que representam textos verdadeiros produzidos por interações humanas reais concordo isso que sei concordo plenamente E ele fala também que é justamente o que gera ali o o gancho pra chamada do do do artigo né que é um futuro sem futuro porque uma vez que tudo que essa tecnologia tá gerando de futuro é algo que na verdade já aconteceu no passado você nunca vai ter uma novidade acontecendo né vai ter sempre um repeto do que já havia sido feito e com isso se a gente levar o extremo que se vende em alguns momentos a evolução pararia nós começaríamos só a ter coisas novas baseadas no que já foi feito antes então realmente é um é um passo de evolução sem futuro né se a gente começar a acompanhar por exemplo os modelos da própria openi 3. 5 4 4 o você vê que existe uma evolução mas não é uma evolução tão gigante a ponto de falar assim OK Agora quebrou o paradigma total né por isso que quando a gente fala a gente fez já fez vídeo sobre o GPT 5 que eles colocam lá no Marketing deles como uma coisa realmente revolucionária uma coisa perto da Inteligência Artificial geral tudo eu já fico muito pé atrás realmente eu acho que isso é mais marketing do que qualquer outra coisa exatamente o próprio sun altman lá atrás você pega quem acanha a gente no compilado já viu isso muitas vezes né que você pega no primeiro momento ele dizia não não vai existir o cinco Até porque não existem dados em 2026 já não vão mais ter dados para treinar nada existe toda a controvérsia agora de que já tem empresas utilizando dados de vídeos do YouTube de outras fontes até Netflix e que na verdade são conteúdos protegidos que não poderiam estar sendo utilizados Então existe todo esse problema e é o mesmo tempo a gente vu as próprias empresas ali inflamando o futuro dizendo que não o futuro é inteligência artificial vai ser incrível Vai ser maravilhoso o a própria Open ai fala agora já do modelo 5 né já não é algo descartado e fala-se muito também na tal Inteligência Artificial geral então a gente sabe que isso pode gerar uma bolha pode a gente não tira essa possibilidade Mas isso não necessariamente quer dizer que a inteligência artificial do jeito que a gente tá vendo evoluir ela não vai gerar valor pros negócios e ela tem muitos desafios pela frente isso que a gente vai avaliar daqui a pouco e o artigo que saiu também de de um investidor que é o Roger mcney ele disse que o investimento em data center já somam 100 bilhões até agora e crescem a um ritmo de 10 bilhões ao mês os maiores investidores Microsoft NVIDIA Google Amazon meta tem toneladas de dinheiro emcaixa e domina o sp500 se eles estiverem errados será um desastre pros mercados aí a gente tem que colocar um pouco o nosso lado empreendedor para analisar isso né porque se a gente por exemplo pega só como investidor investidor ele tem ali um limite de de tempo pra coisa maturar por exemplo se a gente pega no Bank no Bank ficou anos aí até conseguir dar algum resultado e agora já ultrapassou em valor de mercado Itaú por exemplo Claro que não tem a lucratividade do Itaú mas já tá tendo uma lucratividade boa já opera em vários países e tem toda a a cara que vai conseguir passar grandes players e estrangeiros inclusive né agora lá atrás ninguém botava fé tipo quando é que você vai dar dinheiro quando é que você vai se consolidar Então chegou até ficar meio extremo Cido Em algum momento então o timing de investimento Nem sempre é aquele aquele que eles estão esperando né claro que existe os desafios aí gigantes com inteligência artificial mas a gente consegue ver de um outro lado que apesar de ter tem muita empresa gastando milhões bilhões pode chegar a trilhão aí se gente somar os investimentos em data Cent a gente vê também algumas iniciativas que já está dando resultado já está gerando muito valor como esse artigo aqui da Sociedade Brasileira de mais olia que mostra que a inteligência artificial consegue prever o câncer de mama 5 anos antes dele acontecer Então olha só o valor que isso tem não só de mercado mas o valor humano né então com o reconhecimento de imagens fazendo estatística analisando milhares aí de imagens pelo mundo inteiro né Então esse é o poder que a inteligência artificial consegue fazer na previsão O próprio Google já tem também um artigo falando sobre esse caso ó então mais de 2 milhões de pessoas diagnosticada com câncer de mama todos os anos e aí ele fala aqui sobre alguns casos também eh da onde tá vindo essa pesquisa mas na sociedade Brasileira de Mastologia eles têm aqui olha apesar dos grandes avanços em genética e imagens modernas o diagnóstico surpreende a maioria dos pacientes com câncer de mama para alguns chega tarde demais diagnósticos posteriores significam tratamentos agressivos Hum E então por exemplo lá ó no Hospital Geral de Massachusetts Ele criou um novo modelo de aprendizagem profunda que pode prever a par partir de uma mamografia se um paciente desenvolver câncer de mama com 5 anos no futuro treinado em mamografias e o resultado conhecido de mais de 60. 000 pacientes o modelo aprendeu os padrões sutis no tecido mamário que são precursores de tumores malignos Acho que qualquer investimento feito para conseguir prever esse tipo de coisa com esse nível de precisão isso para mim já tá valendo né estão falando de vidas aqui sem dúvida e não é a única a única iniciativa que tem na área de saúde nós encontramos aqui uma parceria com a Johnson e Johnson e com a Nvidia justamente para aplicar a inteligência artificial no momento das cirurgias Olha que legal ó a Johnson e Johnson mtech tá presente em 80% das salas de cirurgias em todo mundo e é responsável por treinar mais de 140.

000 profissionais de saúde regularmente por meio dos seus programas educacionais agora a empresa quer acelerar a infraestrutura necessária para a implementação de software alimentado por ia para cirurgias só a nível de curiosidade aqui nós moramos em São José dos Campos ela eles inauguraram ó em 2015 um data center aqui e provavelmente eles já estão usando para várias iniciativas de Inteligência Artificial porque nós tivemos no IMP há um Há uns meses atrás e assistimos uma palestra de profissionais da Johnson e Johnson falando das iniciativas lá e a gente ficou ó de boca aberta pras coisas que eles já estão fazendo com inteligência artificial outro caso muito interessante é para criação de medicamentos específicos então de acordo realmente não só com a doença mas com o ser humano com a pessoa mesmo e justamente se utilizaria Inteligência Artificial e o rapaz na Johnson também falou deles fazendo esse tipo de iniciativa né exato é fazer o mapeamento do DNA do paciente e a partir dali você consegue criar medicamentos personalizados específicos para aquele paciente isso aí traria uma efetividade e até menores por exemplo efeitos colaterais num nível assim que a gente nunca viu mas aí não tem jeito né são vários desafios uma das coisas que a gente costuma falar no nosso podcast é a criação de data center e o uso da Matriz de energia que a gente tem nos países isso já está aumentando assim significativamente Inclusive tem um estudo aqui que mostrou que eles fizeram uma projeção em que em 2030 o que a Europa vai precisar para abastecer esses data Centers vai ser o equivalente ao a utilização de energia hoje de Portugal Grécia e Holanda tudo juntos imagina só é muita energia né não a gente já viu em um lugar dizendo que o que tá sendo utilizado hoje já é o equivalente ao que a Argentina consome Ou seja a gente tem também desafios em relação a isso a gente vê por exemplo cada geração nova de de chips você vê que eles estão melhorando A performance de consumo de energia dos processadores Mas pode ser que isso não seja suficientemente né para poder diminuir isso e o jeito então é o mundo eh investir mais em energia limpa e aí nesse caso entra sim energia nuclear né Tem muita gente que não curte mas isso traria ali um alento aí nesse consumo que tá rolando Só Para efeito de comparação a pesquisa apresenta aqui de que uma busca que você faz no chat GPT consome 2. 9 w por h e uma pesquisa no Google é 0. 3 Então olha a diferença realmente de energia utilizada né e é bolha ou não é bolha né no nosso caso aqui para nós desenvolvedores a gente tá acostumando aí já utilizar o github CoPilot mas já se se viu por exemplo a Microsoft perde ó mensais para cada assinante Ou seja a gente coloca uma graninha lá todo mês mas não é suficiente eles precisam bancar isso e até que ponto começa a se pagar é Quando começa a Gerar valor de verdade né e a gente tá vendo o github lançar ferramentas aí a torta direita para desenvolvedores agora até lançou um Hub de modelos de ia então isso aí a gente vai continuar vendo esses investimentos claro que a gente não vai conseguir ver nesse momento o o negócio gerando lucro do jeito que os investidores estão vendo o time de repente não é esse agora valor isso já tá gerando né Nós vimos na nossa pesquisa que nós perguntamos justamente se você tá utilizando e se você tem ganho de produtividade o percentual de pessoas que respondem sim é absurdo Então olha só na média aqui olha a gente perguntou se a pessoa utiliza no trabalho 83% já disse que está utilizando E aí você não acha que isso gera um nível de dependência da ferramenta porque ganha produtividade né então aqui ó sensação de maior produtividade com ia 62% sim parcialmente 25 e não só 11% ou seja se isso tá gerando uma produtividade e isso gera valor e as empresas começam a entregar valor mais rápido e com mais qualidade óbvio né tem que ser tem que ter qualidade eu acho que não tem jeito isso passa a fazer parte do dia a dia dos negócios e acabou de sair também bem fresquinho a pesquisa que o github fez e justamente ele perguntou muito sobre o CoPilot dá só uma olhada inclusive me chamou atenção que o Brasil tá em destaque na pesquisa né exato então eles perguntaram sobre a qualidade do código né se ele melhorou a qualidade do código usando o github CoPilot e olha só 90% nos Estados Unidos disse que sim na Índia 81 E aí ó Brasil 61% e Alemanha 6 60% isso pode ser porque os modelos foram treinados mais no inglês né então provavelmente Isso daria uma qualidade melhor nas respostas usando o o inglês Inclusive essa pesquisa tem muitos insites muito interessantes nós vamos ter que trazer ela exclusiva no vídeo aqui no canal né para poder esmiuçar cada um dos detalhes tá fresquinho mesmo saiu agora em agosto de 2024 então a gente não tem jeito vai vamos ter que preparar um vídeo só sobre isso se você quiser já deixa aqui um like no vídeo e pede aqui nos comentários pra gente falar sobre essa pesquisa no final é bolha ou não é bolha eu não acredito que seja uma bolha mas acredito também tem muito marketing envolvido Então tá um pouco inflado de qualquer forma né não tem como a gente não comparar o que aconteceu lá na bolha nos anos 2000 lá do das.

com né claro que lá era bolha para mim isso aqui tem tudo cara de bolha cheira bolha mas o que acontece gera valor ou seja no final das contas vai ter muita gente saindo fora do mercado vai ter muita gente percebendo Olha isso aqui gera valor isso aqui não gera valor e no final das contas a gente vai ver muita coisa boa saindo disso aí então acho que tem uma onda naquele aquele momento como aconteceu com metaverso que esse foi de fato uma bolha a gente achou que era algo que ia acontecer muito mas que até agora simplesmente Ficou ali naquele passado recente tudo que tá sendo gerado na Inteligência Artificial incluindo todos esses exemplos que nós trouxemos aqui a gente já vê de fato uma geração de valor e benefícios que podem ser tragos para para diversas áreas então isso vai sobrar É claro que vai se ter aquela tranquilidade de não colocar inteligência artificial em absolutamente tudo como estão fazendo agora então acho que esse momento é que vai explodir né e não tem a gente tem que voltar lá na bolha dos anos 2000 lá da da.