Case de sucesso: Transformação de Dados na Indústria Farmacêutica com Python

agora você vai conhecer um caso do tipo é raro Mas acontece sempre nós temos uma personagem aqui o nome dela é luí e a luí ela trabalha como analista de dados em uma Indústria Farmacêutica imagina o volume de dados que eles têm quando eu trabalho com medicamentos só que a luí ela tinha um problema as bases de dados que a luí trabalhavam que a luí trabalhava eram muito grandes e muito pesados e a ferramenta que a luí trabalhava e dependia que era o conhecimento que ela tinha era o Excel O problema é que a máquina

da luí não era uma máquina assim tão potente afinal de contas a luí era uma analista de dados e ela frequentemente se deparava com problemas como a máquina dela travou Ela pensou que ela poderia migrar de repente para um Power bi para poder trabalhar só que a máquina dela também não correspondia ao que ela precisava uma vez que os dados dela eram volumosos E aí ela não sabia mais o que fazer para poder se destacar E demonstrar valor naquilo que ela fazia no dia a dia dela o que acontecia é que não existia ninguém na

empresa com conhecimento avançado suficiente em ciência de dados ou até mesmo uma linguagem de programação para poder auxiliar a luí nessa resultante para que ela pudesse se destacar afinal de contas a luí queria ter ter uma oportunidade de crescer dentro da empresa e ela sabia que ela deveria demonstrar valor através dos dados e agora como será que a luí podia eh se destacar e crescer dentro da empresa bom então ela descobriu por aí conversando com amigos colocando a dor que ela tinha e até mesmo conversando com uma consultora de carreira que tava aconselhando ela que

ela poderia utilizar uma linguagem de programação mas a luí ela era uma analista de negócios ela nunca tinha estudado programação muito pelo contrário a luí tinha até um certo medo de como ela ia lidar com isso porque as poucas vezes que ela tentou assistir um curso ela simplesmente ficou muito perdida e aí ela descobriu que se ela quisesse realmente lidar com esse volume de dados ela precisaria migrar para uma linguagem de programação e soube que o Python é a linguagem que mais se parecia com a palavra com a forma com que Ela escrevia só que

ela teria que escrever em inglês o que para ela ok Já que ela conseguiria resolver o problema então a Luisa decidiu fazer o curso de Python essencial que foi oferecido pela fm2s E ela percebeu que ela poderia sim entendendo a estrutura de como se manipula esses dados o que existe por trás da lógica final desta programação que ela poderia sim no dia a dia trabalhar e o que aconteceu é que com poucos códigos com pouco tempo ela já conseguiu utilizar o Python para resolver alguns problemas então ela importou o conjunto de dados e outros conjuntos

de dados vindos de Excel e de csv e ela utilizou algumas técnicas de limpeza como por exemplo tirar arquivos vazios para poder resolver e a luí descobriu que ela poderia inclusive construir alguns gráficos de forma automática depois de fazer a manipulação dos dados e percebeu que dentro da ferramenta utilizando Python Ela poderia sim utilizar análises estatísticas que iam inclusive além daquilo que ela já estava apresentando como analista de dados então a luí antes ela só fazia as análises descritivas do que tinha acontecido ela conseguia saber o que estava acontecendo mas utilizando análises futuras ela percebeu

que com o Python Ela poderia sim fazer análises prescritivas para poder apresentar esses resultados No final a empresa só se beneficiou com essa decisão inteligente da luí e ela conseguiu ter um controle maior sobre o envio de remédios que estavam sendo errados e até mesmo análises de informações que estavam faltando e isso otimizou a forma com que a empresa estava trabalhando Quanto Mais o Tempo ia passando a Luísa percebeu que ela poderia analisar mais e mais mais volumes de dados automatizando inclusive alguns processos dentro da empresa dela E aí depois que a luí já estava

melhor trabalhando mais com isso ela foi inclusive chamada para uma nova empresa porque a empresa percebeu que ela era uma profissional que se destacava estava sempre disposta a aprender mais mesmo que ninguém tivesse obrigando a luí afinal de contas Foi ela que tomou a decisão de dar esse passo na carreira dela e isso fez com que ela entregasse resultados melhores mesmo sem uma solicitação Direta do gestor dela devido ao desempenho que ela teve ela foi promovida para um cargo de liderança e ela pode continuar exigindo dos seus colaboradores que a empresa crescesse cada vez mais

de forma estratégica para alcançar resultados melhores e isso foi essencial num Universo em que os dados são constantes em mudança constante e atualização constante e a concorrência cada vez maior isso impulsionou demais o progresso da organização dela e com certeza a Luísa teve um grande destaque bom o que que a luí fez então a Luiza importou arquivos de dentro do das bases dela que ela tinha ela criou algumas automações e depois ela encontrou inclusive alguns gráficos para mostrar pra sua gerência vamos conhecer então agora alguns dos processos que a luí utilizou trabalhando no dia a

dia dela então ela fez a importação de algumas bibliotecas Então ela trouxe os dados utilizando pandas o matplot libi cbor e aqui dentro do seu treinamento de ciências de dados você vai ter um treinamento para cada um desses assuntos para que você também tem a condição de entender o que foi trabalhado dentro do dia a dia dela então ela segue fazendo a importação da base de dados e aí ela desce fazendo a leitura desses dados você vai entender um pouco mais durante o nosso treinamento aqui ela pede para mostrar os dados numa estrutura que é

chamado de dataframe que se parece um pouco com uma planilha de excel apesar de aqui a gente olhar somente o começo e o final dos dados ele não me mostra a minha tabela Então ele me dá uma prévia do que tem nessa base de dados depois ela seguiu entendendo um pouco sobre os tipos de dados e você vai aprender nesse treinamento a importância de saber os tipos de dados depois ela utilizou funções para verificar valor Vales que estavam vazios dentro das suas colunas e ela foi fazendo essa análise porque dentro de uma análise de dados

e de ciência de dados eu preciso entender os valores nulos e trabalhar com esses valores porque senão eles podem atrapalhar a minha análise e ela seguiu entendendo aqui que realmente tinham bases vazias E aí ela utilizou códigos para fazer filtragens específicas e limpar essa base de dados a partir disso ela teve condição de criar códigos para fazer análises por exemplo construindo gráficos de análises de preços construindo gráficos que dizem para ela qual é o montante que ela tem em relação aos preços que ela trabalha a partir do nome dos medicamentos que ela tinha ela também

trabalhou com mais bases para entender no dia a dia dela Como ela poderia utilizar por exemplo a estatística para a tomada de decisões ela foi continuando com a análise dela construindo gráficos por exemplo para entender Qual é o medicamento que tem a maior saída porque isso é fundamental dentro do negócio dela para eles tomarem decisões mais assertivas porque afinal de contas eles tinham vários fornecedores de medicamento e eles precisavam entender qual deles tinha um maior valor ali o maior dado dentro da base inteira delas aqui ela seguiu entendendo um pouco mais que dentro do seu

treinamento de ciência de dados você vai conhecer então aqui ela utilizou uma base que serve para ela fazer análises estatísticas então construções de modelo de treino e de teste para poder responder para ela algumas perguntas em relação às suas análises de dados Então dentro do teu seu treinamento de ciência de dados você vai ser capacitado a entender o que Essas funções fazem porém você vai utilizar o Python para fazer essas análises muitas vezes então entender o fundamento do Python faz parte do seu conhecimento porque senão você não consegue continuar no treinamento quando lá na frente

você for desafiado a utilizar estatísticas e utilizar modelos de machine learning para poder trabalhar agora na próxima aula você vai entender Quais as vantagens que você tem ao aprender Python