[Música] bom pessoal Bom dia a todos eu vou iniciar então agradecendo o convite né então agradecer a raiz agradecer a Camila Que me receberam super bem aí que foi quem me convidaram oficialmente a participar do evento e o meu papel aqui é muito estimular as pessoas que estão na jornada de iniciar na carreira de ciência de dados e o nosso tema então é Como iniciar a jornada de ciência de dados E para isso eu fiquei filosofando muito né como que eu vou contar essa história para as pessoas como que eu vou fazer essas pessoas entenderem
o que que é a arte da ciência de idade E aí eu acho legal que eu gosto de fazer muitas analogias né então eu fiquei refletindo muito sobre isso e a luz veio aí nesse final de semana e eu falei já sei do que eu vou falar então o que que pensando no tema né Como iniciar na jornada de ciência de dados primeiro a gente precisa entender três coisas ali e aí é onde eu começo a minha apresentação e eu só queria confirmar eu não sei se aí beleza então onde também na minha tela aqui
então primeiro a gente precisa entender o que é uma jornada segundo eu preciso entender o que que é Ciência de dados e o terceiro o que que é a jornada de ciência de dados para eu poder iniciar para eu conseguir tratar isso daí então pensando nesse sentido a gente precisa falar sobre o que é uma jornada e aí a gente vai fazer uma reflexão mesmo então no momento que a gente começa a refletir sobre o que é uma jornada a gente entende que tudo que é novo é um caminho a ser percorrido Em que momento
eu vou me sentir sozinhos em que momentos Começam a surgir outros pedaços da estrada em que momentos eu vou ter ajudas em que momentos eu vou estar completamente desesperado e e a jornada a gente tem que entender um fluxo dela né para fazer mais sentido no nosso cérebro de como as coisas funcionam E aí nesse momento eu fiquei pensando aqui comigo cara como é que eu vou contar essa história e aqui eu quero que vocês comecem avaliar esse lance também de contar histórias tá gente que é um dos esquilos importantes aí para quem mexe com
dados né E aí pensando nisso eu falei cara Nada melhor do que falar de jornada e deixar claro sobre uma jornada do que fazer analogia do que o candle né o Josep cable e ensinou para o mundo né a filosofia dele sobre a jornada do Herói então provavelmente você já ouviram falar sobre isso eu vou resumir o conceito da jornada vai pra gente entender o que que é uma jornada e agora a gente vai refletir um pouco sobre isso que que é a ideia que o Joseph climble colocou aí em questão quando ele começou a
fazer esses estudos deles de Filosofia de como se fazer uma narrativa de como se contaram uma história ele dividiu a jornada do herói em três grandes atos então pensando ali que eu sou uma escritor de filme Como que eu conto uma história para o mundo então ele dividiu em três grandes atos e a jornada do Herói ficou conhecida como uma uma central né uma matriz é um processo é uma história um contexto que me ajuda a entender como funcionam as coisas todas E aí isso é muito louco vale muito a pena a gente ir atrás
entendeu um pouco mais dessa jornada porque ela remete muito a nossa vida então a minha vida a sua vida é uma jornada do Herói e cada coisa que você vive dentro da sua vida também também tem uma jornada do Herói e por isso que é interessante a gente entender que todo processo ele segue algumas etapas que são comuns na maioria das histórias por isso que o Joseph Kimberly colocou no papel esse racional só que é claro quando a gente conhece a história a gente pode mudar a história Então a gente vai ver de uma visão
Ampla o que que define uma jornada e seguindo essa Filosofia de joseple que eu admiro muito a gente vai dividir isso em três atos que são essas três cores que estão aqui no primeiro ato a ideia principal é que você recebe um chamado que você tá sendo introduzido ao mundo novo Então nesse momento você tem uma consciência limitada de um determinado problema e de repente você recebe um chamado por essa aventura de começar que essa curiosidade de entender esse novo planeta essa nova situação e nesse momento você começa o segundo passo é esse chamado E
você começa a aumentar essa consciência sobre esse tema até que você começa a relutar Ah não isso é muito difícil para mim Ah não isso para mim não é para mim vai dar muito trabalho e começa a sofrer com aquilo até que você supera essa relutância e vai para o segundo ato onde você se compromete com a mudança que é o conceito de você cruzar o Limiar de um chamado para uma parte mais execução E aí nesse momento em que você define Então essa cruzar esse Limiar você começa a fazer por testes você começa a
ter Aliados você começa a encontrar inimigos e vai ser um momento sofrido você decidiu passar esse Limiar uma coisa importante que que eu devo comentar é que quando a gente está nesse quarto passo aqui de superar a relutância é um momento em que você contra o seu mentor então ó o que que a gente tem que ter em mente eu não vou superar tudo isso sozinho é normal em todo o herói Lembrando que o herói aqui nada mais é do que um personagem eu sou um herói você é um herói O Carlos é um herói
A Camila é um herói todo mundo é um herói nada mais é do que um personagem que é o protagonista daquela história e tudo que se você parar por observar na sua vida segue esse racional e sempre você teve ali um momento talvez de relutança Mas você encontrou alguém que ia te monitorar que essa pessoa que te ajudou a superar essa relutância até que você vai para o segundo ato que é o comprometimento com a mudança onde você cruza esse Limiar E aí você começa a experimentar atos dessa mudança mas tendo um suporte aí de
um mentor aonde você vai passar por testes você vai ter provas de fogo né que a gente fala que é o momento em que ele entra na garganta se a gente for pensar herói na ideologia perfeita na garganta da baleia que é tudo muito novo é tudo muito difícil é a gente tá numa caverna e eu não sei me virar daquilo ali e aí você começa a se preparar para essa grande mudança da qual você aceitou o chamado Aventura em si e aí você começa a fazer essa prova né Essa começa a se provar o
tempo inteiro vai sofrer muito no segundo ato porque é um momento difícil é um momento de luta é um momento em que você precisa provar o seu valor até que você tenta fazer essa mudança E aí você consegue isso que é o último ponto ali da recompensa no segundo ato aonde você Putz agora assim eu consegui fazer essa mudança eu tenho a minha recompensa que pensando quem tá entrando no mundo de ciências de dados sei lá conseguir um emprego na área Tô com aquela recompensa E aí na ideia da jornada do Herói é obrigada a
voltar a sua vida normal E aí é o momento do retorno que é o terceiro ato aonde você começa a fazer o caminho de volta mas você reli luta isso porque eu não quero voltar eu quero era antes então imagina lá o Harry Potter é chamado para ser bruxa ele reluta em ser bruxa até que Ele Decide encontra um mentor Ele Decide ir para esse novo universo aí ele passa por momentos complicadíssimos ele sofre ele apanha ele é tentado aí para o lado negro da força Até que ele consegue Tudo vira o bruxo Você acha
que ele quer voltar para casa lá dos Tios dele não quer então ele luta com isso até que não tem opção ele precisa voltar e nesse caminho de volta ele começa a perceber que a vida dele não será mais exatamente a mesma porque com essa conquista que ele teve ele vai ressurgir ele vai ser para pessoa mesmo que no ambiente ele é um indivíduo novo ele vai ele vai exercer o papel dele normal de uma forma diferente e aí é onde ele tem o domínio Total daquele problema daquele lance de ser bruxo e isso gente
é uma história Óbvio que eu tô contando aqui num conceito de heróis né a gente tá falando aí do Harry Potter se você foi parar para pensar nos filmes do Rei Leão todos os filmes Eles seguem uma estrutura semelhante a essa e uma vez que você conhece essa estrutura você pode mudar essa estrutura então onde eu quero chegar a sua jornada ela vai seguir uma estrutura semelhante a essa e vai depender de você fazer isso ser mais ou menos doloroso vai depender de você reagir essas coisas e eu tô usando esse racional para a gente
conseguir entender mais ou menos Qual será o seu processo de se iniciar no mundo de de dados e uma vez que a gente entendeu que toda jornada nada mais é do que um processo do que etapas que vão ter etapas saborosas assim como vão ter etapas complexas e difíceis agora a gente tem que entender então o que que é Ciência de dados e como que eu poderia traçar a minha jornada dentro desse novo mundo que aí é um mundo comum para muita gente mas que para mim é o mundo novo e eu estou sentindo que
eu tenho um chamado nesse mundo então para você que tá começando nesse universo é muito importante que a gente entra no próximo tópico que é entender pelo menos o que que é Ciência de dados como tudo E sempre que eu começo a filosofar sobre o que é Ciência de dados e como ela funciona É eu cheguei num acordo comigo mesmo eu vendo comportamento dos meus alunos vendo comportamentos de pessoas que querendo ingressar na área de que é importante entender o fluxo de como as coisas funcionam em ciência de dados E aí eu uso um material
sempre todos minhas aulas Eu uso esse mesmo material contando como a ciência de dados pode ser vista em sete passos aonde esses sete passos da ciência de dados eles nada mais são do que um resumo do que seria um processo dentro de ciência de dados e eu vou detalhar cada um deles para deixar vocês confortáveis de entenderem Como é o nosso dia a dia de trabalho e para mostrar os esforços que temos aqui dentro primeira coisa que sempre a gente tem que ter em mente quando a gente está trabalhando em dados é que eu preciso
entender o contexto do qual eu tô inserido e entender o problema de negócio do qual eu quero trabalhar do qual eu quero é fazer aquela coisa funcionar E aí nesse momento a gente tá falando do primeiro ponto que é definir bem o meu problema de negócio entender bem o meu contexto e saber nesse momento eu preciso saber fazer perguntas e ter em mente de que eu não trabalharei sozinho de que eu tô falando de vários personagens ali dentro então uma pessoa da área de negócio que é o Real dono do problema quem é quem tem
o desafio esse cara que vai me ajudar para que eu consiga entender bem me definir bem claramente Qual é o meu problema de negócio feito isso entendi esse contexto perguntei tudo que eu precisava forma como aquilo vai ser usado eu vou para etapa de adquirir dados E aí nesse momento que eu vou adquirir dados para nossa frustração em alguns cenários principalmente para quem está começando na carreira os dados não estão prontos do jeito que eu quero os dados eles estão informados diferentes em plataformas diferentes em soluções diferentes em ferramentas diferentes cada um de um jeito
de uma estrutura e aí chega o momento que eu preciso me conectar com esse jeito com essas estruturas para que eu consiga preparar o dado para o formato que é necessário para que eu faça a minha análise e aí aonde a gente vai para o terceiro passo que é o que eu chamo ali de preparação de dados que traduzindo de uma forma mais simples nada mais é do que criar a famosa abt que que é uma abbt analítica ou base table então é a minha tabela de análise para que eu consiga fazer o meu próximo
passo que vai ser algo mais sofisticado Então até então eu só ajeitei a casinha para que eu consiga começar a trabalhar e gerar infarto uma vez que eu tenho essa BT eu vou para o próximo etapa que é o que explorar esse dado dessa BT já pensando no meu problema de negócio e é onde a gente entra então na análise exploratória de dados pensando analyticamente o que eu quero explorar onde eu quero chegar o que que tem de informação relevante dentro desse contexto do meu problema que foi definido na etapa 1 feito isso eu já
sei que tipos de problemas técnicos estatísticos matemáticas eu vou ter durante a execução da minha solução E aí eu já vou mais preparada para o próximo etapa que seria a minha modelagem que seria eu gerar um relatório que seria eu expor algumas coisas para o meu cliente para o meu consumidor E aí nesse momento é onde eu vou ter que fazer várias coisas de manipulação de dados que eu vou ter que pensar na niticamente entrar lá feito isso consegui provar o meu valor então agora eu vou para parte de visualização e comunicação Eu preciso vender
o peixe do que eu fiz e na hora que eu preciso vender o peixe do que eu fiz eu vou precisar me comunicar Então reparem os Esquilos que a gente está falando aqui e aí uma vez que compraram a ideia eu vou para a parte de Deploy que que significa Deploy é colocar em produção traduzindo isso é a mesma coisa que automatizar é realmente dar a capacidade para máquina fazer o que ela foi paga para fazer Lembrando que é a máquina nada mas é do que um pau mandado Então eu mandei aquela máquina obedece e
eu vou automatizar esse pau mandado a fazer o que eu mandei sem eu ter que falar toda hora faça faça e aí entra nesse momento de automatização E é claro que uma vez que eu autometizei algo Eu preciso monitorar não vou deixar aquilo solto porque nada mais é do que uma máquina que eventualmente eu mesmo posso uma bola então é importante até o monitorar para eu verificar se tudo que eu fiz está de forma adequada e também uma vez que os dados mudam comportamentos Pode ser que tudo que foi feito precisa ser feito de tempos
em tempos esse processo é um resumo né dentro desse sete passos existem mais um milhão de Passos então o primeiro na verdade ele pode ser dividido em algumas coisas o segundo dividido em vários processos e isso é importante só para a gente ter uma visão do todo de como funciona a ciência de dados como tudo esse mesmo racional pode ser visto de outra forma aonde eu tenho lá minhas fontes de idade então eu entendi bem o problema de negócio eu tenho as minhas origens de dados que estão vindo de lugares e caminhos diferentes eu vou
fazer um etl que que é um etl é extração transformação e cargo Ou seja eu vou manipular meu dado para eu ser capaz de chegar na abt que é analítica ao base que a tabela que vai me permitir fazer a minha etapa lá de modelar em que a gente comentou para que depois que eu comunique que eu vendo o peixe eu seja capaz de colocar isso em produção e aí a gente está falando de muito parte sistêmica de operacionalizar tudo aquilo que eu mandei a máquina fazer que é o meu pau mandado no momento em
que eu vou operacionalizar isso vai ter que bom eu criei um algoritmo eu criei um racional de execução de a resolver um problema para esse negócio funcionar sozinho ele precisa receber dado para ele conseguir tomar uma decisão E aí nesse momento é onde entra o que a minha produção também envolve a minha parte de manipulação de dados que foi feita para que depois eu passa no meu algoritmo que eu criei e eu armazene o resultado de saída então aquele mesmo processo vendo numa forma de fluxo e recentemente eu tava fuçando no site de uma empresa
que chama semânticos encontrei esse esse desenho logo no site deles que agora eles Parece que tem uma plataforma Achei bem curioso e cara esse desenho representa bem agora observem isso aqui você é novo na área de ciências de dados de repente vem um desenho cabuloso como esse que que a gente está observando ali ó as origens de dados elas são de vários formatos tipos de várias ferramentas diferentes até que tudo isso vai para um negócio que a gente tá chamando de carga de dados e é isso a gente observar no momento em que a gente
tá falando de dados a gente tá falando de uma etapa importante quer ver se eu confio naquele dado meu pensar na qualidade daquele dado pensar na monitoração De onde veio para onde ele vai como ele veio e aí a gente tá falando do que a gente chama de linhagem de catálogo dos meus dados para que para que eu seja dono do que eu tenho de informação para na sequência disso então dados o grande rei na sequência disso eu consegui fazer uma visualização eu consegui criar algoritmos de Machine lane para fazer previsões E aí nesse momento
eu começo a ter uma lojinha de plugins eu começo a ter uma lojinha de algoritmos prontos que possam ser consumidos E aí nesse momento a gente começa a perceber brother a complexidade do mundo de ciências de dados ela é muito grande e aí o que tem que ficar claro para gente é que isso não é uma profissão E aqui onde eu quero cutucar mais para você que tá começando na área quando a gente fala de a jornada de ciência de dados saiba que existem Persona e que cada pessoa é responsável por uma coisa dentro do
processo de dados e essas pessoas têm papéis diferentes então eu posso ter um arquiteto de solução eu posso ter um engenheiro de dados um analista de o cara que cria o algoritmo que é o cientista de dados Eu tenho aquele que é o analista de negócio que consegue fazer melhor o relacionamento das coisas eu tenho aquela pessoa que consegue ser o cara que automatiza tudo que o cientista de dados fez e aí é onde a gente começa a observar que eu tô falando de pessoas diferentes com conhecimentos diferentes dentro da ciência de dados E aí
aonde agora a gente casa tudo que é o que como que eu faço a minha jornada de ciência de dados acontecer E aí eu vou usar como plano de fundo a jornada do herói que nada mais é do que um fluxo de como as coisas acontecem Principalmente quando a gente é iniciado em alguma coisa nova E aí eu trouxe uma reflexão importante que é muito para tirar alguns limitadores que eu observo todo mundo que tá entrando na área ele tem uma sede muito grande e o primeiro passo é te colocar no seu papel você é
um pau da outra você tá iniciando nessa jornada Então você é novo o primeiro passo de todo o padawan deveria ser conhecer o processo de ciência de dados entender Quais são as capacidades e quais são os limitantes feito isso agora você tem que ter encontrado um mentor alguém que te estimule mais que te ajude a seguir nesta Jornada Para você detectar quem vai ser você quem Qual é a sua Persona dentro da ciência de dados E aí nesse momento a gente vai ter caminhos diferentes do qual a pessoa que eu escolhi que foi o que
mais me chamou meu chamado é onde eu vou ter que me capacitar E aí nesse momento por exemplo se você decide ser um arquiteto você vai ter que saber muito de nuvem vou ter que você vai ter que saber muito de infraestrutura você você que entender muito de integração já se você se identifica mais com engenheiro de dados Você vai precisar entender muito de banco de dados de apis de governança de monitoramento daquele meu dado se você define-se um analista de dados Então você vai precisar entender muito de TL que é extração transformação e carga
você precisa entender um pai Pilar e me de dados para conseguir ajudar na automação daquilo ali você precisa se preocupar com desenvolvimento já se você decide ser um cientista de dados Você vai precisar saber muito estatística vai precisar entender os algoritmos de Machine Lane e suas nuances vai precisar entender de pilani para conseguir fazer bem o seu trabalho Ah uma vez que você decide então seu analista de negócio estatística pelo menos básica vai ser muito importante para você conseguir tirar proveito daquilo ali você precisa saber muito de negócio e de visualização de dados para você
conseguir vender uma história se tornar um Jedi pensando em nada e também a gente não pode esquecer que existe um engenheiro de Machine Lane que é o cara que vai te auxiliar na hora de pegar trabalho lá do cientista de dados que usou o trabalho do engenheiro de dados que usou o trabalho do arquiteto para conseguir operacionalizar para conseguir colocar o meu modelo em produção que é o que a gente ama de engenheiro de machini onde ele precisa saber muito de banco de dados Ele precisa conhecer pelo menos como funcionam os algoritmos ele precisa entender
de integrações Porque vão ser vários sistemas se comunicando e ele precisa saber de uma chinelaine Ops que é esse lance de como que o automatismo algoritmo que alguém criou e aqui aonde está me a provocação total que é o que gente entrar no mundo de ciência de dados não significa que eu vou trabalhar em todos esses caminhos eu tenho que entender Aonde está o meu chamado para que eu possa me especializar em temas todo mundo que tá começando sofre muito porque é muita palavrinha mas é pai no que eu decidir ser bom eu vou estudar
fundo então é o que a gente fala muito do conhecimento em ter né Você precisa entender o processo por isso que eu coloquei todos saindo do mesmo lugar mas você tem que ser em alguma coisa e esse você tem que entender Qual é o seu chamado o que que te dá mais tesão fazer é ser um arquiteto é ser um engenheiro de dados um analista de dados um cientista de dados e ou os outros só que tem um em mente que isso daqui eu criei baseado nas premissas nas coisas que eu vejo no mercado mas
isso varia de empresa empresa então tem empresas que estruturam de formas diferentes por isso é tão importante a gente conhecer o processo ver formas distintas de se trabalhar com esse processo ter um mentor para que eu consiga seguir nessa jornada e aí só para cutucados eu sou boa no Pilar de ciência de dados que é onde tem a parte da estatística de Machine Lane de Pilan e eu tenho a minha empresa né sn.rock aonde eu tenho cursos específicos para quem quer seguir nessa carreira e aí só para vocês terem uma ideia todos aquela aqui eu
coloquei três bolinhas exatamente para não desmotivar vou falar que não é mais ou menos difícil do que o outro até porque carregaria um pouco do meu viés que é nesse Pilar Olha só um curso que eu tenho desenvolvido aqui que é o data Science transformando o negócio que é para quem quer ser cientista de dados olha o tanto de caminho que esse cara tem que seguir para ele se tornar um jeddar eu tô falando de um curso 460 horas então saiba que não é do dia para noite e que eu tenho uma jornada para fazer
essas coisas funcionarem e aí aonde entra então o tema final que é como que é a jornada dos cientista de dados no momento em que ele tá se iniciando na carreira então primeiro ele ouve falar sobre Ciência de dados que é um mundo comum ele não sabe como aquilo funciona E aí ele é chamado ele se sente chamado a entrar naquilo ali até que ele acha difícil demais ele recusa Esse chamado até que ele encontra alguém que o encoraja que é o famoso mentor e esse mentor dá um suporte para essa pessoa entrar na área
seja um professor seja um amigo seja quem for E aí nesse momento ele encontra algum curso ele encontra algum amigo ele encontra alguma forma de cruzar o Limiar e começar a se aprofundar naquele tempo nesse momento o mentor já deve ter ajudado ele a saber qual é o caminho que ele deve seguir para se adentrar e ter domínio do que ele tá fazendo E aí ele começa a simular experimentos controlados ele começa a se candidatar para vagas específicas ele vai passar por provas desafios intensos até que ele consegue ele tem a recompensa que entrar na
área E aí ele tem que voltar para vida né ele tem que voltar para vida normal dele e aí ele se recusa a voltar uma vida sem dados porque ele já viveu aquela experiência ele já começa a querer tudo que tudo que ele faça tenha dados tenha dados tenha dados porque ele entendeu o chamado dele e aí ele se torna realmente um deitado livre né ele começa a entender aquilo e ver o valor daqui então repare é muito louco né mas tudo todas as nossas jornadas todos os nossos desafios elas estão atreladas essa jornada do
Herói e aqui eu tentei fazer uma jornada específica para quem está ingressando no mundo de ciência de dados tenham em mente que para entrar no mundo de ciência de dados eu não preciso ser somente um cientista de dar eu posso ser um engenheiro de dados eu posso ser um arquiteto eu posso ser um engenheiro de Machine Lane um analista de negócio eu posso ser um cara de negócio que pensa em dar então é e não se limitar somente ao racional do cientista de dados que aquele cara mais técnico é o cara que vai criar o
algoritmo eu posso ser um cara que consome o algoritmo e limpa isso com o negócio gerando em sites eu posso ser quem eu quiser ser e por isso é importante você entender Qual é o Seu Chamado e quando a gente fala disso tudo para eu fechar aqui é importante a gente ter em mente que eu preciso me preparar seja com hard Skills quanto com softwares quilos e quando a gente pensa em hard Skills foi o que eu coloquei anteriormente vai depender de qual jornada você quer seguir dentro de ciência Dida Qual é a pessoa que
você se identifica mais para você se preparar Tecnicamente para aquilo e quando a gente pensa em hard Skills cada um vai ter o seu caminho já quando a gente pensa em soft Skills eu trouxe uma coisa meio que para provocar a gente Quais são os Esquilos que as empresas buscam E aí eu peguei lá o fórum do mundo econômico né aonde ele lista alguns tópicos que são importantes para 2025 ou seja pensando num futuro e é claro gente se a gente tá com a ideia de se manter no mercado eu preciso entender o que o
mercado quer E aí nessa hora é importante a gente entender Quais são esses Esquilos necessários e se a gente ler todos esses com bastante atenção vocês vão perceber que existe um foco grande Ei resolver problemas e resolver problema faz parte do mundo de ciências de dados a ciência de dados serve para resolver problemas de uma forma e dentro de ciência de dados existem personatas Então eu preciso ter um Skill que é entender o processo todo para que eu tenha caminhos de como resolver problemas pensamento crítico quem trabalha com dados começa a criar um pensamento crítico
muito aflorado e é o pensamento analítico que te permite isso e sabe o que é mais legal olhem lá criatividade origem na realidade e iniciativa são Esquilos que são soft Skills que são muito importantes para o mercado como um todo e que não será diferente para o mundo de ciência de dados criatividade é quem rege o nosso trabalho a gente chama de ciência de dados e todo mundo pensa que é uma ciência 100% exata que tudo vai ser justificado matemática mente não é assim que as coisas funcionam no nosso mundo a criatividade é quem rege
boa parte da nossa atividade na minha cabeça ciência de dados é uma arte e eu preciso literalmente ser um artista todas as profissões são assim se você se romantiza com ela se você entende a essência dela então reparem que são coisas importantes e São coisas que eu devo treinar Adriana Mas eu posso ser criativo não eu não me sinto criativo Claro tudo Você consegue trabalhar e aí criatividade é algo primeiro começa a deixar seu cérebro mais livre para pensar fora da caixa segundo tenha insumos porque uma O que que a criatividade nada mais é do
que a junção de coisas originais para criar uma terceira coisa e nesse momento a criatividade é quem pensa nessa junção e a Inovação é execução dessa criatividade então todos esses tópicos pensando em softwares que eu sou muito importante agora tem uma coisa que também é mega importante para a gente conseguir fazer a roda da Ciência da girar que é o quê comunicação eu preciso me relacionar com pessoas porque todos aqueles cargos todos aquelas personas que eu listei foi passando mais importante de todas deve ser o quê negócio negócio e mais negócio se eu não sei
o porquê e o para quê você vai se tornar um apertador de botão e aí foge a filosofia das máquinas porque apertar um botão uma máquina faz não precisa do seu cérebro por isso é tão importante que você entenda o objetivo de negócio daquilo seja você qualquer uma daquelas personas então negócio eu coloquei em específico lá no analista de negócio mas saiba que um cientista de dados ele tem que entender o negócio que um engenheiro de dados tem que entender o negócio que o que o arquiteto tem que entender o negócio para criar A melhor
solução todos têm que perpetuar por quem rege que é o problema de negócio eu espero que vocês tenham curtido eu só tinha 30 minutos então meu tempo também não era muito longo Eu desejo que a força esteja com a gente porque é uma jornada complexa vocês viram que existem muitos caminhos e que eu tenho que sentir Qual é o meu chamado para eu conseguir me adentrar em uma dessas áreas e eu deixo aqui os meus contatos quem quiser saber um pouquinho mais sobre o meu trabalho só Navegar lá no meu site no meu LinkedIn eu
posto várias coisas também e no meu site tem vários materiais que podem te ajudar a iniciar nessa jornada aí de ciência de dados e lembrem na mensagem principal que eu queria passar é que ciência de dados é uma arte que envolve pessoas diferentes ou seja jornadas diferentes para onde o Teu Chamado te amando então espero que você tenha gostado que a força esteja com a gente porque se é difícil para quem tá começando também é difícil para quem tá lá no meio porque a jornada ela perpetua o tempo inteiro Muito obrigado espero que vocês tenham
se divertido e a gente se vê numa próxima e aproveitem o evento que tem várias coisas muito legais [Música]