Quarto pilar da Transformação Digital: Cultura de Dados na prática!

e fala galera sejam bem-vindos a mais um na prática com Alex Leite vamos continuar com a nossa websérie de transformação digital hoje falando do nosso quarto Pilar e o nosso quarto Pilar é cultura de dados é incrível cultura de dados isso aí faz parte dos pilares da transformação digital se a gente não tiver tudo baseado em dados certamente nós não estamos passando por uma transformação digital se por acaso vocês perderam os vídeos anteriores link na descrição e assistir os outros vídeos para trás para conectar tudo que eu vou falar por aqui beleza quando a gente

fala de Cultura de dados Será que o nosso cérebro tá toda hora tomando decisão baseada em dados ou será que a gente está tomando decisão baseado intuição eu não sei vamos descobrir se a gente tem essa cultura no dia a dia de trabalhar tudo focado em dados nosso cérebro e os computadores eu brinco que eles tem quatro estágios Aqui tá um estágio de descritivo diagnóstico prescritivo e preditivo se você quem entender que são esses quatro estágios fica aqui com a gente que eu vou explicar com exemplos práticos cada um desses estágios para ver se você

EA sua empresa já tá nessa cultura de dados roda a vinheta pessoal precisamos pensar que tudo a partir de agora tem que ser baseado em dados o ser humano pessoal por natureza tende a usar a emoção e isso é uma coisa incrível é uma coisa mágica eu adoro usar a emoção porém a gente tem que começar a usar mais dados e menos emoção na transformação digital porque porque as máquinas as tecnologias começam a fazer um serviço para gente não só na tomada de decisão mas na sugestão no apoio no suporte no processo na automação das

coisas então a gente não vai conseguir fazer um negócio ali redondinho se a gente não colocar dados para tomar decisão da melhor maneira possível e eu comentei com vocês que existem quatro estágios quando a gente fala de Cultura de dados e o estágio número um é o estágio do descritivo o que que eu descritivo é quando a gente simplesmente por exemplo para um problema uma situação a gente só descreve aquilo que ocorreu Alex vão para prática para de teoria Legal vamos pegar o exemplo de indústria agora tá imagine que você a indústria você tem a

sua produção a linha de produção e na sua linha de produção por exemplo você tem uma esteira essa esteira funciona nem com rolamento certo temperatura e essa esteira tá funcionando e de repente a esteira da sua linha de produção o número Oi e aí você tem esse estar junto descritivo o que é bom parou a minha linha de produção isso aí né imagina uma linha parada de produção cito empresa for grande precisa disso Você pode perder milhares ou milhões de reais em um dois três uma semana com a sua linha de produção parados e simplesmente

aquele corre-corre na empresa né o meu Deus são arrumar chama o cara lá chama manutenção cara vem corre para arrumar a sua linha de produção e aí você tem o descritivo do que aconteceu a linha de produção Parou quebrou Legal muito bom estágio número um de Cultura de dados quando a gente vai para o estágio número 2 controles de dados a gente entra no estágio de Diagnóstico Olha só como está o diagnóstico está se você quer entender porque que a minha linha de produção Parou Porque será que parou homem-aranha de produção estágio 2 diagnóstico Eu

vou investigar a causa raiz do problema então o mesmo cenário de paralisa produção eu vou lá começa a entender falou opa descobri não existia um desgaste elevado no rolamento da minha esteira da linha de produção que passou por muitas horas ligados durante for ligada rodando lá durante um mês sem pausa e quando entra nesse nível a tendência é quebrar um negócio mas não diagnostiquei foi pelo número de horas que ficou ligado direto que quebrou o rolamento da minha linha de produção muito bem essa informação é bem diferente do estágio um descritivo que eu só sei

que quebrou agora eu já sei o porque quebrou mas como que a gente toma uma ação a gente continua falando bom legal quebrou já sei que quebrou a gente faz chama o cara da manutenção pelo amor de Deus chama o cara para o homem eu vou me arrumar legal só que eu já sei porque tá mas eu também não tenho nenhuma ação efetiva ainda Apesar de eu descobrir a raiz do problema ainda depende do por exemplo do pessoal que trabalha no setor farofa tô achando que essa linha já ficou ligado há muito tempo certo o

ser humano tá na linha vai ter que ter lembrança de fazer alguma coisa porque ele já sabe que fica ali parado muito tempo da ruim na linha de produção e aí a gente chega no terceiro estágio e esse terceiro estágio é quando a gente fala de preditivo ou seja preguiça ou seja aquilo que irá acontecer eu passo a tentar prever o que irá acontecer e olha que legal quando eu chego nesse terceiro estágio eu falo o seguinte Opa eu descobri que para pelo uso continuo de horas e eu descobri agora que esse número de horas

é por exemplo mil horas ligados de maneira ininterrupta se deixar mais de 6 horas ininterruptas aquela e rolamento vai dar problema probabilidade grande de parar na minha linha o que que eu faço com isso na hora que tiver chegando ali nos mil tá com 990 eu apito o alarme e falo é atenção pode dar problema na minha linha de produção por quê Porque já tá 990 horas ligado e e eu me deixo quebrar Olha a diferença eu não deixo parar minha linha de produção eu não vou sair que nem um louco chamando o meu técnico

eu simplesmente depois que tocou o alarme e o ser humano vou agir com alguma coisa desligar a linha por algum tempinho e vou evitar uma perda de produção uma quebra e chamar a manutenção puxa Alex show de bola Então esse modelo real né não nossa ainda podemos com uma cultura de dados EA transformação digital chegaram quarto nível e esse quarto nível é o prescritivo é isso mesmo que você entendeu prescritivo É tipo o médico que passa aquela receita para você e para escreve alguma coisa nesse caso Olha que interessante essa prescrição já é feita automaticamente

usando os dados que tem à disposição para aquele automatize aquela decisão para que eu não dependa de quando tocar o alarme alguma operadora e lá e desligar um pouco a sua linha de produção Alex não entendi eu vou te explicar na prática e eu posso jogar dentro dessa algoritmo é o 1 990 horas como limite Quando chegarem 990 horas eu começo a diminuir a velocidade da Mister automaticamente emite o sinal passa mais um minuto diminua a velocidade mais um pouquinho passa mais um minuto eu desligo a linha automaticamente com ou sem ação manual de um

operador daquela máquina ali ou seja eu já tô dentro da receita automática Olha que coisa louca eu não vou precisar de uma ação de um ser humano automaticamente a máquina baseado em cultura de dados usando todos os princípios de transformação digital já fazem o serviço automaticamente para mim E aí que a gente chega na lógica de Cultura baseada em dados os dados fazem com que a gente tome decisões ações veja pessoal que o espaço de ação do ser humano diminui à medida que eu uso cultura de dados isso o like aqui cultura de dados também

não seja eu o Alex por exemplo como diretora aqui da Live tomar decisões baseado em dados mas analisando dado no mesmo Pilar de Cultura de dados Eu também tenho uma análise de biya e por exemplo é divisas internas onde eu tenho dashboard e eu diretor vou consumir esse dashboard para tomar uma decisão melhor baseado em dados ao invés de ir para uma referência no que eu acho quando a gente parte pessoal por exemplo para área comercial e o adoro área comercial é uma área incrível como área comercial gosta de ter indiferença experiência né ele disse

só que Rodagem de Campo eu tomo Campo toda hora então eu sei o que acontece com o meu cliente isso não é mentira mas aquele comercial que rodou o campo atende 10 20 clientes como eu pego informação de mil clientes da minha empresa ele é muito diferente daqueles 10 clientes com vendedor de fato conhece tomar é baseado em mil clientes é diferente de eu tomar baseado em 10 clientes puxa leque então é sempre quantitativo cultura de idade não qualitativa é importante ou seja entender e interpretar textos fatores vídeos e imagens é tão importante quanto a

gente interpretar estatística ambas as coisas fazem parte da cultura de dados mas a cultura é eu tenho que tomar decisão eu tenho que agir eu tenho que montar processos usando os dados disponíveis que eu tenho isso que eu nem vou entrar na Seara de falar de Big deitar né pessoal que são Dados que estão espalhados pelo mundo inteiro como rede social como banco de dados de clientes CRM rpd setra isso também faz parte da cultura de dados então o recado final da cultura de dados é pensem de quebrar o paradigma de tomar decisão baseada em

diferença vamos começar a usar os dados para ajudar e não ajudar a montar o processo da automatizar ter mais eficiência mais eficácia do que depender da inferência e nós tentarmos agir de maneira emocional o tempo todo Beleza se vocês gostaram desse aqui vocês podem deixar o like aqui não esqueçam de se inscrever o nosso canal e ativa o Sininho porque a gente quer que você receba o nosso último vídeo de episódio do quinto Pilar da transformação digital combinado galera abraço e até o próximo e [Música] E aí [Música]