[Música] O que é erro amostral Olá Neste vídeo iremos entender o conceito de erro amostral a partir de sua teoria geral e em seguida vamos ver a sua ância e aplicação nas pesquisas de satisfação vamos começar em uma eleição de um país quantas pessoas precisam ser entrevistadas para se descobrir as porcentagens exatas de indivíduos que TM intenção de votar em cada candidato se o objetivo é realmente descobrir a informação de maneira totalmente exata a resposta é simples é necessário entrevistar todas as pessoas do país entretanto em um país de dimensões continentais como o Brasil entrevistar
todas as pessoas é algo completamente inviável as quantidades de tempo e de dinheiro gastas em uma pesquisa como essa seriam absurdamente grandes porém é realmente necessário saber as porcentagens exatas das intenções de votos de cada candidato qual é é a real necessidade Será que resultados aproximados não seriam suficientes a verdade é que especialmente em pesquisas relacionadas à populações muito grandes não se analisa a população inteira mas apenas uma parcela dela chamada de amostra essa amostra é escolhida com um tamanho suficiente para que o comportamento dela possa ser uma boa aproximação ou estimativa para o comportamento
da população inteira Isto é a amostra precisa ser representativa da população obviamente quando se Analisa apenas uma parcela da população e não ela inteira são obtidos resultados diferentes devido ao fato de que uma parte da informação foi perdida já que a amostra não contém todos os elementos da população o objetivo é escolher uma amostra que represente bem a população de forma que a diferença entre o valor encontrado e o valor verdadeiro seja o menor possível e é aí que nasce a ideia de erro amostral as amostras são usadas para estimar características da população inteira a
diferença entre o valor obtido com a amostra e o valor verdadeiro obtido com a população toda é chamada de erro amostral é impossível saber exatamente quanto vale o erro amostral dado que o valor verdadeiro é desconhecido lembre-se que foi exatamente isso que motivou o uso de uma amostra porém é possível obter informações importantes sobre o tamanho do erro amostral utilizando técnicas estatísticas deixarei na descrição deste vídeo alguns links Nos quais você poderá se aprofundar ainda mais no tema A pergunta agora é como utilizar esses conceitos a seu favor pesquisas de satisfação com muitos itens a
serem avaliados costumam ser frequentemente ignoradas ou abandonadas pelos clientes torna-se desgastante para alguém na correria do cotidiano ter que parar e refletir para avaliar numerosos itens tais como atendimento preço qualidade do produto ambiente da loja variedade tempo de espera etc mas será ser que é mesmo necessário Pedir para que todos os clientes avaliem todos os itens uma maneira mais inteligente de obter feedback dos clientes sobre os aspectos de uma empresa seria fazer uma quantidade menor de perguntas para cada cliente fazendo com que diferentes clientes respondam a diferentes conjuntos de perguntas a ideia por trás disso
é não é necessário que todos os clientes respondam a todos os itens para cada item só é necessário ter uma amostra de respostas suficiente para obter uma margem de erro baixa especificando que se deseja uma margem de erro de 2% no quesito atendimento ao cliente por exemplo basta que aproximadamente 2500 pessoas respondam a esse quesito e não a população inteira como nós vimos anteriormente isso possibilita a obtenção de resultados confiáveis sem precisar submeter os clientes a longas e desgastantes pesquisas Então é isso espero que tenham gostado do conteúdo deste vídeo Não esqueça de avaliar o
treinamento e deixar o seu comentário muito obrigado por assistir e te espero no próximo vídeo até lá
