Grok 3 A IA de Elon Musk que DESTRONOU o ChatGPT! OpenAI, Mistral, New York Times e Muito Mais!

o grock 3 chegou mas será que ele destronou o chat GPT dessa vez vamos entender isso enquanto isso a mistel aposta nas ias regionais o New York Times começa a usar inteligência artificial na redação o dpms 3 surge aí como uma nova alternativa open source o GPT 4. 5 já tá gerando aí rumores de Adi vibes e muito mais vamos ver tudo que tá acontecendo no mundo da tecnologia e da inteligência artificial hoje no nosso update Bora lá agora olha só que movimento interessante esse da Mistral essa starp aí que é francesa né já tá mandando Aí bem no jogo da ia e eles decidiram investir em um modelo de linguagem focado em uma região específica e não é em qualquer região não tá mas no Oriente Médio nas partes do sul da Ásia que tem uma complexidade linguística e cultural enorme isso mostra uma tendência aí cada vez mais forte no mundo da Inteligência Artificial né que a invés de ficar só criando modelos gigantes e generalistas as empresas estão percebendo o valor das ias menores né que são mais ens e também são ajustadas pras necessidades específicas o Mraaba que é um modelo de 24 bilhões de parâmetros pode não ser o maior aí do mercado né mas ele foi treinado especificamente em idiomas como árabe tamio malayala e já coloca ele em vantagem quando o assunto é compreensão contextual e nuances culturais né então se você já tentou usar uma ia padrão para conversar por exemplo em português né lá no comecinho das llms quando tinha uma atualização ou um lançamento geralmente era sempre só inglês depois eles iam colocando os outros idiomas e se você já usou o Maia assim você sabe que muitas vezes o resultado pode sair meio aí ajeitado né Sem contar os erros de interpretação também e o saba aí vem justamente para resolver esse negócio esse problema né oferecendo uma interação mais natural pros falantes dessas línguas aí mas o que faz esse modelo ser tão interessante né bom primeiro que ele não só entende os idiomas mas Ele também entende as referências culturais isso é fundamental quando a gente fala de uma Iá conversacional né e de criação de conteúdo porque uma coisa é traduzir as palavras outra coisa completamente diferente é entender os contextos né entender também o humor as expressões locais imagina por exemplo um assistente virtual que entende as gírias árabes né as piadas regionais as sutilezas da comunicação no Oriente Médio isso faz uma diferença absurda na experiência do usuário né E além disso a mistra tá apostando forte em acessibilidade né o modelo pode ser acessado via api também pode ser implantado localmente né isso aí dá mais flexibilidade para as empresas que querem o sistema sob medida para suas necessidades e isso é um diferencial grande principalmente para corporações que lidam com dados sensíveis e precisam de soluções customizadas né E por que isso aqui é importante no cenário maior da ia né porque a gente sempre vê aquela corrida pelos modelos gigantescos né Open GPT 4 Google com Gemini tá com lama mas no fim das contas aí muitos desses modelos generalistas não conseguem atender bem a real diversidade linguística e cultural do mundo né E esse saba aqui tá mostrando que tem um mercado aí enorme para modelos menores que são mais eficientes mais focados em públicos específicos isso aqui pode ser um sinal de uma nova fase da Inteligência Artificial né e que em vez de só tentar fazer o modelo que serve para tudo e para todo mundo as empresas estão começando a investir em especialização né Isso é muito bom porque significa que mais regiões mais línguas mais culturas vão poder ter acesso aí as que realmente entendem as suas necessidades sem depender de soluções genéricas que muitas vezes não funcionam tão bem né agora vamos ver aí como o saba vai se sair na prática né se outras empresas vão seguir essa tendência Mas uma coisa certa gente a Mel pode ter dado aí um passo importante na direção de uma ia mais inclusiva e adaptada para diferentes realidades eu trago tudo sempre em primeira mão aqui para vocês na nossa série A update por isso se você ainda não é inscrito no canal aproveita para se inscrever agora ativa o Sininho para receber uma notificação toda vez que tiver um vídeo novo e se você se Torn membro do canal Você ainda vê os vídeos do ia update primeiro que todo mundo e fica mais atualizado que todo mundo e olha só gente quem é que tá entrando aí com tudo na éa de Inteligência Artificial também é nada menos aí que o new New York Times né aquele jornal que tem um dos modelos de jornalismo mais respeitados do mundo tá começando a permitir o uso de i na redação mas com algumas regrinhas né claro isso é interessante porque até agora a relação entre os veículos de mídia e A Iá tem sido meio tensa né com processo rolando aquela preocupação gigante sobre a substituição de jornalistas humanos mas o New York time aí parece ter encontrado um equilíbrio entre aproveitar os benefícios da Ia sempre perder o controle editorial o primeiro ponto Aqui é onde a ia pode ou não pode ser usada né o jornal tá liberando aí ferramentas para tarefas mais mecânicas e operacionais né como seo para otimizar os artigos pros motores de busca para aparecer ali no Google né para brainstorming também para pesquisas para redes sociais e isso faz total sentido né porque essas são áreas onde a ia pode economizar um tempo precioso e melhorar muito a eficiência sem interferir no conteúdo em si né agora quando assunto é escrever artigos ou criar imagens ou tomar decisões editoriais aí a coisa muda né nessa parte aí ainda tá proibida então no New York time Tem que manter o toque humano no que realmente importa né segundo eles e para isso eles estão usando uma mistura de ferramentas externas e externas né tem desde os nomes con conos aí como github CoPilot para ajudar no código vertex ai do Google e o notebook LM né até api da Open ai mas não chat GPT E aí já dá para sacar que eles ainda não Confiam 100% nas e generativas quando assunto é redação né E além disso eles criaram o eco né que é uma ferramenta interna de a que resume os artigos briefings até conteúdos interativos e isso já é um baita avanço né que os editores os jornalistas passam ali um tempão Resumindo textos pras newletters chamadas redes sociais então se a ia fizer isso com precisão já economiza um tempão né mas a parte mais curiosa dessa história aqui é o processo que a New York Times moveu contra a openi né acusando a empresa de treinar os seus modelos usando o conteúdo do jornal sem autorização parece meio contraditório né de um lado eles estão adotando i na redação no outro eles estão processando uma da das maiores empresas aí do setor mas isso aí só mostra o dilema em que esses grandes veículos estão né que é eles querem os benefícios da tecnologia também mas eles não querem que enfraqueça os modelos de negócios deles e o New York não tá sozinho nessa tá outros gigantes da mídia como Financial times Vox media e outros também estão explorando formas de integrar ia no jornalismo sem perder o controle né a real que essa tecnologia veio para para ficar e os veículos que não se adaptarem vão acabar ficando para trás não tem jeito né então A grande questão agora é como garantir que a ia seja uma aliada do Jornalismo e não uma ameaça a credibilidade e a qualidade da informação então a tendência daqui pra frente é que mais empresas sigam esse caminho da New York time usando I para otimizar os processos sem comprometer a essência do trabalho jornalístico né mas também não dá para descartar que com o tempo essa barreira e ah pode isso mas não pode aquilo vai ficando cada vez mais tênue né E aí meu amigo o jornalismo como a gente conhece pode mudar completamente e olha aí mais um modelo de a de código aberto chegando no jogo a News research acabou de lançar o Deep herms 3 né que é o modelo de 8 bilhões de parâmetros né que vem com uma proposta bem interessante que é um modo alternáveis dependendo do caso de uso Então você se você precisa de respostas mais rápidas mais diretas ele ajusta para aquela performance né mas se o foco for um raciocínio mais profundo mais elaborado ele desacelera um pouco para entregar uma coisa muito melhor pensada sabe isso é bem legal porque resolve um problema que muita Iá enfrenta né que às vezes você quer uma resposta rápida e prática tipo assistente de produtividade mas em outros momentos você precisa que aí a realmente Pense um pouco mais antes de responder né Principalmente em tarefas que precisa de lógica ou planejamento e com essa flexibilidade esse modelo aqui pode ser usado tanto para automação de tarefas simples né quanto para problemas mais complexos como análise de dados até de geração de código mais sofisticada né e uma outra coisa que chamou atenção aqui é que ele é de código aberto né gente então isso significa que qualquer pessoa qualquer empresa pode testar modificar adaptar o modelo para as próprias necessidades né isso aí dá um baita poder aí pros desenvolvedores e startups que podem integrar essa ia sem ficar presos as licenças caras dos Gigantes como a opena e do Google Então esse lançamento aqui reforça esse movimento que só vem crescendo né que é a ascensão dos modelos abertos e customizáveis que dão mais controle pros usuários e pras empresas né com iniciativas como essa fica cada vez mais viável ter ias mais acessíveis personaliz adas e eficientes para diferentes demandas então agora vamos ver aí na prática como esse Deep Arms aí 3 vai performar diante aí dos concorrentes E qual vai ser a adoção deles pelo mercado e a Open Ai que tá sempre tentando aí ficar no topo né da Inteligência Artificial tá sempre melhorando A forma como a gente interage com os modelos dele de a agora eles lançaram um guia específico para otimizar o raciocínio dos modelos da sée ou né Então essa ideia Central desse Guia É bem interessante Porque em vez de usar ali as instruções longas e complexas a abordagem recomendada é mais simples e mais direta isso pode parecer meio contraintuitivo na primeira vista sim né mas faz todo sentido quando a gente entende como os modelos de a processam as informações Normalmente quando a gente quer que o modelo de a ten um raciocínio mais apurado a tendência é dar instruções detalhadas e cheias de nuances né tipo explique esse conceito de uma forma lógica passo a passo considerando diferentes perspectivas analisando possíveis contradições mas o que a open air percebeu é que muitas vezes esse tipo de prompt pode acabar dificultando a resposta porque o modelo pode se perder Na tentativa de cobrir tudo de uma vez né então qual seria a solução usar comandos mais diretos e mais enxutos né que façam aí a focar noe essencial sem se embolar né Por exemplo ao invés de um prompt super elaborado escrever tipo Explique isso de uma forma Clara e lógica pode dar um resultado até melhor parece uma mudança aí bem Sutil né mas pode impactar bastante na performance do modelo tornando as respostas muito mais rápidas objetivas e precisas isso mostra também uma tendência que tá crescendo na engenharia de prompt dis que é menos pode ser mais né Então em vez de tentar forçar o modelo a pensar de um jeito específico com prtes longos a abordagem agora é confiar mais na ia e só guiar Ela ali na direção certa né Outra coisa interessante é que isso aqui facilita muito o uso da ia para usuários comuns né que muitas vezes não tem experiência em escrever prompts ali super elaborados a PNI também deve estar de olho aí na competição com outros modelos como Gemini do Google né o lama da Meta que estão cada vez mais refinados em termos de raciocínio e otimizando a forma como os modelos deles pensam sem precisar de instruções Ultra detalhadas eles vão garantir que a experiência da gente do usuário né continue fluía e eficiente agora a questão que fica é Será que essa abordagem ela vai ser adotada por outras empresas também e o mais importante será que a gente vai conseguir mudar a forma como a gente escreve os prompts ou ainda vai insistir aí nos comandos super detalhados isso aí só tem tempo vai dizer né gente mas uma coisa é certa porque a forma que a forma como a gente interage aá tá evoluindo né E essa nova maneira aí de estimular o raciocínio dos modelos pode ser uma diferença enorme um divisor de águas e o Calman que é o CEO da openi e adora soltar aquelas declarações enigmáticas no ex no antigo Twitter né que faz todo mundo surtar Ele disse que os testadores do GPT 4. 5 tiveram momentos de sentir aidi e se você acompanha aí o mundo da Inteligência Artificial você já sabe que a sigla ai é tipo o Santo Graal aí da da ia né que é um sistema que pode pensar pode aprender pode resolver problemas de uma forma tão flexível e adaptável quanto um ser humano mas calma tá gente isso aqui não significa que o GPT 4.

5 é uma agi né mas que ele deu algumas vibes disso aí né e isso aí já é bem impressionante se for verdade se os testadores realmente sentiram que o modelo estava chegando perto de um nível de raciocínio mais geral e mais intuitivo isso pode mostrar aí que a gente tá prestes a ver aí um salto gigantesco na evolução da ia né E esse hyp aí em torno desse possível lançamento tá cada vez maior faz sentido né o GPT 4 já trouxe muitas melhorias em comparação a GPT 3. 5 principalmente na precisão contexto compreensão de nuances mas ele ainda tem algumas limitações né lapsos de memórias dificuldade com raciocínios muito complexos Então se o GPT 4. 5 realmente trouxer avanços que façam ele parecer uma Igi Em alguns momentos isso pode significar um modelo ainda mais natural mais inteligente mais confiável agora o que todo mundo quer saber é quando isso vai ser lançado né ainda não tem uma data oficial mas o SEMAL Man soltando essas migalhas aí de Hype que ele adora fazer né dá para postar aí que o anúncio tá mais perto do que longe ele também tá preocupado com a concorrência então ele tá sempre fazendo marketing dele e a opne já tem esse histórico de lançar atualizações importantes sem muito aviso prévio então pode ser que Do nada eles soltem o GPT 4.

5 e deixem a internet aí inteira pirando seja como for o fato de testadores terem sentido essa sensação de Adi vibes já é um sinal aí de que a gente tá cada vez mais próximo dos modelos de ia que vão revolucionar ainda mais a forma como a gente interage com a tecnologia né e agora esperar para ver que que vem por aí é claro segurar o Hype ou não e o grock 3 foi finalmente lançado né que é mais recente criação aí da xai startup do nosso conhecido hellow musk se você curte tecnologia e tá sempre aqui no canal você tá ligado nas últimas inovações né esse lançamento aí do mais novo modelo de a do musk diz que é assustadoramente inteligente né A Proposta sempre foi criar um modelo mais afinado mais sarcástico e sem censura excessiva né Mas agora ele não é só irreverente ele é um monstro da Inteligência Artificial ele foi desenvolvido para competir diretamente com o chat GPT 4 omen na Open ai né o Gemini 2 do Google o cloud 3. 5 do antropic e pelos números aqui para parece que ele conseguiu superar todos eles nos benchmarks o grock simplesmente humilhou a concorrência né no LM Arena teve 1402 pontos de elo né que é o número um do ranking e o primeiro modelo a ultrapassar 10000 a AM 2024 teve 52% de precisão então subiu 96% no raciocínio avançado no gpq ele teve 75% de acertos melhorou para 85% em programação avançada e na im 2025 ele teve 93% de precisão e deixou aí o GPT 4 Omni o Claud 3. 5 para trás então parece que não é só Hype mesmo né os números estão provando que o grock 3 tá dominando o jogo mas que que faz o grock 3 ser tão forte assim né poder de computação insano ele é treinado com super computador de 100.