GLM Repeated Measures, GEE, GMM - Aula Prática #1 (SPSS)

Muito bem eh Olá a todos Esse é o o vídeo de uma da primeira aula prática do curso de estatística aplicado a psicobiologia nível dois eh e esse é o primeiro vídeo que na verdade faz fará parte desse do canal do YouTube que eu estou iniciando que é o cientísta e eh para quem não eh e conhece esse canal ele é um canal que vai agregar inicialmente os vídeos das Aulas práticas do curso de estatística e posteriormente também alguns vídeos de da parte teórica tá eh eu deixei na descrição do canal aqui da da descrição

desse vídeo um link para o banco de dados do que eu vou resolver né Eh nessa nesse nessa aula e também um link para o o a lista de exercícios em em si tá ã aqui como vocês podem ver eu já já deixei aberto o banco de dados aqui e a lista de exercícios tá então Eh para quem tiver interesse você pode pausar o vídeo agora e e ir nos links que eu deixei aqui na descrição do vídeo para poder baixar tanto o banco de dados quanto a lista de exercícios desta vez eu vou fazer

a lista no programa spss Então vou mostrar os comandos de como executar o o os testes que eu gostaria de apresentar aqui posteriormente eu vou fazer vídeos também mostrando em outros softwares tá pelo menos no softwares que eu conheço eh eu vou fazer um vídeo Dessa mesma lista e no software estatística e também no no R tá vou usar o r Commander para fazer essa mesma lista de exercício Tá bom então os tópicos que vamos abordar aqui e nessa primeira lista de exercícios são os seguintes Ah temos aqui a nossa lista de exercício né o

banco de dados é chamado New drug respiratory impulse é esse banco de dados é um banco de dados em que temos duas variáveis dependentes tá uma variável que é uma Medida respiratória e uma variável que é uma medida de pulso tá eh de um grupo de 12 pessoas 12 indivíduos tá eh gostaria de deixar claro que esse banco de dados é um banco de dados bem pequeno eh tem tem apenas 12 pessoas então se você olhar aqui né no no banco de dados tem apenas 12 linhas 12 indivíduos eh as duas variáveis dependentes o resp

e o Pulse foram avaliadas em três momentos diferentes Então esse é um teste pareado é um teste De medidas repetidas tá E na verdade o objetivo dessa aula prática é puramente para mostrar os comandos como você executa o o o o teste no os testes que vamos ver hoje no noco no programa no spss porém Eh claro obviamente que por conta do tamanho da amostra vamos ter problemas relacionados por exemplo ao poder do teste a as conclusões que podemos tomar em relação a aos resultados propriamente ditos E aí Gostaria de reforçar mais uma Vez que

o objetivo dessa dessa videoaula é didático tá não não não não levem a sério a Rigor cientificamente os resultados que vamos discutir aqui tá é apenas um banco de dados didático fictício para que treinamos eh treinem a execução da da dos Testes tá eh eu pessoalmente pretendo fazer também aulas teóricas eh sobre os testes que vamos discutir aqui a saber o glm o o Gee e o gmm tá o generalized estimating equations e o general o mixed models Vamos falar um pouco sobre eles em outras aulas eh para não carregar demais a a pro vídeo

também não ficar muito longo eh vamos falar também sobre os aspectos teóricos deles tá então eu vou vou falar várias coisas ampassã aqui porque o objetivo é de fato mostrar como executar as tarefas no banco de dados tá no no no software então Eh temos duas variáveis dependentes novamente o resp e o Pulse medidas em três momentos diferentes e temos uma Variável independente que é a droga tá então temos eh dois grupos né de indivíduos os indivíduos que tem eh tomaram a droga e os indivíduos que não tomaram tá então deixa eu só verificar aqui

isso então colocando o nome né das eh da das categorias é um um grupo que tá tomando um Placebo versus um grupo que toma uma uma droga específica tá então temos eh uma variável independente que é a droga temos uma segunda variável independente que é a relação temporal né Que é o efeito do tempo sobre o resp e o Pulse e as variáveis dependentes são os próprios resp a variação ao longo do tempo do resp e do Pulse tá indo para o banco para o o a lista de exercícios aqui eu eu abri ela um

pouquinho mais ampliada então observando esse banco e o exercício a seria Verifica o efeito do tempo né da variação ao longo do tempo e do grupo que é a droga né droga versus Placebo sobre o nível respiratório que é o resp E o Pulse para isso utilize um glm de medidas repetidas e cole aqui no arquivo né apenas as tabelas mais relevantes desta análise então para quem estiver fazendo a disciplina aqui de estatística aplicada a psicobiologia 2 e a ideia é que você Execute o teste e colhe aqui embaixo apenas as tabelas mais relevantes para

que você Descreva os resultados tá posteriormente nós vamos fazer a mesma análise as três análises são as mesmas verificar o efeito do Tempo e o grupo porém vamos utilizar Inicialmente um ge né Depois de fazer o glm verificar os resultados Vamos fazer um ge para ver se d a mesma coisa e vamos também fazer um modelo misto General mixed Model para ver se D A mesmaa tá para ver se se os testes convergem para os mesmos resultos uma um ponto importante aqui um ponto interessante é que para fazer o glm então se você montar o

banco de dados dessa forma que é a forma convencional Você conseguirá fazer o glm Né que é aqui analyse deixa eu só arrumar aqui analyse glm medidas repetidas tá com o banco de dados montado dessa forma você conseguirá realizar um glm convencional né e de medidas repetidas sem problema eu vou vou vou fazer o teste aqui no noentanto para fazer o Ge e o gmm que é a saber aqui deixa eu só aumentar mais um Pouquinho aqui o Ge né que é o generalized estimating equations e o General General mixed models que é essa primeira

opção se você entrar nesses testes com o banco de dados do jeito que ele está configurado aqui você não vai conseguir fazer o teste tá E você tem que modificar o o o banco de dados para conseguir fazer tanto ge quanto gmm Então como que seria essa modificação como que seria essa transposição né você vai ter que reestruturar o banco eh veja O seguinte o que que temos nesse banco de dados temos 12 pessoas cada pessoa representada por uma linha tá eh isso funciona muito bem para fazer uma a nova de medidas repetidas eh ou

um glm mesmo eh convencional tá o general linear Model não o generalized linear model no entanto para você fazer os modelos generalizados ou eh o g e o gmm você vai ter que reestruturar esse banco o que quer dizer isso você vai ter que colocar por exemplo esse resp 1 2 e 3 na Mesma coluna ou seja eu vou ter que pegar essas três colunas e transformar elas numa só tá como que eu posso fazer isso como que eu posso transformar isso a ideia seria pegar o resp 2 essa coluna resp 2 e jogar aqui

embaixo e o resp 3 também jogar aqui embaixo para eu ter uma única coluna que seria a variável resp né respiratória no entanto para fazer isso eu tenho que criar uma nova coluna indicando que esses são os momentos uns do e TR tá e se ficou Claro Para vocês e até agora como como funciona essa transposição que seria transformar as colunas né pegar as colunas e transformar em linhas né E desculpa pegar as linhas e transformar numa única coluna né Eh eu vou ter um problema entre aspas né que é o seguinte esse esse é

o sujeito um é o sujeito que tomou a droga e essas são as três medidas observadas dele se eu colocar essas três medidas numa mesma coluna creio que vocês concordam comigo que o Mesmo sujeito vai aparecer três vezes tá ou seja quando eu quando eu reestruturar o banco eu vou ter ao invés de 12 linhas eu vou ter 12 x TR linhas eu vou ter 36 linhas porque cada pessoa cada indivíduo vai aparecer três vezes certo eh tanto pra variável resp quanto a Pulse eh isso eh se você fizer isso no momento de fazer o

glm de medidas repetidas né que seria esse aqui ã Vai dar vai dar tudo errado tá eh vai dar dá um problema porém Esta é a forma indicada e da Montagem do banco de dados para você fazer tanto ge quanto o gmm eles requerem isso tá no momento que eu for fazer a o teste né montar o g o gmm você vai ver como é necessário que o banco de dados esteja formado desse jeito tá bom então Eh indo colocando a mão na massa agora vamos fazer esse primeiro exercício eu quero verificar o efeito do

tempo e do grupo sobre o resp e o Pulse dos pacientes utilizando um glm de medidas repetidas Tá temos pré-requisitos aqui a seguir caso você queira usar um um mero glm de medidas repetidas né Vamos ter por exemplo que assumir alguns pré-requisitos vamos ter que assumir normalidade das variáveis dependentes Então essas seis variáveis teriam que ter distribuição normal claramente verificando como o n é muito pequeno dificilmente esse pré-requisito vai ser aceito outra coisa importante ter como temos uma variável independente Categórica aqui né ou qualitativa e teremos que fazer um teste de homogeneidade então a distribuição

das variáveis dependentes entre os grupos tem que ser a mesma tá de novo mesma o mesmo problema como o n é muito pequeno né o tamanho da amra pequena dificilmente conseguiríamos isso tá dificilmente o teste lev e dará não significante e E aí o que que a gente faz novamente eu vou fazer o teste vou fazer o teste apenas por um critério Didático supondo que esses pré-requisitos forem foram aceitos mas dificilmente Eles serão tá dada a o tamanho da amostra principalmente então indo para a fazed dura né para a execução do teste em si ã

vamos aqui analy General linear Model repeated measures né medidas repetidas quando você for aqui ele vai abrir uma janelinha né ele vai abrir uma janelinha aqui Opa e deixa eu Só adicionar uma coisa aqui para que a janelinha Apareça aqui olhe só eh Então quando você entra no analyse eh analy glm medidas repetidas você vai cair nessa janelinha aqui ele vai ter uma um nome Factor né O que quer dizer esse Factor na verdade para facilitar para você troque esse nome por tempo ou time tá eh Esse vai ser o vetor de medidas repetidas que

você vai comparar Então o que que você tem que o que que você tem que avisar pro programa Você tem uma variável tempo e aí quantos níveis tem essa variável em outras palavras Quantas vezes você mediu cada variável dependente no caso aqui eu tenho três medidas então eu tenho uma variável tempo com três níveis vou adicionar né eu vou ter um vetor temporal com três níveis E aí você ele pede o nome da medid medida que que variável você mediu três vezes olha eu Medi o resp três vezes e medi o Pulse três vezes certo

então ele vai a a ideia aqui que eu estou avisando pro programa é a seguinte eu tenho uma variável resp que apareceu três vezes e uma variável Pulse que apareceu três vezes é isso que você vai est indicando pro software quando você coloca o comando dessa forma tá se você for no define veja veja aqui que ele vai abrir eh ele vai abrir aqui uma janelinha onde você tem resp 1 2 3 e Pulse 1 2 3 ou Seja ele marcou as seis medidas Então eu tenho aqui ó no no no meu banco de dados

medida respiratória eh você marca 1 2 e 3 joga aqui ó já na ordem certinha Cuidado para não confundir a ordem e o pulo também 1 2 e 3 jogo aqui tá então se você eh clicar ok aqui a única coisa que ele vai verificar é o efeito do tempo né da variação ao longo do tempo sobre o resp e o Pulse se verifica se existe efeito do tempo para essas medidas tá no entanto tem um outro Efeito que eu quero verificar que é o efeito da droga né se Além Além da questão do tempo

se as pessoas que usaram a droga ou não usaram tiveram uma resposta diferente então você tem que colocar a variável droga aqui ó between subjects você vai tá vendo um efeito entre sujeitos que seria a variação ao longo do tempo para a mesma pessoa mas você também tem um efeito entre sujeitos que é entre as pessoas que tomaram a droga versus as que não tomaram tá então Aqui vai est montado já tá setado os efeitos que você vai avaliar tá a segunda coisa é você entrar nas opções Tá eu vou deixar eu vou eu estou

fazendo teste com o as opções mais importantes que você tem que clicar tá para executar aqui o seu glm então você clica clica no options no options ele vai abrir essa janelinha né ã nessa janelinha vou aumentar um pouco nessa janelinha Aqui pera aí deixa eu reduzir um pouco Opa aqui nessa janelinha você vai selecionar os efeitos que você quer verificar né drug droga tempo e a interação da droga com um tempo você vai jogar aqui na direita Então quando você fizer isso ele vai fazer tabelas de média para cada um ele vai dar os

dados descritivos mas eu também quero comparar isso tá eu quero fazer Aqui é onde você pede o post rock né para essas para esses efeitos e aqui tem os dois tem Três tipos de post rock né o LSD que é o post rock ele é muito fraco Ele é muito permissivo o bon ferrone que ele é um pouco mais rígido e o sidac que é um post rock intermediário no que diz respeito ao poder tá eh eu vou escolher o bom ferrone eu vou escolher o mais rígido e eu vou usar sempre esse post rock

como critério aqui para poder comparar entre os testes tá então aqui ele vai me dar o efeito da droga do tempo e da interação com esse post rock E que outras opções eu tenho que clicar ah estatística descritiva os estimadores de tamanho de efeito então nas tabelas descritivas do output ele vai me colocar os tamanhos de efeito Lembrando que o spss apresenta como tamanho de efeito no glm e o Eta Square par ial tá que tem as suas vantagens e desvantagens dependendo do do tipo de análise que você tá fazendo mas não é o mérito

aqui explicar os tipos de tamanho de efeito ainda e e um uma outra uma outra opção importante Para marcar essa aqui ó estimadores do parâmetro isso esses estimadores do parâmetro a gente vai usar para comparar entre o glm o Ge e o gmm para esta mesma análise tá isso é o mínimo que você tem que clicar para poder ver algum resultado tá eh relevante aqui desta análise então clicamos no continue e a a última parte que temos que clicar é o seguinte isso é um um problema do spss o spss tem um problema em que

Eh Apesar de eu ter aqui nos no nas opções colocado a interação entre droga e tempo ele não me dá o post Rock da interação tá eh o programador não foi pago para isso teve algum problema tá bom ah eu podia fazer análise de contraste Podia mesmo tanto que no Ge e no gmm é essa é a análise que ele faz mas no no glm convencional aqui mais básico nós não não conseguimos fazer isso tá tem Tem essa dificuldade Então a gente vai ter que pedir o post Rock da Interação na mão e o que

quer dizer na mão a gente vai entrar na sintaxe adicionar algum um comando e esse comando vai nos dar o post Rock da interação Ai meu Deus como eu faço isso é muito simples em vez de clicar ao invés de clicar no ok Você vai clicar no paste tá Quando você clicar no P ele vai abrir uma janelinha nova que seria o o a que é a sintaxe tá que é a própria Sintaxe dos resultados eh deixa eu colocar aqui para ela aparecer para para que vocês vislumbrem eh a sintaxe é essa janela aqui ah

muito bem então o que temos aqui né Vamos ampliar um pouquinho só para aqui tá deixa eu só apagar uma aqui porque eu já tinha feito uma vez Pronto Muito bem ess esse é a sintaxe do spss para essa análise do po de GM de medidas repetidas que executamos Tá repare uma coisa ele está fazendo aqui ó em mins né Que ele vai colocar uma tabela descritiva das médias para a eito comparando esses po bom ferrone quando eu belza então era isso que eu queria ver mes quando eu eito do tempo eu também para B

ferrone só quandoo a interação drog em não tem n depois ou seama não considerando calcular o post da interação então eu V ter que obrig digitando aqui o comando compare né Compare aí você abre parênteses escolha uma das variáveis Independentes aqui ou droga ou tempo tá vou escolher o drug adj adjusted bom ferrone tá pode ser em letra maiúscula ou minúscula dá certo tá bom você pode colocar aqui tanto droga quanto tempo aí a formatação da tabela vai mudar um pouco tá Eu vou só para como título de exemplo eu vou digitar mais uma linha

sendo que a única diferença que eu Vou fazer é trocar aqui de drug para tempo tá então ele vai me dar duas tabelas uma com o post Rock da interação considerando como referência a droga e o tempo só para vocês verificarem o layout da tabela Como que Como que o post rock é apresentado tá eh muito bem agora ele vai me dar o dado que eu não tinha queera o post Rock da interação E agora Como que eu executo A análise você seleciona todo o texto e aperta esse botãozinho Verde aqui que é O play

quando você fizer isso ele vai abrir o e o output da análise que são os resultados que está aqui né então esses são os o output dos resultados veja que ele coloca um montão de tabelas olha misericórdia quantas tabelas né E então o que temos aqui né Eh o glm com convencional de medidas repetidas no spss especificamente ele ele gera muitos dados muitas tabelas então em geral Você fica muito perdido quando você vai olhar Esses dados tá as pessoas ficam extremamente perdidas então Eh o que que é o mínimo aqui que você tem que olhar

primeira coisa você não pode esquecer a pergunta eu quero saber o efeito do tempo e da droga sobre os valores de resp e Pulse tá do de 12 pacientes né 12 pessoas então primeira coisa que você vai olhar ó ele te dá os dados descritivos média desvio padrão né no tempo 1 2 e TR pro resp 1 2is e três pro Pulse né então esses são os dados Descritivos Gerais depois ele vai me dar uma tabela dos Testes multivariados eu vou pular essa tabela porque eu eu tenho que observar um pré-requisito dos Testes medidas repetidas

que é bem importante que é o teste de esfericidade de machel Relembrando para quem já fez o curso o que que o teste de esfericidade de machel fala eh basicamente de uma forma bem leiga assim o teste de esfericidade verifica se os a variação das medidas repetidas que temos entre o Tempo 1 2 e 3 é o mesmo ao longo do tempo tá ou seja basicamente Se as pessoas que estamos comparando entre ao longo do tempo entre aspas são as mesmas tá se a variação esperada ao longo do tempo é é a mesma e se

você olhar ele vai dar o resultado pro resp e pro p olhando o valor do Pulse ele dá um valor não significativo né Um pouquinho maior que 5% então podemos dizer aqui que e os valores entre os as medidas Pulse 1 2 e 3 e não variaram tanto quanto e não variaram muito tá claro que dá um valor limítrofe mas porque também o n é muito pequeno mas com base nesse resultado podemos assumir de uma forma didática que a a variável Pulse não apresentou grande variação entre os indivíduos ao longo do tempo então o efeito

do tempo parece que é consistente para todos os indivíduos tá em teoria já a variável Resp deu um resultado significante Isso quer dizer o quê que para alguns indivíduos h o efeito da do do do tratamento do tempo eh teve um impacto maior e para outros indivíduos teve um impacto menor tá E aí quebrou esse pré-requisito da esfericidade que o glm de medidas repetidas tem como como algo muito importante e daí o que que a gente faz como que a gente lida com isso no momento que você for verificar os Resultados que é nessa tabela

aqui embaixo ó dos Testes univariados Veja só eu quero eu estou vendo o efeito do tempo e o efeito da interação entre tempo e droga para o resp e para o Pulse essa primeira linha eh diz esfericidade assumida ou seja se você assumir esfericidade ou seja se esse pré-requisito aqui for atendido você olha os resultados daquela primeira linha se esse resultado não puder ser assumido Ou seja quando ele dá Significante você não pode assumir você vai ter que corrigir o o o resultado né com um teste eh que não assume esfericidade então por exemplo verificando

o efeito do tempo Será que existe variação ao longo do tempo né E para variável resp e Pulse se eu observar aqui parece que não deu significante né E para nenhum nenhum dos Testes mesmo assumindo esfericidade ou não parece que ao longo do tempo a a variável resp não Teve e mudança significativa já a variável Pulse se eu assumo esfericidade se eu assumo esfericidade teve se eu assumo não felicidade fica limítrofe tá tá vendo que que fica um resultado um pouco confuso né E se eu for muito estrito esse banco de dados foi feito de

propósito para dar essas coisas meio estranhas mesmo e se eu voltar no teste de esfericidade ó o Pulse ele deu esférico tá ele deu Esférico logo eu poderia assumir que esse resultado assumindo a esfericidade seria válido tá de novo eu vou supor que meu n ciente que eu fiz cálculo de amostra tudo mais tá lembrando que esse banco de dados é é é didático Tá bom então o que que eu posso assumir agora no frigir dos ovos que eh eu posso assumir assumindo esfericidade né observando o teste de mausch eu posso dizer que teve variação

ao longo do tempo para a variável Pulse apenas pro Resp não e quando eu falo da interação então se eu divido essa variação ao longo do tempo Entre Dois grupos os grupos que tomaram a droga e os que não tomaram o que que aconteceu Se eu olhar aqui o resp e o Pulse nenhuma delas foi significante ou seja não importa se você toma o remédio ou não não teve variação ao longo do tempo em função disso tá então a única coisa que a Rigor Eu posso assumir é que independente da pessoa tomar a droga ou

não Eh considerando todas as pessoas conjuntamente quem tomou a droga ou não teve variação ao longo do tempo no Pulse porém se vocês lembrarem voltando aqui rapidinho no banco de dados né Deixa eu só tirar aqui o Pulse eu tenho três medidas se teve diferença significante aonde foi essa diferença foi entre o pulso um com do dois com TR um com tronde está a diferença então voltando aqui nos resultados eu tenho que ver aonde está a diferença então eu tenho Que ver o post rock para o tempo né existe uma outra coisa que eu preciso

verificar porque eu estou vendo aqui o efeito do tempo o efeito da interação mas falta verificar o efeito apenas né solitário da droga que não está nessa tabela tá está nessa tabela aqui ó Bet subjects o efeito entre sujeitos e aqui não vai aparecer o efeito do tempo porque eu quero ver o efeito entre sujeitos vai aparecer o efeito da droga está marcado aqui tanto para o quanto Para o Pulse e se você olhar ele D significante ou seja se você não o temp se você agrupar as três medidas temporais né considerar a média das

três medidas temporais e entre as pessoas que tomaram a droga e não tomaram você encontra a diferença então e independente do tempo a Rigor desde o início do experimento Né desde o início da análise e as pessoas que tomaram a droga e não tomaram já tinham diferença em relação a esses dois indicadores Tá Mas quem teve o resultado maior quem teve mais resp ou mais Pulse é quem tomou a droga ou não olhando esse resultado não dá para saber por isso que temos que olhar os dados descritivos tá ã Logo mais eu volto nessa tabela

do parameter estimates aqui tá que é uma outra forma de ver esses resultados ã indo aqui ó para o efeito da droga né Solitário apenas o efeito da droga o que que eu tenho que para o resp eh o Quem tomou a droga tem uma média 3.3 e quem o Placebo 3.2 tá ã eu observei na tabela do bwin subjects que essa diferença é significativa então se você olhar aqui ó ele dá um post Roque né bom ferrone eh entre o Placebo e a droga para o resp deu significante e para o Pulse também então

eu posso assumir a Rigor né que eh quem tomou a droga tem o maior nível dessa variável resp e quem tomou o Placebo tem o maior nível dessa variável Pulse né 2.7 versus 2.2 tá bom ã Encontramos então efeito é da droga né apenas e verificamos também pela tabela do with in subjects né que temos efeito do tempo né olha aqui efeito do tempo só para variável Pulse né Eh e olhando aqui ó se você olhar o post rock porque aí eu tenho três medidas tempo 1 2 e TR para o resp todas dão dá

um né não não tem diferença significativa entre nenhum dos tempos para a variável resp Porém para a Pulse temos uma diferença aqui ó que é entre a 1 e a do esse 0,014 essa diferença é significativa entre o Pulse no tempo um e o dois não temos diferença entre a1 e A3 e nem entre a dois e a três então a única diferença é entre o tempo um e o tempo dois observando as médias do Pulse o tempo 1 é 2.4 o tempo 2 é 2.5 então podemos dizer que para para essa variável o Pulse

em teoria houve um aumento né dessa variável entre o tempo um e o dois só que observando três né ficou igual Então não teve diferença Entre o dois e o três certo à Não foi não foi observada não foi observada o efeito de interação nesse caso entre tempo e e grupo né e a droga porém ele apresenta as tabelas né ó drug versus tempo e ele dá as tabelas das médias ó então resp Pulse drog e Placebo em cada tempo então ele dá aqui bem a tabela descritiva da interação e logo embaixo ele vai dar

a a o post rock das interações veja só aqui eu tenho a variável resp no tempo um apenas no Tempo um comparando droga e Placebo tá apenas no tempo dois comparando droga e Placebo apenas tempo Três droga e Placebo se você observar temos diferença significante aqui né temos diferença significativa ué mas lá lá em cima na tabela lá em cima a gente não tem diferença mas aqui aparece Da onde saiu essa bruxaria Então esse é um problema muito comum que os pesquisadores tenho certeza que os pesquisadores costumam se deparar com isso sobretudo quando o seu

Seu tamanho de amostra é muito pequeno e sobretudo quando você não faz cálculo de amostra a priori eh a priori anteriormente anteriormente à coleta de dados tá tenho certeza que os meus colegas pesquisadores já passaram por isso com alguma frequência de que você olha por exemplo a tabela da a nova ela não dá significante Quando você vai olhar a tabela do post ro dá as diferenças e aí vai te dar uma coceira danada de reportar essa diferença como Significante Não faça isso tá isso é claramente um um problema de poder do teste tá bom eh

em algumas aulas teóricas subsequentes podemos discutir isso com mais detalhe Tá bom mas a Rigor apesar de ter encontrado diferenças univariadas aqui apenas entre os grupos essas diferenças de fato não são significantes Elas seriam significativas se a gente tivesse diferença nos efeitos principais na tabela lá em cima do subject e também nos posts Tá muito bem o que eu gostaria de mostrar aqui é que quando então só voltando rapidinho essa tabela do Pock tendo como referência o tempo e comparando as drogas entre cada tempo se você olhar ele vai dar uma out lá no final

Dr versus tempo de novo só que ele rearranjo diferente né se você olhar aqui ó ele vai aqui temp isso vai est diferente da do do outro Certo aqui eu tenho tempo tempo um droga e não droga droga e Placebo lá embaixo vai o contrário aqui ó eu vou ter droga e os três tempos comparando o tempo 1 2 e TR para cada droga né ou seja ele me Ele montou a tabela do post rock de forma diferente porque na sintaxe só voltando ali né quando quando eu fiz aquele comando na sintaxe aqui ó eu

coloquei essas duas linhas aqui coloquei essas duas linhas aqui ó tá uma delas colocando como Referência o drug e outra o referência o tempo isso que vai me gerar né aqui essas duas tabelas uma tendo como referência o drug e a outra Tendo tendo como referência o tempo tá bom lembrando se eu não fizer na sintaxe se eu não fizer na sintaxe essa se eu não adicionar essas linhas no no na sintaxe da da do glm eu não terei essas tabelas do post rock tá então isso é muito importante vocês podem tentar rodar a análise

sem clicando no Ok diretamente Sem fazer o esse compare no post rock na na desculpe na na sintaxe e você vai ver que essas tabelas finais não vão aparecer tá então resumindo eh O que encontramos aqui de análise fazendo um glm convencional né um glm simples que temos efeito da droga Então independente do tempo a droga tem efeito entre os grupos né temos diferença eh entre o grupo que tomou a droga e não tomou independente do tempo primeira coisa temos diferença no Pulse também então Independente da droga temos diferença apenas para o Pulse entre o

Pulse um e dois e temos diferença e e não temos diferença da interação tá então quando você for no no banco de dados quando você for responder essa primeira você vai adicionar aqui as tabelas mais importantes não é para adicionar aquelas 370 tabelas do spss você vai selecionar as tabelas mais importantes e descrever rapidamente onde que está a diferença fazer uma anotação Isso é uma boa forma De treinar a descrição dos resultados tá agora Vamos paraa segunda para fazer a segunda e a terceira né finalmente aqui é um ponto importante como eu expliquei anteriormente né

Deixa eu Opa desculpa desculpe eh como eu expliquei anteriormente para você fazer o o Ge e o glmm e o gmm você vai ter que mudar o banco de dados tá com o banco de dados desse jeito ele não não você você não vai conseguir fazer o teste tá eu vou mostrar e eu vou mostrar Apenas vou vou indicar porque que não não dá para fazer ó se eu for entrar aqui no ge né generalize estimating equations primeira coisa que ele vai me pedir é o seguinte ele vai abrir uma janela né eh deixa eu

só abrir aqui ele vai me mostrar uma janela deixa eu diminuir um pouquinho isso nesta janela aqui nesta janela Veja só o que ele me coloca variáveis do sujeito Variáveis entre os sujeitos né e variáveis do sujeito cadê cadê o a variável sujeito aqui não aparece variáveis entre sujeitos é o tempo mas eu coloco esses três eu vou colocar o seis tem alguma coisa esquisita já né aí depois eu tenho que estabelecer especificar o tipo de modelo aí misericórdia já me perdi todo já né mas eu vou vou vou pular essa parte aí eu vou

na variável resposta que é a variável dependente se você se você Lembrou agora de como a gente fez o GM quando você faz a variável dependente você tem três variáveis dependentes que é o tempo 1 2 e três né para cada uma para pro resp e pro Pulse só que aqui só tem espaço para uma Então qual delas eu coloco tá vendo que deu um ruim aqui né tá tá meio esquisito ã Ah parece que não encaixa muito bem o banco de dados com o o o teste e é exatamente porque a gente tem que

reestruturar o banco de dados para deixar o banco de dados de uma Forma que o programa entenda tá então por isso que a primeira parte é reestruturar o banco de dados e é isso que vamos fazer tá então para reestruturar os o banco de dados ou seja para transformar essas três colunas em uma só e essas três colunas em uma só triplicando o tamanho do banco de dados o número de linhas vamos fazer o seguinte você vem aqui no data restructure tá vamos reestruturar o banco de dados clicando ali ele vai te Abrir ele vai

abrir para você uma janelinha Ah deixa eu abrir aqui ele vai abrir uma janelinha é esta aqui muito bem esta janelinha te mostra o seguinte o que você quer fazer reestruturar as variáveis selecionadas em casos é isso que eu quero fazer mesmo ó quero transformar as colunas em linhas É isso mesmo que eu quero fazer então muito bem vou em next né aqui em next aí ele vai me perguntar Quantas variáveis você quer Transformar né quantas variáveis você quer transformar de linha para coluna tá ã eu tenho aqui ó duas variáveis né eu quer o

resp e o Pulse E essas duas eu quero transformar em duas colunas então eu quero não quero transformar uma eu quero transformar mais de uma então você vem aqui quantas duas podia ser três quatro cinco eh Às vezes você tem um banco de dados de de medidas repetidas com muitas variáveis de medida repetida tá eh isso pode deixar essa parte bem Trabalhosa Tá bom então eu estou fazendo de uma forma didática com duas variáveis apenas mas pode ser algo bem bem trabalhoso tá bom ã muito bem então marquei duas vou aqui no next próximo E

aí ele me ele vai criar uma variável que é o id o id a identificação de cada pessoa tá você pode trocar esse nome se você quiser por exemplo para sujeito ou participante indivíduo o que você achar melhor tá e repare como eu cliquei ali atrás né como Eu cliquei aqui duas né duas variáveis ele vai me dar aqui duas variáveis transformadas Ou seja eu vou transformar essas colunas em uma coluna só então o que que você vai ter que fazer você vai clicar aqui no transom e vai dar o nome da primeira variável que

você quer e transpor que é a variável resp então põe aqui resp e essa variável resp vai ser uma coluna que é o agrupamento destas três Colunas Tudo bem então eu vou pegar essas três colunas e transformar essas três colunas nessa variável resp que é uma coluna só e eu vou fazer o mesmo para a variável do vou vir aqui né e vou chamar de Pulse e vou selecionar aqui as três variáveis e jogar aqui dentro então transforme essas três Colunas da variável Pulse em uma única coluna tá é isso que eu estou avisando para

o programa Ah vou em next novamente aí Eh quantas variáveis você quer criar né Então eu quero transformar aquelas três variáveis que eu coloquei em em apenas uma coluna tá então eu quero pegar mais uma vez quero pegar essas três variáveis eu não quero transformar em duas colunas quero transformar numa só quando você deixar aqui em One é isso que você vai est dizendo para o programa tá muito bem vou em next novamente ã Opa aqui daí ele vai ele vai criar essa variável índex essa variável index vai ser muito importante né Por eh eu

Vou ter eu não vou ter mais uma linha por pessoa eu vou ter três linhas para cada indivíduo tá então eu tenho que identificar que que essas três primeiras linhas são por exemplo do sujeito um essa variável index vai me dizer isso tá então essa variável na verdade ela vai ser o meu meu novo efeito tempo então você pode trocar esse índex por tempo tá mais uma vez por que que eu tô chamando essa variável aqui de tempo eh eu tô chamando ela de tempo porque eu Quero verificar a variação ao longo do tempo dessas

três medidas como eu vou transformar essas três numa coluna só eu vou ter que vou ter uma nova coluna aqui que vai ser uma coluna que verifica o efeito do tempo sobre a variável resp e a Pulse tá imagine o seguinte Imagine que você eh vai dar um remédio então por exemplo eu pego as pessoas tem as pessoas que tomam um remédio e as pessoas que não tomam aí no momento um é o momento basal No momento dois e três Imagine que eu dou um protocolo de exercício pras pessoas então eu quero ver o efeito

da droga e do exercício tá não é só o tempo é porque ao longo desse tempo eu fiz uma intervenção né Então na verdade eu quero ver o efeito da intervenção e da droga se se eu não fizer nada que é o caso aqui eu não fiz nada o único efeito que eu tô vendo é o efeito do tempo tá então é isso é importante mencionar para pessoas mais desavisadas não se Confundirem tá então por isso que essa variável vai ser chamada tempo se eu tivesse feito um programa de exercício por exemplo seria o efeito

do exercício de uma intervenção de uma cirurgia do que quer que seja que você tenha verificado ao longo do tempo aqui para estes indivíduos tá então muito bem eu venho aqui coloco em next novamente né marcado eh vou deixar aqui né Eh como a as outras aqui não existem mais variáveis No banco mas caso existissem deixe elas como elas estão Então eu só quero mexer nessas variáveis que eu selecionei eu não quero mexer nas outras tá então você põe aqui em next e você vai reestruturar o banco finalmente tá ele vai criar um novo banco

de dados ele vai criar um novo banco de dados aqui então cuidado com isso E se eu quando eu apertar finish aqui ó veja o que acontece e ele vai criar finish você dá um ok ó ele criou um novo banco de dados tá em Cima do arquivo que você fez Então a primeira coisa que você vai fazer é Salvar esse banco de dados com um novo nome se você clicar aqui e clicar em salvar ele vai salvar o banco de dados em cima do anterior você vai perder o dado anterior tá cuidado com isso

tá bom eh você vai perder os dados tá pelo Ou pelo menos você vai ter que dar um jeito de três para essa pessoa tá eh vale a pena aqui um pequeno detalhe Qual é a vantagem de você montar o banco de dados assim de novo só Monte só monte o banco de dados Assim caso você já tenha em mente que você vai fazer um ge ou um gmm ou um teste generalizado qualquer tá não monte o banco de dados assim se você quiser fazer uma a nova convencional por exemplo porque a nova não não

funciona dessa forma tá eh mas caso você já tenha em mente que você quer utilizar um ge um gmm para problemas mais específicos né Eh são Testes muito robustos para problemas que levam em conta medidas repetidas eh imagine por exemplo que eu não tenho dado eu não tenho essa medida por exemplo ó eu não tenho o terceiro dado a terceira informação desse sujeito eu não tenho eu não tenho por exemplo esse 3.3 não existe é um dado perdido tá eh aí o que que o que que eu teria ao invés do do sujeito um aparecer

três vezes ele apareceria duas porque eu não tenho essa informação no entanto quando Eu monto a coluna a coluna não vai apresentar missings alguns sujeitos serão mais representados do que outros então alguns sujeitos apareceram três vezes outros dois outros um dependendo da quantidade de missings que eu tiver tá porém a variável dependente final ela não terá missings ela não terá espaços isso é é um uma grande vantagem desses modelos generalizados ele na verdade eh Eles são um pouco mais poderosos Uma das uma das muitas Vantagens que eles têm que eles têm né É exatamente essa

eles se eu fosse fazer uma nova de medidas repetidas convencional né Eh caso o indivíduo não tivesse um valor ele seria totalmente excluído eu não consideraria a nova não considera os sujeitos que tem dados faltantes a Rigor né não pensando na nova convencional já esses modelos generalizados o g o gmm eles podem considerar D indivíduos mesmo com dados faltantes tá essa é uma grande vantagem Para aumentar o poder da pesquisa claro que você vai ter um problema se eu tiver indivíduos pouco representados né eu tenho por exemplo o indivíduo Um Faz de Conta só tem

uma medida o indivíduo dois ele tem as três medidas o indivíduo três por exemplo ele vai ter cinco medidas ele vai ter mais provavelmente as diferenças que você vai encontrar serão mais representadas por alguns indivíduos em detrimento de outros porque un indivíduos vão aparecer mais do que Outros no banco de dados e esse é um cuidado que você vai ter que tomar e caso você use essa técnica mais para frente em um outro um outro uma outra aula prática né vamos falar sobre e o que quer dizer colocar o sujeito o indivíduo como um fator

aleatório na análise tá e eh o fato de você colocar o sujeito como um fator aleatório é uma forma né uma das formas possíveis de você tentar controlar lá a variação individual dos sujeitos ou verificar Possíveis sujeitos que podem estar puxando os resultados e porque eles simplesmente são mais mais ou menos representados do que outros na amostra porque você tem mais ou menos informação sobre ele tá Então guarde guarde essa vontade de querer saber essa informação para um pouco depois da para daqui algum algum tempo porque vamos falar sobre isso tá Então finalmente temos o

nosso banco montado e reestruturado e agora podemos fazer voltar aqui na na no ge né Então apenas voltando aqui na lista ó fizemos o A tá vamos Verifica o efeito do tempo e grupo sobre o o resp e o Pulse dos pacientes utilizando um Ge tá então é a mes o mesmo teste a mesma análise a mesma pergunta Só que vamos fazer com um outro teste veja e agora com o banco montado desse jeito como fica mais fluida A análise né como fica mais claro A análise que queremos fazer então generalized linear models Ge tá

Ah quando você abrir aqui ó variável Variável do sujeito agora eu tenho a variável sujeito né então eu posso colocar aqui variável do sujeito e Within subjects Qual das variáveis que eu tenho que é a medida repetida né que a que que representa a variação ao longo do tempo é o tempo Então agora eu consegui montar no meu banco de dados a variável tempo e a variável sujeito que eram as variáveis que estavam faltando aqui tá você tem que avisar isso para para o o Ge né para Ele montar a equação ã temos também aqui

na hora de estabelecer o tipo de modelo né Isso aqui é uma discussão importante também que tipo de modelo deve ser escolhido para cada variável dependentes que você tem então uma pequena introdução rápida e essa escolha pelo tipo de modelo que você vai usar é em função da sua variável dependente do seu Y tá então por exemplo o meu resp e o meu Pulse são variáveis que eu considero contínuas tá Ou elas são falando de um termo de uma forma mais didática elas para mim eu considero né Aí você vai ter que pensar refletir sobre

isso eu considero elas variáveis contínuas por exemplo como idade como altura coisas assim ou ou elas são variáveis discretas mas com muitos muitos muitos níveis tá tantos níveis que eu posso considerar como contínuos então os tipos de modelo que eu posso escolher se eu assumir a minha variável as minhas variáveis dependentes Doos meus Y como variáveis escalares né ou contínuas eu posso escolher um desses dois modelos o modelo linear ou o modelo Gama a distribuição Gama ela é uma apenas eh falando rapidamente sobre ela ela é uma distribuição que agrega vários tipos de outras distribuições

tá por exemplo eh a distribuição a distribuição Que quadrado é um caso particular da Gama distribuição exponencial também entra aí tá você tem uma uma grande quantidade de distribuições que são Casos particulares dessa distribuição mais geral que é a Gama Tá bom então Eh quando eu fiz o glm na no exemplo anterior na na letra A quando eu fiz o glm ali eu eu assumi que meus dados tem distribuição normal por exemplo e tudo mais né Eu assumi que eles estavam bonitinhos Ou seja eu assumi que os dados tinham uma distribuição linear tá se os

seus dados tiverem distribuição normal tiver tudo certo né como como se fosse uma nova convencional você vai Optar por essa distribuição linear caso o seu dado não tenha uma distribuição normal ela tem uma distribuição de outra ordem que é importante verificar aliás né Depois vamos falar sobre teste de aderência coisas assim mas não agora vale a pena optar pelo teste Gama tá pela distribuição Gama se sua variável dependente o seu Y não for por exemplo como o resp e o Pulse for uma variável de outra ordem uma variável de Contagem uma variável binária ordinal né

Eh Desculpa uma variável discreta ordinal ou nominal ou uma variável binária e você vai ter que usar outro tipo de modelo tá os modelos generalizados eles acabam confundindo porque você tem que entender muito bem a sua pergunta de pesquisa e os níveis de medida que você tem das suas variáveis dependentes para escolher adequadamente o teste tá então eh aumenta exponencialmente a chance de você fazer bobagem eh quando você começa a trabalhar com o Ge tá e o gmm no Entanto eles eles são modelos muito robustos e podem dar respostas muito mais precisas para os bancos

de dados e as análises que você tem interesse tá então eh vamos fazer a a por um critério didático da mesma forma que ã o glm que eu fiz anteriormente aquele glm na medida repetida Vamos considerar como se fosse normal então vamos fazer um modelo linear tá definir aqui como modelo linear agora eu vou ó eu vou eu tenho aqui uma aba resposta variável Resposta que é o y tá do modelo e os preditores que são x tá Pense como um modelo de regressão a variável que eu quero prever é a variável dependente ela é

o y e o y é igual a algumas coisas a uma constante mais um monte de coisas essas coisas são efeitos que eu quero avaliar que são os preditores então quando eu olhar entrar aqui na variável resposta ó eu vou ter a variável dependente você vai ter que rodar o Ge duas vezes você vai rodar o Ge tendo Como variável dependente o resp roda uma vez né vai analisar os resultados depois você vai rodar de novo para o Pulse e pro vídeo não ficar muito mais longo do que já está eu vou rodar uma V

eu vou fazer para o resp tá então V escrever todos os resultados como se fosse para o resp e tal e vou deixar como tarefa para o lar para os senhores e as senhoritas fazer também para o Pulse tá para verificar podemos corrigir isso depois mas eh fazendo pro resp é a mesma coisa Para o o o Pulse só pode mudar o resultado tá descritivo então a minha variável dependente meu Y é o resp os preditores que eu tenho seus preditores seus x podem ser variáveis contínuas factors ou variáveis categóricas covariantes tá tá então eu

quero ver o efeito do quê quero ver o efeito da droga que é categórico né é Placebo ou droga e o efeito do tempo que é o tempo 1 2 ou TR Então essas duas variáveis são categóricas tá aqui no options Você pode Trocar aqui no options você vai verificar por exemplo qual categoria você quer colocar como referência alguma coisa assim tá ai mas eu posso colocar o sujeito você também pode colocar o sujeito só que aí você vai ter que especificar o sujeito como um fator aleatório então como isso vai ser o tema de

uma próxima aula eu vou deixar sem supor a variação individual tá vou considerar esses dois fatores fatores fixos e beleza Tá bom à fomos na resp definimos a variável dependente as variáveis Independentes Agora falta e o modelo né então o que que eu quero saber quero saber o efeito da droga Então jogo a droga aqui o efeito do tempo joga o efeito aqui e eu quero saber o efeito da interação também dos dois juntos né então você clica aqui no interaction seleciona os dois e joga aqui quero saber o efeito dos dois juntos tá exatamente

como eu fiz no glm anterior Tá bom então quero é é e eh os Modelos generalizados são muito legais porque você pode escolher os tipos de interação que você quer se você quer Todas as interações só os efeitos principais e eles são bem legais por causa disso tá ã aqui na estimação não precisa marcar nada a Rigor a gente vem na estatística também não a Rigor por enquanto E aí você vem ó tabela de média ó tabela de média da droga do tempo e da interação você pode jogar aqui ele vai te dar as tabelas

descritivas como no GM Para droga tempo e a interação veja que aqui ele não vai te dar o post rock diretamente ele vai fazer uma análise de contraste Se você deixar aqui no n ele só vai dar a tabela descritiva se você clicar aqui tem tipos de contraste que você pode escolher tá vamos falar um pouco mais sobre o contraste depois então a Rig escolha agora o per Wise tá por por enquanto vamos vamos trabalhar apenas com per Wise eu vou falar numa próxima aula Prática qual basicamente a diferenç entre eles tá E aqui ó

se você perceber quando eu marquei aqui iluminou essa parte Coloque aqui o b ferrone tá o o ajuste bom ferrone assim como no glm anterior que a gente fez tá veja que interessante eu pedi os dados descritivos ele vai me dar e ele vai me dar o post Rock também para isso incluindo o post Rock da interação que no glm convencional eu tive que fazer clicando na sintaxe ia dar muito Trabalho né deu bastante trabalho para chegar ali aqui já é um processo mais automático tá eh muito bem então feito todo esse processo né prometo

que das próximas vezes serei menos prolixo mas o objetivo aqui é mais didático mesmo é para que você veja esse vídeo mais vezes ou pule né até as partes que importam Eh esses é o mínimo que você tem que clicar para executar o Ge tá E agora finalmente damos Ok damos Ok e vamos para a tabela Dos resultados que está aqui então vamos voltar aqui no ge aqui generalized linear Model né ele vai me dar o ó modelo normal né a função link identidade depois vou falar um pouco sobre ela né Eh e aqui vem

os resultados Como que você olha ã o Ge ele dá bem menos tabelas que o glm o glm convencional ele dá bem menos tabelas Só que você tem que entender um pouco melhor como o modelo funciona então primeira coisa que você Tem que olhar ele vai dar algumas informações gerais aqui eh esse goodness of Fit H ou ajuste né ou aderência eh a gente até comentou nas aulas né da da disciplina sobre o a e c e o b e c que são métodos de aderência para você comparar modelos então por exemplo se você lembrar

agora a pouco que a gente falou quando a sua variável dependente é contínua né eh você pode optar no spss Pelo modelo linear ou modelo eh Gama tá se eu tô em dúvida eu não sei qual deles Eu vou usar o Gama ou o linear você pode eh fazer os dois métodos os dois modelos e pelo valor do a e c e do B e C tentar decidir qual deles é melhor tá lembrando que quanto menor o o valor quanto menor o a e c e o b e c mais aderente mais adequado é o

modelo aos dados tá no caso de medidas repetidas o indicador de aderência não é o a e c nem o b e c um dos indicadores né é o q c tá então por isso que ele aparece aqui no Ge e no gmm ele não aparece o AIC e o BC porque não É um indicador de aderência adequada para medidas repetidas é esse QC aqui tá esse valor 12 a Rigor não quer dizer nada ele só quer dizer alguma coisa na comparação com outro modelo tá então como eu optei Pelo modelo linear Apenas não vai

ter discussão sobre isso esse valor de aderência a Rigor não vai ser muito importante já essa tabela do Model Effects ela é muito importante pelo seguinte ela me mostra ó Efeito da droga efeito do tempo e efeito da interação são os efeitos que eu estabeleci né que eu escolhi veja que o único que deu significante é a droga né para a variável resp lembre que a variável dependente é a resp depois vocês vão fazer para o Pulse para verificar se esses efeitos também acontecem assim tá ã o drug deu significante Então o que quer dizer

repete mais ou menos o resultado que a gente encontrou no glm de medidas Repetidas existe efeito da droga quem tomou a droga e quem não tomou são diferentes independente do tempo não tem diferente diferença do tempo e não tem diferença na interação tá E no entanto o glm o Ge aqui ele dá uma tabela que o glm dá também só que eu pulei intencionalmente porque eu quero mostrar aqui que é essa tabela do parâmetro estimates tá só vou aumentar ela aqui um bocadinho essa tabela é do parâmetro Estimates Então o que quer dizer isso é

e basicamente isso aqui é muito parecido entre aspas com uma regressão linear tá então minha variável dependente meu Y é o resp então resp é igual a uma constante intercept mais um coeficiente vezes a droga mais um outro mais aqui são duas variáveis D né um coeficiente D do tempo um e um outro coeficiente do d do né sendo que a referência é o TR e você vai ter também várias dames que são as Da os testes de ação tá então e eu tenho um entre aspas uma variável um modelo de regressão linear onde eu

tenho uma variável dependente a Rigor contínua e eu tenho várias Independentes só que essas Independentes são variáveis Dame para eu poder comparar os coeficientes e entre si para dizer aonde está a diferença então Ó a título de exemplo veja veja essa variável drug um um dos grupos é zero tá o outro grupo é 0,0 tá se você olhar a significância ó da 0,05 dá em cima então Ó o que quer dizer isso eu olho aqui a tabela do Model Effects o drug isso é o efeito principal Existe diferença entre as drogas entre Quem tomou e

quem não tomou a droga tá e Mas aonde o quanto que é o quanto que como que é essa diferença né eu sei que tem diferença mas quem que grupo é maior tá você vai ter um grupo referência que é o grupo do né o grupo dois e o que que você pode afirmar que a diferença entre as médias Do resp entre os grupos é 0.08 tá então no modelo de regressão linear e no no ge o Beta né e e o coeficiente quando a variável independente é categórica né esse coeficiente ele mostra a diferença

entre as médias da variável dependente entre os grupos tá então o que que eu posso dizer dizer que o grupo um em média é 0.08 pontos de resp maior do que o grupo do tá E essa diferença Tá na lata É é quase significante tá Eh Por que que isso acontece por que que lá em cima deu significante aqui não de novo é o problema do tamanho de amostra tá e de novo eu eu escolhi colocar um n pequeno para que você visualizasse a transposição do banco porque de novo esse é um é uma análise

mais didática tá observando o tempo veja só o tempo TR ele é a referência Então esse valor aqui menos -001 é a diferença entre o tempo 1 e a referência Então esse esse valor aqui é a diferença entre o 1 e o TR esse Valor aqui que é bem pequeno né que é 4.1 elevado -1 é zero praticamente é a diferença entre o 2 e o 3 tá então eh observando aqui a significância não são não tem diferença significante né entre os tempos mas na verdade esses valores de Beta são as diferenças de média entre

o grupo um e a referência e o dois e a referência mas a diferença entre o um e o dois Cadê ele e essa tabela não mostra a diferença entre o um e o dois caso você queira saber isso você roda o teste De novo e nas opções você muda a variável de referência a categoria de referência né em vez da categoria três você coloca dois por exemplo E aí você consegue ver a diferença que falta tá e aqui a interação né na na tabela da interação Veja só eu tenho drog 1 tempo 1 2

e 3 e o drog 2 tempo 1 2 e 3 tá a referência olhe olhe só a droga um tá bom só a droga um na droga um a referência é o grupo três tá E aí eu tô comparando apenas para a droga o grupo Um né da droga a diferença entre o tempo um e o TRS e o dois e o TR tá não teve diferença entre eles ué mas e a droga do Cadê né o que que acontece como eu coloquei como referência a esse né Eh eh eu setei né o o como

eu não cliquei nada o programa escolheu esse grupo como referência ele não apresenta as diferenças desse outro grupo Ah mas eu queria ver como que você faz você roda A análise de novo mudando a referênciaa do da da droga um para a droga dois e aí Ele vai fazer o mesmo ele vai jogar droga dois aqui em cima vai te mostrar as diferenças e a droga um ele não vai mostrar tá bom Então na verdade você tem que rodar mais de uma vez para pegar as a mudar a referência e pegar os dados caso você

queira saber também a diferença disso aqui ai Nossa mas que complicado né tem uma outra forma de verificar isso também que é observando a tabela das médias então ó aqui vai aqui esse essa parte de baixo dos resultados Ela é muito semelhante aos resultados e do glm convencional então ó eu vou ver o efeito apenas da droga ele me dá a média dos dois grupos e mostra a diferença entre droga e Placebo e Placebo e droga que é a mesma coisa e ele dá aqui a a o poste rock bom ferrone tá ã certo eh

a a título de exemplo ó só para você verificar Deixa eu só voltar aqui 0,08 aqui vai dar ã ó veja só como eu falei anteriormente Esse valor aqui ó Esse 0,08 é a diferença entre o grupo um e o 2 a diferença entre as médias do resp entre o grupo 1 e o 2 0,08 tá essa diferença está controlada pela presença dessas outras variáveis também no entanto se você for ver o efeito isolado da droga ó pega aqui e 3.35 né e 3.35 menos 3.22 44 vai dar 010 né a diferença da 01 tá

eh se eu não tivesse se eu se a única Variável independente que eu tivesse era fosse a droga a diferença esse Beta aqui que é a diferença entre os grupos seria 010 tá como eu coloquei outras variáveis no modelo e essas variáveis exercem uma influência também sobre o efeito da droga caiu de 01 né para 008 Tá bom mas eu quero deixar claro aqui só para não não fugir muito é que a a diferença entre as médias dos grupos né é a diferença que a Rigor é apresentada aqui como sendo Beta da equação tá Ã

então Eu verifiquei que entre os grupos tem tem diferença eh aqui vai ter o tempo então o efeito do tempo independente do grupo tempo 1 2 e TR ó e aqui é o post Rock da diferença entre o tempo 1 E 2is E TR não opa desculpa não teve diferença entre nenhum tempo né aqui aqui né então olhando não teve diferença significante entre o tempo 1 2 e 3 para o resp faça essa análise para o Pulse para verificar se a diferença Existe ou não e por fim eu tenho a interação lembrando novamente quando eu

fiz o glm medidas repetidas eu tive que pedir isso pela sintaxe aqui no G no ge ele me dá automaticamente então eu vejo droga né o tempo 1 2 e TR para droga um e a droga dois e aqui ele me dá ó droga um tempo um compara com a droga dois tempo dois e droga um tempo dois droga 1 tempo trê droga droga dois tempo 1 droga dois tempo do droga droga dois tempo TR Então ele me dá a comparação de um grupo Versus todos os outros tá E aqui ele me mostra de novo

ó é o mesmo problema do glm Quando eu olho o efeito principal então ó de novo vou mostrar aqui rapidamente quando eu olho a tabela dos efeitos a interação não dá significante tá se ela não der significante aqui não tem diferença mesmo Mesmo quando você vai olhar no post rock que são as comparações univariadas dois a dois ah mas aqui deu significante ó e aí de novo É um problema do tamanho de amostra e do Poder da pesquisa que é muito baixo porque o n é pequeno Tá bom o que eu quero mostrar aqui é

que ele também te dá o resultado do post rock né E você não precisa pedir na sintaxe e nada então se você estudar bem como estimar os parâmetros das variáveis de interesse do seu modelo na verdade que é o argumento que eu quero trazer hoje fazer o Ge é muito mais simples né E você tem que olhar para muito menos coisas é Muito mais claro o resultado do que fazer um glm ou uma a nova tá a única precondição para que isso de fato se torne Claro é que você entenda bem como estimar os parâmetros

do seu modelo Ou seja você tem que saber mais ou menos menos o que que você tá fazendo na sua pesquisa porque eu acho que isso é o mínimo que o pesquisador deveria ter né Eh caso você tenha dúvidas converse com outras pessoas sobre os melhores modelos pesquise sobre e eh entre no grupo do Facebook lá né do do estatística aplicada psicobiologia coloque dúvidas lá e tal a a a ideia uma das ideias dessa aula dessas aulas práticas eh não é deixar as pessoas desesperadas porque eu sei que essa primeira aula Ela já é bem

avançada tá e não é deixar as pessoas desesperadas é mais mostrar que é possível fazer as análises é possível você ler os resultados e e o mais importante é você perceber que você tem dúvidas e tal e e Que estudar análise de dados né modelagem estatística de análise de dados é uma ferramenta muito útil em última análise para você entender a os seus objetivos de pesquisa em última análise para ser o melhor pesquisador tá não utilize eu recomendo isso não utiliza a estatística apenas né A análise de dados estatísticos eh como uma ferramenta propriamente D

então é uma coisa que eu falo nas aulas eh se a única ferramenta que você conhece é um Martelo tudo no mundo parece um prego né Então se no seu doutorado você usou teste t Você acha que toda a pesquisa no universo é é reduzida a um teste t e e o que se propõe hoje em dia né pelo menos é um um dos objetivos dessas aulas e tudo mais e até do canal eh não é ensinar estatística para ninguém eu não tenho interesse eu quem sou eu nem sou estatístico direito eu nem nem meu

interesse não é ensinar estatística para ninguém mas sim discutir sobre eh Análise de dados Então como você pode fazer pensar um pouco mais Se instrumentalizar um pouco mais analiticamente para ser o melhor pesquisador tá eh Isso é isso é uma condição indispensável entender um pouco melhor sobre essa modelagem para você conseguir discutir com outros pesquisad adores para você conversar com o estatístico para você ensinar coisas pros estatísticos porque em geral eles eles sabem muito da modelagem mas ele Entende pouco o que é esperado dos fenômenos naturais que Você pesquisador eh estuda né então A ideia

é que você faça parcerias com com pessoas com versadas e e com eh conhecimento em em área área analítica tá em em análise de dados em estatística em modelagem o que quer que seja tá por não é você não vai esperar que o estatístico saiba de todo e qualquer fenômeno natural Tá mas sim Quem vai saber dos fenômenos naturais de interesse da área médica por exemplo ou De áreas afins é você tá no entanto eu gostaria de tecer algumas considerações né e dar algumas sementinhas para que você instrumentalize o seu próprio diálogo com um profissional

da área analítica um estatística um matemático e que quer que seja com certeza eles ficarão muito felizes de perceber que existem pessoas que conseguem falar minimamente a língua deles ou pelo menos não percebe consegue perceber que eles não são autistas né existe uma lógica Ali por trás daquilo que eles falam né e e eh eu eu desejo isso para para aqueles que estão vendo esse vídeo e t interesse em se aprofundar um pouco mais tá eh se você já sabe bastante se você já tem bastante já já conhece muito bem as os modelos tal talvez

você ache essa aula muito vaga né com com pouca informação e tudo mais porque o objetivo é é a pelo menos inicialmente é ser mais didático e abrir mão um pouco do Rigor e da da formalidade matemática pelo menos No início tá com o tempo com um pouco mais de conteúdo e tal e supondo que as pessoas conseguem operacionalizar algumas coisas vamos entrar em discussões um pouco mais teóricas mesmo claro que no limite do dos meus conhecimentos eh frugais sobre eh eh as temáticas eh analíticas estatísticas e tudo mais porém eu tenho tenho muitos amigos

e e os universitários sempre poderão me acudir Caso haja alguma necessidade tá Ã só só finalizando agora vamos para a nossa última pergunta então só fechando eh eu fiz o Gee aqui eu mostrei as principais tabelas né do Gee para a variável resp tá você vai fazer o mesmo modelo a mesma coisa para a variável Pulse para quem tiver interesse em fazer A análise de dados então Ó você vai voltar você vai voltar no no analy generalized de né na mesma coisa você vai especificar o modelo igual a única diferença que aqui na variável resposta

Você vai trocar de resp para Pulse e rodar tudo de novo e interpretar os resultados tá fazendo isso pro resp pro Pulse você já terá respondido E você já terá os elementos necessários para responder a letra B tá por fim vamos fazer o c que é o gmm tá Vale aqui um pequeno comentário Qual a diferença entre o Ge e o gmm tá os dois as duas técnicas são técnicas de medidas repetidas você vai utilizar essas técnicas quando você tiver um efeito que Você quer verificar ao longo do tempo então você está observando o a

mesma unidade de análise o mesmo sujeito enfim várias vezes né pelo menos duas vezes eh Mas qual a diferença das duas técnicas eu vou ser eu vou ser bem bem frugal nisso Tá bem vou vou tentar ser bem didático em relação a isso basicamente de uma forma bem básica o Ge eh quando você executa o Ge quando você escolhe esse modelo ge você vai estar mais preocupado na variação eh eh no efeito Que você quer observar tá então por exemplo vou voltar aqui no no banco de dados rapidinho Por exemplo por que que nesse banco

de dados eu quero eu acho que um ge é mais importante por quê Tá pelo seguinte ã eu acho que os meus sujeitos as minhas pessoas né a os sujeitos que eu escolhi são muito homogêneos Eles são muito parecidos entre si no momento de selecionar as pessoas eu eu levei muito a sério fatores de inclusão e exclusão Considerei eles sujeitos bem homogêneos eles são todos iguaizinhos eu acho que eles se comportam muito bem eu acho que essa variável resp na natureza Quando eu for coletar essa variável ela não tem uma alta variação tá Ou seja

eu acho que os que a a a variação entre os sujeitos ela é mais ou menos constante tá quando você tem um fenômeno que você está avaliando um experimento ou um desenho experimental em que a a variação entre os sujeitos o quanto esse sujeito um Varia e o dois varia é bem controlado tá e você não tem uma grande variação individual ã Esse é um motivo razoável para escolher um Ge tá o Ge ele vai se preocupar de efeito do tempo e no efeito da droga e dar um peso menor para a variação individual ele

vai supor que você ele na na na ingenuidade o Ge é um modelo um pouco ingênuo ele vai supor que você é um pesquisador que sabe ou que entende o seu fenômeno bem suficiente para supor que não vai ter Muita variação entre os sujeitos tá então ele vai colocar isso na sua mão eh porém caso você tenha um uma variável por exemplo imagina que esse esse resp em vez de ser resp é uma variável eh expressão genética expressão expressão de um gene tá eu medi três vezes a expressão de um gene em uma num sujeito

tá em três condições diferentes eh todo mundo que trabalha com biomol sabe que variação genética por por conta de artefato e por conta do próprio Pró Teste né e da metodologia Varia muito tá tanto é que você tem que fazer duplicata triplicata enfim tá Varia muito e é um é um eu tenho uma variável dependente expressão gênica que varia muito e entre os sujeitos também Varia muito eu posso ter uma pessoa que varia pouco e uma outra que varia extraordinariamente dentro do mesmo grupo E aí o que que eu faço você po você está analisando

um efeito que na Verdade você não sabe se o efeito é do tempo no caso ou o efeito é do sujeito se tem algum sujeito que está roubando a significância porque ele Varia muito em detrimento de outro sujeito tá eh nesse caso quando você acha que a variação individual vai atrapalhar a interpretação dos seus resultados aí é uma boa razão para ir pro gml então em suma utilize o Ge em geral quando a sua variável dependente tem pequena variação entre os indivíduos ou você está fazendo Delineamento mental que está controlando bem a variação individual tá

por critério de seleção enfim você vai utilizar o gmm quando você tem uma variável dependente que é esperado que varia muito que varie muito né que tem alta variabilidade quando você não consegue controlar muitos fatores de inclusão e exclusão né do dos sujeitos na na na hora de incluir no seu experimento ou quando você tem de fato é um interesse Genuíno verificar a Variação individual você quer focar na variação individual então aí e é E esses são critérios que advogam a favor de da escolha do gmm Tá De novo eu estou fazendo as três técnicas

aqui no mesmo banco de dados por um critério didático Tá mas reflita sobre isso no caso do seu problema você nunca vai escrever um artigo que você vai fazer um Ge e um gmm no mesmo artigo tá é esperado que você escolha e e justifique porque você escolheu uma técnica e não a outra tá Muito bem então vamos finalmente ao nosso último teste de hoje que é o g MM Então você vai em mixed models linear tá ele vai abrir uma janelinha veja e deixa eu só marcar aqui veja que essa janelinha ela ela requere

ela ela pede né Essa janelinha aqui ela vai pedir a essa aqui ela vai pedir as mesmas variáveis que você que pede no ge então Ó quem são os sujeitos aqui é o sujeito né então eu pego aqui variável sujeito jogo aqui quem é o fator medida repetida Ah é o tempo jogo aqui tá aqui ó tem e tipo de Matriz de covariancia no ge também tem essa discussão sobre matrizes de covariancia uma discussão importantíssima fundamental seu modelo dá muito ruim se você especificar uma matriz de covariancia errada só que como o vídeo já está

muito longo e de novo eu quero mostrar a fazed dura do teste eu vou deixar essa discussão sobre o tipo de Matriz de covariância e para depois para um outro vídeo vai ter um vídeo só Sobre isso tá eu vou escolher a matriz de covariância não estruturada tem uma uma razão para isso né porque eu eu não eu vou supor que eu não conheço muito bem a matriz a estrutura de covariancia entre os dados tá se você não sabe o que é uma covariância e não sabe o que é uma matriz não tem problema a

gente vai ver isso depois tá um pouco eh a gente vai vai ver não não não se assuste tá eh Mas tenha em mente que essa é uma discussão fundamental Central muito importante tá Principalmente pro gmm Tá bom então Eh vou deixar isso batido por enquanto então especifiquei sujeito e tempo São parâmetros iguais do GM do Ge entro aqui no continue ele vai me abrir uma outra janelinha deixa eu adicionar aqui aqui ele vai abrir uma outra janelinha ó variável dependente é o y de novo vou fazer o modelo para o resp os senhores e

as senhoritas farão o modelo para o Pulse tá então aqui a variável resp fator e covariante no fator eu vou Colocar as variáveis os meu as minhas variáveis Independentes os meus x categóricos na covariante vou colocar meus x contínuos caso tenha Então o que eu tenho como fator né a droga e o tempo que é o tempo 1 2 e 3 tá eh veja que tem esses dois botões ó fator fixo e fator aleatório se eu quiser ver a variação dos sujeitos eu tenho que colocar os sujeitos aqui como fator aleatório de novo eu não

vou fazer isso porque a gente vai ter uma Discussão sobre isso num banco de dados mais pra frente tá mas logo mais tá bom então eu só vou mostrar o mínimo que você tem que fazer aqui no gmm bom então você vai clicar quando a gente for fazer uma lista de exercícios específica de gmm a gente vai entrar aqui tá em fator fixo e aleatório Mas o importante o botão mais importante agora é o statistics Então você vai clicar no statistics aqui né e no statistics você Vai marcar o quê estatística descritiva né para te

dar as médias Claro estimadores do parâmetro que isso aqui é o modelo que ele vai te dar os os os parâmetros do modelo e E essas aqui a gente não vai pedir a covariância de efeitos aleatórios porque não tem nenhum e peça a covariância dos estimadores de parâmetro tá depois quando for falar dos a gente fala dos resíduos que é algo importante mas vamos deixar para depois porque já tem muita Informação nesse vídeo tá então estimadores do parâmetro e correlação cov variancias do estimadores do parâmetro tá olha olha o botão em mins é o botão

que vai te dar as tabelas de média tá igual igual aos outros os outros testes tá antes de entrar aqui no em mins e eu vou considerar a droga e o tempo como fatores fixos tá não vou usar o sujeito como aleatório e vou considerar a droga E o tempo como fator fixo eh tá bom vai eu vou vou falar rapidinho qual a diferença básica isso isso tem uma grande discussão Tá eu vou mostrar a diferença básica entre um fator fixo e um aleatório tá não leve isso a ferre e Fogo porque tem exceções tá

bom qual seria um critério o o que que é um fator fixo num modelo tá fixo uma definição é a seguinte é quando você tem por exemplo uma variável categórica eh você tem uma variável Categórica imagine sexo eu quero verificar efeito do sexo então H Rigor H Rigor tá bom na população temos homens e mulheres H Rigor claro que existem mais coisas que isso mas não vem ao caso agora eh a Assuma que na população existem homens e mulheres e essas duas categorias são as únicas que existem na população homens e mulheres tá ponto e

se eu fiz coletar um banco de dados coletar a variável sexo na minha amostra e nessa amostra estão incluídas homens Homens e mulheres ou seja na minha amostra e eu tenho representado todas as categorias que existem na população da variável sexo então na população existem homens e mulheres e na minha amostra existem homens e mulheres como e eu tenho representado na minha popula na minha amostra todos os níveis que são na população eu posso considerar sexo uma variável que é um fator fixo tá então de novo fatores fixos são os fatores que na sua Amostra

todos os todos os níveis todas as categorias que existem na população estão representadas tá bom no caso a droga é você tomar ou não a droga Então é uma droga só sendo que a opção é tomar ou não faz sentido pensar a droga como um fator é fixo porque na população a Rigor se essa droga existe Você só tem pessoas que tomam ou não ela eu não estou falando do tipo de droga estou falando de uma droga específica sim ou não Então faz sentido pensar ela como um Fator fixo então aqui eu cliquei em fator

fixo selecione a droga e jogue no adicionar o tempo eu vou também considerar um fator fixo depois eu vou mostrar um exemplo em que a variação ao longo do tempo pode não ser fator fixo pode ser fator aleatório mas vou considerar ela como fator fixo e eu também quero ver a interação dos dois então ponho interaction e vejo a interação dos dois tá muito bem então quero ver aqui os Meus efeitos estabeleci veja que é bem parecido com ge né e agora ó eu fui no fixo fui no statistics o último botão é esse em

mins para eu pedir as médias quando você fizer isso e for pedir as médias vai abrir aqui uma tabelinha uma um um uma janelinha que é essa aqui né E essa janela ó droga tempo e a interação você vai selecioná-los selecionar aqui droga tempo e interação jogar aqui dentro né e diminuir aqui e pedir para comparar os efeitos Principais ó o post rock aqui bom ferrone mesma coisa do glm e do Ge tá muito bem então aqui é só para dar as tabelas de m e os posts muito bem então continue ã e é isso

então fator fixo estabeleço os fatores fixos entra no statistics né Eh estimadores do parâmetro e covariância e no em mins eu estabeleço as médias tá E aí dou ok finalmente ã Quando eu for ver o output veja que interessante que vai mostrar bem a Diferença do glm do Ge e do gmm quando eu vejo os dados descritivos ele me dá uma informação a mais né olha olha o que ele me dá de informação no quando eu faço o Ge e o glm ele me dá méd des e o padrão né entre o tempo e entre

a droga quando eu faço aqui no no modelo misto ele me dá os dados descritivos para cada sujeito Ou seja a própria apresentação de dados valoriza mais a variação individual Então ele me dá o coeficiente de Variação de cada indivíduo né a a a saber é o desvio padrão dividido pela média vezes 100 né que é uma porcentagem eh ele me dá o coeficiente de variação Por que que é legal ver esse coeficiente de variação você vai vendo o valor ó 1,7 0 1,7 ou seja os indivíduos parec que tem uma variação parecida ó S3

é um pouquinho a mais mas não é muito tá eh se acontecer um certo momento em que você vai ter um indivíduo que tem um um valor De coeficiente de variação muito alto ess esse é um indivíduo que varia muito em relação aos outros então talvez ele pode ser um um candidato a estar puxando a média do grupo dele para cima ou para baixo tá Normalmente quando você faz o o glm o ge a única parte que ele te dá é esse Total com a média e o desvio padrão tá o o como o gmm

ele se preocupa com a variação individual ele espera que você está preocupado com a variação Individual que seus individos variam muito ele te apresenta também a variação individual dos dados tá individuais são uma coisa bem legal tá E é do gmm ã aqui você tem ó a e c b e c né que são os indicadores de de aderência mas aqui eu só tô testando um modelo aqui fator fixo teste de fator fatores fixos droga tempo e interação veja que o resultado reflete de novo temos efeito da droga mas não temos efeito do tempo nem

da interação Então nesse sentido eh para concluir Aqui para a variável resp pelo menos para a variável resp quando a gente faz glm de medida repetida Ge e o gmm os resultados dos efeitos principais são semelhantes né vai dar pelo menos o resultado geral dá bem parecido estimadores de fator fixo é bem semelhante à tabela do per do parameter estimates do GL do Ge né então não sei se você lembra e volta no vídeo rapidinho para ver ou ou volta no no no próprio output né lembra que a diferença Entre a droga 1 e a

2 era 0,08 ó aqui reflete igual tá porém lembra que a significância lá era limítrofe eraa 0,057 alguma coisa aqui assim aqui já não dá mais significante tá aqui já não dá mais significante ó aqui não dá nada significante então Eh aqui né o resultado dá significante Mas você vai olhar aqui já não é significante mesmo então é o caso de de erro tipo um né Eu acho que o resultado É significante mas na verdade não é né então pode ser um caso de erro tipo um de novo por causa do tamanho de amostra Tá

mas a forma de interpretar a tabela aqui da da dos coeficientes é bem parecida com a tabela do Ge né ã aqui ele vai dar ó Isso aqui é bem É bem interessante a matriz de covariância para os estimadores de efeitos fixos então eh eh ele vai comparar ó se você olhar aqui são os efeitos né efeito de droga tempo e interação e aqui também Efeito de droga feito em interação Eh esses valores são os valores de covariância tá para quem não sabe a covariância é o o valor de uma variável menos a média multiplicado

pelo valor individual de uma da variável por exemplo valor x eu tenho duas variáveis x e y eu pego a variável x o valor a somatória dos valores de x menos a média vezes a somatória dos valores de y vezes a média do Y tá é basicamente isso é a covariância depois eu vou eu eu explico Um Pou pouquinho melhor com mais propriedades sobre isso por que que essa tabela é importante caso como eu falei anteriormente você especificar a matriz de covariância dos seus efeitos é fundamental para você não fazer bobagem tá eh quando você

não tem certeza de como é a matriz dos seus dados você pedir essa Matriz de covariância talvez te dê uma ideia mais ou menos de como é a cara da Matriz que você deve escolher tá então ah mas como que eu faço isso O Que quer dizer esses números eu vou mostrar depois no uma outra aula prática tá Talvez eu faça uma aula prática mais curtinha para mostrar só sobre isso só essa essa ideia de Matriz de covariância que é um negócio bem importante tá ã aqui também ele mostra coisas de Matriz de covariância que

eu vou mostrar depois E aí finalmente vamos à tabelas de média ó tabela de média média de efeito só da droga né Aí ele vai vai dar e opa ele vai dar aqui a média e o Desvio padrão erro padrão da droga e aqui vai dar a significância tá vai dar o post rock bom ferrone também tá bom E aqui ele vai fazer o mesmo pro tempo ó tempo 1 2 e 3 tá não teve diferença e vai fazer também para interação tá repare uma outra coisa e eu aqui ele dá a tabela descritiva da

interação mas não dá o post rock oh meu Deus quer dizer que eu vou ter que se eu fizer um gmm eu vou ter que entrar na sintaxe para pedir o post rock vai Vai ah por que que eu ten Por que que isso acontece é culpa do software É culpa da spss tá do culpa do botão não não não pagaram o programador à hora lá ele não fez o botão ele não não colocou isso no no na programação tá eh mas aí a mesma ideia do Comper vai entrar aí também tá ã eh eu

vou mostrar eu vou fazer essa mesma lista de uma forma um pouco mais rápida eh num outro vídeo eu vou fazer essa lista no no estatística e no R E aí Você vai ver que cada software tem as suas dificuldades cada software tem suas vantagens e tem suas dificuldades tá eh o r por exemplo ele ele é bem mais flexível né ele vai permitir você especificar bem mais coisas né tirar todos os seus dados porém se você vai ter que programar um pouco mais dá um pouco mais de trabalho né o r Commander ajuda bastante

né Principalmente pro Ge e o gmm ele ele é uma mão na roda já para te dar boa parte dos resultados Porém ele não é tão completo ele não traz todas as informações facilmente né num num clique como o estatística e o spss e o stata né Eh aí vai demandar você programar um pouquinho mas eu vou tentar eh fazer uma síntese né do do da dos Comandos e das sintaxes que você vai precisar no R para conseguir todas as informações necessárias mínimas para interpretação dos dados do Ge e do gmm Mas isso fica para

um próximo vídeo tá então eh Espero que tenha ficado claro Né Espero que tenha feito sentido essa essa aula eh à distância né Eh E que fique como um recordatório Então e o bom de de dessa aula ser gravada que vocês podem voltar e ver quantas vezes quiserem e tal eu fiz até um roteirinho para deixar ela mais estruturador que não tenha ficado muito caótico mas acho que acho que deu para acompanhar então Eh para para os alunos da disciplina ã A ideia é eh eu o a eu eu fiz inteiro né pro resp e

pro Pulse Então é só ver se Você consegue reproduzir chega nos mesmos resultados o b e o c eu fiz apenas para o resp lição de casa é fazer para o pulso e também colar aqui tanto as tabelas como uma pequena descrição do resultado tá e e uma coisa importante é verificar se adotando o modelo linear né supondo normalidade se você encontra o mesmo resultado nos três tá e em relação ao resp a variável resp parece que eu encontrei né Parece que o o resultado dos três testes é semelhante tá e Treinem um pouco como

fazer a transposição tá bom a a transposição do banco de dados dá bastante trabalho para pros desavisados que ainda não não não estão acostumados com a técnica vai dar pode dar um pouco de trabalho tá ã creio que é isso espero que tenham acompanhado até aqui né não tenham babado e tal eh e e agora agora eu espero que vocês façam a lista respondam a lista e façam o upload dessa lista no na plataforma para quem está fazendo a Disciplina do curso dois nesse semestre né Eh vou vou supor que essa lista já está discutida

claro que na aula na aula teórica Tragam as dúvidas podemos discutir Claro sem nenhum problema mas tentem responder a lista e façam um upload no site o quanto antes tá ã é é creio que é isso Espero que tenha dado certo que a qualidade tenha ficado boa e eh nos vemos na aula na próxima aula prática e para aqueles que não estão fazendo a disciplina e e de Estatística aplicada a psicobiologia né mas vieram aqui pelo interesse sei lá enfim e acompanhado até aqui eh Muito obrigado pela pela atenção e e pela disposição de ter

assistido um vídeo tão longo tá eh e espero que tenha sido útil se vocês eh quiserem acompanhem os próximos vídeos aqui no canal no cística né e coloquem dúvidas caso que você tenha e pode podem colocar dúvidas aqui mesmo no no nos comentários do do do YouTube e se Eu tiver quando eu tiver tempo na correria eu respondo e tal ou ou peço para algum alguém me ajudar a responder tá Além disso para quem não conhece quem veio por outra fonte tem também um eu vou deixar na descrição do do vídeo tem um um um

grupo no Facebook né de estatística aplicada à psicobiologia onde você pode se você é pesquisador faz mestrado doutorado pós-doutorado o que quer que seja você pode postar alguma dúvida eventual sobre O seu sua pesquisa enfim E se a gente souber A gente ajuda a responder tá eh uma coisa muito importante da da pesquisa acadêmica científica tal é que todo mundo tem dificuldade e é algo que tem que ser colaborativo sabe na eh mesmo as pessoas mesmo que nasça um novo Newton ou um novo wer eh ele não vai ser mais o Newton e o wer

Eles serão pessoas que colaborarão com outros grupos de pesquisa e não criarão tudo da própria cabeça tá então Ciência Hoje é uma Ciência eh eh tem que ser feita a muitas mãos e com muitas cabeças diferentes porque o conhecimento é muito grande a gente não dá conta tá então Espero que aproveitem e precisando estamos aí tá tchau l