Hola a todos, bienvenidos al EA Workflow 2025. Rom Alfons, ¿cómo estás? John Hernández, flipando hay 14,000 personas aquí conectadas, 15000 en directo, tío. Absolutamente locura y no hemos empezado. Así que bueno, esto es el día 2025. Es el evento que hemos hecho para intentar ayudaros a entender la inteligencia artificial, para intentar aportaros valor y que Realmente podáis empezar a utilizarla en vuestro día a día para aprovechar esta ola de la inteligencia artificial. Así que yo creo que lo primero, como hay tantísima gente, hay mucha gente que probablemente es la primera vez que viene por aquí,
yo creo que nos tenemos que presentar. Correcto. Yo soy Romal Alfons, pero antes dejadme que os diga que estáis en el único directo de inteligencia artificial en el que no os vamos a decir Te vas a hacer millonario con la inteligencia artificial, te vamos a regalar 15,000 € solo por estar aquí. Eso no lo vamos a decir. Lo que vamos a decir es lo que funciona. Serio y vamos a daros realmente contenido que podáis aplicar desde hoy mismo. Desde hoy mismo vais a poder a sacarle partido. Bien, bien. Yo soy Romual Alfonss. Para los que
no me conocéis, tengo un canal de YouTube, es el mayor canal de YouTube Del mundo deseo. Aquí tenéis algunas estadísticas que si un millón y medio de suscriptores en YouTube, unos cuantos millones de YouTube views. Además de todo esto, soy el fundador del grupo BIC, este que veis aquí, en el cual en el cual hay varias varias empresas, una escuela de negocios, una una agencia de marketing digital y en todas ellas hay una penetración muy muy potente de inteligencia artificial. Y bueno, John, pues yo también me voy a presentar Porque con tantísima gente no sé
si habréis llegado porque os ha enviado un link vuestro primo o por dónde habéis llegado, pero la realidad es que es una auténtica pasada. Yo soy John Hernández, me dedico a divulgar sobre inteligencia artificial. Tengo este canal de YouTube en el que estáis, que es básicamente el canal de YouTube con más visualizaciones este 2025 en español. Y para mucha sorpresa mía, esta semana nos hicieron un informe del equipo y somos el tercer Canal del mundo en todos los idiomas más vistos sobre inteligencia artificial. En este canal suelo compartir noticias, información, herramientas que van saliendo, pero
además de eso, de todo eso que veis, también soy el director del máster en inteligencia artificial que hacemos entre Big School y la Universidad Isabel primera, este máster que realmente pues informa y forma a la gente para aprender inteligencia artificial. Además de eso, me dedico a Formar a miles de empleados en más de 30 empresas. podéis ver las empresas más punteras de España en inteligencia artificial, desde comités directivos hasta equipos de todo tipo. Y hace unos pocos meses, como curiosidad, entre todas las ponencias que doy quedado más de 160 ponencias este último año, estuve en
la ONU, en Naciones Unidas, dando una charla sobre el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. Pero bueno, la historia no es quiénes Somos nosotros, sino qué es esto de la inteligencia artificial, que esto es lo realmente importante, porque la inteligencia artificial no es algo del futuro, no es algo de lo que vendrá, es algo que ya está cambiando el mundo como lo conocemos y estamos viendo el impacto en muchísimas áreas. Por ejemplo, en medicina una de las cosas más importantes que podemos tener realmente es la medicina. Y podéis ver como hay equipos como
este equipo de Australia de La Universidad Charles Darwin, que básicamente ha creado un chatbot que puede analizar una imagen de una biopsia y ayudar a diagnosticar enfermedades con un 99% de eficacia. Y para que os hagáis una idea, los humanos, los médicos, con todos los mecanismos a su disposición, hasta ahora solo conseguían un 72%. La diferencia es absolutamente brutal y es la diferencia entre que te diagnostiquen a tiempo o no una enfermedad importante y eso es gracias a la inteligencia Artificial. Los números son espectaculares, un 99% más que se dice rápido. Eh, ¿sabes lo que
pasa? Hay mucha gente que que creo que no es consciente de que la inteligencia artificial está penetrando porque no les ha tocado todavía, pero no es únicamente algo que tenga que ver con con la medicina y ya está. Por ejemplo, podemos hablar de recursos humanos. La Universidad de Chicago hizo un estudio con 70.000 entrevistas de empleo. 70.000. Es decir, no es una muestra pequeña, 70.000. ¿Y qué cuáles fueron los resultados de utilizar la inteligencia artificial en estas entrevistas de empleo? Pues que el 17% más de las personas que eran contratadas eran las adecuadas para la
empresa. El 17% más. Pero no solo eso, lo que realmente a mí me fascinó es que el 78% de los entrevistados preferían que los entrevistara una IA. A mí me parece absolutamente brutal. Los Dos tenemos empresas. ¿Cuántas veces hemos contratado a gente y al primer mes no es la persona, porque en la entrevista te lo ha hecho bien, pero luego no es la persona adecuada? Pues un 17% del valor que eso aporta la empresa es tremendamente es mucho totalmente. Pero es que podemos verlo en más sectores, por ejemplo, los abogados, que técnicamente es un trabajo
pues muy elaborado, es un trabajo que requiere mucho expertize. Pues bien, un nuevo un Nuevo estudio de la Universidad de Cornell ha determinado que para revisión de documentos legales la IA lo hace un 20% mejor que los abogados experimentados. Pero ojo, lo hace también hasta 100 veces más rápido y con un 99,97 de descuento, es decir, prácticamente sin coste, lo cual es una diferencia brutal con sabéis perfectamente lo que cuesta un abogado. Desde luego estamos viendo que la inteligencia artificial Está impactando en todos los sectores. A día de hoy, no sé en qué sector estáis
vosotros, pero por favor ponernos por el chat aquí las 20,000 personas que hay en directo ahora mismo, las 20,000 personas que estáis, ponernos en el chat a qué os dedicáis, cuál es vuestra profesión. Queremos saber cuál es vuestro rango y a qué os dedicáis básicamente en qué sectores, porque yo creo que es muy importante que entendamos que nos dejemos de historias de si la IA Especializada en una cosa o en otra. Estamos en un momento en que la inteligencia artificial está yendo de una forma absolutamente horizontal y todos, todas las profesiones pueden aprender a sacarle
partido. De hecho, es más, os voy a dejar aquí una tabla en la que vais a ver prácticamente todos los sectores que probablemente estáis diciendo en el chat y podéis ver ahí un porcentaje. Ese porcentaje indica la cantidad de tareas que hacéis a día de Hoy, que podríais hacer en la mitad de tiempo utilizando inteligencia artificial. Esto no es lo que vendrá, no, esto no es lo que nos prometen. Esto es lo que ya con las herramientas actuales podéis hacer, aumentar vuestra productividad fácilmente, un 20 25% directamente utilizando herramientas de inteligencia artificial. Y es que
nos lo están diciendo todos, los CEOs más importantes del mundo están levantando la señal de alarma. El CEO de Amazon ha Dicho hace muy poco que sin ninguna duda va a haber despidos por inteligencia artificial. Os recuerdo que Amazon ha despedido este año 27,000 personas ya y nos está diciendo claramente la inteligencia artificial hace que ciertas cosas que hacíamos no se tengan que hacer y con lo cual pues en muchas ocasiones puedo hacer más con la misma gente o no necesito contratar más gente y lo estamos viendo constantemente constantemente en grandes empresas como Por ejemplo
Shopify. Shopify es una de las mayores plataformas y no la mayor plataforma de e-commerce del mundo. Y de hecho eran clientes vuestros de la gente, correcto. Eran clientes, nu, no lo quería decir, pero muchas gracias, John, por echar el cable. Y y fíjate que el de hecho llamé al CEO y dije, "Hola, ¿qué tal? ¿Cómo estás? Vamos de caña." Y el CEO ha dicho que la, o sea, saber de inteligencia artificial va a ser Mandatorio, es decir, va a ser obligado para todos sus empleados. Sí, de hecho, es más, hay un par de estudios que
son un poco más preocupantes también. Eh, no sé si conocéis a TZuna, que es uno de los portales de empleo más grandes del Reino Unido. Han hecho un estudio hace un par de meses y han determinado que desde que salió Chat GPT se han perdido un 32% de las ofertas laborales para juniors, es decir, hay menos oferta de trabajo para Cargos que evidentemente la IA ya puede hacer. Ahora hay una noticia positiva, ¿sí? O sea, ahora os estamos dando los titulares, que por cierto, los titulares aquí España y en general en español no llegan mucho
a las noticias noticias, no no salen, pero por eso parece que hay como esta sensación de de que no está penetrando la inteligencia artificial en algunas empresas, pero aunque estos son los grandes titulares, porque a la prensa Necesita ese clickbait, que sepáis que a a hoy hoy en día, hoy en día la unión de inteligencia artificial con humano es mejor que únicamente la inteligencia artificial en todo o en casi absolutamente todo. Es decir, unir el conocimiento de una persona en un puesto de trabajo con conocimientos de inteligencia artificial hace que te blinde ese puesto de
trabajo. De hecho, os quería comentar esta noticia que básicamente PC ha hecho un Estudio en que examinando el mismo puesto de trabajo en empresas parecidas donde una persona realmente aplica inteligencia artificial de media, y ojo que el dato es una locura, tienen un 56% más de sueldo que la gente del mismo sector que no está aplicando inteligencia artificial. Esto se explica muy fácilmente. Cuando tú usas inteligencia artificial, le das más valor a tu empresa y la empresa, pues eso lo acaba reconociendo, con lo cual Nos encontramos en eso. Pero como os decía, Romo, no os
preocupéis demasiado por ahora, o sea, es algo que tenemos que tener en cuenta, evidentemente, porque siempre que utilicemos la inteligencia artificial con un humano, tenemos ese ese tandem que, excepto en algunas profesiones muy concretas, eh, puede dar el mejor resultado. Lo que está clarísimo es que lo tienes complicado si eres tú solo sin inteligencia artificial intentar luchar Contra alguien que utiliza inteligencia artificial. Esto lo dijo Jensen Juan, el CEO de Nvidia, que es una empresa de más valor del mundo. Para que se hagáis una idea, es una empresa que a día de hoy vale más
que Apple y bueno, que Apple, no, que Microsoft. Eh, es mayor que Microsoft y que Apple, pero es mayor que Google y Facebook Meta juntas. O sea, una empresa tremendamente grande. Y en este caso dijo que el trabajo no te lo va a quitar la IA, te lo va a quitar Alguien utilizando la IA. Y es que hay un problema muy grave. Como sabéis, hay mucha gente que está empezando a utilizar la IA. Decirnos en el chat cuántos de vosotros ya habéis utilizado la IA o cuántos es la primera vez en vuestra vida que vais
a ver algo relacionado con inteligencia artificial. Vale, quiero verlo también por ver la proporción, pero os digo una cosa, ya en el mundo hay más de 800 millones de personas que utilizan chat GPT. 800 Millones de personas. Y eso no contamos la guía de Google, ni la guía de Copilot, ni la guía de las diferentes empresas, solo chat GPT, más de 800 millones de personas. Pero Samalman, que es el CEO de OpenI, la empresa de Chat GPT, ha dicho hace muy poquito que el 98,5% de esos 800 millones de personas la utilizáis mal. O sea,
chat GPT, la mayoría de gente con mucha mucha diferencia no la utiliza bien. Esto es curioso, ¿verdad? Porque hay muchísima gente, 800 millones de personas utilizando Chat GPT y que te venga el CEO y te diga, "¿Sabes qué? El 99,5, el 98,5% lo estáis utilizando mal." Es da que pensar, da que pensar. Y a mí me cogió muy desprevenido porque yo podía pensar que pues oye, quizá en la gente que utiliza una cuenta gratuita, que no lo utiliza a menudo y tal, que pueda ser y es lógico, pero es que incluso incluyendo las Cuentas de
pago, o sea, estamos hablando de que hay gente que utiliza chat GPT, que lo paga, etcétera, que no lo está utilizando bien. Es un porcentaje muy muy alto. Entonces, ahora que estamos aquí, habéis venido aquí porque queréis aprender de inteligencia artificial. Es que no puedo parar de flipar. 23,500 personas en directo. Sois la bomba, sois la caña. De hecho, me alegra mucho ver tanta gente interesada por la inteligencia Artificial. Es que a mí a mí lo que me flipa es que sois realmente la gente que se da cuenta de que esto es importante, porque por
eso estáis aquí hoy, ¿no? En lugar de estar por ahí de fiesta, tomando una cerveza, estáis hoy aquí viéndonos a nosotros porque sabéis que la inteligencia artificial va a tener un impacto en vuestras vidas. Entonces, ¿qué es lo que hay que hacer para ser ese 1,5% que realmente está utilizando bien Chat GPT? es decir, de Forma profesional. Pues para eso hemos hecho el workflow. Exacto. El workflow es lo que os vamos a enseñar. ¿Qué os vamos a enseñar? Pues os vamos a enseñar y aprenderéis aquí a integrar la inteligencia artificial en vuestro día a día,
no simplemente a utilizarla puntualmente, sino realmente a integrarla. Vais a aprender también a dominar Chat GPT5, porque recordar que Chat GPT5 apenas tiene unas pocas semanas y ha cambiado completamente de Cómo veníamos utilizando la inteligencia artificial. Si lleváis tiempo utilizando chat GPT y de repente con chat GPT5 tenéis la sensación de que va peor, normal, no lo estáis utilizando bien y os vamos a enseñar cómo sacarle partido y lo vais a aprender aquí. También vais a aprender cómo combinar múltiples inteligencias artificiales. Esto ya no va de utilizar una aplicación puntualmente de vez en cuando, esto
va realmente, ¿no? Exacto. Los agentes, que Habréis oído la palabra agentes y si no la habéis oído, la vais a oír hasta en la sopa. Está muy manida la palabra y está muy bien el concepto que es bueno, pero realmente los agentes a día de hoy están en pañales. No os dejéis engañar con tonterías de que vais a crear agentes que van a hacer maravillas y tal. Los agentes a día de hoy no están al nivel de lo que queráis. Aquí os vamos a enseñar cosas que podéis usar mañana, ¿vale? No cosas que si le
metes Aquí tal. Los agentes también y están evolucionando y van a ser el futuro a día de hoy. Hay muchas otras cosas que podemos utilizar. Bien, también vais a aprender a crear aplicaciones desde cero, eh, que podéis hacerlas con inteligente artificial sin saber nada de programación. aplicaciones que pueden resolver problemas de vuestro día a día y además también vais a aprender a monetizar la inteligencia artificial o mejor dicho, hemos cogido a todo nuestro Equipo y los hemos puesto a investigar cómo la gente está monetizando la inteligencia artificial y os vamos a presentar también en estos
tres días el cómo la gente le está sacando partido para poder monetizar la IA. Todo esto lo vais a ver en estos tres días y además el último día, aquellos que hayáis asistido a toda la formación os vamos a dar un certificado para que podáis poner todos los conocimientos que habéis adquirido en vuestro currículum o Vuestro LinkedIn. Tenéis un link ahora mismo aquí abajo en la descripción en el que os podéis apuntar si no estáis ya apuntados al IA Wordfr 2025. Si os ha llegado un email nuestro diciéndoos que este es el directo y ya
estáis apuntados, no hace falta que os volváis a apuntar, pero si habéis llegado porque vuestro primo os ha mandado el enlace, tenéis aquí abajo un enlace en el que os podéis apuntar y os vamos a enviar toda la documentación de esta formación. No Os preocupéis de tomar apuntes. Hoy no va de que metáis el boli y la libreta. Hoy va simplemente de que nos escuchéis, de que nos prestéis atención y todo el paso a paso, los proms que voy a utilizar, todo lo que vamos a hacer, os lo vamos a mandar en la documentación y
además con eso tenemos vuestro email para poder mandaros el certificado. Correcto. Bueno, si te parece, John, empezamos ya porque veo el veo el chat aquí. Venga, va, vamos a hacer ya. Perfecto, ya me gusta todo lo que me digas. Vamos a ver inteligencia artificial. Venga, pues vamos a darle y vamos a empezar por entender esa diferencia o ese lanzamiento que ha sido chat GPT5, ¿vale? Si os venís directamente a mi pantalla podéis ver aquí como tengo chat GPT. Para aquellos que no lo habéis utilizado nunca, esto es una aplicación que básicamente podemos mandarle un mensaje
aquí y nos va a responder. Es Como un WhatsApp al que le puedo mandar un WhatsApp, pero en lugar de mandárselo a una persona se lo mando a una IA y esa IA interlocuta conmigo y vamos hablando, ¿no? Entonces esta plataforma que es tan sencilla como eso, es la que abre el potencial que ha revolucionado el mundo como lo conocemos. Y esto, para que os hagáis una idea, ha cambiado bastante. De hecho, si os venís a este desplegable, cada uno lo verá distinto dependiendo del tipo de cuenta que Tenga, pero veréis que se ha simplificado
mucho el desplegable respecto a cómo solía ser, donde teníais un montón de modelos donde elegir. Ahora prácticamente la mayoría solo tenemos GPT5, ¿vale? Tenemos opciones de ver otros modelos, pero la realidad es que lo han intentado simplificar porque lo que han hecho es reducir el modelo a un solo modelo que decide cómo contestarte y con qué nivel de inteligencia dependiendo de tu pregunta. Ahí hay Trucos que os explicaremos más adelante de cómo podemos hacer que nos toque siempre el modelo bueno y no el modelo pues más tontito. Pero la realidad es que esto ha cambiado
muchísimo y estamos en un punto en que para que os hagáis una idea, os habrán dicho en muchos sitios y habéis oído hablar que la IA es como mi becario, otra de esas bullshits que a nosotros no nos gusta, ¿no? La IA no es tu becario, la IA es un compañero senior que en algunas cosas es mejor que Tú y que además puede aportar muchísimo valor. Y creo que hay que entenderlo como tal. Tenéis que entender que la IA no es algo a lo que le tiro las tareas que a mí me aburren. La IA
es algo que puede hacer que vuestro trabajo se haga mejor y más rápido y además puede incluso permitiros hacer cosas que no creíais ni ser absolutamente capaces de poder hacer por vosotros mismos. Así que realmente empecemos a tratar la IA con esa actitud de vamos a colaborar como si De repente en mi departamento me han puesto una persona que es tan buena como yo para trabajar en mi trabajo y hacérmelo más fácil. Seguro que tendríais menos carga de trabajo si fueseis dos haciendo tu trabajo. Pues eso es precisamente lo que nos permite la inteligencia artificial.
Y precisamente esto ha cambiado con lo que se conoce como los modelos de razonamiento, que es donde realmente hay una diferencia importante. Tradicionalmente los modelos de antiguos funcionaban pues que tú le ponías y obtenías una respuesta. Fijaros, si me vengo aquí y elijo, por ejemplo, un modelo instantáneo y yo le digo, "Dime la capital de Francia, que es una pregunta que me encanta hacerle siempre." Y a partir de aquí esto me empieza a responder directamente. Sí, estos son los modelos tradicionales, pero ahora tenemos unos modelos más potentes que desde septiembre del año Pasado existen, pero
que GPT5 ha puesto en la mesa para todas las cuentas, las cuentas gratuitas, las cuentas de pago, todas ellas. Y lo que hablamos que hay una diferencia que estos modelos ahora supone la línea que veis más alta. Esa es la diferencia que tiene entre tres y seis veces más potente que la IA tradicional. Estos modelos de inteligencia artificial ahora mismo están al alcance de cualquiera. Los podéis utilizar todos en vuestro día a Día y eso es lo que marca la diferencia porque realmente tenéis ahora mismo una inteligencia artificial que ya no es solo algo que
a veces se equivoca tal que ha reducido un 80% cuando la IA nos mentía, esto ya prácticamente no pasa con GPT5 y que es muchísimo más potente. John, yo sé ahora iba a hablar del sheit in sheet out, pero antes tengo que hacer un llamamiento a todo el chat. Eh, somos 25,000, casi 26000 personas. ¿Habéis tumbado la web? O sea, tengo que Ya, pero si acabamos de empezar. Ah, no, no, no. Acabáis de tumbar la web. Todos los que estáis escribiendo en el chat que no me carga el link el certificado. Primera, para que te
llegue el certificado tienes que venir los tres días. Eso es lo primero. Y segunda, eh, el enlace va a funcionar. No os preocupéis. No os preocupéis. Tenemos, estaremos aquí un buen rato. Centraros en escucharnos y al final del directo vais. No os preocupéis que no se van a acabar las plazas del certificado. No os preocupéis, disfrutemos de este directo que tenemos cosas muy interesantes. Hay 26,000 personas. 26 tenemos no para de subir. No para de subir. De hecho, John os va a explicar un hack que a mí me me voló la cabeza dentro de poco.
Ese después lo contamos, ¿no? Luego lo contamos, sí. Pero bueno, que vamos a hablar de lo para lo que hemos Venido aquí, ¿eh? Vamos a aprender de inteligencia artificial. Importante chat GPT tiene toda la información, toda todo lo que creas tú que necesitas para hacer cualquier tarea la tiene y es por eso que mucha gente lo utiliza pues para hacer preguntas como la haría con Google, como por ejemplo, ¿la capital de Francia? ¿Cuál es? Pues venga, París. Muy bien, maravilloso, perfecto. Acabas de entrar dentro de ese 98,5% de la gente que no está utilizando ni
está Sacando el potencial de Chat GPT. chat GPT. Hay dentro de la inteligencia artificial hay una frase muy manida que es sheitting shit out. ¿Qué quiere decir? Que si tú le das algo malo, no voy a decir la palabra shit, pero ya supongo que el si le das una [ __ ] de prom, vale, venga, va, pues si le das una [ __ ] de prom, te va a dar una [ __ ] de respuesta. ¿Os gusta más así? La realidad es verdad, ¿no, Bulchi? Me Parece maravilloso. En cambio, lo que tienes que conseguir es
saber cómo tienes que hablar con Chat GPT para que toda esa información que tiene te la devuelva de la forma más profesional posible. Y para esto hemos creado como un framework que os voy a explicar ahora, que yo creo que es la parte fundamental de de la charla que vais a ver hoy. ¿Vale? Hemos segmentado la forma de comunicación con Chat GPT5. Además, pensad que estamos con Chat GPT5, que hace 3 semanas que todo ha cambiado. Con ¿Qué es lo que yo necesito de chat GPT? Una tarea puntual, es decir, una tarea que solo voy
a hacer una vez. Entonces, lo que vamos a hacer es utilizarlo de una manera específica que os vamos a enseñar. O, en cambio, tengo que hacerle diferentes preguntas o diferentes tareas, pero de una misma temática. Ahí es donde vamos a empezar a trabajar de otra forma. Correcto. Muy bien. Vais pasando las diapositivas a Medida que yo voy hablando, ¿no? Perdón. Y finalmente, si tienes esa típica tarea que tienes que repetir muchas veces, entonces vamos a utilizar otra cosa que vais a ver a continuación. Pero para que lo veáis más claro, ¿vale? Voy a poner el
ejemplo de vuestro trabajo. Estoy trabajando y hoy me han pedido que haga un trabajo que nunca he hecho. Por ejemplo, pues que redacte una oferta de trabajo. Pues venga, voy a hacer esta Estrategia que te vamos a enseñar ahora. En cambio, que tengo que preguntar, yo que sé, tengo que hacer un plan de marketing, por ejemplo, y tengo que ver, pues mira, quiero hacer un artículo para mi blog, quiero hacer una publicación para mis redes sociales. Muy bien, pues entonces lo que haremos es la forma de trabajar temática que os vamos a enseñar. Y finalmente,
wow, tengo que hacer todos los lunes un informe detallado del proceso de ventas, Entonces utilizaremos la tercera. ¿De acuerdo? Bien. Entonces, si os parece, lo que vamos a hacer es para ver esta primera parte, que es cuando puntualmente tenéis que hacer alguna tarea, lo que vamos a hacer es hacerla realmente bien, porque aquí hay dos formas de trabajar. La primera es rápido y la otra es bien, ¿vale? Así esto siempre la vida suele ir de la mano, ¿vale? Con lo cual podemos elegir hacerlo más rápido o podemos Elegir hacerlo más lento, pero mejor. Ahora, ese
más lento va a ser igualmente muchísimo más productivo que hacerlo a la forma humana para que nos entendamos, ¿vale? Con lo cual, lo que quiero que veáis es lo que vamos a hacer a la hora de trabajar con Chat GPTIL para que os sea muy fácil. Lo que vamos a hacer es aplicar una fórmula, una fórmula para que siempre os salga bien el resultado de la IA. Y esa fórmula la vais a tener en la documentación que os vamos a Mandar cuando tengáis el link que probablemente ya funciona, tenéis aquí abajo, pero no os volváis
locos pulsándolo, tranquilos, que durante todo el día lo tendréis sin ningún tipo de problema, ¿vale? Entonces, esa fórmula la tendréis, ¿vale? No hace falta que os apuntéis, pero os la quiero explicar de forma breve. Lo primero que vamos a hacer es darle el contexto y el rol que la IA tiene que cumplir. A partir de ahí le diremos cuál es la consulta o tarea Que tenemos. Después le indicaremos las especificaciones de cómo queremos que lo haga y a partir de ahí de cuáles son los criterios que tenemos nosotros de calidad, porque una de las cosas
que ha cambiado mucho en GPT5 es que GPT5 sigue muy bien las instrucciones y eso tiene un efecto secundario y es que se le da muy mal la vaguedad. Si le decís, "Oye, hazme un PowerPoint muy chulo." Pues GPT5 dice, "Pero, ¿qué quiere decir chulo?" ¿Sabes? Me voy a poner aquí loco A pensar qué es lo que quiere decir chulo. En cambio, si dices, "Oye, para mí chulo es esto, esto, esto y esto." Pum, él lo hace perfectamente. ¿Vale? Después de esto le daremos el formato de respuesta para saber cómo queremos que nos entregue la
respuesta, porque a veces te puede interesar un PDF, otras veces te puede interesar el texto directo, otras veces un Excel. Vete a saber, ¿no? Pues se lo diremos allí. Y por último, nos aprovecharemos de la Capacidad que tienen estos modelos de razonamiento para poder auticar sus respuestas de forma que pueda hacer un proceso interno y decir, "Vale, esto que le voy a responder a John realmente es la mejor respuesta posible y que él mismo se autogestione, ¿vale? Con lo cual, con esto vamos a conseguir un resultado. Vamos a verlo de forma práctica, ¿vale? Entonces, hemos
puesto un ejemplo, Romo, de hacer un caso de buscar las diferencias entre las típicas Herramientas de reuniones, Teams, Meets y Zoom, ¿vale? Entonces, lo que vamos a hacer es un prom para precisamente pues ver esto. Entonces, yo me vengo aquí a Chat GPT y lo primero esto, de hecho, esto es un caso real de yo se lo yo se lo pedí a Maya, le dije, "Maya, quiero saber cuál sería la mejor para nuestra escuela." Y pues lo que hemos hecho es replicarlo para que veáis un poco el ejemplo, ¿vale? Lo primero que quiero que veáis
Es que a la hora de trabajar con Chat GPT podéis, si estáis en una cuenta de pago, elegir el modelo. Y si estáis con una cuenta gratis lo podéis hacer por lo que se llama el router, es decir, que la IA va a decir por vosotros cuál es el modelo. Aunque si le decís en el chat, le decís, "Piensa profundamente sobre esto, os va a encaminar hacia esos modelos más avanzados." Normalmente, si aplicáis esta fórmula, veréis cómo realmente os os lleva hacia el modelo Más avanzado. En el chat preguntan si esto lo pueden hacer con
la versión gratuita. Sí, porque lo que os estoy enseñando precisamente es para forzar a ese router a que os encamine hacia los modelos de razonamiento, porque lo que vamos a hacer es hacer un buen trabajo, buen prom para obtener un buen resultado y eso ya hará que el el modelo en sí os encamine. Ahora, es cierto que las cuentas gratuitas tienen límites de Cantidad de razonamiento que puedes usar, pero lo puedes hacer perfectamente. Fijaros, le he pegado aquí lo primero de la fórmula que habíamos dicho, contexto y rol. tomas el papel de alguien que hace
comparaciones claras entre diferentes opciones para ayudar a elegir rápido y bien. Tu estilo es serio y directo, sin adornos necesarios ni explicaciones complicadas. Lenguaje natural, se lo podéis dictar si queréis. Podéis [ __ ] aquí el botón del Micro y vosotros lo dictáis. Yo lo que os recomiendo es que Exacto. Yo lo que os recomiendo es que la fórmula que os mandaremos la utilicéis como plantilla, la pongáis en vuestros promps y a partir de ahí digáis, "Vale, me está diciendo John que le ponga aquí el contexto y el rol, pues me voy a poner aquí
a escribir lo que sea o a dictar lo que sea del contexto de rol." Luego me dice que le diga esto y se lo decís. Simplemente ir rellenando cada uno de los campos y eso Os va a garantizar un buen resultado de la inteligencia artificial. Voy a copiar la segunda parte que es la consulta y tarea, es decir, que le tenemos que decir a la IA qué queremos que haga. Y en este caso, de nuevo, sin tecnicismos, sin cosas raras, le decimos en lenguaje natural, tienes que preparar una comparación tal y en este caso de
Zoom, Meet y Microsoft Teams. Simplemente le he dicho lo que quiero. Siguiente paso, pues la siguiente parte de la fórmula Que habíamos dicho que eran las especificaciones, con lo cual las voy a copiar aquí, que las tengo ya para no tener que escribirlas a mano. Las copiamos y además, como os hemos dicho antes, os voy a dar un hack que uy, le he mandando el prom, perdón, voy a hacerlo de nuevo que le he mandado el promoto, tío, cosas del directo, ¿vale? Voy a poner la fórmula de lo que teníamos hasta ahora, que era el
contexto. Ya está aquí. Perfecto. Voy a meterlo aquí. Perfecto. Y después de las especificaciones, le voy a mandar los criterios de calidad, el cómo debe ser la respuesta y cada una de las secciones de la fórmula que habéis visto. ¿Vale? Evidentemente lo primero que os viene a la cabeza es que esto es mucho texto, pero repito, son literalmente eh 400 palabras. O sea, realmente, evidentemente, no son 30 palabras como solemos hacer la mayoría de proms, la Mayoría de gente que hace proms mal, ¿vale? Son proms elaborados, pero este promos os repito que lo podéis hacer
sobre la marcha sin tener que ningún de estudio ni nada por el estilo o dictado, ¿vale? Y a partir de ahí, una vez tenemos nuestro prom, nosotros lo mandamos, ¿vale? Y una vez lo mandamos, veréis que aquí pasan varias cosas. Si os fijáis, aquí pone pensando y si clicamos en ese pensando, vais a ver que de repente la IA está razonando qué es Lo que tiene que hacer. Y lo primero que ha hecho es meterse en 16 páginas web, así de saque. Sí, en esas 16 páginas web ha empezado a buscar información sobre todo esto.
Lo he hecho con el modelo Thinking Mini. Es un modelo que solo tenemos algunas cuentas que es más rápido, pero podéis hacerlo con el modelo thinking o directamente si estáis en una cuenta gratuita, lo lanzáis y la guía definirá cuánto nivel de razonamiento tenga que utilizar para Vuestra pregunta. ¿Vale? En este caso, fijaros todo lo que está haciendo, lo mismo que haría una persona. Parece que tengo múltiples resultados de búsqueda, necesito organizarlos. Voy a buscar información sobre los precios de las herramientas de IA. El usuario quiere que al final se incluya una línea con las
citaciones de precios y planes. Voy a incluir las principales fuentes con sus fechas de verificación. Eh, ha buscado otras tres páginas web. Otra Página web por aquí. He encontrado algunos precios. Todo esto no es la respuesta, es el análisis que ha tardado 31 segundos. Yo sé lo que estáis pensando. Eh, habrá gente que ahora está diciendo, "Vale, o sea, pero tengo que escribir todo esto para hacer una respuesta de chat GPT." Vamos a ver. Tú puedes escribir menos, pero te tienes que fijar en el resultado. Vale, le habrás invertido 5 minutos en escribir este prom
con esta Fórmula que te estamos pasando, pero tú piensa el tiempo que te habría llevado a hacer una investigación profunda como esto. Acaba de entrar en 17 webs y conociéndolo seguramente habrá entrado luego en siete más. Ha empezado a comparar precios, ha mirado si habían incongruencias, ha validado los resultados, te lo ha organizado, te ha hecho una tabla. Por supuesto, esto es un trabajo profesional. nos ha hecho una tabla, nos ha dicho toda esta Información y como le habíamos pedido en el prompt, luego nos ha hecho un informe ejecutivo, que esto literalmente ahora le puede
pedir que me lo ponga en un PDF y se lo presento al comité de dirección para que tome la decisión, con lo cual el trabajo que me hubiese llevado horas, de hecho, Maya, ¿cuánto te llevo buscar la información de diferentes reuniones? Está Maya por aquí, que es la que la hizo, unas cuantas horas, ¿no? Pues bien, ahí lo tenéis. Esto lo ha hecho en Literalmente 31 segundos más los minutos que habamos dedicado al front. Enséñales que se vea todo, que quiero que vean el resultado. Claro, aquí está la tabla por cada una de las herramientas
con qué es, qué ofrece, qué precios, ventajas, limitaciones, mejor para confianza, nivel de confianza. Zoom le da media y a Microsoft y a Google le da alta, por ejemplo. Eh, recomendación rápida, si buscas calidad de reunión y capacidades De evento, elige Zoom. Eh, si quieres simplificidad de economía, eh, Drive, prueba Google Meets. Y si quieres tal, pues Microsoft Teams nos va diciendo aquí y luego el informe ejecutivo con toda la información. Pensar que esto lo he hecho con el modelo Thinking Mini, que es el modelo rápido. Si le doy al modelo Thinking este, que es
el más rápido, el más potente, el que mejor respuesta van a dar, en lugar de 31 segundos, va a tardar un minuto y medio, Pero la respuesta va a ser aún mejor. Es lo que os decía antes, la gracia está en que tú puedes elegir, tienes prisa, quieres una buena calidad o qué es lo que quieres. Os repito, en las cuentas gratuitas no tenéis el desplegable para elegir los diferentes modelos, pero los modelos de fondo son los mismos. Así que simplemente le podéis poner este prom y veréis cómo hace una respuesta muy parecida a la
que yo he obtenido. Recordad que todos estos proms los vais A tener, ¿vale? En resumen, al final es aplicar esta fórmula que tenéis en pantalla para tareas que vayáis a hacer una única vez. Os la os la repito así. Imaginaos, ¿vale?, que yo lo hago con voz. El contexto rol pues es quién eres. Después la consulta o tarea, qué es lo que necesito de ti, qué es lo que tienes que hacer. Especificaciones, le digo la tarea más específica, criterios de calidad, formato de respuesta y verificación. Son 5 minutos que te vas a Pasar ahí. Yo
siempre lo hago con el móvil, tú lo haces con esto, pero al final es 5 minutos invertidos. Te da un trabajo de muchas horas. Y os voy a enseñar un par de ejemplos más y luego os enseñaré ese hack que os decía que os va a hacer que aún para aquellos que no queráis ni dictarlo, os sea aún más fácil, que con esto eh vais a flipar, ya veréis. Fijaros, 28,000 personas ya en directo, tío. Vamos a llegar a 30,000, ¿no? Darle un Like al vídeo y compartirlo. Vamos a llegar a 30.000. Venga, que nos
dan un récord guinas con esto. Venga. E voy mandado este en el cual queríamos hacer una oferta de trabajo, ¿vale? y acuerdo a unos necesidades específicas de cómo tenía que ser esa oferta de trabajo. El prompt es mucho más corto, pero fijaros como el resultado es perfecto. Tenemos una oferta con todo, con los bullet points, con incluso unos iconitos, etcétera, y con todo lo que tienen que Hacer en base a lo que yo le había dado. Es decir, una información adecuada. Y como digo, muchos de vosotros podéis decir, "Oye, es que John, yo a veces
pues no me apetece hacer esto, pero tengo creo que un buen resultado. Os voy a dar un hack." Fijaros lo que pasa cuando yo cojo aquí. Atención a esto. A los que habéis pensado, uy, es que es mucho trabajo, que no lo es, pues ahora yo nos va a explicar el rizo del rizo. Pues fijaros, voy a decirle aquí a Chat GPT, hazme un plan de redes para mi zapatería, ¿vale? O sea, fácil y para toda la familia. El prom tiene una 2 3 4 5 6 7 8 palabras, pero voy a poner un comando
que es dólar p, ¿vale? Esto no os va a funcionar en vuestro chat GPT aún. Ahora os explico cómo hacerlo y lo tendréis en la documentación de la formación, ¿vale? Entonces, fijaros que al poner el dólar ps va a pasar algo muy interesante. Vamos a poner el modelo de razonamiento para que se vea lo que pasa Detrás de las escenas. Fijaros que aquí el modelo ahora está pensando y lo primero que va a decir el modelo es que ha detectado ese comando del dólar P, ¿vale? Ese comando me lo he inventado yo, podía haberle puesto
el que me dé la gana, ¿vale? Pero de momento dólar P para que veáis, porque a veces si le pones ahí una a mayúscula en cuanto estás escribiendo cualquier cosa te saltaría. ¿Vale? Fijaros, aquí dice, por ejemplo, eh, "El sistema sugiere que no Debo preguntar clasificado de hacer un esfuerzo para completar el trabajo lo mejor posible, incluso si es parcial, el usuario parece que aplique una fórmula concreta, ¿vale?" Esta información desde luego no está en este prom, pero en cambio chat GPT dice que la fórmula mencionada con el comando dólarp y ahora fijaros lo que
va a suceder aquí cuando esto nos genere el resultado. Voy a darle a omitir para que vaya más rápido y haga eh sin el modelo de pensamiento. Y vamos a ver cómo lo aplica. Y fijaros que está aplicando él solito. No estoy tocando nada. contexto, consulta, especificaciones, criterios de calidad y plan de publicaciones. Y a partir de aquí lo está ejecutando ya directamente, o sea, para que os hagáis una idea, se está autopronteando. ¿Qué es lo que acaba de pasar aquí? John acaba de utilizar Chat GPT para que aplique la fórmula que acabáis de ver
y la haga por ti, es decir, todavía más rápido. Es Decir, algo que en el chat están diciendo, "Id un poco más despacio, por favor." No lo ha dicho una persona, son unas cuantas. Claro, estamos muy excitados. Tía, hay mucha gente aquí. Queremos explicaros muchas cosas. Vamos a bajar el ritmo. Vale, venga, pues os lo explico muy fácil, ¿vale? ¿Qué es lo que he hecho aquí? Le he dado un comando a chat GPT que me permite programarlo con lo que os hemos explicado antes, ¿vale? Y esto lo vais a Tener de nuevo, no os preocupéis.
Lo vais a tener en la documentación. Os vamos a mandar un paso a paso de todo lo que estoy explicando, con lo cual ahora intentar seguirme, no intentéis hacerlo a la vez con chat GPT. Entonces, ¿cómo conseguimos esto? Pues con esto hay que hackear a Chat GPT, ¿vale? Esto no está pensado para que funcione así. Esto es una cosa que hemos hecho manipulando las herramientas que Openi nos pone al alcance. Y esto lo podemos hacer desde Una función que tenemos en las cuentas que se llama personalizar chat GPT. Esta función Open AI la ha creado
para que le digas cómo te llamas, a qué te dedicas y que ChatGPT tenga algo de información tuya antes de contestarte para que suene más humano. ¿Vale? Entonces, lo que hacen es una estrategia muy chula y es que cada vez que tú mandas un mensaje, un prompt, lo que hacen es [ __ ] esa información que le has puesto y la mandan a la vez. O sea, le ponen una Mochilita y dicen, "Mira, ya que mandas este prom, arrastra esta parte de personalización de la IA." Pues lo que estamos haciendo aquí es ignorar lo de
mi nombre, a qué te dedicas todo esto y simplemente utilizar una de estas casillas, que es la que pone algo más que chat GPT deba saber sobre ti. Bueno, pues no le voy a decir que tengo dos hijos, etcétera, sino que lo que voy a utilizar es programarlo aquí dentro. Y fijaros el la programación, que tampoco Hay que ser aquí eh programador ni mucho menos. Cuando el usuario ponga en su prompt, que es lo que he puesto antes, activarás la conversión del prompt a la fórmula de prompting especial. Cogerás la información del usuario que haya
compartido y lo convertirás en esta fórmula, la que os he dado. Contexto y rol, consulta, tareas, especificaciones, tal, verificación. Si te falta información para completar el prom en su formato fórmula, lo que harás es Pedírsela al usuario. Extrapolarás su prom sencillo y lo convertirás en un prom completo y optimizado siguiendo la fórmula y solo preguntarás si es estrictamente necesario. Con lo cual, básicamente, lo que estamos haciendo es decirle a chat GPT que cuando pongamos este comando, que podría ser cualquiera, podríais poner una barra y una letra, podíais poner dos números seguidos, lo que queráis, pero
si pones un dólar no es una cosa que utilicemos muy a menudo Nosotros y con lo cual no es fácil que se te cuele en una frase dólar p con lo cual así te puedes limitar que solo lo haga cuando tú quieres. Poniendo eso, lo que hacemos es entrenar el chat GPT en cómo queremos que sea un buen prom y hacemos que él se autopromptee. Ahora no os voy a engañar. Evidentemente nunca lo va a hacer tan bien como nosotros porque no tiene la información que tenemos nosotros. Si tú vas a pedir algo para tu
empresa, tú sabes lo de tu empresa. Chaspen se lo tiene que inventar. Con lo cual intentar darle un prom pero que no sean siete palabras como hecho yo antes. Intentar poner un poquito de información y él os la estructura para que funcione mejor con la red neuronal de la inteligencia artificial. ¿Vale? Esto os permite conseguir buenos promps sin necesidad de dedicar ni tan solo esos 5 minutos. Ahora, yo os diría que desde el punto de vista académico y por eso soy el director de formaciones de titulación Universitaria, creo que es importante que intentéis tomar la
parte académica, que es forzaros a rellenar esa fórmula hasta que lo interioricéis y lo hagáis sin querer cuando interactuéis con la inteligencia artificial. El chat está contentísimo con esto que acabamos de explicar. Mola esto, ¿no? Sí, sí. Oro puro. Esto es la bomba. Vaya. Pues digo una cosa más. Os digo una cosa más. Os lo podéis llevar a lo que queráis. Otra cosa que yo utilizo a Veces es que le puedes poner aquí, porque puedes poner un montón de cosas, pero le puedes poner, por ejemplo, que cuando pongas barra n barra niño, por ejemplo, pues
que sepa que está hablando con mi hijo. Entonces, yo le voy a pasar el móvil con chat GPT a mi hijo, que me quiere que preguntar algo de chat GPT, le digo a CHG GPT primero barra niño y ya sabe que está hablando con mi hijo, ya no tengo que hacer ninguna cosa rara para que mi hijo pues que tiene 11 años E no interactúe y la le diga cosas que no le debería decir. Pues como esto lo que queráis, lo podéis programar para lo que os dé la gana. Es que John se podría pasar
aquí 7 horas explicandoos estrategias y 7 días también historias y hacks que se ha montado, pero tenemos que seguir avanzando en el conocimiento y en la formación de día de hoy. ¿Habéis aprendido qué es lo que tenéis que hacer? ¿Qué fórmula tenéis que aplicar? ¿Cuándo tenéis que hacer una tarea Puntual? Y no solo eso, también os hemos enseñado un hack de cómo el propio Chat GPT te puede hacer esa fórmula para que tengas que trabajar menos, aunque os recomendamos que utilicéis la fórmula cuando creáis mejores resultados. Ahora viene el punto en el cual en mi
trabajo yo hago diferentes tareas. Por ejemplo, soy un autoempleado y hago algunas tareas de marketing, pero a veces tengo que hacer tareas de facturación como hacer las facturas o historias de estas, ¿no? Pagar los impuestos y demás. Cuando tú tienes que hacer diferentes tareas de un de un mismo tema, de una misma temática, entonces es cuando tienes que empezar a hablarle a Chat GPT5 de otra forma, no como como hemos visto ahora, sino utilizando algo que se llama los projects. Exactamente. Los projects son una herramienta que tiene relativamente unos pocos meses dentro de Chat GPT
y que inicialmente se crearon como carpetitas. De hecho, si ves la documentación de Chat GPT, te dice que te sirve para organizar tus chats. Pues tú, si habéis utilizado cuántos de los que estáis aquí, podéis poner una encuesta por ahí, podéis preguntar cuánta gente ya venía utilizando Chat GPT habitualmente para ver cuál es el porcentaje. Seguramente sea alto. Lo han hecho antes, 93%. Ah, 93%. Vale, pues perfecto. Es 93% la barra lateral la debéis tener petada de Chats, ¿no? De todo el histórico. Pues bien, lo diseñaron para que yo pueda, pues oye, si hoy le
pregunto por mi contrato de alquiler y mañana por la caldera del piso, pues todo eso tiene relación con mi casa, lo meto en una carpetita y así lo tengo ordenadito, ¿vale? Pero se olvidaron mencionar que esto tiene un potencial increíble porque tiene capacidades de personalización dentro del project en sí. Muy fácil. Vamos a verlo de forma práctica, es como Mejor se aprende. Nos venimos aquí y aquí en la barra lateral veréis que tenéis un botón que pone nuevo proyecto. Le dais a nuevo proyecto y aquí dentro tenemos que poner un nombre. Yo le voy a
llamar marketing e a Workflow. Vale, vamos a hacer un ejemplo de que nos piden, ¿no?, que tenemos que hacer muchas tareas o muchas consultas relacionadas con el marketing, ¿vale? Entonces, yo, imagínate que en mi departamento, pues porque es una pyme y Somos siete, yo llevo marketing y llevo también recursos humanos. Pues oye, me voy a hacer un project de marketing que me va a ayudar en lo que tiene que ver con marketing. ¿Qué icono le pongo al marketing, Romo? Ponle dinero. Dinero. Vale, pues el dinero y color dorado. Venga, venga. Lo tenemos aquí creado y
le vamos a dar a una opción muy interesante. Bueno, lo explico después que es la memoria. Eh, podemos crear el proyecto, ¿vale? Y una vez tenemos el proyecto creado, vais a ver que lo primero que tenemos es que cualquier chat que hagamos dentro de este proyecto va a quedar siempre dentro de esta carpeta, con lo cual ya directamente pues lo tenemos más o menos ordenado a partir de ahora, ¿vale? Entonces, lo que vamos a hacer ahora es darle instrucciones a esta carpeta. Es decir, esta carpeta lo Que vamos a hacer no es solo que me
pueda clasificar los chats de un tipo, sino que además se va a comportar de forma distinta que chat GPT en otra carpeta o que chat GPT Troncal, que es el que hemos visto antes, el general. ¿Vale? Entonces, en este caso tenemos dos formas de personalización. Uno, añadir archivos donde le podemos dar información de nuestra empresa y dos, añadir instrucciones. Vamos a hacer lo más fácil posible solo con Instrucciones. Me vengo aquí y le voy a pegar unas instrucciones. Claro, me dices, "John, pero ¿cómo hago unas instrucciones que funcionen bien?" Pues oye, en la documentación te
vamos a dar también una fórmula precisamente para esto y es la siguiente. Vais a ver que es una fórmula muy parecida a la que hemos visto antes del prompt que es más simple. ¿Por qué? Pues porque estamos dividiendo la forma de mandar el mensaje. Una parte de la información la Va a tener esa carpeta siempre y una parte la vamos a mandar cuando interactuemos con la carpeta. Entonces, lo que le vamos a dar siempre es el contexto rol, las especificaciones y lo que consideramos criterios de calidad. Eso es lo único que necesitamos. Y de nuevo,
ponéroslo como plantilla, las tres cabeceras y rellenar a ojo, dictando, como os dé la gana, eh, poniendo con letras, como queráis. Simplemente poner la información que Necesitáis tener ahí con lenguaje natural. No hay que ser técnico, no hay que saber de qué estamos creando esto. Fijaros en estas instrucciones. Eres mi asistente de marketing para una zapatería que no tiene departamento propio. Tu trabajo es mantener nuestras redes activas, preparar ideas, textos, crear fichas de producto a partir de fotos, cuidar el perfil de Google, etcétera. Y lo mismo le digo con las especificaciones de qué te voy
a pedir y Le digo también con la parte de los criterios de calidad de lo que considero que son unos buenos resultados. Solo esto, le doy a guardar y automáticamente tengo un empleado de marketing que me va a ayudar en todas mis tareas de marketing. Tenga yo mucha o poca idea, voy a tener una IA entrenada especialmente en esa información que le he dado que me puede asistir en mi día a día a poder sacarle partido a la inteligencia artificial. Entonces, vamos A probarlo, si te parece. Venga, dale. Voy a cogerme por aquí y le
voy a pedir, por ejemplo, que me haga un plan de redes para esta próxima temporada, ¿no? Entonces, le voy a lanzar esto aquí, lo voy a poner en el rápido para que no perdamos mucho tiempo con esto y lo voy a lanzar. Y fijaros como le digo, "Créame un plan de redes para esta próxima semana con todos los posts de Instagram irreusables para TikTok. Créalo en una tabla que me dé todos los Detalles y la descripción de la foto que necesitamos." Pero fijaros que ahora la IA me dice, "Antes de montar el plan, necesito lo
mínimo para no inventar demasiado y que encaje con tu zapatería." Pero él ya sabe que tenemos una zapatería porque lo tiene la información del proyecto. Entonces aquí me pregunta producto y temática, objetivo principal. Le voy a decir, invéntatelo por ahora. Normalmente no hagáis esto si estáis en El trabajo, ¿vale? Entonces, le vamos a decir, invéntatelo por ahora y vais a ver cómo esto se pone a trabajar. Y se pone a trabajar bajo las premisas de este proyecto concreto. En definitiva, si en el trabajo tenéis ocasiones en las que necesitáis hacer consultas repetitivas, tareas repetidas, perdón,
sobre un mismo tema, sobre un área de vuestro trabajo, tendríais que tener un proyecto. Yo tengo proyectos prácticamente para todo, o sea, tengo Proyectos para mi vida personal. Por ejemplo, tengo un proyecto donde he ido metiendo los informes médicos de mi madre y cuando mi madre tenemos que ir al médico, yo le pregunto a la oye, vamos a este médico, ¿qué es importante que le pregunte? y analiza los 40 informes médicos que le he ido dando y me dice, "Mira, pues ya que vas al traumatólogo, pregúntale por esto, por esto, por esto, que es importante
porque en esta analítica pasó esto y esto, pero Siempre que tengo que recurrir a esa información que tiene relación con con mi madre, pues voy a ese proyecto, tengo otro proyecto de mis vacaciones, quiero irme a Japón, pues oye, me hago un proyecto y ahí voy metiendo esas cosas y eso es lo que realmente funciona, pero es que en el trabajo es la absoluta bomba. Vale, estoy viendo en el chat siguen diciendo que vamos muy rápidos. Realmente, eh, pensad que esto se queda, Os lo enviaremos, lo podréis ver y tenéis toda la documentación con los
pasos a pasos, de verdad, son fórmulas que vosotros lo único que tenéis que entender aquí realmente lo que tenéis que interiorizar es que hay diferentes formas, dependiendo de cómo yo quiero conseguir un resultado de interactuar con la inteligencia artificial, ¿vale? Lo podéis utilizar en otras inteligencias artificiales, la mayoría de ellas tienen estas funciones, pero lo Importante es que entendáis que si vosotros vais a hacer algo puntual en vuestro trabajo, os pasa. De repente viene alguien y os dice, "Oye, necesito que me hagas esto y esto es algo que no has hecho en tu vida y
que no vas a volver a hacer en meses." Pues eso es pues una tarea puntual que vais a hacer con la fórmula de pront directamente en Chat GPT Troncal, que es algo de vuestro departamento, que vosotros tocáis varias áreas y en cada área os hacéis un Proyecto que toque ese tema. Pues perfecto, hoy voy a hablar con chat GPT, voy a aplicar la fórmula para darle contexto y a partir de ahí voy a tener conversaciones con ese proyecto que va a estar preentrenado en ese trabajo concreto. Sí, eso es lo que tenéis que entender. Sí,
lo que más interesa de toda esta formación del especialmente en el día de hoy, porque mañana veremos otras cosas que os van a volar la cabeza, es que Veáis cuál es la forma correcta de utilizar la inteligencia artificial para sacar un provecho a nivel profesional. No es que una gente me lo vaya a hacer, no, es que tú entiendas qué es chat GPT, que el contenido está ahí y cómo tienes tú que hablar con Chat GPT para que te dé estos resultados. Es decir, tú te lo vas a personalizar. Esto que os ha explicado John
ahora mismo de los projects, realmente pensad hasta qué punto lo podéis llegar a a personalizar. Él os ha explicado de que puedo subir los archivos del histórico, médico, de quien sea. Pero, por ejemplo, para el plan de marketing podríais [ __ ] todos mis vídeos que tengo en YouTube, transcribirlos, ponerlos en un PDF, subirlo ahí y decir, "Oye, mira, quiero que me hagas la estrategia de marketing como la haría Romo." Y ahí lo tienes. ¿Por qué? Yo he visto gente que se ha creado projects con esto mismo que os acabo de decir, con un montón
de vídeos De contenidos de Alex Ormozi, que es un americano que tiene una forma de comunicar muy directa, que convierte muy bien, que vende muy bien y dice, "Es que en este proyecto cuando le pido algo del plan de marketing parece que tenga a Ormoci aquí a mi lado ayudándome con cualquier tarea que tenga que ver con la temática marketing. El potencial es tremendo. Lo que tenéis que hacer es este cambio de chip de soy yo el que va a preparar la inteligencia artificial Para que me dé lo que necesito. Y para avanzar os he
dicho que habían tres formas de comunicarse con la inteligencia artificial. Una cuando es una tarea única aislada que os han pedido, ¿vale?, el tema de la fórmula. Otra cuando es temática, que son los projects. Y finalmente, y que estoy viendo en el chat mucha gente preguntando, ¿cuál es la diferencia entre project y un GPT? Pues justamente los GPTs los tenéis que utilizar para Tareas específicas repetitivas. Ese es el auténtico potencial de los GPTs. Es decir, si tú vas a hacer una tarea más de dos, tres veces, créate un GPT que te la haga. Sí, en
el tema de los GPTs, antes de de entrar en ello, quiero que quede muy clara la diferencia. Como bien os explica Romo, la diferencia está en que un project lo vamos a hacer para hacer distintas conversaciones sobre un mismo tema y un GPT lo vamos a utilizar como Herramienta de hacer algo y hacerlo muy bien y muy concretamente, que yo tengo que hacer un informe cada lunes, pues que me lo haga cada lunes como tiene que hacerlo, ¿vale? Pero sobre todo hay una diferencia muy importante y es muy importante porque es relativamente nueva. En los
projects tenéis memoria, ¿vale? Dejarmme que os lo enseñe. Si os venísis aquí a los projects, como veis, tengo pues el de marketing, el de recursos humanos, tengo uno de las demos De este de este evento, tengo uno financiero, tengo uno de IT, de lo que sería eh informática y tal y tengo muchísimos más. Tengo 29,000 personas, llegamos a 30. Madre mía, darle caña, darle caña. Vamos, vamos. Bien, pues fijaros, si nos venimos a un project nuevo, cuando lo creamos hay un pequeño icono aquí arriba que sale esta ruedecita que si lo clicáis os permite tener
la memoria predeterminada y la Memoria solo por proyecto. Esto, ¿qué quiere decir? Esto es la bomba, ¿vale? Porque básicamente podemos hacer que el project tenga memoria entre los chats que hemos mandado, con lo cual todo lo que interactuemos en un chat se acuerda en la próxima conversación del departamento de marketing que vamos a hacer dentro de ese proyecto. Pero además podemos elegir si queremos que ese proyecto esté encapsulado y que la información nos salga de allí o si Queremos que además comparta esa memoria con nuestro chat GPT Troncal. De forma que si un día estoy
utilizando una consulta puntual de información sobre el precio de un zapato que he comprado eh para mi zapatería, el día que me vaya a marketing, marketing puede saber cuánto valía ese zapato, ¿vale? Con lo cual, esto es algo que tenéis que definir si os interesa más que esté encapsulado o que comparta la memoria. En general, yo os diría que os interesa que comparta la Memoria, pero por ejemplo, un caso de uso. Si vosotros compartís la cuenta de Chat GPT, que muchas empresas os dan una cuenta por departamento, pues cada uno de vosotros que se haga
un project en el trabajo con su nombre y que la memoria esté encapsulada. De esta forma, chat GPT, todo lo que vosotros interactuáis con él lo haréis dentro de ese proyecto y tendrá la información de esa persona, pero no se contaminará con la información de vuestro compañero de Trabajo. Lo tendréis siempre directamente, cada uno de forma independiente y eso yo creo que es superútil para trabajarlo. Bien, vamos a ver los GPTs. Y los GPTs, como os comentaba Romu, son básicamente herramientas que creamos y entrenamos para que la IA haga algo de una forma muy concreta.
Mucha gente os va a decir que esto se le llama gente, ¿vale? Eh, chat GPT le llama GPTs custom o GPT personalizados. Vale, esto tiene Bastante tiempo ya, ¿vale? Esto lleva más tiempo que los proyectos y, de hecho, los proyectos le han pegado una buena mordida. Si tradicionalmente venís utilizando los GPTs, es muy probable que a día de hoy, por el tema de la memoria os interese convertir muchos GPTs a proyectos. Pero para los que empezáis ahora con los GPTs, que la mayoría seguramente no os habéis usado nunca, si os venís aquí a la barra
lateral, vais a ver que encima de los proyectos aparece Un botón que pone GPT. Esto os lleva a lo que se conoce como la GPT Store, la tienda de GPTs. Primero, no es una tienda porque no venden nada, no hay que pagar nada. Segundo, casi todos, hay millones de GPTs aquí, eh, pero casi todos esos GPT son absolutamente inútiles. Vale, esto es una de las peores cosas que ha hecho Open AI, que es hacer esta tienda que no sirve prácticamente para nada, porque la mayoría de ellos son GPTs que se pueden Hacer muy complejos, que
te pueden captar un lead, por ejemplo, y te interactúan, no son útiles, pero en cambio te dicen, "Déjame tu correo y sigo trabajando." Tú dejas el correo y luego el GPT dice tururú, ¿sabes? Entonces, esos GPTs no son útiles. Los GPTs realmente útiles son los que te haces tú mismo. Y todos los que estáis aquí, no sé si estamos ya en 30,000 personas, todos los que estáis en el directo, podéis haceros un GPT hoy mismo Sin ningún tipo de problema, ¿vale? De nuevo, ¿cómo los vamos a hacer? Muy fácil. Nos venimos aquí al menú y
veis que pone un botón aquí arriba que pone crear. Le damos a crear y esto nos lleva al creador de GPTs. Normalmente os aparecerá esta pantalla donde sale aquí lo que llaman ellos el builder, ¿vale? que es básicamente un GPT que hace GPTs, que te los crea por ti. Otra basura absoluta que no debéis utilizar nunca, ¿vale? Yo también, hombre, también parte De la del valor que aportamos es hacer de filtro, ¿vale? Y de lo que os decimos, lo que es útil, lo que no y sin tonterías, ¿vale? Entonces, en este caso, nos vamos a
ir directamente a la pestaña de configurar y aquí vais a ver que tenéis un montón de información para rellenar, pero os voy a decir la que realmente es útil. Lo primero, el nombre, pues solo sirve para que lo identifiquéis. Le ponéis aquí, por ejemplo, le vamos a poner, vamos a hacer Un analizador de modelos de negocio, ¿vale? Entonces, le voy a poner aquí analizador modelos, negocio y a workflow 2025. Hay 30,000 personas en directo. No puedes tanto no puedes tanto. [ __ ] sea. Vale, 2025, me planto ahí. Vale, en la descripción, la descripción es
el SEO de los GPTs. Solo sirve si los vais a poner en la store, en la tienda, ¿vale? Si no, no hace falta que os matéis en poner descripción. En este iconito de aquí le Podéis cargar una foto o podéis utilizar la IA para que os ponga un icono. Simplemente es para que lo veáis un poco más bonito y podáis ver un poco pues eso, identificarlo más rápido, ¿vale? Pero ahora por ahora no nos hace falta. Lo que sí que es importante y donde tenemos que dedicar tiempo es en las instrucciones. Esto es el cerebro
del GPT. Aquí es donde le vamos a poner exactamente qué tiene que hacer este GPT. Este GPT lo vamos a diseñar para Que cada vez que yo quierenga una idea de negocio, que me levanto por la noche y digo, "Eurca, se me ha ocurrido esto, me pueda ir a mi GPT y le diga, tengo esta idea, ¿Merece la pena o no merece la pena?" Y lo que vamos a hacer es, como decía Romu, no ponerle unas instrucciones en plan lo que yo sé sobre modelos de negocio, sino nos vamos a apoyar pues de gente importante
que sabe de lo que habla y vamos a crear un GPT entrenado en libros de un tipo muy Famoso que se dedica a analizar modelos de negocio. ¿Vale? Entonces, ¿cómo lo vamos a hacer de nuevo? Para que lo tengáis fácil, en la vida del aprendizaje lo mejor que hay es la metodología. Y lo que os vamos a hacer es daros otra metodología, igual que os hemos dado para los proms, igual que os hemos dado para los projects, una fórmula para hacer GPTs. Y esto os lo vamos a mandar en la documentación. ¿Tenéis funciona ya el
link, Javi? Tenéis el link en la descripción que ya está funcionando. No lo saturéis de nuevo, pero no os preocupéis, lo podéis ir poquito a poquito. Tenéis el link, le clicáis, os apuntáis si ya estabais apuntados a a los eventos de L Warfow, os hemos mandado un email con el directo o estáis en la comunidad de WhatsApp, no os preocupéis, ¿vale? Ya tenemos vuestro correo y os lo podemos mandar y os llegará mañana que está aquí la gente diciendo, "No me ha llegado Todavía." No, claro, no nos va a llegar aún porque aún no hemos
hecho la clase. Tenemos 20 personas del equipo que están diciendo a ver qué leches hace John para ir haciendo la documentación y el paso a paso. Esto es en directo, ¿vale? Aquí no hay trampa ni cartón. Entonces, lo que vamos a hacer ahora es hacer un GPT, que, como os digo, os vamos a mandar las instrucciones directamente eh, a vuestro correo. Así que no os preocupéis que lo Vais a tener todo y además vais a tener un paso a paso, os vamos a dar un paso a paso con screenshot de primero clic aquí, luego clic
acá, ¿vale? O sea, que no os preocupéis que vais a tener una guía entera que os vamos a dar totalmente gratis para que podáis hacer todo esto. Bien, me voy a ir aquí a los donde tengo mi documentación. Este GPT lo vamos a hacer basado en la metodología de Alex Oster Walder, ¿vale?, que es muy famoso haciendo este Tipo de cosas. Y en este caso vamos a ver la fórmula primero y luego la copio y la pego. Lo primero que vamos a hacer es decirle cuál es el objetivo de este GPT. Pensar una cosa, ¿vale?
Esto va a ser muy análogo a que yo contrato a una persona para que haga un trabajo y lo que haces tú cuando contratas a una persona y empieza a trabajar es decirle qué leches quieres que haga. Pues eso mismo es lo que le tienes que decir al GPT. Ahora, evidentemente hay formas Mejores y peores de decirlo y yo os voy a decir la mejor forma de hacerlo. Lo primero decimos el objetivo. ¿Cuál es el objetivo de este GPT? ¿A qué se dedica? ¿Qué es lo que tiene que conseguir? ¿Qué me tiene que aportar? Lo
segundo que le voy a decir es cómo tiene que actuar, porque muchas veces hacemos GPTS no solo para mí, pero también para mi departamento. Y le vamos a decir paso a paso qué es lo que quiero que me pregunte primero, qué es lo que quiero Que me pregunte después, cómo quiero que actúe si le doy esta documentación, cómo quiero que actúe si le doy esta otra. Recordar, es para tareas muy específicas que vamos a repetir múltiples veces en el tiempo. Bien, la tercera cosa que le vamos a decir son las instrucciones concretas de cómo queremos
que lo haga. Así de sencillo. Y a partir de ahí, la cuarta fórmula, la cuarta parte va a ser darle un refuerzo de instrucciones. Fijaros, como os decía antes, imaginaros Que queremos que uno de mis trabajadores, un asistente mío, me dedique a tomar notas en mis reuniones, ¿vale? Y entonces yo lo que le digo a este asistente es, "Mira, antes de meternos en la reunión quiero que te fijes muy importante en las fechas que mencionamos, en las cifras que mencionamos, en cuánto les digo que vale esto, etcétera, ¿no? Pues le voy a dar unas instrucciones
de cosas que tal. también le voy a decir, "Oye, no quiero Que hables en la reunión, quiero que solo estés mirando o quiero que participes y aportes tu punto de vista." Le voy a dar unas instrucciones de cómo actuar, de cómo comportarse y sobre todo le voy a dar un objetivo. Le voy a decir, "Oye, el resultado de esto sería bueno que cuando acabemos la reunión y tengamos que pasar un presupuesto, tengamos los datos importantes de lo que hemos hablado para poder hacerlo, ¿no? Pues todo esto que yo haría en un Briefing en lenguaje natural,
lo vamos a hacer precisamente con el GPT. Y el refuerzo de instrucciones es un truco que funciona muy bien con las IAS, que es que cuando estamos ya después de ese briefing saliendo por la puerta, le digo, "Acuérdate de apuntarte las fechas en las que quedamos." Pues eso lo vamos a hacer con la guía también, porque por cómo están diseñadas las redes neuronales, le funciona bien que le repitamos ciertas instrucciones al final Del prom. ¿Vale? Bien, con esa fórmula lo único que tenemos que hacer una vez más es rellenar los campos poniéndonos ahí la plantillita,
¿vale? Copiáis, pegáis la plantilla de la documentación en el GPT y a partir de ahí vais rellenando cada campo con lo que vosotros creáis necesario y a partir de aquí iremos viendo. Voy a copiar en este caso el prom de este GPT concreto, ¿vale? Eh, no os lo leer enorio porque es un poco más extenso, porque es Importante que seamos detallados con los GPTs, pero lo tendréis en la documentación, con lo cual lo podréis descargar todo. Fijaros, objetivos, pues evaluar ideas de negocio aplicando el Business Canvas y la Val Proposition Canvas, que son los básicamente
el modelo que utiliza este hombre, Alex. A partir de ahí, ¿cómo actuar? Pues tono consultivo, claro y práctico, razonamiento, tal, preguntas, eh, si hay información suficiente, evalúa sin Demoras, eh, verbosidad, pues baja, etcétera, le vamos diciendo. Y a partir de ahí le vamos a ir diciendo cómo queremos que se comporte, siguiendo la fórmula que os he dicho en lenguaje natural. No hay que hacer malabares, simplemente ponéis la fórmula que os hemos dicho, las cabeceras y empezáis a rellenar lo que os apetezca en cada una de ellas. Si completáis las cuatro partes de la fórmula con
un párrafo de información, os aseguro que el GPT va a Funcionar bastante bien. A partir de ahí, pues evidentemente le podéis dar más caña o menos caña según como veáis que funciona. Pero los GPTs, además de esto, también les podemos dar documentación, es decir, les podemos dar información que haga que tengan más conocimiento de lo que tienen que hacer. Y en este caso lo que voy a hacer yo es darle tres documentos en PDF. El primero es este. Son documentos que están en internet de este hombre, de lo que él Comparte públicamente, Alexander Osterwalder, ¿vale?
No sé si alguno del chat lo conoce, pero es un tío que hace modelos de negocio y es muy famoso, es más viejo que Carracuca, pero pero bueno, está está muy respetado. En este caso es un documento de cuatro páginas que incluye cómo es el canvas de lo que este hombre hace para hacer análisis de modelos de negocio. Luego le voy a añadir un ebook que conseguí de este hombre que tiene 285 páginas, que es Generación de modelos de negocio basado en Alex eh Hostel Walder, ¿vale? Y entonces a partir de aquí pues hay toda
esta información. Es un libro literalmente que hemos sacado de internet sobre cómo este hombre dice que hay que hacer modelos de negocio y cómo hay que analizarlos. Y después le vamos a dar otro más que se llama generación de modelos de negocio en 2010 que es Business Model Generation, ¿vale? Escrito por Alex Osterwer. Son 72 Páginas más, ¿vale? Entonces toda esta información yo se la voy a subir al chat GPT o al GPT, mejor dicho, a través de este botón que pone cargar archivos. Los selecciono tan fácil como esto. Los añado. A ver si mi
ordenador no muere. de mientras yo voy a ir haciendo un resumen de lo que hemos estado explicando hasta aquí, ¿te parece? Vale. Sí, si quieres, sin problema. Venga, lo que lo que está haciendo John ahora mismo es crear un GPT para hacer Una tarea repetitiva, en particular la tarea de analizar modelos de negocio. lo que está haciendo es pasarle toda la información de una persona muy conocida y muy experta en el mundo de el análisis de modelos de negocio y subiendo toda esta información al GPT, de tal forma que cuando le hagamos una pregunta de
un modelo, que ahora se la vamos a hacer para que veas como esto funciona en directo, va a aplicar todo el conocimiento de este señor llamado Alexander, que era un experto sobre este tema. Y podremos hacer esto reiteradas veces, todas las veces que queramos, muy en profundidad, con un conocimiento muy profundo. Es como si este Alexander estuviera aquí diciéndote, pues yo creo que este modelo de negocio puede funcionar ex basado en todo lo que este hombre ha publicado. Es decir, no nos estamos inventando nada. A partir de aquí también podemos utilizar todo el poder De
la IA, todo lo que la IA sabe en su entrenamiento, que se ha entrenado en todo internet, pero en este caso queremos que le haga caso mejor a los conocimientos de Alexander. Por eso tenemos la opción de las funciones y es que en los GPTs podemos definir qué cosas pueden hacer y qué cosas no para que así tengamos más control sobre la respuesta. Por ejemplo, tengo la opción de darle acceso a internet. Pero si yo quiero que aplique el método de este Hombre y se lo ha dado en la documentación, será mejor que no aplique
internet para que no se líe y mezcle cosas, porque de repente se pone a buscar por internet y encuent la documentación de otro tío que analiza modelos de negocio y eso igual no me interesa porque quiero que lo haga como Alexander que está ha comprobado que lo hace muy bien. El lienzo es como tener un documento Word dentro de Chat GPT que te permite editar texto directamente. Pues me parece bien que lo tengamos. Generación de imágenes para analizar modelos de negocio no me va a hacer falta. Lo voy a desactivar. Y el intérprete de código
lo que nos permite es que la IA programe y haga ciertas cosas que a veces pueden parecer una estupidez, pero por ejemplo para crear un PDF le puede hacer falta. Con lo cual lo vamos a dejar activo. ¿Vale? Una vez tengo todo esto de aquí, lo único que no le he puesto la foto ni la descripción, Le voy a decir crear y a partir de aquí me pide si lo quiero crear solo para mí privado, si lo quiero crear para cualquier persona con el link, lo vamos a hacer y así también os mandamos el link
del GPT y lo podemos poner en la tienda. Si quiero ponerlo en tienda para que otros lo puedan utilizar libremente, ¿vale? Ya os digo que ahora mismo la tienda no se pueden vender GPTS ni nada por el estilo, con lo cual no sirve de nada la tienda de chat GPT. Se pueden Vender GPTs y lo veremos más adelante, pero de otra forma, ¿vale? No a través de la tienda, ¿vale? Entonces, lo voy a guardar y en este caso esto tardará pues unos segundos en crear el GPT. Ahora mismo ya tiene las instrucciones, tiene todo lo
que tiene que saber, tiene la documentación y me está creando ese GPT. Para que os hagáis una idea, los documentos que le he dado, lo que hace la IA es poneros una mochilita, pero primero los indexa, los coge, se los lee Todo rápido y dice, "Vale, aquí hay esta cosa, aquí ha esta cosa, aquí hay esta cosa." Y todo eso lo tendrá ahí aparcado para cuando le preguntemos cualquier cosa, buscar en esa documentación, en ese archivo, y encontrar información. Ya tengo el link, le voy a dar a ver al GPT y a partir de aquí
me va a llevar a una nueva ventana que, como veis, ya no se llama chat GPT, sino que se llama analizador de modelos de negocio y a Wordf 2025, creado por John Hernández. Vale, esto es un GPT. ni más ni menos. Seguimos un mini Alexander que te has creado. Exacto, un mini Alexander. Seguimos pudiendo elegir el modelo aquí arriba, ¿vale? En este caso podemos elegir el auto, Thinking o lo que queramos en el caso de que tengáis las cuentas que permiten elegir modelos. Si no, la IA lo elegirá por vosotros, ¿vale? Que esto no os
preocupéis que con los proms que hacemos funciona muy bien, pero fijaros Que aquí a diferencia de otras veces que teníamos que utilizar una fórmula y perder tiempo escribiendo, yo le puedo decir aquí directamente pues una interacción. Yo quiero, hola, ¿qué tal? Yo quiero probar qué tal funciona este Mi Alexander con un modelo de negocio que sé que en Estados Unidos funcionó muy bien, pero que no estoy tan seguro que aquí funcionará Y es un modelo de suscripción de maquinillas de afeitar por 3 € al mes. Es decir, si me puedo Exacto, si me puedo suscribir
para que me manden maquinillas de afeitar por 3 € al mes. Vale, pues fijaros, lo primero que pasa es cuando le digo, "Hola, ¿qué tal?" Voy a cambiar el modelo para que esto vaya un poco más rápido, pero recordar que dependiendo de si elegís el modelo thinking, que es el de razonamiento, o el modelo instant, que es el modelo un Poquito más tontito, es más rápido o más lento. Pero las mejores respuestas siempre sean con los modelos thinking. Si tenéis la opción de elegirlo, elegirlo y si no, simplemente dejar que el modelo elija por vosotros.
Pero decirle eso cuando sea una cosa importante, tómate tu tiempo para razonar, razona profundamente o utilizar la programación que os he enseñado antes, el hackeo que os hemos enseñado para hacer que salte ese modelo de Fórmula y así aplique el razonamiento. ¿Vale? Lo primero que me pregunta es, ¿puedes describir tu idea de negocio en una frase? Modelo de suscripción 3 mensuales. Modo de suscripción 3 € al mes para cuchillas de afeitarí desechables. Cuchillas de afeitar desechables. Desechables. Vamos a ver si si nos hacemos millonarios. Venga, Venga, vamos a lanzarlo. Se lo lanzo y a partir
de aquí el GPT con el entrenamiento que le hemos dado, con las instrucciones que le hemos dado, ya sabe lo que tiene que hacer porque sabe cómo lo haría el Alexander famoso este, ¿vale? Con lo cual me dice, ¿cuál es el segmento objetivo principal? Jóvenes sensibles al precio, profesionales que buscan comodidad o un público más amplio en España. Cualquier cosa con barba. Cualquier cosa con barba. Vamos allá. Cualquier cosa. Estás perdiendo oportunidad de negocio en las piernas también, pero bueno. Cualquier cosa con barba. Oye, es verdad, ¿eh? Sí, sí. Vamos allá. Luego haremos una línea
femenina, ¿sabes? O sea, esto lo hicieron, ¿no? Los de Estados Unidos. Sí, sí, sí. Eh, millones, eh, vendieron con eso. ¿Cuál? Ya. Es que es una locura. ¿Cuál Dirías que es la principal propuesta de valor que diferencia tu suscripción de 3 € frente a comprar cuchillas en un supermercado o en Amazon? Misma calidad a menos precio porque te saltas intermediarios. Misma calidad a menos precio. Venga, vamos a darle esto. Y como veis está cumpliendo con lo que le habíamos dicho en las instrucciones, que era que fuese haciendo las preguntas una por una. ¿Vale? Y ahora
dice, "Vale, ya tengo lo Necesario. Aquí va el informe completo, el análisis completo. Evaluación de modelo de negocio, nota global 68 sobre 100. No te vas a hacer millonario, ¿no? Validar MVP, ¿vale? nos dice que la recomendación así simplificada es que pruebes un MVP a ver si funciona porque la [ __ ] puede ser importante. Y a partir de aquí, fijaros, utiliza el Business Model Canvas, que es ese PDF de cuatro páginas que habíamos dado, que le habíamos dado que hay una metodología de Cómo analizar modelos de negocio. La está aplicando sin que yo tenga
que decirle que la aplique, porque el GPT ya sabe lo que tiene que hacer y sin saberla tú aplicar y sin tener yo ni idea. Es eso es lo bueno sin saber hacer cómo analizar modelos de negocio. El business model canvas es lo que se utiliza siempre para presentar un modelo de negocio a inversores, a business angels. Esto que estáis viendo aquí es un trabajo muy Bueno, eh, lo hemos hecho sin el thinking. Y aquí nos da, exacto, este es el modelo rápido. Imaginaros con el thinking sería mejor. Aquí nos dice, por ejemplo, pues oye,
el lado de valor, la propuesta, los segmentos de cliente, los canales y tal. Lado de la infraestructura, recursos clave, actividades clave y socios. Value proposition canvas, aquí estaría un resumen de trabajos al cliente, frustraciones y ganancias. Riesgos y Mitigación. me dice qué riesgos tenemos. Eh, por ejemplo, regulatorio, podía haber una limitación de que no todo el mundo puede vender eh cuchillas, ¿no? Pues pues esto nos lo pone aquí. Y luego nos da un plan de 7 días que nos dice, "Valida rápidamente el MVP." Esto es lo más importante que tienes que hacer a la primera,
¿vale? Y te dice cada día lo que tienes que hacer con los objetivos que tienes que cumplir cada día. Luego te dice el Unit Economics estimado, ¿cuánto? Pues mira, el precio promedio sería 3 € al mes, pero el coste de producto más envío te va a costar alrededor de 1,5 € con lo cual hay un margen del 50%. El lifetime value es de 36 € por cliente. Te da el CAC también el costo de cliente. Qué bueno, tío. 15 20 € en adesurado. ¿Tú crees que es más o menos? Sí, puede ser, puede ser que
se payback 5 o 7 meses. El riesgo si el churn está Por encima del 30%. Claro, lo que te está diciendo es vas a perder dinero los primeros meses, pero si consigues que lleguen a una suscripción de 7 meses, entonces tienes negocio. Amigo, te está diciendo básicamente el charness, básicamente la proporción de usuarios que se te van de tu membresía, ¿vale? Entonces, te está diciendo aquí que si tienes más de un 30% que se va cada mes, palmas, o sea, palmas pasta. ¿Vale? Entonces, supuestos críticos eh nos dice estas cosas son muy importantes y la
conclusión y a partir de aquí me dices si quieres también te preparo una versión estructurada con todos los campos listos para exportar a Notion o a Excel directamente. Pues esto directamente nos ha hecho un trampo. Y la conclusión la la he visto de reojo, pero es buena, ¿eh? O sea, es un mercado grande y recurrente, pero la batalla se gana en logística y Captación. Sí, señor. Lo tenéis. Sí. Así que esto sería un GPT. Pero quiero que veáis otros GPTs y un GPT del que estoy particularmente orgulloso es uno que hicimos con Romo para su
comunidad. Sabéis que tiene un canal de YouTube con más de un millón y medio de seguidores. Hicimos un GPT pues precisamente de eso, deseo, ¿no?, de hacer cosas. Cuéntalo tú que sabes mejor cómo va, porque yo no tengo idea. Sí, al final e a ver, no me voy a poner Muy técnico porque con temas de marketing se me puede ir, pero lo que queremos es un GPT que haga una tarea muy específica, que es crear contenido sobre cualquier temática. ¿Qué posicionen en Google? Es decir, que Google vea que son de mucho valor para el usuario,
con lo cual se posicione cuando alguien haga una búsqueda y eso lleve visitas a mi página web. Esto que de concepto es muy sencillo, para conseguirlo es complicado porque primero Hay que tener ese conocimiento y después trasladarlo aquí. De hecho, este chat GPT, este GPT, este Big GPT lo han usado ya entre 100.000 y 500,000 personas. Pongo esto en pantalla para que veáis que no mentimos. En este caso, como veis, Big GPT, creado por mí te ayuda con artículos que posicionan. Tiene una 4,6 de valoración, más de 100,000 personas. Y el siguiente rango en el
que te pone que el número es 500,000, con lo cual no sabemos cuántas, pero entre 100,000 y 500.000 personas han utilizado este GPT que genera contenido, que ayuda a posicionar webs en internet, con lo cual cientos de miles de personas. El nivel de lo que puedes hacer con un GPT, que lo hicimos, además, lo hicimos en un vídeo en directo, ¿no? O sea, fue en plan así p luego lo tuvimos que hacer. Sí, claro. Tampoco estaba con GPT5, ahora con GPT5 funciona aún mejor. Espectacular. Fijaros, esto funciona muy fácil. Vale, tengo una conversación ya para
que no perdamos aquí tiempo haciendo todo el camino, pero que la hizo la hizo esta tarde, la he hecho antes esta tarde, ¿vale? Yo le digo, "Ayúdame a crear contenido, ¿vale?" Y a partir de ahí el GPT me dice, "Perfecto, para ayudarte a crear contenido SEO de calidad necesito empezar por el flujo inicial. Vamos paso por paso. ¿Qué keyword quieres Posicionar?" Sí, la keyword es básicamente lo bueno, explicado, sí, lo que la gente utiliza para buscar las cosas en los buscadores, como por ejemplo zapatos baratos sería una keyword. Y entonces yo le digo, que soy
neofito en esto del marketing, le digo, pues candados para taquillas, porque no sé ni cómo tiene que ser esto, pero es lo que quiero vender. Vendes. Exacto. Vendo candados para taquillas. Y Aquí me dice, segunda pregunta, ¿qué URLs, qué direcciones de internet son las tres primeras posiciones en Google cuando buscas candados para taquillas? que está hecho de verdad para gente como yo que no tiene ni idea de marketing. Entonces, pásame los enlaces si puedes. Le paso los tres enlaces de las tres webs que me salen en Google cuando pongo candados para taquillas, que eso cada
uno saldrán unas. Pero esto lo que hace es que le ayuda a poder ver qué hay en Esas webs que hace que se posicione al principio de la mucho, hace mucho, hace muchísimas cosas. De hecho, Google te posiciona si tú eres la en la web que responde mejor la intención de búsqueda del usuario. Entonces, le damos los tres mejores resultados de Google y entonces el GPT lo que hace es analizarlo como un profesional SEO, encontrando todas las palabras clave, todas las variaciones, cómo la gente busca esto y te lo acaba Metiendo dentro de ese contenido,
pero te lo mezcla con más cosas porque una de las claves aquí es que dice, "Perfecto, ya tengo la keyword y los tres principales competidores. Última parte clave, cuéntame tu experiencia personal con los candados para taquillas. Puedes escribirla o usar la voz. Me interesa saber por qué los has usado, qué problemas o ventajas encontraste, tienes algún consejo o recomendación sobre ellos. Y a partir de Aquí le mando aquí esto que os lo mandé con un audio desde el móvil literalmente y a partir de aquí él lo transcribe y dice, "Ya tengo todo lo necesario. Vamos
a comenzar con la ejecución." Y fijaros aquí, mini plan de fase actual, paso uno, competencia. analizaré las URLs, tal, y a partir de aquí se pone a hacer todo. Análisis de competencia, intención de búsqueda, keywords y entidades claves, interlinking y UX, elementos con autoridad y fiabilidad, lo verifica a sí Mismo si el SEO está bien controlado, etcétera, y luego pasa la mini plan de la fase dos. Todo esto lo hace él solito, eh, sin que yo haga nada y me hace pues la análisis de la experiencia personal, etcétera, etcétera. Y a partir de aquí lo
la semántica de la keyword, bueno, hay un montón de cosas que va haciendo para entender. Y a partir de aquí, si le digo listo esto, le voy a decir listo, dale. Y a partir de aquí vais a ver cómo va a empezar a escribir Ese artículo con toda esa información que ha recopilado de las diferentes fuentes. De nuevo, si tú tienes que crear habitualmente o puntualmente de forma reiterativa artículos que ayuden a posicionar tu página web, usas un GPT que te ayude a posicionar artículos de página web y él hace una tarea que haría normalmente
un trabajador nuestro de una forma muy concreta y muy bien. A partir de ahí, pues si es la forma en que que necesitamos trabajar, nos hacemos un GPT Para cada tarea repetitiva que tengamos que tener. ¿Vale? Como veis, aquí va a empezar, está analizando las keywords y tal y me sigue diciendo si quieres que arranque, le digo, "Haz el artículo y a partir de aquí se va a poner" porque estaba analizando si quería utilizar unos H1, que no sé tal. Dados para taquillas, guía práctica para elegir el adecuado. Esto pensad que hacer un artículo desde
que está chat GPT5, hacer un artículo como este te llevaría días De investigación porque realmente investiga muy en profundidad. encuentra todas las claves para que el artículo sea de interés para el usuario. Es una pasada. Es decir, no vamos a hablar más del artículo que ha hecho, pero como veis, ha hecho un artículo completo, pero realmente es esta este GPT que hemos creado nos ahorra una de tiempo increíble, es decir, un artículo así, pum, lo tengo hecho en 5 minutos. Y es que lo que tenéis que entender es que Cada uno de vosotros tiene que
tener sus proyectos y sus GPTs, porque cada uno de vosotros tiene un trabajo distinto. Dejaros de verticales y hostias porque la inteligencia artificial viene a ser personalizada de forma individual. Si vosotros utilizáis la inteligencia artificial para vuestro día a día y aprendéis estas cuatro fórmulas y estas tres formas de utilizarla, podréis personalizarla a vuestro caso de uso concreto. No es difícil, es esto que Acabáis de ver. seguís el paso a paso de la guía y lo vais a ver fácilmente como puede empezar a cambiaros el día a día. Yo tengo igual 35 GPTs que utilizo
más otros 12 proyectos que utilizo habitualmente. Eh, Cristian de mi equipo tiene otros porque hace otro trabajo y Romu tiene los suyos y Javi tiene los suyos. Cada uno tenemos los nuestros. Es cierto que algunos los compartimos porque si yo tengo un GPT que me analiza contratos, pues a Romo también le puede Venir bien y le paso el link y lo utiliza sin ningún tipo de problema. Pero la realidad es que la gran jugada de la IA está en que os la hagáis vuestra. Dejaros de generalizar y bajarlo a tierra. Tenéis que aprender a usar
las herramientas de inteligencia artificial para personalizar el uso de la inteligencia artificial, que es donde está realmente el kit de la cuestión. También os digo que ahí fuera lo que veréis es un poco un mensaje contrario. El hecho de que esto es muy fácil, te lo hace todo, aquí tienes el agente. Realmente lo que queremos que os lleváis de esto es con estas bases, con lo que os estamos enseñando, vais a ser ese 1,5% que vas a ver utilizar la inteligencia artificial de una forma que realmente te da un resultado profesional que puedes utilizar y
que te da una ventaja competitiva, porque ya no vale con usar Chat GPT para tener esa ventaja competitiva. Antes era Muy fácil porque como la gente no sabía lo que era chat GPT, pues directamente no lo usaban y entonces ahora tienes 800 millones de personas utilizando chat GPT. Entonces usarlo de por sí ya no es suficiente. Claro que es una gran herramienta solo porque tienes una guía superpotente, pero ahora ya cada vez es más importante usarlo bien. Fijaros en lo que dice Samman, es que es muy bestia. 98,5% de la gente lo usa mal. Solo
el hecho de aplicar esto que estás Aprendiendo en esta primera clase, solo esto, y viene mucho más que queda por venir, ¿eh? Pero solo esto te ponen el 1,5%. Con lo cual, yo creo que realmente es muy importante eso. Os voy a enseñar un GPT más, que este es de un buen amigo mío, que es José Fonta. Vale, algunos lo habéis oído alguna vez ya porque eh si habéis estado en otras formaciones o habéis estado en en mi canal, en otros vídeos, ha aparecido, ¿vale? José es un tío que de repente un día eh pues
Aprende a hacer GPTs y tal conmigo y de repente pues dice, "Oye, voy a hacer un GPT porque tengo un cliente de mi ingeniería que oye, le apetece poder hacer unas cosas que hacen y que les llevan mucho tiempo y es analizar pliegos de las ofertas públicas, de los concursos públicos, de las obras a las que se presenta la constructora. hablamos de constructora con una facturación de millones y tienen gente trabajando solo para leerse los PDFs de Diferentes ayuntamientos y ver qué es lo que requiere eh ese proyecto para poder hacer una propuesta y poder
ganarla. Pues bien, él decide, "Oye, pues yo a esta gente les puedo hacer esto." Y se lo enseña y dicen, "Tío, o sea, ¿cómo hago esto en mi empresa?" Y qué hace él, "Pues como consultor dice, pues te lo puedo hacer yo, 2,000 € y fácilmente les cobro 2,000 € por hacerles un GPT." Un GPT. Fijaros, el GPT es analista de pliegos, ¿vale? y vais a ver que las Instrucciones no son complicadas para nada, pero para que veáis cómo funciona, cojo aquí un documento PDF que se lo arrastro y para que os hagáis una idea,
esto es un pliego de cláusulas administrativas particulares para contratación de servicios. CL, no sé si habéis trabajado alguna vez con pliegos, pliegues de estos públicos, pero es el texto más denso, 55 páginas, 55 páginas de texto así a lo bestia, que realmente es difícil de Entender, ¿vale? y se lo damos al GPT. Lo lanzamos por aquí. Le voy a poner el modelo rápido para que no se pegue 5 minutos pensando. Y en este caso lo podía hacer mejor. Yo en este caso, si utilizase esto, lo utilizaría con thinking, ¿vale? O sea, yo siempre os digo
lo mismo. El modelo rápido está muy bien, pero el modelo lento es mucho mejor y yo puedo perder unos pocos minutos de mi vida para este tipo de tareas que a mí me llevarían horas, ¿vale? Pero en este caso, para que lo veáis aquí en la demostración, lo hacemos y automáticamente me dice informe de resumen de licitación, datos generales, objeto de contrato, requisitos de solvencia, documentación a presentar, criterios de adjudicación, garantías de seguros, recomendaciones para maximizar la puntuación. me está dando trucos de cómo podemos ganar este concurso. Pues bien, para que os hagáis una idea,
esto lo puedes aplicar a un Montón de diferentes casos de uso en los que tú normalmente te llevaría pues un montón de rato, un montonazo de rato analizar esos documentos y de repente tienes un GPT que no tiene trampa ni cartón. Fijaros, me voy aquí a editar el GPT y las instrucciones de verdad, no hay una puñetera línea de código. Es lo mismo que habéis visto, decirle en lenguaje natural qué leches quiero que haga el GPT. De la misma forma que se lo diría a un nuevo junior que entra en ese Puesto de trabajo y
que decimos, "Mira, cógete este documento, 55 páginas y quiero que me saques esto, esto, esto, esto y esto." Pues eso es lo que hace este GPT. Pero es un junior con un conocimiento infinito, bastor que un junior, por supuesto. Bueno, al final es evidente que cuando tú consigues crear un GPT que te ahorra horas y horas de trabajo, le puede resultar interesante a una empresa, como Es el caso este de José Fonta, que que lo petó. Yo yo sé lo que son los pliegues estos porque he tenido que trabajar con ellos en mi vida, sé
lo duro que es y poder subirlo aquí y que me dé este resumen, pago dos y pago cuatro. Totalmente. No, no, totalmente. Y además es que es un chollo para la empresa que te lo contrata, pero es que para ti es media hora de trabajo. O sea, es que es que quiero decir que esto es Relativamente rápido de hacer porque al final es ponerlo. Es cierto que nos vamos a engañar. Los GPT es muy bueno que cuando los usáis veáis dónde cojean y volváis a instrucciones a reforzar ciertos conceptos que igual pues no se han
explicado bien, no eran ambiguos y a partir de ahí cierto, pero con GPT5 los GPT han cambiado radicalmente, ¿vale? Porque para que os hagáis una idea, GPT5 lo que tiene es una capacidad de seguir instrucciones brutal comparada con las Versiones anteriores de Chat GPT y con lo cual cuando le estamos dando instrucciones concretas lo hace muy bien. Ahora, si el las instrucciones que tenéis son vagas en plan haz esto como puedas, búscate la vida, tal, pues ahí es donde GPT5 no lo va a hacer tamban bien. Con lo cual es importante que os centráis en
esto. Os voy a dar una serie de trucos porque además de todo lo que hemos visto, hay una serie de trucos de cosas que puedes aplicar al inteligencia Artificial para mejorar un poquito más sus respuestas, ¿vale? Y la primera de todas es que tenéis que ser imperativos al hablar con la IA, porque hemos hablado de esas fórmulas, pero a la hora del lenguaje natural de cómo os comuniquéis también tiene un impacto. ¿Vale? Entonces vamos a hablar del prom engineering para la gente que no sepa lo que es un PR engineering, ¿vale? Sí, el prom engineering,
esto es La mayor falacia de la inteligencia artificial de la historia, ¿vale? Sí, haciendo amigos, pero si alguna vez os intentan vender un curso de prompt engineering, salir corriendo, ¿vale? El prompt engineering básicamente es lo que se llama comúnmente con la ingeniería de promps y se hubo un revuelo enorme en 2023 de que era la profesión del futuro. Bueno, duró 3 meses, ¿vale? O sea, estamos en un punto en que, o sea, seamos coherentes. Estamos creando una Tecnología que está intentando entendernos, que es la inteligencia artificial, para qué leches voy a tener que yo aprender
a comunicarme con ella, ¿no? Pues obviamente en cuestión de meses, unos pocos años el pron engineering va a desaparecer, pero tenemos que ser también honestos. A día de hoy, hay cosas que puedes hacer para inteligencia artificial, como pues aplicar la fórmula de cierta manera o aplicar ciertos trucos que son útiles. Entonces, yo os diría que si lo que queréis buscar es una profesión de prompt engineering, no os olvidéis, todo el mundo va a ser prompt engineer, todo el mundo va a saber comunicarse con la IA y cada vez va a hacer menos falta tener ciertos
conocimientos de cómo comunicarte con ella para sacarle partido. Lo que hay que saber realmente es cómo utilizarla para tu día a día, que aumente tu productividad, ¿vale? Entonces, hay ciertos trucos que aún Funcionan, pero realmente como profesión yo no lo veo. ¿Vale? Entonces, el primero es ser imperativo. Como os decía, no podemos olvidar que la inteligencia artificial es una máquina de predicción, ¿vale? Esto es como funcionan las IAS por dentro. Es que esto predice la respuesta que sea óptima para lo que tú esperas escuchar. Entonces, eso quiere decir que según cómo le hagas la pregunta
puedes obtener respuestas que tú no quieres obtener, Pero que son posibles respuestas para esa pregunta. Por ejemplo, dices, "Oye, ¿me puedes ayudar Romu este fin de semana a hacer la mudanza de mi quinto sin ascensor?" Pues a lo mejor te digo que no. Pues a lo mejor me dice que no. En cambio, si yo le digo a Romo, "Romu, este domingo nos vemos para hacer la mudanza de mi quinto sin ascensor." Pues ya él no encaja también. Con lo cual, la IA va a daros menos respuestas Involuntarias para vosotros. Lo que no queréis si se
lo preguntáis de una forma correcta. Y una de las formas más evidentes es ser imperativo. Sí. O sea, le dices las cosas como son y que tocan, no le das opciones. Exactamente. Y esto es lo que va a pasar, ¿no? No le vas a dar opciones de qué tal. Muchas veces cometemos el error, yo mismo primero, porque a pesar de llevar tiempo con esto, sigo eh adaptándome a esta nueva tecnología, de preguntarle, "Oye, ¿puedes hacer esto?" Error. No asumas que existe la posibilidad de que no pueda hacerlo. Lo puede hacer y si no lo puede
hacer porque no puede, pues ya te lo dirá, pero realmente no le des pie a que te diga que no. ¿Vale? La segunda parte interesante es integrar a vuestra audiencia dentro de las tareas que le encargáis. Esto evidentemente no aplica siempre, pero en los casos que aplicas, si tú estás haciendo un informe y lo tienes que presentar al comité Directivo, no es lo mismo que estás haciendo un informe para el team working del equipo, ¿vale? Entonces si le dices, "Oye, esto que estoy haciendo es para tal, tal, tal y cual,", eso va a ayudar a
que la IA acote su entrenamiento a cosas que han funcionado en ese entorno y con lo cual si la hacéis partícipe de esa información vais a obtener mejores resultados. El siguiente es que le podéis permitir que os haga preguntas. ¿Os acordáis cuando hemos hecho esa Parte que nos estaba preguntando que le hacía falta más información? Eso es super bueno para la inteligencia artificial porque la inteligencia artificial puede definir si tiene suficiente información o no, pero no lo hará nativamente. Entonces tú acabas tu PR diciéndole, "Si tienes dudas me preguntas." Y a partir de ahí la
te dirá, "Oye, pues me vendría bien saber esto antes de continuar." Y si le dais ese paso, vuestros resultados mejorarán De nuevo muchísimo. El más interesante de todos, y esto no es algo que os diga yo, sino es algo que hay estudios científicos que lo avalan, es que la inteligencia artificial da mejores resultados si le ofrecemos propinas, amenazas o jugamos con la empatía. ¿Vale? Estos son temas que a veces suena un poco locura, pero como os digo, hay estudios universitarios que lo avalan. hablamos de que si nosotros le decimos a la IA que le vamos
a dar una propina si Hace un buen trabajo, obtiene un mejor resultado. De hecho, es algo que estamos viendo constantemente y que utilizamos muchísimo en los GPTs, en los proyectos, etcétera. De hecho, es más, el cofundador de Google, eh Sergei no sé qué, no sé cómo se llama este hombre que vendió parte de Google y ahora vuelto a trabajar a Google porque le parece que lo de la no se lo puede perder, estaba retirado, tenía un yate de 100 kg y ha vuelto a currar porque lo de la le Flipa. Pues bien, este hombre dijo
en una en un blog hace poco, en un eh podcast, que una de las cosas que estaba muy hablada internamente entre la gente del mundo de la IA, pero que estaba como tabú, es que si amenazas con daño físico a la inteligencia artificial te da mejores resultados, ¿vale? En plan, haz esto, te pego una [ __ ] te pego seis latigazos. Hay que hay que entender, quitando estas anécdotas, que al fin y al cabo la inteligencia Artificial se ha entrenado con todo el conocimiento humano. Es decir, todo lo que hay en Reddit está ahí metido,
todas las conversaciones de los foros está ahí metido, forocoches está ahí metido, es decir, todo. Eh, entonces tiene sentido cuando estabas explicando lo de las propinas, que incluso no sirve cualquier propina, sino que le tienes que dar una propina creíble. ¿Por qué? Porque si imagínate Que tú estás trabajando y te viene tu jefe y te dice, "Oye, si haces esto bien, te voy a dar 200 trillones de millones de euros." Pues no te lo crees. No te lo vas a creer. Tom. Pero en cambio, si te si le dices, "Oye, te voy a dar una
un bonus de 500 € o de 1,000 € o de 10000 €", ahí es donde la inteligencia artificial se ha descubierto que trabaja mejor. Oye, es un truco que funciona ahora, pues está bien que lo sepáis. Esto, todo esto es Lo que luego se pone dentro de estas instrucciones que habéis visto. Sí, sí. Bien, tanto en los GPTs como en los proms que hacemos en el chat GPT troncal como en los proyectos, esto funciona para todo, ¿vale? Pero también os digo una cosa, no os esperéis una diferencia como de la noche al día, es decir,
estamos hablando de pequeños mejoras incrementales que si acostumbráis a utilizar este tipo de recursos puede hacer que vuestros Resultados sean mejores con la inteligencia artificial, ¿vale? Bien, otro ejemplo que tenéis que otra cosa que podéis utilizar es darle ejemplo de output. Esto es muy interesante y poca gente lo hace. hablamos de que tú le has pedido que te haga un informe y en lugar de darle todas esas instrucciones, la fórmula y toda esta historia, le dices, "Mira, además te adjunto dos informes que hice yo el mes pasado que considero que están bien." La IA puede
tomarlos Como referencia para entender lo que para ti es que esté bien. Y eso es muy importante y funciona espectacularmente bien como truco. Además, la I a día de hoy es multimodal. Podéis subirle imágenes, podéis subirle PDFs, podéis subirle txt, podéis subirle lo que os dé la gana, documentos de Word, con lo cual eso es muy útil para la IA. Y por último, en línea con lo que hemos visto lo primero, creo que es importante utilizar palabras clave, como, por Ejemplo, debes o tu tarea es esas palabras. Más allá de que seamos imperativos de forma
habitual, esas palabras concretamente funcionan especialmente bien con la inteligencia artificial, con lo cual tu tarea es debes hacer esto, es la mejor forma de empezar un prom que utilicéis con inteligencia artificial. Muy bien. Pues todo lo que hemos visto hoy, todo lo que habéis aprendido, fijaos, hemos aprendido que en chat GPT está toda la Información, pero que para ser ese 1,5% que la utiliza bien, tienes que saber cómo y cómo comunicarte, cómo hablar y qué herramientas del propio chat GPT utilizar en cada caso. Si es una tarea que solo voy a hacer una vez, vamos
a utilizar el chat, ¿vale? Chat GPT, la parte del chat. Troncal el Troncal con con la fórmula que os hemos enseñado que voy a hacer preguntas de una misma temática, projects, los proyectos, que tengo que hacer una tarea repetitiva muy Específica. GPTs, aquí en el chat estaban preguntando, "Oye, ¿cuándo uso uno u otro?" Pues justamente esto, si es conversar sobre una temática, en particular proyecto. De hecho, ¿sabes qué? Podíamos hacer un pequeño ejercicio. ¿Qué te parece? Venga, vamos a hacer un pequeño, vamos a a poner ejemplos de tareas. Tengo varios que no que tengo yo
voy a decir uno, por ejemplo, imagínate que tienes que hacer enviar un Email muy importante a alguien, ¿vale? Pero vas a enviar ese mail a esa persona ahora y ya está. ¿Qué es lo que tendríamos que utilizar? Venga, chat, quiero que pongáis ahí que escribáis como locos. ¿Cómo lo haríais, ¿no? En este caso, lo que tenemos que hacer es un email muy importante, pero que solo lo vas a hacer una vez, ¿sí? Entonces, ¿cómo lo hará? ¿Vamos a utilizar chat GPT, vamos a utilizar projects o vamos a utilizar GPT? Un GPT personalizado. Exacto. ¿Cuál de
estas tres? A ver cómo el chat. Por aquí. Vamos por allá. Está aquí subiendo. Aprovecho para decir que casi hemos llegado a los 30.000. Me he quedado. Mañana tenemos que ser 30.000. Eh, gente. Tenéis tenéis que hablar con vuestros primos. Tenéis que traer aquí hasta vuestra chat Troncal. Chat Troncal. Chat Troncal. Lo han entendido perfectamente. Lo han entendido perfectamente. Venga, os digo otro. Si queréis, por ejemplo, hablar de la estrategia de marketing de vuestra empresa y pues oye, ¿qué es lo que tienes que hacer para hacer eso? Venga, vamos a poner por aquí por el
chat. ¿Cuál sería de nuevo? ¿Cuál sería? ¿Un project? ¿Un chat? ¿Un GPT? ¿Cuál sería M4 forma? En este caso tenéis que hablar de la estrategia a Nivel global de la empresa, estrategia de marketing a nivel global. Vamos a ver. Vamos a ver qué pone por aquí, tío. Lo han entendido. Project, project. Perfecto. Lo habéis entendido perfectendo. Estoy muy contento, tío. Yo creo que se ha entendido bien. Yo yo os digo una cosa, la inteligencia artificial es mucho más fácil de lo que parece, ¿vale? Lo primero es que nos Pone muy fácil que sea todo con
lenguaje natural, pero lo que tenéis que hacer es que ante la duda llevarlo a lo que haríais con un trabajador, con una persona que estuviese al lado vuestro. Entonces, a partir de ahí veréis como lo entendéis todo mucho mejor. Final. Si yo tengo que hacer en mi día a día una cosa que no hago más que una vez porque de repente me ha caído encima y no es mi trabajo, pero lo tengo que hacer, utilizo el Troncal con la fórmula y me Va a ser un buen resultado. Si voy a utilizar algo que hago repetitivamente,
me he creado mis projects de cada segmento de mi trabajo y a partir de ahí, como ya tengo información dada, encima voy más rápido porque solo tengo que decirle qué quiero y cómo lo quiero, ¿vale? Y a partir de ahí hago los projects que me ayudan a poder segmentar mi trabajo en diferentes carpetas por temáticas y tener chat GPT especialista en el área de marketing que utilizas John. del área de recursos humanos que utilizo a niveles mucho más básicos que si sois freelance es que uno puede ser presupuestos y otro puede ser facturas, ¿vale? para
que os hagáis una idea. Y luego, aparte si tengo que hacer una tarea repetitiva, que en mi día a día la tengo que hacer pues tres, cuatro veces al mes, que tengo que hacer un informe, tengo que hacer un tal, tengo que hacer un cual, tengo que analizar un proyecto que pues eso, un GPT personalizado. Al Final si os enfrentáis con esta con este tridente de fórmulas de trabajar con chat GPT a vuestro día a día, veréis como automáticamente veis cómo encaminarlo. Y recordar que para cada uno de ellos os hemos dado una metodología que
podéis aplicar sersencilla. He de algo porque la gente está muy contenta, con lo cual yo estoy muy contento. Yo estoy muy contento. Esto, amigos y amigas, es la punta de Liceberg. En este primer día, recordad que esta formación son tr días, ¿vale? Los el IA workflow son tres días. Hoy era el día de introducción en el que os enseñamos algo que es muy importante, que es como utilizar la inteligencia artificial que más vais a utilizar en vuestro día. Fundamento. Al final pensar que todo lo que hemos explicado os vale perfectamente para Gemini, para Copilot o
para cualquier otra, ¿eh? No tenéis Que estar trabajando con Chat GPT, pero es que el 80% de vosotros utilizáis chat GPT. Pero es que si esto os ha gustado y además habéis aprendido, porque lo he visto aquí en tiempo real que habéis aprendido, lo de mañana os va a explotar la cabeza, porque la inteligencia artificial, ya habéis visto que de per sé te puede ayudar mucho, te puede hará que tengas un especialista a tu lado ayudándote o hará que las tareas esas que haces cada día sean mucho más Rápidas y más eficientes. Pero el auténtico
poder de todo esto es cuando combinas inteligencias artificiales, no cuando usas agentes, cuando coges diferentes inteligencias artificiales y creas flujos de trabajo. Y eso, amigas y amigos, es lo que veremos mañana. Recordad todo lo que os hemos enseñado, el Big GPT, que he visto que la gente se ha vuelto loca aquí. ¿Dónde está el Big GPT? Os lo vamos lo vais a recibir mañana en un email. Tenéis el enlace en La descripción del vídeo, en el comentario fijado y en ese mismo email. de mañana vais a tener el enlace al segundo día de EA Workflows
en los que os vamos a enseñar a cómo multiplicar lo que habéis visto hoy por 10, a cómo combinar diferentes inteligencias artificiales. John, muchas gracias. Nos vemos mañana. Mil gracias por estar aquí. Mañana veniros, mañana veniros con vuestros primos, hermanos y vecinos. Venga, Tenemos que llegar a 30, gente. Mañana nos vemos. Chao.
