P. DE E. EN PLANNER DE MANTENIMIENTO CON SAP-PM, PYHTON, MS PROJECT Y POWER BI 23-02-2026

Buenas noches, profesor. Hola. Buenas noches. ¿Me copian? Claro. Buenas, buenas noches. Copiado. Copiado. Ya. Bueno, yo sí los escucho. Espero que ustedes me escuchen. Ya. Muy bien. Nos toca la sesión número cuatro. Eh, previo a esto siempre hacemos un Feedback, una retroalimentación de las prácticas anteriores, sobre todo las que eh ha habido algún inconveniente, pero la idea es poder este ver las oportunidades de mejora. No, igual si tienen alguna duda coméntenlo. No dejemos que pasen las sesiones y luego tengamos problemas de que no se comprendió bien la clase. Entonces, es importante que eh cada sesión

se comprenda y tengan que revisar. Ya. A ver, Profesamos. Eh, mire, le quería plantear dos dos consultas. La primera, eh, el la materia para hoy eh el colabority finalmente me costó bastante, pero me di cuenta que hay que hacerlo directamente desde Google. Claro, así estaba el procedimiento. Es que ese punto, o sea, el procedimiento no estaba como claro, o Sea, por lo menos me costó mucho, no lo entendí por ahí, lo tuve que buscar por otro lado, lo googleé y logré entrar y y capturar el archivo. En este momento vamos a hacer igual un pequeño

repaso para quienes han tenido alguna dificultad porque esa es una cosa rápida, ¿no? No es complicado. Ya. Y lo otro, profesor, mire, eh revisé los resultados que usted publicó. Eh, y no sé si va a haber retroalimentación de los trabajos que le Hemos ido mandando. Yo la última clase, por eso estoy explicando que ahorita vamos a hacer la retroalimentación y si alguien tuviera alguna duda la comenta. Ah, perfecto. Disculpe, no había escuchado esa parte. Gracias. Okay. A ver, vamos eh desde las notas más bajitas, que se supone que son las que no estamos encontrando todavía

claro el panorama. Ya, miren, acá yo tengo este es un 10. ¿Por qué? Porque este tiene 10 en la tres, porque La en la dos tiene 17 porque está un poco mejor trabajado su su parte de función de fallas y modos de fallas. Pero si no tenemos frecuencia de fallos y acá en su retroalimentación está y no tengo nada de consecuencias, entonces ya está muy pobre la el desarrollo de la práctica. Entonces, por eso en consideración para no bajarle muchos puntos se le está colocando un 10. Pero es por esta razón. Ya quienes tengan este

estos temas, Bueno, eh necesitamos llenar todos los cuadros, si no no podemos avanzar en nuestro análisis. Sí, profesor. Sí, disculpe. En lo que en el trabajo que se planteó anteriormente, yo tomé un ejemplo de una frecuencia de falla, ¿ya? De un historial de falla. Consulta. Esta es su práctica. No, no, esa no. Ya. Este, si eh luego me indica cuál es su práctica, voy a revisar para no dilatar mucho. Vamosos más bajos y si en su caso también está abajo va a aparecer y podremos tener la oportunidad de hacer la retroalimentación. Ya. Igual igual eh

voy a dar algunos puntos. Igual también usted me dice su nombre y le busco su práctica. Ya. Muy bien. Entonces, esto es la práctica eh que tiene esta calificación. Es por Esa razón. Si alguien de esta práctica tuviera alguna duda, igual lo comenta. Ya. Pero creo que está claro, ¿no? Si está incompleto es una de las razones por lo que la calificación es baja. Necesitamos que que llene más los los cuadros. Sí. Muy bien. Eh, otro por aquí. Usted verá que que en la aquí igual se les ha enviado todo esto en la nube. Ya,

ahí tienen una carpetita donde Ustedes pueden ver la retroalimentación, que es todo lo que está resaltado con rojo, con amarillo, es la la observación. Acá tenemos, por ejemplo, en lo que es verbo, objeto, parámetro desempeño. Vamos a hacer un poquito más grande para que se pueda observar. Eh, bomba de prelubricación. Bomba de prelubricación. Motor eléctrico de bomba de prelubricación gira durante los primeros 45 segundos del primer arranque después de un apagado superior a los 15 minutos, ¿no? Entonces, ¿qué es lo que necesitamos? ¿Qué es lo que hace esa bomba? Recuerde que tengo un verbo, un

objeto y un parámetro desempeño. Si voy a bombear de pronto un lubricante, un refrigerante, eh debo colocar eso, ¿no? Bombear, transferir un lubricante, refrigerante, a qué presión, a qué temperatura, eh los para yo saber cómo funciona el Equipo. Y lo que mostramos aquí es que eh la evidencia de que no estamos teniendo claro cómo funciona el equipo y ya desde ahí se vuelve esto un problema. Pues no, eso quiero que quede claro. Si usted no sabe definir desde un inicio el funcionamiento de un equipo o sistema o componente a mantenible, ya está en una desventaja

y tiene que trabajar en eso. El tema de la planificación no es un tema de hacer este un registro de actividades para Realizar y listo. Las actividades deben ser puntuales, deben ser definidas de manera clara a partir de un objetivo y eso lo hemos comentado. El objetivo del mantenimiento es mantener las funciones de los equipos. Si no tengo claro la función, ya estoy perdiendo camino. Acá ya me dice el turbocompresor, generar una presión de refuerzo para la admisión de aire y de mayor oxígeno a la cámara de Combustión. ¿De qué presión estamos hablando y de

qué tipo, en este caso entendería aire y a qué presión estamos hablando. Cuando digo mayor oxígeno, ¿de qué valores estoy hablando? Hay mayor, hay menor, importante. Tengo que tener claros los parámetros de desempeño de mi equipo. Mantener equilibrado el equipo y disminuir la vibración por baches en rutas. No, no hay parámetro de control y por tanto las fallas aquí ya me dice es que no pierda la presión debajo de los siete pistis. Entonces, ¿quiere decir que esto debe trabajar entre cuántos PCIs? Ese es lo que debe figurar aquí en los parámetros de desempeño. El motor

no arranca y a partir de ahí, de estas pérdidas de las funciones, establecer mis modos de falla, ¿no? Engranes de bomba con desgaste interno. Y aquí decíamos objeto Adjetivo y y el por qué por qué estaría esta bomba con desgaste interno en el engrano. Sí. Entonces, eso es lo que desde un inicio ya le va restando peso a este análisis. Muy bien, seguimos. Ah, por aquí hay otro acá. Si tienen algún comentario, por favor, el que está viendo su práctica igual puede comentar ya. Bueno, acá está todo pintado de rojo. ¿Qué pasó aquí? Igual función

excavarla funcional indisponibilidad para excavar fuga de aceite. Ya en principio debemos mantener siempre el formato. Entiendo acá que el sistema es hidráulico y si el sistema hidráulico tendríamos que ver de qué entiendo ya el sistema hidráulico de la retroexcavadora. Entonces entendería de que la el sistema hidráulico no tendría por función excavar zanjas de 4.5. es muy probable que esto sea de la retroexcavadora como equipo y el sistema hidráulico entendería que tiene que entregar una un flujo hacia unos actuadores, ¿no? Y estos actuadores a través de una presión determinada y un control de del sistema hidráulico

generar este ciertas ciertos movimientos, ¿no? Eso es lo que hay que detallar aquí. las Funciones disponibilidad para escavar. Esto sí es válido, pero no al sistema hidráulico, sino al sistema completo como excavadora, ¿vale? Es decir, si yo le pongo acá excavadora como mi primer equipo o retroexcavadora y a este le coloco su función principal, su falla, modo de falla, ahí es válido. Sí. y luego voy desglosando mis Sistemas, mis componentes. Eso. Luego tengo otro más, uno último, porque todos tienen un parecido. A ver, acá hay una mapa, ya. Por ejemplo, acá nos dice que está

estudiando la planta de la estación de bombeo. Entonces, acá es un proyecto más ambicioso. Perfecto, lo felicito. Está tomando a una estación general, no solo una bomba, sino muchas bombas. hasta la bomba 24, de la 21 hasta la 24, Pero en el afán de hacer de las este, no sé, cuatro bombas, terminamos empobreciendo al análisis porque solo hablo de una bomba y que esta bomba su función es bombear, ¿no?, agua y puede perder totalmente la impulsión y su modo de falla es que se vaya a la luz. O sea, yo digo, entonces, ¿para qué hace

un análisis RCM de un planeamiento si aquí solo se va la luz? Entonces, tomen en cuenta que ustedes Son profesionales que ya trabajan en la industria, no son pregrado, no son alumnos de la universidad, ya terminaron, ya están en el campo. Aprovechen el conocimiento que están adquiriendo y pongamos más enfoque en el tema, ¿no? Si no puedo hacer el conjunto, porque hacer un sistema, un área, un departamento, quizás una planta, es algo ambicioso, ¿no? puedo abarcar tanto. Entonces, por eso que en estas prácticas se le pide un equipo Nada más y a ese equipo analiza

sus fallas para que a este equipo que has elegido, que empezamos de que sea un equipo crítico que te traiga problemas, a ese le analizamos y le generamos un plan. Esa es la idea, pero si vienes con cuatro equipos y a cada uno le pones solo una falla y que todo es simplemente un suministro deficiente de algo, de luz o de agua, entonces eh estamos desaprovechando el momento o la este estas Retroalimentaciones para poder implementar un plan de mantenimiento, ¿no? Muy bien, eso es lo que entre rasgos generales. Si alguien tuviera una duda, este me

hacía un comentario. ¿Cuál era su nombre, estimado? Hola. Hola. Aló. Sí, Julio, diga. Sí, Julio. Me preguntaba, profesor. Sí, había hecho una pregunta. ¿Cuál era su su práctica? porque tenía algunas dudas. Julio, Julio, Julio Ramos. A ver, vamos a buscar práctica. Ah, aquí está. Ah, también tiene 14. No la vi. A ver, a ver. Ya está, ya está. Aquí lo primero que se le explica y aquí está arribita como Cabecera dice, "Se recomienda analizar analizar el sistema y componentes, es decir, items mantenibles. Aquí vamos como su compañero, pero al revés, ¿no? compañero fue muy ambicioso

en hacer de cuatro bombas, pero solo termina analizando ah una falla eléctrica que se va la luz, algo externo todavía, ¿no? Entonces, perdemos un foco. Aquí es al contrario, Queremos profundizar y nos vamos al repuesto y la recomendación que el RSM no se hace a repuestos. Puedo hacer un análisis de repuesto, de criticidad, sí, pero no con RCM. Sí, con los repuestos es lo que vamos a ver en adelante cuando hagamos Python, porque vamos a hacer un análisis de modo de fallas y el modo de falla siempre va a estar al repuesto que está aquí

en esta parte, porque aquí va a ocurrir un problema con el repuesto, ¿no? Aquí aquí Tiene que estar el item mantenible, el sistema, el equipo, porque si no en el término, ¿qué digo acá? Componentes ejeñón. ¿Qué hace el eje? Entonces, el eje es un elemento dentro de un sistema que entendería esto, ¿qué es? Una bomba porque tampoco dice acá es un chancador, profesor, lo que analicé. Pero correcto, acá debe decir chancador, por ejemplo, El modelo que tengan. Y el chancador tiene una función, el chancador como chancadora tiene una función primaria principal que es moler. Tendería

un tipo de material en su contexto de tales características, entra de repente en una medida, debe salir en otra medida y que no pase ciertos parámetros. Y luego usted tendrá de ese chancador un sistema eléctrico, un sistema mecánico, un sistema de entrada cuando tiene un chute de de de Entrada, uno de descarga y muchos elementos, controles. Entonces, todos esos son sus sistemas que usted tiene que chequear porque si nos vamos al ejeñón, el eje piñón justamente es un elemento, ni siquiera un componente. El componente siempre lo relacionamos como item mantenible. Entonces, eh es muy probable

que ese componente esté dentro del sistema de de chancado de la parte mecánica que tiene una función directa, ¿no?, que es Chancar el material. Y uno de los modos de falla va a ser que el eje piñón se fracture, se doble, se fatigue, ¿no? Y se termine rompiendo, ¿no? O termine teniendo algún problema. Entonces, estos elementos siempre van a aparecer por este lado aquí en el modo de falla, porque si no digo, el eje piñón genera una oscilación excéntrica. dice, "Por medio de lación produce una trituración de la roca." Yo creo que Esto es más

de la chancadora como tal y que esa chancadora va a tener un un este un problema que es eh no poder chancar a a tales granulometrías o medidas, ¿no? Porque acá me dice eh en estos parámetros m por ejemplo una ninguna parte habla de la temperatura aquí y acá la primera falla dice que tiene alta temperatura. Entonces, si dentro de la fusión no coloco que eh hay un rango de temperatura que debo cuidar, entonces en La falla está alta temperatura, entonces es muy probable que que me va a traer ese problema porque estoy analizando un

elemento, o sea, no no debería. Eso es lo que trato de decir. Ejes, rodamientos, mangueras, ah, piñones, eh volutas, carcasas, faja, soportes, eso no se le aplica a RCM, eso va al modo de falla, eso se analiza normalmente como MTTF o como MTBF. Ahí Se analiza ahí, profesor. Sí, dígame. Ahí lo que le quería consultar, lo que pasa es que yo para hacer el trabajo me gué por un historial de fallas que está en una de las pestañas que dice historial de fallas. Ya sí he visto acá. Ya ahí yo hice un análisis, digamos, de

cómo había ido fallando el Eje, el contraeje, ¿cierto? Eh, busqué información asociada a eso para hacerlo el el RCM. Ahí le saqué yo, se fija saqué un pareto donde puse ahí está el esquema del chancador, pero en el me aparecieron el 8020 dos ítems que me causaban mayor problema. Entonces me centré en esos ítems y por eso es que tengo la duda, porque el RCM era a todo el chancador o a lo o en este Caso con el historial solo aquellos componentes que presentan la criticidad de la falla. Esa era la duda que tenía. Bueno,

qué bueno que lo comente para reforzar conocimientos ya y y establezcamos bien las herramientas. El RCM es una herramienta para generar un plan de mantenimiento. Ya siempre tengamos en cuenta eso. Si tienen alguna duda de repente que no me deje de comprender, igual coméntenme ya. Pero a ver, el RCM es una herramienta Que nos va a ayudar a generar un plan de mantenimiento. El ACR, por eso la vez pasada yo les decía, bueno, si quieren les comparto, pero no estamos haciendo ACRs. El ACR es un análisis de causa a raíz de los fallos donde yo

identifico cuál es la causa que falle un elemento, que puede ser una fatiga, un mal montaje, una mala decisión y que suele eh aplicarlo a uno o dos componentes que son los que más eh se manifiestan como Los causantes de las fallas, que es lo que usted ha hecho su Pareto. Por eso yo no les he explicado nada de Pareto ni nada de esas cosas, porque eso para RCM no tiene nada que ver. puede servirle en algún momento para el historial de fallo. Sí, pero recuerde, RCM se nutre del historial de fallos, de las fallas

que no han ocurrido y de las fallas que probablemente puedan ocurrir, de las fallas que el manual también está Recomendando que tengamos en cuenta en un programa de inspección y mantenimiento. Todas esas posibles pérdidas de la función, yo debo decantarlas en mi format aquí. Y por eso explicamos que yo empiezo con la función desde mi equipo y mis sistemas. No es un ACR, no estoy analizando de qué falla más esa máquina, ¿no? Porque en su momento sí les expliqué que yo voy a aplicar RCM al en principio a las Máquinas que considero más críticas. Profesor,

disculpe ahí. Claro, entiendo lo que usted está planteando, pero yo me encontré con la disyuntiva de que debíamos aplicar una frecuencia de fallas, por eso busqué el historial. Ah. y disculpe, disculpe, como usted plantea, las fallas posibles a ejecutarse, las fallas que en el futuro se podrían dar, claro, pero si no tengo historial de Frecuencia de falla, me parecía que ponerlo en cero no no era como lógico. Tendría que ponerlo en algún valor para que después todo esto sacáramos el costo, porque también yo quería mostrar el costo. Entonces, si no tenía el historial, ¿cómo muestro

el costo digamos? O sea, eso eso es lo que me empezó a hacer contradictorio, digamos. Por eso es que me, no sé, yo lo tomé en en razón de un historial de falla y me guié por un historial de falla para Poder decir, estoy haciendo un análisis más realística realista respecto de lo posible, digamos. Porque si yo le presento a un gerente un un análisis RCM donde estoy eh suponiendo que va a fallar algo, el gerente probablemente me va a mandar para la casa, o sea, y me va a decir, "¿Y si no falla nunca,

qué vaya a hacer? ¿Cuántos millones voy a invertir si no falla nunca?" Entonces me puse en esa posición decir, mira, si yo le voy a presentar esto a mi Gerente, mejor le presento algo que tenga datos concretos, sea datos duros, decirle, "Mira, si esto falló una, 10 veces, 15 veces y este el costo." No sé, por ahí me fui, profesor. Está bien, señor Julio. Mire, eh le comento algo que también nos sirve para todos. Ah. Eh, esta herramienta, si bien es cierto eh requiere data y es más, explicamos de que requiere un equipo, ni siquiera

la RCM Se aplica con una persona, es un equipo multidisciplinario donde está operaciones, los especialistas, el operador, el técnico, los supervisores, jefes de mantenimiento y hasta un facilitador. En este caso nosotros tenemos ese conocimiento, pero para proceso de nuestro aprendizaje estamos haciendo simulaciones. También le comentaba a quienes todavía recién están entrando en el sector, no nos eh No nos acabemos esperando de que esto sea exacto, porque esto no lo van a enterar al gerente, sino es un proceso de aprendizaje y de práctica para ver si hemos comprendido y por eso es estas retroalimentaciones y se

le da la práctica para que en este caso como eh docente que estoy en este momento pueda darle esa esa retroalimentación. Entonces, en la práctica usted lo que necesita acá es eh por ejemplo aquí yo veía que tenía Su diagrama. Esta es su chancadora. Esta chancadora tiene hasta este punto este es la parte mecánica, pero esta parte mecánica también cuenta con un sistema eléctrico y un sistema de control. Es más, llega la comunicación, entendería est es de una mina hasta un escala. Entonces, hay un sistema de comunicación, hay un sistema eléctrico, hay instrumentaciones aquí, entonces

hay un motor eléctrico por algún lado. Entonces, todos estos eh elementos o Item mantenible forman parte del chancador. Entonces, en RCM la idea es que todos esos sistemas y item mantenibles vayan aquí. Y cada item mantenible sistema debe estar descrito su función del sistema o item mantenible. Si llega hasta ahí de mantenible, perfecto, pero debe de tallar su función y de esas funciones llevarlas a la fallas funcionales de acuerdo a lo que se explicó en clase y luego ir al modo De falla, no a los componentes. Profe, pero yo no tengo historial. Para eso en

clase se explicó de que si usted no tiene historial, ahora se va al manual, se va a los expertos, se va a su equipo de trabajo. Profe, pero no he tenido mucho tiempo para hacer. Entonces no hay problema. Usted puede hacer una simulación, no se preocupe. Si su frecuencia de fallo es 10, 15, 20, yo no lo sé. Eso yo no lo voy a juzgar. ni los Costos ni nada de eso. Lo importante es que usted comprenda el formato, el dato duro, claro, no lo va no lo va a encontrar porque está solo haciendo su

práctica. Es más, es probable también que el tema costos y estas cosas es parte de su know y no y no necesitamos saberlo, ¿no? O sea, de repente hay empresas que son un poco celosas con su información y usted no necesita ponerle exactamente el valor. Usted puede poner más, menos, más Fallas, menos fallas. Lo importante es que comprenda la matriz. Eso es para todo. Si usted comprende la matriz, listo, no hay problema. Así coloque solo un sistema, sistema hidráulico, función, sus fallas funcionales, su modo de falla, sus frecuencias, sus efectos, sus consecuencias. Lo entendió perfecto

que no es la frecuencia porque no tengo Bien la historia, pero sabe que ahí va a ir un dato que va a ser frecuencia que cuando usted ya lo haga en serio con su equipo de trabajo, va a darse el tiempo de con el ingeniero de confiabilidad, con todo su equipo de trabajo, va a encontrar ese número. En este momento no es necesario, no es relevante. Eso es lo que les trato de transmitir. Y para este caso, por eso la recomendación, no vaya al componente, vaya al equipo, al sistema Y los componentes van a ir

aquí. Aquí van a ir. Y ya lo vamos a ver cómo porque siempre acá nosotros hablamos de un objeto. Ese objeto es el componente, el perno roto, la faja rota, el sello deteriorado, la manguera picada, el raccord suelto, así motor quemado, etcétera, ¿no? ¿Alguien tiene alguna duda al respecto? comenten. Es mejor que que aclare sus dudas en esta etapa porque esto es crucial. Por eso usted recordará desde Que empezamos la las sesiones les hablaba, función es algo que me doy cuenta que le cuesta mucho al al profesional, o sea, y este es el corazón. De

aquí parte el el plan y mi gestión de mantenimiento. ¿Alguna duda, comentario? ¿Qué le parece, señor Julio? Algo que de repente todavía no le quede claro. Estamos acá para ayudarle. No, profesor, ahora queda claro, o sea, el error fue guiarme por el por el Historial de frecuencia falla. Sí. Y ojo, ojo, que en esta etapa es para eso, para el tema de la nota acá que les pongo es solo para una representación de que a mí me sirva. Ah, mira, veo los 14, veo los 10, los 13. Entonces, me permite retroalimentar más que todo para

eso. Yo cojo los bajitos y y retroalimento. Y lo que ya tienes 20, 18 es porque van ya se ha comprendido mejor y no quiere decir que este Que todo está bien, sino debo darme un tiempo como docente, pues que por lo menos la mayoría comprenda, ¿no? O sea, no es solo pasar la la clase y ya está, porque necesitamos que que estos temas se aclaren. Dígame, señor Miguel, ingeniero, ¿qué tal? Buenas noches. Bueno, básicamente lo que quería aportar era de que también influye bastante la experiencia del ingeniero a cargo del área de operaciones, ¿no?

En un Principio sí se se dificulta bastante por lo que no tenemos mucha interacción con el equipo, pero a través de del tiempo y de las experiencias, las situaciones, a través de los informes, de los mantenimientos preventivos, ya uno va conociendo cómo se va comportando su máquina en la operación. Así es, Miguel. Y Miguel, ¿trabajas como planner, como supervisor? Eh, actualmente soy este asistente de operaciones, trabajo para el para el Mundo del retail, actualmente estoy trabajando con Parque Arauco. Mira, te comento eso porque yo acá interactúo también con planners, por ejemplo, en la industria cuando

hago los servicios y lo que pasa que muchas veces el planner pues está en en su oficina, ¿no? Y no está en el campo. Y entonces a veces se piensa que el planner es un profesional que va a estar en la oficina y viene el jefe supervisor y le dice, "Mira, programate estas actividades." Se vuelve un consolidador de cosas nada más y no con Ah, bueno, en mi caso sí, este, yo prefiero más la parte de las tareas de campo, ¿no? La supervisión de los trabajos, de los mantenimientos. Ahí es donde uno va creando relación

directa ya con el equipo de trabajo y también con el mismo equipo de de operaciones. Claro. Y es importante, no me gusta estar en la oficina, David. Ojo, y no es malo estar en la oficina porque también pasa lo otro, que van a encontrar gerentes. A mí me tocó un tiempo trabajar con unas gerencias que que querían ver al jefe en el campo y la verdad que a mí también me costaba vuelta, estaba del otro lado, porque si no haces gabinete, no haces tu servicio de inteligencia, entonces las fallas te van a abordar también. Entonces,

aquí debe haber un equilibrio en conocer el campo, Comprender cómo funciona el sistema del equipo y ahora llevar los datos a gabinete para analizarlos y poder identificar a mi enemigo. ¿Cuál es el enemigo de mantenimiento? Es producción. Producción. Cinco puntos. Cinco puntos. Ahí está. Fallas. La falla. Tres creo que han ganado acá. Fire. Fire. Claro, la Nombres Antonio, creo. Por ahí lo escuché. José Noguera. Jorge Rodríguez Noguera. Primero aquí Jorge Rodríguez. Rodríguez. Jorge Miguel Manuel. Jorge Manuel. Ya. Y Antonio, creo, me parece. Sigue, diceo. Acá está Marcos. Ya está. Miren, y eso es bueno que

ustedes lo tengan claro, el el enemigo, la criptonita de mantenimiento, así como cuando vemos ustedes que también la mayoría son de acá de Latinoamérica, decimos, "No, la delincuencia nos aborda." ¿Y por qué nos aborda? Porque si no tengo claro el enemigo, no lo estudio, no lo identifico, no sé su patrón de Comportamiento, me va a abordar en cualquier momento. Eso es la falla para nosotros. Si yo no tengo claro cuál es la función, no voy a tener claro la falla. Es como cuando usted hace un hiperenseguridad, si no identifica el peligro, ¿cómo evalúa el riesgo?

No puede, tiene que identificar primero al peligro Para poder evaluar su riesgo. Usted no puede estudiar la falla si no sabe cuáles son las funciones que va a cuidar. Y mientras más claro tenga qué función cumple el equipo, retroexcavadora, ah, función principal, pero esa retroexcavadora tiene un sistema hidráulico. ¿Cuáles son sus funciones? de la del sistema de control, donde están mis válvulas direccionales, los filtros, la bomba, el sistema de Actuadores. Tengo que conocer cómo funciona todo eso, porque el momento que se cae la presión, que hay un problema, yo vaya al tablero, revise la lógica

y diga, "Para que ocurra esto, este le afecta, este de aquí, este actuador, porque ahora entiendo cómo funciona. y no entiendo cómo funciona, no voy a poder identificar a la falla. Sí. Dígame, señor Rodríguez, este Edison, solamente era para un como Aporte, ¿no? De lo que se estaba hablando en antes con respecto a las funciones del del planner o de los miembros del equipo de mantenimiento. Solamente recordar que dentro de mantenimiento hay tres procesos, ¿no?, que es planificación, ejecución e ingeniería de confiabilidad. Entonces, por ese lado sí sería importante tomar en cuenta esa parte, ¿no?

Claro. O sea, ojo, nosotros no decimos que el planer esté en campo porque el Planer muchas veces tiene que estar en gabinete, ¿no? Pero siempre una media horita de salir a respirar el aire y mirar de qué estamos hablando y obviamente dependiendo de su contexto, pues no, si estamos en una operación minera, a veces el planner está en un sector y el tajo o la excavación está por otro, ¿no? Son son contextos, pero a términos generales sí debemos conocer de los de los sistemas, ¿no? A eso me refería. Está bien, gracias. Muy bien. Ahora, ya

teniendo más claro el panorama del del RCM y de la matriz que hemos revisado, vamos a hacer eh la revisión primero de la instalación. ¿Alguien no instaló su colaboratory? Entonces, ¿qué es lo que A ver, acá está el procedimiento? Procedimiento para utilizar el colaboratory. Primero creamos una carpeta Drive en Google que esté al logueada con su Cuenta. En este caso, mi cuenta aquí está muñante, está mi nombre y está mi low. y voy a crear una carpeta que la voy a llamar Python mantenimiento. Usted le puede poner mantenimiento, Python confiabilidad, lo que usted guste. Yo

le recomiendo haga una carpeta Python mantenimiento. ¿Listo? Entonces, eso era la figura. Acá tenemos, por ejemplo, voy a mostrarles acá mi pantallita. Yo tengo mi unidad y voy a crear mi carpeta Python mantenimiento. Listo. Esa es la primera recomendación. Luego dentro de esta carpeta cree una subcarpeta que le vamos a llamar sesión uno. Entonces esta sesión uno abro y aquí tengo una subcarpeta. Esta su carpeta, la voy a llamar sesión uno. Ahí está la sesión uno. Dentro de esa carpeta vamos a guardar los archivos que se les compartió, la práctica 4, ¿no? Dataor, eso es

lo que se les compartió. Entonces, usted va a descargar ahí eh esa data. Profesor, sí podría volver a compartir esas las datas porque yo alcancé a bajar práctica 04 solamente. Sí, está con el Excel. Está hay dos Excel que también se les compartió, que son estas, ¿no? Data Motor, eso se les compartió. Sí, si lo entiendo, pero le comentaba si podría volverlo a bajar ahora para subirla a la carpeta. Ah, enviarlo al WhatsApp. Sí, les envío, les envío, no se preocupen. Listo. Entonces, teníamos los archivos que se compartió, abr eh guardarlos en esta carpetita. Perfecto.

Eh, luego lo que tengo que hacer es hacer clic derecho en el archivo indicado. Ya que todos estamos haciendo esto, aprovechemos aquí en práctica cuatro en principio. A ver, por favor, todos abran su archivo, denle doble clic y van a ver que se va a abrir su Google colaboratorio. Quienes no abran, comenten. A ver, todos abrieron su archivo o no. de repente no Han tenido alguna dificultad, comenten por favor para todos estar alineaditos. Si nadie tiene observaciones, quiere decir que está todo conforme. Ojo. A ver, primer chat y puede poner la imagen para poder ver

si estamos bien de acuerdo al imagen de la imagen del del archivo. A ver, Pedro. Pedro, ¿qué pasó? ¿Qué archivo hay que abrir? Me dice Pedro. Pero no sea malo. La práctica cuatro. Doble clic aquí, práctica cuatro del archivo compartido que está en su h materiales, pues que se les envió. Ya. ¿Qué me decía? Disculpe, hizo un comentario que hagamos qué no es ver la imagen. Lo que pasa es que yo tengo como práctica 01. No sé si me sale un tipo de archivo, pero no sé si es el mismo que el que está indicando.

Ah, práctica uno, ¿no? Bueno, si se le envió como práctica Uno al grupo es ese archivo, no hay problema. A ver, ustedes son dos. Yo recibí ese archivo y recibí el el data motor. Vamos a ver. Aquí está práctica uno. Ah, es que práctica uno es un Excel. Práctica uno es un Excel. Práctica 4 es el Power B. Eso es lo que les estoy mostrando. Aquí está. Justo estoy viendo lo que se les enviado y que voy a volver a reenviar. Ah. Ya ahí les acabo de enviar, por ejemplo, nuevamente data motor, ya porque eso

es lo que le faltaba, creo, a su compañero. Vamos a enviarle la práctica uno, que es un Excel. El procedimiento ya es lo que estamos mirando y la práctica número cuatro. Ahí está. Ojo que eso también está en la Plataforma. Ya ahí están los archivos. Está reenviado. Una consulta, ¿podría crear el Tripe con un este un correo alternativo? Sí, claro. Sí puede ha un correo alternativo y coloca su drive. Sí puede. Okay. A ver, los archivos son práctica uno, data. Sí, estos son los archivos Elian. Práctica uno, data motor, práctica cuatro. Sí, efectivamente, por eso

que le decía aquí este práctica 4 que está sale un archivito azul, ese es el que le decía que abran profesor el archivo práctica data panel panel X no lo encuentro en la en lo que han enviado. Acabo de enviarle los tres archivos, estimado, al WhatsApp, al WhatsApp 1225. Ahí están los tres archivos. Data motor, práctica 1, práctica 4. Sí, aquí hay un alumno, no sé quién es Porque acá no me aparece su nombre, pero me dice, "Envía la práctica dos." ¿Cuál práctica dos? Este, Edison, lo que pasa que en el este solamente, bueno, a

mí a lo menos me llegó el Data Motor y práctica 01, no me llegó el que está indicando ahorita. No sé si si eso también tengan los tengan los compañeros en el grupo. Le estoy colocando por si acaso. Ya, Edison, por si acaso. Sí está grabando. Sí, se está grabando la clase. Sí, claro, la clase está grabada. Ah, ya. Okay, gracias. Estamos en opción de grabación. Ya. Okay. Gracias. Para que quede profesor, disculpe, en su pantalla, o sea, lo que yo estoy viendo desde mi monitor, usted tiene un archivo que dice práctica data panel X.

No se preocupe, ese es son archivos míos. Usted tenga en cuenta que para a ustedes les he compartido esto ya Tresas. Con eso estamos bien. Entonces, ya listo. No, yo que yo veía su pantalla y veo otro archivo. Hay más prácticas, por eso es que le mencionar. No, no, no pierde cuidado. Son tres. Lo saco para no confundir justamente. Ya. Listo. A ver, entonces la figura está en que todos abran práctica cu que dice ahí práctica 4. Hagan doble clic. y vean a ver si abre su archivo. Esa es La la primera la primera actividad.

A ver qué me dicen. El archivo lo abro. Está pidiendo descargar. Ah, ya. Es que no ha instalado ya. Entonces vamos a hacer la instalación. Eh, comparta su pantalla, estimado Pedro, con usted que no ha instalado. Vamos a hacer la práctica. Ya yo ya lo tengo instalado. Voy a dejar de compartir para Que comparta usted. Listo. Comparta su pantalla. Ajá. Entonces ahí, ¿qué decíamos con el procedimiento? A ver, trate de abrir. Le decíamos que pida doble clic, haga ahí. ¿Qué le sale? Dice, "No hay, no, ya cierre eso. La X ahí, no, X, X, la

X de la izquierda. Ajá. Entonces, ¿qué decía acá el procedimiento? Usted hace clic derecho, ya no el izquierdo, sino clic derecho, ahí donde está y dice abrir con. Ahí hay Una flechita a la derecha de abrir con que se desglosa y dice eh conectar con más aplicaciones. Ajá. Atentos todos. Y ahí tiene una lupita, dice buscar aplicaciones. Hay una lupa donde dice buscar aplicaciones. La lupa, la lupa. Arriba, arriba hay una lupa, dice buscar aplicaciones. Ahí, ahí donde dice buscar aplicaciones, escriba Colaboratory. Así como está el procedimiento. Colaboratory. Abajito ya va apareciendo. Miren. No, colaboratory.

Ajá. Ahí está le dado la opción. Ajá. Y le va a aparecer ahí so. Suma un poquito. Abajo está la instalación, dice. Baje, baje un poquito. Ya. Instalar. Continuar. Continuar. No hay problema. Dele permiso. No más. No se preocupen. No lo van aar. Profesor, una consulta. Ajá. lo que estamos trabajando el colaboratory, ¿cierto? En el ambiente Google, pero es similar a trabajar con Júpiter Notebook o igual. Sí, pero no hagamos porque ahí nos vamos a meter en un problema. Luego decir, "Profe, pero acá No jala no." Ya, eso después usted hará sus pruebas, ventajas y

desventajas, pero ahorita todos, por favor, con colaboratori, no con este Anaconda, con Júpiter, nada. Ahorita todos con colaboratorio, por favor. Ya. Y listo. Como usted verá, ahora ya puede abrir la práctica. ¿Alguien más tuvo dudas? Como verán, es simple, es cuestión de seguir el procedimiento. Tenido dos semanas. Ah, le pregunté si tenían alguna duda, comenten. Está calladito todo el fin de semana. A mí me apareció la notificación que mi administrador no me permite instalar el programa. Ah, es que usted seguro computadora de la empresa, digamos, no tiene categoría de administrador, pero tiene que darle permiso.

Eh, va a tener que pedirle permiso y ver que le den esas posibilidades para la siguiente clase. Ahorita no podríamos Hacer mucho. Okay. Okay, ingeniero. ¿Alguien más? ¿Alguien más? Dice Pedro, bueno, Pedro ya descargó los archivos ya está abierto. Antonio ya está listo. ¿Alguien más? Todos estamos listos. Listo. Listos. Ya, profe, ya estamos listos. Listo, listo. Bueno, pero vamos a hacer un poco de teoría y lo dejaremos picado ya quizá el último un poquito para la práctica. Ya, pero lo importante que ya están listo. Vamos a hacer primero un poco de teoría. Vamos a compartir

la pantalla un poquito de teoría que siempre importante para comprender las cosas. Vamos, Python. Ahora que estamos en la en esta nueva era de la cualidad de la ciencia y la Tecnología, nos dice que el activo más caro de una planta ya no es la máquina, es el dato. Es el dato que no se interpreta a tiempo. O sea, no ni siquiera el dato, yo tengo dat, no, el ese dato que yo no lo interpreto a tiempo es el que me sale me sale caro. Ya. Entonces, ciencia de datos, que es lo que vamos a

estudiar, es clave, es importante. Ahora, el problema no es que no tengamos Datos, el problema es que no sabemos qué mirar ni cuándo actuar. Esa es otra parte importante. Tengo tanta data, tanto archivo, pero no sé qué miro, para qué me sirve. Sí. Entonces, vayamos aterrizando cuáles son los objetivos que yo tengo con mi gestión. Eh, si yo tengo un problema mal estructurado, voy a tener muchos mantenimientos reactivos. Si mis problemas están bien formulados, voy a aplicar mantenimientos predictivos. Lo que no queremos es tener gráficos bonitos. Queremos tener decisiones que me permitan mejorar mi gestión.

Ya, eso también tener claro, ¿no? Luego que comprendamos bien los procesos, ya le ponemos mi color favorito, mi letra mejor, el cuadro que más se ajusta a mi personalidad. Pero primero debemos buscar que ese dato se convierta en Información que me permita tomar buenas decisiones o a mi jefe, a mi gerente, que le permita tomar la decisión correcta. Sí. Entonces, ¿qué es Python? Python es un lenguaje de programación, ¿no? De alto nivel y multipropósito, lanzado en 1991 y su nombre no viene de la serpiente, dice, sino de un grupo de comedia. En la actualidad hablamos

mucho de la transformación digital. Dentro de esta Transformación digital nosotros ya vemos una realidad sobre el machine learning. que es el uso de la programación, entre ellos Python para modelar las acciones a través de los datos. Luego tengo la famosa big data, que es la data de todos los procesos que se automatiza, sea dentro de la industria o dentro de toda esta nube que genera el internet. Y hablando de la nube, hoy por hoy ya no es como antes que teníamos desde un disquet, de un USB, Ahora los servidores, todo eso están en una nube

y ahora todo se maneja a través del internet de la nube y aparece otro elemento que aprovecha la nube, la el la machine learning y la big data que es el IoT y es el internet de las cosas donde a través de los de estas cosas interactúan y se habla ya de los ecosistemas que me permiten aprovechar mucho más la tecnología, ¿no? En la industria lleva do I, que es la el internet, las cosas Industriales. La industria ha pasado y sigue en camino a más revoluciones desde la primera revolución industrial con la aparición de la

máquina de vapor, los telares, el uso de la electricidad, luego llegamos a la robótica, la aparición del transistor y a partir de ahí la tecnología se empieza a disparar. Ahora ya vemos una realidad en la industria 4.0 donde eh toda esta tecnología es aprovechada a través del internet, Del IoT, de la nube, del machine learning y todo empieza a relacionarse, ¿no? la actualidad y ante ello también aquí hablamos de CEPS es las eh la ciberseguridad de las cosas porque ya hay tanta tanto en la nube que ya uno debe tener cuidado pues desde mi información,

mis cuentas, mis procesos, ¿no? Y ahí vuelta hay otro desarrollo al respecto. Esto es una realidad en la que estamos viviendo. Debemos también tener claros que la ciencia de datos está fundada en tres pilares. Uno es la estadística. ¿Qué es la estadística? Es la parte científica de los proyectos. Revisa la base y los métodos científicos para saber cómo extraer la información de los datos. ¿Sí? Entonces, a través usted de la estadística que es el estudio de un De una data histórica, cómo proyectarla, modelarla y poder estimar una probabilidad. ¿Qué va a pasar en el futuro

si yo tengo este comportamiento? Esa es la parte científica del del proyecto del de la del uso de esta data, ¿ya? La otra parte es la programación, porque la estadística como ciencia puedo llevarlo hasta en un papel y hacer mis cálculos, pero la programación ha venido a ayudarnos como una herramienta que que Me permite eh calcular este fórmulas complejas, hacer problemas o o procesos complejos, llevarlos a una programación y transformarlas en algo mucho más fácil de desarrollar, No, de automatizar, de hacerlo más sencillo, ¿no? Y va a reducir esta complejidad. Ya no vamos a hacer

los cálculos, ya no vamos a a a manejar tanta fórmula ni procesos a mano, sino la programación me va a ayudar a desarrollar esta parte. Entonces, la estadística es cuestión de comprender que qué son los datos, qué es una proyección, qué son para nuestros casos los TBFs, que son los tiempos entre fallos, que va a ser parte del historial y luego saber cuál es la probabilidad que que estimo, cuándo va a volver a fallar. esa comprensión en la estadística y la programación vamos a aprovecharla aprendiendo Python, que es el sistema de programación, Pero viene ahora

el siguiente pilar que es el conocimiento del campo. Puedo saber estadística, puedo dominar mi programación, pero no sé de qué se trata el mantenimiento. Entonces, no sé a dónde mirar ni qué problema voy a solucionar. Entonces, por eso es importante el conocimiento del campo. Mientras más conocimiento del campo eh tengamos mejor comprensión y mejores decisiones vamos a tomar. Sí. Entonces, por esa razón es Que hemos hecho un preámbulo eh teórico de lo que es la planificación, lo que es el RCM, funciones, fallas para tener por lo menos una base para entrar a este campo. Ya.

El IoT de la industria I les decía, ¿no? ¿Cómo funciona? Yo tengo una serie de sensores que están eh enviando información a la nube, a los servidores, esta es procesada y revisada desde las personas a través de de Escada y los Operadores que están en el centro de control, hasta el gerente, el supervisor que puede verlo a través de sus tablets, sus teléfonos inteligentes. Tengo un monitoreo, tengo un control, puedo optimizar y automatizar y luego le doy una orden a los actuadores, a los motores que paren, que arranquen, a las válvulas que abran, que cierran,

a los sistemas hidráulicos que aperturen o cierren elementos, carguen, eleven, bajen. Entonces, todo eso yo Puedo lograr a través de esta interacción del IoT de la industria. El uso de aplicación en este caso de Python es variar. Es más, Python es uno de los sistemas de programación que se usa, decíamos, de propósito general, desde el comercio, el marketing, las finanzas, la industria, la telefonía está en todo lado. ¿Sí? Entonces para nosotros el uso y aplicación que le vamos a dar hacia el análisis de las Fallas. Acuérdese, mi enemigo, ¿quién es la falla? A ese debo

chequearlo. Entonces vamos a llevar a Python a ese terreno. ¿Cómo analizo? Yo tengo un proceso automatizado que ya está que es continuo. Tengo un SCAD donde tengo toda la data el comportamiento de la maquinaria. Este comportamiento va a un servidor, a un oracul máximo donde se almacenan los datos. Esta data Yo la analizo. Normalmente puedo analizar con R, que es el software especializado para la estadística, o también voy a usar con Python, que es el software que ahora ya ha igualado a R. Y no solo eso, sino que Python ser de multipropósito hace más cosas

todavía, ¿no? Entonces, Python ha ganado una gran parte del campo eh en la estadística también. Y para nuestro caso vamos a trabajar con Python. ¿Cómo continúa el ciclo de flujo del análisis? Luego que ya tengo la data, yo voy a llevarla o a un cuadro Excel para mis reportes o la llevo directamente a PowerB. ¿Y qué es lo que va a hacer PowerB? es la parte visual que me va a permitir comunicar a mis jefaturas, a mis gerencias, para que ellos a través de este reporte, este informe de condiciones de mis procesos, En este caso

mantenimiento, le permita a mi gerencia tomar decisiones acertadas. Sí. Muy bien. Python como herramienta de mantenimiento industrial se usa para automatizar tareas repetitivas como la generación de reporte de mantenimiento, monitorear sensores y equipos conectados al sistema IoT, analizar datos históricos para predecir fallas, mantenimiento predictivo, Que es el campo donde vamos a trabajar nosotros aquí para integrar sistemas como el Escada PLC su base de datos, ¿no? Entonces, esto es parte de Python. El campo industrial como software me permite actualizar códigos, refactorizar script, migrar versiones, documentar y probar códigos para asegurar funcionamientos. Parte de ello, nosotros vamos

a aprender sobre todo a trabajar con los códigos, ¿no? Vamos a saber qué es un script, ¿no? Eso también va a ser parte de nuestro aprendizaje. Python, el mantenimiento predictivo también puede modelar a través del machine learning. Ya usted le enseña a través de datos históricos, le va diciendo, "Mira, para que modeles probabilidades de fallo, vamos ahora a entrenarte. ¿Para qué? tomes ciertas decisiones. Eso es el maching learning, ¿no? Es un aprendizaje del equipo, de la Máquina, visualización de datos y optimización de recursos. Esto me permite también Python en el enfoque del mantenimiento predictivo. Pregunta,

¿qué vemos aquí? ¿Qué vemos? Una perspectiva. Ah, bueno, ahí yo no veo perspectiva, pero ¿qué ven ustedes? A ver, un cono. Un cono. Un cono y una Circunferencia. Y una circunferencia, ¿no? Eso es lo que nosotros vemos. Bueno, viendo solo una parte, ¿no? Otro diría, "Bueno, no sé. porque no faltan datos, ¿no? Y efectivamente, ¿no? Acá llegamos a ver una puntita, bueno, nos da la referencia que es un cono y esto de acá sería un cilindro. Ahora, en una perspectiva ya puedo observar de qué se trata, ¿no? Entonces, efectivamente eh Puede también que si esto

podría ser una esfera, tendríamos que verlo ahora que lo vemos en perspectiva, ya vemos que no esfera, que es un cilindro que estábamos viendo lo de arriba. Muy bien. Lo mismo ocurre con los datos. Cuando tenemos muchos datos, generamos mucho ruido y no sabemos de qué se trata. Debemos tener una perspectiva para saber qué dato voy a revisar y de qué se trata, porque si no yo veo un ruido, se ve bonito, oye, los espectros, Yo analizo eso. Pero, ¿qué vas a analizar? Separa, identifica qué es lo que a ti te sirve y a partir

de ese punto analizas. Sí. Entonces, por eso es importante cuando hablamos de los pilares de ciencias de datos que usted conozca del negocio, porque es como también si nosotros llevamos a Python hacia el sistema financiero, yo debería conocer de todo lo que es el Dinero en el tiempo, por ejemplo, ¿no? Para hacer mis proyecciones. Si no, no voy a comprender. Igual si voy al sector médico, al sector este aeronáutico, etcétera, ¿no? Pero aquí en mantenimiento, les decía que nosotros vamos a enfocar en la falla y vamos a analizar los datos a través de la falla.

Por ahí va a ser mi enfoque y esa es nuestra perspectiva que debemos Tener claro. ¿Listo? Eh, lo común, los pasos del algoritmo del mantenimiento es que primero adquiero los datos, proceso los datos para identificar en qué condición está. Luego ya si me voy más allá puedo entrenar a un modelo y decirle, "Mira, a partir de estos modelamientos yo quiero que tú integres cierta información y respondas ante ciertas situaciones y esto le vamos a llamar el mach learning, que es el aprendizaje. Nosotros vamos a Adquirir datos, vamos a procesar el dato, vamos a identificar en

qué condición se encuentra, cómo se proyecta una falla. Vamos a usar un modelo para nuestro caso WBL y luego vamos a ver cómo se comporta, pues no, cuál es mi proyección a partir de W. Por aquí nos vamos a quedar nosotros en el uso de los modelos. Muy bien. ¿Qué es lo que vemos nosotros Normalmente en la industria? Vemos un escada y vemos datos. Cuando nosotros digamos, "Profe, pero no hay mucho que ver en las funciones. Vaya un escada y va a ver que hay parámetros por todos lados. Esos son los parámetros de control del

funcionamiento de sus sistemas y ahí es donde usted va a encontrar mucha data, pues que el mantenimiento tiene poca data. ¿Por qué? Porque esta parte de la escala muy poco lo ve mantenimiento. A lo mucho, bueno, Si eres de instrumentación y básica calibras y revisas, ¿no? Pero normalmente como gestión de mantenimiento esto lo ve netamente producción, operaciones chequea su escala y mantenimiento muy poco interactúa en esta parte y debería tener más eh interacción con esto. Entonces vamos a los casos prácticos e sin antes hacer una reflexión. Un planner que no entiende de datos solo Programa

tareas. Un planner que entiende de datos diseña el futuro del activo. Importante. Python, por lo tanto, se convierte en una ventaja competitiva, los datos en un poder de decisión y la interpretación de estas cosas nos va a permitir ser líderes técnicos dentro de nuestros procesos. Muy bien, vamos a la práctica. Como todos ya estábamos listos, nos vamos. Abrimos el archivo. Google Colaboratory, práctica número cuatro. Ahí está. ¿Qué vamos a hacer aquí? Tenemos tiempo. Primero vamos a a eh conocer el entorno de Python. No se preocupen, no se asusten. Para quienes recién van a ver eh

Python, eh vamos a ir por por partes. Ya. Entonces nosotros tenemos estos comandos, Código y texto, porque este de acá es ejecución. Ya, este es un ejecutor que nosotros lo vamos a ver por estos lados. Acá van a estar los motores, los ejecutores, pero normalmente nosotros vamos a tener siempre códigos y textos en Python. Ya, cuando usted dice, "Yo quiero crear un código", se va aquí a la A este símbolo de código, le das clic y le va a aparecer acá una barrita y dice, "Emce a programar o a crear un código." No, ahora ya

que tenemos hasta la te dice con A ya también te va a enseñar eso. Ustedes investiguen. Esto es un tema apasionante, pero bueno, listo, le apareció una barrita. Ve, en esta barrita yo tengo la opción de que digo, "No, yo quiero que esta barrita vaya encima de estos títulos que acá aparece." Y acá yo tengo una flechita Donde interactúo aquí. Aquí yo tengo arriba, abajo, eliminar y más cositas en el menú. No creo que vaya arriba. Miren, si les doy arriba, se va para arriba. Ya no hay más arriba, por eso ya no muestra nada.

Quiero más que ese código lo voy a generar más abajo, más abajo, más abajo y ya se ha ido cada vez más abajo. Ven. Bueno, no me interesa hacer código porque todavía en este momento no he Aprendido código. Lo elimino. Aquí tengo el símbolo del cachito. Lo elimino. Sí, ya se eliminó. Ah, listo. Luego, ¿qué tengo? Aparte de código tengo texto. A ver, le doy clic a texto y me aparece el texto. Aquí otra barra, pero con otro menú. Ahora me sale una interacción donde aquí tengo el tipo de letra, ¿no? A la derecha, izquierda,

comillas Y también esta otra zona donde me dice arriba, abajo y el cachito, ¿no? Muy bien. A ver, nos vamos para arriba. Me voy haciendo para arriba y ya llegué arriba. dice, "Haga doble clic o pulse la letra intro o enter para editar." Hacemos doble clic y aquí está. Entonces, voy a escribir lo que está aquí abajo, pero voy a aprovechar y voy a usar los famosos numeral o hashtag. Ejemplo, pongo hashtag espacio y digo alumno. Ah, mayúscula alumno. Y ven que me va apareciendo lo que yo escribo acá con hashtag, me sale celestito. Y

a la derecha me sale alumno, ¿no? Sigo editando dos puntos y ponen su nombre. Ricardo Rodríguez, Juan Gallardo, José Salvatierra. Pongan sus nombres. Ya me van siguiendo. Ah, entonces vamos a poner yo pongo mi Nombre. Edison Muñate. Listo. Y luego le doy enter. Nuevamente pongo hashtag y voy a poner en qué empresa trabaja usted, empresa los puntos. Usted colocará la empresa donde trabaja y yo le voy a poner Magna. Profesor, ¿por qué le pone hashtag? Es que si usted le pone hashtag le va a salir a este este tamaño de letra como un título. ¿Qué

pasa si no le pongo Hashtag? Le pongo ahí vamos a poner país. País. Miren, no le pongo hashtag y ahí le voy a poner Perú. ¿Se dan cuenta aquí a mi derecha como va apareciendo la letra? ¿Qué tamaño va a tener? Va a ser más pequeñita, ¿se fija? Es por esa razón, profe. ¿Y si le pongo doble hashtag? Porque yo soy muy curioso, ¿no? Entonces acá puedo poner cargo docente. Programa planner 4.0. Sí. Entonces me sale otro tamaño, un tamaño intermedio. Sí, es la razón. Son para que usted sepa, ¿no? Profe, porque hashtag, porque doble

hashtag. Es por esa razón. Hasta ahí todos. Entonces, ¿para qué me sirve el texto? El texto es el que me va a permitir en El programa establecer mis títulos, mis referencias, de qué, en qué parte voy a ver ahorita. Yo voy a ver variables, como acá las pongo, título, variables. Entonces genero un texto. Esto es un texto. Variables son el espacio memoria de almacenan un dato. Entonces, me permite ah explicar o titular de qué se trata el código que viene más abajo. Ya lo detallo arriba. Igual operaciones, igual doy el título, operaciones, esto se trata

de esto, lo otro, no requiero una librería, ya está. Y luego vienen los códigos. Sí. Entonces, para eso me sirve el texto. Entonces, usted en su práctica va a poner acá alumno, su nombre, empresa, país, cargo, lo que se les se les pide su práctica. Hasta ahí todos conformes, todos llegamos ahí. Sí, miro. Listo. Entonces, como yo ya escribí arriba, aquí abajito, le voy a dar eliminar. Quito el tachito. Aprovecho también para comentarle que Python eh a diferencia de los programas de Office, ¿no? De Microsoft, aquí no hay opción de retroceder. Vale decir, si usted

borra un código, no hay una opción donde diga atrás, ya lo borró. Claro, si usted sabe del Código, aquí decía print, lo escribe print y ya está. Pero no hay opción atrás. Si usted borró el código y no se acuerda que iba ahí, ya fue. ¿Qué es lo que tiene que hacer? Siempre como usted ha descargado su archivo de su práctica cuatro, ese archivito usted téngalo guardado y siempre haga una copia. se equivocó este algo no por estar practicando, buscando, curioseando, borró algo, no le sale algo. Entonces hace una copia de su original y regresa

De cero, empieza a hacer su práctica. Suele pasar ya. Entonces, tengan en cuenta de que Python no tiene botón atrás o retroceder a diferencia de PowerB y todos los los software que vamos a ver. ¿Ya? Entonces, ahora vamos eh con la parte de los códigos y para interactuar ya con los códigos, primero nos vamos a ir a editar. Aquí en editar Vamos a buscar la opción borrar todos los resultados. Sí. A ver, me voy a editar. Aquí todos los vamos a editar. y ponemos borrar todos los resultados. A ver, me confirman todos. Borramos todos los

resultados. A ver, acá hay un comentario en el chat, profesor. Ah, sí se puede proceder ya. A ver, buen dato por ahí veo a ver si si es posible. Ya, Profesor. Eh, dígame. Consulta. ¿Cómo se pueden hacer comentarios cuando tiene código ahí de de ejecución? Ah, ah, aquí abajito. No, no entendí su pregunta. Es que siguiendo la idea de lo que usted está planteando, que no se puede eliminar, o sea, se puede eliminar, pero que no se puede retroceder. Entonces, se podría dejar con alguna Simbología, algún comentario para que esa línea, por ejemplo, el print

o la alumnos lo dejara pasar y ejecutara la siguiente línea. Subieran dos líneas, supongamos que después subiera una suma. Ajá. Entonces, la primera no lo dejara fuera y hiciera la pura suma, ¿no? Ah, bueno, ojo, también importante, los códigos cuando usted va programando tienen una relación. Si bien es cierto, aquí como parte de la práctica inicial eh vamos a describir elementos sueltos, Pero en la práctica eh cada motorcito activa a otro. Vale decir, si yo coloco eh en este momento eh aquí yo le estoy diciendo en una variable que esta variable de x va a

ser 10 y me y luego si yo le digo cuánto es x + 5 sabiendo que es 10 aquí, ¿qué va a pasar si yo le doy el motor aquí? No sé si por ahí va su pregunta, ¿no? Entonces, ¿qué va a pasar? ¿Qué me va a decir Python? A ver, está demorando un poquito, está pensando y efectivamente Nos manda un error. ¿Por qué? Porque primero debo ejecutar los primeros comandos que estoy haciendo. Si no le digo, no ejecuto este primer eh elemento código donde yo le diga a Python que x es = 10, hasta

este punto Python no lo reconoce porque no lo ejecutó. Entonces siempre en mis procesos de ejecución debo empezar, ¿no? Justamente aquí luego si me salto voy a incurrir en errores porque van relacionándose En dentro de mi proceso. No sé si por ahí va su pregunta. Profesor, mire, me vin la lógica lo siguiente. En la primera línea usted tiene ahí la instrucción print comillas o alumnos. Sí, cierto. Bueno, suponiendo, hagamos un supuesto, que esa primera línea fueran tres instrucciones. Por ejemplo, yo ingreso el número dos x = 2, eh j = 3 y después digo la

tercera línea, Resultado x + j. Ya, pero todo en la misma línea. Entonces, ¿cómo yo podría en un momento dado, por decir, si tengo tres tres instrucciones en la misma línea, darle un comentario para que una de esas instrucciones las salte y luego haga dos de tres, digamos? Ah, bueno, eso lo vamos a ver conforme vayamos trabajando con las los códigos. Ahí usted va viendo qué se puede hacer, ¿no? Porque si no nos estiramos todavía Estamos empezando. Entonces vamos a ir viendo cómo usted va configurando ya. Así que si ya tienen alguien conocimiento, perfecto. Pero

ahorita vamos a ir parte por parte y luego vamos a llegar que vamos a trabajar hasta cuatro elementos en un tiro y vamos a seguir este generando código, no hay problema. Y puedo eh hacer comentarios. Sí, también. Y eso es lo que vamos a ver más adelantito. Ya. Entonces, ya vimos texto. Entonces, texto ya hemos generado un texto. Me sirve para ver los títulos. Ahora vamos a ver el código. Usted ya tiene aquí el código. Print hola mundo. Entonces, aquí lo que le está diciendo a través de este código que le imprima, que le escriba

aquí el término que está entre las comillas. Yo le puedo poner hola mundo, que es el que suelen usar, ¿no? Y le ejecutar y le va a responder con lo que usted puso en la comida. Si en la comida Usted le pone solo hola, vuelve a ejecutar y le va a entregar hola. Entonces esta es un código. Print es un código que va a llevar dentro el elemento que usted quiere. imprimir para este caso. Ya. Hola. Muy bien. Luego tengo el término que se llama variable y verán que hemos escrito un texto para poder explicar

qué es una variable. ¿Qué es una variable? Las Variables son espacios, dice, en memoria que almacena un dato y el dato puede ser numérico o de tipo texto. Las variables tienen nombre. Para definir una variable, pongo el nombre de la variable y luego el signo igual y luego coloco el dato. Y aquí viene algo quizá por ahí, si si es lo que entendí de su compañero, decía, "Profe, ¿cómo hago yo para hm describir o hacer comentarios dentro de mi código?" Entonces usted ver acá que me aparecen estas hashtags con verdecito. El código que yo estoy

colocando o mi variable es esto solamente x = 10 nada más. Pero cuando yo le pongo un hashtag, voy a poner aquí abajito, miren, enter. Pongo hashtag prueba de comentario, porque este es un comentario. No pasa nada, esto se va a pintar de Verde. La diferencia que aquí en texto aparecía de blanco, aquí aparece de verde, porque los códigos, los comentarios dentro del de la casilla de los códigos se van a pintar de verde, ¿ya? Y mi código, el único que está aquí como código, es el X10. ¿Para qué genero comentarios? es que de repente

estoy haciendo mi código y quiero especificar algo dentro de ese código para que se entienda, ¿no? Y entonces acá yo le estoy diciendo para escribir comentarios comenzar con el símbolo numeral o hashtag. Estoy creando una variable llamada x que almacena el número 10. Miren, yo estoy con creando un comentario para llegar al punto que es la variable y aquí está x = a 10. Esto es una variable. Estos textos son comentarios y se colocan automáticamente con verde. Ahora vamos a darle enter y veamos qué pasa. Y ya se ejecutó. Cuando se ejecuta Python, le va

a aparecer aquí un check de verde, quiere decir que ya se ejecutó. ¿Ha pasado algo? No, porque usted le dijo Python X es = 10. Ah, perfecto. Y lo graba. Y como dice acá, es un uso de la memoria. La variable es un espacio memoria. Python ya te grabó ese dato, ya sabe ahora que X es igual a 10. Pero ahora tú le usted le dice, "Imprímeme X, no, imprímeme X." Y no lo está poniendo Entre comillas para que le salga alguna X, sino esta variable X quiero que la imprimas. y le dice, "Ah, la

variable x es igual a 10." ¿Por qué? Porque ya grabó Python en su memoria que X es ig a 10. Eso es una variable. Luego tenemos lo que es operaciones, que para este caso vamos a hacer operaciones que no requiero librería Porque ya en nuestros estudios que vamos a hacer de confiabilidad vamos a necesitar librerías. Para este caso vamos a hacer nuestras primeras operaciones básicas que no requieren librería. Y ahora sí, aquí ese que me aparecía con error, le voy a dar ejecutar porque ya hice las ejecuciones previas y ahora le digo, Python, quiero saber

cuánto es x + 5. Le doy enter y ahí está. Me dice, bueno, si x es ig a 10 y le sumo 5, ah, entonces x + 5 será 15. Sí, ahora le digo otra variable. Ya no escribo tanto acá este comentario porque ya lo hicimos. Y acá vamos de frente a colocar variables, que es quizás lo que preguntabas con profe, ¿puedo colocar más variables en un solo código? Claro. Yo le digo, mira, A = 20, B = 10, C es igual a A + B, Pero quiero que me imprima C, o sea, el resultado

de 20 + 10, ¿no? Entonces, ¿cuánto será? Ahí está. Ojo, a este no le hagan caso porque seguro de algún ejemplo salió. Vamos a poner que para este caso es 30, pero no, profe, ahí decía 15. Es un comentario. Seguro que en algún momento movimos aquí algo Y ahí está. Le di la variable 20, le di la variable 10, le digo a + b y me va a dar 30. ¿Qué estoy trabajando? variables. Me estoy dando cuenta que si yo le digo esto es una variable, que es una variable que a que representa y uso

operaciones básicas, me va a dar resultados este con Python. Igual multiplicación también puedo hacer si yo ya tengo que este valor C es 30, ¿no? Ahora yo necesito también saber que C es igual a A * B, o sea, 20 * 10. 20* 10. Entonces me dice, "Ah, no, este es 200. una división igual para mí C es ig a Bre a, ¿no? O sea, 10 / 20 y me va dando los resultados. Oye, pero si yo tengo x y le sumo 40, ¿cuánto es? 50, porque x era 10 + 40, 50. Si quiero hacer

operaciones con potencia donde diga que mi variable, en este caso F es ig a 4, b = 2, entonces, ¿cuánto Será si b? ¿no? Y me da el resultado. Y si quiero c = toma la referencia de C de X y me da el resultado. Hasta ahí. ¿Alguna duda? Todos estamos aquí, todos han ejecutado hasta este punto, ingeniero. Sí, sí, sí. Entonces, hasta aquí hemos visto operaciones básicas de Python. Pero, ¿qué pasa cuando yo empiezo ya a querer importar librerías? Voy a usar un código que se llama importar. Y obviamente yo debo tener claro eh

la librería que voy a importar, cómo la voy a invocar. Bueno, la importo y digo que hay una librería que es de matemáticas, importar mats, que es la librería de matemáticas. Y luego le digo que tengo una variable que a va a ser igual a 9 y que quiero que me dé la raíz cuadrada de a. Entonces, raíz cuadrada lo va lo vamos a poder desarrollar a partir de esta importación de la librería MATS, cosa que no podríamos hacer de manera básica sin librería, ¿no? Python ya para estos ejercicios necesita importar una librería. ¿Qué es

una librería, profe? Porque acá digo, voy a importar. Eh, esa es una gran ventaja de Python también, que al ser un software libre hay muchos profesionales este Que están siempre desarrollando códigos, están identificando nuevas cosas, crean sus librerías libres, gratuitas, entonces que de tal manera que usted a través del código importando con la nube, usted puede interactuar con todo este información que está en este ecosistema. Sí, eso es. Entonces, luego le dice, mira, acá usted está usando varias varios códigos. Ah, importa la librería. En ese mismo casilla le está diciendo también toma en cuenta que

a es ig a 9. Y también este necesito que me resuelvas cuál es la raíz cuadrada de A y además me imprimas esa raíz, ese resultado. Entonces, Python rápidamente le saca toda la información, dice, "Bueno, es tres, listo, quiero el coseno de A." Entonces, de frente te da el coseno y listo. Comentarios. Bueno, los comentarios ya Lo acabamos de ver, son textos que ayudan al programador a entender el código. No se conoce, eh, no se reconoce como código para Python porque usted ya le agregó el símbolo numeral o hashtag. Entonces, aquí yo le pongo saludo

es igual a Hola, mi nombre es David. No, usted le puede cambiar acá, ponga su nombre. Yo le voy a poner Edison y quiero que me imprima este saludo que lo he generado como variable, ¿sí? Y le da mi nombre. A diferencia que en la primera práctica hicimos print hola y pondríamos acá entre comillas dentro de este paréntesis. Ahora lo estamos tratando desde variable. saludo es la variable que contiene Hola, mi nombre es Edison y ahora le digo que imprima ese saludo y le está dando el saludo. ¿Por qué les comento esto? Porque también usted

directamente sin poner ya print saludo al darle esa variable usted ya le dice, "Oye, ¿qué es saludo?" Ah, saludo es igual a Hola, mi nombre es Edison. Sí. Ya no necesito estar colocando print saludo, print X, no le digo X y pa me da como ya lo hemos visto acá, ¿no? Que es X y te da el valor, no necesitas estar colocando print print. Listo. Eh, aquí en tiene usted también un unos enlaces donde puede Ingresar. A ver, no necesita más información de Python, los desarrolladores, librerías. Aquí ven, librerías. Entonces usted va a tener acceso

a diferente información de Python que le puede ser útil, usted puede investigar. Le estoy dejando aquí ese link para que usted también investigue. ¿Listo? Muy bien. Entonces, eh vamos a dejar esa práctica ahí. Yo les recomiendo que vaya curioseando En la siguiente clase, ya que van a estar ya más frescos y ya habiendo instalado todos sus sistemas. Vamos a hacer un breve repaso de terminar esta práctica y haremos la siguiente práctica. La siguiente ya no este vamos a hacer nuevamente parte de teoría enfocada en la en el mantenimiento ya y la aplicación de este ya.

¿Alguna duda? Entonces, vale decir que la práctica de de hoy todavía queda en standby hasta Resolverla. Si la terminamos de resolver en la siguiente clase con la otra, perfecto, tendrá tarea para el fin de semana. ¿Algún comentario, duda? Hasta ahí. Sí, profe. Eh, solo no relacionado a la clase, eso me quedó bastante claro, pero fíjese que yo por un problema no pude subir mi tarea, eh, mi práctica, perdón, número tres y ahorita el link ya no me deja subir. Yo sé que como usted Explicó, la ponderación sería más baja, pues, pero quisiera entregar mi práctica.

Sí, ojo, por eso que yo me di el tiempo. A ver, deme un toque importante lo que usted comenta, porque eso es normal, o sea, todo aquí, por no decir todos, ya estamos en el campo, pues no y siempre van a tener cierta dificultad, están haciendo un esfuerzo para eh actualizar ciertos conocimientos. Aquí les coloqué, yo recuerdo, aquí está, aquí están las reglas. Entonces les decía, tienen oportunidad de entregar su práctica hasta la última semana de clase, o sea, siempre va a tener la oportunidad ya para todos. También decimos que las prácticas se entregan todos

los sábados de la semana, pero si tuvieran dificultad de cargar en la plataforma, porque ya se venció para este caso, pueden enviar por WhatsApp. El WhatsApp está aquí, ahí está mi número, ¿no? Están, estoy en los grupos también, ahí pueden ver mi número y me envían, no hay problema, me envían y también, como usted lo recalca, es cierto, ¿no? Eh, ¿por qué es importante que por qué les pongo 20, luego 16, de ahí 14? No, porque eh en sí la práctica es importante para que como docente yo sepa eh si se está entendiendo bien la

clase, Porque si veo que hay un grupo que todavía está un poco flojo el desarrollo, es porque yo no me estoy dejando comprender. Entonces, tengo que hacer algo de ajustar antes de que continuemos las sesiones. Eso es lo principal. Y segundo, para el alumno que todavía no aterriza bien la idea, lo haga, pues no, entonces le sirva. Pero imagínate si luego de dos semanas, tres semanas se Entregan, no podemos ahora, ah, recuerdan que hace cuatro sesiones vimos este tema. Ya no es que ya no nos sirve. Nosotros debemos hacer retroalimentación de la semana, ¿no? Entonces,

por eso que le estamos haciendo hoy lunes, estamos haciendo retroalimentación de lo desarrollado las sesiones anteriores. En la siguiente, el siguiente lunes ya no vamos a hablar de función, modo de falla, ya no, ya vamos a hablar de Python. Sí, ese es el sentido. Por eso y la práctica es porque usted tenga algo, un una forma más fácil, más rápida de aprender. Recuerde que hicimos esta pirámide, ¿no? Esa es la razón, ¿no? Bien. ¿Alguna otra duda del de Python o de lo que ustedes tengan dudas? Profesor, es la sesión de Python se Puede guardar, ¿no?

Ah, importante la como usted avanzó porque usted borró este aquí en editar usted borró todos los resultados, ¿no? Y ha empezado a trabajar con lo que hasta donde hemos llegado ahorita. Por ejemplo, aquí en esta partecita porque usted está trabajando con Google, con la nube, aquí le aparece una nubecita. En esa nube, si usted se fija, le sale un check. La nube está con un check. Y eso quiere decir que cuando la nube está con un check, que ya grabó hasta donde está usted mirando. Usted puede cerrar como en este caso, por ejemplo, yo cierro.

Miren, fíjese que acá no está ejecutado en listas abajo, ¿ve? Entonces, voy a guardar, voy a cerrar de frente y me voy a abrir nuevamente el archivo. Si por algún motivo Python no usted lo cierra y no se guardó en la Nube, le va a mandar un mensajito. Aquí le va a aparecer un cuadrito, decir todavía está guardando. O sea, como decir, espere un ratito. Pero si usted fuerza a cerrar, obviamente se va a perder parte de su desarrollo. Solo hasta donde guardó la nube va a estar. No necesita usted estar poniendo guardar guardar. la

nube solito va autoguardándose ya. Entonces le decía, esto ya está Ejecutado, fíjese, pero cuando vamos a listas, mire, quedó hasta saludo, mi nombre es Edison y acá no está ejecutado. Entonces, quiere decir que ha guardado hasta donde desarrollamos. Sí, acá me parece que en archivo también tiene la opción guardar una copia, guardar. Pero vuelvo a repetir, eh, Python aquí en su nubecita le da un check, quiere decir que está guardando, ¿no? Y ahí te Dice, mira, usted lo señala, dice guardado por última vez 21:47, que es hace un minuto. Sí. Bien. ¿Alguna otra duda? comentario.

Aprovechen, aprovechen. Este, buenas noches. Hola. Eh, sobre las librerías, como me quedaba un poco de duda, ¿no? Eh, son ya códigos preestablecidos o ya De dónde los puedo conseguir, por ejemplo, lo en el trabajo que vamos a hacer, eh, usted nos va a dar la librería, ¿correcto? Y la librería en este caso no es como uno se imagina físicamente, no van a pasar los libros, no. los libros o la librería codificada, todo eso está en el en la nube, está en en el sistema, ¿no? En los servidores. Eh, usted a través de Google Colaboratory simplemente

los trae porque Está enlazado usted al internet, ¿no? En todo caso, solo habría que saber el nombre exacto de la librería y sí y en este caso como nosotros vamos a trabajar con datos TBFs y vamos a trabajar con confiabilidad, ahí yo les voy a compartir porque si usted se fija usted no va a aprender a codificar, a programar porque si no, imagí solo nos dedicaríamos a eso, ¿no? Vamos a aprender a usar la herramienta. Yo les voy a facilitar el código, les Voy a facilitar los códigos de librería, los códigos de W, o sea,

todo eso ya de frente, pero como usted verá les voy explicando porque si no yo le doy código copy no sabe ni de qué se trata. Pero usted aquí ya está aprendiendo. ¿Por qué al imponer print me dice hola aquí abajo? Ah, porque te está diciendo imprimir el código imprimir y si le pones comillas entonces se va dando cuenta. Entonces voy explicando qué es una variable. le pone x es ig 10, Siempre le va a responder eso. Entonces, yo le voy a facilitar los códigos y también la librerías. Mira, para esto descarga la librería WBU,

la librería de tres parámetros en WBL y va a ser esto de aquí de allá y va a ir cargando. Al final usted va a tener una plantilla de análisis de probabilidad de datos donde usted va a jalar sus datos el que tenga, lo carga y ejecuta pa y le va a dar un resultado. Pero usted va a entender de qué se Trata. Eso es lo que vamos a hacer en estos cuatro o cinco sesiones, dependiendo cómo nos extendamos en cuanto a Python. Profesor, sí, consulta, ¿hay hay alguna librería que genere el Jack Knight? Sí,

también, claro. Sí. Y alcanzaremos a hacer algún ejemplo con eso No solo Won. Pero nos podría después dar el datito de la librería. Sí, claro. Sí, eso sí. Y ojo, miren, ahora yo les recomiendo ya porque eh como docente es aprovechen un poco mi experiencia y lo que yo les pueda contar cosas y y con por mi experiencia también les voy a direccionar por un punto que les pueda ser más útil, porque información ustedes saben que en el internet hay hasta por Gusto. El tema es qué miro. Ese es el gran reto de ahora, ¿no?

¿Qué miro? Eh, aprovecho para comentar, ¿no? Jack Knifer, hay tantas herramientas que uno como profesional de mantenimiento tiene que conocer, ¿no? Y es un proceso el aprendizaje que uno va en el camino de haciéndose cada vez un mejor profesional. Ahora, pero si nosotros hablamos del plan de mantenimiento y el enfoque que estamos dándole al RCM, nosotros tenemos que darnos cuenta que No podemos atacar todo. En principio, como programa no podemos atacar todo. Como profesionales en la industria también, si yo quiero abarcar todo por querer hacer todo, voy a hacer poco. Entonces, ¿a dónde me debo

centrar? Por eso, ojo, se les está enseñando una herramienta potente, RCM. No se vaya por otro lado, aprenda a usar su RCM y no le haga a RCM a todo, sino haga una clasificación de sus 20 equipos o 20% de equipos críticos que le generan el 80% De los problemas. Y a ese 20% de equipos que le genera el 80% de sus problemas aplique RCN. Eso es lo que a través de la experiencia les estoy comentando. Y cuando hablamos de Wul, ya más adelantito hablaremos, pero igual les aprovecho porque ya no estamos en clase directamente,

pero les puede servir. Cuando hablamos de RCM, hablamos de que Noblan y HIP en su momento hicieron un estudio fabuloso Porque hasta antes de de los 70, sobre todo en aerolíneas, el mantenimiento se basaba en mantenimientos preventivos, rutinarios, inspecciones, pero esas inspecciones, ¿a partir de qué se daba? De la experiencia, del historial de fallas. Pero así como experiencia editorial de fallas, como que usted ve un RCA y dice, "Oye, me falla este eje y se rompe y yo he visto que falla cada 6 meses o cada año. Entonces, hagámosle cada 5 meses mejor cambiamos." Y

en esa Línea iba y si no overholeamos porque estamos en una línea aérea, total plata hay y empezamos a hacer overhaulha, overhaul de todo, pero esto incrementaba de manera enorme los costos. Entonces lo más fuertes que era United Airlines dice, "No, no puedo soportar esto." Y le respiraba la la FA de de los Estados Unidos. Eh, les traía eh mucho control. Entonces, cuando Nolan Hipen este Estudio, entregan algo fabuloso. Cuando le digo es porque se se establecen los términos de tasa de fallas. Y si usted estudia un poco de confiabilidad, busque en el internet las

seis curvas o tasa de fallas de la confiabilidad. Van a ver que son seis, ¿no? Las las desglosaron en letras ABC y ahí descubren que las máquinas se comportan de manera ah diferente en cuanto a las fallas. No sé si eso lo vimos en la primera sesión. Tasa de Fallas que no. En algún punto vamos a tocar. Creo que ya la siguiente sesión se viene, pero aprovecho. Vamos a ver si acá lo puse. Aquí. Aquí yo le estaba dando una idea. Estos son las tasas de fallas. Ya en su momento se dieron cuenta de que

había tres tipos que se basan en el tiempo, ¿no? O sea, por vida útil. Pero luego se dan cuenta que hay otros tres tipos más que tienen esta referencia, mientras que este se basa en que llegue un punto que empiece a incrementar la tasa de fallas, entonces lo que va a pasar es que mejor hago un corte antes, que este le llamamos mantenimiento preventivo antes de que ocurran estas fallas. Entonces, eso se genera por vida útil, pero no se dan cuenta que hay una gran población, por no decir el 80%. Yo siempre 80% porque dijeron

más, pero yo un poquito más humilde digo, no, ya pone el 80%. de las tasas de fallas en la industria se comporta de esta manera, o sea, es aleatorio, no es por la vida útil, es por una mala operación, una sobrecarga, mala calidad del repuesto, mal montaje, etcétera. Son aleatorios, ¿no? Empieza mal, luego lo arreglo y sigue llega un punto en que colapsan. Pero es aleatorio y así se comporta el 80% de los equipos. Entonces, ¿qué es lo que te dice? Cuando son aleatorios, estadísticamente el modelo que debes usar es Wbook. Y si nosotros estamos

analizando datos, y vuelvo a repetir, si no me alcanza el tiempo, si este hay tanto que aprender y nos debemos centrar en ciencia de datos algún punto, ¿a dónde apunto? Al 20% o al 80%. Entonces, por eso vamos a usar wave. Ya, ya lo otro quedará para su investigación o para los siguientes programas. Perdón, ¿me pudiera deletrear W? Ah, Wall. A ver, le vamos a deletrar W do E i p U l. Perdón que se me entrecortó. ¿Cómo dijo? Wble w E B U L. Aquí le vamos a poner a No se preocupe que muy

pronto vamos a trabajar con Wood. A ver, ahí está distribución de WBL. Eso es lo que vamos a trabajar. Gracias. Gracias. Solo es para adelantar un poco. Sí. Muy bien, listo. Nos hemos entendido un poquito para ir comprendiendo. Muy bien, nos estamos viendo el miércoles. Que tengan buenas noches. Chao. Gracias. Buenas noches. Buenas noches. Buenas noches, ingeniero. Ingeniero. Bien. Buenas noches,