Olá pessoal vamos falar sobre conhecendo a análise exploratória de dados os objetivos da aula de hoje são compreender o que são Dados e a diferença entre dados e informação entender o que a análise oratória de dados sua importância e as etapas perceber a importância da estatística e da codificação a ciência de dados antes de falarmos propriamente sobre análise exploratória de dados precisamos ter uma visão geral da ciência de dados e para iniciarmos a nossa conversa vamos primeiramente descobrir o que são dados e informações e a diferença entre dados e informações os dados tornaram se tornaram-se
uma mercadoria muito preciosa que a partir de processamentos e análise geram informações cruciais na tomada de decisões nas áreas estratégicas comerciais e até mesmo pessoal e eles podem estar em diversas formatos eletrônicos analógicos impressos no papel e entre outros que a partir do seu processamento da sua análise gera informações cruciais na tomada de decisões nas áreas estratégicas e comerciais e entre outros na nossa disciplina vamos nos concentrar nos dados no formato eletrônico quando nós analisamos os dados nós também chamamos de dados brutos né que para responder algo para resolver algo ele se transformarão em informação
e utilizando essa informação de forma correta em um contexto ela se tornará conhecimento e a partir desse momento que utilizamos esse conhecimento para decidir algo ela se tornará e para os dados serem analisados a gente precisa classificá-los porque é uma grande variedade de dados tem os dados estruturados né que são Dados que pode ser organizados numa tabela no Excel ou até mesmo no sistema de bancos de dados relacionados e também tem os dados não estruturados que eles não podem ser organizados numa tabela como likes né E também temos os dados semi estruturados que mesmo que
não estejam organizados numa tabela eles têm uma certa estrutura com marcadores para criar uma forma na nossa disciplina trataremos especificamente de dados estruturados Afinal o que é Ciência de dados ciência de dados estuda em todo o seu ciclo desde a origem até a sua descarte de dados tem como objetivo estudar o mundo de forma sistematizada por meio de análise científica de dados digitais extraindo informações a partir de dados brutos pensando de forma muito prática o cientista de dados precisa de um conhecimento analítico de matemática de estatística habilidade de codificação utilizando técnicas estatísticas e algoritmos para
encontrar soluções para diversos problemas Em resumo senta de dados coleta dados para prever um comportamento do Futuro A partir de descobertas de padrões que nos ajudarão a priorizar ou obter informações então para conhecer os dados serão analisados é extremamente importante explorá-los a análise exploratória de dados olha para os dados de forma muito cuidadosa presumir essas informações presente nesses dados essa exploração inicial de conjunto de dados é muito crítica porque ajuda os cientistas de dados a iluminar padrões previamente desconhecidos os autores eles estão algumas verificações e consideram muito úteis na exploração de dados que pode ser
visualizadas quantas colunas os dados contém quantas linhas os dados contém Que tipos de características existem Quais são as categorias categórico e quais são as numéricas a dados faltantes e também precisa se verificar a integridade básica dos dados E aí vamos dizer Claro até aqui a importância da estatística e da codificação nas ciências de dados Então os métodos estatísticos são de suma importância na nossa disciplina úteis aí para compreender melhor os dados e validar as hipóteses e na nossa disciplina abordaremos a linguagem programação pai então que vai estar presente em diversos momentos e utilizaremos essas bibliotecas
bom agradeço aí atenção de todos até a próxima aula e bons estudos [Música] [Música]
