Palestra com Ana Paula

Estou aqui para apresentar uma proposta inovadora em termos de MBA o MBA é inteligência artificiais te prepara para um reposicionamento no mercado de trabalho onde você passa dominar as técnicas de Inteligência Artificial e de Big Data te permitindo recolocações te permitindo evolução na carreira é o primeiro MBA abordar esses assuntos conjuntamente essa proposta evoluiu da Escola avançada de Big Bang análise porque temos realizado anualmente aqui no icmc e que tem tido uma demanda muito grande essa estrutura oferece conteúdo e possibilitarão vocês tanto a gerenciar grandes volumes de dados quanto a extrair conhecimento desse grande volume

de dados então é uma formação completa passando desde a fundamentação para clássicas de Inteligência Artificial e Big Data até os cursos avançados e a construção de uma solução real no qual o Aluno pode aplicar todo o conhecimento ou parte do conhecimento que ele aprendeu nas disciplinas com os nossos professores e levar essa solução para um problema do mundo real então eu Convido você a se tornar parte de um grupo de profissionais altamente qualificados nessas duas áreas nós estamos acompanhando essa demanda algum tempo e para isso para atender esse mercado nós aqui do departamento de computação

dos CNC USP preparamos esta edição do MBA em Inteligência Artificial e Big Data faça seu diferencial somos evolução de nós mesmos e da Educação [Música] Boa noite a todos meu nome é Cristina Dutra de Aguiar como muito de vocês já sabem eu sou docente da disciplina de processamento analítico de dados em larga escala do curso de mbn Inteligência Artificial e Big Bang Acredito que muitos de vocês cursaram Essa disciplina agora eu também atuo como orientadora neste curso hoje eu estou aqui por um motivo muito especial eu vou fazer a mediação da palestra proferida pela Ana

Paula pel eu conheço Ana Paula há muito tempo desde quando ela fazia doutorado aqui no icmc e nós tivemos um relacionamento muito próximo assim foi com muita satisfação que eu vi todos os avanços alcançados por ela ao longo desse tempo Por falar em avanços vamos para Biografia da Ana Paula Ana Paula pel é cientista de dados Sênior Senhor quanto embaçador inventora em clarence sua área de trabalho é como cientista de dados analisando grandes volumes de dados especialmente dados mapeados em redes complexas ela foi Eleita Master inventor em 2016 2019 com mais de 50 patentes registradas

no hospício sendo 28 dessas patentes concedidas Ana Paula pel é membro da academia de Tecnologia da IBM líder da comunidade de Ciência de dados da IBM A Lei e a primeira mulher certificada em ciência de dados L3 na América Latina ela recebeu o prêmio da society of witness wa por suas patentes por três anos consecutivos 2020 2021 e 2022 ela também ingressou a lista de Williams em 2022 antes Ana Paula pel trabalhou como pesquisadora na IBM Resort e professora na UFES Ana Paula Como eu já falei para vocês realizou seu doutorado em Ciência da Computação

no icmc USP em 2010 E durante esse período fez uma visita técnica de um ano na carne de Melo e universo na área de mineração de redes complexas hoje Ana Paula está aqui para falar para gente sobre o seguinte assunto você sabe o que a computação quântica patentes mais uma vez Ana Paula é com muito prazer que eu estou aqui boa apresentação Obrigado Cris muito bom estar aqui com todo mundo né velhos conhecidos Bom pessoal eu vou contar um pouquinho para vocês vou falar um pouquinho para vocês são dois assuntos né então são vou falar

vou começar um pouquinho por patentes da área de inovação e depois a gente a gente vai para o tema de computação quântica eu sei que a Cristina já me apresentou Mas aí tem um pouquinho mais né Já faz mais de 10 anos já 11 anos que eu trabalho na IBM depois o doutorado eu trabalhei como como professora na Federal do Espírito Santo né na UFS e depois disso eu resolvi mudar para indústria né então eu entrei na IBM entrei no laboratório de reset e há dois anos eu resolvi mudar né resolvi me tornar vendedora ao

invés de continuar como pesquisadora eu quis estar mais perto dos clientes né tá mais próxima do mundo real durante esse meu período no IBM né então a IBM tem essa academia de tecnologia onde é a comunidade técnica se reúne a Gente tem essas outras comunidades né que nem a deficiência de dados existem certificações de carreira né como deficiência de dados que foi criada no final de 2018 e também tem esse título que é chamado de Master inventor que na verdade é um título concedido para quem tem um grande número de patentes dentro da IBM e

a questão de patentes é vista como uma questão de inovação né então qualquer um dentro da empresa não só Pesquisador pode fazer uma patente dentro da IBM né Então aí a gente vai falar um pouquinho disso e para os mais para os pesquisadores né para quem continua na área acadêmica uma patente na verdade conta como antiga então se você vai lá no site você tem as patentes então conta quase como um artigo científico Tá bom então como eu falei né A questão de patente inovação tá sempre presente no DNA da IBM né então isso daí

é uma carta que foi escrita em 1939 que esse James browser que era o engenheiro chefe da IBM ele escreveu uma carta para o Thomas Washington que era o presidente da IBM né que na questão de atualizar a pesquisa e patente que ele tava trabalhando né Então essa carta aí ficou ficou de ícone né para mostrar que a Inovação né que a questão da Ciência da pesquisa Está presente no DNA da IBM sempre né bom a questão de patentes da BM vem crescendo ao longo do tempo então aí mostra um pouco a questão quanto aos

diversos presidentes né que a IBM teve né na gestão da de romet isso daí cresceu bastante na gestão do arving né nos últimos anos isso tem mudado um pouco de foco né o foco é a gente não quer se preocupar com só se a empresa que mais faz patente né a gente quer ver [Música] Se a empresa que faz patentes de qualidade né então ser né Por 29 anos a IBM Manteve a liderança da questão de patente todo mundo sabe que que o ano passado é BM acabou perdendo né A questão da liderança mas a

ideia é que você faça uma quantidade de patentes significativas em áreas que são primordiais para empresa e por que que por que que é importante né para uma empresa fazer patente Então quando você faz quando a empresa tem Patente ela tem o que a gente fala que é o freeffection né então eu tenho a liberdade de trabalhar naquele assunto né então agora a gente tá falando muito aí de generativa e de lar de lenga de models né ou mesmo de computação quântica Então eu tenho que ter patentes nessa área para me permitir que eu possa

trabalhar porque se outra empresa detém aquela patente ela que tem a permissão para trabalhar naquela tecnologia específica né a gente escuta Muito sobre a guerra de patentes por exemplo em telefones celulares né questão de design de celulares e tudo mais da Apple teve toda aquela questão né de vai com bordas arredondadas o botão no meio do iPad e tudo mais né Então esse é um dos pontos né então você tem e mesmo que eu tenha patentes em áreas que eu não trabalhe eu posso trocar isso eu posso trocar isso contra empresa eu posso vender né

eu tive duas duas patentes minhas feitas na área de Assistentes virtuais né de famosos chatbot que foram vendidas para o airbnb então o airbnb comprou patente da IBM né então empresas vão lá e compra um lote Ou licenciam aquelas patentes para trabalhar na área mas o que que é uma patente né então geralmente é uma invenção a gente fica às vezes pensando que alguma coisa de outro mundo né então uma patente na verdade é uma invenção que te dá o direito né do inventor ou da empresa né De trabalhar naquela tecnologia é de desenvolver aquela

tecnologia em termos Gerais eu gosto de dizer que a patente é um artigo científico onde você não precisa ter a parte de experimentos então eu não preciso mostrar que o meu método é melhor ou mais eficiente que outro eu tenho que provar que a minha solução para de pé e eu não faço uma patente simplesmente de um algoritmo na verdade eu não posso patentear eu faço uma patente de uma solução Ou seja né eu tenho que fazer do começo ao fim então desde o que ela vai receber de entrada até o que ela vai me

devolver como saída e como aquilo tudo vai funcionar e o que que pode ser patenteado né Então na verdade eu tenho que patentear um processo então eu posso automatizar um processo um processo industrial ou um processo técnico então por exemplo eu posso patentear Como que os chatbots entendem o que as pessoas falam e definem a expertise daquela pessoa que tá falando com ele mas tem coisas que eu não posso patentear né E a gente tem esse termo que ela tem que ser útil né que tem que ser usafo eu não posso patentear alguma coisa que

seja né que vá contra as leis da natureza fenômenos fenômenos físicos um cálculo matemático uma equação Então tem um monte de coisa que eu não posso que Eu não posso patentear né eu não posso patentear simplesmente alguma coisa que seja uma merda uma sugestão eu tenho que mostrar como que aquilo lá vai funcionar e usualmente a gente tem três tipos de patente né as dificuldades de design e as que a gente chama de plantas aí né vamos dizer no caso da DM a gente acaba ficando mais lá no tipo de primeira mas por exemplo patente

de design você me vê muito para a área de celular e questão de carros Por exemplo aqui a gente tem uma ideia mais ou menos de como que é o processo né então você tem que ter uma ideia né Então na verdade Aí você faz essa busca que a gente chama de praia White que é como se fosse o background ou seja existe o que eu tô propondo já existe e já existe no sentido Não é porque eu nunca vi que não existe né ou porque eu não sei se existe eu tenho que ir lá

e procurar Será que tem Alguma patente porque pode realmente ter sido patenteado mas ainda não existi que nem por exemplo sei lá algum celular dobrável né então agora a gente sabe que tem mas quando eu tava sendo inventado questão de tela né A questão do óculos da Apple a questão de diversas tecnologias feito isso dentro da BM a gente tem um software onde a gente submete então a gente escreve né Essa patente em inglês todas as nossas patentes são registradas No iospt ou não no Brasil a gente submete ela é passada por uma avaliação por

um board né de pessoas que sejam Mas tremvento ou que tem uma grande quantidade de patente E aí isso decidido se isso vai para frente ou senão né no caso se isso vai para frente você vai ter você vai ter um advogado que vai ser responsável pela sua patente e vai reescrever essa patente numa linguagem formal para ser de fato registrada ela não é Espiritiou né então ele vai escrever e vai e aí isso é feito o que a gente chama de Fire né então registro dessa patente lá e aí feito esse registro na verdade

a gente só descobre se isso realmente virou uma patente daqui uns três anos né Então essa diferença de estar registrada então por exemplo no meu caso eu tenho cerca de 50 patentes registradas mas só dessa 5029 viraram realmente patentes porque Algumas na verdade quando você ela corre um ano em segredo de justiça e depois disso Na verdade o que pode acontecer ter conflito com alguém que teve uma ideia muito parecida antes de alguma coisa de não não ir para frente tá então ela morre e como que a gente começa né como que a gente tem

uma ideia então muitas a questão da Inovação vem muito dessa questão por exemplo aí eu tenho um problema para resolver né então sei lá Um problema de cliente ou desenvolvimento de uma solução só que muitas vezes o que a gente está fazendo naquele momento que a gente está construindo como solução é uma coisa mais simples mas qual seria melhor maneira se eu tivesse todos os recursos computacionais todo tempo do mundo pudesse usar qualquer coisa como eu resolveria aquele problema pensa Vamos pensar num trabalho né então ah eu tenho que processar esse conjunto De texto para

dar alguma recomendação Ah no momento eu tenho duas semanas para fazer isso então eu vou fazer dessa maneira eu vou reduzir o escopo não vou pegar mas e se eu tivesse todo tempo né ou muitas pessoas para trabalhar qual seria a melhor maneira de sol esse problema a melhor maneira seria usar o algoritmo x depois o y fazer isso fazer aquele outro então eu tenho uma ideia para resolver aquele problema e na verdade é minha patente vai ser a melhor Ideia que eu pudesse ter com todos os recursos E como que eu faço essa busca

né então eu vou olhar em patente vou olhar em Notícias vou olhar em artigos vou olhar em vídeo então qualquer coisa pode ser o que a gente chama de praia White porque se sair uma notícia que alguém tá fazendo ou tem uma empresa ou tem um vídeo aquilo lá pode já como a gente desmatar a ideia e aí a gente tem que responder algumas questões Qual que é a Novidade o que que eu tô trazendo de novo nessa nessa patente Qual que é o coração dela Qual que é a parte principal Qual que é a

parte não óbvia o que que eu tô fazendo aqui que eu tô fazendo de diferente que de repente ninguém pensou ele é útil Mas ainda ela é útil para IBM como que isso é importante para IBM né E quem vão ser os maiores usuários dessa invenção Quais as quais as indústrias né E aí então se escreve essa patente então Basicamente o que a gente vai ter um título uma descrição daquele problema né porque que eu tô resolvendo porque que aquilo é um problema importante vou descrever brevemente o porque da minha invenção né O que que

eu como que eu tô resolvendo E aí eu vou ter toda a questão do corpo né como que vai funcionar o fluxograma que que vai ser os dados de entrada o que que vai ser os dados de saída exemplos né mas descrição bem detalhada Passo a passo de como ela funciona eu vou mostrar para vocês e aí o que a gente fala é um pouco dessas clientes porque na verdade quando aquilo lá vira uma patente você tem essas clientes que é de fato o que que você tá patenteando então uma patente geralmente tem 20 clientes

você precisa fazer o draft de pelo menos uma para mandar para o advogado para ele ter ideia do que realmente você tá fazendo então aqui é um exemplo né Essa patente na verdade Aqui ela foi foi concedida se eu não me engano ano passado ou ano retrasado Então como vocês podem ver ela era da IBM ela foi vendida proibimbi e a ideia dessa patente é que se uma pessoa faz uma pergunta para um assistente cognitivo né um bote então por exemplo uma lexa da vida uma Síria alguma coisa baseado no que ela de a pessoa

que tá fazendo a pergunta eu vou dar uma Resposta de maneiras diferentes né então vamos supor que eu tô perguntando qual que é para que que serve o Tylenol Então se sou eu Ana Paula que tá perguntando ela vai me dar uma resposta né Eu não sou da área de medicina nada da área de saúde Isso é uma criança que tá perguntando talvez ela responda que ela não pode tomar Tylenol que aquilo é um remédio que é perigoso né se é uma pessoa mais de idade talvez ela responde ainda de uma outra maneira se é

uma Resposta da área de saúde talvez ela vai dar uma detalhamento muito maior dos componentes que tem aquele medicamento então baseado não é expertise da pessoa ela vai dar uma resposta e aí na verdade é que a gente mostra como é que como é que isso é feito como é que a gente quer fazer aquilo lá tá bom E aí você tem outras questões né Por exemplo que nem eu falei a parte do não Óbvio e na novidade então por exemplo a Amazon tentou patentear aquela ideia do One click né então a comprar com um

clique E aí não passou porque na verdade esse monclick Na verdade era um encurtamento do processo de compra e era muito Óbvio então acabou não passando como patente a gente também tem o que a gente fala que é o lado ruim da patente né então muitas vezes você faz uma patente para ter a questão de né de relevância de ajudar a empresa mas existe esse site né Este tipo então ele apareceu aí a patente existe uma patente para aquele e-mail né of the Office E aí muitas vezes sai na notícia por exemplo Ah que a

IBM tinha uma patente para dizer quando um empregado vai pedir demissão para quem gostou do assunto eu recomendo esse documentário né de bilhão dolar code que a questão do da patente do Google Earth então a patente existe mesmo né então eles fizeram a patente as Pessoas e elas e ela depois ele acabaram perdendo na internet tem todo julgamento O que que aconteceu Claro é diferente do documentário né o documentário é uma aproximação mas é muito interessante ver essa questão do infringimento e de a questão de compra de patente de processo e tudo mais né existem

outros casos né acontecem com todas as empresas então Twitter teve que pagar milhões de dólares para patente para né para IBM a IBM a Amazon também Já entraram em disputa por causa de patente o caso famoso de 2007 da luz versus a Microsoft então é um negócio bilionário né das grandes empresas bom e no Brasil bom existe para quando no caso de empresas como a IBM que fazem patente lá fora existe o que a gente acaba chamando aqui do Fast Shrek que eu posso pegar uma patente que foi concedida lá fora aplicar em outros países

não só no Brasil então eu tenho patentes Minhas escritas em chinês em francês em alemão que foram patenteados em outros lugares inclusive no Japão também e isso é uma decisão da Corporação né dos Advogados da Corporação não tenho nenhuma aqui no Brasil mas no NPI a questão da do registro de patente é um pouco diferente né a IBM acaba não fazendo registro aqui mas a gente tem esse na questão do Fast track que pode acelerar mas a concessão de patentes no Brasil é muito demorada Então eu deixei aí meu LinkedIn para quem quiser me adicionar

depois E aí agora a gente vai mudar um pouquinho aqui de conteúdo então eu falei aqui um pouquinho de patente E aí agora eu vou falar um pouquinho de computação quântica bom nos últimos anos eu sou cientista de dados fiz doutorado na área de banco de dados sempre trabalhei na área de mineração de dados né doutorado foi na Área de mineração de grafos ou redes complexas como cientista de atum como cientista de dados aqui na IBM mas desde o ano passado eu entrei nessa questão da Computação quântica a IBM tem computadores quânticos a gente vai

falar um pouquinho aqui e o ponto é que para levar essa mensagem né sobre computação quântica dentro da IBM tem alguns requisitos né Então as pessoas tem que passar por um Treinamento e tudo mais eles pedem né um background grande da parte de matemática e tudo mais e aí eu resolvi entrar nesse nesse universo né bom mas vamos vamos ver de fato o que que isso tem de diferente né E tem uma ligação muito grande com inovação porque é um assunto super novo super diferente e que na minha visão nos próximos anos vai trazer muitas

muitas novidades da mesma maneira que a gente tá vendo toda essa questão do buco e a né Eu acho que A computação quântica é o próximo o próximo cenário Então se a gente pensar nós somos um planeta pequeno que ainda temos muitos problemas para resolver né então se a gente pensar e a gente tem problemas desde a questão da Agricultura para melhorar processos né para acelerar agricultura a gente tem questões na parte de financeira como modelos com maior acurácia Você tem toda essa questão da análise aí da capitalizar CO2 Para mais sustentável nessa missão SG

e a gente acabou de sair de uma pandemia a gente viu como é importante a gente ter nós termos medicamentos novos sendo produzidos de uma maneira rápida então a gente sabe desses problemas com os antibióticos para as bactérias que são super resistentes então a IBM enxerga que a missão né de trazer a computação quântica para o mundo de uma maneira que esse mundo esteja o que a gente chamamos de quanto um seio Né a criptografia também é uma dessas dessas grandes partes eu não vou entrar no detalhe da criptografia aqui fica para uma próxima vez

é a computação quântica ela não é nova então o Richard fine que é um pesquisador ele já havia proposto isso em 1982 né um artigo dele dizendo que a questão né de você que tipo de computador que eu ia poder para simular essa física né Que tipo de computador eu ia precisar para simular a Natureza que a natureza não dava para simular nos computadores que a gente tinha que a gente precisaria de um computador Universal que não seja né manufaturado E aí ele fala será que era um computador quântico Então já se falava dessa ideia

né que a natureza era quântica e a gente precisaria de um computador quântico Esse é o summit não é um computador quântico não é um supercomputador da IBM aí com mais de 27 mil gpus Superprocessamento e nem mesmo esse super computador tem problemas que a gente não consegue resolver e tem problemas que a gente não consegue resolver de maneira eficiente nesse super computador né então a gente tem problemas que nós resolvemos muito bem hoje então a gente tá vendo a questão de generativa e né de todos os modelos de linguagem para texto Vamos dar um

exemplo aqui a questão dos bancos de dados né a gente tem diversos Problemas que foram resolvidos e funcionam muito bem Tem problemas que eles estão de certa maneira né a gente tem uma solução para eles mas de repente não é a melhor solução que a gente poderia ter não pensa em modelos financeiros né a gente tem que reduzir o escopo cortar o número de variáveis para conseguir rodar não tem que aceitava e tem problemas que a gente não consegue resolver de uma maneira adequada hoje em dia então que eles têm um tempo Computacional polinomial muito

grande enfim que a gente tem que fazer Soluções aproximadas então a gente sabe que a computação que a gente trabalha hoje né os nossos computadores Os rivais que vocês estão assistindo as apresentação aqui são zeros e uns né então se a gente pegar e abrir e for lá no circuitinho a gente vai enxergar as portas lógicas que tudo representa Zero e Um e na computação quântica né na Computação quântica ao invés dos Bits eu tenho os kill bits que são os bits quânticos e eu também vou ter o circuitos lógicos da mesma maneira que eu

tenho um circuitos lógicos na computação clássica Qual que é a diferença a diferença que eu tenho algumas operações Eu tenho algumas portas lógicas que me permitem permitem algumas operações que não são permitidas a computação clássica como por exemplo né essa porta gata é uma porta errada Marte ela me permite colocar o que o pit em uma superposição Ou seja eu tô ao mesmo tempo no estado zero e ao mesmo tempo no estado 1 se você olhar aí se a gente for aqui para trás né Eu só vejo os polos o zero e um e aqui

eu tô vendo a esfera Então na verdade é na computação quântica imagina que eu tô indo do Polo Norte ao Polo Sul então dou cinco passos do Norte em direção ao sul e três passos do Leste em direção ao Oeste eu não vou estar nem No norte nem no sul eu tô em algum lugar nessa esfera é exatamente isso que acontece na computação quântica então tenho portas que me permitem rotações nessa esfera E aí o meu resultado é que eu estou em qualquer ponto dessa esfera quando eu vou medir um sistema eu interfiro nesse sistema

né e a mesma coisa no caso do computador quântico é interfiro Então é eu posso estar mais próximo do zero ou mais próximo do zoom Então eu tenho uma probabilidade Associado então eu posso meu resultado pode ser 80% zero e 20% um Quando eu der o resultado final vai ser zero eu vou pegar o maior mas eu tenho uma probabilidade associada que não é 100%, né então como eu falei a porta roda no final me coloca né com 50% Então eu tenho 50% de 60 e 50% de chance de ser um então a gente tá

vendo aqui né O que o bit está no zero quando eu aperto a roda Marte eu coloco ele numa rotação né Então ele me coloca no estado de Sobreposição E aí eu tenho todo uma matemática associada por trás produto tensorial matrizes adoidados e para que que me serve de tudo isso né então vamos ver por exemplo a molécula da cafeína é uma molécula da cafeína eu preciso de 10 a 48 bits para representar toda a energia que essa molécula carrega e é muito energia né mesmo dentro do nosso planeta para eu representar essa molécula dentro

do computador quântico eu preciso só de 160 Lógico que então eu tenho um poder de representatividade maior porque eu tenho toda a questão da sobreposição não só da sobreposição né eu tenho também o que a gente chama de entrelaçamento que é um entendammente que quando eu meço com dois ou mais que o bits que quando eu meço eu tenho o resultado do outro eu tenho a questão da interferência que eu consigo controlar o resultado E por aí vai bom computador quântico da IBM já nasceu Na nuvem né então hoje a gente tem mais de 460

mil usuários registrados a gente roda bilhões de circuitos lógicos quânticos num dia só a gente tem mais de 25 computadores na Cloud foi anunciado hoje que a gente vai ter o primeiro data center fora dos Estados Unidos né foi criado na Alemanha e a gente tem mais de 1.750 igos publicados tá Então essa é a carinha quando quando você loga qualquer um pode criar a conta né depois vai ter Todos os links para vocês mas qualquer um pode logar lá e criar uma conta e você vai ter as máquinas de 5 e o sete que

o bits para usar gratuitamente o simuladores então aqui a carinha mais ou menos do de como que é como que os cubits estão conectados dentro do computador esse é o hosp que é o maior computador quântico não é lançado no final do ano passado só que não basta é simplesmente a gente tem um computador quântico que ninguém Sabe se ninguém souber usar se a gente não tem como testar a gente tem que construir todo uma indústria em volta disso né então por exemplo eu tenho que avançar a pesquisa né então eu tô criando a questão

de eu pensar se eu pensar em questão de código questão de material ter grupos de estudos técnicos eu tenho que ter sempre os inovação eu tenho que ter mão de obra eu tenho que ajudar as pessoas a se desenvolverem e aprenderem A usar essa tecnologia eu tenho que desenvolver uma força de trabalho eu tenho que ter parceria com a indústria porque quem vai testar isso de fato e ver se essa soluções podem ser colocadas em produção e como que isso vai escalar é indústria se aqui é o que o que eu tô fazendo de pesquisa

realmente vai se aplicar para alguma coisa eu tenho que desenvolver serviços de aplicações isso tem que se conectar com as outras não adianta eu criar um Modelo alguma coisa que rola em computação quântica isolada de tudo eu tenho que conectar pensa por exemplo num banco que vai rodar alguma aplicação aquilo lá vai ter que conectar com centenas de Outras aplicações né e eu tenho toda a parte de quanto um Safe então interagir com esse cliente preparar ter o acesso a gente tem a transformação ter a questão de fazer isso de uma maneira responsável Bom então

quando eu falei né a gente tem alguns data Centers Então temos na Alemanha temos também um que foi criado na universidade de Tóquio a Cleveland clínica que comprou um computador quântico só para ela e nós temos outros computadores projetados aí para ir para outros lugares e Como funciona essa questão da pesquisa né então a gente tem o time de pesquisa que quando escreve um artigo por exemplo aí sobre Amplitude estimation eu tenho as Universidades que vão que são parceiras da BM que vão lá e vão testar esse método e vão melhorar esse método e aí

eu tenho a indústria que vai de fato testar em algum caso de uso com dados reais e aí depois do avanço e do melhoramento isso vai para o Kiss Kid que é a plataforma né contribuir como pensar se o código para todo mundo usar a BM tem basicamente quatro ofertas para Computação quântica Então a gente tem um plano gratuito que qualquer um pode criar conta e usar a gente vende horas de Cláudio Então são aí as máquinas de 27 que o bits a gente tem aí o plano Premium e o quanto eu acelerei no caso

do prêmio você comprar acesso a esse computador quântico que você comprou um slot no caso do acelerator além do slot você compra questão de treinamento e Consultoria Então você tem uma equipe que vai te ajudar dentro de um período De tempo dois anos a desenvolver a sua equipe e a criar um Road map Qual o melhor caso de uso para desenvolver dentro da Computação quântica aqui a gente tem uma a gente tem uma lista né de membros que fazem parte do que a gente chama da Quantum Network Então quem faz parte do acesso Premium e

do acelerator faz parte desse grupo então a gente tem desde universidades a bancos empresas de Petrolíferas enfim diversas diversas empresas aí Laboratórios a gente tem é moderna por exemplo faz e diversas coisas E aí dentre as áreas que a gente tem para aplicar né a gente vê grande grandes pontos né na questão da simulação da Inteligência Artificial e da otimização de Monte Carlo E aí dentre os casos de uso você tem diversos né Derivativo de preço análise de risco a questão de semicondutores análises a questão da sísmica e muitas outras né então exemplos de empresas

que fazem parte dessa conta Network então então em caso de uso que estão trabalhando por exemplo a mercedes-benz na questão de bateria né para melhorar as baterias de lítio né porque a gente sabe que para os carros elétricos existe um é um Potencial gigantesco você tem a exomobil por exemplo com a parte de logística né para o transporte de gás naturais gás natural você tem a Deep Morgan no caso de derivativos de preço então está usando a parte de quanto machine learning né então redes neurais adversariais dentro de computação quântica já você tem a Mitsubishi

junto com a quem o universo na questão de telas OLED né de material OLED para telas de maneira que esse material seja Mais flexível escalável mas aí para tudo isso se desenvolver né a gente tem que pensar em três métricas né a gente tem a questão da performance do que a gente chama de frictionless e das capacidades então na questão das performance da performance eu vou olhar a escala então Claro a questão do número de que o bits a fidelidade desse circuito porque hoje ainda tem bastante erro e a velocidade que ele opera o número

de kill bits a gente já tá em 433 Kill bits não é possível aí mesmo com esse tamanho de computador quântico não é possível nós não temos nenhuma aplicação em produção não dá para por nada em produção a gente não tá nisso daí ainda tudo que tem sido trabalhado ainda na área de pesquisa na questão de Toy models Então a gente vai precisar de computadores quânticos muito maiores para realmente de fato colocar isso em produção os que o bits da IBM na verdade são Feitos todos são superposição a gente tem diversas mais de uma maneira

de construir um computador quântico né não existe uma padronização ou dizer qual que é melhor então ainda a gente não tá lá a gente tá tudo tá sendo testado então tem a parte dos fóton você tem a parte dos Animes você tem empresas diferentes trabalhando com outros computadores quânticos de outras maneiras então aqui é um exemplo do desempenho Momentos Então esse daqui é a carinha do chip né então ele tem que ficar super refrigerado a 15 graus Mily Kelvin né mais frio que no espaço então ele precisa aquele computador fica pendurado no teto porque na

verdade eu tenho que ter toda uma proteção contra contra ruído então contra qualquer pulso eletromagnético então eu tenho a questão do super que o bits de super condução você tem a questão dos pulsos né E aí Você mede Aquilo lá e ele precisa estar nessa temperatura fria para eu tentar dar a maior estabilidade possível e quando eu aumento essa questão do número de quilberts eu tenho uma interferência maior um ruído maior e um erro maior claro que isso vem sendo aprimorado ao longo dos anos mas ainda a gente tem um erro grande associado Então esse

esse design aqui então a gente tem alguns clubes que já são naturalmente emaranhados né que são Essas essas conexões E você tem a qualidade né então isso vem sendo melhorado ao longo do tempo nos devices tem diversos artigos científicos então foi mudado a questão da arquitetura da correia-se entre os entre os processadores e eu tenho versão né mesmo entre os processadores aí e tem artigos da IBM explicando eu não vou entrar nessa nessa parte aqui Da questão da velocidade né Então essas operações medidas por segundo aí é quanto eu preciso executar né numa unidade de

tempo então tem artigos então tem empresas que vão medir de maneiras diferentes também mas a questão de Como eu meço nessa escala qualidade e a velocidade desses processadores bom E aí eu trazer nessa velocidade e eu vou trazer isso para de maneira prática né porque primeiro que eu tenho toda essa questão do friction O que que Significa isso como eu disse a gente está criando uma indústria então não basta só eu criar um computador quântico novo né se eu falar para você não agora você vai vocês vão tem que aprender uma nova linguagem de computação

né não é Python não é c não é nada disso para trabalhar com esses computadores como é que eu entrego né como é que conecto tudo isso vai ser mais difícil né então eu tenho que ter as mesmas Ferramentas as mesmas linguagens os mesmos tipos de código né então a plataforma PS kit é todo feito em Python então o seu programa em Python você tem a mesma questão né então a gente tem as pessoas que fazem o desenvolvimento desse circuitos né dos cânions você tem as pessoas que desenvolvem esses pacotes de aplicações o SDK E

você tem o desenvolvedores de modelo Então esse circuito agora vai ter uma biblioteca que importa como que eu Vou visualizar aquele circuito como eu vou executar aquele circuito e eu tenho toda a questão né de modelos né Como que eu faço uma rede neural agora no computador quântico então aqui só um exemplo né eu preciso eu tenho necessidades diferentes né eu tenho ferramentas diferentes mas eu tô tentando manter isso o mais parecido com que já existe a gente tem a questão Das máquinas maiores rodarem que a gente chama de time né tem essas primitivas então

todas as operações que eu desenvolvo vão ter sempre esse mentor que na verdade é como eu interajo com computador quântico Então ela tem o meu circuito eu tenho né a distribuição de probabilidades dos resultados que ele vai me dar e como eu vou lá e faço uma amostragem né como que eu estimo o valor que aquele circuito vai me dar e Como de fato eu vou lá e observo o que realmente Ele deu Então você tem toda essa questão que nem eu falei né a gente não pensa que a computação quântica vai substituir a computação

clássica elas vão trabalhar em conjunto E para isso eu preciso que elas operem na mesma velocidade Então eu preciso esse Real Time Então eu preciso ter essa interação aí é de maneira rápida com a menor latência possível então eu tenho a linguagem de máquina que opera Real Time e eu tenho Quando eu tô usando a questão do runtime que opera em eu ir ao time então se eu programar em linguagem de máquina Por enquanto né eu vou ter o tempo real se eu na verdade usar por exemplo o Python isso vai ter que ser convertido

ele vai rodar em próximo ao tempo real então aqui na verdade como funciona né então eu escrevo o meu programa em skate ele entra numa fila ele vai ser rodado né vai ser traduzido aqui vai passar Pelo circuito vou pegar o resultado E vai devolver isso tudo rodando em cima da plataforma de Open sheet Então esse daqui é o rude map da IBM então a gente vem né que Por Enquanto estamos seguindo direitinho Hold map aí até 2022 entrega do Oscar semana passada foi anunciada uma parceria com a Universidade de cargo na universidade de Tóquio

para dentro de 10 anos né ser criado um supercomputador quântico Né com mais de 100 mil que o bits Então você tem toda uma questão ainda de midor que tá sendo desenvolvida né de quanto o cérebro a questão de orquestração dessas desse desenvolvimento né como que eu vou a questão de a parte de otimização E aí outros processadores que estão sendo desenvolvidos né então por exemplo é um já tem menos erro e aí como eu vou ter o condor que vai ser a conexão de vários Processadores e tudo mais E aí para escalar esse né

para cima de mil killbits na verdade o que a gente tem é o design do System Então hoje a gente tem o sistema One que é o computador que parece um Candelabro se vocês olharem e aí a ideia do desenvolvimento do que vai permitir a criação de clusters quânticos né então você tem toda essa parte da criogenia que é onde esses Computadores São resfriados né Então onde você tem de Fato o circuito E como que eu vou conectar né Essas essas células criogênicas para criar um supercomputador então aqui é uma carinha do Design do total

Center como ele tá sendo criado E como que vai ser esse computador quântico bom Tem a parte que nem eu falei do skate né tudo opencer-se então eu já tenho bastante né foi vai ser passado para vocês os links aí No chat Então eu tenho o livro é o pensar se eu tenho a parte do kit Hub eu tenho a parte de vídeos no YouTube que nem eu falei eu tenho a parte da conta né eu consigo criar minha conta a gente tem diversas né a gente tem uma Summer School agora em Julho Eu acho

que já está mas tem diversos tutoriais vídeos no YouTube diversos cursos todos gratuitos aí para aprender computação quântica Essa série é bem legal para quem quer entender a parte para quem quer entender a parte né de computação quântica tem toda a parte matemática teórica e é muito legal essa aula tem tem aqui outros links então só procurar aí a partir do ferramentas tudo super gratuito né então uma parte de mídias sociais também sempre notícias e é isso pessoal é isso que eu tinha para apresentar para vocês E espero que vocês tenham tenham gostado aí acho

que você tá no mudo Cris isso mesmo obrigada Ana pela ótima apresentação muito boa por falar de dois assuntos super atuais e interessantes Eu gostei muito diferente totalmente diferente né a gente que se conhecia que eu vi o seu trabalho acompanhei bastante coisa do seu doutorado né totalmente diferente Bem matemática também né assim então eu vou Fazer antes de eu falar uma pergunta que eu queria fazer eu vou fazer um comentário aqui é quem né Roosevelt é assim que se fala seu nome tá olha que comentário que chegou e eu queria começar por esse comentário

tá quando eu crescer eu quero ser igual a ela currículo Espetacular só acredito que essa deve ser o pensamento de todo mundo que tá aqui assistindo a sua apresentação tá e como eu Você sabe que nem sempre foi tão simples né e minha pergunta vem nesse aspecto Tá eu vou começar com as perguntas que chegaram primeiro sobre patentes mas eu vou passar a minha na frente que é o seguinte você foi e falou de patente tal mas assim numa motivação pessoal sua né esse caminho sabe aquelas pedras que estão no meio do caminho né Como

que você enxergou isso e foi se motivando para continuar nessa parte que a gente Sai da academia mais pensando em artigos né científicos e a gente tá nessa praia e você foi mudando né então eu queria que você falasse um pouco dessa parte pessoal que que te levou para esse caminho bom eu fiquei bastante tempo em Resort né mesmo dentro da BM só que é uma receita acaba sendo um pouco diferente né assim a gente costuma às vezes dizer que na academia a gente tem um certo Liberdade Ah eu posso fazer as pesquisas que eu

quero quem sabe que no fundo no fundo não é não é bem assim não é bem assim porque a gente tem base azeites de fomento né que vão dar então se eu quero aplicar para esse edital eu tenho que né um pouco mais aqui mas a gente acaba seguindo o nosso doutorado né e dentro do laboratório eu fui mudando ao longo do tempo porque as visões da IBM foi mudando né Então apesar da minha área se degrafo a gente não tinha nenhum Projeto muito prático de gráficos porque não tinha infraestrutura hoje eu tenho banco de

dados de grafos né então me forjai né bebedores graph várias coisas mas eu não eu não tinha então eu acabei indo para alguns caminhos e dentre esses caminhos né no laboratório A gente é incentivado talvez mais que outras áreas a fazer patente a patente era a minha válvula de escape para publicar na área de gráficos porque eu não precisava implementar eu não precisava Comparar com outros eu precisava mostrar que aquilo lá funcionava E quando eu comecei isso em 2012 que eu comecei na IBM né 2013 por aí mais entendendo mais de patente as patentes da

área de gráficos são concedidas logo não tinham conflito porque não tinha muita coisa na época então eu fiz algumas patentes né então patente na área de gráfico e é rápido passava era difícil você fazer os advogados entenderem né porque ia Complexos Network aparecia de roteador coisa de roteador Então e e as patentes contam como artigo né E aí no final né E a gente tem um bônus associado né então a gente recebe um valor pela patente Não não são royalties né porque quando você tá dentro de uma empresa Você assina contrato a sua alma é

da empresa né Eu costumo dizer que até o seu número dois é da empresa [Risadas] Então na verdade as patentes são da IBM mas a gente recebe um prêmio por fazer patente né e a cada quatro patentes você muda de platô que eles chamam né e assim por diante dá um títulos e tudo mais então isso foi a questão da patente a saída do laboratório foi para uma questão de crescimento de carreira Então eu tinha uma oportunidade né de Promoção e de tudo mais associado e eu queria estar próxima do mundo real eu queria ver

a beleza Será que o que a gente faz Realmente dá para pôr para rodar numa empresa né Será que isso realmente a gente faz alguma coisa que realmente funciona e que vai rodar lá que vai ser colocado em produção Então eu tinha esse desafio que eu ficava no mundo das ideias no mundo das patentes da publicação e eu queria ver de fato se isso realmente acontecia e tinha uma questão de promoção também associado na questão da Computação quântica eu vi Uma questão de oportunidade né Então as pessoas que estavam tratando desse assunto não tinham saído

da IBM daqui do Brasil e tinha um GAP de isso precisando para levar isso para os clientes e eu achei que eu tinha o background técnico matemática que precisava por trás era uma maneira de aprender alguma coisa nova né de me desafiar E aí eu resolvi entrar nesse mundo tô estudando bastante tô aprendendo bastante né Acho que eu sou uma das poucas mulheres no Brasil que falam de computação quântica tem a Samurai Brito que trabalha no Itaú e tem Então na verdade assim a minha visão é eu sempre tento abraçar Às vezes as coisas que

ninguém quer o que todo mundo tem medo que acha difícil E aí acaba dando certo né Que bom pela sua grande competência também né dá certo pelo desafio que você aceita enfrentar pela competência que Você tem né para desenvolver isso com certeza eu vou fazer mais duas perguntas aqui sobre patentes está aqui foram passadas é a primeira assim ó é a Patrícia Santos Ela está perguntando se as patentes são depositadas antes de ter o produto desenvolvido nem toda patente vira um produto e sim para você fazer alguma coisa patenteado ninguém pode ter visto a menos

nos inventores então você não pode ter contado a ideia para ninguém nem dentro da ideia então se Você contou se alguém contribuiu com a ideia aquilo lá é um inventor e se você fizer uma patente não incluir todo mundo você pode até ser processado e demitido OK obrigada ainda sobre patentes então o Cláudio Lima Ele está perguntando uma curiosidade que acho que você já falou um pouquinho né sobre isso mas vamos ver se tem mais algum detalhe que é qual a participação do inventor nos resultados financeiros das patentes dentro da IBM a gente não Tem

não tem associado aos royalties né então a gente não sabe por quanto que a IBM vendeu uma patente ou quanto que ela ganhou de uma patente porque a gente recebe toda vez que aquela patente realmente é registrada a gente recebe um bônus financeiro que é pequeno Não é alto tá ninguém vai achar que vai ficar rico fazendo patente Mas você recebe um bônus financeiro associado a isso no caso como incentivo né para propriedade intelectual Você Acredita Cris que eu tenho patente que é mais citada que meus arquivos que artigo meu doutorado sério Caramba que legal

isso que joia hein mas não queiram registrar uma patente no Whats não queiram fazer isso e pelo que tá andando agora essa parte que a gente tá na comunidade científica eles estão dando cada vez mais valor para patente também né nas nossas análises de currículo né então acho que Vai contribuir para isso mas eu vejo assim que a gente ainda enfrenta bastante problema legal né você até falou um pouquinho ali sobre patentes no Brasil mas eu vejo que o caminho aqui ainda é bastante ardo para isso sim e que legal parabéns saber essa notícia mas

é tão estranha né a gente espera que o artigo seja mais citado assim A grande maioria hoje Se você olhar o meu Google sai Deixa uns lá as patentes já já passaram porque eu já não Tenho publicado há um tempinho e o meu H ainda que sua mãe tem subindo por causa das patentes Então olha mais um efeito colateral das patentes não é só efeito monetário Tá certo né porque a gente pode pensar do lado financeiro mas também tem o outro lado de reconhecimento e sei lá até conseguir novos empregos e assim por diante né

que ajuda bastante o meu primeiro título de Master inventor né que vem em 2016 eu tinha voltado de Licença maternidade em 2015 né e fralda é caro né Então faz bastante patente para ajudar e aí consequência eu acabei virando umaster inventor tudo tem uma motivação por trás né acho que isso que leva olha é vou passar agora para as perguntas da parte né da Computação quântica Tá certo e vou começar com uma primeira pergunta aqui deixa eu ver eu vou aparecer aqui do Pedro Henrique no Pedro Henrique ele fala assim ó como Esses que o

bits desculpa que o bits são representados fisicamente hoje no modelo binário temos milhares de transistores fiquei curioso para saber como funciona no modelo quântico então ele tem você faz um chip mesmo com os que o bits então eles estão representados lá eu não vou não sou tão assim da parte de física e aí você tem os condutores tudo em fio de ouro porque como a refrigeração é muito baixa né então você tem a questão da dessa refrigeração então por isso que Ele parece um Candelabro mas ele na verdade hoje ele é um chip que nem

é um chip como outro qualquer você não vai conseguir ver mas é tudo feito por exemplo em ouro porque tem que ficar muito abaixo a temperatura e no caso da BPM que nem eu falei a gente usa o que o bits de super condução você tem outros né como os fóton enfim você ainda ainda não existe uma padronização para dizer o que que vai ser de Fato né se eu vou ter diferentes tipos ou se ao longo do Tempo um vai se padronizar e se vai se fixar hoje na aposta da mm é que os

que o bits de supercond são melhores e são mais estáveis e você consegue crescer mais Obrigada na pela resposta agora eu vou fazer a pergunta do Maurício sobrinho vamos ver se a pergunta vai passar aqui na tela e isso na IBM o fenômeno de emaranhamento quântico também é utilizado para performar as mudanças de estados dos cubits acelerando a Velocidade de processamentos dos computadores quânticos é uma pergunta é que na verdade a primeira coisa que se pergunta se pensa que o computador quântico vai ser mais rápido então esse é o primeiro mito então ele não vai

ser mais rápido em tudo mais rápido pode ser porque ele consiga gerar mais com mais com a questão de sobreposição do estado emaranhamento é que eu emaranhado o que que quer dizer entrelaçado Então o que acontece que Quando eu ponho que o bit no estado de emaranhamento se o valor desse que o bit é zero desse vai ser zero também então eu já consigo saber o resultado desse sem ter que medir também que eu consigo já adivinhar que vai ser o resultado né que é a questão do emaranhamento então eu consigo saber do resultado antes

né então eu tenho algumas operações que que eu consigo fazer de cálculo diferente mas um computador quântico não vai ser melhor para tudo né então tem Que nem eu falei tem coisas que a gente funciona muito bem ele vai ser bom para alguns problemas específicos né e ainda isso é uma aposta Então porque eu tenho algumas maneiras diferentes de fazer esse cálculo Obrigada e pela resposta na verdade é quando eu perguntei pensei na pergunta do Maurício sobrinho tem uma outra pergunta né que ele fez aqui que eu tinha pensado até da gente responder primeiro e

quando eu fui ler eu até Assustei Eu devo ter dado paradinha por favor põe aí na tela próxima pergunta do Maurício sobrinho que essa que eu ia passar anteriormente né mas tá ótimo é qual o estágio de desenvolvimento de linguagem e paradigmas de programação específicos e mais adequados para o aproveitamento das arquiteturas de computação quântica no caso da plataforma da IBM é Python então se você criar sua conta e fizer lá você vai ter um Júpiter notebook para Você desenvolver Você tem o composer que você consegue criar um circuito e desenhar o circuito ou de

até sete clubes Mas você vai programar em Python Então você importa uma Ipa install com skate e tal e aí você cria os seus registradores e tudo mais lá então por enquanto a linguagem de programação é o paradigma Tá mesmo tá pelo menos da parte da BM tá tudo em paz Aí eu tenho uma pergunta relacionada com isso que é a seguinte sempre que a gente trabalha também com computação a gente pensa em vários níveis de abstração né aquela parte usuário está longe da forma como as coisas estão implementadas são muito perto e como que

tá isso na computação quântica também o nível de abstração tá baixo então por exemplo para você fazer uma codificação de dados para entrar numa Rede neural você tem que fazer um circuito Então você tem que criar as portas lógicas mesmo você fazendo em Python você vai lá ah essa é a porta x que a porta roda essa é uma porta ter essa então você cria o circuitos para fazer a codificação dos dados então ainda tá muito baixo nível mesmo você estando usando uma linguagem que seja de mais alto nível mas ainda a parte de abstração

ainda tá pequena muito pequena Falta muita coisa ainda né bom é o comecinho né a gente tá como a gente tá na computação há muitos anos há muitos anos atrás né então não vou chegar ao extremo de falar de cartão perfurado Mas você é uma questão de circuitos né então quando eu chamava lá em assembler tal e fazia os registradores a gente ainda tá nesse nível Ótimo obrigada Eu vou agora passar para outra pergunta agora é só do Rodrigo Sodré vamos esperar a pergunta vir aqui para tela Isso ouvir que o processador quântico funciona não

intervalo de tempo específico que ele não é 24 por 7 como um processador clássico isso procede Olha eu não sei se não sei te dizer porque tipo assim a gente tem as máquinas na nuvem Então na verdade assim eu não para falar a verdade eu nunca ouvi dizendo assim ah Desliga não eu sei que eles desligam não sei se por manutenção por essa questão mas não sei se tem não sei confirmar nem afirmar nem negar se isso é verdade OK obrigada eu vou agora fazer uma pergunta do Manoel Vitor Souza foi comentado que computadores quânticos

são construídos de formas variadas essa variação se dá pela melhoria da performance da aplicação dessa estratégia em domínios específicos tem você tem uma questão de domínios Específicos de talvez você querer simular mais que o bits e aí você não precisa tanto de estabilidade Você tem o simuladores né então eu quero simular um processo quântico por exemplo num HPC né então você tem algumas estratégias que as pessoas estão questão de diferentes construções é que são apostas então tem a mesma maneira se a gente podemos fazer um paralelo até com a questão de banco de dados quando

veio a questão do hadou reduz a banco de dados relacional vai Morrer ninguém vai mais usar isso quando veio no ciclo a mesma coisa então você tem linhas de Pesquisas diferentes que acreditam que uma tecnologia ou outra vai ser melhor ou você vai conseguir alcançar a estabilidade mais rápido maior número de que o bits e a gente ainda não tem isso né a gente muito no comecinho para saber realmente se alguma delas realmente não vai vingar ou o que que vai acontecer né então Por Enquanto ainda você tem linha de pesquisa então você tem tipos

diferentes alguns talvez mais específicos para o problemas Indústrias para simulação que as pessoas já utilizavam antes de se pensar em computador quântico E você tem empresas apostando as suas fichas né então você vai pegar e a mesma coisa motora combustão elétrico carro híbrido o que que depois vai ficar e o que que vai morrer a gente não sabe É na verdade eu acredito também que cada aplicação tem um propósito e um conjunto de requisitos Diferentes né então assim tem aplicação que precisa do relacionar o básico né Tem Outras aplicações que eu não sei como resolve

muito bem então não acredita num homogêneo que uma coisa vai resolver tudo e a mesma coisa eu acredito que seja no computador quântico né então pode ser que de alguma maneira a pesquisa de um lado ou de outro avance mais rápido e ou Se até se chegue e veja que algumas apostas não vale muito a pena mas por enquanto a gente ainda tá longe disso entendeu falta muita coisa aí tem muita coisa ainda ser explorada isso é legal um pesquisador nos nossos olhos vamos agora aqui olha para a pergunta do João Vitor que faz tempo

que ele fez essa pergunta né João como é de impacto ambiental eu deixei mais para o final Qual o impacto ambiental da Computação quântica versus a computação tradicional principalmente no que diz respeito a refrigeração e gasta energético Eu Não Vou Saber dizer um valor a gente não tem um valor para te dizer quanto a isso mas a questão do gasto é realmente né com a questão da Refrigeração dos que o bits né da mas a IBM tá até 2030 com essa redução metas SG Então tudo isso tá sendo feita né de uma maneira sustentável Então

tudo isso já está Sendo pensado de uma maneira que esse gasto de energia seja da melhor maneira possível mais eficiente possível obrigada agora eu vou fazer a pergunta do Rodrigo Sodré isso o professor Diego Aranha da Unicamp disse que é um computador quântico com 2500 que o bits conseguiria quebrar uma chave e cdsa utilizada no Bitcoin O prazo então é 2025 a questão a questão é o seguinte né se você pensar em questão de Dados eu não vou não vou entrar no mérito aqui do questão do Bitcoin né mas a gente usa a chave simétricas

então todas as instituições né para transmissão de dados criptografia e tudo mais se os realmente os computadores escalarem até 2030 a gente vai conseguir quebrar eu não diria 2025 mas até 2030 a gente conseguiria quebrar essas chaves de criptografia né então já tem estudos disso no caso do list né que é o maior Órgão de questão de segurança ele ele regulamenta então tem quatro algoritmos aí para ser regulamentados no ano que vem três dele com participação da IBM que são algoritmos Seguros quanto a computação quântica né são Quantum Safe são algoritmos aí pós computação quântica

então só algoritmos onde a chave de criptografia vai se segura contra computador expoente E aí DM eu não entrei em detalhes nessa nessa Questão da palestra mas a gente tem o hold map do que a gente chama de quanto um Safe que é para ajudar as organizações Porque pensa em bancos é como esses onde eles têm que trocar todas as chaves de criptografia de todas as aplicações não são milhares de aplicações centenas de milhares de aplicações então isso não é uma tarefa fácil e nem que você faz de um dia para o outro né você

tem que ter todo um E você tem toda a questão do Software legado então é um problema que vai ser mais ou menos é o problema que a gente teve no ano 2000 né com a questão dos do dígito né então a gente tá mais ou menos então sim a parte da criptografia é a parte da Computação quântica que tá mais próxima da gente é a parte da que a gente pode dizer que é mais físico né que é tem mais chance de acontecer e realmente é um problema mas já se tem a solução pensado

né Então você vai ter Que usar algoritmo de criptografia que são resistentes a esse computador quântico que vai poder faturar o número mais rápido e aí né sem o algoritmo choro algoritmo que vai poder faturar isso e quebrar essa chave de criptografia é legal é sempre uma área se desenvolvendo E ajudando a outra se desenvolver também né motivação eu vou fazer a pergunta agora do Dráuzio Rossi os problemas endereçados pela computação quântica ainda são muitos específicos quais áreas serão mais pesquisadas então é difícil dizer né eles são específicos no sentido de que nós fazemos algumas

coisas então quando eu vou falar de skate que eu vou apresentar eu faço um meio somador a gente vai precisar de uma calculadora no computador quântico não a gente tem o problema da calculadora tá muito bem resolvido mas ele é um exemplo De didático né e é por ali que a gente começa se eu consigo fazer uma somadora consigo fazer operações né Então quais áreas vão ser pesquisada que nem eu falei a gente tem a ideia de que a parte de otimização de simulação e depressão né no caso de Machine são áreas né para indústrias

com problemas indústria financeira indústria química petroquímica com problemas muito difíceis e problemas que a gente sabe que podem talvez serem mais favoráveis Que é onde está sendo investido vou fazer um modelo um LM né que tá na moda hilar de língua de model em computação quanto um outro chat PT enquanto não sei entendeu provavelmente não talvez já isso daí já tá resolvido entendeu não preciso disso vou fazer um banco de dados um computador quântico provavelmente não também entendeu então aquela coisa assim a pesquisa vai porque eu quero usar esse computador para Problemas que hoje eu

não tenho a resposta o que já tá resolvido não sei se faz sentido entendeu Só se eu tiver uma maneira muito melhor né tiver um Break Free muito grande aí que agora vou fazer de uma maneira totalmente diferente mas na minha visão eu acredito que o investimento é ainda em coisa que não foi resolvida OK obrigada pela resposta e falando então aí vamos pôr a pergunta do Frei Moraesporto não sei se você tem que falar seu nome tá vamos lá os outros é possível processar algoritmos de machine learning você já tem redes neurais feitas outros

algoritmos né OK obrigada Ana muito obrigada pela sua palestra pela sua apresentação antes de eu terminar eu preciso ler algumas mensagens aqui dos alunos que estão assistindo né e falar para você primeiro eu vou começar pelo Ézio Que essa mensagem aqui tá muito linda acabei de ficar completamente apaixonado pelo tema onde podemos acompanhar esse trabalho maravilhoso livros autores canais muito obrigado por esse conhecimento de futuro tinha eu tinha mandado uns links acho que foi compartilhado no chat no começo talvez compartilhe de novo né De novo os links aí tem alguns links de materiais gratuitos da

IBM onde você tem tudo aí disponível Pela frente ainda Felipe casali sensacional Ana Paula Obrigado por compartilhar seu conhecimento conosco Alexandre ótima apresentação sensacional Luiz excelente palestra muito obrigada Ana Paula Simone muito bom assunto super interessante e isso Parabéns pela apresentação Obrigada por ter compartilhado o conhecimento e assim eu agradeço é Eu que agradeço que você ter aceitado o convite do MBA em Big Data para vir fazer essa apresentação com esses assuntos tão interessantes fico muito feliz novamente por ter sido a mediadora e ter passado esse tempo com você e muito feliz com todo sucesso

aí da sua carreira Parabéns pessoal só me seguir no Linkedin tô sempre postando as coisas Enfim só só amizade aí e eu sei que no meio acadêmico às vezes não se usa muito LinkedIn mas enfim é necessário super então eu falo para os meus alunos vai apresentar um artigo um evento tira foto e já coloca no Linkedin a gente já tá fazendo isso também Então é isso gente a lista agora a apresentação é obrigada pela participação de todos [Música] [Música] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Música] [Aplausos] [Música]