eu tô falando sério mais ela aqui também depois Olá eu sou Marcos fava Neves engenheiro agrônomo de Formação professor na USP e na GV na área de estratégia para os agronegócio eu sou o Leandro e Tem trabalhado há mais de 10 anos no agronegócio nos mais diversos elos da produção e diversas culturas também o aprende é uma iniciativa muito interessante da Bahia para levar conhecimento levar aprendizado as pessoas para que elas possam melhorar a sua tomada de decisão e quem gosta de levar conhecimento e aprendizado é o professor Estarei junto com o Leandro vissoni nesse
projeto trabalhando para melhorar a capacidade administrativa de vocês o aprende de hoje vai tratar sobre georreferenciamento a tecnologia é necessária no campo e esse tema pode ajudar o produtor a Localizar onde estão os mais importantes pontos a serem priorizadas e monitorados na propriedade vamos ver E aí [Música] [Aplausos] e o que é que foi escolhido o tema georreferenciamento para esse nosso primeiro aprende o Brasil é um país agroexportador fornecedor Mundial sustentável de alimentos bioenergia e outros agroprodutos e boa parte desses produtos vem de origem agrícola e de origem animal por isso os produtores vem investindo
cada vez mais nessa questão de imagem na automação na fazenda potencializando o uso de tecnologias cada vez mais avançadas para resultados cada vez mais precisos Eu costumo dizer que morreu hectare na agricultura e nasceu o metro quadrado A gestão tem que ser feita por pequenos pedaços e para isso o georreferenciamento é fundamental [Música] i E essas imagens de monitoramento remoto via satélite são Ótimo exemplo dessas tecnologias que tem grande potencial para aumentar o resultado do agronegócio quanto mais margem estivemos aqui na produção do Brasil mais chance de entrada no mercado internacional por exemplo Essas tecnologias
podem ser usadas para estimar a área de culturas agrícolas para diversas outras finalidades que vocês verão aqui no nosso primeiro aprende georreferenciamento é empregado no campo para ajudar a elevar a produtividade na colheita em diversas etapas da atividade produtiva e também para o planejamento estratégico da lavoura softwares inovadores automatizam o trabalho de ferramentas como os drones que conectados conversam com satélites direcionados e o trabalho das máquinas no processo de produção dessa forma quanto mais tecnologia melhor pois as fazendas que investem nesses equipamentos só aí na frente lembra que eu falei constroem margens e são mais
Preparadas para enfrentar em todos os problemas adversos e quem trabalha na agricultura sabe que acontece mudança de clima de chuva entre Outros tantos imagina a você uma tecnologia que integra informações sobre se a chuva será intensa a ponto de atrapalhar o trabalho das máquinas ou se teremos uma estiagem prolongada que pode ocasionar perda do plantio havendo a necessidade de replantar o isso destruindo margens indolen uma tecnologia que permite corrigir eventuais falhas no plantio ou seja se um E verificou que a taxa de semeadura foi inferior a planejada com a sinalização que ele recebeu dos mapas
é possível constatar esse problema por exemplo na saída de sementes e realizar uma intervenção de ajuste seguindo o plantio normalmente essa correção pode ser feita por exemplo com o fio de viu o G1 E aí [Música] Tô voltando um pouco a mais em relação aos ganhos relacionados ao tema e um projeto de utilização de drones para pulverização localizada de herbicidas em Canaviais foi constatado que a mesma tecnologia obteve uma economia de insumo de oitenta e dois por cento e operacional de 47 por cento ainda dados do fio de viu da bike viram que interessante não
desperdiça produto como colocar só onde precisa para isso georreferenciamento as imagens São absolutamente fundamentais Então são tecnologias envolvidas na integração de dados que um esse processo estão intrínsecos à dversos tipos de ferramentas que vocês têm e eu ressalto aqui a importância do climate fieldview aonde você tem as seguintes possibilidades dentro o programa para que construir margens na agricultura construir competitividade para o Brasil é e as tecnologias normalmente são de fácil acesso e oferece imagens de satélite assim como histórico de informações visuais segundo é possível acompanhar as imagens em tempo real e ser mais preciso ou
certeiro na visita a lavoura terceiro ponto é possível trabalhar com parceiros de negócios atuando de maneira colaborativa montando redes Integradas de empresas visando a construção de imagens quatro é possível acessar previsões do trabalho por talhão e diariamente quinto. Permite o acesso a tendências de produtividade manchas de solo por meio dos mapas de solo os mapas vão nos dizer aonde você precisa atuar e permite personalização nas informações de notificação que colaboram para a tomada de decisão sétimo. Oferece acesso a especialistas qualificados para colaborar com o que for necessário e possibilita a implementação e registro de testes
de produtos com acompanhamento do desempenho identifica possíveis pragas e doenças para priorizar o monitoramento EA correção e o décimo e Último Ponto dessa lista sensacional é o de mensurar impactos e tomada de decisões mais precisas no controle das plantas daninhas com isso os nossos objetivos de gestão por metro quadrado de construção de margens para permitir os produtores agrícolas do Brasil ficar em cada vez mais competitivos são facilitados e E aí [Música] e até agora no nosso impulso aprende número 1 sobre georreferenciamento vocês só me escutar vamos para o campo agora vamos ouvir quem tá trabalhando
efetivamente com esse tema implementando o projeto especialista primeiro que vai falar com vocês é o yórran coelho ele é sitiou e fauner da bem Agro que é uma organização muito interessante dentro das coisas novas que a agricultura brasileira vem gerando muito bonito ver essas Startup que se transformaram em empresas médias e grandes e vem conseguindo esse processo de construção de imagens com ele vamos entender mais sobre o que significa o termo em si Quais as tecnologias que estão envolvidas e como a bem Agro atua neste setor um caso muito interessante fiquem conosco e o gerenciamento
nada mais é do que é consegui alocar em trazer informações geográficas É para um determinado tipo de projeção cartográfica os veículos de curiosidade eles são os mais variados o mais comum é comumente utilizado dor são a tecnologia dos grossos imagens de satélite e até o próprio trator para o maquinário sabe Abre ela tem uma série de cases de sucesso vou te dar um exemplo muito legal dentro de uma cooperativa aqui no Estado de São Paulo né acopla Tânia onde a gente conseguiu né mostrar a benefício da utilização de a opção de custo na implementação das
curvas de nível o Drone ele gasta em média 20 pontos o metro quadrado né então nós estamos falando aí de uma quantidade de dar vão de cada. Desses não é uma nuvem de pontos que é gerada traz informações dos coordenadores geográficas latitude longitude e elevação é quando a gente compara eles comércio de topografia convencional ou até como troca o maquinário que o citei agora pouco a operação disso é muito caro que imagina utilizar uma maquinar para contornar os salões das fazendas produtos.do referenciados a cada cinco metros é nós estamos falando de um alto gasto combustível
né quando falando um alto gasto aí o relação ao emprego da mão-de-obra na mão de obra ela tá sendo super aproveitado anúncio cidade dessa mão de obra né e consequentemente também o outro lugar da Makro tem um trator que poderia estar realizando o plantio por exemplo é ele está alocado num operação do levantamento planialtimétrico com tecnologia dos drones é consegue reduzir esse custo que gira em torno de 23 a 25 traz Oi tá para apenas 12 reais hectares [Aplausos] e E aí [Música] a gostar do Yohan falei para você isso é muito importante como realmente
acontece na prática esse entendimento e ajuda dele foi fundamental podemos entender um pouco mais Quais são as tecnologias envolvidas como a utilização da Inteligência Artificial pode promover a agricultura e criar em inúmeras oportunidades para o nosso produtor reduzindo o custo reduzindo o desperdício otimizando os processos os resultados obtidos nesse tipo de trabalho de mapeamento de áreas criam insumos para a geração de relatórios disponibilizando informações sobre a infraestrutura vegetação local pastagens produção e mais muitas outras coisas isso tudo permite a realização de análises e desenvolvimento de iniciativas diversas com foco em resultado construção de Margem qualidade
produtiva isso que é importante a gente está na hora de fazer um resuminho do que nós vimos no nosso impulso aprende número 11 os diferentes equipamentos de imagem e georreferenciamento possibilitam a criação de mapas dinâmicos para caracterização dos solos identificação dos problemas fitossanitários avaliação da nutrição das plantas detalhamento da topografia e do relevo das áreas de produção essas informações contribuem fortemente para melhoria das operações agrícolas e redução dos custos de produção Lembra do nosso objetivo Central construí margens para agricultura Bom exemplo de melhorias e mapeamentos de áreas ocorreu em uma propriedade destinada à produção de
soja em que as regiões de alta e baixa produtividade foram identificadas por meio da plataforma da fieldview e aplicação de defensivos foi detalhada reduzindo em cerca de quarenta por cento o volume utilizado é interessante não usou quarenta por cento margem construída para o agricultor Além disso o processamento de dados de Campo incluindo análise de solo clima e umidade relativa também contribui para as avaliações comparativas de áreas com aplicações de diferentes produtos direcionados para o cultivo de cada Cultura e O interessante é que muita gente ainda possui dificuldade e entender como utilizar essas ferramentas de geoprocessamento
para construção dos mapas e também para decifrar o que está contido nele então para isso nós vamos convidar um especialista da Bayer que vai contar para vocês um pouquinho mais essa esse processamento não é complicado Ele é simples e aí então temos agora conosco João Gonçalves para falar um pouco mais sobre esse tema EA soluções do fio de viu essa ferramenta que vocês estão vendo de gestão que possibilita a tomada de decisão mais ágil para análise de solo otimização do plantio em cada região do talhão fornecimento de informações sobre condições climáticas e muitas outras Vamos
ouvir e hoje as máquinas que serão utilizadas no campo Elas têm embarcado muita tecnologia e esses dados são transferidos para dentro da cliente através do Field View drive ele faz uma conexão com a máquina extrai para dentro surgiu a partir desse momento né esses dados eles ficam disponíveis para agricultor para fazer uma análise do que já foi realizado mas também concomitante a isso o produtor de pode usar outras ferramentas e também pode usar alguns artifícios da Carmem que oferece como por exemplo a previsão climática as imagens satélite e trazem informações sobre o crescimento vegetativo das
plantas pra poder gerar Insight durante o período produtivo e além disso finalizado o período de operação ele pode fazer uma análise e se preparar da melhor forma para próxima operação que tá chegando cada safra mais que ela tá é dentro do fio de o que fornece informação produtor é mais assertividade na próxima e hoje cada vez mais a gente vem vendo casos interessantes de clientes que utilizam o fio de viu como plataforma para que possa alçar voo com suas ideias né então a gente vê diversos casos de clientes utilizando a plataforma de uma maneira muito
criativa em cada vez mais eles vem explorando a ferramenta e conseguindo tirar em sites valorosos dele gostaram os depoimentos viram muito interessante entender com um olhar mais técnico sobre a climate e as soluções envolvidas no fieldview além do que já foi comentado é interessante também observar a solução de Diagnóstico que identifica e prioriza o monitoramento de pragas e doenças por meio da identificação de manchas nos talhões priorizando a correção das o quanto antes fizer melhor o patrulha é um serviço desenvolvido Para apoiar o produtor no monitoramento das principais pragas que atacam a cultura da soja
e do Milho facilitando sua tomada de decisão ferramenta digital e conectada que disponibiliza o monitoramento da lavoura na palma da mão e agora com o sistema compatível com o climate fieldview Vamos ouvir entender um pouco mais a percepção de utilização do clímax pelo chugar quem customer success consultants da Bayer crop nome sofisticado Cauê Espíndola e é você ter em mãos né uma ferramenta e que possibilite ter a visão Geral de todos os todas as lavouras Às vezes você não tem esse tempo digital é indo Toda Toda vez no campo então Essa gestão de você ter
de ter em mãos a visão né de como tá a saúde da sua lavoura e esse acompanhamento né Afinal são a cada cinco dias você pode até a possibilidade de ter uma imagem de satélite então é muito próximo é o espaço de tempo é muito curto e você tem esse acompanhamento mais mas próximo né de toda aquela área que você tem imaginação às vezes são cinco mil dez mil 30 mil hectares né Tem produtores aí até muito mais e você ter isso na palma da mão isso mas auxilia bastante você tem essa proximidade com o
campo aí né viram que interessante o Cauê mostrou e é perceptível que existem inúmeras possibilidades de conectividade no campo e diversos ganhos que o agricultor pode obter com a utilização de softwares e aplicativos como que comentamos hoje junto aos especialistas e o vale dizer um bom ganho é percebido o uso de piloto automático é a otimização do plantio de cana-de-açúcar segundo dados de um caso real da Case é possível atingir o resultado demais e cinco porcento de aproveitamento no número total de linhas de plantio por exemplo muito interessante ó E aí [Música] eu espero que
vocês tenham gostado do conteúdo que foi passado até agora no impulso aprende a ideia é que possamos ter sempre mais conhecimento sobre temas específicos com o objetivo de melhorar a vida de construir imagens para o nosso agricultor eu vou pedir agora Professor Leandro guissoni fazer um sumário daquilo que vocês levam para casa dessa conversa apresentada no aprendi número um Obrigado pela sua atenção Leandro a bola está contigo e E então como vimos até aqui o georreferenciamento é empregado no campo para ajudar elevar a produtividade da colheita e para o planejamento estratégico do cultivo vemos softwares
inovadores que automatiza o trabalho de ferramentas como os drones que conectados conversam com satélites direcionando o trabalho das máquinas utilizadas no processo de produção dessa forma quanto mais tecnologia na minha opinião melhor porque as fazendas e investem esse equipamentos e sai na frente estão mais Preparadas para enfrentarem irregularidades naturais como chuvas climas e diversas outras adversidades imagina uma tecnologia que integra informações sobre por exemplo se a chuva será intensa a ponto de atrapalhar o trabalho da plantadora ou ainda se a previsão de estiagem prolongada pode ocasionar a perda do plantio a necessidade de replantio mais
do que isso a gente viu também que as tecnologias usadas em soluções de georreferenciamento são de fácil acesso vocês viram nas diversas entrevistas que a gente teve aqui com a climático é bem Agro oferecem imagens satélites são visuais é possível acompanhar lavoura em tempo real de notificações informações importantes que são personalizadas para os agricultores tomarem as decisões E aí como a gente viu Essas tecnologias também podem ajudar o produtor a fazer teste de produto e identificar possíveis pragas para o produtor é priorizar a correção eu tenho visto que muita gente ainda tem dificuldade em entender
como utilizar essas ferramentas de geoprocessamento para a construção de mapas e também decifrar o que está contido nele a gente espera que com impulso aprende de hoje vocês conseguiram entender melhor sobre o tema para poder aplicar isso no campo eu tenho estudado muito tecnologia tanto aqui no Brasil como nos Estados Unidos e acho que é muito importante o produtor orientar cada vez mais as decisões com o uso de uma agricultura mais precisa e eu esse nosso tema do impulso aprende de hoje georreferenciamento ajuda justamente nesse ponto a gente espera que vocês tenham gostado e que
vocês apliquem as ferramentas no dia a dia [Música] E aí E aí E aí E aí
