KI telefonanrufer und ki-assistenten versetzen Callcenter Mitarbeiter aktuell in Angst und Schrecken ja KI Telefonisten sind der große Megatrend für künstliche Intelligenz im Unternehmen und revolutionieren jegliche Geschäftsfelder was sind ki-telefonanrufer ja das sind Sprachassistenten die auf menschlichem Niveau Konversationen mit einem Anrufer führen können das ganze kannst du einsetzen für inbound Anrufe ja das heißt wenn du viele kundenanfrag bekommst supportanrufe Supportanfragen oder Terminbuchung oder Anrufe jeglicher Art dann kann das eine künstliche Intelligenz auf unfassbar gutem Niveau bearbeiten ja auf der anderen Seite sind auch outbound Anrufe möglich das heißt du kannst auch pro aktiv Anrufe tätigen an Bewerber deines Unternehmens an potenzielle Kunden an Interessenten ja all das ist heutzutage möglich ja und die große Frage die sich stellt wie baue ich so einen KI Telefonisten denn für mein Unternehmen auf oder ja wenn ich mich damit selbstständig machen möchte oder wenn ich auch angestellt bin im Bereich ai automations mich weiterbilden möchte wie installiere ich so einen KI telefonanrufer und wie funktioniert das Ganze von A bis Z genau das schauen wir uns in diesem Video an wir werden zusammen ein KI voice Support Agenten aufbauen anhand eines realen Beispieles und uns anschauen wie du ein Support Agent der inbound Anfragen für Unternehmen bearbeiten kann wirklich von fundamental erstellst und Dir dabei auch sehr viel zeitpast ja und wenn ich das Thema jetzt erst noch mal grundsätzlich interessiert also was sind solche KI telefonanrufer welche Tools gibt es dann empfehle ich dir jetzt einmal hier das Video zum Thema des ultimativen KI telefonistenvergleichs anzuschauen ja dort haben wir die besten Anbieter am Markt verglichen und mit einem dieser Anbieter werden wir in diesem Video auch entsprechend arbeiten und ich setze hier gewisse Grundlagen voraus die wir bereits geklärt haben also lass uns direkt reinstarten ja das Tool mit dem wir diesen voice Agent jetzt erstellen werden das nennt sich wapi wapi war auch unser Testsieger im KI anrufervergleich und das erste was du jetzt also einmal machen muss ist dir hier einen kostenlosen Account bei wapi zu erstellen ja und das größte Thema das wir zunächst einmal behandeln müssen ist das Thema Wissensdatenbank wenn wir über supportagenten sprechen dann muss dieser supportagent natürlich umfassendes Wissen über das entsprechende Unternehmen haben um Fragen spezifisch beantworten zu können idealerweise haben wir auch Kunden gezogene Daten sodass der Support Agent ja einen Kunden am Telefon identifizieren kann und persönlich auf ihn eingehen kann ganz grundsätzlich wollen wir zunächst aber einmal einen Knowledge Base schaffen und wir machen das Ganze jetzt einfach mal am Beispiel eines Hotels ich habe mir jetzt einfach zufallsbasiert hier ein Hotel aus Hamburg einmal rausgesucht und jetzt wollen wir auf Basis dessen eine Wissensdatenbank als PDF-Datei erstellen die wir in unserem Support voice Agent hinterlegen können das ist eine wichtige Grundlage und damit du jetzt den ganzen sag nicht an solchen Listen sitzt haben wir einen Workflow entwickelt wie man effizient knowledge Basis auf Basis vorhandener Infos z. B von Websites erstellen kann und da tauchen wir jetzt einmal tiefer rein dafür brauchen wir zunächst einmal chatgbt und wir nehmen uns einen custom gbt und zwar ist das der sogenannte webpilot mit dem webpilot gbt kannst du nämlich effizient Daten von Websites und aus dem Internet abgreifen deutlich besser als das mit der einfachen gbt Eingabemaske mög wäre und um unsere Wissensdatenbank zu erstellen verwenden wir jetzt eine Verkettung mehrer prompts ja der erste promt den wir jetzt verwenden ist dass wir sagen du bist ein conversational Designer der eine Wissensdatenbank für einen voice Agenten erstellt der Hotelgästen klare und prägnante Information bereitstellt deine Aufgabe besteht darin die relevanten Information direkt von der Website des Empire Riverside Hotels zu sammeln zu strukturieren und für den Voice Agenten aufzubereiten ja und das ganze funktioniert jetzt natürlich ganz wichtig für jede Bran ja wir machen jetzt hier einfach das Beispiel des Hotels aber das ganze funktioniert natürlich auch wenn du eine Zahnarztpraxis hast wenn du einen Friseursalon hast oder jedes Unternehmen was du dir vorstellen kannst ja das ist hier einfach das Beispiel was wir in diesem Video verwenden so das heißt wir sagen jetzt unserem webpilot er soll die Website aufrufen und auf Basis dessen schon mal eine strukturierte Sammlung der wichtigsten Informationen erstellen die eben in diesem Hotel Anwendungsfall von Nöten sind ja und wir sehen das ganze passiert jetzt auch schon relativ schnell wir haben die hot Hotel Ausstattung Dienstleistungen Gastronomie ja und wir sehen hier auch genau die Punkte es gibt eine z. B eine Skyline Bar 20 ab ja und die ist z.
B auch hier auf der Website entsprechend vermerkt und hinterlegt das heißt er zieht sich hier tatsächlich wirklich auch diese Infos von der Website hat genaue Zimmerkategorien und so weiter und das ganze hilft natürlich jetzt schon mal ungemein schnell alle nötigen relevanten Daten zu bekommen die unser Support voice Agent natürlich kennen muss ne wenn man ihn fragt dann muss er ja als Mitarbeiter des Hotels agieren und sich entsprechend auch auskennen im nächsten Schritt sagen wir jetzt organisiere die gesammelten Informationen in klaren Kategorien und Subkategorien jede Kategorie sollte alle relevanten Informationen abdenken die Strukturierung sollte logisch und für den voiceagenten leicht zugänglich sein achtet darauf dass die Informationen für jede Kategorie vollständig sind so und wir sehen jetzt auch schon dass das Ganze gut funktioniert wir kriegen jetzt eine strukturierte Übersicht mit der wir schon sehr gut weiterarbeiten könnten und dem Agent jetzt tatsächlich einfach so als Info Datenblatt ja schon mal hinterlegen könnten dass er die wichtigsten Infos hat und selbstverständlich sollte man jetzt hier noch reingehen und alle grundsätzlich wichtigen Infos hinterlegen die auch der Website nicht enthalten sind das ist natürlich ganz klar aber wir wie gesagt wollen das hier jetzt einmal zeiteffizient durchführen und nehmen einfach alle Infos der Website jetzt sind wir aber noch nicht fertig und zwar bauen wir noch einen sicherheitsschritt ein und sagen prüfe die struktuurrierten Information durch um sicherzustellen dass alle relevanten Themenbereiche vollständig abgedeckt sind über prüfe ob alle typischen Informationen erfasst wurden die für die Hotelgäste von Interesse sein könnten und genau das können wir jetzt als Hilfestellung nehmen um zu überlegen ja was könnte es denn noch brauchen was wollen wir vielleicht noch mal händisch ergänzen um dann wirklich auch eine richtig gute Informationsgrundlage für unseren voice Agenten zu haben und hier bekommen wir jetzt auch schon ein paar Vorschläge und zwar Ergänzung zum Checkin zum Checkout Ergänzung zu der Zimmerausstattung Ergänzung zu den Dienstleistungen und so weiter und damit können wir jetzt entsprechend weitermachen und nutzen jetzt uns en letzten prompt im Workflow ja und zu guter Letzt sagen wir jetzt optimiere die strukturierten Informationen so dass sie für den voiceagenten klar pregnant und leicht verständlich sind achte darauf dass die Informationen schnell abrufbar sind und Gästeanfragen effizient beantwortet werden können führe eine abschließende Prüfung durch um sicherzustellen dass alle relevanten Themenbereiche vollständig abgedeckt sind und keine wichtigen Details fehlen ergänze gegebenenfalls fehlende Information ja und jetzt machen wir folgendes wir bauen jetzt noch mal eine Sache ein und zwar sage ich jetzt liefere den Output als PDF Datei ja das würden wir jetzt in der Praxis wenn wir solche Support agents entwickeln natürlich nicht machen dann wird das Ganze schön in einem Dokument noch mal strukturiert dann wird das noch mal Feedback Schleifen bekommen das ist ganz klar wir wollen jetzt einmal hier effizient durchkommen und deswegen lasse ich chatgbt jetzt einfach selbst die PDF erstellen mit der wir durchaus auch schon vernünftig arbeiten können und wo alle Information unseres infodatenblatts gleich gespeichert sein werden und chatgbt hat die PDF fertig erstellt ich habe das das ganze jetzt auch schon mal runtergeladen und das ganze sieht so aus ja das heißt wir haben wirklich jetzt mal ein ganz simples Infoblatt mit den Informationen die chatgbt sich selbst von der Website gezogen hat und haben jetzt mal eine Grundlage einer knowledge bas bzw eine Grundlage mit grundlenden Informationen wie gesagt in der Praxis würde man das ganze jetzt noch mal viel schöner strukturieren in dem Dokument und so weiter wir sparen uns das jedoch an der Stelle ja was brauchen wir jetzt noch das ist natürlich eine Frage an Supp Datenbank wenn wir einen Support Agent programmieren dann muss dieser natürlich auch Fragen die häufig vorkommen korrekt beantworten können und sollte sich nicht selber irgendwelche Dinge überlegen oder gar Antworten halluzinieren die am Ende gar nichts mit dem Unternehmen zu tun haben sondern wir möchten ja dass sich der Voice Agent einzig und alle allein auf die vorhandenen Fragen und Antworten bezieht und diese Fragen beantworten kann damit ein menschlicher Mitarbeiter sich hier ja extrem viel Zeit spart indem er diese wiederkehrenden Fragen nicht 20 30 Mal am Tag beantworten muss auch dazu nutzen wir jetzt wieder unseren webpilot gbt und jetzt haben wir auch wieder hier einen ausführlichen promt einmal vorgeschrieben ja und zwar ich lese den jetzt nicht einmal komplett vor aber im Wesentlichen sagen wir dem gbt jetzt hier das seine Aufgabe ist auf Basis der Informationen aus der Website ja fragen und Antworten zu generieren auch hier gibt es auf der Website entsprechende FAQs auf diese wird sich bezogen und Grund grsätzliche Fragen wird sich der gbt auch im Laufe dieses Prozesses ausdenken ich starte das ganze schon mal natürlich ist es so und das werden wir uns gleich auch noch anschauen und zwar wie du öffentlich verfügbare Information auch noch mit einbeziehen kannst das heißt wenn wir jetzt hier ein Hotel haben dann wollen wir z. B auch Fragen stellen zu Sehenswürdigkeiten in Hamburg beispielsweise ne wenn ein Gast anruft welche Empfehlung habt ihr denn was sollte ich mir anschauen dann sollte der Agent da natürlich sich auch sehr gut auskennen in Hamburg und spezifische Tipps geben können auch das werden wir noch zusammen lösen und natürlich wird es auch spezifische Fragen geben die dann natürlich ein Mensch einmal für den einrichtungsprozess ergänzen würde wir wollen das hier wie gesagt einmal lediglich mit den Website Infos machen und das ist auch schon beeindruckend was hier schon einzig und allein aus der Website ableitbar ist ja und zwar haben wir hier verschiedenste Fragen zu zimmern ja welche Zimmerkategorien bietet ihr an was kosten die Zimmer welche Ausstattung haben die Zimmer ja wie kann ich ein Zimmer buchen gibt es besondere Angebote und so weiter all das sind Infos die auf der Website verfügbar sind und auch von einem Menschen häufig gefragt werden könnten der eben bei diesem Hotel einfach anruft an der Rezeption und unser voice Agent letztendlich abnimmt und diese FAQ Datenbank könnten wir so auch schon durchaus verwenden aber wir wollen das ganze noch detaillierter machen deswegen gehen wir jetzt noch mal mit unserem zweiten promt hier rein und zwar reichen uns jetzt diese ganz kurzen Antworten wie sie hier drin stehen nicht aus sondern wir wollen dass das Ganze wirklich richtig menschlich wirkt und auch detaillierter ausformuliert wird und genau das sagen wir unserem gbt jetzt hier ja und zwar dass er für jede Frage die Antwort detaillierter ausformulieren muss und vor allem auch gastfreundlich und einfühlsam agieren soll er soll eben eine warme freundliche Sprache verwenden die den Charakter einer persönlichen Betreuung wiederspiegelt und doch all das sind gute Formulierung in der Programmierung von solchen ki-agenten dass man ihn wirklich halt ganz konkret sagt es soll halt wirklich sehr menschlich und einfülllsam sein dann bekommt man entsprechend hier richtig gute Ergebnisse ja und sehen jetzt haben wir hier schon eine riesengroße FAQ Datenbank aber auch das reicht uns jetzt noch nicht und zwar wollen wir jetzt noch weitere Fragen ergänzen die vielleicht noch aufkommen könnten und jetzt nutzen wir das wissen was chatgbt ohnehin schon hat indem wir sagen er soll diese FAQ Liste jetzt auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen und weitere häufig gestellte Fragen in ähnlichen hotelkontexten ergänzen und ja und das ist ja auch die große Stärke von chatgbt dass es halt jegliche Daten aus allen möglichen Branchen hat und wir diese auch wiederum verwenden können um unsere eigenen Wissensdatenbanken damit entsprechend zu erweitern und auszufüllen ja und das ganze nimmt auf jeden Fall jetzt schon ordentlich Form an also unser prompt hat jetzt hier auf jeden Fall noch mal einige Fragen ergänzt die so vorher nicht enthalten waren und das Schöne ist es wird sich weiterhin trotzdem auf Informationen aus der Website auch bezogen und nichts komplett neu erfunden ja jetzt lassen wir den gbt auch noch mal eine endgültige Finale FAQ Liste für uns erstellen welche wir dann gleich auch wirklich so nutzen können und für uns wieder als PDF abspeichern können indem wir jetzt ihm noch mal sagen er soll das Ganze für den Voice Agent detailliert einmal aufbereiten und so dass das Ganze benutzerfreundlich ist und eben auch noch mal alles wirklich überprüfen also du siehst hier wir haben hier wirklich mehrere ja so überprüfungs und Controllings Mechanismen drin dass jeder prompt den anderen auch immer wieder gleich mit überprüft und sollte da irgendwelche Dinge nicht passen das gleich auch in entsprechend wieder ergänzt so im letzten Schritt kopieren wir uns jetzt hier den ganzen Text einmal raus das ist jetzt unsere FAQ Datenbank und packen die jetzt wirklich einmal in ein Google sheet rein und jetzt hier könnte man natürlich dann noch mal reingehen bei der zuständigen Abteilung bei den Mitarbeiter nachfragen welche Fragen kommen denn immer noch wieder welche gibt's noch welche fallen euch noch ein dass man hier wirklich mal eine ganz ausführliche Datenbank hat und die idealerweise dann natürlich auch laufend ergänzt sollte der Agent mal irgendwelche Fragen nicht beantworten können dass die dann auch sofort hier mit inkludiert werden das ganze speichern wir uns jetzt auch einmal wieder hier als PDF datatei wir haben jetzt unser infodatenblatt mit grundsätzlichen Informationen zum Unternehmen wir haben unsere FAQ Datenbank und zu guter Letzt wollen wir jetzt noch mal eine dritte Liste haben und zwar Sehenswürdigkeiten in Hamburg sodass der Voice Agent hier ja Städtetipps geben kann und auch über die reinen Hotelinfos hinaus ja einfach relevantes Wissen hat dazu können wir YouTube verwenden und ich habe jetzt einfach mal bei Youtube angegeben Top 10 Sehenswürdigkeiten Hamburg und hier bekommen wir jetzt auch schon verschiedene Videos vorgeschlagen ich nehme jetzt einfach mal hier direkt das erste Video und von diesem Video wollen wir jetzt ein Transkript erstellen lassen dazu können wir das Tool come. ai/youtube transanscriptgenerator verwenden ja mit diesem KI Tool kannst du dir Youtube Transkripte erstellen lassen und hier fügen wir jetzt einfach den Link ein den wir uns gerade aus YouTube rauskopiert haben und hier sehen wir jetzt auch schon dass wir innerhalb weniger Sekunden das komplette Transkript einmal erhalten haben dieses kopieren wir uns jetzt einmal und das können wir so natürlich jetzt noch nicht verwenden deswegen nutzen wir jetzt hier auch wieder chatgbt und lassen uns dieses Skript einmal aufbereiten ich habe das ganze jetzt einmal schon hier reinkopiert und jetzt setzen wir hier vor einfach noch mal einen unserer prompts und der prompt lautet erstelle eine strukturierte und detaillierte Aufbereitung der relevanten Informationen aus dem Youtube Video Transkript die speziell darauf ausgelegt sind Hotelgästen über einen voice Agenten vermittelt zu werden achte darauf dass nur die Teile des transkriptes berücksichtigt werden die für Hotelgäste relevant sind wie z.
B Beschreibung besondere Merkmale Empfehlungen und so weiter ja und chatbt fängt jetzt hier entsprechend auch schon direkt wieder an zu arbeiten und erstellt uns eine Übersicht über historische und kulturelle Highlights mit dem Hamburger Rathaus der Philharmonie der speicherstatt ja Natur und Erholung Sehenswürdigkeiten und Erlebnisse also ja hier haben wir jetzt auf jeden Fall schon mal eine gute ausführliche Liste ja und natürlich können wir das jetzt auch wieder mit beliebigen anderen Youtube Videos ergänzen mit anderen Sehenswürdigkeiten und so weiter das ist natürlich klar ja kommen wir jetzt zurück zu vapi und hier können wir jetzt unseren supportagenten inklusive der knowledge Basis anlegen du hast dein wapi Account erstellt und das erste was wir jetzt machen ist hier links auf Files zu klicken und hier können wir jetzt unsere Files hochladen du siehst ich habe das gerade auch schon mal gemacht wir haben jetzt hier unsere Infos Hotel die FAQs und die Sehenswürdigkeiten die wir eben erstellt haben diese kann ich einfach per Drg and Drp hier reinschieben oder eben aus meinen lokalen Dateien hochladen als nächstes erstellen wir jetzt einen eigenen KI Assistenten dafür klickst du hier oben auf create assistant und dem Ganzen können wir jetzt einen Namen geben wir nehmen hier das blank Template ich nenne den jetzt einfach mal hier zu Testzwecken Support Hotel agent der Agent wurde erstellt und jetzt können wir hier unseren System prompt hinterlegen also die komplette Anweisung den dieser Support Mitarbeiter jetzt von uns erhalten wird und wir können hier rechts die Knowledge Base auswählen aus unseren Files die wir hochgeladen haben ja ich klicke hier auf select Files und kann jetzt hier meine drei Files die wir hochgeladen haben anklicken und diese sind jetzt beim Agent hinterlegt und diese Agent kann jetzt auf die PDF files zugreifen und überlegt dir mal wie unfassbar das ist ja also du kannst h wirklich alles mögliche an Wissen egal was für spezifisches Fachwissen ihr im Unternehmen habt was ihr euch da die letzten Jahre und Jahrzehnte angeeignet habt all das könnt ihr einfach als PDF file dem Support Agent übergeben und dieser wird die ganze PDF verstehen erkennen und auf Basis dieser Information arbeiten was wir dann noch einmal machen ist die temperature hier links komplett runter zustellen denn diese besagt eben wie flexibel dein Agent sein wird und wie sehr er auch von deinen Vorgaben abweichen wird umso niedriger der Wert ist desto mehr wird er sich an deine Vorgaben halten und demnach wollen wir das ganze so gering wie möglich einstellen denn wir möchten ja dass unser Support Agent sich lediglich an die Vorgaben aus den PDFDateien hält ja im nächsten Schritt möchten wir natürlich dass diese supportanrufe auch protokolliert werden und Informationen gesammelt werden vielleicht Ticketnummern erstellt werden ja oder der Agent auch dynamisch den Kunden erkennen kann das heißt wenn ein Kunde anruft dann wollen wir dass dieser anhand seiner Telefonnummer im System erkannt wird und dafür habe ich einfach mal pseudo CRM erstellt ja in dem einfachen Google sheet das würde natürlich auch mit jeglichen anderen CRM Datenbanken funktionieren ja egal mit was du da letztendlich arbeitest mit Google sheet sind wir jetzt hier erstmal super flexibel deswegen nehmen wir hier ein simples Google sheet und du siehst wir haben jetzt hier verschiedene Spalten wir haben die Kundennummer Vorname Nachname ja die Telefonnummer die zimmerpräferenz besondere Wünsche frühere Aufenthalte das treue Programm ja der letzte Aufenthalt wann war der die Zahlungsmethode und das Feedback wie zufrieden ist der Kunde gerade und mit diesem CRM wollen wir jetzt entsprechend arbeiten und wapi mit diesem CRM letztendlich verknüpfen ja und dazu brauchen wir jetzt das Tool make make ist ein automatisierungstool mit dem du ja Schnittstellen zu verschiedenen Programmen herstellen kannst und solche ai automations umsetzen kannst und dort Longen wir jetzt uns einmal ein und springen sofort rein in das Szenario was wir dort schon mal vorbereitet haben so wir sind drin im makeesenario und die erste Frage ist ja womit soll unsere Automation starten und was soll hier eigentlich passieren und wir haben jetzt hier auch verschiedene Sachen getestet z. B könnte jetzt der Nutzer ja seine Kundennummer teilen und diese entsprechend dem Support Agent mitteilen der Support Agent geht jetzt in unsere crmdenbank sucht nach der Nummer findet die Informationen und arbeitet dann mit diesen Informationen hier haben wir die Erfahrung gemacht dass sowohl die Mail die Nummer also immer dann wenn Informationen abgefragt werden das es einfach fehleranfällig ist und deswegen gibt es einen noch charmanteren und besseren Weg und zwar einfach über die Handynummer zu gehen denn diese erkennt wapi immer ja weil der Nutzer ja mit dieser Nummer anruft und jetzt wollen wir im Prinzip nach dieser Nummer im CRM suchen und das ist quasi auch unser auslöser für diese ganze Automation und um das einmal einzurichten dann nimmst du natürlich hier in make als erstes den webhook und dann hinterlegst du die webhook URL die dort dann erstellt wird diese hinterlegst du in wapi in dem AG unter Advanced und dann hier unten unter der Server URL kopierst du deine URL rein dann speicherst du das ganze und dann wird immer wenn jemand den Agent anruft ja dann wird das makeesenario losgetriggert werden und da wir jetzt hier mit einem dynamischen Agent arbeiten wollen das heißt dieser wird nicht statisch sein und der Vorteil so eines dynamischen agents ist eben dass wir jetzt dynamisch Kundendaten aus dem cm verwenden können und in das Gespräch mit einfließen lassen können das heißt ich möchte wenn ich jetzt mit meiner Nummer Anrufe dass der Agent sofort sagt hallo Leonard ja weil er mich anhand der Nummer schon erkannt hat und das lösen wir jetzt hier indem wir hier im ersten Schritt die assistant ID festlegen das heißt wir setzen hier eine Variable diese nennen wir assistant ID und diese das muss ja auch wirklich die korrekte Schreibweise sein und hier packen wir jetzt unsere assistant ID rein ja die kriegen wir hier aus wapi indem wir hier oben diese ID rauskopieren und die fügen wir hier ein ja das ist natürlich jetzt nicht meine echte ID die wird hier am Schluss natürlich wieder geändert werden das ist ganz klar ja im zweiten Schritt setzen wir den wapi API Key fest ja den kriegst du aus vapi aus der API documentation kriegst du deinen API Key auch das ist hier natürlich nicht der echte API Key ja im letzten Schritt setzen wir jetzt noch mal Variablen fest mit denen wir letztendlich arbeiten wollen und diee wir auch in unserem CRM sheet drin haben ja und zwar ist es einmal die die Kundennummer die der Vorname der Nachname die Telefonnummer die zimmerpräferenz die Wünsche die Aufenthalte des Treueprogramm die Zahlungsmethode und das Feedback und das ganze wird hier festgesetzt und im nächsten Schritt haben wir jetzt eben den Router und der sendet unsere Daten an unser Google sheet und sucht jetzt hier entsprechend nach der Spalte D nach dem Telefon und guckt ob die Nummer entsprechend vorhanden ist wenn die Nummer vorhanden ist gehen wir im nächsten Schritt rein wieder und setzen die Variablen fest und nehmen jetzt hier die zu vort definierten Variablen die Kundennummer den vornameen und so weiter die im CM ja schon hinterlegt sind die geben wir zurück an die Variablen unseres agents sodass er mit diesen Daten arbeiten und telefonieren kann ja und hier auf der unteren Ebene unseres Routers geht es entsprechend weiter hier nehmen wir uns jetzt einmal wieder die festgesetzten Variablen im nächsten Schritt machen wir eine HTTP Request ja das kannst du dir hier einmal anschauen und in den nächsten Schritten setzen wir jetzt eben die dynamische Variablen geben wir jetzt eben einmal an unseren Agent ich zeige dir das ganze jetzt hier einmal ja damit wir jetzt nicht jeden Schritt einmal durchkauen falls das Ganze für dich nachbaust ja kannst du das ganze so entsprechend für dich einmal dann übernehmen und siehst wie dieses Szenario hier entsprechend aufgebaut ist und selbstverständlich haben wir KI Entwickler für sowas ja die machen den ganzen Tag hier solche KI Automationen bauen voice agents für Kunden und jegliche andere Form von erdenklichen KI Use Cases ja wie ki- Assistenten custom gbts aber auch grundlegende Business Automation und Digitalisierung das mache natürlich auch ich nicht alles selber ja wir haben da ein ganzes Team aus ki-entwicklern die haben auch dieses Szenario hier entsprechend aufgesetzt und die supporten eben unsere Kunden in jeglichen Bereichen egal ob du als Unternehmer dich zurücklehnen willst und sagst hey da gibt's Experten setzt ihr für mich so einen voice Agent um ja macht ihr das dann übernehmen wir das aber auch wenn jemand sagt hey ich will das ganze fundamental von der Pik auflernen vielleicht auch als Arbeitnehmer dann schulen wir da in dem Bereich auch und zeigen dir wirklich step bysep wie du solche Szenarios auch aufbauen kannst und verstehst im letzten Schritt senden wir die Daten jetzt über den webhook wieder zurück an unseren Agent sodass er entsprechend damit arbeiten kann ja das ganze ist entsprechend so aufgebaut und dann werden entsprechend durch dieses Make Szenario die Daten jetzt an unseren Agent wieder zurückgesendet und er kann damit arbeiten so der größte Part ist jetzt geschafft ja du hast jetzt schon mal eine super solide ai voice Agent Automation stehen und jetzt brauchen wir natürlich noch einen System prompt wir müssen uns jetzt auf ein Sprachmodell festlegen und so weiter ja da habe ich auch schon mal ein ausführliches Video zu gemacht wie sowas aufgebaut sein muss in wapi deswegen verweiß ich an der Stelle einmal auf dieses Video ich zeig jetzt trotzdem einmal wie das ganze aussehen kann falls du wirklich sehr interessiert bist an dem Thema an einem Agent den wir schon mal komplett erstellt haben für diesen Testfall ja hier siehst du dann einmal wie so eine instruction in voller Länge aus aussehen kann ja was man da festlegen muss ja das haben wir alles tausendfach getestet und testen das natürlich auch am laufenden Band weiter sod dass wir hier immer garantiert am Puls der Zeit sind was die besten promts sind damit solche supportanrufer halt tatsächlich wirklich richtig gut laufen ja dann ist der Agent fertig und jetzt könntest du den ganzen Agent hier oben einmal über Talk assistant testen oder du ordnest jetzt entsprechend eine Nummer zu was natürlich dann besonders viel Sinn macht wenn du das wirklich firm intern als Support Hotline auch einsetzt ja und das kannst du tun indem dann einmal hier auf phone numbers klickst und dann auf Import und dann erstellst du dir einmal ein twilio Account falls du das noch nicht gemacht hast dort kannst du dir für wenige Euro eine virtuelle Nummer kaufen diese kannst du hier hinterlegen und immer wenn ich dann diese Nummer Anrufe das geht auch mit deutschen lokalen festnetsnummern ja das heißt wenn du mit uns sowas z. B aufbaust dann können wir auch bequem für dich so eine Festnetznummer an deinem Standort kaufen für wenige Euro die hinterlegen wir beim Support Agent und dann kann an diese Telefonnummer telefoniert und angerufen werden ja in diesem Video hast du jetzt gelernt wie du einen Support voice Agent erstellst mit der Hilfe von wapi und ganz besonders wichtig in diesem Video was hast du gelernt wie du eine Knowledge Base erstellst für ki-assistenten und das ist jetzt wirklich relevant nicht nur für so ein voice Agent sondern das ganze Thema der Knowledge Base Erstellung das kannst du auch an jeglichen anderen Stellen gebrauchen wenn du Cassen gbts erstellst wenn du KI Assistenten erstellst diese haben den Markt die letzten Wochen und Monate förmlich überrollt und Unternehmen die solche KI Assistent einsetzen die sind allen anderen bereits jetzt Meilen weit voraus ja und wenn du das ganze aufsetzen möchtest bei dir im Unternehmen wenn du ai automations implementiert haben willst wenn du KI Champion werden willst zu den Vorreitern gehören willst mehr Umsatz machen möchtest Zeit sparen möchtest weniger arbeiten möchtest ja und dich auch zurücklehnen möchtest weil du weißt hey ich habe Experten die sich um sowas kümmern für mich und alle meine Ideen einrichten und umsetzen dann bewb dich hier auf jeden Fall unter dem Video für ein kostenloses Erstgespräch mit meinem Team und mir wir nehmen uns bis zu einer Stunde für dich komplett kostenlos die Zeit und analysieren deine Situation und schauen wie wir dir in dem Bereich weiterhelfen können auch wenn du Arbeitnehmer bist oder wenn du einfach beraten werden möchtest im Bereich ai automations weil du einfach diese Fähigkeiten diesen Skill erlernen möchtest vielleicht willst Du selbst damit Geld verdienen und dies als Dienstleistung weiterverkaufen dann darfst du dich auch sehr gern melden auch dabei helfen wir weiter und bieten auch zertifizierungslehrgänge im Bereich ai Auto an lass mich jetzt super gerne unter diesem Video wissen wie du solche deep dives findest ob du da mehr von haben willst und vor allem welche Use Cases dich interessieren würden wir haben z.
