Bárbara descobriu que tinha um câncer a mamografia parecia boa para dois médicos mas um sistema de Inteligência Artificial chamado Mia percebeu algo errado uma mancha de 6 mm com um tom levemente cinza era um câncer em estágio dois se ele não tivesse sido identificado e removido naquele momento esse câncer não teria sido captado até que Bárbara fosse pro seu próximo exame de rotina ou claro Até Que a presença desse câncer fosse percebida de outra forma essa é só uma amostra de como as inteligências artificiais a gente tá falando muito delas ultimamente né de como elas
estão aprimorando os diagnósticos médicos quer alguns exemplos existem vários o governo britânico diz que a análise de tomografias cerebrais pelo e stroke sistema desenvolvido pela Brain omic uma Startup da Universidade de Oxford reduziu em mais de uma hora o tempo entre a internação hospitalar e o tratamento por pessoas com acidente vascular cerebral outros dados que ainda não foram publicados mostram que a velocidade do sistema triplicou o número de pacientes que alcançaram uma Independência funcional após um AVC de 16 para 48% o hospital capio soran em Estocolmo na Suécia emprega um sistema de Inteligência Artificial da
empresa sul-coreana lunit como uma espécie de segundo par de olhos no seu departamento de radiografia em vez de as mamografias serem examinadas independentemente por dois radiologistas na Dinamarca o transpara produto fornecido pela holandesa screen Point Medical é utilizado como primeiro leitor de mamografias em casos de baixo risco conseguir fazer mais diagnósticos com menos médicos vai ser útil em todos os lugares Mas promete ser ainda mais fundamental nos países pobres a japonesa Fujifilm criou uma máquina de raio x a bateria que combinada com algoritmos de Inteligência Artificial da cure ai uma empresa indiana tá sendo utilizada
para diagnosticar tuberculose na zona rural da Nigéria o aparelho de 3,5 Kg também consegue avaliar uma série de outras doenças como pne pneumonia doença pulmonar obstrutiva crônica e insuficiência cardíaca de forma ainda mais ambiciosa darlington akogo médico do Mino Health Labs em gana um país africano tá construindo um modelo de Radiologia treinado em imagens de toda a África dos Estados Unidos são feitas Cerca de 80 milhões de tomografias computadorizadas por ano geralmente para investigar um determinado problema em alguma parte específica do corpo mas elas quase sempre contêm informações sobre outras partes os médicos não t
interesse em ficar passando imagens tiradas para procurar algo na remota eventualidade de identificarem alguma outra coisa Claro já as máquinas não ligam de fazer várias tarefas ao mesmo tempo e podem se tornar especialistas na identificação de muitos tipos de doenças a empresa americana Butterfly produz um aparelho de ultrassom portátil que graças à ia integrada pode ser usado para avaliar gestações de alto risco e calcular a data de nascimento peso fetal e quantidade de líquido aminiótico a fundação Bill e Melinda Gate vê esses scanners da Butterfly como uma forma de reduzir a mortalidade materna persistentemente elevada
na África Subsaariana por exemplo uma das vantagens dos sistemas de inteligência artificial é que eles podem ser treinados com muito mais dados do que um estudante de medicina conseguiria assimilar a Microsoft tá colaborando com a Paid que é uma empresa que desenvolve EA para patologistas na construção de uma ferramenta de inteligência artificial para diagnosticar câncer que vai ser alimentada com bilhões de imagens um Pat ista precisaria olhar um slide por segundo durante mais de 100 vidas para acumular a mesma experiência pesquisadores do mor morefield ey hospital em Londres vem aplicando Inteligência Artificial a oftalmologia desde
2016 em setembro do ano passado eles publicaram um modelo de base para imagens de retina produzidas com o Google Deep Mind esse modelo é o Red found que foi treinado com mais de 1 milhão de imagens antes de ver imagens rotuladas com problemas como retinopatia diabet e glaucoma e consegue igualar o desempenho de especialistas na tomada de decisões sobre o encaminhamento de pacientes para uma série de doenças oculares ao detectar pequenas alterações nos vasos sanguíneos do olho a máquina também parece prever problemas de saúde como a doença de Parkinson e acidentes vasculares cerebrais segundo o
médico P Skin essa tecnologia deve estar amplamente disponível em código aberto dentro de 2 ou 3 anos o Google tá investindo pesado na área da saúde e entre os Empreendimentos da empresa tá o Mad Palm 2 que é um grande modelo de linguagem específico de saúde ele tá sendo desenvolvido para responder a perguntas sobre cuidados de saúde e também resumir informações durante transferências de pacientes ou mudanças de turno de equipes médicas olha mas não é só o Google outras bigtec também não param de fazer pesquisas na área de saúde a Amazon tá investindo no antropic
que fornece um assistente de inteligência artificial chamado Cloud para tentar reforçar que também pode oferecer cuidados de saúde e quem tá interessado nisso Claro os chineses em 2022 um relatório da Consultoria mckinsey argumentou que o uso de inteligência artificial para prever resultados de diagnóstico e embasar decisões clínicas Poderia gerar cerca de 5 Bilhões de Dólares em valor econômico na China a Microsoft também não tem ficado para trás e tem mostrado Interesse nessa área mas muito mais por meio de aquisições em 2021 ela pagou quase 20 bilhões de dólares pela nuen uma empresa que tem sede
em massachusets e fabrica uma inteligência artificial que ajuda os médicos em tarefas administrativas como anotações clínicas ou registros de saúde eletrônicos a transcrição de voz por Iá oferecida pela nuen e outras empresas como a Health Scribe da Amazon é um outro grande negócio o médico harp Sud que foi diretor de informações clínicas do sistema público de saúde britânico afirmou a revista the economist que essa tecnologia o ajuda a economizar cerca de 4 a 6 minutos por paciente isso é bastante coisa no total esses números significam uma redução de 2 a 3 horas por dia os
pacientes dele já notaram que agora ele olha mais para eles e menos pra tela o que vamos combinar é bom para todo mundo outra visão do Futuro liderada pela Inteligência Artificial envolve manter as pessoas fora dos hospitais fazendo na verdade o inverso levar os hospitais até as pessoas mas como assim vamos seguir tomando o Reino Unido como exemplo o país tem um número relativamente baixo de leitos hospitalares e tem adotado cada vez mais as chamadas enfermarias virtuais que permitem que os pacientes sejam transferidos do hospital para se recuperarem em casa com ajuda de dispositivos de
monitoramento como um tablet ou um medidor de pressão arterial em 2023 o Reino Unido atingiu 10.000 leitos em enfermarias virtuais até o momento esses sistemas não apresentam tantos benefícios quanto poderiam e um estudo recente concluiu que eles são mais caros do que o tratamento hospitalar mas as inteligências artificiais podem ajudar a Doca uma das várias empresas britânicas de Tecnologia de enfermarias virtuais afirma que tá trabalhando para integrar os grandes modelos de linguagem ao seu fluxo de trabalho Clínico A ideia é reunir dados de dispositivos vestíveis registros de pacientes e transcrições de chamadas em um sistema
que forneça uma espécie de copiloto que possa manter o prestador de cuidados de saúde informado sobre o que tá acontecendo com os pacientes essas capacidades vão ajudar não apenas as enfermarias virtuais mas em todo o sistema a expectativa é que elas permitam que os médicos recebam informações vitais que talvez estejam ocultas à primeira vista Ah mas Essas tecnologias só vão ser possíveis em países de primeiro mundo na realidade não é bem assim os especialistas acreditam que países que ainda estão desenvolvendo seus sistemas de saúde na verdade podem ter mais chance de reimaginar o trabalho do
que aqueles países onde as instituições e os pacientes já estão acostumados com o seu próprio jeito de fazer as coisas o mesmo médico que eu citei mais cedo no vídeo harb Sud afirma que os países com infraestrutura de saúde menos estabelecidas mas com uma boa conectividade digital podem liderar o caminho da Inteligência Artificial na saúde mas não ele não apontou o Brasil como um desses exemplos o Sud citou Nações como índia Quênia e Indonésia em 2016 o Google lançou o alpa go um sistema de Inteligência Artificial que depois de aprender as regras essenciais do Gol
passou a vencer os jogadores humanos mais bem avaliados do game e às vezes usando táticas que ninguém jamais havia conseguido tá e o que que isso tem a ver com a indústria de medicamentos o sucesso do Alfa go encorajou a empresa a construir um sistema que elaboraria um conjunto de regras muito mais complexo São Regras através das quais a sequência de aminoácidos que define uma proteína específica leva a uma forma em que a sequência se dobra quando a proteína é realmente produzida o programa alpa fold do Google Deep Mind encontrou essas regras e conseguiu aplicá-las
com sucesso surpreendente tá eu sei é difícil de entender né mas em resumo dá para dizer que essa foi uma descoberta absolutamente notável e útil notável porque muitos humanos inteligentíssimas já vinham se esforçando há décadas para criar modelos computacionais dos processos que transformam cadeias de aminoácidos em proteínas e útil porque o formato de uma proteína é de imensa importância PR é ele que determina o que a proteína faz e o que outras moléculas podem fazer com ela todos os processos básicos da vida dependem do que as proteínas específicas fazem e encontrar moléculas que façam coisas
desejáveis das proteínas por vezes bloqueando a sua ação ou por vezes encorajando-a é o objetivo de quem da grande maioria dos programas mundiais de desenvolvimento de medicamentos bingo é claro que as previsões do Alfa fold não são todas perfeitas e ainda precisam ser aprimoradas segundo Chris Gibson que é chefe da recursion pharmaceuticals uma Startup de descoberta de medicamentos com uso intensivo de inteligência artificial com sede em Utá sua empresa trata os resultados do alpa fold como hipóteses A serem testadas e validadas experimentalmente nem todos eles dão certo mas o pesquisador avalia que esse modelo tá
melhorando rapidamente uma empresa alemã chamada ada Health já oferece um chatbot de verificação de sintomas baseado em um banco de dados cuidadosamente estruturado com milhar de dados médicos que foram selecionados por médicos é um sistema que usa as respostas do paciente para gerar e trabalhar uma sequência de perguntas em seguida fornece uma lista de possíveis diagnósticos com a probabilidade de cada um deles lançada em 2016 Já tem 13 milhões de usuários cerca de 13 deles na Índia na Ásia e na África durante a pandemia a Organização Mundial da Saúde a OMS o Google e a
Amazon Web Services se uniram para criar a Florence que é um sistema para combater desinformação sobre a covid mas desde então a base de conhecimento da Florence se expandiu para incluir também tabagismo saúde mental e alimentação beleza mas e o chat GPT eu sei que você também usa ele de vez em quando para tirar suas dúvidas em 2023 pesquisadores avaliaram que o desempenho do chat GPT no exame de licenciamento médico dos Estados Unidos era equivalente ao de um estudante do terceiro ano de medicina um software se sair tão bem assim teria sido mais ou menos
impossível coisa de 5 anos atrás no estudo recente uma versão do chat GPT baseada no GPT 4 que é o maior modelo da Open ai aberto acesso público superou as respostas dadas por candidatos humanos em uma prova do Conselho de Neurologia é claro que esse tipo de modelo do chat GPT chamada de long language Model ou grande modelo de linguagem nem sempre vai ser confiável e ainda vai passar por uma série de discussões especialmente sobre regulação nos próximos anos uma das abordagens possíveis é utilizar esses sistemas de llm long language Model que recorrem a Fontes
médicas verificadas como conselheiros especificamente para profissionais de saúde e não pro público em geral mas a verdade é que esses sistemas vieram sim para revolucionar a saúde na Nigéria por exemplo a empresa de assistência médica mdoc criou um serviço para celulares alimentado pelo chat GPT para oferecer aconselhamento em saúde a pessoas que vivem com doenças crônicas como diabetes ou pressão alta o Google também desenvolveu um grande modelo de linguagem que foi aprimorado com dados médicos para fornecer suporte no diagnóstico de casos mais difíceis e a hypocrea do Vale do Silício tá se dedicando à construção
de novos modelos específicos pra área de saúde essa empresa diz que já supera o GPT 4 em todos os exames médicos e em testes de certificação e recentemente arrecadou mais de 50 Milhões de Dólares Caroline go vatson que é pesquisadora da universidade whts na África do Sul vem fazendo testes com um chatbot para melhorar a precisão das avaliações de risco de HIV por lá ela descobriu que os pacientes parecem achar mais fácil revelar o seu histórico sexual há uma inteligência artificial do que a um enfermeiro humano e as interfaces cada vez mais realistas dessas inteligências
podem ajudar um outro pesquisador Ain labri que é diretor de saúde digital e inovação da OMS a Organização Mundial mundal da Saúde acredita que as próximas versões da Florence que é a inteligência artificial da OMS criada em parceria com o Google podem ter abre aspas a oportunidade de criar uma interface realista onde você poderia reduzir ainda mais a barreira pras pessoas que procuram informações sejam adolescentes em busca de orientação sobre sexo seguro ou planejamento familiar Ou ainda pessoas querendo saber mais sobre doenças respiratórias bom dito isso também é preciso destacar que o Dr labrique e
outros estão preocupados com os abusos da tecnologia ele diz que a ideia do que uma inteligência artificial sofisticada poderia fazer para espalhar desinformação sobre saúde pública não o deixa dormir à noite além das preocupações com a qualidade da informação que sai existe também claro aquela preocupação sobre o que pode acontecer com a informação que entra ou seja aquela que a gente Repassa para essas Iá tanto em termos de garantir que os dados de Treinamento sejam devidamente anonimizados ou seja ados em anônimo quanto de assegurar que as conversas com o chatbot permaneçam confidenciais é a tecnologia
vai seguir mudando muito a nossa relação com os sistemas de saúde essa revolução da Inteligência Artificial na área é o tema de uma série de reportagens da revista the economist que agora chega ao público brasileiro no site do Estadão quer conferir é só acessar estad.com
