Depois de todas as atualizações da meta pós Andrômeda, tá quase todo mundo no mercado reclamando que o custo por aquisição aumentou, o CPM aumentou e os resultados não melhoraram. Mas acontece que a própria meta revelou tudo que você precisa saber para recuperar o desempenho dos seus anúncios no último Meta Performance Marketing Summit agora de 2026, que aconteceu agora em maio. E nesse vídeo eu vou trazer tudo de mais importante que disseram lá e inclusive desvendar todo o funcionamento de toda essa tecnologia de IAS por trás da entrega dos anúncios.
E no ano passado a meta acabou confirmando nesse evento tudo que eu já vinha falando e ensinando aqui no canal. E nesse ano não foi diferente. Novamente eles confirmaram tudo que eu prego e ensino aqui no canal.
Então, antes de tudo, já se inscreve e ativa as notificações e deixa o like nesse vídeo para você ficar informado, porque quem me segue aqui e acompanha meus vídeos, tá sempre um passo à frente de todo o mercado. A maioria das pessoas aí só fala em meta Andrômeda, Andrômeda, Andrômeda. E na verdade a impressão que a gente tem é que tudo se resume ao Andrômeda, a uma única ferramenta de inteligência artificial que tá bagunçando toda a entrega dos anúncios.
Mas o que acontece de verdade é que não se trata de uma ferramenta, uma IA, um algoritmo só. A meta implementou um mecanismo complexo de inteligências artificiais com cinco etapas e eles são o Lerice, Andrômeda, Sequency Learning, GE e Adaptive Hanking. Eu tenho falado muito sobre Andrômeda e Giene aqui no canal, vocês sabem disso, quem me conhece sabe bem disso, mas na verdade é todo um ecossistema de inteligências artificiais que funcionam como um funil de redução.
primeira etapa que é o Lerice, ele tem a função de reduzir bilhões de anúncios em alguns milhões. Depois o Andrômida vai reduzir esses milhões de anúncios em centenas de milhares. Depois o sequence learning vai ler todo o histórico do usuário para que o Gen possa fazer com base nesse histórico do usuário a leitura dos melhores anúncios que estão entre esses centenas de milhares e reduzir ele para centenas de anúncios.
Por fim, o Adaptive Hanking faz o processo junto com o leilão de encontrar o anúncio vencedor que é exibido pra pessoa certa. Então, o portfólio de anúncios disponíveis da meta hoje é na casa dos bilhões de anúncios. São tantos anunciantes com tantos anúncios ativos que são bilhões de anúncios para ser escolhidos, para serem exibidos para um usuário.
E o sistema vai fazendo essa redução através desse ecossistema de inteligências artificiais para reduzir de bilhões de anúncios até o anúncio certo que deve ser exibida pra pessoa certa. Entende? O quanto que é complexo essa tarefa da meta?
Não é simplesmente você fazer um anúncio e magicamente ele vai aparecer paraas pessoa certa. E entender como que funciona esse sistema de cinco etapas é o que vai fazer você entender de verdade o que que você precisa fazer nas suas campanhas e diferenciar de verdade o que que é falácia no mercado lá fora e o que realmente é real. O papel do Lerice é equilibrar justamente os dois pilares principais do modelo de negócios da meta.
Presta atenção nisso aqui. Qual é o modelo de negócios da meta? Exibir anúncios pras pessoas que estão nas suas redes sociais.
Esse é o modelo de negócio da meta. É assim que a meta ganha dinheiro, porque afinal de contas a meta não cobra de você para você usar o Instagram, pr você usar o Facebook, para você usar o WhatsApp, etc. O principal modelo de negócio deles é ter muitas pessoas dentro.
das redes sociais deles para que possa se cobrar de anunciantes para que sejam exibido anúncio para essas pessoas. Então, o modelo de negócios da meta basicamente é: eu tenho audiência, você dono da empresa me paga para eu mostrar o seu anúncio para essa audiência. Só que se essa audiência não estiver ali, o modelo de negócios desmorona.
Esse é o pilar principal da meta. Se não existem pessoas para verem anúncios, não vão existir anunciantes querendo anunciar ali. Afinal de contas, você paga para colocar um banner no meio de uma floresta onde não tem ninguém?
Claro que não. Você tem que colocar sua publicidade aonde as pessoas estão. Entendendo que o modelo do negócios da meta é esse e o pilar principal são as pessoas na rede, o principal cuidado da meta é manter essas pessoas na rede.
Se começar a exibir anúncios ruins para essas pessoas, essas pessoas vão embora. A principal função do topo desse mecanismo da meta do lerice é justamente equilibrar esses dois pilares. Os anunciantes precisam ter resultados, senão eles não continuam anunciando.
Mas as pessoas precisam ter boas experiências no feed. Se elas não tiverem uma experiência boa com o conteúdo que elas estão recebendo, principalmente o conteúdo de anúncio, elas vão embora. Se começar a receber um monte de anúncio ruim, você não vai querer entrar mais no Facebook, no Instagram, seja lá em qual rede for.
Agora, se você recebe conteúdo bom, você continua ali. Então, existem anúncios que melhoram o feed, tornam o feed mais interessante pra pessoa. Existem anúncios que estragam o feed, que espantam as pessoas ou tornam o feed?
A função do lerice é justamente definir qual anúncio melhora o feed, qual anúncio estraga o feed. Esse é o primeiro filtro. Se o seu anúncio for ruim, ele já não passa no filtro do Lice.
Ele vai ser catalogado como um anúncio que estraga o feed. Você não é um bom parceiro da meta, você é um mau parceiro da meta. Você é um mau conteúdo pro feed das pessoas.
Depois entra em ação o Andrômeda, de fato, que ele faz a recuperação e ranqueamento dos anúncios. O que que acontece aqui? O Andrômed é o primeiro ranqueador que define quais são os anúncios com maior prioridade para entrar no feed das pessoas.
Com base nas informações do Lerice, ele já sabe quem é um anúncio que estraga o feed, quem é um anúncio que melhora o feed. E ela vai rankear esses anúncios e reduzindo a quantidade de milhões de anúncios para apenas centenas de milhares de anúncios que podem ser exibidos no feed de alguém. Então esse é o primeiro filtro que definitivamente define o que vai pro feed ou não.
Se você não passa nesses primeiros filtros, significa que seu anúncio não vai ser exibido? Não, pode ser que ele seja exibido, mas você já viu quando acontece de um anúncio ter muito poucas impressões e o custo por 1000 disparar absurdamente? É isso que vai acontecer com o seu anúncio.
Você vai pagar muito mais caro para que o seu anúncio seja exibido para um público muito pior, porque a meta vai selecionar os melhores públicos pros melhores anúncios, para aqueles que não estragam o feed. Então, no fim das contas, você não tá simplesmente competindo com seu anúncio para vencer o leilão. Você tá competindo para saber se ele realmente merece ser mostrado pras pessoas.
Se ele não merecer ser mostrado para as pessoas, ele vai ser muito mais caro e muito menos exibido. E nisso sim, o mercado lá fora tá certo. É culpa do Andrômeda que os seus custos subiram e que os seus resultados caíram, porque o Andrômeda hoje é o grande guardião do feed das pessoas.
Se o seu anúncio for um passivo, por um anúncio que prejudica a experiência dos usuários no feed, em resumo, o Andrôm ainda vai encarecer seu preço para mostrar pro pior público possível. E não importa os hacks que você usar ou as estruturas complexas de conta que você montar ou as estratégias de lance que te ensinarem a fazer a longo prazo, você vai pagar mais caro para aparecer menos para um público de menor qualidade. Porém, quando você tem um anúncio realmente bom, que conversa com as pessoas certas, realmente atrai a atenção das pessoas, é algo que elas querem ver e que elas demonstram interesse, aí você vai fazer o teu anúncio escalar, vai ser exibido para muito mais pessoas a um custo muito mais baixo.
É exatamente isso que eu ensino na aula, como fazer anúncios que realmente vendem. Tem um link aqui em algum lugar para você adquirir essa aula. Depois do Andrômeda, entra em ação o sequency learning, que é aprendizado em sequência, basicamente a tradução literal.
Essa etapa aqui, as Ias mapeiam o histórico de interações do usuário, entendendo com o que ele interagiu antes, o que ele viu, onde ele clicou, o que ele assistiu, o que ele comprou, para depois prever qual é o anúncio ideal para ser exibido para ele agora. E esse sequen learning depende totalmente da qualidade dos dados que você dá paraa meta. Como assim?
Dados que vem do pixel, da pões, mas também dados coletados através dos seus próprios anúncios. Então, a capacidade do seu anúncio de gerar interações com o usuário é que vai fazer esse aprendizado em sequência. Se o seu anúncio aparece para as pessoas e elas dão um ocultar ou dão um feedback negativo do seu anúncio, isso vai fazer com que o aprendizado entenda que seu anúncio não é bom.
Ou se as pessoas começam a interagir positivamente do seu anúncio e após receber um anúncio seu, interage positivamente. Depois recebe outro anúncio seu, interage positivamente. Depois ela sabe exatamente qual anúncio seu deve ser exibido para que ela feche a compra.
Ela tem que entender essa jornada do consumidor através de outros conteúdos, mas através dos seus anúncios também. Então, seus anúncios têm que montar esse caminho pro consumidor de forma que o sequence learning consiga aprender o caminho que o consumidor faz até chegar na compra. E é aqui que a maioria dos anunciantes hoje dá o tiro no pé, mudando o orçamento da campanha o tempo todo, alterando a forma de lance, a estratégia de lance ou mudando o lance, desligando o anúncio cedo demais, sem dar tempo deles performarem ou até mesmo inserindo uma enchurrada de anúncios todo dia ali dentro da ferramenta.
Eles não estão deixando o sequency Learning aprender a jornada do consumidor, porque estão colocando novos dados o tempo todo e retirando dados da jornada o tempo todo. Isso faz que você fique resetando o sistema de aprendizagem constantemente. Porque quando a máquina aprende o qual anúncio que seria o ideal para mostrar pr aquela pessoa agora para executar uma compra, esse anúncio já não existe mais porque você desligou ele.
Então anota isso. Como é que você vai exigir consistência de um sistema que você reseta ele todo santo dia? E é agora que entra em ação o gen.
Depois de a máquina entender o conceito de cada criativo, de cada criativo passar pelo filtro e ser identificado como positivo ou negativo pro público no feed e depois do sequency learning entender a sequência do usuário e o que que precisa ser exibido para ele, em qual momento. O G entra em ação, o Gen cruza todos esses dados gerados previamente para prever qual é a próxima ação do usuário antes mesmo dele próprio saber. E é aqui que tá a grande sacada da meta.
É a principal ferramenta dentro desse ecossistema todo. A capacidade de colocar a oferta certa pra pessoa antes mesmo dela começar a procurar isso ativamente. Imagina que alguém comprou uma bicicleta.
O Gen tem todos os dados de todas as interações que essa pessoa fez antes de comprar essa bicicleta e sabe exatamente que ela acabou de comprar uma bicicleta através de algum anúncio. Com base em todos esses dados, ele vai fazer uma previsão lógica de que essa pessoa muito provavelmente precisa agora de um capacete ou de acessórios para essa bicicleta e vai selecionar exatamente esses anúncios para aparecer na frente dessa pessoa antes mesmo dela começar a procurar por um capacete. Quer ver exatamente na prática como isso acontece?
Eu sou católico e gosto também de carros antigos. Mas o que que isso tem a ver? O que que tem a ver uma coisa com outra, James?
Para qualquer anunciante que tivesse escolhendo segmentações dentro da meta, absolutamente nada. Mas para todo esse ecossistema da meta, tem tudo a ver conforme o meu momento de compra. Esses dias atrás, eu tava navegando no feed e recebi esse anúncio aqui, um tercinho de pendurar no retrovisor do carro.
Confesso para você que eu quase comprei ele, inclusive até hoje tô pensando em comprar. Por que eu recebi esse anúncio aqui? Realmente ele foi tão certeiro para mim naquele momento.
Eu, por curiosidade, sempre que aparece um anúncio para mim, eu clico ali nos três pontinhos e escolho o por estou vendo isso para saber qual que foi a configuração, a segmentação que o usuário escolheu ou quais os critérios que a meta escolheu para exibir esse anúncio para mim. E veja só, os critérios para esse anúncio, as escolhas do anunciante foram definido a idade como 18 anos ou mais e uma localização principal em Brasil. Ou seja, esse anunciante não segmentou nada nas campanhas dele.
Ele simplesmente deixou Advantage Plus aberto, trabalhando público aberto, 18 anos ou mais, que é o mínimo que tem lá, que é o padrão da meta, e a localização Brasil todo. Pronto, segmentação aberta, o que a meta inclusive recomenda. E aí quando você olha para outra opção lá que são a atividade, tem lá escolhas do anunciante e a sua atividade.
Quando você olha paraa sua atividade, no meu ele mostrava que eu interagi com anúncios sobre empresa, notícias e filosofia e crenças. Sim, poucos minutos antes eu havia interagido com um anúncio de um aplicativo da Bíblia que mostra versículos bíblicos diários. Eu tinha interagido de fato com um anúncio sobre isso e ele diz que eu interagi com posts, stories, res, páginas sobre peças para veículos.
E sim, eu tô sempre interagindo com res, posts, marketplace e coisas e peças sobre veículos, porque eu tenho um carro antigo. Quem tem carro antigo sabe que você tá sempre interagindo com esse tipo de conteúdo. Então, o sistema de previsão da meta entendeu perfeitamente que era o momento de eu receber aquele tipo de anúncio, que muito provavelmente eu tinha um carro ou recentemente comprado um carro, porque eu ainda estava envolvido quando com esse assunto recentemente e eu também estava me envolvendo com o conteúdo relacionado à crença.
E aqui ele não especifica a qual, mas o sistema sabia exatamente a qual pois soube me mostrar exatamente o anúncio que eu precisava. Então, da próxima vez que você receber anúncios no seu feed, faça esse exercício também. Clique nos três pontinhos, clique em porque eu estou vendo isso e veja quais foram as escolhas do anunciante e quais foram as escolhas da sua atividade, que são as escolhas do sistema da meta para você ter recebido aquele anúncio no seu feed.
Você vai notar que o sistema tá cada vez mais assertivo, mas se lembre de analisar o seu contexto de interações anterior também. Depois de tudo isso, entra em ação o adaptive ranking, porque agora a ferramenta sabe tudo, sabe quais criativos tem disponíveis, sabe quais são os melhores para serem exibidos no feed, quais são os piores, sabe qual é a sequência de jornada do usuário, pois já aprendeu com as coisas que ele interagiu antes. sabe exatamente qual é a peça, o tipo de coisa, o tipo de anúncio ou jornada de anúncios que precisa ser exibido para aquela pessoa agora, pois sabe que ela acabou de comprar uma bicicleta.
E o Adaptive Hanking entra para decidir exatamente qual é o anúncio, qual é a jornada de anúncios que faz mais sentido para aquela pessoa naquele momento entrar no leilão para poder ser exibido finalmente. Então sim, todo esse ecossistema da meta funciona perfeitamente desde que ele seja alimentado corretamente e desde que você deixe ele realmente trabalhar. O grande problema é que a maioria das pessoas tá presa no que funcionava antigamente.
Tá presa em estratégias, em técnicas, em táticas que não existem mais, porque a ferramenta é outra. Tá todo mundo preso em querer trocar de marcha em um carro que nem tem mais câmbio, é só botão e é totalmente automático. Enquanto você ficar brigando com a ferramenta desse jeito, você não vai conseguir nenhuma estratégia que realmente funcione e te dê resultados a longo prazo.
Você pode até a curto prazo ter uma impressão de que alguma coisa funcionou, mas se você insistir nisso, a longo prazo você vai perceber que os resultados não virão satisfatoriamente. Quando o teu criativo conversa com o que as pessoas querem de verdade e você para de ficar resetando a máquina o tempo todo, aí sim ela te coloca na frente da pessoa certa, na hora certa para executar aquela compra. A regra de ouro hoje é: o simples escala, o complexo falha.
Ponto final. E alguém até comentou comigo lá no Instagram: "Ah, mas eu coloco no criativo o nome da cidade e a meta traz outras pessoas que não moram ali, mas tem interesse na cidade. " Eu coloco no criativo só para mulheres e a meta traz homens nos anúncios interagindo.
Pelo amor de Deus, entenda de uma vez por todas isso. Você não segmenta pelo criativo, escrevendo no criativo ou falando no seu vídeo qual é o público que você quer. Para de tentar conversar com algoritmo, com a inteligência artificial e conversa com as pessoas que você quer atrair.
Segmentar pelo criativo é criar uma mensagem que atraia a atenção das pessoas que você quer e repele a atenção daquelas que você não quer. Você tem que criar uma mensagem publicitária, um vídeo, uma peça, uma imagem que chame a atenção e desperte o interesse das mulheres. Se é mulheres que você quer pro teu anúncio, você tem que fazer um anúncio que desperte atenção e chame a atenção das pessoas que moram naquela cidade, se você quer que as pessoas daquela cidade interajam com o seu anúncio.
Mas não é simplesmente escrever agora no criativo qual público você quer. Aquilo tem que de fato se conectar e atrair a atenção da pessoa que você quer pro seu anúncio, pro seu produto. E é aí que entra o grande jogo da diversidade criativa.
Mais uma confusão que todo mundo fez, que inclusive a equipe interna da meta respondeu no evento. Diversidade não se trata de quantidade. Quando pede anúncios diversos, não tá pedindo muitos anúncios e sim anúncios realmente diferentes entre si.
Quando você faz uma campanha e reclama para mim aqui que coloco cinco anúncios dentro do mesmo conjunto, a meta escolhe um anúncio só e os outros não tem entrega. Muito provavelmente são dois fatores. Ou o seu orçamento não é o suficiente para gerar entrega em todos eles.
Então a meta escolhe aquele que mais performa bem e vai colocar seu orçamento ali. Claro, porque ela quer otimizar o seu orçamento e aumentar suas vendas. ou se o seu orçamento é realmente suficiente, os seus criativos não são diferentes o suficiente.
Eu já falei isso em outro vídeo. A meta quando os criativos não são realmente diferentes, engloba eles sobre o mesmo entity ID, sobre uma mesma identidade, considerando que todos eles são como se fossem um só. E aí ela vai escolher um único e entregar só aquele, porque ela vai entregar os outros seos outros são muito parecidos.
Diversidade criativa é fazer anúncios que conversam com pessoas diferentes em momentos diferentes da vida delas. E é aí que a meta vai conseguir montar sua jornada de anúncios e cada anúncio atrairu uma fatia de público diferente. Inclusive, eu tô fazendo um módulo completo dentro da legião edzeira só para falar sobre diversidade de criativos, ensinando como criar criativos realmente diversos e atacar diversos ângulos para poder melhorar a performance das campanhas.
Exatamente com esse sistema aqui que eu acabei de mostrar para você funciona. Se você quiser ser um membro da legião e ter acesso a tudo isso em primeira mão, tem um link aqui na descrição em algum lugar. Grande abraço [música] e até a próxima.
[música] [música] Fire.
