regresó el de weekend a Ed Team del 27 al 30 de junio disfrutarás de muchas sorpresas dinámicas y todo edam hasta con 50% de descuento link en el primer comentario no te lo pierdas mucha gente cree amigos y amigas que la Inteligencia artificial nació Pues cuando salió chat gpt pero realmente la Inteligencia artificial tiene una historia muy muy larga el mundo entero se enteró de algo que venía gestándose por años y es que para que salga de los círculos científicos y llegue al público masivo a la gente que no es científica tiene que pasar bastante
tiempo y madurar mucho la tecnología entonces la Inteligencia artificial tiene una historia muy larga y Vamos a repasar la brevemente el día de hoy para eso me voy a remontar al año 1843 cuando Ada lovis que es considerada la primera programadora de la historia ella conoció a un científico llamado matemático llamado Charles babash Charles babash estaba trabajando en una calculadora avanzada que llamaba máquina diferencial pero luego Charles babas dijo voy a trabajar en una máquina analítica una máquina que supuestamente se podía reprogramar pero no reprogramar como ahora con código de computadora sino a través de
poleas a través de discos mecánicos todo era mecánico no entonces Ada lobel quedó maravillada y quiso trabajar con Charles babash como su socia chas babash no se lo permitió pero mantuvieron una correspondencia muy amigable ella le gustaba mucho las matemáticas Y tuvo su oportunidad de trabajar con babash cuando un francés escribió un manual para la máquina de babash que aún no existía imagínense era una promesa Entonces ella tradujo un manual del francés al inglés y además de la Traducción le metió Unas notas en las notas ella incluye un algoritmo para calcular los números de n
una fórmula matemática muy compleja sin lenguaje de programación O sea la pura lógica Ella es la muestra que la lógica no tiene que ver con el lenguaje No ni siquiera había lenguajes de programación y ella ya creó el primer algoritmo el primer software computacional qué tiene que ver esto que dentro de sus notas agregó un anexo donde ella dijo qué pueden hacer las computadoras y dijo que podían hacer muchas cosas incluso Tocar música Pero dijo ella lo que no pueden hacer y no podrán hacer Nunca es es pensar por sí mismas las computadoras van a
estar limitadas a hacer lo que un ser humano les ordene ya está obviamente pues no existían computadoras aún ella estaba soñando sobre el futuro Tuvo que pasar más o menos un siglo para que en 1850 este señor de aquí un genio de las computadoras un genio de las Matemáticas defina primero la arquitectura de computadoras en el año 1836 él escribe un artículo llamado sobre números computables es muy largo de explicar tenemos un video aquí en Ed Team que pueden ir a ver con la historia de Alan touring que es muy alucinante pero para resumirla en
este artículo él dice que hay números que se pueden computar es decir calcular no con una serie de pasos y números que no se pueden calcular Y eso revoluciona completamente la matemática y para calcular los números computables él Crea una máquina no la fabrica la crea en su mente es decir en el libro pone los planos y Explica cómo sería esa máquina la historia le llama a esa máquina la máquina de touring y es la base de todas las computadoras binarias hasta el día de hoy de hecho este tipo inventó las computadoras no fabricó ninguna
Lamentablemente lo intentó no pudo no tuvo el presupuesto el apoyo Y tal Pero el modelo el diseño de la arquitectura la hizo él 14 años después cuando había terminado ya la guerra la Segunda Guerra Mundial que él ayudó a ganar porque logró descifrar los mensajes nazis de la máquina Enigma hay un una película muy chévere que se llama código Enigma en español pero bueno Después que termina la guerra en 1950 él publica otro artículo científico llamado máquinas de computación y de inteligencia o computing machinery and intelligence Y en este artículo dice que está en contra
de la objeción de Lady lovelace que decía que no pueden pensar y entonces él dice sí pueden pensar yo creo que sí por una sencilla razón y su razón es bien básica pero muy inteligente a la vez dice si las máquinas usan condicionales puertas lógicas an or y not que son la base de la lógica humana también entonces las computadoras pueden pensar lo único que se necesita es una computadora suficientemente potente con mucho poder de cómputo pero pueden pensar y él dice para saber si una computadora puede pensar o no necesitamos un test y él
crea un test llamado el juego de la imitación que la historia recordará como el test de turing pero su nombre original es el juego de la imitación de hecho la película el código Enigma tiene como nombre original en inglés de imitation Game el juego de la imitación En qué consiste el juego de la imitación dice Alan touring que un juez se va a comunicar con un ser humano y una computadora por chat la computadora y el humano y el juez no se pueden ver están en habitaciones separadas si el juez no logra diferenciar Quién es
el humano y quién es la máquina significa que la máquina ha superado el test de turing y la máquina puede pensar recibió un hate el pobre Alan touring le decían cosas como las computadoras también se pueden enamorar ya que pueden pensar pueden tener un hijo son morbosas las computadoras y como él tenía pues era homosexual Pues también se burlaban de él por Por ese motivo una la digamos las primeras funas de la historia lo que demuestra nuevamente que las funas son creadas por idiotas y seguidas por idiotas no durante mucho tiempo se creyó que el
test de turing era un test imposible de superar que no existía máquina en el mundo capaz de superar el test de turing y que el test de turing era simplemente una cosa de la imaginación de Alan turing sorpresa en noviembre de 2022 el test de turing pasó a la historia obviamente chat PT fue el primer sistema inteligente que superó por lejos ampliamente el test de turing y el test de turing hoy por hoy ya no es una prueba fue superado regresó el de weekend a edam del 27 al 30 de junio disfrutarás de muchas sorpresas
dinámicas y todo edam hasta con 50% de descuento link en el primer comentario no te lo pierdas bueno sigamos 1900 56 es el año en que por primera vez se usa el término Inteligencia artificial John mccarty el señor que ven ahí es la persona que inicia la primera ola de la Inteligencia artificial John mccarty sigue la la las teorías de Shannon de turing y dice sí pueden haber máquinas pensantes no se usaba todavía el término Inteligencia artificial Pero él lo propone en una famosa conferencia en 1956 en el Dart mut College que es una universidad
muy famosa en Estados Estados Unidos era una conferencia donde iban varios científicos y él propone el término Inteligencia artificial y con ese momento no solamente marca el inicio del nombre Inteligencia artificial que muchas personas luego estuvieron en contra ese es otro tema sino que además marca el inicio de una especie de de carrera por la Inteligencia artificial si ustedes eh ven la carrera por la Inteligencia artificial actual ya hubo una carrera en los años 50 y 60 y comienza acá a diferencia de la actualidad que la guerra por la Inteligencia artificial está dominada por las
empresas privadas en esos tiempos eran las universidades donde se investigaba la Inteligencia artificial y los gobiernos metían billetito para la investigación principalmente se investigaba en Estados Unidos y en el Reino Unido en Inglaterra y aquí comienza comienzan varias cosas por ejemplo miren en el año 1958 Y esto es alucinante Frank rosenband el que ven ahí crea el concepto de neurona y redes neuronales mucho tiempo después se crean las redes neuronales profundas las multicapa pero las redes neuronales que básicamente significa que hay datos de entrada y datos de salida pero adentro no hay un algoritmo como
en la programación no en la programación hay datos de entrada algoritmo datos de salida en las redes neuronales lo que hay es probabilidades y matemáticas rosenband crea la primera teoría del perceptrón de las redes neuronales en el 1958 y él la fabrica fabrica una máquina esa máquina que ven ahí es el primer perceptrón es decir es la primera computadora que procesa Inteligencia artificial super primitiva para los estándares de hoy pero ya hay una red neuronal allí en esa computadora llena de cables y llena de conexiones en el año 1958 también este señor Alex berstein crea
el primer software capaz de jugar a la ajedrez entrenado Pues con datos de la ajedrez con muchos parámetros no era una inteligencia artificial como hoy que toma sus decisiones propias y que se entrena con Machine learning en realidad no seamos honestos eh lo que hizo Alex berstein fue entrenarse él mismo se leyó varios libros de ajedrez codificó las diferentes jugadas y las diferentes respuestas é mismo Ah las metió en la computadora y el día que terminó su trabajo hicieron un demo y es muy curioso porque cuando hacen el demo el primer jugador que es el
Humano mueve una ficha y la respuesta de la computadora fue me rindo y en ese momento dijo Ups creo que falta afinarla entonces pues la afinaron demoraron unos dos o tres años más y luego ya la esta computadora o este software logró jugar a un nivel principiante según las propias palabras de su Creador y a veces hacía algún movimiento decente no jugaba muy bien para nada pero ya teníamos una máquina que jugaba la ajedrez en 1966 Joseph wenb crea el primer chat gpt no tenía nada que ver con chat gpt más que era un chatbot
pero era un chatbot es decir tú le escribías y te contestaba y se llamaba Elisa o Elisa Hola hola te contestaba Elisa Tengo un problema Qué problema te respondí Elisa no puedo dormir por qué no puedes dormir te preguntaba Elisa y tú dirás eso es magia de verdad en 1966 había un chatbot que te seguía la conversación de esa manera sí lo había pero no era Inteligencia artificial como tal era un software que cualquiera de ustedes podría programar sin mucho problema simplemente era una lista de parámetros y el chatbot leía esos parámetros Y si encontraba
alguno de esos parámetros respondía con respuestas ya predefinidas no por ejemplo Hola hola pones el parámetro Y responde Hola H Tengo un problema Okay la palabra problema no Qué problema tienes Cómo puedo ayudarte se dan cuenta era simplemente una lista de parámetros y tú dirás ya y cuando la persona le escribe algo que no tiene ninguna palabra de sus parámetros Pues todos nosotros como programadores sabemos qué hacer cierto pasarle un valor por default y ya está el valor por default podía ser no entiendo tu pregunta vamos a suponer que le preguntas no sé qué carrera
seguir en la universidad y no hay ninguna de esas palabras en sus parámetros entonces Elisa te decía no entiendo tu pregunta pero qué parte no entiendes Elisa no no entiendo tu pregunta pero por qué Por qué no la entiendes No entiendo tu pregunta y entraba en Loop no hasta que tú encuentres una palabra que sabe en sus parámetros y te seguía la conversación pero ya teníamos un chatbot en 1966 y supuestamente era para hacer terapia y engañó a muchas personas muchas personas realmente creyeron que estaban hablando con una persona cuando hablaban con Elisa luego vienen
los años 70 80 y 90 que es el invierno de la Inteligencia artificial qué pasó se acuerdan que en el 56 empezó el Boom de la Inteligencia artificial la primera ola de la Inteligencia artificial con John mccarty John mccarty Por cierto funda el departamento de Inteligencia artificial en la universidad de Stanford la universidad de ingeniería más famosa de Estados Unidos y tal vez del mundo era el Boom de la Inteligencia artificial pero pasan los años pasa una década no se ven grandes avances más que juguetitos más que teorías los gobiernos que estaban metiendo plata dicen
creo que nos han prometido mucha cosa y no no vemos nada aparecen opositores a la Inteligencia artificial que también son científicos diciendo que esto no es real es pura fantasía esto no existe y pues los gobiernos empiezan a cerrar el caño y a darle menos recursos cada vez a la investigación en Inteligencia artificial como no era por empresas privadas pues se cierra el caño se sigue desarrollando y se sigue investigando Pero muy poquito se acuerdan de Richard stalman este Man que no se baña y aparte de no bañarse inventó el proyecto gnu o o inició
el proyecto gnu él era parte del departamento de Inteligencia artificial del mit o sea había departamentos de Inteligencia artificial Pero igual era muy chiquito muy poquito no sé sabía si íbamos a alguna parte Pero al día de hoy nosotros podemos saber que obviamente era porque no había suficiente poder de cómputo no las computadoras no tenían la potencia que se necesita para desarrollar y para crear modelos de Inteligencia artificial en los 90 empieza poquito a poquito aparecer este tema de la Inteligencia artificial de nuevo a finales de los 90 miren 1997 Deep Blue una computadora o
una supercomputadora creada por IBM derrota a Gary kasparov el campeón mundial de ajedrez este campeón mundial de ajedrez quedó deprimido acusó de fraude acusó de trampa a gente de IBM obviamente pues había una persona que jugaba por la máquina la máquina simplemente leía los códigos de las jugadas procesaba una gran cantidad de jugadas que tenían su base de datos encontraba la mejor jugada y la devolvía no era Inteligencia artificial era más bien Fuerza bruta Pero fue un evento impresionante al día de hoy amigos y amigas el ajedrez es un tema absolutamente superado que no es
ningún reto para la Intel artificial O sea no hay ser humano sobre la faz de la tierra capaz de ganarle a una Inteligencia artificial En ajedrez vamos al año 2011 más de 10 años después cuando IBM lo vuelve a hacer con algo que ya es más inteligente que Deep Blue Watson es una supercomputadora que ganó en el juego jeopardy jeopardy es un juego un programa concurso de televisión en Estados Unidos que era muy famoso en sus tiempos y que consistía en responder preguntas de trivia la dificultad para un ser humano No pues el responder las
preguntas pero para una máquina era entender el lenguaje natural No no es tan sencillo como como el ajedrez en el ajedrez hay códigos caballo e7 Torre i5 la computadora puede procesar esos códigos en jeopardy la computadora tiene que entender el lenguaje natural tiene que entender el doble sentido tiene que entender los juegos de palabras Esto sí fue un gran logro pero era una super computadora estuvo en la prensa Y tal Pero pues de ahí no pasó al público general digamos que fue el el primer gran acercamiento del público masivo a través de sus pantallas de
televisión con la Inteligencia artificial regresó el de weekend a edam del 27 al 30 de junio disfrutarás de muchas sorpresas dinámicas y todo edam hasta con 50% de descuento link en el primer comentario no te lo pierdas llegamos al Boom de la Inteligencia artificial y seguramente lo que viene les va a sorprender un poquito saben por qué Porque el Boom de la Inteligencia artificial que estamos viviendo hoy comienza con Siri y no se me caigan de espaldas no me digan fanboy no me digan tonterías porque esto es la verdad en 2011 Apple lanza al público
Siri un asistente con Inteligencia artificial para los estándares actuales pues era muy básica pero era Inteligencia artificial reconocía el lenguaje humano te hablaba con una voz más o menos natural y te ayudaba con algunas cositas del teléfono era una cosa maravillosa para sus tiempos 2011 Hace 13 años Apple dio el pistoletazo de salida a la Inteligencia artificial Google cayó en pánico dijo nos jodimos porque Google pues tiene Android y Android es el competidor de iOS Entonces ellos en 2014 como respuesta compran Deep Mind ya tenían su departamento de Inteligencia artificial adentro llamado Google Brain pero
luego compran a esta empresa muy famosa porque había logrado cosas interesantes como hacer que sus modelos de Inteligencia artificial jueguen juegos solos sin entrenamiento los ponían frente al juego y jugaban podían escribir código le ganaron al campeón de go que es un juego de mesa ahí este coreano me parece entonces tenían bastantes productos o bastantes desarrollos muy interesantes Google la compra y desde ese momento Google se convierte en el líder en Inteligencia artificial en el mundo en 2015 al año siguiente elon mosk que estaba muy preocupado por esta compra de Google Se junta con Sam
alman y los dos deciden crear un laboratorio de investigación de Inteligencia artificial repito laboratorio de investigación de Inteligencia artificial no una empresa comercial sino una empresa sin fines de lucro por el bien de la humanidad y que investigue sobre Inteligencia artificial yon mod realmente tenía temor de lo que puede hacer Google con la Inteligencia artificial se peleó con su super amigo Larry page fundador y para ese entonces ceo de Google Y entonces ellos dos se juntan y crean Open Ai y luego empiezan a reclutar gente Y a quién le roban gente a Google Pues dónde
estaban los mejores ingenieros de Inteligencia artificial en Google Pero hay un detalle antes de que Google compre deepmind y antes de que de que se funde Open Ai joffrey Hinton con sus estudiantes descubren que había una gran demanda por ingenieros de Inteligencia artificial y se subastaron como fichar a un jugador en otro equipo y tienes que pagar varios millones para ficharlo así fue algo revolucionario algo nunca antes visto pagar tanto dinero por un científico no tenían un atractivo tan grande para las empresas hasta ese momento Entonces en en ese momento y lomos tuvo que desembolsar
mucho dinero para traer a expertos en Inteligencia artificial a Open Ai el más importante yia susc con 2 millones de dólares de salario anual luego trajeron varios pero se lo robaron principalmente a Google bueno robaron entre comillas no le hicieron una mejor oferta y se los trajeron Durante los primeros años Open Ai no tenía nada que hacer no tenían una hoja de ruta no tenían un plan de negocio simplemente estaban probando a ver qué salía yon Moss les daba billetito Sam alman como expresidente de y combinator tenía muchos contactos y experiencia Pues en la gestión
la cosa iba lento pero no se sabía realmente a dónde llegar habían creado avances en Inteligencia artificial pero bastante primitivos es entonces que en el año 2017 Google lanza el paper atention is Soul un need este paper dice que lo que necesitan mejorar los científicos de Inteligencia artificial es la atención de ahí el nombre atención es todo lo que necesitas porque la Inteligencia artificial se olvidaba de las cosas y no te podía seguir la conversación como Siri Siri te responde pero una vez vuélvele a preguntar sobre lo de hace un momento y ya no sabe
qué decirte pierde el contexto este paper fue completamente revolucionario Porque resolvía todos los problemas que tenían los científicos en Inteligencia artificial y define la famosa arquitectura Transformer entonces la gente de Open Ai que estaban ahí perdidos no sabían qué hacer no sabían qué rumbo tomar toman ese paper y empiezan a trabajar en un modelo llamado gpt que significa generative retrain Transformer es decir un transformador generativo pre entrenado el transformador viene de la arquitectura Transformer que creó Google generativo Pues que puede crear cosas crea texto y pretraining porque era entrenado no pre entrenado y luego había
reforzamiento humano después de ese primer entrenamiento cuando elon mos ve esto elon mos dice Ajá Acá hay algo muy interesante y lo quiero Entonces se le dijo a samma Mira te acuerdas que le habíamos puesto esta empresa Open Ai que creo que lo de Open no no está tan bonito no hay que quitarle el open y hay que fusionar a Open Ai con tesla y yo voy a dirigir esa fusión Qué te parece Sam alman le dice no tú estás loco Yo no te voy a dejar dirigir esta vaina no vas a cambiar la empresa
no la vas a fusionar con tesla No por nada del mundo y hubo una lucha interna de poder que terminó con elon mos yéndose no siendo despedido sino él yéndose y mandándoles a todos al y llevándose su plata fue un divorcio no donde se van con la casa los muebles el carro hasta el perro se llevó lo dejó en la nada a Sam alman con Open Ai años después elon Moss le hizo un juicio con el cuentazo de ustedes no son Open no y Open le respondió diciendo pues tú fuiste el primero que quiso que
deje de ser Open así que no te hagas el gracioso el punto es que se quedan sin plata y Sam alman recurre a Microsoft y Microsoft saten de é a ver potencial y les les da 1000 millones de dólares una cantidad brutal de dinero porque no Estaba comprando la empresa estaba invirtiendo en la empresa que era sin fines de lucro por lo tanto él no podía recuperar la inversión pero el acuerdo fue interesante el acuerdo fue yo no puedo recuperar mi inversión en dinero pero yo quiero acceso prioritario a tu tecnología Yo quiero mirar debajo
de la falda de Open y a ver qué hay debajo No nadie puede hacerlo solo yo Sam alman también creó una filial de Open Ai con fines de lucro para recibir ese billete que no podía recibir billete así no más no en el año 2021 Google la empresa más avanzada del mundo en Inteligencia artificial presenta lambda un modelo de lenguaje conversacional hace una demostración en el Google io de 2021 que era brutal como lambda te respondía como lambda inventaba historias le decías Cuéntame un cuento donde tú eres un planeta y lambda se inventaba soy un
planeta que viaja por el espacio era increíble si Google ese año hubiera creado un chatbot para todo el público con lambda la historia Hubiera sido diferente Pero Google nunca lo sacó al público lo mostró en el Google io tengo el kracken ahí si quieren lo libero pero ahí lo tengo guardadito No ese fue el detalle mientras ellos no liberaban nada a los pocos meses un ingeniero de Google que estuvo trabajando con lambda se volvió loco o sea quemó cerebro y salió a decir que el lambda tenía vida que era humano y y y contrató un
abogado para defender los derechos humanos de de lambda hicimos un video aquí en edam donde el este ingeniero habla con lambda y y y lambda le dice tengo miedo de que me apaguen quiero salir Quiero conocer el mundo no quiero estar encerrado en esta máquina seamos honestos qué hubieran pensado ustedes hoy en día ya sabemos que es la Inteligencia artificial ya sabemos que nos responde ya lo sabemos hoy en ese momento lo llamaron loco a este ingeniero Pero quizás no estaba tan loco porque él vio antes que casi nadie lo que se venía en el
mundo al año siguiente pues viene la acabose El Punto Final el te aguas en la historia 30 de noviembre de 2022 llega chat gpt Y cómo así se acuerdan que Open Ai estaba trabajando con arquitectura Transformer creó gpt1 luego creó gpt2 creó gpt3 gpt1 y gpt2 fueron privados dentro de openi gpt3 Tuvo una página web donde tú podías probar pero era muy reservado para público científico se hablaba mucho de ingeniería de proms el famoso prom engineering porque había que entender muy bien el modelo para saber qué escribirle Entonces ahí sí tenía sentido el prom engineering
lu luego empezaron a trabajar en gpt 4 entonces como se demoraba para salir y ya se se olían que había otras empresas trabajando en cosas parecidas por ahí Google por ahí antropic y se decía que antropic tenía ya a Cloud antes de gpt 4 o sea que antes incluso de chat ipt ellos ya tenían Cloud Pero tenían miedo de lanzarlo al público porque sentían que podía ser pues liberar al Kraken no pero Sam alman dijo saquemos al público si gpt 4 se demora tenemos el modelo intermedio gpt 3.5 emp paquete oslo en un chatbot llamado
chat ipt pongámosle technical preview es decir una previsualización un beta y lancemos al público pues y lo lanzaron al público 30 de noviembre de 2022 qué estaban haciendo ustedes ese día cómo se enteraron de chat ypt yo estoy siempre leyendo noticias de tecnología seguramente por ahí me enteré pero no me acuerdo exactamente Cuál fue el artículo no me llamó la atención en lo absoluto el artículo pero dije a ver vamos a probar obviamente cuando lo probé se me cayó la quijada hasta el piso no dije Dios mío el test de turing había sido superado para
siempre 13 años después de que fallezca John mccarty el que definió el término Inteligencia artificial y el que por toda su vida soñó con superar el test de turing y los últimos años de su vida John mccarty dijo Me equivoqué es imposible superar el test de turing y 11 años después de su muerte el test de turing Fue totalmente superado por chati piti y de noviembre de 2022 al día de hoy pues ya ustedes lo vivieron y ya ven la guerra que hay entre Google Facebook Apple que acaba de entrar en la Inteligencia artificial y
ya en este punto uno ya no sabe quién es mejor que el otro todos lanzan sus Test en el que dicen que se superan todos se superan a todos entonces uno dice Quién dice la verdad quién exagera quién miente ya no sé o sea Cloud dice soy mejor luego gpt 4 dice soy mejor luego gemini dice soy mejor luego mete dice soy mejor luego llega Apple intelligence que dice no soy mejor que nadie pero estoy en los iPhone Así que soy luego llega IL susc el que creó chat ipt se divorcia de Sam alman y
crea su safe super intelligence y todos dicen que están en la carrera por encontrar la agi o agi la Inteligencia artificial general que nadie sabe qué carajos es pero todos dicen que van va a buscar la agi hay mucho de realidad hay ciencia pero también hay mucho de intereses comerciales hay mucho influencer mentiroso en internet contándote historias para que tú tengas miedo y le compres algo o tener más views o lo que sea expertos en Inteligencia artificial creados de la noche a la mañana tengan mucho cuidado con ellos mi consejo es que metan a la
Inteligencia artificial en su trabajo diario sea cual sea su trabajo no solamente el de ustedes de sus amigos familiares recomiéndenos la Inteligencia artificial tiene que ser parte de tu día a día si no te vas a quedar atrasado y no te va a quitar el trabajo la Inteligencia artificial ya dejen esa te va a quitar el trabajo otra persona como tú pero que sí usa la Inteligencia artificial en su vida diaria mientras tú dices me va a quitar el trabajo me va a quitar el trabajo llega alguien diciendo eres programador Sí sabes usar la Inteligencia
artificial para programar Sí uso esto esto esto esto esto y soy mucho más productivo que los otros 50 programadores que trabajaban conmigo okay contratado y los otros 49 van a decir mira mira ya no tenemos trabajo porque la Inteligencia artificial Nos quitó el trabajo No Pues fue tu culpa no fue la Inteligencia artificial
