【60分解説：OpenAIの最新進化】12日連続の発表／最高級モデル「o1」「o3」の凄さ／「学ぶ」から「考える」へ／１タスク、15万円以上／動画・音声の進化／チャットを超えたAIエージェント

皆さんこんにちはピボットの佐々木です 今回のピボットトークではオープAIの 最新解説をテーマにお話を伺いますゲスト にお迎えしましたのはアルマックCEOの 大野俊介さんですよろしくお願いします よろしくお願いしますアルゴマティックの 野ですよろしく願いしますはいどうも今回 あのオープンAが12日連続でまいろんな 発表を行ったっていうことでこれ12日も あったんでちょっとどういう内容だったの かってのをちょっと皆さんにお伝えし なきゃいけないなと思った時に大野さんが 1番詳しいというか研究してると思います ので今回12日何がいオープンエあの発表 して何が驚きだったのかそういうところを ちょっと解説していただければと思います はい是非よろしくお願いしますよろしくお 願いしますこれ12日全部見ましたかはい 全部見ました結構大変で毎日深夜なんです よねアメリカあ深夜はいなのでで佐々木 さんから解説し ましょう忙しいすいまもうリアルタイムで 見ていかないとなかなか追いつかなかった のであのなかなかハードな12日間でした ねうんはあこれ全部見てみて内容としては 結構想定以上の進化が多かったですかそう ですねま結構大償様々であって驚きのある あのサプライズのあるリリースもあれば うんまあまあ順当な進化だよねと言える ものもあってていう感じではありました けど掃除て面白いというかなかなか面白い ニュースだったなって気がしますうん早速 ちょっと解説していただいてもいいですか はいよろしくお願いしますで今回ちょっと 前提なんですけどかなりあの全部見ると 情報量めちゃくちゃ多くてまなかなか 難しかったりもするのであのなるべくまだ Aにそこまで詳しくない方でも理解し やすく頭に残りやすいようにまざっくり 要点を簡単に僕の会釈込みで説明していき ますありがたいですはいより詳細な情報が 必要な方は是非公式のリリース見て いただきたいという前提でお話していけれ ばと思いますが今日お話すること2つお 話しできればなと思ってます1つ目があの リリースの概要で特にハイライトに絞って お伝えしますで2つ目があの生成で いろんなサービスあの弊社開発してます けどその弊社の中で特に話題になったま ここが重要だよねっていう5つのポイント を絞ってあの学びとしてお伝えできればな と思っておりますはい完璧ですよろしくお 願いしますはい20DAYSofOpen A何かなんですけどまOpenAご存知 ですよねもちろんうん皆さんもあの おそらくま聞いたことある方がほとんどだ と思いますけどあのチャットGPTを提供 してる会社ですとで今回12月5日日本 時間の12月5日にOpenAIのXの 公式アカウントで突然あの告知があったん ですねあ突然だったんですねこれ突然です 本当にまリリースの前日に告知があってま これ実際のポストなんですけどうんま何 言ってるかって言うとま明日から12日 連続でリリース出すよていうポストがあっ たんですよでこれってまあ異例ですよね おおあんまりないすね大体スケジュール 決めてやりますもんねはいだしあの今って アメリカってそのサンクスギビングデ以降 って基本的に結構ホリデムードになって くるのでまなかなか企業から新着発表って ないですよそかなんか背景にあったんです ねきっとそうなんですよなのでまこんな 時期にあえてやるしかもちょっとやり方も トリッキーでこれオAの実際のサイトなん ですけどちょっとクリスマス釣りもした ような12時間の並べ方をしたりとかこれ 実際にリリースのはあライブ配信のあの 場面ですけどこんな感じでこうクリスマス に衣装しながらみたいなちょっと アドベントカレダーっぽいようなやり方を したまトリッキーなキャンペーンだった わけなんですけどうんまそもそもにどんな 意図があるのかっていうのをあの細かいお 話をする前にあのちょっと考察をできれば なと思ってますとでオープンってあの どんなイメージありますかああけど結構 なんかPRがうまいっていうかあそうです ねねえなんか自分たちのオフィスで収録し たものをなんか流したりとかあと突然って いうのはいつもありますよねまさにまさに おし通りでオってかなりこう戦略的にPR をやってる会社だなと思ってますで おそらく一般的なイメージとしてもあのま AI企業としてすごい有名な会社だと思わ れてると思うんですがうんあの背景として 今ってAI市場ってものすごくし烈な争い が行われてるんですねまご存知の通り GoogleとかMicrosoft OpenAppleAmazon ほにゃららまそれぞれいろんな企業世界中 のトップの企業たちがこのAI領域に入っ ていてま連合を組んだりま時に戦ったりし ながらやってるわけなんですけどまそんな し烈な環境の中で僕は今回のリリースって オープンAIが自分たちこそAI市場の カテゴリーリーダーであるとま言いたい キャンペーンなんじゃないかなという風に 思ってますまそれぐらいなんていうかA 市場って競争が私立で自分たちがトップだ と示すことにもものすごく価値があるよう な状況なんじゃないかなという風に思って ますしかもこういうのがサムアルトマン さんがうまそうですよねそうですねま カリスマ的な発表の仕方をしますよねうん まなのでなかなかこう他の企業が追従し づらかったりま困りますよねの時にこんな ことやられてもしかも12日連続なんで そっかなかなか反撃しづらい時期にやった んじゃないかなという気もしますそっか冬 とか言か野みたいなもんですよねみんなが 休んでる時にゲリラ戦ですねまそんな感じ ですとうんでじゃあ具体的にちょっと 前置き長くなりましたけど何が発表された のかで一応発表1覧並べるとあのこんな形 もそのままちょっと発表のタイトル持って きてるんでちょっとよくわかんないかも しれないですけどま12日間発表があり ましたで元々Xで告知されていた通りあの ま このリリースに向けてストックされてきた であろうま大償様々なリリあのニュースが あの並んでいますというような状態だっ たりしますで今回ま全部1個ずつ解説して いってもなかなか頭に残んないと思うんで ハイライトまこれだけ覚えていきましょう というハイライトに絞ってでそれに関連 するリリースをお伝えしていければなと 思ってますでこのハイライトこの3つなん ですけど1つずつ説明していきますねはい はいでまず1個目が新しい最高級の最高 性能モデルO1O3というものが発表され ましたでまずO1なんですけどね話題です よね話題ですよねねえこれ初日にリリース されてま一気に話題になりましたしこの 12日のリリースの期待感をめちゃくちゃ 高めたリリースだったんですけど大は何か と言うとあのま一言で言うと思考が必要な ような領域で専門家を超えるような制度を 出しましたというま新しいモデルま厳密に 言うと今までO1プレビューって プレビュー版があったのでまそれを正式版 としてリリースしましたでそれでま制度も 上がりましたとでより具体的に言うと 例えば数学アメリカの優秀な高校生が特 数学の試験みたいなのがあるんですけどで その試験で1定以上の成績を取るとあの 数学オリンピックの出場権がやられます みたいなものがあるんですけどそれで数学 オリンピックに少なくとも出れる基準超え の成績を応安を使えば出せますとで プログラミングでも競技プログラミングっ ていうこうプログラマーが問題解決の能力 を競うプログラミングで競うあの競技が あるんですけどそのコンテクストで コンテストで上位11%の成績を残したり とか科学物理学生物学の分野で白紙号持ち の方が接続大体69. 7%のところO1だ と78まつまり白死5も超えてますよ みたいなあのことをあの言えるモデルを 出しましたというのがあの1つ目のO1の まず結果ですねでこれま面白いのがという かポイントになるのが今回いかに達成した のかこの達成方法がこれまでと違うやり方 になってますで何が違うかと言うとO1は 回答する前に考えるこことで精度を上げた モデルなんですねおおこれ何かって言うと めちゃくちゃ簡単に言うと今までってま チャットGPT使ってもそうですけど質問 したらま回答されますよね当たり前なん ですけどで応安は質問を受けたらうんまず 思考をするんですよほおどんな返事すると いいかなこの回答これこれに回答するため には何が論点でじゃあまず1個目これを 考えようこれを考えよ考えた結果最後回答 するみたいなことをするようになりました と思考力を持ったんですかそうなんですよ 明確に思考力を持つようになりましたと いうのがO1の1個のポイントになって ますとでこれ多分聞いたことある方も多い んじゃないかなって思うんですけどAIに こうステップバイステップに考えてま順 をって考えてくださいって言うと制度が 上がりますみたいな話ってちょっと聞いた ことなんかちらっとですよねありますかで これこれ自体は実はですねもうすでに 分かってたことではあって普通に回答さ せるよりもまよく考えてから回答して みたいなこと言われるだけで生徒が上が るってこと分かったんですねうんああ ちょっと人と一緒ですよねああ確かに なんか今までのあれはどっちかっていうと 試験で言うとセンター試験みたいな感じで こっちは記述式のもっと考えて考えて書か なきゃいけないみたいなそん感じに似ます ですねまさにおっしゃる通りで深く考える 問題やっぱよく考えてからやってねって いうだけで制度上がるしうんうん逆に言う と深く考えなくていいもんだそこまで考え なくていいんですけどでそれま人と同じく そんなことが分かっていてで今回のモデル はそのよく考える考え方思考法自体を学習 してみましたみたいなモデルになってます とへえはいでそれで制度上げましたよと いうものですで試しにですねあの例えば PIVOTの今後の競争戦略どうすべき ですかみたい聞いてみるとあの例えばこれ までだとこれUI上にも現れてるんです けど4チットGPT4これ最新モデルだと まそのま回答するんですけどO1だと質問 してからこの例だと1分6秒思考示してる んですねうんでこの思考してる間にま そもそもピボトってどういうメディアなの かとかメディアにおける一般論としての 成長戦略って何なんだろうとかまピボット 独自の要素って何なのとかま人が考える ように論点を洗い出しながら1つずつ試行 しますよということをしてますうんで1分 って言われると多分ITサービスとしては ちょっと遅いなって感じですよねうん実際 僕も最近オワ使ってるんですけど返事待つ のちょっと面倒くさいんですよまなんです けどあの捉え方を変えて人とかと比べると だいぶ早いすよねうんだってこの会社の 競争戦略教えてって言ったら1分でそれ なりの回答してくるんでコンサル担当に 頼んだらね1ヶ月ぐらいかかるかもしれ ない1月かかりますねちょなんならもう タイピングしてる量だけで1分かかんじゃ ないかなっていう量を出してくるんです けどで実際のちょっと内容も見ていただき たいなと思うんですが1個目のですね4O の方がまちょっとざっくりですけどあの こんな感じの返事をしてますとま PIVOTこういうメディアでこんな戦略 が考えられます専門性の明確か目標戦略で コミュニティ手動でプラットフォーム作っ ていきましょうま云々カヌともこざと見て いただい てまこんな返事になってますとはい一方で O1の方はどんなものかって言うとま そもそもまず分量がめちゃくちゃ増えて ますはいでコンテンツ戦略においてもま さっきだと3ポチぐらいで33つの過剰 ぐらいで要点だけ書れてましたけどまず1 個目ビジョンの明確か発信をしましょうと かコンテンツの専門性と独自性を発揮して いきましょうとか差別化されたコンテンツ 戦略の中でもま33段自でお話ししていき ますしみたいなでマネタ戦略をこうして いきましょうみたいななんというか おそらく今ざっ見るだけでもうん思考の幅 としても網羅的だしより深くなってること が分かるんじゃないかなとこっちはなんか もうかなりプロのねあの手だれの コンサルタントみたいな感じですよね さっきはちょっと学生が作ったみたいな 感じしたけどいまさにまさになのでまそれ ぐらいこう人間にとって思考が必要な タスクをあの結構できるようになってき ましたよというのが1つの違いだったりし ますともう1つこれに関連して出た リリースがチットGPTProというはい これ新しいあのハイエンドのサブスク プランが発表されましたでまいろんな ちょっとこのプランに色々入ってるんです けどま1つ特徴なのがまこれ嘘みたいな話 ですけどO1がより深く考えることができ ますよという機能がリリースされてますと うんでこれどういうことかとま通常の応1 だと質問を切れ思考する回答するなんです けどあのプロモードドっていうそのプロ プロプランだけで使えるものだと質問を 受け付けたらより深い思考をしますよとで どうするかって言うとまリッチな計算環境 を割り当ててその計算機の上でより深く 試行します元々1分しか試行できなかった の例えば簡単に言うとま10分試行しても いいですよとかまよりその思考のあの クオリティ自体も上げることができますよ みたいなことをしていますとうん大1って 思考するたびに電気代とかま計算量が かかってしまうんですよねあの思考量を 増やすためにはシンプルにお金がかかるん ですよまなので今回のようなあの大1の コンセプトの上でま普通に回答する分と 深い思考の分でまお金が変わってく るってのは結構リーズナブルな価格ま 増えること自体はリーズナブルな価格だ あの変更だったりしますとさっきの ピボットの競争戦略はこの通常のO1の 結果ですかあプロモードで出してますから 結構あの差分がより分かりやすく確かにな そういうことですねいやこれ見るとプロ モード入りたくなりますよねですね月 200ドルなのでまこれはちょっと高いと 見るか安いと見るかですけどうんまあ コンサルタントだと思えばかなり安いです よね安いうんまなのタスクによっては めちゃくちゃ安く見えるんじゃないかなと 思ってますでただまあのこれ実際の リリースでもあの言われてましたけどま 今回ちょっとデモO1プロモードでさっき 見せましたけどあのO1でも十分深い思考 でき来てたりはするのほとんどのタスクに よっては十分だったりもするのでオワプロ モードってま開発者とか研究者とか プロフェッショナルなユースケースを想定 してますよということが言われてますで 実際のこれあの気になる方見ていただき たいんですオのリリースとかだとその科学 ケミストリーのドメイン知識が結構必要な 複雑な問題あの特定の条件満たすタパ質を あの教えてくれみたいな問題を1分以内に 正解を出すみたいなことをやってましてま 普通の人がそこまで必要かっていうと ちょっとわかんないレベルかなという気が しますまめちゃくちゃハエンドのモデルが 出ましたというのがあの1個目ですと確 うんでここまでまオプすごいですねって話 だったんですけどなんとですねオンAが 12月6日にあのO1モデルをリリースし てでそこからたった2週間ではあ Googleが同じように思考するモデル これjmiの2. 0フラッシュあの thinkキングEXってやつがあるん ですけどそれをリリースしましたとで Googleもホリデーシーズンだった はずなんですけどうんまなかなかこの時期 にこの瞬発力でリリースするってこも すごいですし最初に背景で述べたまAI 領域におけるそのリーダーの認知の 奪い合いであることもちょっとよく分かる 事例なんじゃないかなと思ってますと Googleの発表もゲリラ的だったん ですかこれはと思いますねあのまもあの 元々告知は当然されてなかったと思います しあおそらくO1のリリースを見てま じゃあ出しとくかということで出したじゃ じゃないかなと思っますああ逆も考えられ ますよねGoogleここら辺にも発表 するんで前持ってもうオープン側は発表 しよみたいなそうですね確かにそうかも しれないですねうんGOがそろそろ少なく ても出せるストックされてるってことに 気づいて焦って出した可能性もありますね ああそうかはいでまそこまでもすごかった んですこれ12月20ですよ20日に Googleが出してこれもさらに驚いた のがその翌日オーAIがさらに上位互感の O3ってモデルを出したんですねうんこれ ま思考するモデルって書いちゃったんます けどまより深く制度の高い思考ができます よというモデルを次にリリースしたとへえ このリリースのパンチの打ち合いみたいに なってるんですよねこれちなみになんでO 2じゃなく3に行くんですかおっしゃる 通りおかしいんですけどo2は商標が取れ ないみたいなそういうことなですかそう ことなはいあのリリースの中でもサルト マンさんがあの命名間違えたみたいなええ ちょっと命名けるの下手すぎるんだけど2 商標取れなかったから大りで行きます みたいなことを言ってましたねなんかある 意味なる進化がブンと来たんだみたいな 感じでインパクトありますよねそうですね インパクトありますね一気にあの飛ばして きたのかなみたいな感じもありますよね ほおはいで元々多分オスをリリースこの 瞬発力で普通出せないのでする予定で最終 日にうんでオ1で一旦ジャブってで返され たとこカウンターでまたパンチするみたい ななんかそんなリリースになってドラマ かって面白いなという感じでありましたね へえはいでオス何かって話なんですけどま まずですねまもちろんというかま大1 大きく超えましたさっき言った数学 プログラミング科学物理学生物学そもそも 応1すごかったんですけどさらにトップ オブトップの成績出せますと言ってます 数学はもう人間のトップレベルですし プログラミングもまこれレーティング スコアのあのプログラミングコンテストの レーティングなんですけどま2727って スコアこれ実際にこのオープンAでこの リリース発表されてるリサーチャーの マークさんって方がいらっしゃるんです けどマークさんで2500ぐらいらしいん ですよレーティングがだから自分より すごいみたいな言い方んですけどまそれ ぐらい本当にトップのあの競技プログラマ を上回るような成績を出せるようになり ましたで科学物理学ももはや人間が69.

7%白死5が69. 7%なんで大きく差を つけて進化しましたというとこまでは まあまああの進化したなというところなん ですけどそれに加えてagiベンチマー クっていうの実はありましてagiって あの汎用人口知能ですねで汎用人口知能の 到達度を測るような1つのベンチマークが ありますとまベンチマークてですね試験で これ見てちなみにあのちょっと分かります かあのこれ左側がインプットで右側が アウトプットま左側問題で右側答えですね うんうんじゃこのこのあのワンセットが 与えられた時に左側のワンセットが与え られた時にこっち右側新しい問題ですけど 四角が入ってきた時に何が答えになる かって分かりますかえ単にもかけてるとこ に青いの入れていくんじゃないんですか まさにおっしゃる通りですでこれ人間に とっては結構直感的に分かりますよねはい でもこういうタスクが実はAIには難しく てそうなんですかそうなんですよなのでま 例えばあのいろんな難しい問題とか解ける んですけどこういう人間には直感的に 解けるものがなかなかやにとっては実は 難しかったりしてままとめ方としては未知 のルールを推測して新しいパターン見抜き ましょうていうあの問題をまとめたあの ベンチマークがあのAIベンチマークま アークベンチマークって言われるもので ありますとでそのベンチマークにおいて 今回ものすごい進化を遂げましてでこの ベンチマークで人を超える成績を出せる なったんですねほおでこれちょっとグラフ 小さいんであれですけどあの人間で平均 85%と言われてる正解率の中で今回O3 だと 87.