Hola a todos Soy John Hernández y aquí me tenéis una semana más con el vídeo de noticias de Inteligencia artificial esta semana sin ninguna duda a roto un poco los esquemas por el lanzamiento de manus Ai una Inteligencia artificial con agencia propia que supera incluso algunos de los agentes de Open Ai Pero hay muchas cosas más de todos modos He decidido intentar hacer el vídeo un poquito más corto nos lo habéis pedido varias veces hay un poco de división de opiniones así que espero vuestros comentarios para decirme si preferís los vídeos un poquito más cortos y que se queden más noas fuera o si preferís que nos tomemos el tiempo que lleve para contaros todo lo que ha pasado de relevancia en el mundo de Inteligencia artificial cada semana vosotros decidís al final hacemos este contenido para vosotros bien vamos a empezar con esto de manus porque realmente es bastante bestia fijaros un poquito en la presentación que han hecho de este nuevo agente general de Inteligencia artificial y Qué quiere decir esto de una agente general de Inteligencia artificial Pues básicamente una ia que puede hacer cosas de muchos tipos de forma general la realidad es que manus tampoco tiene porque ser algo tan complicado es como una mezcla entre Deep research y operator de Open Ai es decir que puede utilizar herramientas como por ejemplo utilizar directamente un explorador propio un ordenador propio para hacer cosas y a la vez puede pues Buscar información por internet recopilar y juntarla lo bueno es que tiene esa capacidad de Loop que tienen los agentes que es que se puede auto pronte a sí mismo Cómo seguir los pasos que tiene que hacer para llegar a completar la tarea la función es muy simple tú le das a manus una tarea y manus intenta completarla a lo mejor de sus posibilidades como lo mejor que pueda evidentemente es lento pero hemos visto una serie de ejemplos bastante interesantes de casos de uso en este primer ejemplo podéis ver como manus está trabajando sobre un archivo si nos vamos aquí a saltar a los resultados nos podemos ver como está trabajando sobre un archivo en el cual tiene un PDF un cip perdón con unos pdfs de currículums de gente y a partir de ahí manus empieza a hacer todo su trabajo lo está leyendo uno por uno y al final lo que hace es básicamente aquí abajo hacernos un básicamente un Excel en el que nos clasifica a estos candidatos nos pone un poco de dónde son qué es lo que tienen qué puntuaciones obtienen qué años de experiencia etcétera y nos hace un filtrado Eh pues bastante organizado de saber cuál sería el mejor candidato para el puesto de trabajo que hemos abierto como veis manus se le ha dado una tarea y la ha intentado completar siguiendo un montón de pasos intermedios ha tenido que descomprimir el cip ha tenido que buscar es información en esos pdfs ha tenido que pues recabar un poco más de información de esos perfiles en las diferentes redes Y a partir de ahí crear una especie de Excel poniéndoles un ranking algo que sin ninguna duda podríamos hacer con chat gpt a día de hoy pero nos necesitaría llevar unos cuantos proms de camino para poder ir interactuando e iterando hasta el resultado final la diferencia principal con manus es que lo hace por sí mismo mientras tú estás haciendo otras cosas la definición Perfecta de lo que es un agente en este otro ejemplo que tenemos aquí le le han pedido directamente que corte un audio de un podcast entero que tiene un podcast entero a un audio de 2 minutos Y a partir de aquí lo que ha hecho es transcribir el podcast sacar un poco la información importante y fijaros cómo elige Cuáles son las frases más interesantes dejándolo todo junto en alrededor de 2 minutos Pero no solo eso sino que al final nos genera el audio y el audio funciona bien de esos 2 minutos de podcast resumido es decir se ha hecho un tráiler de un podcast de audio y lo ha ADO y lo ha publicado por sí mismo la verdad es que esto es una tarea bastante compleja que a día de hoy chat gpt no podría hacer con lo cual es bastante bueno que manus pueda hacerlo en este otro ejemplo le piden a manus que busque clientes potenciales para su empresa una empresa de inversiones y tal Y a partir de ahí manus se pone a buscar por internet como un loco que es lo que haría Deep research de Open Ai y se pone a buscar esa información y recopilar la Pero al final una vez tiene la información recopilada no solo se queda con esa versión si os venís aquí nos vamos los resultados para ver el resultado final podéis ver cómo nos ha creado aquí directamente una landing page con un dashboard en el que podemos ver las diferentes empresas entrar en cada una de ellas o clicar para irnos a los enlaces todo ello para que podamos consultar la información que nos ha dado manus de una forma sencilla y rápida desde luego todo esto es bastante increíble os podéis imaginar la cantidad de casos de uso a los que podéis aspirar con esto pero manus también lo podemos utilizar para tareas más mundanas por ejemplo en este ejemplo le piden que busque y planee unas vacaciones en Japón con las cuales eh la familia le da un presupuesto y una serie de cosas una serie de requisitos Y a partir de ahí le dicen los intereses que tienen y que busque toda esa información como digo manus se pone a buscar toda esa información Como haría Deep research y una vez completada toda esa información nos hace un itinerario pero no solo eso sino que de nuevo si saltamos a los resultados nos Crea una página web para poder utilizar toda esta información de una forma sencilla y fácil aquí podéis ver que nos ha creado esta página web con todo el itinerario y en cualquier momento podemos acceder a las atracciones que vamos a visitar en las diferentes ciudades etcétera nos ha hecho una guía con el mapa los transportes etcétera solo para nosotros para utilizar durante nuestras vacaciones manus es básicamente lo que hemos pedido que haga la Inteligencia artificial de forma general es decir un agente que me pueda servir para solucionar cualquier cosa que se me plantee cualquier tarea que yo le pueda dar evidentemente manus no es a prueba de bombas y falla también muchísimo de momento no hay acceso a él solo por invitación privada y no tienen muchas o sea Hay muy poca gente que tenga acceso ahora mismo a esto porque están diciendo que se les ha sobredimensionado muchísimo a nivel de servidores y por ahora la empresa está intentando conseguir más servidores para poder dar servicio a más gente por ahora como digo no está en el mercado no hay opción de contratarlo simplemente podéis acceder si tenéis un código de invitación pero el resultado de manus no solo está en ese efecto práctico de lo que les ha enseñado que está muy bien Porque además hay gente como deria unut ma que ya tiene acceso y nos han contado que funciona realmente bien aunque es bastante lento pero la realidad es que lo han puesto a prueba con los mismos bancos de pruebas en los que Open Ai ha probado Deep research esto es gaia que es básicamente un banco de pruebas en que me mide la capacidad de agencia que tienen estos eh agentes de Inteligencia artificial para solucionar problemas del mundo real y como veis la línea negra es manus mientras que la gris es Open Ai con Deep research Así que manus puntúa bastante mejor sobre todo en nivel un y en nivel 3 que eh de research que puntúa más o menos igual en nivel dos Qué quiere decir esto quiere decir que este sistema de Inteligencia artificial chino está a la altura de lo mejor que habíamos visto hasta ahora en agencia que era Deep research Pero en cambio que lo puedo utilizar en muchas más tareas todo lo que podemos utilizar dentro de chat gpt todo lo que podemos utilizar dentro de operator reservar un hotel reservar un vuelo o hacer búsquedas por internet como Deep research en sí mismo Está incluido dentro de manos y si realmente consiguen escalar La potencia de los servidores para poder dar servicio y consiguen acelerar las funcionalidades porque han dicho que en algunas cosas puede una tarea que puede llegar H durar hasta cuatro veces más que Deep research lo cual serían alrededor de una hora de tiempo de trabajo pues evidentemente podrán conseguir algo muy muy útil para nuestro día a día sin ninguna duda Hay algo importante en este modelo porque hasta el director de producto de hacking Face ha dicho que es uno de los lanzamientos más importantes que ha visto en el mundo de la Inteligencia artificial y eso es decir mucho la gente tras manus es la gente de Mónica uno de los asistentes personales de Inteligencia artificial agregadores de Inteligencia artificial más populares del mundo un asistente personal que básicamente utiliza otros modelos te los agrega y por una sola cuota te da acceso a ello algo muy parecido a lo que tenéis con po o con firelink la realidad es que Mónica es una empresa bastante grande y con lo cual esta gente de manus no han salido de la nada pero han sido poco esperados ha sido algo que nadie se esperaba que una empresa china pudiese sacar un modelo de ese nivel al nivel al que están las cosas sobre todo donde la dominancia viene más de Estados Unidos pero está muy claro que desde el momento dipsi que hemos visto que cualquier momento alguien puede sacar algo que remueva las tripas del mundo de la Inteligencia artificial pero manus realmente es un modelo nuevo etcétera pues parece que no Desde un usuario ha conseguido que manus mismamente simplemente pidiéndose le haya dado un poco cuáles son sus códigos y sus proms de sistema y con lo cual a partir de ahí han podido determinar que manus utiliza clot de fondo y Utiliza también eh quen un modelo de alibaba Open source Así que parece que manus no es más que un agente programado para hacer ciertas tareas con las que puede desarrollarse pero utilizando modelos base ya existentes lo cual es más que lógico porque estamos viendo que se están comod zando los modelos de Inteligencia artificial y realmente lo que importa es la utilidad que le damos vamos a ver más sobre esto en el vídeo de hoy porque eh sati nadela de Microsoft ha estado hablando sobre el tema también pero lo que estamos viendo Es una gran fiebre sobre lo que es el vibe coding el vibe coding Qué es Pues básicamente programar sin necesidad de tener ni puñetera idea de programación y básicamente haciéndolo de una forma muy iterativa es que tú vas pidiéndole al modelo lo que vas sintiendo en el Flow de ese momento y lo que te va pidiendo el cuerpo y el modelo lo va implementando este tipo de programación la hemos visto muchísimo en cosas como cursor pero también lo hemos visto en otro tipo de cosas y de hecho el patrocinador principal de este canal que como sabéis es hostinger ha presentado un nuevo producto en línea con esto que patrocina este vídeo esto que veis aquí es horizons y básicamente es esta nueva aplicación para crear aplicaciones propias sin tener ni puñetera idea de Hacer código puedes crearte web Apps al momento Y de forma sers sencilla os muestro un ejemplo bien como veis aquí me he hecho esta interface en la cual yo le doy a seleccionar una imagen selecciono aquí un menú del día y le voy a decir aquí menú eh lunes Y a partir de ahí le voy a dar a analizar menú y Vais a ver como lo que esto está haciendo es pronte a una Inteligencia artificial esa imagen para sacar la información de los platos que hay en este menú Y a partir de ahí poder decidir Cuáles son los más adecuados para mí como veis esto ha cambiado completamente solo y me da la selecciones de lo que aparecía en el menú en este caso pues voy a seleccionar la ensaladilla de marisco y pulpo voy a seleccionar la sepia que me gusta más Y por último tomaré fruta de primero y como veis me unifica las calorías proteínas carbos grasas me hace un gráfico y Si cambio alguno de los platos que he seleccionado me cambia completamente todo esto por ejemplo al seleccionar canalones vemos que es mucho menos saludable y qué he tenido tengo que hacer para hacer esto simplemente decirle a una ia qué es lo que quería y cuál es esa ia horizons de hostinger esta es la interface de horizons donde Vais a poder manejar esta Inteligencia artificial y si os fijáis mi primer prom simplemente le decía que crease una aplicación t ta ta Y a partir de ahí se ha puesto a trabajar fijaros que ha creado todos los archivos de la aplicación se ha puesto a hacer eso y cuando ha encontrado algún error lo ha autocorregir por sí mismo con tan solo unos cuantos proms he podido crearme esa aplicación pero podríais crear la que se os ocurriese podríais crear por ejemp ejemplo una librería virtual en la que tengáis todos los libros que habéis leído y Incluso se lo subáis en PDF para luego poder preguntarle cosas sobre esos libros podéis hacer lo que os dé la gana lo importante y lo interesante de esto es que no solo puede crear aplicaciones sino que hace todas las conexiones con bases de datos si utilizáis por ejemplo una base de datos como airtable o supabase o por ejemplo con modelos de Inteligencia artificial solo dándole las claves de mi appi de Open Ai Este modelo ha podido conectarse a Open Ai y utilizarlo como el modelo de Inteligencia artificial de trás del razonamiento de esos menús del día y eso es algo que no es nada fácil de hacer si tenemos que hacerlo con código si queréis daros de alta y empezar a utilizar esto lo podéis utilizar desde 19,99 al mes Con un plan que os va a dar 100 mensajes eh al totales mensuales para que os hagáis una idea en cinco o seis proms puedes tener algo montado además hostinger te ofrece el plan de horizons gratuito con cinco mensajes diarios si tienes una página web de hostinger o contratas un Hosting a través de hostinger que sabéis que va valen menos de 4 con lo cual tenéis la posibilidad de probarlo completamente gratis Eso sí con el límite de cinco mensajes diarios desde luego si queréis empezar a jugar con ello y probar hacer vuestras poas aplicaciones juegos o lo que queráis eh hostinger horizons es de las mejores opciones que Vais a encontrar y funciona bastante bien hasta donde yo he podido probar Y si queréis daros de alta Ya sabéis tenéis el link en la descripción y por cierto si os vais a elegir el plan tenéis un código de descuento tenéis que poner aquí inteligencia y os bajará un 10 por más el precio de vuestra cuota de 1990 a 19 17,99 bien esta semana ha tenido muchas más noticias esta semana ha sido en la que gpt 4. 5 ese modelo que al principio parecía darnos un poco de decepción y tal pues se ha Coronado como el mejor modelo de Inteligencia artificial en lm Arena es el básicamente el chatbot arena este donde se pelean los chatbots a ciegas con usuarios reales si os fijáis ha puntuado el primero en todas y cada una de las categorías Así que igual nos vinimos arriba pensando que gpt 45 decepciona y tengo que admitir que por mi parte a más lo uso más me gusta este modelo de Inteligencia artificial pero le ha durado poco porque tan solo unas 5 o 6 horas después grock 3 superó a 4. 5 de nuevo parece que elon mas tenía algú as en la manga y decidió sacarlo es absolutamente increíble que cada 2 por TR estemos teniendo un modelo que supera a lo que llamamos el sot State of the Art de la tecnología pensar que esto es algo que tradicionalmente para superar algo que era lo mejor que había en tecnología hasta el momento suponía años de iteración e investigación y ahora cada semana tenemos un modelo que está en la parte alta de la eh liga esta de modelos y que puntúa mejor que ningún otro y esto quiere decir que estamos en un camino de aceleración increíble en la Inteligencia artificial donde cada día sale algo mejor que el día anterior y con lo cual los modelos no paran de avanzar a mí me da la sensación de que esto se va a seguir arrastrando y vamos a seguir teniendo cada vez más modelos más potentes que sean superiores a los que ya tenemos y esto simplemente indica que la Inteligencia artificial avanza a velocidad de vértigo recordad que si queréis ayudar a evaluar los modelos de Inteligencia artificial lo podéis hacer desde lm arena.
el donde os van a poner una ventana como esta y tendréis que decidir Cuál de los dos modelos tras una pregunta cualquiera le pones aquí por ejemplo Hazme un plan de redes Vais a ver como aquí nos aparecen dos respuestas Y tendréis que valorar cuál de las dos respuestas es la mejor para vosotros de forma que le daréis un voto a ese modelo sin saber exactamente Con qué modelo estáis trabajando con esta web lo que podéis hacer es contribuir vosotros a votar Qué modelos son mejores y así ayudar a la comunidad a poder llegar a mejores valoraciones porque los benchmarks como sabéis se están saturando Y además los modelos se pueden entrenar en ellos con lo cual no son resultados realmente fiables como ha pasado con 4. 5 donde hemos visto que los benchmarks no eran muy buenos Pero en cambio que al uso cuando lo utilizamos más nos damos cuenta que es mucho mejor Este modelo que la versión anterior de 4. 0 en cualquier caso si queréis probarlo es completamente gratis y ayudáis a la comunidad a votarlo pero Open Ai aún no da la partida por perdida a pesar de que eh grock le haya superado de nuevo y se posicion como un modelo muy potente en el uso diario de la gente os puedo asegurar que Open Ai tiene algo en la manga y que no sabemos Qué es Pero tiene que ser potente porque se ha anunciado que Open Ai va a cobrar hasta $20,000 al mes por agentes de Inteligencia artificial esta noticia nos la trae eh the information con un aviso en que básicamente nos dice que Open eyi tiene planeado sacar una serie de agentes que se cobrarán aparte y son tres básicamente vale el primero va a ser un agente enfocado para trabajadores de conocimiento de alto nivel es decir aquellas personas que ganan 100 150,000 200,000 al año y que pueden utilizar un asistente personal que les ayude a hacer mejor su trabajo este tipo de agentes va a estar eh con un pricing de $2,000 al mes Eso quiere decir que si yo quiero utilizar algo para que me ayude en mi día a día voy a poder pagar $2,000 al mes y tendré algo que me será muy útil esa es un poco el planteamiento porque si no Por qué iba a pagarlo no pensar que eso eh $2,000 al mes parece un dineral pero si pensamos en alguien que está ganando 15 o 20,000 al mes Puede que no sea tan relevante esa cuota si realmente le aporta productividad y le mejora su trabajo o le permite ganar más dinero que también es muy importante a partir de ahí el segundo agente que se ha filtrado de Open Ai va a ser un agente que nos ayudará a hacer trabajo de programación esto ya hemos oído Hablar a Zuckerberg de meta diciendo que esto va a estar dentro de poco y a muchos otros Como por ejemplo karna o como salesforce que han dicho que no van a contratar más programadores este año por el aumento de productividad de sus programadores utilizando la ia pero en este caso se Tratará más bien de algo parecido a lo que hemos visto de horizons pero más complejo Que por $10,000 al mes nos hará el trabajo de varios programadores si tenéis en cuenta que un programador de nivel medio en Estados Unidos puede estar cobrando del orden de 00,000 al año Eh Esto no es una locura $10,000 al mes si puede hacer el trabajo de varios de ellos no es para nada una locura es un ahorro con lo cual no me parecería descabellado que si realmente funciona puedan cobrar esos precios Por último el agente más caro sería un agente de desarrollo un agente que podría hacer investigación propia en temas científicos de nivel doctorado Y eso tendría un coste de $20,000 al mes de nuevo si esto es para empresas que quieren hacer research para conseguir mejores productos o para universidades tampoco es una locura de precio Pero evidentemente es mucho dinero y hay que justificarlo qué van a poder hacer estas inteligencias artificiales como para que puedan cobrar estos precios pues desde luego deben poder hacer muchísimas cosas Si vemos el artículo nos dice también que a la larga eh Open espera poder generar un 20 25% de sus ingresos de estos productos de estos agentes con lo cual es una absoluta locura la prioridad que le están dando a esto y la importancia que creen que va a tener y lo convencidos que están de que lo van a vender en este caso las noticias vienen de filtraciones de inversores de Open Ai a los que se les ha contado Cuál es el plan para generar dinero dentro de Open a y tampoco está especificado de cuándo van a estar disponibles estos agentes con lo cual no os esperéis que mañana os empiecen a cobrar 20,000 pavos al mes pero es posible que Open empiece a hacerlo en cuanto considere que su producto está listo para ese precio a partir de ahí la pregunta queda como he dicho antes van a tener que ser tan buenos como para que justifique el precio pero el problema Yo no creo que sea eso yo no tengo la menor duda de que la Inteligencia artificial va a aportar valor yo he dicho muchas veces que a mí me podrían cobrar más y prueba ello Es cuando sacaron la suscripción de 200 que me apunté de cabeza a ella que si a mí me renta si a mí me compensa merece el dinero que pago Es decir para mí hoy en día lo que hace la Inteligencia artificial chat gpt por mí vale más de los 200 al mes que pago y me trae más retorno me trae dinero es decir yo ganaría menos dinero si no tuviese chat gpt con lo cual para mí el precio tiene una relación muy directa con el retorno de la inversión si me cuesta 2000 pero me genera 5000 bienvenido sean esos 2000 te los voy a regalar porque me va a generar esos 5000 a partir de ahí el precio solo es cuestión de escalarlo me cuesta 20 pero me genera 100 pues evident ente Bienvenido sea el dinero invertido en Open Ai Pero cuál es el problema principal el problema principal de Open Ai no va a ser ese sino va a ser que la competencia no lo ofrezca más barato porque por qué voy a pagar $2,000 a Open Ai si realmente Puedo contratar Deep seic o gemini o copilot o lo que sea a un precio muy inferior y me va a hacer un trabajo prácticamente igual así que la única razón en la que esto Podría tener sentido es si Open Ai tiene una ventaja real con su modelo de Inteligencia artificial sobre la competencia fijaros lo que ha pasado con deep research tenemos de resid dentro de perplexity lo tenemos también dentro de gemini lo tenemos también Incluso en grock Pero en cambio el de Open Ai es muchísimo mejor y lo habéis podido probar y muchos me habéis estado escribiendo que no entendía a lo que me refería cuando os hablaba de que de ech era mejor hasta que lo habéis probado porque Deep research de Open Ai funciona con el modelo o3 que es un modelo que no está en el mercado y que nadie tiene acceso a nada remotamente parecido evidentemente el resto de modelos hacen cosas muy chulas y hacen cosas muy buenas pero si van saliendo cosas como manus esta ia que hemos visto al principio desde luego va a ser muy difícil que Open pueda cobrar esos precios si no tiene una ventaja enorme Y por qué Open filtrara esta información de cobrar estas cantidades que desde luego es negativo para su imagen pues probablemente porque tienen un as en la manga si no yo no me explico cómo puede ser que Open Ai hasta ahora haya estado siempre sin sudar la camiseta cada vez que ha salido algo nuevo nunca han tenido problemas para superarlo a la semana siguiente Siempre han tenido una ventaja competitiva y no sabemos hasta qué nivel es esa ventaja podrían estar sacando modelos ahora que tuviesen desde hace un año y no nos enteraría con lo cual es muy posible que Open Ai tenga una ventaja y que gracias a esa ventaja sepa que cuando lo saque al mercado se va a poder permitir cobrar esos precios al menos durante un tiempo hasta que la competencia se acerque a ellos y hablando de competencia fijaros en el nuevo modelo de alibaba que es brutal se trata de qwq 32b un modelo de Inteligencia artificial que responde al nivel de dips R1 pero con la particular varidad de que tiene 32,000 millones de parámetros de forma simple y no los 671.
000 millones de parámetros que tenía dips con lo cual tenemos un modelo de razonamiento tan potente como lo mejor que hay en el mercado pero muchísimo más pequeño tan pequeño que lo podríais instalar completo sin cuantizar en un ordenador local con una tarjeta gráfica potente evidentemente con una 40 90 50 90 24 32 GB eso aún iría un poquito lento pero eso es una brutalidad que podemos tener uno de los mejores modelos del mundo instalado de forma local sin tener que tener un servidor de tres pares de en casa si os venís a la web de quen del modelo este de Inteligencia artificial Vais a ver los resultados en los benchmarks sobre todo de codificación y de matemáticas donde puntúa para que os hagáis una idea la línea azul es dips y la línea gris es Open a o1 mini que no es evidentemente el mejor modelo Pero fijaros cómo mejora Este modelo de razonamiento y cómo se Iguala al State of the Art Open source que tenemos a día de hoy Este modelo para que os hagáis una idea en matemáticas y programación rinde al nivel de gpt 4. 5 o de grock 3 Es decir de los mejores modelos del mercado incluso Close source pero en la parte de más general como pued el gpq Diamond que es esa prueba de preguntas de nivel doctorado puntúa con tan solo un 59 Por lo cual está muy por detrás del resto de modelos State of the Art pero en ese sentido lo que quiere decir es que es un modelo más pequeño y con lo cual la comprensión y razonamiento de cosas más generales la lleva peor pero en lo que tiene que ver con matemáticas y código es la absoluta bomba y tener un modelo que rinde al nivel de grock 3 para programar con todo lo que hemos visto que se ha hecho últimamente Eh pues desde luego tenerlo de forma local Es una diferencia abismal lo más importante pero es que al ser un modelo pequeño tan pequeño como 32,000 millones de parámetros supone que sus costes sean bajísimos Y eso realmente revoluciona el mercado que teníamos hasta ahora de la Inteligencia artificial fijaros en este gráfico donde podéis ver que de nuevo dos axis la x y la y donde tenemos en el horizontal el precio que nos cuesta cada token en este caso por millón de tokens y en el ángulo vertical tenemos el nivel de inteligencia del modelo en Life bench es decir otro benchmark de pruebas Vale pues como podéis ver tenemos modelos a la derecha de todo y arriba como o1 que básicamente tiene un coste muy alto pero un rendimiento muy alto y a partir de ahí Cloud 3. 7 sonet tenemos o3 mini High que es más barato pero rinde igual que o1 y dips supuso una Revolución Porque siendo casi tan inteligente costaba bastante menos bien a partir de ahí gemini vino con Flash thinking el modo más rápido de gemini 2.
0 que nos permitía tener un coste muy muy bajo con un nivel de inteligencia bastante Bueno pero es que fijaros dónde se posiciona qwq de alibaba que básicamente se posiciona a un nivel por encima de dipstick en capacidades de inteligencia pero en un coste incluso menor que gemini 2.
