E aí [Música] o Olá tudo bem com você seja bem-vinda a mais um vídeo da nossa playlist sobre diferença estatística e neste vídeo vou falar alguns conceitos importantes que já foram abordados os vídeos anteriores mas que nós vamos utilizar fortemente nos testes de hipótese é que serão os nossos próximos vídeos Tá bom então vou falar que sobre é e quase nula e pode alternativa erro tipo 1 eo tipo 2 nível de significância unilateral bilateral não é para você entender o que que são esses conceitos que tanto a gente já falou E ainda vai falar nos
próximos vídeos tá E é muito importante você aprender isso tá bom e eu gosto vamos seguir dois livros que eu gosto bastante que é isso aqui ó estatística prática para cientista de dados muito bom esse livro e esse aqui que é a Bíblia da estatística O que é muito bom também né quero estatística básica do pedro morettin e do Wilton bussab tá então esses dois livros são livros muito bons para o estudo da estatística mas antes da gente for dar aqui para nossa telinha eu peço que você se inscreva no meu canal assim eu continuo
produzindo conteúdo para você e daí você me ajuda e eu te ajudo também tá bom só se inscrevam aí rapidinho 10 segundos Então vamos lá para nossa telinha bom Então nesse vídeo nós vamos vir aí pode ser alternativa e com as no lá eu tipo 1 eo tipo 2 nível de confiança unilateral bilateral Mas não deixe de assistir os vídeos até sede aí que ver o vídeo é sobre introdução a inferência estatística lá eu falo sobre alguns termos importantes também os vídeos sobre intervalo de a nossa tá vou deixar todos os links aqui na descrição
deste vídeo Então vamos começar pela diferenciação da hipótese nula e daí Portes alternativa O que que é uma hipótese nula a hipótese nula é cuja Possibilidade é provada então é uma construção lógica que expressa a noção de que não aconteceu nada especial e qualquer efeito que foram observados será devido às possibilidades aleatórias na verdade é uma alegação Inicial baseado em análises anteriores ou conhecimentos especializados especializados é a que a gente parte do princípio que aquilo que nós estamos falando é a verdade até que se prove o contrário Então isso a hipótese nula já em porta
alternativa é o que se espera provar é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar a verdadeira é o veja este exemplo aqui que você vai entender melhor um departamento de produção que as peças produzidas exige um tipo de trabalho manual o chefe diz que o trabalho de manual demora em média 5 minutos para ser realizado entanto os funcionários que realmente executam esta tarefa dizem que não que demora mais de 50 minutos para executar esse tal trabalho manual Então veja parte-se do pressuposto que este trabalho manual demora em média 50 minutos para
ser realizado até que se prove o contrário Então a minha Import nula é que esse trabalho demora em média 50 minutos para ser realizado é mas é hipótese alternativa é que esse trabalho demora mais que 50 minutos para ser realizado então a minha é a minha ideia Inicial vamos dizer assim né é que este trabalho demora cinquenta minutos até que se prove o contrário e neste caso é próxima aula é do trabalho demorar 50 minutos e a hipótese alternativa que eu quero provar que quero provar que não quis trabalho demora mais 50 minutos para ser
realizado Ok bom E aqui nós temos também é dando continuidade nesta hipótese nula e pode ser alternativa a se porta elas podem ser unilaterais ou bilaterais ela é uma bilateral é quando queremos determinar se parâmetro da população é maior ou menor que o valor da esposa e ela é unilateral quando par antes da por se difere do valor da imports em uma direção específica e nós temos algumas especificações das hipóteses então nós temos três casos na verdade esses dois casos aqui trata-se de unilateralidade ou seja nós podemos chamar de unicaudal Oi e esse aqui di
lateral ou bicaudal e quando que isso acontece por aqui nós temos hipótese nula e possa alternativa podes um Lula o símbolo é zere pode alternativo se embriagar ou H1 Tá bom o que que nós temos aqui sem mim é a média populacional tá esse miséria O que é um número qualquer então quando a média populacional for maior ou igual ao número e na hipótese nula e na hipótese alternativa a média populacional for menor que o número nós temos um gráfico é parecido com esse aqui ó é daqui para lá é por isso que ele é
unicausal quando nós temos este segundo caso aqui que é quando a média populacional for menor ou igual a 1 número e na hipótese não Lina e pode ser alternativa a média populacional for maior que o número nós temos um gráfico com essa cara aquela e também unicaudal mas lado de cá o e neste caso aqui na hipótese nula quando a média populacional foi igual ao número e na hipótese alternativa a média populacional for diferente de um número e nós temos um gráfico com essa cara aqui por isso que é bicaudal lá E essa cara aqui
no exemplo o que eu a mencionei anteriormente nós temos que aí pode se Lula é do do trabalho demorar 50 minutos e na hipótese alternativa dele demorar mais que 50 minutos para nós estamos neste caso aqui ó ó e da hipótese nula do trabalho demorar maior ou igual a 50 lá tá falando que o trabalho demora cinquenta minutos né então o igual né Maior ou igual é só que a hipótese alternativa e é dele demorar mas que 50 minutos maior que 50 minutos Então nesse exemplo nós temos é uma hipótese unicaudal que atende e este
segundo caso aqui ok e o eu tipo eu tipo 2 bom antes de eu falar do erro tipo e do erro tipo 2 nós temos que falar do valor DP da do modelo de acaso que representa a hipótese nula o valor p e que geralmente usamos 0,05 né é a probabilidade de obter resultados tão incomuns ou extremos quanto os resultados observados então por exemplo vamos supor com uma espessura de uma determinada peça seja maior que sei lá 8mm né conforme as normas de segurança E aí você tem uma amostra dessas peças e aí você efetua
um teste de pó é com o nível de significância de 0,05 que é cinco porcento então nós temos as seguintes hipóteses né ah o me = 8 que a hipótese nula e a hipótese alternativa come maior do que oito esse teste produz um valor de menor que 0,05 por exemplo 0,001 você declara que a significância estatística vai rejeitar a hipótese nula pois o valor de é menor que o valor Alfa no caso do valor Alpha era 0,05 que é um nível de significância então qualquer conclusão conclusão é que favorece a hipótese alternativa o Ou seja
que a espessura dessa dessa é maior que 8 mm certo e o erro tipo é o seguinte ficou conclui erroneamente e um efeito é real ou seja quando a hipótese nula é verdadeira e você a rejeita já olharam tipo 2 é que quando você conclui erroneamente que o efeito correu pela caso Ou seja que a hipótese nula é falsa e você não há rejeita por exemplo se um biomédico né trabalha numa Indústria Farmacêutica e ele quer comprar eficácia de dois medicamentos então a hipótese nula é que os dois medicamentos são igualmente eficazes O que é
hipótese alternativa é que os dois medicamentos medicamentos não são igualmente eficaz aí entramos neste terceiro caso aqui eu seria é uma hipótese bicaudal porque eu quero saber se os dois medicamentos são igualmente ficasses que a hipótese nula EA posse alternativas que esses dois medicamentos não são igualmente eficaz e o erro do tipo né é quando pesquisador rejeitar a hipótese nula e conclui os dois medicamentos são diferentes quanto de fato eles não são entender a diferença agora por exemplo o erro do tipo 2 é quando o pesquisador não rejeita hipótese nula quando ele deveria tê-la injectado
ou seja o pesquisador aí o biomédico conclui que o medicamento que os dois medicamentos são os mesmos quando de fato Eles são diferentes Ah entendeu a diferença do erro do tipo 1 e tipo 2 tá entendendo Agora essas terminologias né e continue pode alternativa é o tipo 1 eo tipo 2 nível de significância a gente já está preparado para ir para os testes de hipótese Ok então não perca o próximo vídeo que é sobre teste de hipótese mas antes deixa o seu like e se inscreva no meu canal e até mais tchau tchau o
