Controle Estatístico e Gestão da Qualidade - Estatística e Engenharia

[Música] Olá tudo bem receba nossas boas-vindas à nossa disciplina PS 320 controle estatístico e gestão da qualidade nessa primeira aula eh nós vamos lidar sobre esse conteúdo essa interface entre estatística e engenharia o nosso plano de aula a programação para essa aula é basicamente apresentar a estrutura do curso e comentar sobre alguns conceitos básicos que vão nos auxiliar nas próximas aulas bem com relação à estrutura do curso essa primeira semana é dedicada a apresentar fundamentos do Controle estatístico de Processo a segunda semana está dedicada à análise e priorização de problemas na terceira semana nós comentaremos

bastante a respeito da análise de causa e efeito na quarta semana nós trataremos do monitoramento e do controle de processo na semana 5 a gente vai ter um espaço para comentar sobre a inspeção da qualidade por atributos e por variáveis a semana 6 lidará com aspectos de gestão da qualidade e de normalização a semana 7 a penúltima semana tratará sobre outras ferramentas da qualidade sua aplicação prática e na última semana como de costume eh temos um espaço para revisão dos conteúdos da semana bom sobre essa interface entre estatística e engenharia a gente começa dizendo que

estatística é uma ciência que lida com a coleta processamento e disposição de dados ou basicamente de informações é uma ferramenta fundamental paraa solução de problemas técnicas estatísticas podem ser utilizadas para descrever e interpretar uma palavrinha chave agora interpretar a variabilidade que nós vamos ver mais adiante que é a causa da fabricação de produtos defeituosos variabilidade variação ou dispersão está presente em absolutamente todos os processos de produção de bens e de fornecimento de serviços é algo natural intrínseco a esses processos por exemplo alguns exemplos que nós citamos está aqui o consumo de combustível a resistência à

tração o tempo de atendimento Você pode ter dois produtos que foram fabricados e saíram um após o outro da mesma linha de produção tendo o mesmo modelo e ainda assim eles vão apresentar características diferentes com relação por exemplo ao consumo de combustível Você pode ter duas unidades de automóveis do mesmo modelo mesma cor vão desempenhar de forma diferente uma vai ter uma velocidade um dos modelos né vai ter uma velocidade final um pouco diferente o outro pode ser mais econômico e assim por diante você pode também ter duas peças quaisquer metálicas tendo sido fabricadas uma

após a outra e muito provavelmente você vai poder identificar eh variações no comportamento por exemplo a resistência à tração uma vai aguentar uma força de tração uma solicitação de tração maior que outra com relação ao tempo de atendimento que é um uma um parâmetro muito importante na área de serviços Você pode ter a mesma pessoa né o mesmo mesmo atendente eh atendendo pessoas diferentes elas podem ter as mesmas características do problema ser resolvido e ainda assim esse tempo de atendimento pode variar ligeiramente de caso para caso é algo normal e é algo que nós não

conseguimos eliminar totalmente como a gente vai eh ver adiante no curso variabilidade também pode ser entendida como o resultado de alterações nas condições do processo seja um processo de fabricação de um produto ou de disponibilização de um serviço alguns exemplos que nós temos aqui seriam diferenças nas matérias primas as próprias condições de equipamentos que vão eh atuar na produção desses produtos com relação aos métodos de trabalho as condições ambientais temperatura umidade pressão as pessoas que estão envolvidas nesse processo e mesmo no próprio sistema de medição variabilidade portanto é um tópico que nós vamos eh procurar

abordar e entender como ela acontece ao longo de todo esse curso e eh algumas considerações a respeito da variabilidade é que reduzir a variabilidade é diminuir o número de produtos com defeito pois quanto menor for a variabilidade de uma unidade para outra de produto a probabilidade que esse produto apresente algum defeito diminui bastante outros Pontos importantes é que métodos estatísticos ajudam a analisar a variabilidade eh e isso envolve a coleta o processamento e a apresentação de D dados eh e esses dados né servem para identificar analisar e eliminar as causas fundamentais de variação então repare

que ferramentas estatísticas não são eh úteis apenas para analisar dados nós podemos usar eh ferramentas para coletar tratar e apresentar esses dados agora sobre as causas na variação da qualidade de produtos eh nós podemos dividir essas causas da variação ou da variabilidade em em dois casos em dois tipos muito especiais o primeiro seriam as causas comuns essas causas comuns são aquelas causas que fazem parte do processo são inerentes ao processo mesmo em operações padronizadas você pode imaginar que em em Sistemas de produção em massa em Sistemas em escala Industrial que são bastante padronizados tem toda

uma uma infraestrutura sólida por trás essa variabilidade não ocorreria ela ocorre e isso já é previsto tá eh a gente tem que conviver com isso de certa forma porém essa variabilidade se dá em uma faixa de valores bastante estável que ela pode ser eh considerada até natural do processo ela pode ser entendida e prevista nesses casos nós dizemos que esse processo está sob controle estatístico tá o outro caso né outro tipo de de de casas de de variação são as causas especiais essas ao contrário das causas comuns são esporádicas acontecem aqui e ali mas elas

são devidas a uma anomalia é algo que deve nos nos causar preocupação deve ser foco da nossa atenção seja por conta eh D desse problema né seja por conta dele ser gerado por um novo operador o equipamento que esteja defeituoso uso de uma nova matéria-prima uma matéria-prima que esteja vindo de um fornecedor novo um fornecedor recente sobre o o qual nós não temos eh eh o qual nós não temos muita eh experiência né na na interação o descumprimento de métodos Você pode ter métodos padronizados e ocasionalmente a a a a pessoa pode eh ter pulado

alguma etapa ou decidido fazer de uma outra forma e o descumprimento desse método pode o causar essas anomalias eh instrumentos de calibração de de medição desculpa descalibrados entre outros podem ser fontes de anomalias são até Fontes razoavelmente comuns eh dessas anomalias e quando o processo ent esse tipo de problema nós dizemos que ele está fora de controle estatístico porque as variações não vão ser em uma faixa tão eh esperada estimada eh como no caso das causas eh comuns então surge essa questão como se pode eliminar a variabilidade eliminar a variabilidade talvez não seja eh não

é de fato totalmente possível porém nós podemos abolir as causas especiais de de variação ou seja nós podemos tratar as anomalias que vão causar esses problemas eh mais graves e reduzir repare a palavra reduzir não eliminar as causas comuns de variação e quando se pode reduzir a variabilidade há dois momentos básicos O primeiro é no projeto do processo pois H na fase de projeto em que a gente tem a maior e possibilidade de alterar o o o o produto que nós estamos fabricando e na fase de projeto do processo portanto nós podemos tornar o produto

o no caso desculpa não o processo mais robusto e o que seria o processo robusto é um processo menos sensível a variações e na etapa de operação do processo hora que nós já temos o o o o processo em andamento fabricando o produto ou disponibilizando o serviço nós podemos pelo menos diferenciar as causas comuns das especiais e e atuar da forma adequada agora sobre o método de Engenharia e o julgamento estatístico como a estatística eh interage digamos assim como ela ajuda na nas questões de engenharia ela ajuda basicamente como a gente diz na resolução de

problemas na identificação dessas variações que vão causar problemas pra gente e algo que é muito solicitado é faz parte do DNA da engenharia é resolver problemas tá então a gente tem algumas etapas que ajudam a gente nessa caminhada rumo a solução de problemas a primeira delas é evidentemente descrever claramente o problema fazer um diagnóstico do problema que nós temos a enfrentar a segunda etapa é identificar fatores que afetam o problema e que possam ter um papel na sua resolução Ou seja que nesse momento a gente pode de alguma forma identificar causas de um problema um

problema pode ter mais de uma causa como nós vamos ver mais adiante a a seguir propor um modelo para o problema uma situação simplificada uma escala reduzida digamos assim mas que traz as principais características da situação e que permite de alguma forma e entender mais sobre o problema a seguir nós precisamos testar ou validar esse modelo refinar Se necessário o modelo a partir dos dados coletados como nós coletamos dados nós vamos ver mais adiante a seguir nós podemos e devemos manipular esse modelo e gerar uma solução confirmando a seguir que a solução é efetiva e

eficiente nós conseguimos então gerar conclusões ou recomendações a partir da solução do problema entre essas recomendações a gente Pode listar algumas medidas até para evitar que esse problema volte a ocorrer isso é parte do do dos métodos paraa solução de problemas eh que nós veremos aqui mais uma vez né ainda sobre a variabilidade em problemas de engenharia eh alguns desafios que nós temos nesse processo de diagnóstico de problemas e resolução de problemas a determinação de dimensões de resistência de consumo de um produto e etc ou seja o desafio é determinar as características eh desse produto

como nós fazemos isso quantas eh unidades nós precisamos avaliar nós vamos avaliar todas as unidades que a gente produziu vamos avaliar todos os atendimentos que nós realizamos e por quanto tempo uma vez duas vezes ou por uma hora uma semana um mês por quê a gente precisa saber quantas unidades vamos avaliar porque elas graças à variabilidade natural podem ter um comportamento diferente se por outro lado nós decidimos em função da quantidade de de unidades produzidas avaliar não todas mas uma amostra o desafio está está exatamente determinar essa amostra ou esse subconjunto da população para usar

termos estatísticos mesmo nesse caso quando nós coletamos eh amostras específicas dessa população toda de itens produzidos as amostras evidentemente podem ter um comportamento diferente uma amostra pode ter um comportamento diferente de outro nesse processo de determinação da amostragem a gente precisa ter consciência que a gente vai incorrer em alguns riscos portanto é necessário se basear nas medidas de alguns objetos para tomar decisões para todos ou seja a gente na escolha dessa amostra as decisões que a gente tomar pros elementos dessa amostra vão servir de base pra gente tomar decisões para toda a população e isso

Exatamente é o o risco a que a gente está se referindo e a seguir né a próxima a próximo aspecto é exatamente a seleção adequada da amostra como nós tomamos uma amostra representativa tá eh sendo que nesse caso a gente tem que ter em mente que os riscos vão existir Mas eles são quantificáveis se a gente adotar o tamanho amostral eh apropriado paraa situação sobre a coleta de dados em engenharia eh algumas possibilidades para isso eh acontecer são as seguintes o estudo observacional O que é isso a gente basicamente observar o processo de interesse o

processo que está permitindo a produção do produto a disponibilização do serviço então observar o processo ou o sistema produtivo medir unidades que potencialmente sejam importantes nesse processo por exemplo a temperatura a umidade o tempo gasto no processo todo ou em alguma etapa especial a força que está sendo aplicado entre outros eh se a gente não observar o processo por uma série de razões a gente pode ao menos eh observar os registros caso a sua organização já mantenha esses esses registros esses dados históricos a respeito do processo é possível também a gente sentar e consultar o

as as fichas escritas ou os registros eh os arquivos digitais para avaliar como esse processo tem ocorrido a outra possibilidade além do estudo observacional é a realização de experimentos planejados você tendo um certo conhecimento prévio sobre o andamento funcionamento do processo você pode alterar de propósito variáveis do processo que você pode controlar o que a gente chama nesse caso seriam as as variáveis de entrada né eu vario o tipo de material eu vario o o tempo de realização do processo e depois eu observo as alterações nos dados de saída por eu variando uma das grandezas

uma das variáveis de entrada só uma delas eu observo ah as saídas desse processo os produtos fabricados para exatamente eh decidir se essa definir né se essa variável foi que causou a mudança no desempenho caso ela não tenha eh gerado nenhum efeito eh negativo ou positivo conforme seja desejado nós podemos variar né alterar outra variável e ver se essa segunda variável realmente tem influência no processo Outro ponto interessante é a observação de processos ao longo do tempo por qu Qual que é o o o o grande a grande a importância desse dessa atividade é exatamente

avaliar a estabilidade do sistema O que aconteceu com os produtos que foram sendo fabricados ao longo daquele turno ao longo daquele dia ao longo da semana do mês então avaliando a a estabilidade do sistema é possível que a gente identifique alguns fenômenos algumas situações que possam afetar o sistema ou o processo produtivo eles ficam mais visíveis se você observa o resultado desse processo ao longo do tempo portanto a hora que a gente selecionar as ferramentas eh adequadas né para essa análise a gente vai necessariamente escolher gráficos em escala de tempo nós vamos realizar uma medida

num determinado momento passando um certo intervalo de tempo realizamos outra medida e assim por diante o que acontece a gente vai ter diversas medidas de uma mesma característica sendo feitas ao longo do tempo e nós plotamos via de regra essas medidas em um gráfico e no qual necessariamente uma das dos eixos né o x ou Y em geral o x eh estarão H orientados né com escala de tempo porque a gente vai observar essa movimentação né ó medidas maiores menores medidas iguais depois há uma variação para cima ou para baixo isso é possível a gente

perceber exatamente quando o eh elas são avaliadas ao longo do tempo portanto dados coletados ao longo do tempo devem ser plotados ao longo do tempo essa é a grande a grande dica a grande orientação e como o William eh demin que é um dos nomes que a gente vai mencionar bastante ao longo das aulas eh disse uma vez o importante é entender a natureza da variação ao longo do tempo saber como essa variação nessa medida ocorre e também tão importante quando saber como ela se dá as causas dessa ção bem fazendo uma síntese dessa nossa

aula Inicial nós comentamos algo a respeito da variabilidade da importância de analisar a variabilidade e das causas vimos algo sobre conceitos de estatística porque nós mencionamos ao longo da aula conceitos sobre eh estatísticos como amostra e população eh comentamos sobre a questão da variabilidade em problemas de Engenharia e Finalmente nós eh trouxemos algo a respeito da coleta de dados e da importância da observação ao longo do tempo certo então isso finaliza a nossa aula Inicial eh já convido vocês a avaliarem né acessarem interagirem com o material disponível e nós ficamos por aqui até a segunda

[Música] aula [Música] h