Aula 6: Delineamentos Experimentais

[Música] Olá pessoal hoje estaremos dando continuidade ao nosso curso estatística falaremos um pouco sobre os delineamentos experimentais JC e DBC e faremos algumas considerações então o delineamento experimental inteiramente casualizado ele é frequentemente utilizado em experimentos laboratoriais ou em situações onde o controle das variáveis é mais fácil e a homogeneidade das unidades experimentais é garantida como por exemplo eh testes com culturas em vasos pequenos grupos de animais e e em ambientes controlados então para se utilizar o Dick é necessária a completa homogeneidade das condições ambientais e do material experimental como por exemplo a fertilidade do solo

distribuição uniforme da água eh temperatura umidade relativa do ar eh iluminação né Eh entre outros outros fatores que garantam essa homogeneidade e o Dick ele possui apenas os princípios da casualização e da repetição não possuindo o controle local e portanto as repetições não são organizadas em blocos então diferente do DBC onde é realizada uma divisão em Blocos para reduzir a variabilidade das suas unidades experimentais no Dick não é necessário Então essa divisão então os dois princípios é a casualização e a repetição a casualização é a atribuição aleatória de tratamentos às unidades experimentais para neutralizar o

efeito de variáveis externas eliminar vieses e garantir a validade estatística e a repetição é a aplicação de tratamentos múltiplas vezes para estimar a variabilidade aumentar a precisão e melhorar a generalização dos resultados então aqui Eu tenho um exemplo onde tenho quatro variedades de Jano a variedade a a variedade b a variedade c e a variedade d e as suas eh repetições Então vamos supor que eu tenha eh um solo homogêneo plantas bem eh semelhantes né o o as condições do locais também são iguais para todas essas unidades experimentais eu vou partir Então paraa minha casualização

onde eu vou realizar um sorteio aleatório né para aleatorizar Então essas minhas unidades entais no meu local de estudo e as vantagens de se utilizar então o Dick é por sua simplicidade o Dick ele é relativamente fácil de implementar Especialmente quando as unidades experimentais são homogêneas redução de variações aleatórias a aleatorização promove um controle local eficaz ao minimizar a influência de variáveis externas e não controladas e por sua eficiência que em situações onde a homogeneidade é garantida o Dick ele pode ser bastante eficiente para testar hipóteses e analisar os efeitos dos tratamentos bom então agora

vou falar um pouco sobre delineamento experimental e globos casualizado mais conhecido como dvc então muitas das vezes quando a gente vai realizar algum estudo ou algum experimento eh pode haver fatores externos que afetam a nossa a nossa variável resposta mas que não é o nosso foco da pesquisa ou do estudo então esses fatores eles podem ser desconhecido ou impossível da gente controlar então experimento em blocos é empregar para remover o impacto desses fatores na comparação estatística entre o tratamento garantido que a fonte de variabilidade seja coincida Então esse delineamento é utilizada quando a unidade experimental

possui alguma heterogeneidade e a área heterogênea ela é subdividida então em blocos de forma que cada bloco seja o mais homogêneo possível a exigência da homogeneidade dentro de cada bloco pode limitar o número de tratamento a serem testado então o delineamento em blocos calizado é o mais comum e ele aplica os três princípios básicos da experimentação que é a repetição a casualização e o controle local diferente do Dick que aplica somente a casualização e repetição então quando a incerteza quanto a homogeneidade das condições experimental é recomendável utilizar o princípio do controle local a fim de

criar blocos composto por parcelas eh homogêneas bom então aqui eu coloquei um exemplo para ficar mais fácil para vocês entenderem onde a gente tem um grupo heterogêneo que a gente quer estudar então vamos colocar que a gente quer estudar eh eh raças eh de animais só que esses animais pode ser diferente de peso idade a cor então a gente eh faz um subgrupo desses animais heterogêneos formando um subgrupo eh homogêneo e de dentro desse sub grupo homogênico a gente distribui O nossos tratamento então a gente distribui o nosso tratamento dentro desses eh blocos Então quais

são as vantagens do DBC é mais eficiente que o delineamento interiormente casualizado Pois cada eh pois quando se formam os blocos isola-se as variações que causa heterogeneidade o que diminui a variação ao acaso aia aleatória ou erro experimental não tem restrições de uso seja em relação ao número de tratamento ou uniformidade das condições experimentais e a e a desvantagem é que quando não há necessidade do controle local o delineamento não é eficiente sendo que o número de grau de liberdade do resíduo Será menor em relação ao delineamento interiormente calizado Di eu vou falar brevemente de

um conceito fundamental em estatística que é crucial para a realização de qualquer análise estatísticas que são as hipóteses então quando a gente tá envolvido em um projeto estatístico frequentemente a gente começa com uma pergunta ou um problema né específico que a gente quer resolver então a resposta a essa pergunta muitas vezes envolve uma Um test testar né uma ideia uma uma suposição o que nos leva ao conceito das hipóteses então em termos estatístico uma hipótese é uma proposição testável que podemos avaliar para determinar se há evidências suficientes para apoiá-lo então para estruturar esse processo a

gente trabalha com dois tipos de hipótese a hipótese nula e a hipótese alternativa Então o que é uma hipótese é uma conjectura sobre um parâmetro populacional por exemplo a proporção p é um parâmetro populacional e a hipótese deve estar deve ser estabelecida antes da análise então em um projeto a hipótese é a proposição testável que normalmente envolve a solução de determinado problema então a hipótese que será testada no experimento é frequentemente chamada de hipótese nula e geralmente preconiza a igualdade de efeitos ou igualdade de médios de tratamentos e a outra única possibilidade é que a

hipótese nula seja falsa então a hipótese nula ela é usada em testes de hipóteses que são critérios estatísticos que permitem rejeitar ou não hipóteses testadas então a hipótese nula pode ser formulada de diversas formas por exemplo não há diferença significativa na média de altura entre homens e mulheres ou não há relação entre dois fenônemo de interesse e a hipótese que afirma a a hipótese nula é falsa é chamada de hipótese alternativa então a hipótese alternativa H1 ou hipótese alternativa afirma que alguma coisa está acontecendo como por exemplo testar se uma nova teoria é preferida ao

invés de uma antiga então podemos estar corretos de duas maneiras não rejeitando a hipótese quando ela é verdadeira ou rejeitando quando ela é falsa mas isso fica que há também duas possibilidades de estarmos errados então rejeitando a hipótese quando ela é verdadeira ou não a rejeitando quando ela é falsa então a nossa próxima aula eh será sobre análise de variância vamos entrar um pouco sobre eh no programa sisvar e qualquer dúvida estamos à disposição [Música]