E aí [Música] o Olá seja bem-vindo ao nosso quarto vídeo sobre inferência estatística e o vídeo de hoje é para falar sobre intervalo de confiança para proporção maçã é muito importante que você assista os três primeiros vídeos porque é uma sequência tá eu vou deixar os links aqui na descrição Ok E como sempre eu vou te pedir para você se inscrever aqui no meu cavalo assim eu continuo te ajudando e você me ajuda Ok é rapidinho você não vai pedir nem 10 segundos para fazer isso tá me ajuda aí por favor então vamos agora para
nossa telinha aprender mais um intervalo de confiança vamos lá bom então vamos ver intervalo de confiança para proporção né mas como eu disse anteriormente Não deixe de assistir os vídeos que antecede este tá é portante é uma sequência é alguns conceitos que nós vamos usar Neste vídeo foram é compartilhado nos vídeos anteriores Ok o quê que é uma proporção porcentagem tá então a gente vai estar que encontrando o intervalo de confiança o que vai estimular uma proporção de uma população através de uma proporção de uma mostra para forçar uma porcentagem por exemplo numa indústria Vinte
por cento das festas são defeituosas tão é uma proporção de peças defeituosas de vinte por cento tá em uma proporção bom só que acontece que nem sempre é possível calcular uma proporção da população vamos supor que essa indústria produz 20 milhões de peças por dia a gente como a gente calcular uma proporção de uma população é deste tamanho muito grande né É então a gente vai estimar a proporção desta população O que é o conjunto todo através de uma proporção de uma amostra e para calcular essa proporção de uma mostra que tem como simbologia o
pecou trás em cima é nós vamos usar a seguinte fórmula a proporção amostral é igual a x que é o número de sucesso / n que é o tamanho da mostra então se eu tenho por exemplo uma indústria fabrica um milhão de peças eu pego uma mostra de 100 peças dessas 100 peças é 20 São defeituosas então eu tenho aqui uma proporção de 0,2 por exemplo Tá bom mas antes de aplicarmos o intervalo de confiança é necessário verificar a normalidade dos dados primeiro situação-problema falar que segue uma distribuição normal aqui e tem como testarmos também
usando a seguinte forma Érica tamanho da mostra Veja a proporção tem que ser maior do que 10 e o n vezes um menos a proporção também tem que ser maior que 10 estão por exemplo só tem um erro que vale Oi e a proporção 0,2 sem vezes 0,2 vai dar 20 vinte e nove dez se eu tenho o n quer sem vezes 1 - 0,2 0,8 vai dar 80 é maior que 10 então ok os dados seguem uma distribuição normal e daí eu posso prosseguir aplicando a fórmula do intervalo de confiança e qual que é
a fórmula do intervalo de confiança é o formato do intervalo de confiança é sempre estimativa do parâmetro mais ou menos a margem de erro Qual que é a estimativa do Paraná Olá neste caso aqui é a proporção menos a margem Diego e a proporção amostral mais e a margem Diego o intervalo de confiança sempre vai ter esse formato né que a estimativa do parâmetro que pode ser a proporção da mostra a média amostral mais ou menos a margem do rio e neste caso a margem de erro e a margem de erro vai ser G Alpha
dividido por 2 que vocês já sabem o que significa porque eu já expliquei nos vídeos anteriores né Se for noventa e cinco porcento de confiança esses é álcool / 2 Vale 1,96 Se for este nível de confiança de noventa porcento o Zé Alpha / 2 Vale 1,64 5m se o nível de confiança for the 99 porcento por exemplo esse céu foi dividido por dois vale 2,57 seis tá vezes raiz quadrada da proporção amostral vezes um menos a proporção amostral dividido pelo tamanho da mostra então tem a margem de erro do lado direito e do lado
esquerdo né só muda aqui o sinal do lado direito é mais lado esquerdo É sim tenho o meu intervalo de confiança seguindo o mesmo padrão dos anteriores nós vamos fazer um exemplo né pesquisa realizada com uma amostra de 90 km de selecionados ao acaso para testar o novo produto de uma certa indústria revelou que 27 deles não aprovaram o produto Construa um intervalo de confiança de noventa e cinco porcento para a proporção de clientes dessa indústria que aprovaram primeira coisa testar normalidade dos dados porque aqui nessa situação tá falando que esses dados seguem uma distribuição
normal como que testamos a normalidade dos dados L vezes afro porção e qualquer proporção aqui a profissão o que nós temos aqui é que 27 de 90 não aprovaram o novo produto então isso aqui na 03 só que acontece que a proporção do Sucesso fiel te/proporção amostral né do Sucesso o Edu clientes que aprovaram o produto então dos clientes que aprovaram o novo produto e 07 então protestar normalidade eu vou usar o n que 90 vezes 07 que vai dar 16363 e marque 10 Então tá ok na outra fórmula é um ele vezes um menos
a proporção de sucesso amostral que vai ser 90 x 1 - 07 o 7:03 que vai dar 90 x 0 3 27 27 é maior que 10 então ok esses dados seguem a distribuição normal então eu posso prosseguir aplicando o intervalo de confiança e para a proporção Então vamos usar agora é só aplicar forma né ela mostrar o sucesso e 070 - Zé Alpha / 2 com o meu nível de confiança de noventa e cinco porcento ele vale 1,96 vezes raiz quadrada da proporção amostral de sucesso reserve só 70 x 1 - a proporção de
sucesso ao mostrar o 070 dividido pelo tamanho da mostra que não vê mesma coisa esse lado aqui tá o que muda aqui do lado esquerdo é menu do lado direito estão fazendo esses cálculos né esse cálculo aqui ó bom então vai para você deve 70 x 0 30 / 90 extrair a raiz quadrada e multiplica por 1,96 eu tenho uma margem de erro de 0,09 então 070 - 0,09 0,61 070 mais 0,090 79 o quê que isso significa que nós temos noventa e cinco porcento de certeza que a proporção populacional ou seja um parâmetro da
proporção e é um número entre 61 por cento e setenta e nove porcento bom então como nós temos um contexto aí né então nós podemos afirmar com noventa e cinco porcento de confiança é proporção de clientes que aprovaram a nossa proporção de sucesso o novo produto está entre 60 e um por cento e setenta e nove porcento aproximadamente assim né Não deixe de assistir os próximos vídeos é que estão sobre teste de hipótese e também se você aprendeu desde o seu like E não se esqueça de se inscrever no meu canal um beijo e até
o nosso próximo vídeo um E aí
