[Música] bem aula de hoje a gente vai dar continuidade nesse processo contextual do que a gente realmente consegue visualizar como dados estatísticos na aula passada a gente conseguir enxergar o que era os dados estatísticos como é que a gente conseguiu enxergar os experimentos de que forma você trata os dados pelo menos a parte inicial entender aleatoriedade entender controle local entender que era p você precisa ter precisão dos dados obrigatoriamente a gente precisa entender um pouco diz pra saber como tratar melhor os dados com os quais eu estou trabalhando o que acontece a partir desse momento
a gente vai começar a entender de fato o que você consegue perceber como conceitos estatísticos as definições dos grupos como é que a gente diferencia os dados estatísticos né então a partir de hoje você vai começar a ver em que se divide a estatística bem basicamente a estatística que não é esse problema toda a gente consegue dividir de tem dois grandes grupos um é o que a gente reconhece como estatística descritiva que é que começou os procedimentos usados para organizar resumir e apresentar os meus dados numéricos então eu vou coletar os dados eu vou ordenar
esses dados eu voltar para esses dados e em vou mostrar esses dados em resultados e isso é a minha estatística descritiva e a gente tem a outra que é referencial também reconhecidamente chamada de estatística indutiva que é uma coleção de métodos e técnicas presta bem atenção nessa palavra métodos e técnicas utilizados para ajudar uma população baseado em amostras probabilísticas desta população lembra do nome eu usei isso na aula passada amostras parte da população porque é muito difícil você infeliz sobretudo se você determina exatamente que a população é aquela que você vai estudar ele só lamenta
sobre aquilo obrigatoriamente aqui vai ser de fato a população mas é muito difícil eu vou dar um pequeno exemplo a gente começar a contextualizar esse processo o que acontece imagina que a gente faz dentro da floresta amazônica essa grandiosa floresta e nesse processo todo você quer inferir sobre uma população de árvores aí você vai faz um levantamento na população por exemplo na área de itacoatiara onde tem uma empresa de exploração madeireira é você vai lá e faz o levantamento definir as espécies e tudo mais bem se você está falando sobre a exploração madeireira da empresa
dessa área aquilo é toda a população mas se você está querendo falar sobre as espécies amazônicas e tratar isso como população aí a gente vai ter problema porque ele não é capaz ele não tem suficiência para poder determinar sobre toda a população de espécies amazônicas a área tem 5,5 milhões de quilômetros quadrados uma área enorme com diferentes fitofisionomias então cada área tem características parecidas desde a bacia amazônica você consegue encontrar florestas de terra firme vaze capó bem isso é só um exemplo de qualquer forma a gente entender que você usa artifícios para tentar de forma
mais prática e clara trabalhar normalmente essa estatística inferencial é a gente mais trabalho porque ela é mais fácil de se coletar você vai escolher parte da população sobre a qual você quer ferir ea partir dela você vai escolher observações que consigam caracterizar esse processo bem vai funcionar a gente espera que sim como é que vai funcionar dependendo da quantidade de amostras que você coletar e isso acaba fazendo com que a gente consiga determinar melhor resultado daquela análise vai dar certo bem a gente só vai saber no final existem medidas para que você consiga enxergar se
isso realmente vai dar certo mas de uma forma geral a gente usa cores como é o caso de números amostragem maior ou igual a 30 observações e isso por vezes já foi dito num caso da curva gause ano é que é uma medida que a gente usa na verdade é um modelo utilizado pra prever a quantidade de observações e se de fato a tua população consegue ser caracterizada dentro daquele espaço que você está definindo como a mostra muito bem como é que acontece esse processo da tua análise estatística né como é que a gente vai
fazer todo isso tudo isso funcionar então vamos lá basicamente você tem uma população essa população tem características muito específicas como é que você vai definir bem o que você quer coletar depende do que você está avaliando eu posso falar simplesmente sobre o crescimento populacional da cidade de manaus a minha população é a cidade de manaus eu tenho como saber 100% o que acontece aqui não porque a gente tem variações de taxa de natalidade mortalidade muito elevadas mas é claro você consegue ao longo do tempo consegue enxergar essa oscilação mas tudo depende da técnica de amostragem
né a forma como você vai coletar e tratar esses dados depende por exemplo se eu quero saber se essa cidade está crescendo como ela está crescendo eu posso escolher uma zona da cidade apenas para inferir sobre ela não posso fazer isso eu preciso não esquece que você tem que ser aleatório eu não posso escolher e além disso eu tenho que ser representativo portanto escolher várias zonas da cidade me dão essa condição e aí o que vai acontecer a partir desse momento onde eu consigo ter as várias zonas da cidade representadas eu consigo enxergar a minha
amostra a melhor de todas aquilo que vai conseguir representar a população é como se você de fato tivesse uma grande área e dentro dessa grande área você escolher se parte daquilo então vamos aqui eu tenho essa grande área e obrigatoriamente eu posso de terminais como popular então eu vou escolher uma parte dessa população que é o que a gente vai determinar como a mostra pra quem de fato isso consiga ser a forma mais evidente de qualificar esta população vai ser representativo depende da quantidade depende da condição que eu era ela depende dessa especialidade que eu
consegui caracterizar depende do tipo de população depende se levar em consideração ou na verdade lembrar que eu tenho sexo feminino e masculino que eu tenho características de grupos sociais que eu tenho nível de educação é diferente então isso tudo precisa ser levado em conta para que eu consiga de fato caracterizar todo esse processo a partir desse momento que o coletto as minhas amostras eu consigo fazer uma análise descritiva eu já consigo ter idéia do que eu coletei e de que forma eu vou tratar esses dados é claro que às vezes os dados eles vão-se modelando
ao longo do tempo e nesse processo eu consigo ou tenham necessidade de voltar novamente a campo e coletar mais dados para que ele tenha mais robustez é esse mesmo nome é esse mesmo nome o dado tem que ser robusto meu dado tem que ser forte o dado tem que ser representativo e moldado tem que ser confiável quando eu faço isso a gente consegue fazer uma análise mais aprofundada dados que conseguem representar melhor a população que tem uma coisa que a gente falou na aula anterior a tal da homogeneidade a gente vai falar muitas vezes sobre
isso quanto mais homogêneo meu grupo mais expressivo ele é daquela população então quanto mais características parecidas melhor ele vai conseguir representar o que acontece nesse processo no final a gente tem inúmeras informações contidas nos dados que depois a gente vai conseguir caracterizar melhor mas que a gente já vai dar uma palhinha que isso é o que a gente determina como variável né aquilo que eu estou medindo peso altura e tamanho o cabelo quando os olhos né tamanho da mão se eu for pra uma árvore por indivíduo arbóreo tamanho da árvore diâmetro da árvore quantidade de
folhas floração se eu estiver falando sobre animais peso forma tipo de reprodução sem steve falando sobre dispersão de sementes eu posso estar falando do tamanho da semente o bichinho que despeça sementes eu tô falando das áreas de produção eu posso estar falou do levantamento dentro da minha linha os responsáveis técnicos da área de segurança do trabalho eu posso estar ferindo sobre o rh não posso ficar falando sobre recursos humanos dizer exatamente em que parte eu vou analisar eu posso estar falando sobre cadeia produtiva se eu estou falando de qualidade eu posso estar falando sobre inúmeras
condições dependendo do tipo de observação analisado as informações são as mais inúmeras possíveis depende do que eu quero caracterizar e aí sim você vai conseguir fazer o que a gente determina como inferência estatística você vai pegar parte dessa população e conseguir caracterizar de fato e chegar ao que a gente reconhece como conclusão vejam só a parte da população não preciso coletar tudo tem uma mostra que consiga ser representativa que consiga ser aleatória que consiga ser precisa que consiga ser homogênea né que consiga ser de fato parte daquele parte do todo aí a gente consegue fazer
a conclusão mais característica lembra do exemplo que eu dei na anterior imagina que eu tenho duas populações diferentes eu quero compará-las olha que injustiça eu tenho por exemplo a população daqui do amazonas na altura média de menos de um metro e 65 né condição a gente tem inúmeras características que fazem vincular isso aí eu quero comparar com os noruegueses que tem um metro e noventa de metros de altura mas vejamos que características istambul tiras eu só vou saber se eu de fato faça um levantamento e conheço tudo que eu estou medindo por exemplo nesse caso
que características eu vou poder comparar eu vou poder concluir bem que as minhas médias são diferentes isso é claro ser visível mede 65 para o metro e 90 mas o que é que está embutido aí bem a lógica é a gente tem todo um processo vinculado com a genética com o estar vinculado à linha do equador você está falando de temperatura você está falando de tipos de alimentos ingeridos você está falando sobre as vezes de características próprias como é o caso de desenvolver atividades físicas você está falando disse que a gente vem trazendo é da
onda nossa origem então a gente tem origem indígena que é um pouco mais baixo então não é vergonha ser baixinho a lógica é são populações diferentes então a gente consegue de fato entender que cada uma tem uma condição agora deve se levar em conta que pra cá eu só posso medir a população prevista queda amazonenses e aqui a população prevista é de noruegueses eu não posso fazer trocas entre eles porque são condições completamente diferente muito bem isso faz parte da minha análise e aí a gente chega olha só que nem da minha população o grande
o makro é aquilo tudo que eu quero falar sobre imagina eu posso falar sobre a população mundial 7,5 milhões de pessoas no mundo atualmente isso de fato é o que a gente reconhece como população né uma coleção de todos os possíveis elementos objetos ou medidas de interesse nem você está falando de grandes áreas de grande quantidade de pessoas de grande quantidade de medidas de espaços enormes de grande quantidade de árvores de grande quantidade de empresas de vários departamentos e isso é o que a gente reconhece como população mas vejamos né a gente fala tudo sobre
isso aqui pra que no fim você consiga de fato tirar conclusões sobre as variáveis desejar e que elas sejam válidas né então a população ela faz a alusão é sobre as variáveis para as quais a gente deseja tirar uma conclusão e essa conclusão ela precisa de fato conter informações daquela população e aí a gente está falando sobre o universo de estudo quem define isso professora quem define isso é o avaliador é o pesquisador é o experimentar a dor é ele que vai definir o universo que ele vai trabalhar toda a população realmente pode ser uma
coisa até muito menor sobre isso mas você tem que lembrar que a sua relação vai ficar apenas naquele ponto a gente faz muito na estatística o processo de extrair população que que é isso é você pegar parte do todo ea partir desse momento você estrapola por todo mais uma vez eu posso pegar a altura média do povo amazonense dizer que essa altura média da população brasileira você não pode fazer isso está errado porque isso você só pegou uma característica uma condição entre tantas regiões diferentes com diferentes condições de todas as características que a gente já
mencionou então o teu universo ele acaba ficando mais restrito a gente precisa ter cuidado com isso muito bem mas é claro se eu defino isso como população obrigatoriamente estou falando de senso né a palavrinha bonita mas até o censo acaba fazendo amostragem como é que isso acontece professora lembrem se olha só quando você está na época de eleição o que é que acontece nesse processo esse processo ele vai te dar condições de fazer um levantamento prévio para saber se vai votar no ar se vai voltar no b independe de quem seja né ele é um
levantamento que fala sobre toda a população não faz isso só que quando você olha lá o datafolha e ibope o que acontece eles coletaram os 105 milhões de votantes não eles pegaram um pouco mais de 4.700 pessoas para fazer relação a isso consegue-se representativo consegue é pouco pessoa não chega a 10% do total não chega mas não tem essa necessidade porque eles conseguem fazer a representação de todo o espaço do brasil dos 27 estados dentro desses estados eles pegam por zona dentro dessas zonas eles escolhem aleatoriamente sem saber homem mulher eles não sabem os eles
não sabe o grau de escolaridade eles não sabem o quanto ganha por que se pode definir quem você vai votar então o que acontece você consegue de fato fazer uma previsão em cima do todo porque você pega de forma aleatória os dados que você está querendo levantar mas o censo ele faz de fato relação ao todo de uma forma muito precisa ele não é uma moça porque a nossa é uma condição menor e às vezes ela não consegue chegar de fato aquilo que a gente quer caracterizar portanto o seu levantamento efetuado sobre toda uma população
e é denominado de levantamento censitário ou simplesmente senso porque isso é a população e isso te dá condições de representar o todo com um pouco mais de robustez e aí o que é que vai acontecer depois disso nem a gente tem a mostra não é bem o que a gente consegue representar a mostra é parte da população ou dos elementos da qual a ge sobre os quais eu quero inferir né então é um processo de escolha de parte da população quanto a isso nem lembra do n maior ou igual a 30 podem ser 30 áreas
podem ser 30 indivíduos podem ter 30 grupos de 10 pessoas podem ser 30 linhas de produção pode ser 30 aparelhos de telefone celular depende do que você quer inferir então você define a população ea partir da população você define a tua mostra lembrando que a mostra ela acaba sendo definida pelo tempo e pelo custo na tua análise né se você tem tempo disponível para coletar para experimentar a pesquisar você aumenta o número da amostra não é isso se você tem dinheiro disponível para isso melhor que você pode usar diferentes técnicas e aumentar o teu campo
amostral se isso acontece perfeito você consegue apresentar muito melhor mas mais uma vez tempo e custo definir processos estatísticos e aí esse processo todo ele acaba sendo condicionado o que a gente chama de amostragem o que é que é a amostragem professora da forma como você vai coletar os dados esse amostragem a mostra é parte da população a mostra aquilo que você vai coletar com uma observação a amostragem é como você vai completar essa população tornada mais é do que a tal da receita de bolo para você tentar caracterizar os grupos então o que acontece
a gente pode ter amostra aleatória que é o que a gente na verdade obrigatoriamente precisa ela tem que ser aleatória então cada elemento da população têm a mesma chance de ser escolhida a história do sorteio a randomização isso resolve o problema né então ela tem que ser aleatória agora claro depende da quantidade de números que você tem disponível e aí você vai fazer isso né você pode fazer um sorteio simples imagina que você tem uma população sei lá de 100 pessoas e dessas 100 pessoas você quer fazer um levantamento de 30 como é que você
vai escolher coloca como mera essas pessoas coloca dentro do sac em faz um sorteio de fato e aí você vai ser aleatório amostragem estratificada que é um outro processo a gente usa isso muito para as áreas de floresta por exemplo nem puxar sardinha para o meu lado então o que acontece se classificar à população em -2 tal pelo menos em dois extratos né pra extrair uma amostra de cada um a gente pode levar em consideração por exemplo sexo zona da cidade por exemplo classes de altura a gente pode levar em consideração os tipos de conhecimento
como é o caso de você dizer federal de escolaridade basta fazer isso né então isso é amostragem estratificada eu vou definir aquilo que eu quero de fato analisar de acordo com o determinado os característicos a gente tem amostragem sistemática escolher cada elemento de ordem cá então eu tenho um grupo x como é o caso dos meus 100 indivíduos lembro 100 indivíduos que eu queria medindo agora o que vai acontecer eu preciso escolher dez indivíduos dentro deste mês em belém aleatoriamente ele se embaralham o que vai acontecer a cada dez eu tenho uma mostra isso é
sistemática eu não estou escolhendo eu só tô definido que a cada dez valores a cada dez medidas esta décima medida vai ser tomada então a décima medida a 20ª a 30ª a 45ª a 20ª até chegar na 100ª mostra então vou ter dez medidas tomadas sistematicamente de 10 em 10 pode fazer diferente você pode escolher você pode definir por exemplo os grupos de acordo com sei raça credo então isso tudo vai definir a sua sistemática depende do que você quer caracterizar a gente tem ainda uma frase em portugal gerados eu particularmente adoro esse tipo de
amostragem ele é mais trabalhoso mas de fato para quem trabalha com áreas grandes áreas áreas de florestas áreas que vão ser utilizadas para inúmeras outras fontes né de produção a gente acaba utilizando muito esse processo dividido em seções a área populacional selecionar mais uma vez aleatoriamente algumas dessas sessões e tomar todos os elementos dos mesmos o que acontece vou dar o meu exemplo imagina que isso aqui seja uma área de exploração florestal dentro da área de exploração florestal vocês sobre dividir as áreas o que é que vai acontecer obrigatoriamente o número essas áreas 12345 né
não sei quantas áreas têm que imagina que mais 30 então vou colocar não sabe eu vou falar bem assim no meu levantamento eu vou escolher basicamente o que dez áreas para fazer todo levantamento lá das mesadas que bonito né que vai acontecer vou sortear 10 imagina que caiu aqui aqui aqui aqui aqui nessa essa maior é essa aqui 246 8 9 e caiu aqui foi no sorteio me deu esses números então isso acaba sendo que a gente conhece como amostragem por conglomerado eu tenho mas isso esse mas isso é subdividido ea partir desse eu faço
um sorteio e esse sorteio vai indicar onde eu devo coletar o meu dados e aí tem mais simples de todo não é o melhor porque ele já implica em alguns erros que é a amostragem de conveniência aquela mais fácil de ser tomada é a mais legal porque a gente também não pode ser sempre nesse processo né ai vou ali vão coletar o meu dado naquele rh ali eu quero saber né quantas pessoas trabalham naquele espaço aí porque está mais perto mas magina chega aqui na sua meta aí você quer saber quantas pessoas trabalham em cada
um dos setores aí tá lá no rh é falar dessa imposto a vida aqui eu estou vendo todo mundo vou lá no secagem névola tem tanta gente trabalhando na secretaria acadêmica como é que eu vou conseguir fazer isso extrapolar então às vezes a gente tem leves tendências a escolher algumas coisas nesse caso está errado não é que esteja errado mas você poderia ser de fato aleatório e conseguir ter maior representatividade porque cada setor representa de uma forma diferente todo o processo da tua análise muito bem e aí a gente entra na história né olha só
que bonitinho a minha mostra aquele grupo que eu escolhi que não foi escolhido e dado com as palavras aquele grupo que eu soltei a partir do processo de amostragem a forma como eu coletei vai conseguir inferir sobre a minha população é isso que a gente deseja pegar parte do todo pra representar sobre o todo né professora está correto claro que está correto mas como você faz de parte do todo você vai ter sempre um erro embutido esse é um erro probabilístico hoje dentro da probabilidade a gente trabalha com uma margem de erro que tem uma
variação de até 5% antigamente quando não se tinha grandes pacotes estatísticos a probabilidade de intervalo que poderia ir até 10% né claro quanto menor o teu erro isso quer dizer que mais representativa tua mostra conseguiu sendo a sua população obrigatoriamente isso quanto menor o teu erro probabilístico melhor atua mostra representa a tua população que quer dizer que a imprensa deu certo supercerto ai professora tive um erro de 1 por cento e uma probabilidade de acerto de 99% é isso que a gente espera a gente espera até mais do que isso 99,99 por cento a significância
de 0,001 é isso que a gente quer dentro da estatística às vezes a gente precisa de 30 dados às vezes a gente precisa de 50 dados às vezes a gente precisa de 100 dados depende do grupo depende da condição depende da característica mas o que a gente quer é sempre diminuir o erro e um erro só vai ser diminuído de fato se eu consigo fazer uma amostragem usando amostra representativa do todo se elas tiverem características claras que este princípio esse processo a gente realmente vai ter a probabilidade atuando de forma o nosso favor muito bem
e aí chegou uma parte legal o que a gente tem agora a gente vem falando tanto de variáveis quem são as variáveis para que elas servem na verdade é pra gente conseguir enxergar que existem variáveis que você mede e variáveis que você nomeia algumas que representam qualidades outras que representam quantidades a gente só tem essas duas regiões agora claro essas duas visões elas se dão condições de subir classificar então o que acontece as variáveis de base somente tem por características apresentar variabilidade quando são realizadas sucessivas mensurações elas se alternam dependendo da população dependendo do grupo
dependendo da fonte dependendo do processo de análise dependendo do perfil em que você coletou os dados até mesmo porque os dados são mutáveis né depende da forma como você mede onde você mede muito bem e aí o que acontece é dar qualidade as variáveis qualitativas a gente tem as nominais que de fato são nomes são características condicionados por exemplo a aparência ea gente tem as originais bonitinha essa não é a professora assim são as ordens de ranqueamento são aquelas que a gente diz para você que vai acontecer da seguinte forma imagina eu correndo com você
na maratona axé pinto aneílson atleta não sei que é mas a gente vai correr nesse processo que é que vai acontecer óbvio que eu vou chegar em primeiro lugar aí você falou é assim nossa mas eu estava a um centímetro de você na chegada alguém chegou na ordem de e mail não existe isso são números inteiros no processo então num processo ordinal que você está falando de ranking você está falando de ordenamento uma ordem de classificação então você tem 1º 2º 3º lugar isso é original agora vamos pra quantitativas essas são as mais bonitas os
números eles se dizem muito eles se mostram um mundo e aí o que a gente pode ter características discretas as quantitativas discretas e as quantitativas contínuas olha lá que bonitinho eu vou primeiro mostrar essa mocinha e aí a gente vai voltar pra lá pra quanto qualitativo que acontece a discreta basicamente é aquilo que ele fica subentendido ele tem valores que pouco se no número de faltas número de irmãos o número de acertos ele é pontual né a discreta é pontual ela só pode acontecer daquele jeito né por isso que ela é discreta ela só pode
acontecer daquele jeito ela não tem grandes variações mas a contínua olha só que coisa argentino nas piores né a gente pode ter características de altura características diária peso volume vamos pra esse mocinho problema das meninas como um todo né peso não são os relatórios são os relatórios ao longo do tempo principalmente quando você faz desse processo de acompanhamento do crescimento de uma criança por exemplo ela vai ganhando peso e ela vai ganhando altura né pode ser que a gente chega naquele momento de oscilações contínuas né sempre está no processo phone então eles são medidas variáveis
professora variável variável como é isso não ele é uma variável quantitativa de característica contínua e que tem características que têm variação bem é nessa condição no caso da discreta não só pode acontecer aquilo eu tenho 100% de freqüência numa aula vamos lá nós dez aulas ok dez anos você faltou duas aulas quantas situações suas faltas duas mais e treinam você só me faltou dois anos então elas são pontuais elas não têm variação essa é a diferença da discreta para a contínua é claro que a contínua bonita de ver porque você está medindo na verdade oscilação
em relação ao tempo em relação a várias outras interferências então a modificação por exemplo de pessoas dentro de um rh a modificação de características enquanto as linhas de produção né uma hora você produz mais uma hora você produz menos estava são variáveis contínuas mais para determinadas condições como é o caso de provas né professora fez uma prova tinha 10 questões eu acertei sim ele vai oscilar muito difícil do professor de errado na sua correção de qualquer forma isso é pontual aí a gente volta pra variável qualitativa a variável mais fofinha que a gente tem né
são características e eu vou dizer que são as mais difícil é acesso pra você inferir sobre a nominal por exemplo ela fala sobre sexo religião ela fala sobre sexo religião estado civil o curso que você está fazendo na graduação na então você está falando de nomes eu tenho sexo masculino e feminino religião umbandista eu tenho religião católica evangélica protestante evangélica ortodoxa estado civil solteiro viu casado amancebado né agora você pode ter variações né o curso cursos então a gente pode falar de números as engenharias os recursos humanos na então a gente pode falar de inúmeras
áreas direito medicina bioquímica dentro das grandes áreas como é o caso da gralha e saúde humanas exatas então a gente tem inúmeras variações são nomes são definições dadas por condições aí a gente tem as originais que a gente falou em glorinha né então o que é que eu tenho o conceito eu posso dizer por exemplo que acontece né a engenharia por exemplo o conceito 3 conceito 4 dependendo do eng isso é por uma avaliação dada então ela tem uma escala de 1 a 5 é quanto mais próximo de 5 melhor o conceito da sua instituição
ao método tem conceito 5 então isso é uma boa condição para que você indica que é uma boa instituição o grau de instrução quanto mais elevado o seu grau de instrução que acontece aparentemente você tem uma lógica né que a gente fez para chegar né eu sou doutora então o que acontece eu passei pelo processo de ensino fundamental eu passei pelo processo do ensino médio eu entrei na graduação eu entrei na loja a doação no estrito senso mestrado ea depois do estrito senso doutorado então você vê aí uma graduação não é da graduação faculdade mas
você vê aí uma escala constante é necessário passar por esses processos a história dos meses né janeiro fevereiro março abril pode acontecer antes de janeiro não abriu o quarto mês do ano eles têm ordenamento tão ele a gente tem 12 meses e cada um seguindo do outros dias da semana sexta pode vir antes da segunda dependendo da condição brincadeiras à pasta obrigatoriamente a gente tem de segunda a domingo isso faz com que a gente consiga enxergar e os sete dias da semana de forma ordenada bem variadas qualitativas dependendo da forma como você vai tratá las
são as mais difícil inferir porque o conhecimento tem que ser muito aprofundado imagina você fazer uma discussão estatística fazer uma avaliação onde você está fazendo a contraposição de um curso de graduação para saber é se eles têm um sexo é quem é que tem por exemplo a área de exatas ela ainda hoje é característica de proeminência masculina principalmente nas áreas de civil mecânica elétrica mas se você está falando por exemplo de de religião então a gente nem fala as variações são inúmeros para você conseguir definir como caracterizar cada um desses grupos você precisa entender todo
o processo social ao longo do tempo processo político processo filosófico então você precisa ter de fato um grande aprofundamento dentro dessas observações olha só que bonitinho né pra gente brincar um pouco a mostra a população então só pra gente lembrar que há um conjunto de dados resumidos de acordo com as seguintes características prestem atenção a tendência posição central à população ela pode ser descrita neste processo está a gente usa medidas características para poder caracterizar esses grupos características para caracterizar é você vai utilizar algumas medidas muito específicas nesse primeiro momento como é o caso da análise
de frequência como é o caso das medidas de tendência central como é o caso das medidas de dispersão que conseguem mostrar como aquela população oscila né aí a gente tem outras medidas que são na verdade complementares só pra fazer uma relação simples na verdade pra mostrar esse processo inicial que é a assimetria a distorção dos dados o quanto elas de fato oscilam que num processo por exemplo vinculados também a parte da curva de gauss né achatamento curto dose quando acontece de grupos serem pouco representativos grupos que estão muito misturadas ali no grupo há muito é
afinado no dado e acabam trazendo problemas porque você não consegue pegar variação então essas duas medidas elas são medidas passíveis de outras análises mais aprofundadas mas só pra que a gente consiga enxergar né os meus dados eles podem ser simétricos e assim médicos a história da simetria é mostrar que meus dados têm continuidade que são muito parecidos quando há distorção dos dados eu entro na assimetria no caso da curta dose ou achatamento é quando você tem grupos muito adensados numa única condição e isso também pode prejudicar a análise a gente basicamente dentro desse processo de
modo estatístico que a gente está trabalhando ao longo desse tempo a gente vai ver medidas de ter de se sentar oposição central e medidas de dispersão e variabilidade que vocês vão ver como eles de fato caracterizam muito bem aquilo que eu quero representar muito bem como conclusão dessa hora de hoje mais uma vez eu vou lembrar para que você não esqueça né a arte de torturar os dados até que eles consigam provar aquilo que você quer saber a professora não seja tão ruim com a estatística não é porque você vai extrair dela aquilo que você
consegue enxergar se você não consegue enxergar os seus dados pouco você vai conseguir trabalhar los mas se você consegue fazer grandes informações se você consegue entender essa manipulação toda essa variação você consegue fazer inúmeras diferenças em cima disso a gente viu o que era a população que são os censos considerados isso depende muito daquilo que você vai definir como população e que é muito mais difícil se você considerar exatamente o todo como é o caso de grandes grupos de população em se falando por exemplo de populações de pessoas de países de estados que é uma
grande com uma grande quantidade a mostra que está vinculado com parte da população que normalmente eu continue o trabalho está errado não é falar a forma mais prática mais clara de você conseguir representar o teu grupo de dados a amostragem que deve ser tomada de forma correta eu tenho que saber como medir eu vou-me de peso de alguém utilizando uma fita métrica não o máximo que você vai conseguir fazer referência sobre mc eu vou conseguir medir a altura colocando alguém em cima de balança não e será peso eu vou conseguir medir a quantidade de pessoas
dentro de um departamento pessoal se eu vou lá e compro papéis não então é óbvio que eu tenho que saber o que eu estou medindo da forma como eu tô pedindo né os arredondamentos que a gente comentou na aula passada porque a gente vai começar a usá los bastante e isso é muito necessário para que a gente consiga entender a modulação dos dados entender que a gente precisa enxergar os dados de forma correta e aí também saber sobre as coisas mais importantes nesse momento variáveis qualitativas e variáveis quantitativas e qualitativas as nominais as originais netão
características que a gente consegue enxergar que ele só tem a ver com as características visuais e as quantitativas as mais bonitas de todos os números né gosto muito então o que acontece variáveis contínuas variáveis discretas as discretas as pontuais que não fariam a não ser que a gente faça alguma diferença errado aquelas que são contínuas que tenham andamento regular que vão crescer que vão modificar e que a gente precisa tá se você conhece a população ok muito bem na aula de hoje é isso até a próxima [Música]
