Anthropic Pesquisa Qual o Impactos da iA Nas Profissões? Quem Está Usando Mais iA no Trabalho?

é pessoal hoje a gente vai falar sobre o impacto nas profissões que a inteligência artificial tem a gente vai dar uma olhadinha Numa pesquisa que é a antropic a empresa criadora do Cloud eles estão avaliando quais dos clientes deles têm mais utilizado a inteligência artificial Quais são as áreas específicas isso É bem interessante pra gente entender como é que tá a Adesão das pessoas em relação a essa nova tecnologia acima de tudo porque a gente já tá vendo uma modificação no comportamento do trabalho das pessoas e esse caminho da Inteligência Artificial cada vez mais próximo aparentemente não tem volta ele já se tornou parte do dia a dia de muitas pessoas e esse número Só vai aumentar no futuro Então vem comigo é isso aí vamos lá pessoal Sempre agradecendo a todo mundo que deixou seu like a todo mundo que se inscreveu um agradecimento especial a todos os membros do canal que patrocinam esse canal aqui de Inteligência Artificial então gente nessa pesquisa aqui do índice econômico antrópico que é a pesquisa que a antropic faz eles vão comentar o que que tá acontecendo aqui em relação ao trabalho e a Adesão das pessoas na Inteligência Artificial nos próximos anos os sistemas de terão um grande Impacto nas formas como as pessoas trabalham Por este motivo estamos lançando o antropic economic index que é uma iniciativa que Visa entender os efeitos da Iá nos mercados de trabalho e na economia ao longo do tempo então é bem isso né você já deve ter percebido que tem muitas coisas que você já não consegue mais fazer sem Inteligência Artificial você sempre pensa um jeito de colocar ela ali e ela sempre faz falta quando você não tem o relatório inicial do índice fornece dados e análise iné éditos com base em Milhões de conversas anônimas do Cloud ai revelando a imagem mais clara até agora de como a ai está sendo incorporada em tarefas do mundo real na economia moderna Então é assim é uma pesquisa feita pel uma das empresas que tem mais prestígio na Inteligência Artificial e eles também interessados em fazer com que a inteligência artificial não seja mais um produto para fazer prova para fazer teste para saber ser mais inteligente que os seres humanos eles estão muito mais preocupados que as ferramentas deles sejam utilizadas no dia a dia também estamos ionizando o conjunto de dados usados para esta análise para que os pesquisadores possam desenvolver e entender nossas descobertas desenvolver respostas políticas para abordar a transformação que se aproxima no mercado de trabalho e seus efeitos sobre o emprego e a produtividade exigirá uma série de perspectivas para esse fim também estamos convidando economistas especialistas em políticas e outros pesquisadores para fornecer informações sobre o índice então assim ó tanto o relatório quanto os dados ó esse aqui é o relatório oficial né com mais informações com mais detalhes com tudo que você quer saber tem aqui separad e os dados que eles utilizaram que esses dados são Dados anônimos né mas são conversas de pessoas ali que utilizaram o chat deles tem aqui disponível na huging Face então aqui ó as principais conclusões do primeiro artigo do índice econômico são hoje o uso é concentrado em desenvolvimento de software e tarefas de escrita técnica isso aqui a gente até que já imagina principalmente vindo da antropic porque a galera da programação já sabe que o cloue é o é o queridinho deles então assim isso não surpreende em nada e a parte de escrita técnica essa também é uma outra habilidade que o cloue também tem já desde o começo todo mundo já fala disso mais de 1/3 das ocupações aproximadamente 36% vem o uso da ia em pelo menos 1/4 de suas tarefas associadas ou seja 36% das pessoas disseram que uma em cada quatro tarefas que elas fazem elas utilizam Inteligência Artificial e ele continua aqui ó enquanto aproximadamente 4% das ocupa as usam em 3/4 de suas tarefas associadas então tem 4% da Galera ali que de cada quatro tarefas em três dela eles utilizam Inteligência Artificial eu vou falar para vocês que eu tô bem mais nesse grupinho das 4% aqui porque eu uso praticamente para tudo e elas fazem parte de tarefas bem críticas em geral o uso da ia tende mais para um aumento 57% onde a ia colabora e aprimora as capacidades humanas em comparação com a automação 4 3% onde a ia executa tarefas diretamente Então olha só essa estatística é uma estatística bem polêmica né se eles estão falando que é 57 contra 43 eles estão falando de um total de 100% de uso e que 43% tá sendo utilizado para automação hoje Principalmente quando se fala que vão substituir trabalho humano 43% de trabalho automatizado é quase 50% da automação o uso de a é mais prevalente para tarefas associadas a ocupações de salários médios a altos como programadores de computador e cientistas de dados mas é menor para funções mais baixas e mais altas Então vamos dizer assim se você tá num trabalho que paga mal ou que pague exageradamente bem talvez vocês não estej utilizando Inteligência Artificial isso provavelmente reflete tanto os limites das capacidades atuais da ia quantoas Barreiras práticas ao uso da tecnologia então Aparentemente a conclusão é essa né quem tem um trabalho mais baixo nem tá pensando em sobre a inteligência artificial e quem tem um cargo muito alto de repente está com problemas T complexos e com situações são complexas que a ia não dá conta ainda então aqui eles colocam alguns dados por exemplo o uso para computação em matemática é 37,2 por. programadores de computador desenvolvedores de software sistemas de software desenvolvedores de softwares e aplicações esse aqui são os títulos mas as tarefas são o seguintes ó desenvolver e fazer manutenção de aplicações de software e sites programação e fazer debug de sistemas e maquinário design e manutenção de sistemas de dados e gerenciamento e análise então a galera da comput ação realmente está ali com 37% é quase a metade em segundo lugar ó artistas e a galera das mídias que representam 10% que são escritores técnicos copywriters editores e as tarefas que em geral é fazer produção e performance de filme TV teatro e música gerenciamento organizacional de relações públicas e estratégias a parte desenvolvimento marketing e estratégias promocionais então aqui entra um pouquinho a galera do marketing e a galera ali do audiovisual na parte educacional um um pouquinho ligeiramente menos mas quase que empatado Tecnicamente aqui ó tá a galera da educação tutores arquivistas designers instrucionais desenvolvimento e design de material Educacional e curricular né instrutores e professores né de diversos temas gerenciamento de livros e documentos então a Parte Educacional e aqui já começa a cair ó A Galera dos escritórios administrativo que são técnicos em bioinformática assistentes de estatística processadores de palavras Então já entra aqui uma galera mais administrativa e com 6% aqui ó a parte de ciência social físico e vida né ó psicólogos clínicos historiadores antropologista é a galera que faz pesquisa acadêmica aqui ó faz análise e relatórios aqui de dados de pesquisa conduz análises químicas experimentos de várias substâncias então é a galera ali mais acadêmica aqui são 6,4 por. e a galera de Finanças aqui ó dos negócios 6% em último aqui mas é bastante especialistas em gerenciamento de segurança Conselheiros de crédito analistas de Finanças então vocês já imaginam né dá para fazer aquele monte de chatbot que fica fazendo análise financeira dando conselhos aqui pessoais sobre Finanças e educação gravação análise e relatórios operacionais aqui de dados de pesquisa então essa parte aqui de negócios também tá bem forte já comenta aqui embaixo Aqui se você que tá assistindo esse vídeo faz parte de alguma dessas áreas aqui ou se você consegue visualizar que tem alguma dessas áreas que você poderia est utilizando e não tá ainda mapeando o uso da ia no mercado de trabalho nosso artigo se baseia em uma longa linha de pesquisa sobre o impacto das tecnologias no mercado de trabalho desde a spinning Jen da revolução industrial até os robôs fabricantes de automóveis dos dias atuais nós nos concentramos No Impacto contínuo da ia não pesquisamos as pessoas sobre seu uso de i ou tentamos prever o futuro em vez disso temos dados diretos sobre como a ia está realmente sendo utilizada Então o que eles estão falando é aquela coisa né eles não vão ficar tentando prever o futuro para ver como é que ele vai acontecer é clar que as coisas estão indo mas eles estão olhando pro que tá acontecendo agora porque as pessoas que estão ali escrevendo promos e que estão fazendo serviços e tarefas elas estão realmente ali tentando resolver um problema da vida real analisando tarefas ocupacionais nossa pesquisa começou com um insite importante da literatura Econômica às vezes faz sentido focar em tarefas ocupacionais em vez de ocupações em si né É mais ou menos isso né imagina que você tem uma profissão na sua profissão você faz várias tarefas se você focar na tarefa é mais interessante do que você focar na profissão por exemplo ex Ah vou fazer tudo que um psicólogo faz não ao invés de fazer isso você foca ali Ah que tarefas que o psicólogo faz essa essa e essa bom essa aqui dá para fazer essa não dá essa outra também dá e por aí vai os empregos geralmente compartilham certas tarefas e habilidades em comum por exemplo o reconhecimento de padrões visuais é uma tarefa realizada por designers fotógrafos agentes de segurança e radiologistas E aí muita gente vai utilizar o mesmo recurso né certas tarefas se prestam melhor a serem automatizadas ou aumentadas por uma nova tecnologia do que que outras portanto esperaríamos que a ia fosse adotada seletivamente para diferentes tarefas em diferentes ocupações e que analisar tarefas além de empregos como um todo nos daria uma imagem mais completa de como A Iá está sendo integrada à economia Exatamente isso né é mais interessante entender Por que as pessoas usam e o que da tecnologia que elas estão usando Em quais situações e aí você agrupa as pessoas pelo uso da ferramenta e não mais pela profissão usando Clio para combinar o uso da ia com tarefas esta pesquisa possível Graças aos insights de observações do Cloud ou clew uma ferramenta de análise automatizada que nos permite analisar conversas com Cloud preservando a privacidade do usuário bem interessante né Essas análises todas foram feitas automatizadas usamos o Clio em um conjunto de dados aproximadamente de 1 milhão de conversas com o cloud especificamente conversas gratuitas e pro no Cloud ai e usamos para organizar conversas por tarefa ocupacional bem interessante escolhemos tarefas de acordo com a classificação feita pelo departamento de trabalho dos Estados Unidos que mantém um banco de dados de cerca de 20.

000 tarefas específicas relacionadas ao trabalho chamado occupational information network ou onet a Clio combinou cada conversa com a tarefa onet que melhor representava o papel da ia na conversa e o processo é resumido na figura abaixo bem interessante né eles tinham uma lista de 20. 000 tarefas e eles automatizar a ia para fazer essa tarefa né então já dá para incluir que é uma das tarefas que foi feita é Iá fazendo a própria tarefa em seguida seguimos esquemas onet para para agrupar as tarefas nas ocupações que melhor representavam e as ocupações de um pequeno conjunto de categorias Gerais educação biblioteca negócios e Finanças e assim por diante Então o que aconteceu o seguinte tinham as conversas tinham as tarefas e tinham as ocupações então por exemplo um usuário fala o seguinte ó o meu jogo tá quebrando e eu tenho só 8 GB de Ram daí o assistente dizia o seguinte eu posso ajudar você a otimizar as configurações do seu jogo vamos baixar e como ele continua três pontinhos aí a tarefa er o seguinte modificar o software para melhorar a performance é a da adaptar para o novo hardware aí ele incluiu na ocupação aqui ó de computação e matemática e a mesma coisa PR as outras tarefas né Você pode dar uma olhada na minha postagem do blog sobre a ponte Golden Gate E aí o assistente diz eu tô feliz em fazer a revisão do seu blog sobre a Golden Gate E aí ele entrou aqui ó revisão e reescrever conteúdo para aprovação de publicação e aí entrou aqui como Artes e mídia Interessante foi isso que ele fez e aí depois dessa análise toda eles fazem uma segunda análise aqui por exemplo para saber se é um uso como ferramenta ou por exemplo se é uso como automação e quais as Skills que eles estão substituindo né o raciocínio crítico escrita programação auxílio Com erros e aqui também a bolinha dos salários né o salário médio com o percentual de conversas e aqui ó vocês podem perceber que tem muita bolinha aqui mais pro meio onde o salário é mais mediano e as bolinhas começam a diminuir conforme o salário vai aumentando e o tempo de conversa também fica mais alto aqui quando as bolinhas estão aqui no meio muito interessante os resultados o uso da ia por tipo de trabalho as tarefas de de ocupações com maior adução de ia em nosso conjunto de dados foram aquelas na categoria de computador e matemática que em grande parte abrange funções de engenharia de software 37,2 das consultas enviadas ao Cloud estavam nessa categoria abrangendo tarefas como modificação de software depuração de código e solução de problemas de rede e sempre lembrando porque o cloud tem essa fama já de ser muito bom em programação Então não é de se estranhar que a própria pesquisa do Cloud detecte isso pode ser que de repente a mesma pesquisa feita no chat GPT ou feita no grock dê percentuais diferentes porque cada I tem o seu ponto forte a segunda maior categoria foi Artes design esportes entretenimento e mídia com 10,3 por das consultas que refletiu principalmente pessoas usando o cloud para vários tipos de escrita e edição sem surpresa ocupações envolvendo um alto grau de trabalho físico como aquelas na categoria agricultura Pesca e Civic cura 0,1 por das consultas foram as menos representadas Então vamos dizer assim ó se você é um agricultor é um pescador ou um se o vi cultor de repente o chat tpt não é a melhor ferramenta para você na hora da Pesca ali ou na hora de plantar então por isso que talvez esse número aqui não chame muita atenção e seja até esperado também comparamos as taxas e nossos dados com as taxas em que cada ocupação apareceu no mercado de trabalho em geral as comparações são mostradas na figura abaixo e aqui ó já é uma comparação pelo uso nas profissões mesmo né ó um suporte de escritório administrativo ele tá aqui no topo do uso aqui com seu 7,9 9 de uso de a contrastando aqui ó com as porcentagens dos trabalhadores dos Estados Unidos de 12% Então vamos dizer assim ó o pontinho preto aqui mostra o percentual de pessoas nessa profissão e o pontinho marrom é o quanto que essa galera aqui dessa profissão usa de ia então dá para perceber aqui ó que quando tá pra esquerda a profissão usa menos e a mas aqui ó galera de computação e matemática que são 3,4 por dos trabalhadores americanos eles usam 37% então é realmente desproporcional a mesma coisa aqui na parte de educação e a mesma coisa aqui na parte de Artes São nichos de pessoas muito pequenas que estão usando muita Inteligência Artificial por exemplo aqui ó a galera aqui que faz preparação de comida eles têm um percentual muito grande de trabalhadores mas o uso deles é muito mais baixo profundidade do uso da ia dentro das ocupações Nossa análise descobriu que muito poucas ocupações vem o uso da ia na maioria de suas tarefas associadas apenas aproximadamente 4% dos empregos usaram a ia para pelo menos 75% das suas tarefas no entanto o uso mais moderado de a é muito mais difundido aproximadamente 36% dos empregos tiveram algum uso de a para pelo menos 25% de suas tarefas e eles já tinham até comentado isso aqui lá em cima né o grosso mesmo do uso da ia tá ali na média como previmos não havia evidências nesses conjuntos de dados de empregos totalmente automatizados em vez disso a ia estava disseminada entre muitas tarefas na economia tendo impactos mais fortes em alguns grupos de tarefas do que em outros e faz todo sentido né E olha só o o uso da i e o salário o banco de dados da onet fornece o salário médio dos Estados Unidos para cada uma das ocupações listadas adicionamos essas informações à nossa análise permitindo-nos comparar os salários médios das profissões e o nível de uso de a em suas tarefas correspondentes curiosamente tanto empregos mal pagos quanto empregos muito bem pagos tinham taxas muito baixas de uso de ia e esses eram geralmente empregos que envolviam o alto grau de destreza manual como lavadores de cabelos e obstetras eram ocupações específicas nas faixas iis medianas médias a altas como programadores de computação e redatores que estavam em nossos dados entre os maiores usuários de ia isso é bem claro e fácil de explicar né todo mundo que trabalha em escritório assim que tá ali de alguma forma Envolvida com internet alguma coisa nesse nível em algum momento vai conseguir utilizar ali Inteligência Artificial mas o neurocirurgião ele tá ali fazendo a cirurgia abrindo a cabeça da pessoa e ali não dá muito para ficar batendo papo fazendo pergunta né o uso deado do neurocirurgião comparado a tudo que ele faz todas as tarefas que ele faz vai ser bem menor tem mais a ver com a hora que ele tá pesquisando e dado a gravidade do que ele tá fazendo muito provavelmente ele prefere nem utilizar a inteligência artificial e aqui ele mostra mais ou menos como é que tá os salários e o percentual de conversas né Ó então aqui a galera de computação ó tá lá em cima com 6% de uso e os salários aqui entre 75. 000 e 75.

000 por ano é claro que esse valor médio de salário aí provavelmente não reflete a realidade eles se basearam nos salários médios ali que o governo americano forneceu e essa média aqui Muito provavelmente não vale ali para todo mundo porque tem muito Senior tem muito Júnior é diferente de saber essas coisas Esse salário aqui não é uma coisa escrita na pedra mas dá para ter uma ideia então o desenvolvedor de software tá um pouquinho mais pra frente aqui com salários de 100 a 225. 000 por ano os desenvolvedores de aplicações de software aqui estão um pouquinho antes mas estão perto aqui de $1. 000 por ano e a galera que é copywriter aqui ó os técnicos de bioinformática estão com salariozinho um pouquinho mais baixo mas também estão aqui bem representados bem interessante automação versus aumento então aqui aquele contraste né a automação vai aumentar ou vai aumentar o uso compartilhado também analisamos mais detalhadamente como as tarefas estavam sendo executadas especificamente Quais tarefas envolviam a automação onde aia executa diretamente tarefas como formatar um documento versus um aumento onde A Iá colabora com o usuário para executar uma tarefa no geral vimos uma ligeira inclinação para o aumento com 57% das tarefas sendo aumentadas e 43% das tarefas sendo automatizadas ou seja em pouco mais da metade dos casos a Yana estava sendo utilizada para substituir pessoas fazendo tarefas mas invés disso eu trabalhava com elas envolvendo-se em tarefas como validação por exemplo checando duas vezes o trabalho do usuário bem interessante né você faz o seu trabalho você gera um relatório ali e pede pra Inteligência Artificial dá uma conferida o uso também foi de aprendizado por exemplo ajudando o usuário a adquirir novos conhecimentos e habilidades e a interação de tarefas por exemplo ajudando o usuário a fazer brainstorming ou alguma outra coisa fazendo tarefas repetidas e generativas e aqui eles colocam inclusive os percentuais né quem tá fazendo só uma validação zininha usando a inteligência prar para fazer uma conferência Ó 2,8 por.