Agentes de IA Poderosos Usando CrewAI, LangChain e EXA – Guia Completo

E aí beleza uma honra est contigo aqui em mais um tutorial de Inteligência Artificial aqui no canal ciência dos dados hoje nós vamos criar agentes de ia que utilizam a própria internet a própria web inteira para ser o nosso balcão de conhecimentos pra gente criar um sistema hag olha que louco o que que é um sistema hag lembra que a gente cria alguns mecanismos ali de armazenamento de informações para que o nosso os nossos llms os nossos modelos busquem essas informações e aprendam mais pois é hoje nós vamos utilizar o próprio conteúdo de toda a web para que o nosso agente de ia seja o cara mais tora das galáxias estamos junto meu Deus Eduardo é sério é sério a gente vai fazer essa parada hoje aqui tá bom vamos utilizar Crew ai L chain vamos utilizar a uma API externa conhecida como esa exa né na verdade mas você pode chamar esa paii vou falar sobre essa esa pon ai a gente vai trabalhar bem direitinho aqui para que você entenda o passo a passo de como que a gente vai construir essa solução agora antes de mais nada eu quero te explicar o que que é essa solução e por que a gente vai desenvolver a esses agentes de ia né então vamos lá a gente tem um grande trabalho então imagina aí que eu Eduardo querendo fazer uma entrevista com sun altman sabe quem é sun altman Pois é é o criador ali da Open ai né foi CEO da Open ai um cara que já foi CEO também do Y combinator que é uma grande aceleradora de startups enfim o cara é fera e a gente tá querendo fazer uma entrevista com ele só que é o seguinte Pensa num cara disputado né então esse cara é um cara que é realmente muito disputado ele foi reconhecido ano passado pela time como a pessoa mais influente no ramo da inteligência artificial no mundo então cara vai vendo que é um cara muito difícil de lidar e é claro a gente aqui da ciência dos dados está preparado né quer estar preparado para que a gente possa fazer perguntas adequadas ali perguntas que ten ali uma certa maestria perguntas que tenham ali né uma que utilize toda a capacidade intelectual ali de agregar e trer informações pra gente aqui que tá e se enveredando no mundo da inteligência artificial no nosso Brasil estamos junto então o que que a gente precisa a gente precisa criar ali eu preciso ter uma estrutura Um documento ali profissional para que eu me Gui nesse processo de entrevista com esse cara tamo junto pra gente fazer isso a gente vai é claro criar alguns agentes e cada agente vai ter a sua funcionalidade vai ter o seu trabalho beleza Então vamos logo agora para você entender o que que a gente vai desenvolver o que que esses agentes vão fazer e qual é o nosso trabalho final nessa parada toda Tá bom se você tá chegando agora e você não desenvolveu nenhuma aplicação ainda com a crei por exemplo eu tenho um treinamento completo de Inteligência Artificial focado ali em agentes de a com python E por aí vai ch essa coisa toda Hoje nós não estamos com matrículas abertas em breve a gente vai abrir um treinamento tora Beleza mas agora a gente não tá com matrículas abertas então se você for lá Ah aqui dá uma rolada aí no no no canal aí que você vai encontrar tá bom os vídeos de Agentes em Deia mas aqui nesse caso eu vou partir do pressuposto que é o seguinte os agentes eles têm algumas estruturas padrões as estruturas estruturas padrão né então eu tenho sempre uma ferramenta né eu tenho a o papel dos agentes em si eu tenho as tarefas que esses agentes vão fazer e utilizando o cre aí a gente cria o que a gente chama de tripulação né como se fosse a tripulação do navio mesmo tem ali o Marujo tem o outro que faz aquele conjunto de atribuições ali para fazer a parada toda acontecer beleza esse crio Ai ele foi desenvolvido pelo João um colega brasileiro que hoje tá aí conhecido no mundo inteiro Claro por fazer um trabalho lindo no desenvolvimento dessa biblioteca né conhecida como cre ai e cara a gente tem ali e utilizado muito o cre ai para fazer esse tipo de trabalho tá bom então eu quero trazer esse exemplo para te capacitar para que você utilizando esse exemplo possa criar aplicações para aumentar o seu portfolio ou para criar alguma coisa dentro da empresa da instituição Onde você tá trabalhando ou simplesmente para você adquirir essa Skill que é a Skill mais desejada né dos próximos anos aí na Inteligência Artificial E isso não são palavras minhas não tá bom são palavras da galera da NVidia do Bill Gates da Microsoft diz que o conhecimento aqui no desenvolvimento de Agentes de ia é o conhecimento que vai ser mais aplicado mais utilizado no mundo da ia nos próximos anos então quero te capacitar Quero compartilhar essa parada junto contigo aqui para que você não fique para trás estamos junto Bora lá então beleza vamos lá de cara já Quero mostrar para você quais são os agentes que a gente vai desenvolver né porque afinal de de contas eu quero criar tipo um briefing Pensa numa estrutura aí eu vou entrevistar o sun out mém então eu quero criar um briefing onde eu tenho ali o contexto né onde eu saiba ali a informações desse cara o contexto do ramo de atuação dele eu quero também ter ali perguntas diretas ali com foco no nosso no nosso cenário nacional no nosso cenário aqui no Brasil né de ia e a é Eu quero deixar essa estrutura pré-configurada para que depois você possa ah utilizar isso aqui para outros fins então eu quero deixar essa aplicação completa redondinha para que você possa depois fazer o deparo aí para soluções que sejam aí do seu interesse tamo junto já digo de antemão que você vai precisar criar algumas apis vai criar algumas Keys né a gente vai usar openi e a exa Então já vou te explicar também como é que a gente faz essa parada toda aqui Simbora então beleza primeiro agente que a gente vai criar é o seguinte a gente vai criar um agente que ele é um cara especialista em pesquisa Ah esse cara ele vai ser o cara que vai na web né então a gente vai criar agentes que navegam na web não é um agente Ah que só utiliza o poder do llm do do do do chat GPT por exemplo não ele é um cara que tem o conhecimento da llm mas ele vai na web né Ou seja é o contexto do hag né que é a recuperação é por geração aumentada né Isso aqui é o hag Então você tá dando a web como bolsa de conteúdo para ele realizar ali a pesquisa dele e trazer pra gente ali as melhores informações paraa Nossa entrevista Beleza então ó eu vou criar um agente que é o especialista em pesquisa que que esse cara vai fazer ele vai realizar pesquisa complexas sobre as pessoas que vão estar nessa reunião então a gente vai informar quem é essa pessoa vai ter um prompt onde a gente vai falar Eh o e-mail da pessoa ali ele vai Ah fazer a busca sobre essa pessoa na web olha só que massa né E aí ó Qual o trabalho dele né Qual o backstory desse cara né então ó como especialista em pesquisa presta atenção sua missão é descobrir informações detalhadas sobre os indivíduos as entidades participantes da reunião e as suas percepções né a gente vai estabelecer as bases paraa preparação da reunião estratégica que a gente quer ter ali ah com o sunman Beleza depois a gente vai querer um cara que é um analista da indústria de inteligência artificial Por quê eu quero que ele analise as tendências Quais são os desafios e as oportunidades atuais no setor beleza ligado ali ao setor onde ah a gente vai colocar ali as informações que é o setor de Inteligência Artificial bem o backstory por trás desse cara ele é um analista do setor né que vai a sua análise vai identificar as principais tendências a os desafios encontrados pela indústria as oportunidades potencia iis Ah que poderiam ser aproveitadas Ah para que a gente possa ali fazer uma reunião e ter uma vantagem estratégica né nesse nessa nossa entrevista Beleza então você vê que tem uma pegada aqui né o analista ele vai trazer pra gente ah o e tentar identificar as principais tendências mas eu quero ter uma vantagem estratégica ali né que a gente possa utilizar para obter uma vantagem estratégica Beleza depois a gente tem mais um agente eh ele é um consultor né um consultor de estratégia da nossa reunião né a gente vai ter um consultor de estratégia para quê para que ele desenvolva os pontos da discussão as perguntas ah os ângulos estratégicos ali da nossa reunião E aí qual é o backstory por trás dessa parada né Ele é um consultor de estratégia e a sua experiência vai orientar o desenvolvimento de pontos de discussão né e eu quero que ele traga perguntas Peris perspicazes eu não quero perguntas simples né Pedi até pera aí ele fazer perguntas que não são tão triviais né Com base no estilo do Lex friedman Você sabe quem é o Lex friedman Deixa eu te mostrar aqui é um cara que ele faz muitas muitas entrevistas com as pessoas mais cabulosas do planeta desde o próprio Elon musk até o próprio trump cara esse cara é muito doido ó Lex friedman então ó dá uma olhada no YouTube aí que esse cara faz entrevista entrevista profunda com perguntas que realmente são cabulosas vou abrir aqui o canal para você ver ele tem 4 milhões de inscritos e ele faz entrevista com quem da dá uma olhada aí né É só Donald trump é Peter livs olha só a galera aqui quer ver deixa eu mostrar mais aqui cadê ah vídeos que aí eu vou mostrar todos aqui você vai ver aqui que ele traz Craig Jones Peter levels e Sara Walker e ivanka trump Roman yanovsky só gente que realmente tem ali Ah o poder aí de conduzir a o mundo das inovações da filosofia e por aí vai Dana Wright né o cara do Ó o sun altman ele já entrevistou também o sun altman e o Elan musk ele já entrevistou várias e várias vezes mais de uma vez ó Jeff bizus né E joh shimer carel musk aqui então esse cara ele é cabuloso e eu assim eu já vi algumas entrevistas e realmente as perguntas do cara é realmente pro pro entrevistador né mergulhar ali profundo e trazer uma resposta no seu âmago ali viceral então eu quero que ele faça perguntas que realmente São perguntas né importantes ali pra nossa pra nossa entrevista afinal de contas eu quero pô tô diante do S eu quero fazer perguntas que realmente elas são boas né e e e e e profundas beleza e aí por fim eu vou ter um último agente que é o coordenador do briefing né ele vai compilar todas essas informações num documento ali com Ciso informativo né para que a gente possa pegar essa pesquisa e fazer ali o nosso trabalho Então veja nós nós vamos criar vários agentes que vão criar um trabalho Ah um briefing né completamente baseado em pesquisa completamente atual nós vamos navegar na web você vai ver que eu vou trazer vários links aqui mostrando a fonte de dados que que esse que esses agentes de a estão trazendo pra gente criar realmente uma coisa eh de valor tá bom E aí é claro eu quero que você faça um depara pra sua situação do dia a dia beleza já imagina as coisas que você vai poder construir eh em mãos em posse aqui dessa dessa sacada que eu tô trazendo para você beleza ótimo Então esse é o perfil do do agente que eu queria já trazer para você para que a gente fizesse ali a já uma introdução daquilo que a gente vai construir do nosso briefing final tá bom bem agora o que a gente vai fazer é conhecer ali a estrutura por trás ah da ferramenta que os nossos agentes vai utilizar para fazer essa pesquisa lembra que a Nossa estrutura é eu tenho ferramentas Tools eu tenho os agentes e eu tenho as tarefas e a tripulação os agentes Você já conhece né a as tarefas cada um já tem ali praticamente né De acordo com a sua e descrição as tarefas já já foram dadas ali para você um cara vai ser um analista da indústria o outro e etc agora a gente vai navegar na no ferramental ferramental ele nada mais é do que o cara vai fazer a pesquisa na web E aí com base na informação que ele procurar na URL eu quero que ele não só Considere a própria URL mais outras similares e a gente codificou tudo isso aqui eu vou te mostrar como que a gente fez essa parada só que para ele fazer esse trabalho ele tem um ferramental e o ferramental É exatamente esse essa estratégia de se utilizar Api para buscar informação na web que api Eduardo Então já vou apresentar para você a api é Tá bom então Ó aqui tá traduzido quero te mostrar o site aqui ex. a ex. ele é o motor de busca da Inteligência Artificial Tá bom então como que funciona essa parada ah traduzindo aqui pro português para ficar mais de boa né o motor de busca para ia ela encontra o melhor conteúdo na web utilizando em badings que que são as edgings lembra Lembra que são aqueles ah aqueles vetores né aqueles vetores que são armazenados nos bancos de dados vetoriais e que são ali o mecanismo de consulta das llms Então esse mecanismo de busca ele é próprio pra Inteligência Artificial Tá bom então além de ser veloz ele foi desenvolvido para esse tipo de trabalho tá bom é uma API é óbvio uma API é funcional uma API autorizada não é não é nada craqueado muito pelo contrário são API eu só trago apis que são realmente e apis que não são ah piratas esse tipo de coisa Tá bom então é api na Vera mesmo licenciada ah como eu trouxe o o serper que é uma API que a gente também já fez a busca f c cara eu só trago apis que realmente vão ajudar você aí no seu trabalho tá bom que que a galera do Tech crant fala né que é um Google para ias né então ela é um mecanismo né a api ela funciona mais ou menos assim né Nós temos lá o search do Google e aí nós temos aqui a api e nós e nós temos o usuário Tá bom então ó usuário eu e você aqui ó eu e você azulzinho aqui ó aí Aqui tá o exa vou colocar um X aqui ó aqui é o exa que é a api tá bom a api e aqui está o google o google autoriza algumas empresas a terem ali algumas cones ali no seu search né então existem apis que realmente são Poderosas e licenciadas pelo próprio Google como é o caso da exa a exa vai fazer esse trabalho aqui pra gente a galera do Tech CR falou né que é o Google PR ias né a ia é inteligente EA torna a ia informada ou seja né os llms Eles são muito bons eles são inteligentes mas a gente vai dar o poder ou seja a gente vai dar toda a web para que os nossos agentes sejam informados né né Por qu porque a gente vai dar o conhecimento atualizado para que a gente faa esse ajuste aí nos noos agentes e nos sejam simplesmente agentes que já tem a limitação da informação que foi utilizada no treino das llms a gente tá dando um passo à frente você capturou essa parada ó vamos voltar o llm por si só ele é muito inteligente Olha o chat ept Beleza agora a gente tá utilizando os llms e colocando o conhecimento na mão deles a gente deu pernas para que eles vão até a web e busc o conteúdo que a gente tá querendo e traga essa informação pra gente olha o poder disso aqui cara isso aqui é coisa de outro mundo é claro que eu tenho como me aprofundar em muito mais nisso aqui né a gente precisaria do do treinamento que eu tenho inteiro lá dentro lá do do ai Expert mas agora nesse momento a gente não tá com matrículas abertas Mas quando tiver você entra porque aí você vai ter um detalhamento muito maior dessa parada aqui tá bom então ó como eu falei para você nós estamos fazendo um hag em toda a web Tá bom a gente vai obter as últimas informações sobre qualquer coisa então lá a exa bem aqui né então a gente vai lá e busca informação no w Street Journal CNN time por aí vai tá bom todas as as uma lista gigantesca aí de a pesquisa para que a gente utilize aqui nessa parada você vai ver que eles usam para muitas co coisas então a galera do marketing pir aí por quê Porque é uma a gente utiliza para análise competitiva mas também para geração de leads olha só que louco né então a gente faz muita coisa com isso aqui cara né conjunto de dados selecionado para treinamento de modelo né então aqui é para criar e o o o e Web Apps né e artigos e fazer pesquisa cara tem muitos muitos muit muitos dados aqui tá bom ah sistemas inteligentes merecem busca inteligente né e os mecanismos de busca não foram criados para ia como o search Então tá aí a exa tá bom Aqui tá tem uma porrada de coisa que ele pode fazer né Pesquisa semântica raspe qualquer conteúdo pesquisa por similaridade filtro poderoso atualizado cara enfim coisas para caramba e aí é claro a gente vai utilizar a api aqui dessa parada né Eu não sei se você ah eh eh já trabalhou mas enfim eu vou voltar aqui pro inglês você vai ver que essa api ela é bastante simples Tá bom é bastante simples mesmo você coloca aqui ó use your api Você vai clicar aqui e aí você vai ah explicar para que que você tá fazendo eu coloquei aqui pesquisa search E aí você pode criar uma uma nova api né ele mostra para você como é que você utiliza api não tem nada de muito diferente mas aqui ó se você vier aqui à esquerda ele tem meio que um um Como é que chama essa parada aqui cara é tipo um parque de diversão né para você ir treinando vendo o que que você faz mas aqui à esquerda Ó tem o apiq Então você clica aqui em apiq E aí ele gera para você aqui a pq você só vem aqui no botãozinho e copia você vê que eu tô usando essa aqui ele já traz um padrão eu criei essa aqui pra gente fazer essa parada aqui tá bom Ó então eu vim aqui vou copiar essa parada aqui e vou salvar no Google collab e da Open Ai aqui a mesma coisa cara da Open ai você vai lá na Open ai os outros vídeos que eu já fiz eu já já já compartilhei contigo eu deixei a vou deixar essa parada aí para você procurar em outro vídeo Porque é simples você cria a Open Key E aí você consegue fazer o seu trabalho Beleza então Open ai cara Open ai é simplão tá bom mesmo jeito que tá aqui você vai lá e Open Ai aqui copia a chave por qu porque eu vou te mostrar como que a gente vai usar essa chave agora tá bom então bora direto aqui pro pro nosso pro nosso ambiente do Google cab tô utilizando o Google collab para você ver o quão é simples vai ser o nosso trabalho hoje a nossa aplicação já vai produzir o resultado aqui por si só então não vou precisar desenvolver front end aquela parada toda cara tô preocupado em fazer você criar o agente de I E aí depois você desenvolve uma parada mais profissional aí não que isso aqui não seja né tô queimando né Muito pelo contrário né Isso aqui é o motor da da aplicação vendí né ISS aqui é o motor tô te explicando aqui o o o o backend tá bom front end fica aí pra galera do desenvolvimento web Fechou então Ó vou clicar aqui ó vou utilizar duas Du Chaves a ex api beleza que essa que eu te falei e a Open api Vou salvar aqui nessa nessa chavinha aqui essas duas Chaves que eu vou trabalhar aqui agora beleza Ah agora a gente vai fazer o nosso trabalho você já conhece a exa já conhece a o o enfim o toda toda a estrutura aqui por trás da nossa aplicação agora vamos nos mergulhar aqui na codificação bem eu vou instalar aqui algumas bibliotecas né e eu vou mostrar aqui para você que a gente vai fazer a a instalação praticamente do CRE ai E aí eu quero deixar aqui para você o Crew ai mais essa funcionalidade aqui são pacotes adicionais né isso aqui são pacotes adicionais eu vou até deixar aqui um pouquinho maior para você visualizar ó esse cre ai dentro desse colchete Tools significa que você vai eh instalar aqueles pacotes adicionais né e eh praticamente toda a biblioteca né Ela tem os pacotes que são considerados adicionais e a gente vai utilizar alguns pacotes que que vão além do tradicional para fazer esse trabalho né que fazem aí essa interligação com o l chain e com a própria exa Tá bom a gente vai instalar a também o a o l chain exa e o exap Nessa versão aqui pra gente fazer o trabalho com a exa Beleza então Ó vou iniciar o processo de instalação você vai ver que eh a gente vai instalar aqui também o cre ai crio ai de forma separada mais as Tools vamos também instalar o Duck Duck go search que é o uma das das formas que a gente pode fazer a busca na web também tá bom trouxe esse aqui Duck go para se a gente tivesse algum problema com a exa a gente voltava ali numa numa api que a gente sabe que também tem um mecanismo de busca bem interessante Tá bom mas o objetivo aqui é fazer o nosso trabalho funcionar tudo simplesmente com a exa beleza que vai ser instalada aqui junto com m chain exa depois a gente vai visualizar qual é a versão do Crew Ai que a gente está trabalhando porque a primeira o primeiro projeto que eu fiz eu eu utilizei a versão 0.

22. 5 então provavelmente isso aqui já deve estar um pouco mais atualizada a gente já deve ter um pacote uma versão mais atualizada do Creo ai né que é uma biblioteca que tá Car é uma biblioteca um organismo vivo né o cre ai tá crescendo muito eu vi que o João colocou umas paradas aa lá no site né agora eles TM o mecanismo e Creo a eles TM um mecanismo de e um mecanismo de criação de Agentes aqui em plataforma né Então tá uma parada muito mais né então agora tem uma plataforma de criação é no code né Então tá tá tá bem bem tora mesmo para facilitar a vida de quem Ah não vai programar isso aqui né vai pegar uma pessoa que não vai programar ele criou aqui uma estrutura mais mais bonitinha aqui e tal mas se você sabe customizar essa parada do jeito que a gente tá fazendo aqui o seu poder é muito maior por quê exatamente porque você customiza de acordo com as necessidades né eu tô te dando uma parada aqui que você tem condições de ah ajustar de acordo com a necessidade ah da empresa de acordo com a necessidade do projeto né então e é tipo te dá uma liberdade muito maior se você já é programador você sabe disso né que quando você olha na raiz no código você tem muito mais eh chance de de customizar essa parada tá bom Por isso que eu prefiro trazer assim para você e não mostrar é ferramenta no code eu até trabalho com algumas ferramentas no code você vai ver aqui por exemplo o sas guide é no code né mas nem sempre o sas ele traz ali todas as a tudo que a gente pode fazer né Por ser no code Tá bom então deixa eu só dar uma olhada aqui deu um erro aqui numa dependência beleza vamos ver se vai dar bom Aqui deixa eu só ver eu não vou deu deu um um uma parada aqui mas eu não acho que isso aqui não é um problema não deu uma incompatibilidade ó como eu te falei ó não é 0. 22 né Nós estamos falando agora da versão do cre [Música] [Música] instalar o crei no 0.

22. 5 para não dar ruim né então a gente vai instalar exatamente a versão que a gente utilizou no pacote aí cara é o seguinte ah a gente vai confirmar a versão de instalação ele agora nesse momento tá rodando aqui deu deu alguns erros aqui incompatibilidade com l chain tal tal tal tá tudo bem vamos ver se é porque tem o l chain L chain atualizou mas tá tudo bem vamos lá vamos rodar aqui vamos rodar do jeito que tá aqui que não vai dar ruim não então beleza ó versão 0. 22 5 voltamos aqui né com a parada aqui o Joãozinho cri a João Moura então por aí vai beleza Bora habilitar a nossa chave habilitamos a nossa chave a tanto da openi quanto da exa e agora Bora criar a ferramenta eu vou fazer um overview aqui tá bom não vou entrar nos mínimos mínimos detalhes não mas eu já vou te mostrar aqui já o o CNE do nosso trabalho aqui tá bom a gente vai criar um módulo e uma classe e esse módulo ele vai fazer é a ferramenta de pesquisa dos nossos agentes Tá bom o que que esse cara vai fazer ele vai pesquisar uma página na web né então ele vai pesquisar uma uma página na web de acordo com o quê com a query com a nossa consulta que a gente vai parametrizar ali na hora que a gente tiver iniciando os agentes Tá bom você vai ver essa parada aqui aí só que eu não quero que ele simplesmente Olhe uma consulta eu quero que ele procure outras páginas similares de acordo com a URL que ele tá pesquisando então Ó eu quero criar uma função né para buscar a função para fazer o o search mas eu quero também uma para fazer um find similar beleza é isso que ele vai fazer depois a gente vai estruturar essas funcionalidades e disponibilizar ela por meio de ferramentas aqui né por meio das Tools essas ferramentas elas são configuradas aqui do jeito que tá essa codificação ela foi estruturada para dar poder PR os nossos agentes navegar na web é isso que essas ferramentas aqui estão fazendo Tá bom então ó tô criando a classe tô criando módulo por hora só tô criando o ferramental PR os agentes trabalhar não tem nada rodando ainda só criei a ferramenta que ferramenta que tá aqui nessa classe ó o exa search Tool Tá bom agora eu a o os agentes eles a gente vai criar uma classe pros agentes também né eu o nome desse dessa classe é meeting preparation Agents né o agente de preparação pro nosso encontro ali pra nossa entrevista com s altman né E aqui os agentes a gente já já falou né a gente o processo de criação Ele é bem simples né eu abro uma uma Instância aqui do agente E aí eu falo qual é a regra Qual é o objetivo Qual é a ferramenta ó o exa search Tool aqui ó a ferramenta tá aqui né ela tá tá aqui dentro né as Tools tá aqui dentro do próprio módulo que a gente criou aqui em cima ah e o backstory é exatamente a funcionalidade ali de cada gente então tem o do pesquisador tem do do analista de indústria tem o cara ali que é o é o consultor de estratégia e tem o cara que vai fazer os o o briefing quatro agentes aqui que a gente tá criando Beleza então crio esse crio essa galera agora a gente vai pra tarefa que que cada um vai fazer né então Ó agora eu vou pegar aqui ó a tarefa de pesquisa né a tarefa de pesquisa eu tenho O Agente né o próprio participante que a gente vai inserir ali no no no prompt e o contexto o contexto a gente tá Ah especificando aqui eh junto aqui também na nas tarefas tá bom Ó a descrição é o cara que vai o o pesquisador né o research Task que que esse cara vai fazer ele vai realizar pesquisa abrangente sobre cada um dos indivíduos e empresa ah a gente ele vai reunir informações recentes notícias conquistas experiência profissional e qualquer informação né sobre esse cara depois ele vai fazer um relatório detalhado Resumindo as principais descobertas E por aí vai esse é o pesquisador depois o cara da Indústria você vai analisar as tendências desafios oportunidades vai pegar relatório de mercado opinião de especialista ou seja ele vai na web e vai fazer coisa para caramba aqui Para quê Para que ele faça uma análise perspicácia identificar as principais tendências e os potenciais desafios e oportunidades estratégicas é isso que esse cara vai fazer aqui depois o cara vai criar o meeting o estrategista Né o strategy tesk ele vai desenvolver os pontos de discussão que são estratégicos eh as perguntas no estilo Lex friedman como eu detalhei lá na criação do agente e Ah e vai trazer ângulos ali para eu fazer uma uma pesquisa bacana uma entrevista legal com San altma Tá bom vai me dar um relatório completo a lista dos principais pontos de discussão e aí depois esse cara aqui vai pegar as informações e vai compilar tudo que é o briefing tá bom é o cara que vai fazer o briefing tesk isso é o trabalho aqui isso é o que cada a gente vai fazer agora sim a gente dá o start nessa parada toda né então o que que a gente vai fazer a gente vai startar as tasks e os Agentes para que ele possa fazer ali todo o trabalho só que agora a gente vai colocar ali o input nessa parada toda né Nós temos aqui alguns inputs eu vou fazer um input que é o participante Qual é o contexto e Qual é o objetivo da reunião fechou por quê Porque é de acordo com isso aqui que os nossos agentes vão trabalhar tá bom De acordo com isso aqui é que os nossos agentes vão trabalhar e aí depois desse contexto eu est todo trabalho aqui beleza então ó vamos lá vou rodar o contexto vou dar um zoom aqui para você visualizar essa parada então ó Quais são os e-mails dos participantes então ó sunman @ open.

com Beleza vou dar um enter Esse é o contexto da reunião Ou esse é o e-mail do cara que vai fazer reunião agora qual é o contexto da reunião né então próxima pergunta qual é o contexto da reunião bem o contexto é eu preciso a eu preciso fazer uma uma Vamos pensar aqui num contexto massa né Eu eu estou preocupado minha preocupação é com a formação de experts em ia esse essa é a minha grande missão minha preocupação Então esse é o contexto da reunião eu quero que o s fale sobre os experts em e a beleza e agora Qual é o objetivo para esta reunião né Qual é o objetivo o que que eu quero dessa reunião né então o meu objetivo é eh demonstrar que ah o expert em ia é um cara imprescindível imprescindível para ah para as empresas sobre sobreviverem na era da ia Além disso Além disso Quero mostrar como essa profissão está Ah presente em praticamente toda todas as empresas Então olha só o contexto que eu tô dando para ele né então Ó eu falei ó o objetivo da reunião é eu quero mostrar eu quero que ele traga aqui eu quero conduzir essa reunião nessa perspectiva de trazer aqui para você que não é só o Eduardo que tá falando que o expert em a é um cara que tem ali um futuro profissional muito promissor mas sim o San altman né então a gente vai trazer ali todo esse contexto né para que a gente para que nossos agentes busquem as informações e Tragam um Brief para que eu encapsule todas essas ideias aqui no nosso bate-papo beleza ótimo agora a gente vai iniciar o processo né então aqui ó eu vou fazer o processo de criação ali dos agentes e das tarefas e vou juntar tudo isso no contexto tá bom no contexto aqui que é a o contexto que a gente acabou de atualizar fechou Além disso eu quero trazer aqui uma estrutura onde a gente eh faça ali o KickOff né aqui é o pontapé inicial do trabalho né Essa é a estrutura o pontapé inicial do trabalho é o que a gente chama de KickOff né E aí agora dando Play nessa parada aqui que que os nossos agentes vão fazer eles vão começar a trabalhar então o pesquisador vai começar a ir na web para ir na web ele vai usar a ferramenta que a gente disponibilizou né então ó agora o trabalho começou ele começou aí na web ó então ele já achou aqui ó deverde vou abrir aqui ó vou abrir esse deverde aqui ó deverde que que é esse deverde aqui ó é um um site de Ah que traz inovações e por aí vai né Afinal quem é sun alman da Open ai então ó ele já trouxe informação ó saiu agora 25 de Setembro Não na verdade já tem um um certo tempo né ele aqui ó Afinal quem é s ele tá buscando conhecimento ainda ele tá ele tá estruturando as informações para alimentar depois ali o nosso banco de dados Beleza então ó ah deixa eu ver aqui o que que ele trouxe mais ó Ixe ele já fez muita coisa tá bom Ó aqui já tem ó e research aul. com então vou abrir esse outro site aqui para ver que que ele encontrou deixa eu ver outro site aqui para cima ol ele achou aqui a forbes. com e é e-learning industri ele saiu achando coisa para caramba delo já trabalhei lado a lado com esses caras durante muitos anos no Banco do Brasil desenvolve desenvolvendo ali os princípios das metodologias de risco dentro do Banco do Brasil Então Delo é uma consultoria aí uma das Big five do mundo né Big F do mundo então Esses caras são cabulosos foi na wik também mas beleza e fired ou seja ele tá indo na na na web tá indo na web tá indo buscar o próprio site da Open ai e estão trazendo as informações você vai ver que ele tá trazendo e eu coloquei para dar um print em algumas coisas tá bom aqui por trás essa parada essa pesquisa esse mecanismo ele tem condições de dar de mostrar pra gente um output muito mais poderoso muito mais detalhado tem como você ordenar cada coisa aqui por meio do de ID para você saber exatamente o que que o que que é o que que a gente tem de output né nesse trabalho então cara é só lembrando isso aqui não é nada de diferente com relação ao aprendizado né a gente tá falando de aprendizado por reforço Tá bom então toda essa cadeia de inteligência aqui do crio ai foi desenvolvido em cima do aprendizado por reforço nós temos ali dezenas de aula dentro ali do o mecanismo ah do ai Expert de aprendizado por reforço também então assim eh quando sair cara esse treinamento você não pode ficar de fora tá bom você tem que entrar se você quiser ficar na frente aí atingir o próximo level aí é Eu recomendo muito que você eh assine aí e faça parte do ai pro Expert tá bom eh aqui ele tá buscando as informações né então isso aqui tudo já é o trabalho dele ele tá printando aqui pra gente aqui ele vai mostrando nas cadeias né do lchin ele vai mostrando a atividade que já foi feita né então ó ele já trouxe aqui né a informação dos Sites ah a a a conversa entre o entre o entre os agentes também é bem interessante né a informação que eu obtive dos Sites é muito útil a primeira fonte enfatiza a escassez de talentos de ia Mesmo em tempos de crise econômica e por aí vai né então ele traz aqui muita coisa bem interessante ah as informações de Pesquisas Ah ele teve teve ele tá vendo aqui outros links aqui enfim cara é um é enquanto a gente tá tá vendo os agentes trabalhando aqui a gente também vai vendo o poder que a gente tem em nossas mãos aí ao criar agentes inteligentes como esse aqui porque à medida que a gente consegue customizar e desenvolver esse trabalho a gente tá economizando várias coisas não só ah a gente tá otimizando o capital da empresa onde você trabalha porventura mas também tempo né a gente desenhou praticamente quatro profissionais aqui e a gente tá utilizando a capacidade desses quatro profissionais para fazer essa parada né então nós estamos aqui praticamente Ah otimizando um processo que levaria ali Talvez né algumas semanas e a gente vai demorar aqui alguns minutos para rodar essa parada aqui né mais alguns minutos para você aprender e aplicar e customizar essa parada aí no seu dia a dia então a gente tá falando de um conhecimento que é muito importante que deveria estar aí no seu udio prioridades para que você realmente alavanque profissionalmente aí Tá bom então a gente vê aqui né várias pesquisas ceo.

com deixa eu ver que que é esse CEO aqui vamos lá top set ai challenges né eles trouxe trouxeram aqui ai multiples research Ah que legal vou deixar esse site aqui que eu gostei já da estrutura dele aqui vou depois me aprofundar para conhecer esse site Bora ver esse CEO aqui né uma grande revista aqui para os CEO né os chefes de inteligência né um eh tipo uma forbs aqui né Deixa eu fechar esse anúncio aqui aceito beleza quatro razões porque generative ai eh projetos de de de ag generativa falham né olha só que interessante Então eu tá trazendo informações aqui que são importantes né Ah vou fechar aqui esse site da Open ai E aí enquanto ele tá rodando aqui eu quero mostrar para você aqui as pesquisas né olha só que legal aqui ó ah tem uma pesquisa aqui que mostra né de acordo com gartner 80 5% de todos os projetos de a falham né É exatamente esse esse link que a gente colocou ali né E aí ele faz a sua explanação do porquê e cara ó vou descer aqui só para você ver a quantidade de coisas que a nossa ia já fez aqui tá bom fez em pesquisa em em universidades também tá bom Ó várias universidades Ah que mais cara isso aqui é surreal né procurou aqui startups n Git Hub Olha que legal cara foi até no github fazer aqui o trabalho né então aqui ó github. com andriw Jong né um grande eh um grande nome aí da inteligência artificial no mundo AIJ jobs.