Masterclass "Os próximos mil dias", com Michell Zappa | Jornada de IA 2024

Já tem bastante gente aqui então acho que a gente vai respeitar o horário de quem chegou na hora vamos já começar eh queria dar as boas-vindas para todo mundo esse é o nosso último encontro da jornada de inteligência arcial em 2024 eh a gente já esteve aqui oito vezes desde julho a gente se reuniu para discutir tecnologia éticas impactos da ia nos mercados financeiros de capitais eh hoje a gente tá aqui para falar um Pouquinho de futuro uma viagem um pouquinho mais generalista que vai namente entender onde a gente tá E para onde a gente

vai nesse quando é esse tema em nosso mercado o nosso convidado o Michel Zapa daqui a pouquinho ele vai se apresentar mas antes eu queria chamar o Zeca D nosso diretor executivo para dar uma palavrinha com vocês tá bom obrigado Lucas bom pessoal bom dia a todos e a todas eh estão escutando bem tá então tá bom Eh é muito legal um prazer tá aqui hoje eh como o Lucas falou no no nosso último encontro do ano né da jornada de de inteligência artificial E aí como como vocês acho que a maioria aqui sabe essa

essa jornada foi a primeira iniciativa da nossa da nossa rede ambima de inovação né a rede ambima de inovação é a irmã a gente brinca aqui que é a irmã mais nova das nossas redes a gente tem a rede de sustentabilidade de educação diversidade inclusão e não podíamos Deixar de ter também uma de inovação como o Lucas falou a gente tá chegando hoje aqui no no nosso oitavo encontro e e e último encontro eh eh do ano né e a gente chega aqui com assim muito muito feliz eh eh por est cumprindo essa essa fase

da jornada que na nossa visão aqui foi foi um sucesso muito grande deu muito trabalho vocês sabem como é que é montar toda essa estrutura e acompanhar mas eh a gente tá chegando aqui muito muito Feliz e e muito contente com com esse primeiro resultado da nossa jornada de de Inteligência Artificial vou trazer aqui para vocês uns alguns números aqui para vocês terem ideia do Sucesso dessa dessa jornada a gente teve mais de ao longo desses oito encontros aí a gente começou em Julho passado eh mais de 2.000 profissionais de mercado participando da das atividades

né nos encontros criando que nem a gente Falou várias vezes criando conexões Contribuindo com insites e e e de uma maneira geral aprendendo a usar a a inteligência artificial no no dia a dia do do mercado né a gente também facilitou através desses encontros eh dessa jornada cerca aí de 250 conexões entre vocês né os participantes de mercado e e as startups que tiveram aqui nesses encontros ah ah se apresentando e fazendo seus pits e tudo então isso foi eh isso foi muito valioso e muito Importante por favor tem alguém Ah tá bom já foi

este e esses números aí esses primeiros números que a gente que a gente apresenta eh já mostra eh o interesse né do Mercado de Capitais e entender e explorar cada vez mais a inteligência artificial e que a gente tá transformando o dia a dia dos dos profissionais e das e das entidades né E esse é o Esse é o objetivo da ambima com essa com essa jornada eh procurando aumentar o diálogo o diálogo entre os Especialistas e o mercado de capitais apresentar soluções e e assim por diante né só Relembrando a gente teve de julho

para cá a gente começou com vocês vão se lembrar com a masterclass da da clara do rodier depois a gente teve aí três debates com especialistas e conhecemos cerca de de 20 soluções startups e suas respectivas soluções e a gente discutindo muito com eles eh questões de ética Eh exploramos aí diversas áreas em que a A ia podia ser aplicada olhando seus limites e seus seus potenciais desenvolvimentos a gente aqui na ambima acredita que nós estamos chegando nessa no final dessa primeira fase com três grandes aprendizados vamos dizer assim eh dessa experiência né O primeiro

é que a ia pode facilitar e facilita eh diversos processos e atividades que demandam tempo né Eh processos e tempo do Mercado de Capitais Então ela Pode vir eh para facilitar para agilizar muita coisa que a gente já faz hoje eh em termos de Tecnologia em termos de processo né Eh a gente vê também que o segundo aprendizado é que o fator humano e o olhar crítico do fator humano da gente ainda é fundamental então para construção da Inteligência Artificial pro entendimento da Inteligência Artificial Então acho que uma das conclusões o aprendizado dessa primeira fase

também muito importante é Que iia e o fator humano e o ser humano eh eh trabalham melhor juntos né e o terceiro e último aprendizado assim resumindo é que a gente precisa estar experimentando essa tecnologia o tempo todo né sem ficar esperando que ela ela traga respostas ou soluções eu acho que nessa fase o mais importante é a gente tá sempre experimentando e não se acomodar né Apareceu alguma coisa nova a gente a gente experimenta testa E aí vai vai aperfeiçoando e vai tirando o melhor De cada de cada experimento aqui no no nosso último

encontro como o Lucas comentou eh a gente vai ter a a gente vai tá recebendo aqui o Michel Zapa Michel Zapa ele é ele é um futurista e e um experte no assunto né E que eu já aqui de primeira mão já agradeço muito ele ter aceitado o nosso convite e ele vim dividir aqui todo todo o conhecimento e a expertise eh que ele tem sobre esse assunto aqui Com a gente então já fica aqui a minha o meu convite para vocês também vamos aproveitar o aí a a inteligência e a expertise do Michel que

ele tem muita coisa para para conversar com a gente e para ensinar pra gente Antes de Voltar a palavra pro pro Lucas e terminar aqui eu só quero fazer aqui também um um um R up aqui do do trabalho da nossa eh jornada de inovação lembrando a vocês que a gente tem um guia a gente lançou um guia nos últimos se meses de implementação e Desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial lançamos em Julho passado e também tivemos um um relatório que a gente chamou aí de DIP diive que traz um Panorama esse esse relatório tá

muito legal para quem ainda não viu vale a pena eh falando bastante sobre a aplicação da II o desenvolvimento da II não só no mercado de capitais mas no mais no mundo a fora o Lucas depois vai deixar aí os links desses dois desses dois entos para Para vocês também estarem explorando aí eh ao longo do tempo e por fim a gente vai ainda ainda esse ano mais tardar iniciozinho do ano que vem a gente vai apresentar para vocês aqui da da jornada de de inovação da jornada de Inteligência Artificial a gente vai apresentar o

resultado do discovery Ei que foi um exercício que a gente fez nos últimos meses procurando uma solução eh eh para algumas dores eh dos gestores de mercado de capitais já estamos Prototipando esse essa solução e em breve a gente vai est apresentando Tá bom então Eh com isso eu queria aí de novo agradecer a a a presença de vocês não só hoje nesse evento aqui mas em todos os nossos encontros anteriores e desejar aí uma boa masterclass vamos aproveitar bastante eh eh a interação com Michel que acho que tenho certeza que vai ser muito legal

tá bom Lucas com você agora Obrigado Zeca pessoal os links do Que o Zeca citou já estão aqui no chat junto com os o vídeo do Os a playlist no YouTube com os vídeos dos eventos anteriores então dá para assistir lá para quem perdeu também ou quem quer ver de novo Eh então a gente já pode começar o Michel vai vai se apresentar só queria pedir também que a gente quer que isso aqui seja uma conversa Então se podem levantar a mão aqui no chat depois a gente autoriza vocês a fazer perguntas Quem quiser mandar

pergunta pelo chat também pode deixar eh vai ser uma coisa mais fluida a gente não quer que ele presente tudo e só pergunte lá no final a gente vai conversando no meio do do da apresentação fiquem à vontade que a gente quer essa troca Aqui também tá não é só o Michel apresentando e Michel é com você seja bem-vindo Poxa muito obrigado por esse esse convite caloroso E por estarem todos aqui prestando atenção nessas ideias que eu quero Compartilhar com vocês hoje e quando o convite chegou eh algum algumas semanas H uns meses Ah eu

não tive como recusar convite de um convite de fazer uma Master Class sobre ia porque por sorte é o que eu tenho gastado grande parte do último ano eh preparando eu vou contar um pouquinho mais de mim mas o o time não podia ser melhor eu sinto que eh o assunto que a gente vai discutir aqui hoje é uma é uma é uma coisa apaixon an para mim eu venho como à Não como Expert no assunto mas como um um generalista acostumado a olhar para tecnologia há muito tempo tentando trazer uma camada de interpretação sobre

aquilo que eu tô vendo acontecendo na na área né porque é muito mais do que uma indústria é algo que afeta todas as indústrias de certa maneira e o título dessa palestra dos próximos 1000 dias é uma alusão a uma provocação do S altman CEO da Open Ai que falou há poucos meses ele escreveu um um um ensaio sobre a a Época da Inteligência hã e em que ele faz alusão a que nos próximos em algumas né algumas milhares de em alguns milhares de dias ou seja dos próximos TR a 10 anos ah deveremos ver

a inteligência artificial geral agi e todo o assunto dessa palestra é sobre agir a gente vai descrever definir e chegar lá juntos ah essa é minha promessa e e como o Lucas disse é um eu quero que seja um papo Ah um diálogo então tem componentes palestra palestrinha mas é muito Importante eh podermos parar e conversar porque afinal estamos aqui juntos para aprender juntos e tentar entender juntos o que tá acontecendo hã um aviso os slides estão 100% em inglês Ah eu trabalho em inglês eu sou Ah eu sou brasileiro de eh crescido fora do

Brasil nasci na Suécia minha mãe é de São Paulo de Santo André meu pai é português e eu passei metade da minha vida em São Paulo e a outra metade pela Europa hoje estou morando em Amsterdã E dos anos anteriores morei morei em Portugal passei a pandemia em São Paulo antes de saber que teria pandemia Claro morei de volta em 2019 e e pronto Passei passei os últimos anos lá e eu sou eh fascinado por tecnologia eu fiz dessa pesquisa eh e dessa área de interesse a minha pesquisa e fiz essa pesquisa meu trabalho já

há quase 15 anos em que eu tento trazer uma leitura sobre o que que tá acontecendo em tecnologia emergente Para tomadores de decisão seja eles do do lado público ou privado Eh Ou seja empresas Ou governos eh ou agências governamentais e dos últimos dois anos mais ou menos eu venho escrevendo semanalmente sobre a nossa transição para a tal agi Inteligência Artificial geral hã numa newsletter eh que sai toda a segunda-feira chamada artificial insights E por que né Quem quem somos Por que estamos aqui eh acho que tá quase reconhecido de que toda a Indústria utiliza

eá de alguma maneira a indústria bancária brasileira mas também as outras indústrias em outros lugares tornou-se uma uma necessidade uma obrigação e essa pesquisa da Feber aban recente indica que mais de Metade dos bancos já estão utilizando EA generativa e a gente vai falar um pouco sobre essa distinção entre diferentes tipos de Ea e porque que é generativa não tem sido tão impactante Ah tão recentemente e e e o que eu espero eh de vocês ah numa boa Matriz 2x do eh é um mix é uma mistura entre H responsabilidade estratégica o conhecimento estratégico que

eu indiquei aqui no no eixo horizontal e no vertical conhecimento técnico um pouco de conhecimento técnico é é importante eu acho que ah o timing de novo não poderia ser melhor porque vocês passaram por eh uma série de Treinamentos e algo e exercícios para aumentar exatamente esses dois eixos tanto um pouco a responsabilidade estratégica quanto o Conhecimento técnico mas reforçando que esta palestra Não é para Ah não Exige uma expertise ela é exatamente um eu quero que ela seja um meio termo entre o técnico e estratégico porque do lado técnico há ótimos lugares para para

estudar aprender e desenvolver as tecnologias que estão por trás e os modelos que estão por trás das ias só que aqui a gente tá falando de de um ponto de vista um pouco mais estratégico um pouco com mais vista eh uma foto Satélite menos do que um mapa e e o que eu espero que vocês tirem disso é eh um uma série de memes eh estão estão espalhados pela palestra eu espero que sejam eh relevantes mas é um pouco de ensaio estratégico ou seja o que que a gente consegue fazer com a com a mudança

que tá acontecendo um pouco de H vantagem competitiva e também um tanto de Skills práticos né de técnicas práticas que quero que vocês tirem da palestra que não seja só teórica não é Só onde estaremos daqui 10 anos não é onde estamos agora e para onde estamos caminhando como mencionei tive o privilégio de trabalhar com empresas hh de todo tipo eh que buscam eh olhar para tecnologia emergente Eu não fazia ideia qual seria eh o setor Eh Ou melhor a a o o que que o que que daria para entregar dentro do universo de de

se interessar por tecnologia mas por sorte tem tem tem se desenvolvido H um mercado Super interess Interessante e Interessado hã incluindo agências não governamentais etc e e e a nossa nossa entrega a única parte da da empresa que eu quero falar invin que a empresa que eu fundei em 2011 H ela a maior a maior parte da entrega se dá através dessas pesquisas eh que mesclam qual com quant para coletar sinais eh sobre mudanças esses sinais podem ser exclusivamente tecnologias ou podem ser misturados com sinais de ah políticos sociais econômicos etc né existem muitas formas

De de observar sinais nós nos especializamos nos tecnológicos mas o que nós entregamos o que a gente espera também tentar colaborar com com Bima no futuro próximo é tentar fazer o mapa parecido e para entender os sinais que estão afetando a a indústria e o setor naturalmente mas não estamos aqui para falar disso eh temos pouco tempo para para entender a transição entre o o o presente e o e um futuro muito plausível e eu estruturei Desculpa estruturei essa Pinha dorsal que são mais são 10 capítulos todos eles rápidos que ajudam a espero eu a

a construir um entendimento do que que é extremamente possível no futuro próximo e o fundamento de tudo essa a ideia de mudança exponencial h a a lei de more more foi um dos cofundadores da Intel nos anos 60 no final dos anos 60 Ele percebeu que os micro processadores fabricados por eles estão ficando aproximadamente duas vezes mais rápidos Ou duas vezes mais potentes há mais ou menos AC cada 24 meses na cada do anos e isso permaneceu eh essa observação tem eh tem mais de meio século e segue então tem uma linha de de eh

de aumento de capacidade de computacional dentro de tudo aquilo que é ti tecnologias de informação Eh Ou seja armazenamento processamento compartilhamento de de dados todos eles crescem nos incialmente e e o custo vem diminuindo o o o custo das dessas mesmas coisas memória armazen Eh transmissão de dados etc eh e não é isso é uma é uma observação né uma é uma observação empírica não é uma lei eh da física mas ela tem tende a continuar acontecendo e ela mexe com a nossas expectativas né então este meme de alguns meses atrás falando que o a

a a arte generativa eh Tiraria os empregos dos designers e aqui a o o o designer generativo recebendo o emprego com essas mãos muito esquisitas ah e e tem uma certa graça isso aqui já foi verdade mas Claro se a gente fizer a se a gente pedir pro mid Journey ou qualquer modelo de imagem avançado produzir um um eh n Chacal é a mão ele ele faz uma imagem fotorrealista eh só que isso não significa que os modelos fazem exatamente o que vocês querem o que nós queremos quer dizer então se você pede por exemplo

para fazer uma foto ah de de salmão subindo o o rio H há uma interpretação possível que é essa que não era exatamente o tipo de salmão que Que você imaginava quando você pediu Ou seja a linguagem é muito difícil é muito difícil ser específico e quanto mais eh a gente experimenta e e se aproxima aos modelos mas a gente entende onde onde estão essa onde está essa silueta ah de de capacidade e ou ou falta de capacidade a gente vai voltar a esse assunto algumas vezes ainda eh e toda a tecnologia tem uma tem

uma direção né ela ela evolui num de formas quase previsíveis então qualquer Artefato qualquer dispositivo tecnológico a gente consegue de certa maneira traçar a origem dela entender do do Kindle né do leitor de de de livro eletrônico aqui do lado direito e e as tecnologias n aqui indicando duas mas foram centenas de tecnologias que fizeram essa tecnologia presente se tornar possível então é é uma é uma espécie de uma escada infinita de de avanço e mudança e a tecnologia eh mexe com a Nossa expectativas ela muda a forma que a gente acha que o mundo

deveria funcionar hã ela a gente eh passava quando tinha fome agora a gente clica e é muito difícil voltar à sua expectativa eh isso em termos acadêmicos é chamado de sonâmbulo tecnológico né a gente vira sonâmbula a gente pensa que a tecnologia é uma coisa que a gente pode pegar na mão observar e e e depois descartar mas não é assim ao ter pego a gente já sai alterado e já já mexeu com a expectativa De como é que o mundo poderia e deveria funcionar e a tecnologia é tudo o que a gente cria ah

agricultura o não só o as as notas as células Ah e as criptos mas o conceito ah de dinheiro Ah é É fundamentalmente tecnológico el é uma é uma construção é uma é uma é uma ilusão compartilhada H que tem determinados artefatos fatos a mesma coisa comunicação a forma que nós domamos o fogo tudo isso é fundamentalmente profundamente tecnológico aplicação de Ciência em qualquer ocasião é tecnologia e e todas as tecnologias caminham meio que nessa direção de maior H complexidade menor preço etc e existe uma categoria de tecnologias também chamada de GPT então nós temos

o chat GPT que é do transformador pré eh prét treinado h generativo p o GPT mas também tem do inglês tecnologia de propósito geral General purpose Technologies ah e uma tecnologia de propósito geral é A roda é a escrita é é é são as máquinas industriais o celular a internet nós passamos por algumas dessas tecnologias na nossa vida né Eh acho que no máximo meia D não menos quatro dessas tecnologias nós devemos ter vivenciado né todo mundo nasceu imagino eu no mundo já tinha eletricidade telefone o computador surgiu em nossas vidas ou um pouco antes

talvez internet celular e a são as tecnologias que nós estamos né vivenciando hoje ou seja a cada 10 20 Talvez 30 anos tem uma tecnologia eh de de propósito geral transformadora e todas elas tendem a ser absolutamente eh descupas é muito difícil imaginar o mundo antes e e não há expert em ia Ah eu acho muito importante reforçar isso aqui a gente sente que Ah deve ter alguém que entende tudo não porque aí ela ela ela acontece na intersecção de diversas indústrias áreas setores linguística ciência de dado ética filosofia matemática se não fosse por Todos

todas essas não existiria a i ela não é só a matemática a computação e a estatística ela é você precisa do todo o resto e para considerar e a a inteligência ser artificial de fato ela não é só o cálculo e e a quantidade de Marcos que tem que tem eh nos afetado tende a eh mas está está está em pleno crescimento então aqui fiz uma linha do tempo os principais Marcos dos avanços de de de textos acadêmicos e produtos principalmente e quando que Eles saíram perguntei para alguns modelos né porque é assim que a

gente faz pesquisa hoje e e criou-se mais ou menos essa essa tabela hoje em 24 teria na real até muito mais coisa que não Coube eh mas o a linha geral é uma exponencial ou seja como tal como a linha verde naqu falando que a realidade é exponencial a as nossas expectativas são lineares H isso se dá porque a gente superestima o o curto prazo da tecnologia e a gente subestima o longo Prazo a gente acho que a tecnologia vai ser muito mais ah transformadora do que ela é a gente esquece dela e ela acaba

absolutamente mudando nossas vidas e isso é verdade para todas elas é muito difícil H manter uma uma visão eh objetiva real sobre quão transformadora ela ela ela Será porque nós estamos sempre nesse crescimento exponencial tem sido assim nossas vidas inteiras eh e não tem de acabar agora eh não tem por não há evidência nenhuma de que vai Parar agora e as as tecnologias de os apes vi H por enquanto estão tendo uma adoção rapidíssima só que uma retenção baixa ou seja hã no gráfico do lado esquerdo o chat PT adquiriu 1 milhão e 100 milhões

de usuários na questão de dias sendo que Netflix demorou uma década conquistar 100 milhões de usuários ISO que a retenção é relativamente baixa que é o gráfico do lado direito as barras roxas mostrando que chat PT por exemplo tem Tem uma retenção hã equivalente a videogames a um pouco Marco do olingo Não tanto quanto mídia social YouTube Instagram etc ou seja ainda estamos as pessoas estão sem tem a necessidade de acompanhar mas ainda não acharam os motivos ah de de de porqu e de como utilizar e e um tema recorrente vocês vão ver nessa palestra

é que existem inúmeros tipos de ia então o próprio setor bancário eh aplica e há muito tempo de muitas formas e a Generativa é mais uma é mais uma janela que se abre uma porta não sei H mas ela ela existe né simultaneamente eh com várias outras várias outras formas de fazer EA eh que convivem eh e e como a gente verá um pouco mais para frente eu acho que a junção dessas inteligências você vai causar uma coisa que que a gente ainda não viu eu acho que a junção delas é interessante mas individualmente h

para quem tem uma arrozeira eh a máquina de fazer arroz hã ela tem ia às Vezes diz na caixa a gente tira sarro e fala não mas como assim mas é É um tipo que sente a a proporção né o peso da tem uma balança interna e sente a quantidade de água vapor arroz utilizando um algoritmo muito simples mas que é uma forma de inteligência artificial ah chamada máquina reativa H Tecnicamente correto e um bom indicador de que aia e eh tem muitas manifestações e um slide eh com muita muita densidade de informação mas eu

só aqui o o recado Principal é eh existem diversas camadas aqui eu indiquei não GPT indicou nove camadas em de numa espécie de abstração entre aquilo que afeta o usuário final no no no fundo né da tabela na na na linha de baixo e aquilo que afeta o usuário final embaixo e aquilo que é infraestrutura e hardware em cima e aí desenhando uma espécie de hã de de de camadas né indicando camadas ind apontando onde que estão as diferentes oportunidades eh olhando para Por que que eu fiz isso H porque muitas vezes a gente pensa

nela do ponto de vista só do que que o usuário precisa usuário final só que existem oportunidades e eu sei que algumas das empresas no setor já já reconheceram isso aqui mas acho que muitas outras não Ou seja existem oportunidades de agir em todos os níveis ah desse desse bolo né Desse stack tecnológico hã e as oportunidades são muito diferentes emem nas diferentes camadas hã isto aqui não É não é consultoria estou somente apontando algumas das ah das características do do tipo de oportunidade que eu acho que existe e o o ponto principal é olhar

além daquilo que o usuário final tá fazendo hã porque aquilo é tende a ser só a ponta do iceberg o que acontece nas fronteiras e existe um termo utilizado muito em a e que é sota state of the art né o a o a a arte do não nem sei traduzir isso desculpa mas a estado o estado da arte o Estado da arte e que é aquilo que tem de ponta eu acho importante sempre reavaliar eh o que que tá acontecendo na ponta porque primeiramente é muito difícil saber o que que tem nessa ponta de

desenvolvimento por Ah e alguns pesquisadores di Ah já perceberam que que tem essa essa esse fenômeno que é mais a fronteira irregular né o jagged EDGE ou ragged Edge às vezes que essa Fronteira irregular que que significa que o que a gente espera que o Maia seja Capaz de fazer claramente H bate com aquilo que ela consegue de fato fazer ah ou seja mais um 2is por do aqui de eh per expectativa de performance no eixo horizontal e performance real no eixo vertical a melhor forma que eu achei de de apresentar essa ideia quero dizer

a Siri por exemplo que é super restrita né todos eles todos ess os os eh os assistentes atuais a gente tem uma expectativa alta de performance porque Eles são vendidos assim e e markete ados assim só que o a performance real é é frustrante são burros ah são burros Porque tem uma série de restrições que a gente não percebe a gente não vê a gente não tem como dicer a gente não tem um mapa do que que esses modelos conseguem ou não conseguem fazer e no quadrante oposto da Siri tem o al tem o tem

o chat IPT quando saiu em 2023 alpha go que foi um grande Marco ah a gente vai falar disso mais tarde mas foi um grande Marco Na na capacidade do de de aprendizagem profunda né Deep learning h de de ganhar em jogos ninguém esperava forma muito grande e todo mundo foi pego de surpresa hã Então esta essa eh essa essa Matriz é uma provocação pra gente perceber que o que a gente espera que as coisas passam não é sempre aquilo que elas fazem e é muito muito muito difícil generalizar o que que esse o que

que os modelos fazem porque o caso de uso é é diferente de pessoa em pessoa eh mas nem por isso a Gente deve ignorar o que tá acontecendo na ponta no estado da arte então aqui é um modelo de imagem chamado Flux eh que saiu H TRS meses e gera imagens que são fotos Ah só que sobre qualquer coisa que você quiser H Existe uma grande aposta em em wearables eh uma série de empresas tentou né lançar diferentes maneiras de você trazer para perto os a inteligência né tirar do celular hã e o e a

acho que a minha o meu palpate pessoal é de que as empresas que já já fabricam relógios E fones de ouvido tem muito mais futuro aqui do que tentar entrar do lado de fora mas acho que a direção é Clara a gente T de vestir nossas inteligências em termos de robótica é um é um momento interessantíssimo em que o Hard de de robôs tem melhorado muito nas últimas décadas só que eles eram relativamente restritos em termos de software capacidade e naturalmente Isso mudou então hoje h as essas restrições Claro não estão mais lá então tendemos

a ver Muito e muito muito robôs ao redor E eu não coordenei eh com a com a entrada com a com a com a apresentação no começo mas Zaca mas eu queria reforçar que a gente tá pensando exatamente nas mesmas coisas quando ele falou sobre ã a importância do da perspectiva e do envolvimento humano em tudo isso então eu vou apresentar para vocês uma um dos Capítulos é uma metáfora eh sobre como é que a gente pode pensar sobre aumentar Nossas capacidades com com tecnologia e com inteligência artificial e é uma apresenta é este trecho

essa apresentação que eu faço há literalmente uma década e muito antes de da Inteligência Artificial ser tão ser tão visível Ah então a palestra parecia muito abstrata por um tempo a a época de Centauros como eu chamo h e ela começa com eh um jogo de xadrez famoso importante entre a IBM e o Gary Kasparov o em 1997 em Nova York eles tinham Jogado em 96 também Kasparov venceu e IBM falou não vamos tentar de novo time de marketing da IBM Claro tentando apresentar os super computadores como os próximos grandes jogadores e e para quem

lembra desse jogo para quem soube desse jogo o Caspar perdeu a IBM venceu a história tornou-se totalmente uma em que eh a inteligência de um é colocado contra a inteligência do outro simplesmente e o que é uma grande é uma história né Não é se é verdade não é não vem ao caso mas mas é uma história histórias têm poder Então mas a história muda para quem acompanha o que Caspar fez em seguida então Caspar eh percebendo que não faria sentido tentar eh praticar mais contra o computador para jogar de novo no ano seguinte eh

ele pensa Pou vamos criar uma nova categoria de xadrez Vamos repensar o xadrez então ele criou uma categoria chamada xadrez freestyle né Xadrez Livre eh ou eh xadrez Centauro né Centauro a ideia de meio meio pessoa meioo e da mitologia grega mas o xadre Centauro Você joga com um computador contra outra pessoa com um computador ele diz que era tão eh perturbador quanto empolgante essa experiência e e das últimas duas décadas assim os melhores jogadores nos chamados jogos Cegos em que você não vê o seu oponente eh São eh São Centauros Ou seja você não

precisa ser a o melhor a melhor jogadora De xadrez você não precisa ter o melhor computador o que você precisa é conhecer a sua máquina melhor do que o seu oponente porque juntos eh ah vocês operam muito melhor do que só a máquina faria isso estritamente né estritamente no xadrez isso varia um pouco ano a ano então eu tô acompanhando esse fenômeno esse termo ah desde 2015 e e de vez em quando no xadrez naturalmente tem uma um momento em que as máquinas são melhores e as pessoas aprendem a usar essas Máquinas esses algoritmos essas

I E aí tendem a jogar um pouquinho melhor então para quem acompanha xadrez ah os jogadores humanos estão aqui em verde Então os melhores jogadores eh performam eh tem uma uma nota de até 2900 comparativa de jogo e os melhores softwares T tem até 3.500 E H evidência de que Centauros performam até mais do que 3500 dependendo do momento então isso aqui é muito específico pro xadrez Aí você pergunta Tá mas daí H primeiro é Uma metáfora que é e a ideia de você conseguir aumentar suas capacidades né sua inteligência seu acesso aquilo aquilo que

você tem alcance Ah você consegue aumentar esse alcance através da utilização inteligente hã desses sistemas um pouco como o né no Matrix Hã mas também consegue trazer isso para dentro da das operações e e e tomar decisões de forma centaura o que que quero dizer com isso há mais de uma década quando Netflix comprou os Direitos de House of Cards era uma série da BBC antes de virar Netflix foi aqu primeira grande aposta deles em conteúdo customizado ou seja eles estavam licenciando o conteúdo na época e estavam entrando tanto no streaming quanto no conteúdo ah

priv próprio e fiz falar como é que a gente maximiza nossas chances de acerto hh numa produção tão grande né querendo investir sei lá 100 milhões de dólares hã então a desculpa a a Netflix sendo Uma empresa de dados ah tornou-se a a fontes como IMDB Internet Movie Database né que é um banco de dados de filmes da internet entre outras e outras e outras fontes tudo isso aqui é aberto eh eles falaram sobre isso tem entrevistas com as pessoas envolvidas achei acho fascinante a história eles utilizaram eh dados abertos e dados de todos os

tipos para tomar decisões criativas então a paleta foi escolhida a partir de eh a partir de de insit sobre os dados os Atores diretor de fotografia etc Ah então aquilo que tradicionalmente sempre foi uma decisão criativa de de intuição quase dessa vez foi sei lá 2/3 intuição e 1/3 dadus o que já é um grande passo e esse pensamento de você agir como Centauro né utilizar os dados utilizar as ferramentas para aumentar suas capacidades eu acho que é é a principal tendência a coisa mais importante de se olhar então por exemplo para quem programa para

quem desenvolve utilizar Um copiloto é assim é é uma diferença inqu antif o Quanto que você ganha de capacidade velocidade e precisão utilizando o copiloto para programação a a minha própria jornada é de hoje hoje eu consigo desenvolver nunca consegui desenvolver hoje eu consigo graças a esses sistemas hã tem o var Ah no futebol em que você não não é bem ainda não é uma inteligência artificial mas são várias câmeras várias pessoas palpitando não é só um juiz com opinião Dele mas sim eh um um sistema por trás essa forma sistêmica de da gente olhar

para Inteligência é o que o que eu tento caracterizar como como Centauro e o que talvez seja um dos slides mais importantes eh é talvez esse aqui que é a gente tem um ganho hã imagina uma distribuição normal de de capacidade inteligência de qualquer qualquer Skill né de qualquer habilidade Ah no meio temos a maioria das pessoas né A maioria é mediocre né Por definição Ah e temos ah pessoas com menor capacidade e maior capacidade desse desse meio pronto o hoje em dia né segundo o estudo da BCG H os você tem um ganho muito

maior na na parte inferior da da Média Ou seja quando você não é tão bom em alguma coisa você tem um ganho muito maior e quando você já é expert no assunto tem um ganho proporcionalmente menor H isso aqui sendo avaliado para tarefas de consultoria que tem uma maneira de de Avaliar precisão velocidade etc mas também eh isso aqui os números na minha experiência apontam para pro que eu tenho percebido também a nível pessoal que é H esse os modelos de linguagem hoje são são extremamente bons para apontar a média de inteligência sobre qualquer coisa

naquilo que você tem expertise seja o que for dificilmente os modelos chegam vão perto e quando eles chegam você tem um ganho menor e você você inclusive enxerga os erros H que Muitas vezes não não se fazem tão não são não se manifestam tanto quando se precisa de menos H capacidade e a principal pergunta eu V pausar daqu dois slides eu acho mas a principal Pergunta hoje sobre a capacidade dos sistemas é a respeito de se eles vão hã se se a a evolução de capacidade vai parar na noss nosso grau de inteligência mais ou

menos né se eles vão se eles vão chegar no nosso na nossa nossa Inteligência e meio que estacionar lá e não não conseguir passar dessa capacidade apesar de mais treinamento e mais computação ou se eles vão ultrapassar e e a gente vai voltar um pouco para esse assunto daqui a pouco mas é que queria pontuar que para entender a a transição estes eh essas duas hipóteses são eh São primordiais e aqui eu queria pausar um pouco al que Lucas você apareceu eh Não Temas perguntas mas o Evando Deixou um comentário aqui que ele falou que

toda vez que usa o Waze ou Google Maps Ele sente que tá sendo um Centauro que ele dificilmente conseguiria ir em lugares sem o apoio desses aplicativos acho que é um jeito de traduzir o conceito né É perfeito eu usei por muitos anos ao exemplo de waz exatamente como por isso porque você tá como cental porque você tá treinando a máquina inclusive porque ela não sabe onde tem carros mas você tendo o Waze aberto Hã você acompanha Ou melhor o o sistema aprende contigo né Ah então todas as pessoas utilizando o Waze para navegar viram

um super sistema né Uma Mente coletiva quase H que não seria possível se só o o waz eh te falasse para onde ir ou seja esse feedback é fundamental é um é um super exemplo de cental bacana bom pessoal só lembrando quem quiser fazer perguntas pode deixar no chat ou levanta a mão para abrir o microfone e perguntar diretamente para Michel tá fiquem à Vontade por favor Suponho que ainda não vamos então falar sobre algumas coisas mais práticas eu prometi que teria um lado prático eu acho que a a também como o zaka comentou no

começo o a experimentação é fundamental hh de você você só aprende Como é que os sistemas funcionam utilizando né não é você não não adianta ler ah ou assistir um vídeo de alguém explicando é só utilizando que você que você entende Mesmo então vou dar três dicas muito objetivas muito práticas ah de como reforçar um pouquinho as suas próprias habilidades de de interagir com prontos etc um deles é é entender que estrutura ajuda muito então aqui é uma espécie de um mapa de de de Sub pergun né de estrutura de pergunta que você poderia fazer

então quando faz uma pergunta não tenta só aqui tem um exemplo de um pronto fraco e um pronto forte né O que quer dizer com isso defina uma Persona Especifique uma tarefa dê contexto e Reforce o formato que você quer por exemplo não precisa ser literalmente isso mas quanto mais estrutura você traz paraas perguntas melhor elas conseguem eh Responder o que você precisa né Elas ela respondem sua pergunta isso é um dois eh compare sempre modelos h a gente se acostuma talvez utilizar o muitas vezes o GPT que é mais é o mais imediato e

de fato melhor para muita coisa e tem muitos e Muitos e muitos outros modelos que fazem outras coisas bem tanto pra imagem quanto pra texto eu sempre recomendo comparar os modelos e três tem uma série de perguntas que você pode sempre fazer para para entender o que você tá perdendo em qualquer conversa ou seja o modelo todos os modelos a princípio tem um conhecimento lateral complementar gigantesco sobre qualquer pergunta que você tá fazendo e a gente não tem o hábito de de perguntar sobre né Eh além Da pergunta Inicial que a gente fez só que

um O que eu o que eu acho que é um super hábito é tipo simplesmente perguntar quem mais que eu deveria saber Tipo o que o que que não foi discutido O que é importante Ah isso aqui é recente eh isso aqui tá envez eh perguntar por o que que tá faltando hh só de ter o hábito de de fazer perguntas de volta para se aprofundar é muito diferente de usar Google por exemplo a gente tá acostumado a fazer busca informação tá Lá não tá Ah com com modelos generativos é muito diferente Claro e e

como a gente também sabe o problema de alucinações e né de de ter muita confiança na hora de responder a pergunta sem necessariamente eh ter embasamento cor de né de de informação eh é um risco e talvez para para ilustrar esse exemplo eu eh e ilustrar também a ideia de Centauro eu acho eu tenho certeza de que as que as as próximas grandes empresas serão aquelas onde tem uma quantidade pequena De pessoas conseguindo utilizar a Ea de uma forma desproporcional Então tem um tweet aqui do lado esquerdo ia não vai te substituir mas o generalista

sem ego gastando 000 por mês em ferramenta EA vai substituir 10 de vocês e eu não eu não discordo Eu não eu não eu eu acho que é literalmente isso ah inclusive esse número assim porque as as a quantidade de dinheiro que a gente gasta por um lado parece muito por outro lado se você souber utilizar É é um Multiplicador de força sem tamanho e então empresas quenas lideradas por pessoas com com com acesso a ferramentas H Tudo indica que que o futuro caminha nessa direção avançando eh de pronto a gente vai paraa criatividade Então

os os os asas são ótimos criadores de de novidade a gente não vai se aprofundar demais aqui mas eu queria mostrar um um dos meus memes prediletos assim às vezes saem umas coisas boas eh no no Twitter que é pessoas Descobriram que se você Pergunta para o GPT eh baseado no que você sabe de mim faz uma imagem que representa como é que você acha que a minha vida tá Hoje ess essas imagens aqui são são todas reais Eh preciso colocar minha também hã no meu caso o GPT sabia que tinha um cachorro mas não

sabia a raça então criou uma imagem de um cachorro eu corrigi falei não então ah é esse aqui é outro tipo Hã mas tudo todas essas imagens representam eh se você usa muito GPT se se o seu GPT tem Uma memória ele indica quando tá atualizando a sua memória né ah quando tem uma memória de de fatos eh faça essa pergunta de qualquer maneira porque aí ele cria uma imagem na base do dos inputs que ele foi capturando eh sobre sua vida e e sobre criatividade um Eu acho que a gente vai eh ser meio

que saturado por essa estética esse comercial é de uns 3S meses atrás japonês ah essa a meio saturado por essa estética generativa e Eu vou dar exemplo disso inclusive daqui daqui a pouco de onde já tá acontecendo Eu acho que tem implicações seríssimas para para imag direito de imagem que os modelos absolutamente não ligam Então tudo bem os modelos alguns modelos eh São restritos e não não permite uso de marca registrada hã outros são completamente loucos faz o que você quiser e e aqui eu não vou não vou nem colocar o áudio mas só para

pontuar que essa semana eh saiu o comercial da Coca-cola do Natalino né como todo ano e como já perceberam eh tem generativo né feito com modelo de de fusão ah e previsivelmente foi muito criticado muito questionado Claro a coca é um alvo gigantesco então é muito fácil falar deles todo mundo tem uma opinião Ah mas eu acho que eu tô apontando aqui mais como isso aqui é o trailer do comercial comercial em si é muito longo não temos tempo para ele mas ah eu não tenho não nenhum palpite pessoal sobre o que eu Acho é

mais indicar para onde a a bola tá indo e como é que as pessoas para onde a conversa tá tá avançando o progresso natural de criatividade para mim é vai para código código é uma espécie de linguagem né programação é a linguagem mas é uma linguagem eh que eh que consegue ser provada de estar correta ou não ou seja não tem um poema não existe um poema errado poema é um poema mas código errado existe ele ou ele compila ou ele não compila e o fato Dele eh ser eh testável né Eu esqueço o termo

técnico ah dele ser validá Vel eh faz com que os modelos de linguagem consigam aprender com desenvolvimento e de fazer desenvolvimento de maneira eh extraordinária isso aqui seria uma outra Master Class assim a gente vai fazer a versão de helicóptero aqui muito rapidamente olhar para que que os sistemas permitem fazer mas Hã mas mas tem muito para aprofundar então o Andre carpy aqui embaixo tem um Tweet falando que a linguagem de programação mais quente hoje é o inglês ou seja a linguagem natural H porque você consegue programar em linguagem natural como nunca antes e a

imagem em cima é o exemplo de cloud não sei quem utiliza Cloud Há uns meses lançou algo chamado hã artefatos e que é o painel do lado direito e tem lá uma calculadora hã calculadora em si é generativa ou seja o o pedido foi crie uma calculadora Com tal e tal e tal características ele cria um microprograma ele utiliza uma coisa chamada react que é tecnologia web hã e E aí você pode alterar Ah agora quero que os botões façam tal coisa inverte os botões cria uma um tradutor você vai eh você vai desenvolvendo o

programa em linguagem natural e conversando com o modelo sobre sobre esse desenvolvimento o modelo não faz 100% ah ele faz uns 80 você tem que trazer os outros 20 pra mesa você tem Que saber o que está fazendo Mas assim para quem tem 20% e não 100 é a diferença entre conseguir fazer alguma coisa ou não conseguir fazer e o que o que para mim tem sido assim absolutamente iluminador eu criei para quem quiser ver com muito mais detalhe eu falo bastante disso da newsletter mas assim eu tenho feito uma um um um um app

por mês H maioria web É todo mês assim tem um projeto tem alguma coisa que só se torna possível porque existem essas Ferramentas de prototipagem rápida e você conseguir eh corrigir as coisas com muita facilidade então para quem é programador já tem que utilizar esses esses esses mecanismos já usa né não tem como não e para quem ainda não é programador eh existe uma um De repente é muito diferente você programar não é como era há um ano e daqui há um ano eu nem consigo imaginar h o que que vai ser possível e se

a gente tem sistemas que Conseguem hã aprender e criar coisas Ah o próximo passo é sãoos chamados agentes ah e o agente eh em termos técnicos eh em termos generativos é um é um sistema capaz de perceber o se seu ambiente e corrigir o seu comportamento ou seja tem um tem um tem um loop de de informação ele observa altera e corrige seu comportamento e é uma forma de caminhar na direção de inteligências Gerais Hã eu vou detalhar um pouquinho mais que são Essas inteligências Gerais aqui daqui a pouco mas ah mas pense como um

agente entre o meio termo entre um software tradicional que faz uma coisa especificamente o que você pediu e uma inteligência geral que faz qualquer coisa O Agente é o é o meio é o meio meio meio termo e aqui um estudo da Goldman sex do ano passado indicando ah os empregos né do ponto de vista ago Quais são os empregos que mais correm risco de serem substituídos ou Transformados e os empregos administrativos Ilegais estão bem no topo dessa lista curiosamente mas todas as com quase com mais de 40% de de de chance ou disposição enquanto

a média tá em volta de um qu né 25% Ah estou muito curioso para ver dados atualizados e alguns exemplos disso acontecendo um é presto que é uma empresa eh que saiu do da MIT hã e substituem o drive-through com um ia simplesmente você fala né o pessoal no carro fala com uma caixa essa Caixa não tem uma pessoa do outro lado ela só recebe o seu pedido o pedido vai digital paraa cozinha e pronto não tem erro e e é um agente invisível pessoa que compra não faz ideia o que que el se ela

interagiu com o robô ou não Ahã um pouco mais Evidente são coisas como carros autônomos a wo grande investimento da da Google talvez a próxima Grande a única grande o único grande acerto futuro da Google além de de busca e publicidade H Tudo indica que vai ser a wo que é uma Foi uma foi uma um experimento tecnológico por mais de década mas que tá rapidamente conquistando eh novos territórios e eu acho que é através desse tipo de de de carro autônomo que a gente vai ver ah mudanças sérias de como que né nas próximas

décadas ainda mas de como é que a gente se locomove dois exemplos um pouco mais próximos um é Harvey que é meio que um GPT ainda está nos Estados Unidos mas é um chatbot focado especializado em conhecimento legal eh não substitui os advogados mas auxilia eles bastante e se erra esses dois foram eh investidos receber investimento recente da Y combinator que é um grand uma grande aceleradora no Vale do Silício hã e e essa outra Sierra que é serviço de de de consumidor ah chatbot ah com capacidade agenca né ela consegue tomar decisões ela não

não se baseia só em informações Existentes mas também tem Tem bracinhos né consegue fazer coisas fora se tivermos agentes Eu acho que o próximo passo é inteligência eh artificial geral eh e a gente vai falar o que que significa isso ah primeira ressalva é que não existe um mapa para inteligência geral a gente não sabe ninguém sabe eh Quais são as etapas entre a inteligência inteligência artificial atual e o que que falta para ela ser geral mas o melhor indicador Disso na minha opinião é a própria openi n porque legalmente eles eh se eles atingirem

essa definição de substituir funcionários basicamente então sistemas autônomos que se performa melhor do que humanos do que seres humanos em trabalho economicamente viável ou seja nessa definição tá muito claro eh se eu se se a Ea custar menos por hora do que uma pessoa e conseguir fazer a mesma coisa ela é uma inteligência artificial geral eh e é muito focado em em funções e para Ser geral de novo Eh é muito abstrato mas tem tem tem pesquisadores tentando se aproximar hã de tentar traçar esse mapa então para ser geral você precisa ser você precisa ter

inteligência em diversos vetores representação conhecimento linguagem colaboração etc e essa figura meio de de com duas orelhinhas parece um gato virado eh essa linha no meio é o o meu próprio chute dentro desse dessa estrutura é meu próprio shute De onde nós estamos eu Acho que para conhecimento e aprendizado os modelos estão absolutamente eh avançados mas ainda falta desenvolver em outros eixos para poder chamar de inteligência intelig para poder chamar a inteligência de geral Hã Eu Acredito fortemente que a a Gi vai ser uma combinação de modalidades então voltando ao slide anterior ah em que

temos vários tipos bem terão outros também e juntos Eles serão Gerais então é uma é um sistema que consegue Interagir com outros e a gente não percebe é generativa quando precisa é preditiva quando precisa e assim por diante um outro termo que a gente que é utilizado e que talvez vocês passem a usar muito mais é super inteligência que é que acontece quando as as inteligências artificiais ah excedem a nossa própria capacidade conhecimento e conseguem ah performar melhor do que todos os seres humanos isso é fão científica hoje mas não significa que Que não vai

acontecer quando que a Deve nos atingir né quando que ela deve acontecer os mercados de predição e para quem acompanhou as eleições estadunidenses há duas TRS semanas h o podem lembrar que a que a polymarket que é um desses modelos mercados de predição usando Crypton ah acertou a né teve certeza no no resultado real das eleições com muito maior precisão com muito muito mais certeza do que os do que as enquetes sabia-se que que Trump ganharia Há muitos meses já nos mercados de predição Ah mas eles são Mágicos Não claro que não mas mas mas

é um é um Market n um mercado em em Ação colocando dinheiro eh para para validar o que o que acredita esses mesmos mercados como ser aplicado para qualquer coisaa né mercado de predição pode ser aplicado a qualquer coisa e aqui é é uma indicação de que a maioria das pessoas acham que a agi né inteligência geral Inteligência Artificial geral estará conosco em 2032 e é é assim é amanhã eh e esse número só está diminuindo ele só vem reduzindo para quem ainda quer mais evidência Eu recomendo fortemente este paper eh chamado Sparks of artificial

General intelligence eh ele me fez começar a escrever a newsletter há dois anos eh li assisti o vídeo desse Sebastian bubeck a pesquisador da Microsoft falei pronto eh não tem não tem volta ah porque há muita e muita e Muita indicação de que esses sistemas que a gente tá construindo hoje performam em eixos e dimensões que a gente mal começou a entender ainda eh para quem quer se preparar para inteligência geral artificial inteligência para g h as principais coisas talvez eh um reconhecer o tipo desenhar cenários e e e e e antecipar quais serão quais

serão as oportunidades H da sua empresa do seus né dentro do setor se isso tudo acontecer dois é Rastrear sinais de mudança entender o que que tá acontecendo e onde e como é que isso vai me afetar e preparar as pessoas para para pensar como Centauros né aumentar suas capacidades hã como como mesmo como foi reforçado no começo experimentação ah a criar o hábito de usar as ferramentas uma empresa no setor financeiro que na minha opinião age com com a cabeça de quem já já pensa em agir há muito tempo é Ant hã da na

China Financial hã e que tem eh mais de 1 bilhão de de clientes eh pela Ásia e de 10 a 15.000 funcionários hã eles investem em automação desde o começo sempre foi uma uma empresa uma empresa d e a por acaso também faz a a no setor financeiro eles têm esse lema interno que é 310 que é 3 minutos pra pessoa pedir empréstimo un um segundo para provar Ou seja é um algoritmo e zero intervenção humana e parece tá Funcionando outro contexto outro mundo outro continente mas eh enxergando para onde a bola tá indo o

que que poderia Possivelmente dar errado vamos falar um pouquinho de risco H vou trazer quatro conceitos H um deles é o que talvez a mais tem ouvido falar que essa ideia de Alucinação ou seja os modelos generativos são estocásticos eles são randômicos eles são imprevisíveis eo significa que eles não não acertam Sempre eles não sabem quando estão acertando então às vezes traz uma uma criatividade indesejada e a gente chama de Alucinação e o extremo oposto disso é a ideia de robustez de que quando que o modelo tá trazendo sempre o resultado que você quer e

e quando você consegue atingir robustez você consegue escalonar a sua abordagem e outros dois termos um é a ideia de alinha é um termo técnico alignment de que diz respeito a quanto que a ia como um todo está alinhava com Os objetivos dos seres humanos ã como é que a gente mede isso como é que a gente estima bem aí começa a pesquisa mas conceitualmente alinhamento ã é um termo que eu acho que a gente vai ouvir muito mais ainda e a explicabilidade que é o quanto que o sistema consegue contar como é que ela

tá tomando como é que ele tá tomando decisões e se fazendo ser compreendido pelos pelos humanos Lucas quer trazer a pergunta Tem alguns comentários e perguntas aqui vamos lá eh Ótimo primeiro um comentário o eor falou que ele recomenda o livro do Nick broson super intelligence PS Dangers strategies falou que é muito bom tem algumas curtidas aqui eh o Felipe Souza comentou que naquela Papa do a ainda ele acha que a gente tem dependência nesses sistemas hoje em dia né acho que ele sente que no futuro não vai ter não vão precisar aprender nem inglês

porque vai ter os tradutores tempos Reis vão est muito eficientes E Aí a gente vai vai ter essa dependência disso também é ele fala que é um trade off inevitável na opinião dele e tem uma pergunta do José aqui que relaciona com isso que é com a evolução do aá faz sentido aprender outras línguas ou no futuro vai ter tradução simultânea automática para tudo acho acho Ótima pergunta eu ah eu mesmo morando aqui na Holanda estou praticando o meu Holandês Ah porque Apesar dele não ser nem um pouco Necessário que todo mundo fala em inglês

eu acho que aprender a língua vai muito além da utilidade H então fazendo do exemplo ser um pouquinho mais Pessoal talvez então com toda a certeza assim daqui 5 anos 10 anos estes mesmos fones que estamos usando hoje ah para vocês terem ideia esse esse esse airpod pro eu acho ele tem a a capacidade computacional de um iPhone 4 a gente lembra do iPhone 4 faz 15 anos Ah esse é o GAP entre na mesma capacidade Computacional clar não tem tela e mas o mas a CPU é a mesma então se a gente continuar e

com essa extrapolação os mesmos fones Com certeza terão E H daqui 5 10 anos ã e com certeza tradução vai ser um dos primeiros usos já tem muita coisa indo nessa direção e assim num num num perrengue a gente resolve muito muito muito bem ã acho que a questão torna-se muito mais tipo como é que você Quais são as habilidades que você quer ah porque algumas delas a Gente não não sente falta outras Poxa seria importante ter a língua talvez por outros motivos E aí a não substitui e e nunca substituirá legal eh o Evandro

disz que a Samsung já lançou um fone com isso Eh vamos que tem uma pergunta do Celso hoje vejo que começa a pipocar diversas EA para fins específicos imagem vídeos etc como entender esse novo mercado entender que escolhia a melhor EA por exemplo como está caminhando o mercado Nesse sentido eh Ótima pergunta eu Eu sinto que já começou a as as perguntas e respostas a própria conclusão que falta é é é muito mais uma provocação Então acho legal a gente já começar a conversar e daqui a pouco a gente vê os os últimos slides mas

eu quero muito responder a essa pergunta ah eu acho que uma experimentação Então você testar e tipo correr atrás é primordial Ah e e comparar dentro dos Seus casos de uso então o que que significa o resultado estar bom para você H ah é porque o cliente que leu a resposta do chat não pediu para conversar com o ser humano Pronto foi um sucesso mas uma pequena forma de você avaliar o né o a qualidade de uma de uma resposta por exemplo ou porque a imagem atingiu o que eu queria que ela fizesse você precisa

de medidas né indicadores para saber se o modelo Tá acertando ou não se você não tiver medidas Hã você tá Sempre dando tiro no escuro e às vezes assim às vezes é bacana você aprende muita coisa você aende que elas fazem não fazem mas em termos de de negócio mesmo você precisa ter uma utilização um objetivo Claro e conseguir avaliar qu perto aquela abordagem aquela solução aquele promt aquele app comp tá chegando desse objetivo senão você fica sempre numa esfera teórica e você não você não sabe se você está atingindo o resultado ou não faz

Sentido o Lucas buone levantou a mão aqui Lucas Pode falar fazer sua pergunta se poder abrir a câmera da onde você é fala pessoal tudo bem tá conseguindo me ouvir aí show de bola eh Primeiramente Bom dia Marco Bom dia Lucas Pessoal esse é um assunto que realmente é uma loucura né não é simples de você debater assim não eu já tenho 41 anos então tô vivendo todos esses essas fases aí e adoro estudar sobre o assunto O que a minha Pergunta fica em cima a legislação porque se você for fazer uma análise eh eu

vejo muito esses filmes de ficção como uma um preparativo pra sociedade como você acaba de falar aí Eh pra sociedade ela aceitar esse movimento tecnológico eh você tem que ter um incentivo para ela também né Para que ela acredite que isso daí não vai ser algo eh incrivelmente como el Passa nos filmes assim as máquinas tomando conta a minha pergunta assim viajando Muito é como fica a legislação porque tá todo mundo investindo isso desenvolvendo o canaba 4 e como é que fica a legislação tem alguém aí ou algum louco vai soltar um computador aí que

vai acabar arrebentando nós tudo é uma possibilidade porque isso daí é um sonho né E como também é um sonho que pode virar realidade o a inteligência ficar contra gente tá corretíssimo essa preocupação é absolutamente presente a gente não trouxe para cá hoje dessa Maneira eh Porque de fato é é quase outra que na na essa capacidade de fazer alguma coisa a respeito eh eu tentei eu tentei utilizar isso como parâmetro do que trazer porque assim para para dar uma masterclasse a gente pode focar em mil coisas diferentes e o risco é é é super

super super primordial por isso que eu tento concluir com ele mas como você viu de uma maneira muito leve que eu tentei usar o parâmetro do que que a gente faz com essa informação como Principal regra e o que a gente faz com essa questão de risco é ainda é muito é muito acaba sendo mais teórico é uma vez só ouvindo alguém na linha é eu acredito que sei lá de repente a ONU deveria ter uma postura eh eu acho que não é brinquedo isso não eu acho a inteligência artificial fantástica né mas eu acho

que tá todo mundo comentando não só assim na sua apresentação Como já vi algumas outras todo mundo tá vendo um Lado bonitinho lado da venda né mas o perigo disso daí né alguém você que tá mais adento tem alguém estudando isso eu eu apliquei a a a uma rede da ONU não me aceitaram ainda Ah mas eles abriram no ano passado um painel da da Cúpula principal assim não não de umaas agências mas da própria Secretaria Geral eh eles abriram para tipo 100 pessoas eh palpitar opinarem são pessoas extremamente qualificadas H pertenc lá muito mais

do que eu inclusive mas eu Sei que existe movimentos como se eles serão rápidos suficientes ou impactantes suficiente hã é quase uma questão de de fé assim porque não a gente não tem não tem impacto no no individual mas eu adoro esse questionamento eu acho acho primordial e por mim passaria assim o resto do dia debatendo e discutindo que tem muito para aprender aí super obrigado por ter levantado espero tá tá ajudando um pouco o papo tô vendo uma mão levantada é não só comentar que a União Europeia né indo nessa linha de regulamentação a

união europeia já começou a fazer um trabalho de de regular o uso da ia né então a gente vê a lá eles eles têm bastante essa questão eh com com regulamentação né tá a Apple odeia isso porque eles tiveram que mudar perderam muita grana já com com questões do iPhone mudando para usbc e uma série de coisas eh mas lá eles têm essa eles estão sempre à frente assim eu vejo né União Europeia buscando regulamentações E e e e trazer um pouco desses Tabu assim que tá muito solto eles tentam trazer algum tipo de alguma

algum tipo de regulação para normalizar o mercado então eles já começaram lá eh o que o que que isso vai gerar de fato em termos práticos pro resto né do do do do planeta a gente não sabe ainda lá ainda tá bem embrionário também eh mas é é um começo acho que eu sou eu eu sou da Visão otimista eu eu não acho que a gente vai ter um Exterminador do Futuro eu eu eu tendo a não ir para esse caminho eu acho que que isso a gente não não vai seguir eh isso não vai

acontecer de fato eh efeito existe um termo para isso que é o efeito Bruxelas que as decisões da União Europeia são tomadas em bruchelas de forma centralizada mas as empresas do mundo inteiro para poder vender na Europa tem que obedecer as regras de bruselas e elas acabam depois não fazendo uma exceção o SBC é o melhor Exemplo disso ã de fato Apple contra e tal mas assim hoje é maravilhoso se você tem um SBC tudo SBC A vida é muito mais fácil para quem carrega coisas de um lado pro outro né coisas eletrônicas como eu

ah caro problema de luxo e tal mas a mas mas o efeito bruselas funcionou porque de repente porque parametrizar todos tem que usar o mesmo padrão e muita gente contra mas mas teve teve eficácia sobre a ótimo ter levantado o assunto é muito Mais difícil apontar o que que vai funcionar porque não tem precedente então tem o tem algumas leis sobre mercados digitais que eles estão tentando restringir o efeito por enquanto de quem tá aqui h vendo de pé é que as empresas que fazem e mesmo estão não estão lançando os produtos aqui então criou

uma assim uma uma bolha em volta em que as coisas não saem aqui e todo mundo sai perdendo eu espero que isso mude rápido como como nerd quero Testar as coisas pode perguntar não na verdade não é nem perguntar é só complementar aqui um pouco a a a resposta que deu em relação a aos reguladores e tal o que a gente vem acompanhando pelo menos no no mundo de de mercado de capitais que a que a iosco que é o a associação é a Confederação de todas as comissões de valores Imobiliários eh já vem acompanhando

a questão da aplicação da Ia no no mercado de capitais obviamente de uma maneira Assim eh a decisão H uns anos atrás foi vamos acompanhar vamos eh soltar orientações eh para para segurança questão de segurança cibernética eh do uso consciente das questões éticas mas não vamos ainda eh soltar regulamentações mais fortes Porque tem uma preocupação pelo menos desse grupo de reguladores e que é o que a anima vem fazendo também é que a gente com a regulação não Iniba a Inovação Então a gente tem que eh como a coisa ainda tá se transformando praticamente diariamente

no mundo da Inteligência Artificial né então Eh é assim acompanha algumas orientações e eh Gerais mas não soltar nenhuma regulamentação específica porque pode inibir a Inovação alguma coisa que vai trazer melhoria pro pro mercado de capitais em questão de de meses e assim por diante isso tem sido Não tô aqui julgando se é bom ou ruim mas isso tem sido a postura dos reguladores de mercado de capitais principalmente tá bom Obrigado vou fazer uma proposta Everton você t para fazer a primeira pergunta daqui dois minutos quando a gente concluir assim eu consigo passar pelos slides

ótimo a gente a gente conclui rapidinho e porque assim tô adorando esse papo e claro o para mim o grande ganho é é ter essa conversa com vocês porque os slides já conheço só que As questões são sempre novas Ah eu vou fazer três provocações eh só pra gente concluir E aí a gente deixa o máximo de tempo possível paraa conversa um é como é que essas qual vai ser a cara dessas dessas inteligências que a gente já foi citado n filme de ficção científica Obrigado eh mas é muito lá é só lá que a

gente vê o rosto né as as a a a incorporação dessas inteligências então não tô dizendo que vai ou não vai ser assim mas talvez seja Hã Eu acho que a Gente vai vai ver exemplo de inteligência se aproximando né falamos de robôs mais cedo mas se aproximando de nós cada vez mais eu tenho certeza disso e as coisas mundanas vão ter cada vez mais inteligência hã haverão excessos então isso aqui é tudo o exemplo real do daquele emojo de brilho utilizado em diferentes produtos serviços botões né ninguém aguenta mais mas continua sendo Continua em

crescimento eh a foto do lado direito em cima é uma máquina de Lavar da Samsung LG hã se tem ou não tem e a nem vem muito ao caso Ah três questões três reflexões que eu convido todo mundo que se interessa pelo assunto a fazer a gente falou de uma checklist mais cedo aqui só mais perguntas um é sempre quando a gente fala de automação EA tipo quais dados que você tem quais são os dados que você tem acesso que mais ninguém tem que você vai fazer com eles porque é lá que tá a sua

diferenciação Ah o seu Destaque O que que você tá querendo automatizar isso foi levantado também indiretamente nas perguntas acho uma questão primordial O que que você vai automatizar O que que você vai tirar do seu dia a dia que vai ser substituído por máquina e como é que de novo Como é que eu aumento as minhas capacidades como é que eu enriqueço e não substituo porque é lá que tá o crescimento pessoal interpessoal n juntos a gente só cresce fazendo isso Hã Como eu disse tem uma uma newsletter semanal ainda só em inglês ah mas

tem uma comunidade WhatsApp tem a gente tem um para quem quiser seguir eh tem um grupo de WhatsApp lá dentro de tem uma comunidade WhatsApp dentro dessa comunidade tem um canal BR ah e e eu convido todo mundo mundo que gosta dess dessa questão acompanhar porque essa Essa newsletter tem sido para mim a melhor forma de aprender o que tá acontecendo eu eu eu não eu não escrevo Pros outros assim todo mundo tá convidado a ler mas não escrevo pros outros escrevo para mim porque assim eu aprendo eu lembro o que eu tô vendo e

e queria e nasce coisas como essa como essa Master Class que de novo timing foi Impecável de vocês pedirem para eu fazer porque ela táa pronta e issa foi Isa foi melhorada Claro para hoje mas tava pronta Porque é uma coisa que Poxa todo mundo tem que parar e pensar nessas coisas e e isso muito muito muito muito Obrigado por sua atenção Ah Everton você quer começar as perguntas Claro eh Primeiramente Bom dia a todos e Michel muito obrigado que apresentação incrível Eu até queria saber como que eu posso fazer para ter acesso ao PPT

e tudo mais a gente compartilha Bem lembrado o Lucas já tem o acesso e manda para quem quiser vai compartilhar em seguida pelos e-mails de todo mundo que se inscreveu aqui tá maravilha obrigado Lucas pessoal eu sou O Everton eu sou o atual recém-eleito presidente da liga de Inteligência Artificial aqui do mackenzi e nós temos lá 50 alunos eh de diversas disciplinas observando o tema né E a nossa busca é acompanhar o o estudo acadêmico por volta desse assunto e ao mesmo tempo as ferramentas E as novidades eh sociais né e mercadológicas voltadas a ia

e no final das contas o que que eu gostaria de trazer como pergunta e até uma espécie de de papo sobre de conversa São relacionados aos projetos que nós temos planejado em desenvolver no primeiro semestre de 2025 eu queria saber Michel até de uma ótica internacional O que que você observa como projetos interessantes os principais projetos a serem desenvolvidos eh em relação a inteligência artificial eu digo numa Ótica tanto de mercado né necessidades de empresas como num ambiente acadêmico então um aspecto um pouco mais técnico Você comentou por exemplo como explicabilidade da ia que é

algo que a gente tem debatido bastante e também de um aspecto pessoas né público em geral então considerando esses três níveis O que que você entende como projetos interessantes eh ambientes ou eh inovações que por parte dos alunos seria interessante de ter no radar de caminhar código aberto desenvolvimento eu acho eu acho código aberto open source lama instal eu acho Que assim coloca umas gpus na sala e porque utilizar apis da da Open a todo mundo consegue eu acho que não tem muito aprendizado tem outro aprendizado lá que é mais empresarial focando em aluno estudante

um adoraria fazer essa aula com vocês mor do lado do maen por muitos e muitos anos passei na frente mil vezes fazer não vamos vamos vamos só me chama e e mas o mas assim código aberto eu acho que PR pro assim PR para quem tá aprendendo é primordial porque um Incentiva e a a utilização desses modelos que estão disponíveis e acho que ensina um lado que Poxa ah falando em risco o meu maior risco que nem nem faz parte dos sles porque é desesperador é é o GAP geracional entre as pessoas que estão criando

as tecnologias hoje e a e a geração Z Alfa que eu acho que não tá aqui conosco hoje hã que estão de grosso modo despreparados para usar tecnologia é o que eu ouço é o que eu vejo não tenho não tenho filho tenho 42 anos Ah Só vejo muito de longe h estão despreparados assim não sabem o que fazer não entendem que é um computador é uma tela eu cresci com Poxa meu pai é engenheiro cresci com PC em casa abria fechava quebrava tirava isso desapareceu hã E e essa e esse esse GAP de de

conhecimento geracional eu acho que é o maior risco da ia Ah é um pouco preocupante então código aberto ajuda muito legal só concordando com o que você comentou nós fomos convidados pela Diretoria da faculdade a lecionar pro colégio a do quatro palestras e e apresentar I para eles só que eles estavam com dificuldade de fazer o login no Google por causa que eles não tinham acesso ao computador com tanta facilidade coisa do tipo Então faz sentido e que desespero Mas que bom ouvir assim muito obrigado pessoal tem mais 10 minutinhos Felipe você tá o próximo

aqui na fila Tem algumas no chat vamos fazer a do Felipe depois a gente vê o que tá rolando aqui Opa conseguem me ouvir Sim primeiro agradecer Michel e todo mundo desenvolvidos aí muito bacana a apresentação parabéns e eu vou ler eu queria eu botei no chat minha minha pergunta né mas eu queria falar aqui para agradecer também principalmente e a minha pergunta é o seguinte o CEO da NVidia disse recentemente que a num f Que espera que a no futuro próximo automatize 50% das funções de um knowledge worker né um do conhecimento que acho

que é o nosso público alvo aqui no sentido de Olha nós não vamos eh substituir 50% das pessoas mas 50% do que você faz mas para abrandar essa esse temor que as pessoas estão tendo né de da substituição né de da força de trabalho pela ia a minha pergunta é nos próximos 1000 dias é onde é que você acha que teremos mais Impacto Nesse sentido né porque eu tô notando que os comunicadores estão tendo muito cuidado com esse tema de Olha você não vai ser substituído por ia a ia vai ser o seu Companion ali

né ele vai ser algum ajudante pergunta bomba eh porque não assim por um lado eu sou empreendedor eu já tive empresa nunca tive empresa grande Eu sempre tive empresa muito pequena ah hoje é uma empresa minúscula já tem estamos em cinco pessoas nunca fomos tão eficientes A gente teve 20 uma época e e não e não tinha foco não funcionava qual que foi qual moral da história eu não vou crescer essa empresa em termos de head count em termos de pessoas e enquanto os sistemas disponíveis continuarem a crescendo na na capacidade que estão que eu

não preciso mais de editor não preciso mais de criador de imagem de ilustrador e assim por diante então do ponto de vista de empreendedor que tem A Escolha entre aumentar nossas margens ou Expandir a o nosso corpo eh funcionários neste momento eu eu só consigo só vejo um caminho eu acho que a maioria das pessoas tá nesse tá nessa segunda opção eu acho que as contratações estão mais ou menos estagnadas pausadas ah sendo questionadas todas elas do que está se descobrindo nesses últimos 24 meses que tem GPT basicamente o que que é preciso fazer com

outras pessoas o que que é possível fazer com máquinas Então e o que o Jensen juang né o seu fundador da NVidia ah e o que ele diz é por um lado é para apaziguar um pouco a preocupação das pessoas porque não todo trabalho será melhor um pouco e Mas eu ainda acredito por isso que eu acredito tanto no modelo cental de eh de de de aumentar aquilo que a gente consegue fazer o o lado perigoso é quando você substitui a pessoa Ah mas a não contratação é uma demissão né assim se você pensar grande

suficiente é é a mesma coisa então a gente não tá Demitindo mas também não estamos chamando ninguém Hã Eu não respondi a sua pergunta eh eu só fiz umas provocações em troca e espero que espero que funcione porque não tem resposta fácil é pergunta de 1 trilhão tá obrigado e o pessoal também fala que e tem uma máxima também agora né se todo mundo for substituído quem que vai comprar os produtos né os produtos que vão ser vendidos então é um tradeoff bem bem complicado mesmo mas muito obrigado Michel obrigado obrigado Felipe Raísa sua pergunto

era só para curtir não era para perguntar Tô adorando aqui sem problemas então thí ou era ó entendi Thaísa já que eu entrei eu vou vou fazer minha pergunta Michel agradecer tô maravilhada por tudo que você apresentou pra gente amplia muito os nossos horizontes muito obrigada a minha dúvida é que geralmente as minhas perguntas Eu uso o chat GPT é alinhados Ao a questões jurídicas e ele sempre me disse para consultar um advogado especialista que no caso já sou eu aí eu fico sempre em dúvidas se eu prefiro eu preciso refinar As minhas buscas entendeu

E a dúvida é eh o esse software Será que a tem uma diferença significativa no retorno eh da diferença entre as versões gratuitas e pagas que eu fico sempre na dúvida será que a versão paga vai me trazer um retorno mais efetivo mais elaborado assim Substancialmente mais considerável aí eu queria saber sua opinião sobre isso muito obrigada obrigado eu respondendo a assim a segunda pergunta eh a diferença entre o pago e o livre costuma ser mais a quantidade So Do que a qualidade ou seja quando você utiliza o modelo livremente ele tem a mesma capacidade

que o modelo pago salve algumas exceções então por exemplo quando a eh quando alguma empresa lança Um modelo novo às vezes ele só está disponível para as contas pagas por um tempo depois ela se torna disponível para as outras mas o mesmo modelo para quem tá pagando ou não tá pagando age da mesma forma hã Isso é técnico isso não não tem muito como fazer essa distinção entre uma pessoa usando o modelo tem uma experiência e outra pessoa usando o mesmo modelo Tem outra ou seja o modelo é o mesmo o que eles fazem é

que eles restringem suas respostas né o suas Interações para para x respostas por por minuto por hora ah e esse limite é muito menor na conta mas o bom disso é que isso se torna uma forma de você avaliar o que que você precisa porque se você utiliza ah determinado modelo poucas vezes na semana no mês no dia e sente que já tá aprendendo alguma coisa com isso já já basta se você sente eu preciso de mais e mais e mais eu consigo utilizar você paga elas em sua maioria custam R 100 Por mês tipo

tem sido mais ou menos o parâmetro $0 15 então é um investimento significativo Então tem que compensar do outro lado a a minha experiência como eh usuário pesado dessas ferramentas é que quanto mais ferramenta eu uso mais mais uso eu encontro hã então eu vejo da da Ótica de por pelo pelo preço de algumas dessas assinaturas eu tenho o equivalente a um n funcionário ah excelente Claro não são autônomos e tal mas mas é um pouco a forma que eu tento Pensar sobre isso faz sentido faz sentido sim Michel muito obrigada ISS eh pessoal a

gente tá chegando ao final vou deixar o Thiago fazer a última pergunta mas só uns avisos eu deixei um um uma enquete aqui para vocês avaliarem a o evento de hoje quem puder responder ajuda a gente bastante vou mandar todo o material o link do grupo a apresentação os dicas que tiver aqui no chat para vocês por e-mail para quem se inscreveu aqui no Evento se alguém não se inscreveu entrou aqui como usuário anônio por algum motivo a gente não vai ter o contato de vocês a gente o nosso e-mail aqui é inovação @a.com sem

sem o sidil o assento entra em contato que a gente compartilha também com vocês devo devo mandar entre hoje e amanhã tá eh thgo sua pergunta Michel primeiro cara Espetacular a a explanação Dá para ver que a ambima teve o cuidado de escolher literalmente Um Expert aí obrigado pelo tempo pelo tempo hoje em dia vale muito eh qual o risco que nós temos E aí num exercício de futurologia ou previsão de lá atrás se falava muito que as grandes Big decks controlariam a o fluxo de informações e e as e as e as o versionamento

da realidade pós-verdade etc etc qual e e isso de alguma maneira eh se esmaece diminuiu esse esse receio eh Qual o risco da de haver um controle eh uma uma monopolização da Inteligência Artificial e a não eh a não popularização ou ou seja que esse uso e essa evolução não se democratiza não é a palavra correta mas que ela não se spray ela não se não se dissemine para para pras pessoas de maneira comum ou para pequenas pequeno pequena e média empresas Qual qual é o como é que se vê essa questão de centralização descentralização

e Controle da Inteligência Artificial eu acho que tem dois eixos um deles é qual vantagem competitiva que o melhor modelo tem comparado com os demais e o outro é a disseminação no sentido pessoas utilizando no primeiro eixo todo mundo tá sendo pego de surpresa de que os modelos são muito equivalentes quando a GPT 4 lançou Ah tem tem tudo tudo isso tem tem ranking né Então as pessoas ficam avaliando todo dia as pessoas avaliam Qual a resposta melhor pior Melhor pior tá criando um ranking Ok quando o dpt4 saiu ele tava muito acima dos demais

num questão de meses os outros modelos equip pararam aí sai um GPT 4 o ficou um pouquinho melhor aí chega o clud 3.5 novo fica igual os ah essa semana teve dois modelos chineses que eu nem conheci que estão performando mais do que o GPT o1 hã Ou seja a capacidade a disseminação no sentido de não ter tanta vantagem competitiva no principal modelo Eu acho Que isso é positivo ou seja os outros modelos atingem graus parecidos muito rápido eh tem uma janela de 3S meses 6 meses não muito mais do que isso pros melhores modelos

aí tem outro tipo de disseminação que as pessoas estão usando e usando bem poxa nós 100 200 pessoas estavam na sala vamos sair dessa experiência usando melhor como é que a gente dissemina isso como é que a gente instiga uma cultura de pensar de utilizar de questionar que não vire uma Cultura passiva uma cultura eh desistida eh acho que essa é a questão porque esse tipo de disseminação é muito mais difícil os modelos temi lá tem Bilhões de Dólares sendo investidas gpus sendo treinadas agora colocar isso na mão de quem vai tomar decisão melhor eh

crescer economicamente intelectualmente com esses sistemas é outra questão é outra discussão obrigado muito obrigado Poxa Obrigado a todos vocês pela atenção Lucas Zeca pelo Convite foi foi muito muito muito muito bacana Obrigado Michel Pessoal espero que vocês tenham gostado acho que para mim também foi muito bom gostei da interação de todo mundo e reforçando a gente vai mandar tudo para vocês mais tarde eh depois a gente manda também o link do nosso guia do Deep Dive dos eventos que estão no YouTube essa palestra vai entrar no nosso YouTube também em breve quem quiser rever compartilhar

com quem Quiser vai vai est também falar já já já tá é isso obrigada pela participação e até o ano que vem Obrigado a todos Obrigado Michel Obrigado achei achei Valeu pessoal obrigado aí parabéns aí sensacional n