Inovação tecnológica e suas demandas

[Música] Boa noite a todos sejam todos bem-vindos a mais uma palestra do do Lamp mim hoje com a grata presença do professor Dr Osvaldo Vasconcelo né O Professor Osvaldo ele vai nos agraciar com a palestra sobre inovação tecnológica e suas demandas tá o professor Dr Osvaldo vascon é graduado em Engenharia Agrícola e ambiental e mestre em Engenharia Agrícola pela univas com linha de Pesquisa de ambiência construções rurais e agrometeorologia e Doutor em Engenharia Agrícola pela Unicamp né com linha de pesquisa tecnologia pós escolhida é professor do ensino eh do ensino básico técnico e tecnológico do

Instituto Federal do Amapá eap e atua em linha de pesquisa voltada para a geociência geoespacial e tecnologia pós colheta ambiência de Pake House e cadê de frios de frutos e hortaliça Parecerista desculpa né do do projeto de pesquisa de fundação Universidade Federal do Vale de São Francisco univas e também responsável pelo núcleo de inovação tecnológica do ifap e coordenador do programa institucional de inovação tecnológica do ifap Osvaldo seja muito bem-vindo tá e o palco digital é todo seu Boa noite a todos boa noite aí professor Pádua né e professor André que não está aqui mas

já deixo aqui meu meu Agradecimento ao professor André aqui o convite que ele fez professor Neilton todos os presentes agradeço muito aí poder trocar experiências com vocês né trocar experiência Porque hoje a gente vem conversando numa temática que toda a área toda toda e qualquer Área hoje se fala-se numa situação chamada inovação tecnológica né inovação tecnológica hoje ela tá em todas as áreas a gente colocou aqui dois grandes duas grandes áreas que seria a o eixo mineral pelo próprio Curso de vocês e o eixo Agrário eu tô puxando um pouquinho da sardinha da minha área

da minha área da da Agricultura né da Agricultura digital e eu vou mostrar para vocês como as tecnologias são basicamente as mesmas com aplicação na agricultura e com aplicação na mineração certo anterior a isso vou fazer um background para vocês sobre a inovação tecnológica conceitos de ciência informação tecnologia como é Dividido o os eixos tecnológicos e fazer um vislumbre para vocês de captações de recursos né Nós temos aqui mestrandos e doutorandos E aí nesse sentido todo mundo quer ver onde é que tá o dinheiro onde é que tá a fonte do recurso e os nits

não só os nits mas os pr-reitoria de pesquisa pós--graduação e inovação das Universidades institutos federais eles conseguem visualizar no macro as fontes de captação né então já deixo aqui a a a O vislumbre de vocês procurarem também a as pró-reitorias de vocês após essa palestra porque eu sei que eu vou puxar muita situação financeira aqui que vocês vão dizer é verdade mesmo que esse dinheiro existe né então a gente vai começar aqui falando sobre a o nit como e as captações de recurso Tá bem então vamos iniciar inicialmente né Ciência Tecnologia e inovação a Inovação

Só existe porque tem a ciência Atrelada né A grande maioria das inovações tecnológicas tem ess a base na ciência né e forma um patrimônio que contribuir fortemente para para a competitividade de um país são conceitos distintos embora muitas vezes complementares cabe a cada empresa identificar sua necessidade a entender a melhor forma de utilizar um ao outro ou todas as três então ciência a gente já faz muito né a pesquisa aplicada Pesquisa básica onde a gente tem a cultura de redação científica dissertações teses livros paper todas essas situações que o meio acadêmico hoje a gente já

tem né quanto a tecnologia a tecnologia a gente vem falando de novos impactos impactos socioeconômicos relação de novos materiais processos produtos novas Metodologias vinculadas ao quê vinculadas a produtos e processos privados negociáveis e obviamente tendo todos eles tendo a sua proteção a sua propriedade intelectual eh protegida aí por pelos seus inventores e as instituições que são as titulares e vemos com a Inovação Ciência Tecnologia e inovação o nosso tripé e dentro da inovação tecnológica alguns autores falam que é dividido em quatro ou cinco processos Dentro dos autores que falam sobre quatro processos nós temos Inovação

de produto processo organizacional e o de marketing né Eu prefiro as cinco visões por a gente esquece do organizacional e esse organizacional aqui ele é muito importante porque tudo isso aqui só acontece primeiro porque teve uma inovação na organização né isso aqui é um fruto da própria pró-reitoria de pesquisa e inovação do ifap hoje ao Qual num deadline aí que a gente tá caminhando para o mês 10 em torno desses 10 meses os avanços foram muito significativos muito significativos que dentro do PDI a gente já avançou cerca de 70% do PDI Então vamos lá dentro

da Inovação nós temos produtos serviço processo e marketting que em qualquer negócios as inovações podem e devem ser incentivadas para acontecer não só em produtos mas também em serviços comunicação processos E modelos de negócios produtos que seria uma inovação e produto exemplificando a vocês dentro das máquinas aí né uma Inovação de um produto a introdução de um bem ou serviço significativamente melhorado no que concerne as suas características ou usos previstos inclui Melhoramentos significativos em especificações técnicas componentes e materiais softwares incorporados facilidade de uso ou outras Características funcionais dou a exemplo aqui a vocês a transição

aí né dos motores à combustão Logo eles vieram pros motores híbridos onde teve uma mudança significativa até chegar aos motores 100% elétricos Então isso é uma inovação em produto né Ah então seria um modelo de utilidade não isso é uma patente de invenção por qu mudou significativamente aquele produto Anteriormente lá dos nossos amigos do Oton e Diesel não é mesmo Então nesse sentido aqui isso é realmente uma inovação uma patente de invenção em produtos serviços serviços nós tínhamos aí os clássicos né que todos hoje usam o iFood aplicativo de comida aplicativo de transporte Uber 99

a go que fez uma mudança estratégica dentro do do seu serviço que inicialmente ela oferecia Transportes Rodoviários e hoje ela tá Numa ela é uma companhia de Aviação Civil Então ela inovou dentro daquele eixo da própria empresa Então isso é um critério de inovação Inovação de processos eu acho que todos aqui já foram ao hospital e viram essa Bendita tarde aqui por coloração né azul verde amarelo laranja e vermelho isso daqui gente nada mais é do que uma inovação em processos antigamente a gente pegava no nos hospitais né qu chegava lá com fratura Exposta que

tinha prioridade se você era um um doente renal Ah você tá só sentindo o dor aí espera aí enquanto isso as urgências tinham padrões muito distintos né E aí nesse caso gente foi estipulada aqui uma uma escala né uma escala ao qual D prioridades Aos aos pacientes Inovação de market Eu gosto muito de colocar essa imagem da coca-cola porque isso daqui ninguém tava tomando mais coca-cola no mundo né ah Açúcar mata todos os ingredientes da Coca Cola mata tal tudo mais entretanto para fortalecer essa baixa elas atenderam o quê elas atuaram no Market Market cada

vez mais consolidado da coca-cola né que quer goste ou não isso aqui surpreende a a questão Econômica da empresa vorazmente né E aí a grande sacada foi lá no na Copa ao qual ela começou a botar nomes das pessoas nas latas E aí todo todo mundo ia lá pegar essa essa lata e ainda ia tirar foto pro Instagram né então além de tudo fazia o a a política do boca a boca né E essa política do Boca a Boca a gente a gente já conhece que é uma política consolidada né que é igual aquela padaria

específica não vai naquela padaria tal com aquele pão é bom né então assim é algo já consolidado que tá no Boca a Boca da população então Nesse quesito a coca-cola sempre tira o chapéu dessas propagandas delas no Marketing como um todo que é muito Forte organizacional a Inovação organizacional Ela está na implementação de um novo método um novo método de por exemplo de de estrutura dentro do ensino do ensino superior por exemplo uma estrutura de ambiente né no caso de de um novo ambiente um ambiente mais agradável um ambiente que não seja tão tão pesado

da do ponto de vista Empresarial né que é o caso da Google aí esse exemplo aqui que nós temos com a imagem é o exemplo da Google né onde eles deixam salão de jogos eh bebidas enfim né então assim é um ambiente totalmente descontraído para as empresas para a empresa Google né e os funcionários são sempre muito bem valorizados então fechamos aqui os cinco as cinco possibilidades de inovação produtos serviço processos e marketing organizacional alguma dúvida por enquanto não Professor Tranquilo Ótimo então Ciência Tecnologia e inovação ela torna aí o famoso tripé ao qual a

Inovação vem trabalhando aqui numa forma eh em devolutiva ciência explicar para vocês todos nós vivemos na cultura acadêmica do paper né ah não a os nossos barem de pontuação e ligado a por exemplo o aluno o alunado a nível de a mestrado a doutorado ele tem que ir Para a mestrado com pelo menos um paper submetido uma revista no mínimo B1 então a indústria da ciência né só que para rolar a tecnologia inovação indústria isso daqui quando você divulga Acabou todo esse processo acabou a tecnologia acabou indústria acabou inovação porque você já divulgou algo que

se tiver rho de inovação você já perdeu sua proteção intelectual porque você já divulgou isso abertamente nas revistas científicas é Esse o maior gargalo que nós temos hoje dentro da cultura acadêmica de conversar com os nossos nos nossos pares para dizer o seguinte se isso tem um viés de inovação de proteção nos diversos eixos do INPI que o Instituto Nacional de propriedade industrial segura um pouquinho tenta fazer primeiro o processo de proteção para daí em diante seguir pra cultura do paper hoje a gente observa que dentro dos dos baras dos district sensos para você ir

a a Defesa né Eh é muito ligado ao paper e não a nenhuma propriedade intelectual e isso é uma uma situação que poderia ser incluída quer dizer olha você pode e sim defender sua tese ou defender sua dissertação de Mestrado se você já tiver feito uma proteção de propriedade intelectual por exemplo dentro dos baremos de pontuação a gente observa que a Inovação agora as proteções assim como todo estão tendo as pontuações relevantes né E só para contextualizar Para vocês o período de caducidade de uma patente de um registro de software e as demais outras proteções

que eu vou citar daqui a pouco são de 50 anos o paper é 5 paper 5 anos não tá valendo de nada na tua pontuação acadêmica diferente de uma propriedade industrial e dura esses 50 anos certo e aí seguindo Nesse contexto o Brasil tá acordando um pouco pra vida em que sentido o iG e o índice Global da Inovação ele no no ano de 2019 o Brasil estava na 66ª posição e no ano de 2023 subiu para 49º tava aqui ó 66º e subiu para 2020 2023 para 49º então que foi que aconteceu um salto

aí na inovação na propriedade intelectual na proteção da propriedade intelectual o que que aconteceu aqui que aconteceu com os papers é que vocês imaginam já já vou falar com vocês sobre os Papers o Brasil em 2018 era o 11º país com maior produção acadêmica e aí no ano de 2022 foi para 14º que que vocês julgam Por quê eu jogo a retórica para vocês seguinte os processos de proteção de propriedade intelectual e assim por diante ele requer um tempo que está dentro do núcleo de inovação tecnológica dentro das Universidades institutos Federais e depois segue para

o INPI nos Depósitos para em seguida assim o paper poder ser ser publicado nesse sentido deu-se uma freada nos papers no Brasil por a inovação tecnológica subiu gradativamente as proteções foram sendo mais valorizadas mais valorizadas porque não só o paper n por várias temáticas primeiro P que eu falei a vocês a caducidade seu do seu paper E aí a patente fora todos os royalties e todas as situações que você pode ter com a Patente projetos futuros projetos eu não sei qual nível acadêmico vocês estão se vocês estão no início no meio no fim alguém que

entrou agora eu quero deixar claro para vocês se vocês querem captar dinheiro recurso com o seu orientador orientadora olhem pra agenda de 2030 tudo está em cima dos 17 objetivos do desenvolvimento sustentável criem projetos que adequ e estejam dentro pelo menos de três Objetivos dessas ods Lembrando que esse cara aqui ó tá sendo está em Volga em todas as reuniões que acontecem a nível de Fortec formic eh colégio de dirigentes e assim por diante ação contra mudança Global o número nove indústria inovação e infraestrutura esses dois itens particularmente eles são extremamente citados tá todos os

outros são citados Obviamente mas esse número 9 e o número 13 eles estão sempre em voga Ok Ah mas então a gente só consegue captar recursos se a gente colocar nesses dois eixos não vocês tiverem projetos que entrem nos demais objetivos das ZS vocês sempre vão ser bem vistos na hora de escrever o projeto se é para fap se é mcti se é para fep e assim outros órgãos vejam que vocês tem que escrever sempre em atender os objetivos Desenvolvimento sustentável Ok E aí o que o nit pode fazer para ajudar o pesquisador e os

seus orientados algumas situações que o que que o n precisa e como ele pode contribuir com os inventores com os servidores e e os e os descentes como um todo em todos os seus níveis aí da verticalização do ensino primeiro que ele tem que zar pela política de inovação tá ligado à lei da À lei da Inovação a lei da informática A Lei do Bem zelar pelas resoluções e e promover um ecossistema de inovação orientar o servidor inventor e comunidade quantra a proteção e propriedade intelectual acompanhar os processos junto ao INPI Instituto Nacional de propriedade

intelectual possuir modelos de documentos adores aos inventores para poder ter base para escrever suas próprias Proteções emitir parecer promover a cultura da Inovação e buscas de recursos e parcerias externas o nit o núcleo de inovação tecnológicas dentro das da das Universidades institutos ele vem como como a fonte de eh proteção propriedade intelectual com toda essa base mas também com a possibilidade de captações de recursos buscar aí os recursos seja qualquer fonte de de de fomento inclusive Parcerias com parlamentares e assim por diante tudo que o nit faz está obedecendo a esse cara aqui é um

documento norteador é documento Imagine que o documento mãe do n é a política de inovação obviamente daí em diante só acima dele é a lei a lei da Inovação do Brasil e aí eu sigo para vocês como é a posição a posição o ranking de pontuação no caso a gente vai falar de institutos Federais e das Universidades e eu vou citar tanto aqui o Instituto Federal da Umá ao qual sou docente da do Instituto assim como o professor Pádua que nos assiste Mas também eu vou trazer aqui da Universidade do Catalão esse índice dos institutos

federais é ranking de inovação e empreendedorismo ele é divulgado todo santo ano com base quê com base nos dados enviado ao Fortec formic que é eh o fórum dos gestores da Inovação do Brasil que é feito aí o levantamento de todas as propriedades intelectuais O que Foi protegido o que não foi se tem ambiente de inovação se tem Startup tudo esse sentido e aí o que acontece o Instituto Federal da mapá até dezembro de novembro 2023 a gente tava aí aí na pior posição da rede Federal Então nesse sentido a nossa eh a Reitoria e

pró-reitoria como um todo atacou essa linha de frente para que a gente Viesse a melhorar esses indicadores nesse sentido a gente buscou trazer programas estratégicos para poder fomentar e Captar mais recursos e subir nesses índices Ok e as Universidades vou trazer o Catalão aqui vou trazer a minha colega que está me convidando hoje qual é a posição do Catalão em toda a rede Federal todas as Universidades do da do ranqueamento da primeira posição até a 110 se eu não ten enganado 110 a do Catalão tá na posição 103 né com a com a produção de

31.37 com esses mesmos itens Então as Duas seja a cidade do Catalão e o ifap eles estão ali nas nas últimas posições por quê precisamos desenvolver a cultura da Inovação trazer essa pesquisa que essa pesquisa básica transformar em produto e esse produto ser levado a a comercialização e assim por diante não dá mais para trabalhar com a cultura do paper e isso já tem que ser vencido com base em qu Osvaldo com base nessa portaria bonita aqui Ó portaria 299 cecmc Isso serve para toda a rede Federal seja Universidade ou Instituto Federal certo dentro delas

a gente tem vários itens que são chamados indicadores e tá dentro do PDI de qualquer instituição que se faz a a a análise Então a gente tem aqui eu não vou destrinchar tudo que senão vai demorar aqui eu vou gastar a a noite toda só para explicar isso para vocês mas só só vou citar os itens aqui que que são indicadores altos para Melhorar aí as captações de recurso ano a ano para as instituições como um todo percentual de projetos de pesquisa aplicada né que é em ao número de pesquisa aplicada e pesquisa básica a

quantidade de ativos em propriedade intelectual aí Isso serve para todos os tipos de propriedade intelectual percentual de ativos licenciados e transferidos Ou seja é quando o INPI além de depositar que é o período de deposição De começa a partir de 5 anos da devolutiva da conão após concedido ele se chama de um ativo de edade intelectual Ou seja que o INPI já cedeu aí a autoria de que aquilo dali é realmente uma inovação que é uma patente que é uma marca que é uma cultivar e assim por diante quantidade de acordos e contratos e transferências

e transferência do nohow é um contador e o número de Empreendimentos beneficiados em Ambientes de inovação gerados ambientes inovação ou seja o que é um ambiente inovação Professor a gente pode trazer aí uma aglutinação de de Laboratórios e desenvolver uma própria um um um ambiente de inovação gerada a mineração pode tem que ter aí uma um oral uma expertise se a prestação de serviço se é produção tecnológica por diante e vocês desenvolverem aí as chamadas startups spinoff cwork e assim por Diante tudo isso gente isso aqui eu tô falando a nível de fap mas ela

serve para qualquer outra Universidade ou Instituto Federal então falando sobre pi a gente tem várias propriedade intelectual é dividida em Direito autoral propriedade industrial e proteção suus gêneros dentro delas a gente tem direito do autor direito de uma nova metodologia direitos conexos que é em relação a Novas Soluções programas de computador dentro da propriedade Industrial marca patente patente de invenção patente de modelo de utilidade desenho industrial indicação geográfica segredo Industrial proteção su gênes topografia de circuito cultivar e conhecimento tradicional então é dividido tudo isso daqui são proteções que quem faz isso no Brasil é o

Instituto Nacional de propriedade intelectual Para isso todos os nits seguem um fluxo de processo alguns formulários por isso que demora a questão do paper Olha o inventor tem que Identificar qual o tipo de Pi e preencher formulários de triagem busca anterioridade formulrios se existe cotitular o que é a cotitular é quando por exemplo Existem duas instituições que estão trabalhando aí tem seu corpo técnico cedido para aquela pesquisa Em no momento exemplo Professor padel tá aí no Catalão ele é servidor do ifap se ele desenvolve uma propriedade intelectual aí no período de doutoramento dele Obrigatoriamente o

ifap Faz parte dessa propriedade intelectual Como cotitular assim como a Universidade do Catalão Então nesse sentido as duas instituições são cotitulares e os inventores seria o professor professor André e os Outros professores assim como todo daí em diante avalia-se pelo comitê Emi o parecer técnico até chegar aqui ao INPI Então é assim que é feito todo esse processo gente aqui Geralmente se for patente de invenção é em torno de 4 meses 4 a 5 meses vai depender do n de vocês certo E aí a gente tem esse bendito certificado Zinho aqui ó por exemplo do

programa de computador é o mais é o mais Célere é mais célere rapidinho é em torno de um a 2 meses você consegue já e como eu falei para vocês o período de caducidade é de 50 anos então é muito interessante vocês seguirem para essa linha tambémm e Políticas de incentivo governamentais e financiamento bora falar de dinheiro agora né bora falar de dinheiro porque projeto não se faz sem dinheiro não é mesmo então Sistema Nacional de Inovação seguido aí na carteira do do ministério de ciência e tecnologia e inovação u fndct que é o Fundo

Nacional de Desenvolvimento científico tecnológico os polos em brapi todos eles são fontes de captação de recurso para quem Para as Universidades pros institutos paraas embrapas pros institutos de pesquisa que tem aí a níveis estaduais Então vou dar uma pulada que eu quero mostrar isso aqui para vocês Aqui ó destinação do recurso segundo o mcti o mcti nos últimos anos colocou aí de 2013 até 2023 34 cerca de R 34 bilhões deais ano a ano se vocês observarem daqui de 2013 até 2023 ela tá seguindo aqui ó o que era empenhado era que estaria disponível e

o que foi pago foi 3 milhões e pouco ou seja tem aqueles Cortes tem aquelas retenções tem não sei o qu perê perê acabou dessa forma do ano de 2023 que tá tá aqui já do ano foi prometido no caso empenhado 5 Bil 641 milhões e aí foi pago 3.674 então assim Tem dinheiro tem dinheiro n diversos nas diversas Fontes tá onde é que tá esse dinheiro todo gente pagamentos de bolsas é uma delas bolsas de que sentido se vocês Podem vocês podem nem entrar tá gente dentro do site do mcti você vai ver relatórios

e vai por categoria isso daqui não sei se vocês conhecem mas Vocês conseguem ver toda a descentralização dos recursos do mcti nesse sentido as bolsas de 2013 até 2023 o que foram pagos foram diminuindo Observe que 2013 até 2 2015 1 Milhão 600 eh 1 bilhão 600.000 né 600 milhões 1 bilhão 600 milhões depois foi caindo caindo caindo Caindo chegou-se aqui em 2023 a 832 milhões espera-se que agora tenha se os nov salto voltando a essa valoração aqui de 2014 em torno de 2 Bilhões de reais em bolsas tá bolsas em que níveis pelas faps

pelos polos emb brapi finp e a o mcti como um todo que eles também fazem alguns aportes então assim gente essas bolsas Aí e agora já do fn o fnd dct eles colocam também em torno aí de 415 milhões não só as bolsas para CNPQ P que nos seus diversos níveis mas também pelo pelas pelas Fundações pelas Fundações chegou-se aí a 415 milhões deais no ano de 2015 aí aqui ele não tem atualizado já os polos em brapi os polos em brapi elas captam recursos e vão descentralizando para seja para paraas startups seja para icts

E aí ela tem uma Tem algumas contrapartidas o pa Apia ele coloca até 233 do recurso né e ou projetos de até 30% exemplo se eu se eu consigo aprovar um projeto Amazônia mais 10 aqui ou como vocês aí TM das faps ou acessando a lei a lei do bem ou a lei da informática eu vou lá e chego pro popi Olha eu consegui 1 milhão de recurso aí o po Coloca mais de 300.000 porque ele consegue colocar até 30% aí algumas das rúbricas do Polo Brapi não paga ele não paga bolsa mas paga equipamento

paga passagens diárias serviços mas bolsa diretamente não paga né alguns recursos fnep também não paga a bolsa outros pagam então tem muita situação de ficar buscando aí nesse sentido outras Fundações orçamento limite de empenho o que foi feito em milhões de reais numa totalidade de das Fundações como um todo E aportar 1. 147 milhões tudo de despesas pagas em projetos em todo o Brasil aí as bolsas já falei aqui é é isso antes de pular para isso daqui já vai falando as tecnologias vocês tinham noção de que isso existia todas essas esses dados aqui a

verdade alguém de abrir aqui minha câmera professor é para mim é tudo novidade aí eu tenho até uma dúvida lá No comecinho quando você explicou a queda eh das publicações brasileiras relacionadas ao INPI eh Em que situação um artigo que a gente eh vai submeter pode passar pelo crio dessa instituição Então vamos lá eu chegi falando isso aqui para vocês né o inverso aí né isso dentro do dentro do n como um todo o professor quando ele teu orientador ele observa junto com o núcleo de Inovação tecnológica que a o teu projeto o projeto que

você estão executando tem um caráter inovador que pode ser uma proteção intelectual vocês tem uma conversa prévia com o gestor do nit e ele vai dar todo o direcionamento inclusive fazer toda a restrição da tua dissertação ou tese para que ela não seja publicada porque uma vez perde o se ineditismo perdeu o se ineditismo você perdeu o teu a o teu Direito a proteção consegiu entender então parte do grupo de pesquisa fazer restrição isso Ah sim então a redução é porque eh tem uma orientação agora disso ser verificado com mais acidade seria isso isso justamente

e a outra dúvida pode falar sim a outra dúvida seria em relação aos projetos agora no final você apresentou Se eu capto por exemplo um valor para uma empresa da minha cidade Eh eu teria que participar de um edital para conseguir esse valor a mais com essas instituições em brapi em brapi isso por exemplo se você captou um recurso de uma empresa uma empresa aportou no projeto de vocês cerca de r$ 50000000 um aporte Empresarial sim seja qual for o tipo de empresa você pode ir ao polo brapi polo brapi já eh isso aí tem

tem vários polos acredito que catálogo também tem poim brapi E aí dentro do polim brapi Ele Trabalha isso a nível nacional com alguns percentuais se é recurso privado dos 100% do recurso privado ela aporta 30% a mais no projeto obviamente temesse os interesses e as linhas dos do Polo brapi mas a grande maioria tá voltada a desenvolvimento de de de pid pesquisa e desenvolvimento tá e inovação Então você consegue acessar os gestores dopi e captar esses recursos geralmente é em 30% se você consegue Recursos das faps por exemplo um projeto grande da FAP aí da

do é de Goiânia né Goiânia Goiás Goiás vocês consegue captar um recurso expressivo aí nesse sentido eh Vocês conseguem também aportar dentro do Polo brapi e o polim brapi fazer esse fomento se somente se tiver cunho tecnológico lóg se for pesquisa se for pesquisa básica eles não aportam o que que eles aportam produto produto Se vocês forem entregar Um produto novo desenvolver um um um um novo tipo de maquinário para pra mineração ou um novo processo paraa mineração aí eles aportam certo e eles passam ter algum direito também sobre essa propriedade intelectual passa porque ele

tá investindo sim e é muito burocrático ou não não não é tão burocrático não é tão burocrático porque o poim brapi ele ele vislumbra uma uma celeridade no processo tá então assim é bem mais rápido do que você conseguir Recurso de das FS e o valor tem que ser expressivo Nesse caso tem que ser um valor considerável para eles é 200 300.000 eles começam a aportar eles começam a percentuais em cima geralmente é 30% do valor que você conseguiu captar Obrigado professor se alguém eh quiser fazer alguma pergunta é só Abrir a câmera ou mandar

ali no chat pessoal bom gente assim a nível de nit a nível de captações de recurso Eu prefiro Que vocês tirem as dúvidas agora antes da gente falar das Ferramentas e daqui em diante eu vou falar das Ferramentas acho que não temos mais dúvidas Professor Ah o p ia falar alguma coisa p não eu eu eu até queria mas se vocês tiverem notando tá um barulho muito grande aqui aqui fora tá mas a pergunta osal muito simples todos esses valores você diz que anualmente tem essa vamos diz ass esse aporte né tem a data tem

a data tem a data pré pré prém marcada de Fevereiro em diante Eles aportam já o valor por exemplo mcti Ministério de Ciências e Tecnologias começa começa a fazer descentralização de recursos a partir do mês de fevereiro aí chega-se na por exemplo no na embrap na fep chega em todas as as as repartições do mcti digamos assim a partir do mês três até o início do mês 4 então esse recurso já fica lá por exemplo o fep tá fechando aí eh edital do edital para paraa Amazônia em torno de 150 milhões e tá faltando Projeto

entendendo que é recurso do mcti não sei se eu consegui responder sua pergunta pad Mas é isso daí que eu que a gente tem essa janela é de Fevereiro a abril de todo ano que eles começam a aportar o mcti aporta na nos polos Polo emb brapi fep faps eh Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado faz toda essa descentralização de recursos entre o mês dois até o mês 4 Tá Bom obrigado E aí continuando Vamos falar agora de ferramentas vocês vão ver que as ferramentas do agronegócio são muito parecidas com a mineração 4.0 que

a gente chama de agricultura 4 e 5.0 fazer um apanhado com vocês aqui pessoal a evolução da Agricultura no Brasil como um todo eu sei que vocês são das agrárias eu acho que tem uma única colega aqui que é da biologia que vai passear um pouco nisso daqui Mas eu vou passar rapidamente já que o foco é mineração tá a gente veio da Agricultura 1.0 2 3 Até chegar na atualidade saímos dos motores da do trabalho rural as ferramentas manuais os motores agrícolas na agricultura 2.0 na agricultura 3.0 na Revolução Verde A Era dos agroquímicos

e na atualidade as ferramentas tecnológicas que hoje ho divide-se muito as autoridades que falam de de de inovação no ramo da Agricultura Digital que Alguns falam 4.0 outros falam 5.0 mas o que significa essas ferramentas ferramentas voltadas à biotecnologia genética drones e sensores remotos a Sub Sub atividades da ia né ferramentas da ia como a IOT a internet das coisas automação Deep learning eh e Agricultura de precisão então assim o que é que acontece muit dessas Ferramentas a gente vê também na na mineração eu vou mostrar para vocês daqui a pouco agricultura 4.0 Então a

gente tem o Big Data blockchain Inteligência Artificial internet da coisas armazenamento em nuvem as grandes as ferramentas hoje da atualidade são essas e também passe-se na mineração Big Data um grande volume de dados com maior variedade que chegam em volumes crescentes e com a velocidade Cada vez maior Ou seja o Big Data nada mais é do que um grande banco de dados né ao qual você pode fazer análises preditivas e fazer análise corretivas por aprendizagem de máquina quais técnicas de aprendizagem de máquina aí a gente tem dentro da da Inteligência Artificial a gente tem as

lógicas f a gente tem redes neurais temos a máquinas de vetores de suporte análise de componentes principais e diversos Outros tá então Big Data nada mais é do que um grande volume de dados que dentro da iação dentro de várias outras áreas aí que que permeiam aí que trabalho junto com da ferramenta do Big Data blockchain blockchain ele é uma aprendizagem de máquina em bloco como é que ISO funciona blockchain ele tem aqui uma certa um certo volume de dados e você treina ele nos blocos aprendizagem de máquina vai fazer a primeira seleção Joga pros

dentro do do segundo bloco A triagem feita do primeiro bloco ela já vai treinar essa essa próxima situação até chegar a um refino muito grande ao qual ela começa a fazer uma aprendizagem de máquina ao qual eh que não se não se necessita mais da intervenção humana para correção e calibração da da máquina então basicamente o blockchain vem com uma uma crit criptografia aberta para que o programador faça toda A programação e ele vai passando bloco A bloco uma quantidade de dados no bloco um que ela é treinada joga para dentro do bloco dois aí

o que foi treinado no bloco um para o bloco dois o bloco dois já tem uma outra base de dados já faz o segundo filtro a mesma coisa no bloco três faz um filtro maior Então você vai conseguindo treinar a máquina para que ela consigo identificar por exemplo vamos imaginar uma situação por imagem se a gente por sensores ópticos A Gente consegui identificar um mineral específico aí dentro da mineração então eu faço uma uma pré calibração no bloco um calibra no bloco dois e aí o aperfeiçoamento seria no bloco três conseguiram entender sim sim Ótimo

então dentro da ia dentro da Inteligência Artificial a gente tem as ferramentas ferramentas dentro da ia machine learning e o Deep learning Bora dar uma olhada no que é isso a ia como Um todo é o primeiro passo ela Analisa dados e fornece ess dados analiticamente aos usuários seguindo padrões de máquina com a ia é capaz de solucionar problemas especialmente repetitivos né quando ele é repetitivos aí consegue fazer isso aí o que que temse os aprimoramentos quando as ferramentas da ia começou a ficar mais rebuscada que é o machine learning e o Deep learning Bora

ler um pouquinho sobre machine learning aqui baseia-se na Aplicação da ia em uma segunda etapa que não apenas Analisa dado bruto mas também padrões dos dados que podem gerar mais informações Além de realizar tarefas repetitivas a máquina começa a aprender sozinha a a partir do que os seres humanos configuram certo e errado e podem solucionar problemas de forma autônoma ou necessidade um outro exemplo para contextualizar vocês se dentro de uma imaginamento eu consigo buscar ali o a Identificação do que é vegetação e o que é mineral eu já tô treinando a minha máquina então treinando

a máquina em que sentido para identificar o que é verde ali a vegetação e o que é uma coloração assentada é um mineral específico então é o treinamento o Deep learning é um lém além de ele identificar vegetação ele poder identificar por exemplo qual mineral que está al sobre sobre o solo obviamente que sob o solo só com umas Técnicas bem mais robustas de penetração e assim por diante que vocês sabem muito bem mas a dentro do do de você consegue ter uma uma aprendizagem de máquina mais profunda né fazendo aí uma uma precisão muito

maior IOT chamada internet das coisas objetos físicos estão conectados e se comunicando através do usuário com sensores inteligentes software que transmitem dados para uma rede e essa Rede é capaz de de ter objet físicos e coletar e transmitir dados né no caso do celular hoje que se comunica com geladeira se comunica com carro com com tudo hoje né então seria basicamente isso E aí dentro dos sensores a gente tem diversos a gente pode acoplar dentro da io sensores de agrometeorológicos sensores de umidade de solo inclusive sonda de ne Sonda de neutrons no solo para poder

identificar passagem e de água né se tem água no solo sensores ópticos identificação aí no caso PR vegetação né mas por caso de vocês minerais para identificar tipo de mineral análises Não destrutivas dá para ser feita também tá muito similar o que acontece com os frutos no análise de parâmetros físicos e químicos por análise não destrutiva só por sensores ópticos e aí eles funcionam em que faixa Só para poder exemplificar para vocês eles funcionam da faixa do do ultravioleta até o infravermelho próximo em torno ali de seus 1500 a 2000 nôm você consegue fazer essa

situação aí de inspeção então se você tem um ftir você consegue calibrar ele para uma faixa de 6 de 4.000 até 5.000 nôm você já conseguem identificar aí Alguns alguns minerais dentro aí da do do eixo de vocês aí sensores biomédicos isso daqui pode Est trabalhando em outras ferramentas que é o setor explicitamente bem Agrário acredito que não tem muita muita atividade para vocês a não ser que seja para o próprio os próprios eh mineradores que estejam lá né trabalhando com as tecnologias dos webl né os webl vem com por exemplo PR identificação de localização

do do do minerador frequência cardíaca se ele tá passando mal ou não então sensores Biomédicos dá para trabalhar nessa perspectiva fora isso eu confesso que eu desconheço a aplicação para mineração para vocês nesse sentido mas dá para trabalhar dentro do eixo humano né sensores biomédicos também aí biossensores fruta artificial é outra aplicação também é muito voltada à agrárias E aí eu vou passar aqui para vocês o que é mais interessante pronto as Smart farms Smart farms já diz aí eh fazendas inteligentes e essas fazendas Inteligentes ela tem aí um controlador humano que faz aí a

relação de diversas a interação de diversas máquinas né basicamente a IOT do começo que eu falei aqui a vocês a IOT pelo celular você consegue controlar diversas diversos aparelhos e comunicação em tempo real na mineração dá para fazer que vocês acham aí eu vou mostrar aqui para vocês eu vou pular um pouco da Startup fazer Aqui a mineração a mineração tem também o conceito chamado mineração 4.0 né acredito que vocês já devam ouvido falar dentro da da mineração tem o conceito da Smart mini né ou seja vocês trabalharem de forma eh gerenciada pelo Mati né

observem aqui ó a mesma ferramenta que é usada n Smart farms e tudo isso aqui ligado às máquinas da mineração né IOT sendo conectado aqui vocês Manipulando todo processo mineral as máquinas mais caras que eu conheci na minha vida que eu fui ao evento da espos bran com um colega e fiquei besta dos valores que ninguém fala em real né é um local que só fala em dólar e Euro E aí a gente fazer uma contextualização lá rapaz não tem não tem liso aqui né não tem pobre nessa situação mas eh a gente viu o

o quão grande é esse eixo mineral e vislumbrando as as ações então assim eh dá para trabalhar com muita coisa com A IOT com vocês muita coisa mesmo eh seja toda parael análise de de de de georreferenciamento né que a base é a base da da extração mineral identificação de minérios coletar coletar base de dados furos de sondagem eh volumetria de pilha tudo dá para ser feito e comunicado via IOT tá então mineração 4.0 ela vem aí com com a tecnologia na mineração Este é um segmento muito importante da economia do Brasil para você ter

a ideia do mercado O ibran o terceiro trimestre nesse ano o setor mineral faturou 108,7 bilhões né Eh se comparado a 2020 esse número duplicou no mesmo período ainda no Instituto diz que foram gerados 196.000 empregos diretos nessa categoria então a mineração 4.0 se refere-se a tecnologias da indústria 4.0 né que a automação drones EA Machine learn internet das coisas Big Data realidade aumentada virtual impressão 3D basicamente é são esse conjunto de Ferramentas que a mineração 4.0 atua né isso aí quem tá falando Não sou eu é o próprio ibran né e observem como é

próximo à realidade das Ferramentas da Agricultura a Big Data blockchain e a internet das coisas armazenamento em nuvem então assim com com exceção da realidade aumentada que a mineração trabalha todas as todas elas é a mesma as mesmas aplicações Da tecnológicas que a agricultura trabalha e aí nesse sentido gente que que eu faço analogia para vocês seja do setor Agrário seja do setor mineral eu converso aqui traga a vocês uma situação dentro dentro do sentido da do eixo mineral do eixo Agrário das tecnologias como um todo vocês forem desenvolver algo nesse Sentido seja para automatizar

um processo desenvolver algo de baixo custo uma qualquer qualquer inovação que que seja pontuada dentro do rango de vocês observem se não é interessante obviamente junto com com o nit da tua instituição e o orientador essa Bendita palavra que está em Volga Startup são pequenas empresas que estão incorporadas dentro das icts começa-se às vezes com as icts e depois seguem aí com as próprias Pernas criando um mercado um mercado científico né um mercado científico e tecnológico trazendo estratégias inovação um time de trabalho para vislumbrar prestações de serviço Novos Produtos eh adequações a novos processos tudo

isso dá para ser feito E aí assim só para vocês terem ideia na relação do Agro mais de 3000 startups foram foram foram abertos no Brasil dessas 300 foram a as agrotex que foi antes da Porteira dentro da Porteira e depois da Porteira trabalhando lá desde dos insumos a as atividades agrícolas que é dentro da Porteira e depois nos no pós colheita que é atender mercado mercado consumidor que seria ali 19% então antes da Porteira quem lá com a parte de insumos dentro da Porteira dentro da da Fazenda como o todo e depois da Porteira

atendendo Aí o consumidor final então soluções oferecidas de software fazendas Com drones inteligentes IOT plataformas de comercialização gestão de dados agrícolas e analíticos né plataformas de rastreabilidade segurança ferramentas biomateriais biotecnologia dá para ser feito na mineração tudo isso dá tá Dá para desenvolver também tecnologias voltadas ao ramo da mineração sabe por porque existe até esse cara aqui agora chamado Hub da Mineração Hub da mineração que é um Hub é trazer as diversas startups que trabalham no setor da mineração para dentro de um único local aí trabalha geociência aí trabalha diversas áreas da mineração dentro de

um único lugar onde as empresas se conectam aí chamamos isso de Hub da mineração nesse caso tudo voltado a mineração aí eu volto aqui com vocês para a questão doses dentro da da lei da informática e Da Lei do Bem projeto na área da mineração vislumbra a questão da saúde e segurança do trabalhador não é pouco é muito tá quando eu digo isso existe um programa prioritário dentro da Zona Franca de Manaus que aporta ele recebe primeiro em torno de 4 de 450 a 500 milhões de reais por ano e eles investem em saúde cerca

de 1/5 desse valor esse valor ele é executado para saúde e segurança do Trabalhador seja Tecnologia dos Vestíveis que é no caso dos ables como tecnologias de vestimenta e assim por diante voltada a essa situação Ah então só acessa pessoal da da lei da informática lá da Zona Franca de Manaus não existe aí também o cat que é a nível Nacional existe o capda que é o comitê de atividad pesquisa desenvolvimento da Amazônia e existe o cat que é o comitê de atividades de Tecnologia da Informação nacional que todas as ict podem se credenciar todas

as icts a Nível Nacional obviamente E aí você também tem essa fonte de captação de recurso observem que no começo da minha fala eu falei Mc diversas outras mas não falei dessa amente que eu queria deixar claro porque Vocês conseguem acessar eh e não precisa estar dentro da Zona Franca de Manaus então mineração conectada falando com a com a Deep learning fazendo várias situações Aprendendo tecnologias de Lavra beneficiamento manutenção expedição tudo isso numa todas essas ferramentas jogando para uma aprendizagem de máquina essa aprendizagem de máquina vai ser treinada E aí sendo monitorada por uma IOT

né E essa IOT ela vai planejando vai dando a previsibilidade e vai fazer a gestão da melhoria contínua Então pessoal vocês estão vendo aqui ferramentas da Inteligência Artificial atuando em diversos segmentos A gente já com certeza vocês já devem ter um monitoramento de uma mina tal tudo mais controlada pelo celular tudo isso é a chamada IOT internet das coisas quando você tem várias máquinas conectadas a um sistema e esse sistema ele aprende e te entrega as informações então basicamente E são essas as situações para se encaixar no conceito da mineração 4.0 ok E aí continuando

Smart Mini falando sobre o Hub na mineração falando das empresas eu vou falar com vocês aqui de estratégias de inovação vocês conseguiram produto exemplificando aqui tá no Hub da mineração por exemplo vocês conseguiram tá com Startup lá e você tem o critério da chamada inovação aberta é quando o quê a tua Startup a tu eh as empresas do ramo dos dos dos Ramos da mineração e a ict Néo de ciência e tecnologia trabalham conjuntamente e fazem diversas propostas Dentro dessas propostas vocês trazem para um chaveamento esse chaveamento vai identificar quais propostas tem robustez para seguir

E aí nesse sentido buscar o capital de investimento isso nós chamamos de inovação e estratégia de inovação aberta é quando diversos parceiros trabalham conjuntamente em propostas E essas propostas a gente vai buscar licenciamento projetos até chegar Aqui ao à execução quando trabalhamos com a estratégia de inovação fechada é viver no seu mundinho onde a su equipe vai definir qual projeto vai pra frente buscar a captação de recurso e executar de forma individualizada quem é que faz isso mesmo no ramo é que quem é já bem consolidado dentro do ramo da tecnologia da informação a Apple

a algumas outras empresas nesse ramo a Samsung algumas Coisas ela trabalha com inovação aberta outra com inovação fechada E aí eles trabalham nesse sentido e por fim todas essas essa esse conceito de inovação aberta a gente pode chegar aqui para a chamada chave para inovação que é quando a gente trabalha com estado indústria e a universidade chamando então de hélice tripla a hélice tripla nada mais é do Que a gente buscar recursos por políticas públicas o capital intelectual e depois da da do produto sendo feito prototipagem e execução né num grau de maturidade tecnológica mais

avançado vai ser para o para a situação Industrial aí dentro do ramo Industrial a a a produção daquele produto específico já vai tá aí numa numa escala muito mais avançada então basicamente para essa hélice tripla funcionar é o quê o projeto Geralmente vem da Universidade captando recursos das políticas públicas Às vezes a indústria já injeta alguma grana no meio ou depois de tudo sendo feito redondinho a chamada eh industrialização da Inovação que é quando a indústria entra nessa nessa hélice para desenvolver o produto ou quando a indústria gosta tanto do projeto que chega paraa Universidade

pro estado e vai dizer o seguinte eu vou comprar a tecnologia Ou seja a gente Chama de transferência de tecnologia que é quando ele eles chamam para vender mesmo a tecnologia para para para indústria supracitada a Samsung exemplo quer comprar uma tecnologia de wbl da da alcad que ela desenvolveu uma uma parceria com o estado ela compra de todo mundo os percentuais de todo mundo então é esse intuito que eu queria trazer para vocês né de de contatar a pesquisa científica com a Inovação com o apoio que o nit o núcleo de inovação tecnológica pode

dar o suporte nas captações de recurso para que tenha ass um bom Mat dos negócios né então assim vocês não saírem apenas com um título de mestre e doutor e alguns papers publicados mas sim como um novo negócio e poderem captar a sua os seus próprios recursos e desenvolver no ramo Industrial nesse caso aqui no setor mineral ou diversos outros setores Isso serve pessoal a gente explanou aqui para O eixo da agricultura e do eixo da mineração Mas serve para todos os outros a o o conceito da indústria 4.0 ela tá amplo para diversas áreas

tá não é só pro eixo mineral pro eixo Agrário mas tem para eixo da construção civil o eixo da saúde muito fortemente a indústria 4.0 voltada a saúde a produção de energias e assim por diante Então quem faz tudo isso incubadoras parques tecnológicos Né as incubadoras o papel das Universidades parques tecnológicos é quando já tá um ramo muito industrializado que tem várias startups consolidadas E aí quem injeta o capital de risco geralmente é o governo e as empresas Então pessoal finalizo aqui minha minha contribuição com vocês Espero que vocês tenham gostado Quero Agradecer aqui a

o convite a professor André professor pá Professor ne e em nome do ifap eu agradeço aqui a Participação de todos aqui são alguns grupos de pesquisa que eu faço parte que é o agric agricultura e precisão sensoreamento remoto ou tecp tecnologia de produção agropecuária no semiárido laboratório de processamento mineral do ifap o apoio do C Amazonas e Instituto Federal da mapá e sou servidor do local e a Universidade Federal do Amapá ao qual estou credenciado como professor do Polo de propriedade intelectual e Indústria e automação do profnit né Polo unifap Desde já agradeço aqui pela

participação de todos e estou abertos a a esclarecer dúvidas contribuições e assim por diante Boa noite professor foi muito boas suas falas eu tô na Biologia aqui né Eu acho acho assim muito interessante essa parte da eh agricultura e eu queria te perguntar quando a gente fala dos pequenos produtores assim se toda essa internet das coisas né essa inteligência Artificial tá tá conseguindo chegar né nesses pequenos agricultores se essas se eles estão conseguindo adaptar né fazer essa parte sustentável lá com usando o pequeno né isso o pequeno produtor porque a gente fala sempre da internet

das coisas da Inteligência Artificial eh a tecnologia eh Às vezes a gente vê muito né Falando de grandes Produções né agrícolas Mas e o pequeno produtor isso tem chegado no pequeno produtor também aí eu vou fazer uma uma complementação Com vocês eh pro pequeno produtor A grande maioria tá fazendo prototipagem prototipagem no grau de trl no Grau chamado grau de maturidade tecnológica que é o grau de trl ele sai da escala um até o trl 9 Quatro é quando começa a fazer aquela aquele primeiro protótipo então eles conseguem acessar esse protótipo a escala Industrial finalizada

eh não numa num numa coisa mais industrializada que está mais palpável Infelizmente ainda não chega pro pequeno produtor por quê é caro basicamente é isso porque a valoração é muito alta ou pesquisador que faz aquelas todo o processo de prototipagem aumenta a maturidade tecnológica e se faz aquela aquele aqueles sensores de baixo custo né exemplo sensores meteorológicos sensores meteorológicos você sabe que sensores meteorológicos basicamente eles são sensores caros mas tem muitos pesquisadores que já Desenvolveram os meteorológicos de baixo custo controlado por smartphones por tablets e aí já vira a IOT né ferramentas da IOT então

assim depende das vias porque sensores meteorológicos você consegue baratear mas sensores ópticos para identificação de de de estádio de maturação de frutos por exemplo são são sensores caros Então ainda não dá para se baratear é porque a lente precisa estar num num numa numa No nível ali multi espectral ou às vezes em Red Green Blue né chamada RGB E aí já é uma uma um sensor mais caro então assim não chega tão barato pro pequeno produtor e infelizmente não chega a esse essa redução de custo significativa para acessá-los e tem algum incentivo assim é governamental

para para esses tipo de recursos tem tem recursos do pinai tem recursos da do ministério de Desenvolvimento Agrário Ministério de desenvolvimento Regional que incentivam Esses esses pequenos projetos dentro das icts isso aí eles fazem isso obrigada Osvaldo por nada Osvaldo eh diga Isa primeiro parabenizar pela palestra muitos assuntos interessantes antes a maioria eu ainda não conhecia eh mas dessa última parte eu não queria nem fazer uma pergunta é mais um um um comentário né eu vi que você chamou bastante atenção da gente pra questão das Startups né e no Nossa vivência aqui dos dos seminários

mesmo do do doutorado a gente teve um palestrante que comentou sobre um problema que eles estavam tendo na na mineradora deles com a pesagem das pilhas estava tendo muita diferença dos valores e eles acham que se eu não me engano lançaram lá no mine Hub a problemática aí várias startups vieram com ideias né algumas eh fora da caixa outras mais convencionais e eles selecionaram uma ideia dessas fora da Caixa e deu super deu super certo e ele apresentou pra gente qual foi a Inovação e era justamente também uma palestra sobre inovação e é interessante pra

gente que participa sempre né essa conexão né ver como como estão atualizados os assuntos que vocês trazem pra gente Então queria deixar meu agradecimento bom assim o mone Hub eles eles tem um rol acho que de uns 40 startups 40 startups lá dentro do mhub e é basicamente soluções voltadas para Mineração então o foco deles é resolver problemas da mineração a Startup ela tem que ter aquela aquela aquele vislumbre as soluções elas tem ela tem que vender soluções Então nesse sentido ela tem que atacar as problemáticas do ramo da da mineração como um todo e

é o que a gente faz porque uma tese doutorado você tem que ser inédita né Mat doutorado não é ineditismo por que que você não pode fazer um ineditismo voltado a uma aplicação de um Negócio não é mesmo então e a gente deixa de pensar dessa forma né justa esque esquecemos porque o que acontece aí você além de sair com o doutorado você sai com a sua produção científica acadêmica proteção sai com uma Startup sai com Startup no mercado para poder atuar eh trazer mais colegas para trabalhar com vocês estarem no ramo dos negócios que

é muito interessante Obrigada Professor nada Osaldo a a minha pergunta Desculpa a minha pergunta ali um slide que você passou do Deep learn Se não me engano né quando a gente fala em Deep geralmente a gente já vem a mente a a uma coisa que tá enraizada bem bem profundo já né A pergunta é quanto de Deep learn já tá enraizado ou é uma coisa que ainda vamos dizer ainda tá se arrastando vamos lá o de como a gente vê né É uma ferramenta da Inteligência Artificial que ela passa Pela pela pela Iá bruta digamos

assim e aí vai fazendo os refinamentos dentro dos refinamentos o Deep learning ela é uma aprendizagem de máquina a nível a nível já similar ao pensamento humano né que começa a fazer a uma espécie de análise de componentes principais vamos lá se uma uma uma análise qualquer vou supor para vocês uma análise qualquer vocês em Laboratório separaram 50 variáveis dessas 50 variáveis vocês rodaram na macchine learning machine learning ela ela desenvolveu ali 38 variáveis que seriam importantes para aquela situação quando ela roda dentro da deep learning ela vai funilar tanto para chegar ali a 10

12 variáveis para fazer ali e toda a a validação daquela análise específica então a Deep learning já vem acontecendo de uma forma muito Muito massiva dentro da da da produção tecnológica quando a gente já tem uma maturidade científica e um grande banco de dados um banco de dados robusto para poder treinar isso porque o Deep learning ele é uma aprendizagem de de máquina profunda entretanto se ele não tem uma grande base de dados ele não consegue funcionar da forma que é para para ser né uma determinação alta e assim por diante eu não sei se

eu conseguir te Responder pad não mas basicamente é isso é então então a gente pode eh imaginar que uma deente teria que ter um sistema de de ador muito de provedor muito pesado com um banco de Dad muito grande para que ele possa eh agir de forma eh satisfatória então né sim sim ele começa com grande um volume de dados robusto né E vai passando para dentro de várias etapas e essas várias etapas até funilar ali né fazer um funil e deixar peneirado imagina uma grande peneira vai Peneirando peneirando peneirando até chegar aquele aquele punhado

que você quer que seria ali o o x da da questão então Deep learning vai é essa ferramenta né que ela vai sendo vai fazendo aprendizagem de máquina até o ponto de entregar algo já muito consolidado aí eu vou vou fazer um analogia com vocês o velho chat CPT aí você escreve um ah escreve um paper para mim a você vai lá e alimenta 10 15 artigo a lá dentro e você pede um um Resumo daquilo dali ela vai te dar um resumo meio na braba E você começa a reescrever aquele resumo aí você tá

na machine learning entendeu Você já passou para machine learning aí você reescreveu e mandou de novo para rodar na ia a ia melhorou ainda mais o teu trabalho esse ainda mais é o Deep learning analogamente analogamente Certo entendi entendeu pessoal mais alguma Pergunta bom pessoal se não temos mais uma mais perguntas Osvaldo mais uma vez quero agradecer a você por ter disponibilizado um tempo que nós sabemos que é bem bem corrido tá e eh está convidado né neílton No início já fez esse convite mas vou reinterar esse convite Vem quando você tiver passando aqui passe

no laboratório passe L pim pra gente tomar um café né e agradecer né em nome em nome do Lamp pela sua pela sua Apresentação bom pessoal quero agradecer a todos os presentes né se ainda estiverem aqui meu muito obrigado obrigado a todos né Obrigado por por me escutarem aqui né nessa nesse nessa noite de hoje e tô à disposição Professor pad já conhece já me conhece somos somos somos colegas de trabalho aqui dentro do Instituto Federal do Amapá o que vocês precisarem que eu puder contribuir com Vocês dentro aí não só do do ramo da

inovação tecnológica mas dentro das pesquisas tô aqui para ajudar conversando aí com com todos vocês os orientadores e fica meu agradecimento em nome do Instituto Federal do Amapá a a ufcat e a parceria aí com o programa de doutoramento da da Universidade do Catalão então meu muito obrigado a todos boa corrida acadêmica que eu sei que não é fácil né Essa corrida acadêmica aí não não é não é Fácil mesmo eu sei que é muito é muito sacrifício mas pensem que que é passageiro eu eu terminei meu doutorado em 2019 e pela Unicamp eu eu

jurei em casa que eu não ia fazer mais nada acadêmico por no mínimo uns 2 anos eu quebrei esse Juramento em se meses então assim o que eu digo para vocês é que a gente leva pra vida e seja mestrado ou doutorado eu não sei Qual o nível que vocês estão cursando Mas isso é pra vida toda isso é o curto espaço da nossa vida que vocês estão numa aprendizagem profunda e uma temática se doem realmente e lembrem da do viés da tecnologia da Inovação que o que vocês puderem incluir será muito interessante dentro do

viés principalmente da mineração que pouco trabalham na área de vocês tá não tem muita gente que trabalha com inovação na mineração Não CTO então Osvaldo se não temos mais nada mais uma vez te agradecer e nos vemos pessoal na próxima quarta-feira tá tenha uma boa noite e um bom descanso até mais pessoal boa noite mais boa noite a todos boa [Música] noite and [Música]