Conheça o Papel do Big data na Indústria 4.0 | SENAI Play

no vídeo de hoje nós vamos conversar a respeito do Big Data tão lá vamos Entender seus conceitos suas características e entender a evolução do armazenamento de dados até chegar neste. bom [Música] então o que que é o Big Data a gente está vivendo na era da informação em 2017 foram gerado cerca de: 5 15 milhões de bytes de dados por dia ou seja isso é uma muito gigante a quantidade de informações que são que são tratados Então isso é gerado em redes sociais para nos mais diversos formatos de texto imagem vídeo áudio então E isso

tem que ser armazenado em algum lugar então a as cinco características chave em um Big Data volume velocidade variedade velocidade e valor e o que é o que a gente vai estudar agora aqui na frente tá então volume de dados refere-se a quantidade de dados tá que é gerada ou então consumida tão quando o agente faz uma pesquisa em algum buscador ele Tá acessando a uma base dado uma quantidade de dados e imensamente grande tá outra coisa também é que o volume de dados ele ficou cada vez mais o curso dele ficou muito mais barato

com passar nos anos por exemplo 1970 1 Gigabyte de dados custava cerca de 185 mil dólares ou seja um valor astronomicamente grande de dinheiro já a mesma quantidade 2017 estava sendo ofertado por zero por dois centavos de dólar ou seja o armazenamento de muito o custo para sua implantação e já velocidade refere-se a a questão de quanto quando com rápido esses dados são gerados ou então recuperados o que acontece é que um Big Data ele tem a capacidade de resposta muito grande então a gente tem que ter um mecanismo capaz de processar os dados em

tempo real ou seja assim que solicitado ele consegue enviar essas informações para a indústria na velocidade um grande desafio porque numa indústria são geradas diversas informações várias e elas estão sendo sempre salvos no início arquivos gigante então Alegre sim tem que tem muita velocidade de transmissão para que não ocorra com relacionamentos ou travamento do sistema e já variedade refere-se os diversos formatos de dados por exemplo que a gente tem diversos formatos de áudio MP3 wm A no índio é wave é MP4 e assim como a gente o baixa vídeos e músicas da internet em diversos

formatos de arquivos MP4 MP3 enfim e com avanço da internet e das redes sociais e isso essas informações essa variedade de formato ela ficou começou a ficar muito grande então o meu armazenamento ele tem que ser capaz de lidar com esses diversos formatos de dados ou seja no momento que enviei um arquivo para lá ele tem que ter a capacidade de fazer exatamente uma cópia precisa daquela informação que eu tô enviando sejam eles dados estruturados como o banco de dados tá ou então dados não estruturados como vídeos imagens ou o que pode ter diversos tipos

de arquivos então ele tem que ter a capacidade de processar nisso para desenvolver esse armazenamento de dados a veracidade refere-se a obtenção de dados verídicos Ou seja eu tô enviando para o meu Big Data por exemplo um arquivo onde está escrito dois quando recuperasse a informação de lá ela tem que ser dois e não um ou três Então ela tem que ser muito real e fiel ao tempo ao que os dados que estão sendo enviados então eles estão sempre sempre sendo analisados e geralmente têm cópias de segurança e no momento que uma dessas cópias de

segurança não está fiel a outra é ocorre um erro no banco de dados que ocorre que daí que vai ter que ser feito um ajuste porque eles são sempre com duas três cópias para dar a veracidade e também para dar mais segurança para o meu processo o valor refere-se ao valor agregado ao processo e em coleta armazenamento e análise desses dados ou seja no momento que eu tenho uma grande idade astronômica muito grande de dados e informações que eu posso pegar esses dados através de supercomputadores fazer uma análise e gerar novos conhecimentos e Valores para

a indústria por exemplo Há quanto tempo meus tempos são parar de máquina ver a Capes gerar gráficos gerar ordem separados máquinas verificar o quanto de curso de produção alto tendo por máquina entre diversos valores que no sistema normal eu vou demorar muito tempo para fazer essa análise de dados porém no momento que eu consigo pegar e tá extraindo essas informações e jogando pra dentro de um grande arquivo eu consigo pegar e analisar isso e entender onde é que eu posso utilizar a minha produção e onde é que eu consigo pegar e descobrir falhas no meu

processo que é uma maneira normal eu não consigo ver bom então Big Data Analytics dá para tirar o melhor proveito requer a capacidade de tratamento desses dados ou seja não é simplesmente gerar essa quantidade enorme de informações Então o que acontece a gente tem técnica de processamento do metros de gestão inclusive o uso da Inteligência Artificial que ela consegue gerar extrair informações de uma maneira muito mais rápida e precisa do que o ser humano tá então a vamos que eu conhecer alguns destaques tá para dessas atividades tá primeira dela estava ele ser questionamento fique chorando

através de perguntas que não possuem as respostas com base nessas informações então estabelecer um problema a ser monitorado por exemplo eu tô tentando aqui numa uma ponto do meu processo lá eu tô ele está tendo diversas paradas então eu quero análise o porquê que tá parando muito daquela ponta daquele processo lá então eu vou fazer o gerenciamento e de extrair todas as informações necessárias a daquele. Lá para eu descobri através de um Big Data todas as informações analisar esses dados e tentar entender o que que tá acontecendo ali a adquirir dados bom isso é basicamente

feito através de um data logger o que que acontece eu vou com estudos e sensores em Pontos chaves da minha linha de produção bom então eu vou jogar isso para dentro de um de um gráfico o dentro de um de um sistema de armazenamento de dados que me vai me dar essas informações tá minha área Chaves de processo da produção como o tempo de tempo de produção quantidade produção parada de máquina que deu então quanto tempo ficou parado a máquina o que causou essa parada de máquina aonde é que o pessoal da manutenção em influenciou

então um datalogger vai conseguir através de sensores pagar na fábrica me gerar essas informações e eu consegui monitorar aonde é que está ocorrendo a falha e onde é que está correndo a parada de máquina e outra coisa que super importante o data crime então por exemplo Sim eu estou monitorando a temperatura em de um forno tá então o que acontece em determinados pontos eu forno ele está gerando mais ou menos temperatura do que ele pode do que ele tá acontecendo que ele teve foi projetado no caso para trabalhar porém a temperatura não exemplo Aqui varia

por exemplo de 20 a 40 Graus então eu tô monitorando a temperatura de 20 a 40 graus só que em algum determinado momento ocorre um salto bico para 60 graus eu sei que no forno não tem capacidade para chegar em 60 graus então a gente começa a fazer o que a identificar problemas que podem estar ocorrendo Nossa análise dos dados Então a gente vai ver fazer essa limpeza dos dados ou seja tirar esses valores astronômicos aqui isso aqui pode ser que o tempo pessoal esbarrou no sensor ou então de alguma interferência ou desconectar o sensor

enfim e aí que deu esse pulso aqui então a gente tem que ver o que que tá acontecendo Então eu quero monitorar a temperatura e eu sei que a temperatura tem que ficar de 20 40 Graus Então por que que ela foi para 60 então eu vou ter que ir ou limpar esses dados ou solucionar o problema que está me causando essa subida abrupta para 60 graus é tão depois disso a gente realiza um modelo geralmente é um fluxograma tá um fluxograma com um gráfico que o que que acontece eu vou adquirir os dados e

eu vou organizar eles e tentar entender o que que é e que tá acontecendo na minha operação na minha fábrica como que ele está funcionando então a gente vai formatar eles para uma melhor interpretação fazer um fluxograma geralmente com fluxograma ou com um gráfico a gente utiliza eles e depois disso a a gente vai utilizar eles e colocar eles do a maneira que a gente possa apresentar isso para o pessoal da produção uma das tem diversas processos e técnicas uma da principal delas são através de gráficos e indicadores de desempenho os capeí então a gente

gera diversas partes de etapas onde a gente vai gerar esses valores e vão ser provavelmente linha de produção e você o tempo de fabricação de componentes retorno que deu os componentes garantia que deu esses componentes Então tudo isso a gente consegue verificar através desses gráficos fica muito mais fácil de qualquer pessoa ler e entender esse acionária de dados porque uma grande quantidade de informações ela é muito difícil de ser lida e armazenada Então a gente tem um forma isso indicadores de desempenho que a gente consegue explicar para uma as pessoas a melhor maneira bom então

depois que a gente transformou-o em capeí né nos indicadores de desempenho a gente era um gráfico e esse gráfico vai vai ter ficado uma maneira mais fácil de ser compreendida tá deve ser maneira leiga e de fácil compreensão ou seja geralmente o pessoal utiliza indicadores de 0 a 10 está onde ideias a minha linha de produção está sem por cento e zero tem muitas problemas em pontos fracos para serem detectados Então o que acontece a gente geralmente quando introduzo sistema desses a gente coloca esses indicadores e Geralmente as altas são bem baixas por quê porque

geralmente tem diversos gargalos de produção então a gente deve ir concertando E solucionando durante o tempo então a gente descobre os pontos fortes e fracos e os pontos fracos a gente altera eles para que eles virem pontos fortes então a gente consiga ter uma utilização do nosso processo e depois disso o processo de Big Data buscar melhoria contínua e aperfeiçoamento da análise então após a gente utilizar eles e utilizando técnicas solução numa solucionamos os problemas O que que a gente vai fazer a gente vai começar daí a gente descobriu os problemas e solucionamos então a

O que que a gente precisa fazer isso aí né ou otimizar ou seja o Big Data e nunca vai acabar ele nunca vai terminar com a linha de produção Ele simplesmente vai pegar e por exemplo assim eu tenho uma linha de produção tenho três máquinas e aí eu tenho o tô vendo com a minha terceira máquina o processo de produção dela tá muito lento porque a máquina 1 e 2 produzem 20 peças e a última a última máquina está produzindo só 10 peças por hora então o que que eu faço eu descobri que meu olhar

o gargalo de produção que tá na terceira máquina então quê que eu pego utiliza aquela marca é ali ou coloco mais uma máquina Oi e aí então essa máquina começa a produzir 50 Então aquela máquina ela tá subir dimensionada o que que eu tenho que fazer aí eu tenho que começar a alterar a máquina 1 e 2 para que ela de produção realmente essa produção de 30 para 50 também então ela vai o Big Data Visa sempre utilizar o que hoje é uma solução e uma produção boa e quando a gente resolve os problemas que

tem na nossa linha de produção geralmente essas partes que estão boas elas vão começar a ficar na lentas e vamos começar a ter problemas ali porque elas vão começar a ficar como é que se bota diz assim vamos ficar inoperantes elas vão ficar não vão estar está dando uma produção conforme as outras linhas de produção então início a um processo é medi melhoria contínua ele vai estar sempre indicando falha se processos para fazer o a porção ao aperfeiçoamento e ganhar mais velocidade qualidade tempo e diminuição dos custos Ah tá então sempre ele vai te fazer

o que após estudo e análise dos dados a gente vai sempre estabelecer A melhor solução tá para um determinado problema por exemplo vou utilizar a máquina três E aí depois a gente volta para fazer um do processo tá quer começar a adquirir dados de novo e novamente Ver se o processo tá funcionando de maneira harmônica por experiência a gente sabe que sempre vai ter um gargalo de produção EA gente sempre vai tentar eliminar esse gargalo momento que a gente terminou um gargalo outra parte a linha de produção vai começar seu gargalo então nunca linha de

produção vai dar cem porcento operante e ela vai ter que ter sempre ser utilizada em algum. Ou outro bom então resumindo o Big Data ele Visa adquirir dados de determinado processo na produção então depois que o adquire isso eu vou analisar esses dados para otimizar o meu processo com isso eu consigo descobrir as falhas de da minha da minha produção descobrir os gargalos no meu processo produtivo EA melhoria contínua dos processos de fabricação Ou seja eu vou ter que estar sempre melhorando a minha fábrica para ela ser mais rápida ter mais qualidade diminuir o custo

de produção mais profissionalização e com isso com Big Data é uma ferramenta essencial para eu conseguir adquirir esses dados e essas informações e [Música]