Inferência estatística e teste de hipóteses - parte 2

E aí como é que eu decido Finalmente um teste de hipótese falei falei falei mas como é que eu jogo este erro na minha decisão eu já tenho o critério eu já tenho o sarrafo já tenho a baliza a partir da qual eu decido se eu caio para lá ou para cá e é mais ou menos assim mesmo se eu fico com a igualdade é de um lado se eu fico com a diferença é do outro lado não é isso é uma Porteira é um portão para fora e para dentro de uma certa característica Qual

é essa característica da decisão é justamente a distribuição E no caso de hoje a distribuição de gaus eu tenho uma curva não tenho que representa o fenômeno eu tenho uma distribuição uma função matemática e eu posso delimitar uma região a partir da qual eu faço essa comparação tá dentro da curva ou tá fora da curva Então nós vamos ver isso agora desta maneira né eu preciso avaliar esta magnitude da diferença e tomar a decisão com base nisso aí eu tenho que ter uma estatística eu tenho que ter um teste estatístico Finalmente nós vamos mostrar um

teste estatístico que nós Já começamos a mostrar na aula anterior como é que funciona aqui está a nossa Bela curva de gaus simétrica com duas caudas uma à direita uma à esquerda E eu tenho as regiões de interesse como eu falei para vocês o que está perto daqui da média se uma média é par com a outra elas estão próximas numericamente elas não são idênticas numericamente Mas elas estão próximas Isso significa que uma média vai cair dentro da zona de Distribuição Central da outra média quando eu tenho dois grupos duas médias eu tenho duas curvas

Mas eu só mostro uma curva e a outra média eu comparo com a média que está que está aqui gerando esta primeira curva se cair aqui dentro Eu chamo que é a zona de não rejeição da Igualdade ou zona de aceitação da Igualdade ou região e aqui nas pontas a partir de um certo critério Alfa que tá medido por dois aqui né eu tenho duas caudas não tenho eu posso jogar todo o alfa numa cauda só aí é um tipo de teste ou eu jogo metade do Alfa em cada cauda da curva e o alfa

nada mais é do que uma probabilidade região uma área então ala sobre 2 O que cair para fora desta Então o que tá aqui nesta zona azul e nesta para cá justamente está na zona de afastamento ou seja na região distante que torna uma média distante da outra a ponto de eu dizer que elas são diferentes então o raciocínio basicamente é esse de um teste de hipóteses Fernanda que você não entendeu vamos lá vamos lá vamos lá eu isso aqui é importante porque olha vai ser o 5 se semanas só falando sobre isso todo teste

estatístico vai fazer esse raciocínio daqui pra frente tá caiu aqui dentro é igual então suponha o seguinte eu faço um um estudo com vocês agora eu vou medir a Glicemia da turma que tá nesse bloco aqui ó a sala do lado direito versus a sala do lado esquerdo são dois grupos concordam faz de conta que sentar do lado pé do professor é uma característica mais doce então a pessoa tem a Glicemia mais alta tá bom sentar longe do professor o pessoal é mais amargo mais distante não quer muita muita contato com professor então glicemia mais

baixa uma bobagem tá certo mas de qualquer forma serve pra gente brincar um pouco é bom eu vou fazer aqui uma amostra de 10 alunos desse lado direito e 10 do lado esquerdo então meu n é 10 pegaram fiz a glicemia de cada de cada um dos 10 em cada grupo e faço uma média Este grupo aqui a Glicemia deu 90 naquele grupo ali da esquerda deu 87 aí o mais apreciado fala assim olha tinha razão 90 é maior que 87 portanto é diferente vocês hoje perderam esta esta castidade digamos vocês não acreditam mais nisso

os números são diferentes mas estatisticamente eles podem ser iguais porque 90 e 87 Será que estão distantes o suficiente porque informei eu desi o padrão informei eu não informei o erro padrão da Média diga ó deu 90 de média nesse grupo mas o erro padrão da Média aqui nesse grupo foi 10 e ali naquele grupo que deu 87 a média o erro padrão da Média foi 9ve se eu fizer 90 - 10 dá quanto 80 87 + 9 dá quanto 96 então quando eu ponho um erro pão da média para um lado e pro outro

que que vocês percebem há uma penetração dos dois fenômenos das duas curvas Então o que eu quero dizer é o seguinte se o 87 está aqui e o 90 está aqui Eles estão numa região de igualdade muito próximos são valores muito próximos estatisticamente falando eles são numericamente diferentes mas o erro deles o erro padrão da Média faz com que eles sejam sobreponíveis as curvas são interpenetradas Portanto o 87 tá aqui e o 90 tá um pouquinho para cá agora supõe um outro cenário eu vou pegar esta classe pegar 10 indivíduos aqui faço a Glicemia vou

no ambulatório de diabetes e pego 10 indivíduos aleatoriamente a média aqui vai ser 87 88 lá no ambulatório Foi 150 87 aí o O desvio o erro padrão da Média aqui foi foi 10 e lá no ambulatório foi 20 Tá certo 150 Men 20 dá 130 87 + 10 dá 97 que que eu tô dizendo aqui ó que o 87 tá aqui e o 150 tá aqui onde é que caiu o 150 na zona de rejeição da Igualdade entendeu Fernando agora a ideia entenderam essa ideia quer dizer quando eu eu não comparo os números pelo

valor numérico mas como eles se encaixam dentro da distribuição se eles estão próximos estão aqui dentro da zona branca como no filme a igualdade é branca lembram desse filme então a igualdade é a zona Branca a região Branca a diferença está numa região na ponta da distribuição Então o meu valor caiu para cá ele está Há muitos erros padrão da Média distantes do um do outro a ponto de eu falar que a probabilidade é de que eles sejam diferentes mesmo maior eu tenho alta probabilidade deles serem diferentes não é o acaso essa diferença eu estou

evitando o acaso né aqui vocês viram que a o a casa eu peguei dois grupos parecidos comparei eles são iguais estatisticamente 87 90 caíram na mesma zona de aceitação da Igualdade entendeu a ideia então todo o raciocínio depende desta lógica agora eu vou Comparar as médias dentro de uma certa regionalização se elas estão próximas quer dizer o quê estão dentro dessa zona de 95% se elas estão distantes elas estão aqui numa nas caudas uma tá aqui no centro que é uma das médias e a outra está longe ou para um lado ou para outro tanto

faz tá certo tanto faz aí se o teste for bicaudal eu pode dar negativo também pode dar pro outro lado entenderam isso gente essa é uma ideia boa fala é você mesmo não dúvida não não tudo bem Tô perguntando porque se quiserem trazer dúvida tá filmando mas não tem problema a gente eventualmente corta ou não depende da pergunta né ok a gente edita certo muito bem Alô turma B tá vendo aí Tur turma B vai ver essa gravação não é isso muito bem Aqui estamos com a turma a di oi oi diz oi PR B

pessoal fala aí oi oi fala com vocês não se encontram né vendo segundafeira Nobre né nível de significância Então eu preciso de um teste estatística mas eu preciso de um critério sempre do critério lembrem-se que o alfa De hoje em diante é o nosso critério se eu falei que 5% é o meu critério eu jogo 2,5 aqui nessa área e 2,5 na aqui se for bicaudal se for monocaudal como a gente vai ver eu jogo tudo num lado só ok então vocês já estão agora instrumentados para fazer todo o resto do curso em termos de

decisão é só isso que eu preciso por isso que essa aula é fundamental hoje nós vamos para aula prática fazer o teste Z que eu vou mostrar agora mas é a a tudo vai depender desta lógica aprendo a desenhar a curva aprendo a escrever o teste de hipóteses e raciocinar com o alfa distribuído desta maneira como está aqui este gráfico esse tipo de figura é essencial na decisão façam isso no rascunho sempre sempre desenhem porque vocês vão decidir em cima desse ponto Tá bom então nós vamos a exercitar isso agora para sempre até o final

do curso vai ter tipo de exercício dentro dessa dessa característica aqui tá bom muito bem já antecipei um pouco a questão existem dois tipos de teste de hipóteses o bicaudal e o monocaudal na verdade quando eu estou interessado apenas na diferença eu não sei para que lado vai dar a diferença então a droga B é lançada a droga a já existe Será que elas são diferentes mas eu não sei qual é a diferença eu vou lança a mão então de um teste em que o alfa é dividido nas duas caudas porque como eu não sei

é um fenômeno novo eu não testei ainda não sei para que lado vai dar a diferença então não há risco né eu não vou dizer eu vou dizer assim eu não sei se a droga B é maior ou ou pior maior ou menor do que a droga a portanto eu quero saber só se são diferentes porque eu também posso quê também por que que isso é importante porque às vezes eu lanço um produto mais barato né eu tô lançando um um genérico por exemplo daquele daquele produto conhecido na verdade eu não preciso testar se o

genérico É melhor claro que não vai ser é o mesmo sal é a mesma droga eu quero saber se a empresa que está produzindo genérico se a fábrica a Indústria Farmacêutica tá fazendo o genérico faz um produto igual Então o meu teste de hipótese na verdade agora para ver a igualdade e alternativamente a diferença entenderam o raciocínio aqui nem sempre eu quero testar que a droga B é melhor que a a às vezes eu quero apenas saber se elas são iguais Então eu tenho que fazer um teste de hipóteses também dessa natureza aqui as duas

médias são iguais hipótese nula ou elas são diferentes isso impõe que eu faça uma divisão do Alfa nas duas caudas que eu não sei para que lado vai dar né a diferença então tenho o alfa que que acontece quando eu divido o alfa pela metade fica mais rigoroso o meu teste então muitas vezes a gente faz ensaios clínicos que começam pela igualdade e pela diferença simplesmente com Alfa que vai Med vai dividido pelas duas caudas isso torna o teste mais rigoroso mais apertado né porque aí eu eu isso aqui virou 2,5% essa área Esta área

interna ficou maior a área da Igualdade ficou um pouquinho maior então para provar a diferença fica mais difícil tá bom eu tenho que controlar muito bem aqui o erro Beta como eu falei o erro Beta controla a igualdade né o alfa controla a diferença mas o Beta no futuro vai ser importante para controlar esses tipos de teste de igualdade e o monocaudal tem duis jeitos dele ser monocaudal o monocaudal pra direita a O Mi é maior que o mi Zero O Mi que vem para cá né pra direita ou o monocaudal à esquerda O Mi

é menor que o misero na alternativa então quando quando é que eu sei que eu vou usar um teste monocaudal ou um bicaudal no enunciado do meu problema eu tô dizendo assim eh a hipótese alternativa é será que a droga a é diferente da droga B que a igualdade tá sempre presente né percebam que a igualdade está sempre dentro da hipótese nula então quando eu construo a alternativa é quando eu defino Como será o teste bicaudal ou monocaudal então se eu fiz falar só diferença é bicaudal e a único jeito de ser bicaudal é ser

só diferente e o monocaudal tem dois jeitos a droga é maior melhor e a a droga é pior ou menor tá bom compreendido isso então vamos ver o teste Z o teste Z se vem se bem vocês se lembram decorre de Que curva a curva normal a curva de de gaus padronizada lembra da curva Z que a gente mostrou a semana passada a tabela Z A padronização que eu posso pegar um os dados de glicemia e padronizar para uma tabela única a tabela Z daí eu posso montar um teste que foi chamado de Z também

consequentemente que ele se baseia na tabela naquela tabela única que é a tabela Z Tá certo então como é que eu construo um teste de hipóteses com a com o teste Z primeiro né eu preciso atender essas duas condições aqui no teste Z Obrigatoriamente isso é muito importante eu tenho que conhecer a média e o des padrão pelo menos uma média de referência Tá certo isso vai acontecer quando na nossa vida de pesquisadores quando é que eu conheço a mdos e o padrão raríssima ente né porque eu não conheço a população inteira você vai trabalhar

por exemplo com Artrite reumatoide você atendeu todos os pacientes do mundo com Artrite reumatoide tem acesso ao banco de dados de todos os pacientes para saber a média de uma certa variável que inclusive é nova um uma nova anticorpo novo que eu tô estudando a gente não sabe isso na prática por isso que vocês nós vamos ver daí paraa frente n semanas seguintes os testes que foram necessários que foram criados por conta dessa nossa falha de dados né quem é que conhece perfeitamente a médias e o padrão de algum fenômeno geralmente em biologia isso não

existe e geralmente em medicina muito menos algumas áreas de exatas nós temos um controle mais absoluto da população de um certo fenômeno de uma certa amostragem então numa fábrica é mais comum eu ter acesso a um lote muito mais significativo que me gera uma média muito próxima da real e um desvio padrão muito próximo do verdadeiro portanto em alguns setores a estatística usa muito teste Z nós vamos aprender a usar os test Z apenas para entender os próximos que decorreram dele tá bom mas o test Z será usado hoje na aula prática etc para vocês

terem uma ideia de como funciona o mecanismo de pensar de de raciocinar decidir com teste de hipóteses e como é que eu faço o teste de hipótese aqui com o teste Z lembra dessa continha Eu transformo tudo para um número Z que é o número de desvios padrão da Média nada mais é do que a média menos aquela média verdadeira que eu conheço a média que eu obtive na minha amostra né sobre o erro padrão da Média agora antes era o desvio padrão lembra eu falei que nós vamos usar então agora O desvio padrão das

médias o erro padrão da Média portanto Nesse caso a conta fica muito par né no teste Z nada mais é do que fazer o número de erros padrão da Média distantes da Média verdadeira Tá bom então teste Z é simplesmente transformar a minha medida média em distância da Média verdadeira em erros P média tá então vou ter um número Z vou jogar na tabela vou saber qual é a probabilidade daquele da distância se ele caiu perto da Média ou se ele caiu se ele caiu no centro né perto do centro ou se ele caiu na

cauda distante do Tá bom então tá aí agora nós vamos pegar um remédio que tem nome a nifedipina né Ela é um um vaso dilatador usado na hipertensão arterial e aí ela tava sendo lançada lá pelos hdos quando eu tava sendo formado em 82 Tá certo com grandes simpósios e branches e cafés maravilhosos e aí eh E aí funciona será que nfed Pina é bom para tratar hipertensão arterial vamos testar como é que a gente testa isso nós sabíamos né primeiro que ela tinha um efeito colateral indesejável por ser um vaso dilatador ela aumentava a

frequência cardíaca ela abaixava a pressão arterial mas por dar Vas dilatação o coração tentava compensar isso com aumento de frequência e isso é um efeito que pode parecer pequeno mas pode desencadear arritmias não é pode dar problemas clínicos e eh patol para gerar doenças importantes n uma arritmia passa a ser muito importante então era preciso ver se ela não dava uma variação média de aumento de batimentos cardíacos a ponto de transformá num perigo potencial pra média da população Então nós pegamos sabíamos Então olha veja a ideia nós sabíamos que a frequência de batimentos cardíacos média

da população humana era de 69,8 n isso por uma aproximação é um conhecimento assim meio dado que a gente colecionou tanto que aprendeu que era essa média parece realmente a média verdadeira da população e padrão também conhecido se eu conheço a média padrão da população eu posso comparar isso num teste com a média da droga Então não preciso dois grupos aqui grupo que usa e um grupo que não usa eu já sei né Por uma por uma convivência com essa variável de longa data eu já sei que é assim a méd e o padrão portanto

eu posso fazer um estudo só com grupo de pacientes para ver se esta média vai aumentar ou não Então pegamos 50 pacientes recebendo a droga e fizemos esse ensaio Então os pacientes geraram uma média de 70,5 Será que isso é diferente será que é diferente que termos numericamente é diferente mas será que estatisticamente esta média de batimentos cardíacos é maior no grupo que toma nifedipina do que no grupo que não toma na população geral Será que a nifedipina aumenta significativamente os batimentos cardíacos vocês estão vendo que tá pequena a diferença né mas em que termos

Qual é o meu critério quanto que eu vou usar o critério vou usar um Alfa de 5% eu preciso declarar isso se eu não souber qual é o meu critério eu não consigo decidir Eu não coloco eu não consigo colocar na curva Tá certo então se eu conheço os parâmetros populacionais conheço o mi que é a média populacional e o Sigma que é o desv padrão populacional eu posso usar um teste Z vamos calcular o Z para 5% de Alfa do valor crítico que na tabela dá um ponto de corte de 1,96 de Z vamos

ver como é que fica essa esta conta escrevemos o teste de hipóteses né aqui eu fui conserv ó será que é diferente Ou é igual né alternativamente então foi só diferente para começar igual para ser mais ainda apertado jogar o 5% nas duas caudas para ver se é igual ou diferente calculamos o z pelo erro para da Média que já tínhamos a fórmula então a média do grupo nifedipina menos a média do grupo populacional da batimentos cardíacos populacional sobre o erro padrão da Média Sigma da minha amostra sobre ra n ou Sigma da população Mel

dizendo Sigma da população sobre raiz 50 que é o tamanho da amostra fedipina Então esse é o erro para dar média esperado para este momento já monto o gráfico com as zonas de delimitação se aqui é 5% 2,5% de área isso aqui dá 1,96 no eixo X tá na tabela esse é o número característico 1,96 dá para decorar PR frente muito esse 1,96 na vida de vocês porque ele é o ponto de que corta 2,5 para cá e 2,5 para cá de área por né 2,5% Então aqui tem 0,25 ou 2,5% e aqui tem 0,25

de caldo então é 1,96 e Men 1,96 pronto eu tenho o teste de hipóteses eu tenho as a curva e as áreas delimitadas agora basta fazer esta conta saber quanto que a doentes afasta da população geral em termos Z e fazer aquilo que muita gente gosta pornográfico cer tem gente que gosta então nós vamos atender uma cer demanda aqui també neste curso para vocês vamos pornográfico sempre que possível aqui regra de decisão se o z obtido aqui for menor que6 o que que eu falo a média é diferente da outra Então essa é a primeira

possibilidade se por outro lado o z cair do na outra ponta na região Azul Eu também digo que eles são diferentes Tá certo e se o z cair em qualquer parte deste intervalo branco aqui eu digo que as médias são iguais tá montado teste de hipóteses resta calcular saber este valor de z e jogar na região para aceitar ou rejeitar h0 surge aqui um outro personagem da nossa história da nossa vida que é o valor de p p minúsculo nada mais é do que um valor de probabilidade O que nós vamos fazer é ao obter

Z eu tenho uma repercussão em área e área é probabilidade área embaixo de curva é a mesma coisa que probabilidade não é Nós aprendemos isso nas outras aulas área área de um gráfico qualquer embaixo da curva é a mesma coisa que uma fração daquela curva da área total portanto é a probabilidade então eu vou obter o valor de p que é famoso porque aparece em todo artigo científico que usa estatística então o autor fala assim houve diferença significativa P menor do que 0,001 Então quando vocês leem um artigo já quem já leu o artigo científico

aqui por favor levanta a mão pouca gente quem não entendeu a pergunta que então artigo científico é uma publicação de algumas poucas páginas onde um autor ou vários autores colocam resultados de um protocolo de pesquisa e geralmente é muito muito comum que nesses relatos seja feita uma estatística e aquilo que é significativo o autor coloca um valor de p a probabilidade daquele fenômeno acontecer o acaso é menor do que CTA que menor que 1% menor que 0,1 por. então este P deve ser decodificado aqui para você daqui para frente para vocês como a probabilidade daquilo

acontecer ao acaso Se ele é menor do que o alfa eu eu aceito a diferença porque é muito baixa a probabilidade então de ser ao acaso então eu aceito eu rejeito a igualdade e aceito a diferença agora se o p é maior do que o alfa a probabilidade de acontecer o acaso é maior do que o meu critério de máximo erro então se o p maior que Alfa eu aceito h0 tá bom o que o minitab vai fazer para vocês é dar o p minitab trabalha já calcula o p para vocês diretamente Você tem o

alfa compara com o p e usa esta lógica aqui pode colocar no gráfico também deve porque vocês entenderão como raciocinar esp com o fenômeno aqui com a decisão aqui com o tempo a gente raciocínio assim direto sem o gráfico Tá bom então vejamos o nosso retomemos o exemplo sabíamos que a população tem uma frequência cardíaca média de 69,8 batimentos por minuto e que o desvio padrão populacional é de 1,86 estou autorizado a usar test Z só nesse caso que eu conheço bem os parâmetros populacionais né hoje nós vamos fazer de conta que a gente conhece

tudo lá no nosso banco de dados tá bom mas só fazer de conta próxima aula Nós Vamos retomar o mesmo banco de dados usando outros testes mais pertinentes e apropriados o nosso grupo tomando a droga n fedipina deu uma frequência média de 70,5 batimentos por minuto o erro padrão da média é o o o desvio padrão populacional sobre a raiz de 50 que é o tamanho da amostra que tomou al f de Pina 0,26 calculo agora o o valor de Z faça essa conta aqui turma que tomou de Pina menos a a média populacional sobre

o erro pão da Média Deu 2,69 erros padrão da Média di z ou seja olha olha que Interessante este valor aqui se distancia deste outro em 2,69 erros padrão da Média antes de eu mostrar qualquer coisa né El já tá mostrado aqui na ver verdade o valor de a probabilidade de ser ao acaso isso é de 0,3 por 0,44% é menor que 1% a probabilidade de de acontecer o acaso essa distância essa distância é grande ou é pequena agora 70,5 olhado para em comparação com 79,8 Parecia um famoso cag gésimo de diferença né não é

oi Fala Paulo gravo isso eu sei não tá gravado tudo bem Tá fechado na é pr os amigos aqui da da turma 99 não é problema vocês não se incomodam né os proctologistas talvez fiquem um pouco incomodados mas aqui no caso eu vou rejeitar h0 por quê Porque essa distância é grande parecia pequena não parecia se vocês tivessem que chutar antes de fazer o teste estatística vocês falariam o quê que a nif de Pina não mudava nada porque se9 V e 8 para 70,5 é uma diferença de 07 não é isso correto ou não 07

nenhum batimento Car de diferença acontece que isso é uma média é uma média é uma média que aumenta aumentou significativamente então eu posso dizer que a nifedipina aumenta ou melhor dizendo ela muda a frequência cardíaca Meu teste de hipótese fe a diferença né Se eu jogar fass com o maior q daria de novo a mesma coisa né então Oi diga Marina eu não entendi que que você não entendeu eu entendi como é que do valor de 2,69 sen achou aabid eu fui na tabela Z eu vou mostrar agora como achei isso aqui né então na

tabela z existe as áreas para cada região delimitada né Deixa eu ver aqui esse mesmo teste a gente fez monocaudal para vocês verem aqui veja que o ponto de corte era 1,96 lá no monocaudal né 269 tá para cá não tá então Esta área resultante aqui a área de 269 é bem pequenininha se aqui era 2,5% no no bicaudal Esta área é menor que 2,5 e na tabela eu consigo calcular aquele valor de probabilidade que é 0,0035 etc então é pela tabela que eu vejo é uma das possibilidades o minitab me dá isso direto ele

calcula pela curva e ele faz esse cálculo de p mas para obter o p tenho que ir na tabela na mão né fazendo manualmente Tá bom então ao fazer o mesmo teste aqui monocaudal agora a nifedipina aumenta a frequência cardíaca né eu vou jogar eu vou ter o ponto de corte aqui é 5% agora o alfa é inteiro numa cauda só e dá 1,64 me 16 645 o 2,69 tá para cá ó então é uma área pequenininha imagina que isso vai caindo caindo C nunca Encosta que é assintótico mas o 269 gera uma área muito

pequena uma cauda muito mínima que é 0,35% então é menos de 1% de cauda como é menor E como tá longe da Média porque no gráfico é assim que eu coloco né não caiu aqui no meio Branco caiu para cá ó caiu longe uma média caiu longe da outra em termos de erros pão da Média então mesmo valor sendo muito parecido eles estão distantes 2,7 quase erros padrão da média o que os torna diferentes do ponto de vista estatístico há diferença significativa entre as duas médias portanto eu posso concluir que a nifed Pina aumenta sim

a frequência cardíaca tá bom entenderam Então esse raciocínio agora eu posso ter uma outra situação para duas amostras eu posso fazer o teste de para duas amostras tá aí eu fico na mão de conhecer apenas o desvio padrão populacional Tá bom então vamos como é que funciona isso vai mudar um pouco a estratégia de montagem do teste por quê que agora eu tenho dois grupos populacionais que eu vou vão ser comparados dois grupos que vão ser obtidas médias né eu vou ter que fazer na verdade uma diferença entre médias o meu erro padrão da Média

não será mais de uma amostra só ele será composto de duas amostras a fórmula muda um pouquinho porque vou ter que pegar uma um desvio padrão outro desvio padrão e compor num único desvio padrão então a fórmula tem esta característica aqui ó o erro padrão da Média ganha um nome um pouco diferente é o erro padrão da diferença das médias porque o que está em jogo agora não é mais uma média mas são duas comparadas quando eu comparo as duas o que me interessa é a diferença entre elas e não mais uma cont mais uma

isolada da outra então a diferença das duas composta nesta fórmula aqui que é basicamente o mesma quase que a a soma dentro da raiz quadrada raiz quadrada dos dois erros média Tá bom ficou fácil a ideia a ideia é compor as duas médias numa diferença né Vocês vão usar essa fórmula em alguma alguma festa específica não não não vai vai vai ser pedido para vocês a fórmula Em algum momento na vida não mas é preciso entender como é que essas coisas surgem dentro do software tá o software faz cálculos a partir de contas assim essas

aritméticas todas temão tem que tá em algum lugar no algoritmo do software né então ponto importante a ser lembrado só posso usar teste Z para duas amostras quando os desvios padrão forem conhecidos Tá bom então não dá para sair usando test hoje nós vamos usar autoriz faz de conta que a gente conhece tudo do que vocês vão trabalhar lá no laboratório agora mas a gente não de fato não conhece na prática eu eu tenho que trabalhar com amostra Só porque eu não conheço a população em geral né é muito muito raro eu ter notícias da

população geral ela é inatingível né bom dito isso dá para comparar então TZ com duas amostras e nós vamos ver isso hoje então na aula prática tá bom muito bem pegamos uma situação aqui de novo né só para montar mais um teste sabemos aqui da agora vou usar uma outro tipo de droga não para hipertensão mas uma droga hipnótica que que é uma droga hipnótica é uma droga que dá sono tá certo B de íos aula do Professor Raimundo algumas coisas que geram estad de torpor quase Como é que é o nome aí da minha

colega aqui a Natália por exemplo já está em alfa quase não é isso tá com frio tá né alguém me fala gentileza aumentou quem aumentou Ah então legal obrigado é que realmente começa a gelar né minha faringite não vai desaparecer até Junho acho desse jeito então Fazemos o seguinte uma droga hipnótica que eu quero verificar duas drogas na verdade agora são dois grupos né quero saber se elas são diferentes em número de Horas de Sono tá então o desejo aqui é fazer o paciente dormir melhor então dá um bos de azepic E aí lança uma

nova molécula quero saber se essa melhora ou é diferente da outra o teste Z não muda muito o que vai mudar é que agora eu tenho duas médias em confronto e um erro padrão da diferença das médias que combina os erros padrão da média dos dois dos dois grupos tá então tá aqui ó nós usamos na verdade um Placebo que que é um Placebo é um comprimido muito parecido com aquele que eu vou dar pro outro grupo que tem a medicamento tem o o princípio ativo só que naquele comprimido tem talco só ele é uma

pílula é um comprimido que imita um remédio ele parece remédio mas não tem nada lá dentro só tem o talco então para saber se muitas vezes isso mais no passado a gente usava Placebo que não tinha drogas ainda hoje em dia fica mais difícil fazer qualquer ensaio Clínico com Placebo porque já tenho medicamentos em linha que são usados então geralmente eu eu você vai comparar medicamento contra um novo um tratamento já consagrado com um tratamento novo mas Placebo ainda Às vezes a gente lança a mão quando é uma área nova que não tem um tratamento

específico né é antiético usar Placebo em pacientes quando eu tenho uma medicação que que funciona então Placebo fica restrito a circunstâncias muito específicas quando nós não temos alternativa terapêutica isso hoje em dia é raro é difícil uma doença que já não tem algum tratamento definido tá então Placebo é uma situação muito rara então meu grupo que tomou Placebo dormiu 8 hor me em média por noite o grupo que tomou o hipnótico a droga hipnótica dormiu 10,1 horas em média por noite os mais apressados olham e falam ah direto vou dar esse Benos de azepine que

é ótimo aumentou aí 1 hora e meia de sono pro paciente né os mais inteligentes vão fazer um teste estatístico para ver se se essa distância é real se isso não está sendo apenas um acaso e as duas zonas de interveniência da curva são similares né O desvio padrão é conhecido duas horas de sono para cada lado e o número de pessoas em cada grupo também idêntico 36 isso facilitar as contas né D conta fácil então fazendo o erro padrão da diferença das médias eu tenho que o valor de 0,47 que eu vou aplicar na

pro cálculo de Z agora uma média contra a outra sobre Z sobre o erro padrão da diferença das médias então a diferença foi de 1,6 Horas de Sono E aí eu eu tenho -3,39 erros padrão da diferença das médias entre as duas médias para vocês isso aqui é muito muito longe um do outro ou muito perto eles estão muito próximos ou muito distantes as duas diferenças as duas médias estão muito distantes né tanto que o p calculado para este valor de distância entre as médias é de 0,007% Ou seja é menor do que 1% muito

menor que 1% então realmente o hipnótico aqui fez uma diferença essas duas Essa 1,6 é significativa portanto se eu quero tratar aumentar Horas de Sono de uma pessoa esse bos de azepic funciona se eu quero fazer ela dormir um pouquinho mais à noite em média é ele funciona em média pra população que eu t tô estudando tá bom então tá aqui ó como é que eu coloco isso em termos gráficos na ele caiu para k né mas é equivalente como ela é simétrica eu posso simbolizar dos dois lados né a diferença tá aqui ó a

cauda gerada a área embaixo da curva da cauda é uma área pequenininha de 0,007% muito pequena né Então essa diferença é significativa esse bên deico funciona quando comparado ao Placebo Tá ok muito bem então não foi ao acaso que isso aconteceu a droga tem uma ação eh perceptível muito bem eu acho que fica aqui uma mensagem final né um roteiro para vocês trabalharem daqui para frente com teste de hipóteses o que precisamos fazer para gerar e poder concluir tomar uma decisão baseada em testes de hipóteses primeiro formular hipótese de interesse fixar a o nível de

significância que é o alfa o critério tem que ser dito a priori eu preciso de um critério para decidir escolher o teste estatístico hoje nós não temos como escolher apenas escolheremos o z Mas a partir das semanas que se seguem teremos testes para escolher com base em critérios outros né concluir se rejeita ou não h0 h0 é Central é ela que eu vou aceitar ou rejeitar e se a probabilidade observada ao acaso for maior que o alfa o p for maior que Alfa eu rejeito h0 se o p por outro lado for menor que o

alfa eu aceito h0 tá não desculpa mar se o p for maior que o alfa eu aceito h0 tá errado aqui hein trocaremos esse slide em breve Então se o p for maior que o alfa eu aceito a igualdade então a probabilidade do acaso é maior do que o meu critério se o p for menor do que o alfa nós rejeitamos h0 e portanto aceitamos que são diferentes Tá bom então corrigiremos isso aqui antes de pô no ar oi oi lá no programa aparece é nível de confiança nível de confiança é o intervalo de confiança

é não é 1 menos Alfa é então é para você o professor samim lembrou uma coisa importante no minitab Ele trabalha com a Di 1 menos Alfa que é o nível de confiança então ao invz de ter o nível de significância que é alfa ele ele nas opções está escrito nível de confiança tá que é 1 menos Alfa que é a zona branca é a região branca então ele vai dar 95% ao invés de 5% conforme o menu do minitab né alguns menus ele ele entra com Alfa alguns menus entra com nível com o nível

de confiança muito bem intervalo e depois diga diga lá Ant Carlos pode quando você não sabe a priori a diferença para que lado vai dar então se você não se você não conhece o fenômeno você não tem dados ainda que te digam a a direção Você joga ele como bicaudal e ainda mais quando eu quero trabalhar mais centralmente a igualdade Eu também jogo com o bicaudal a igualdade é mais importante para mim naquele naquele ensaio do que é diferença Eu uso o bicaudal porque para qualquer lado que der diferença eh Qualquer que seja já ele

me interessa mais é o foco na igualdade tá bom Oi Sam dizer que o teste é bolado antes de fazer o experimento Ah isso só só um detalhe um detalhe final nenhum teste é feito a digo nenhum nenhum protocolo deve ser feito antes de saber qual é o teste que eu vou usar também né eu devo fazer uma projeção disso porque eu não posso rodar o experimento e sair testando o que dá certo entenderam isso ou não todo protocolo de pesquisa deve antever Qual é o tipo de variável Qual é a qual é o o

teste estatístico A análise estatística que vou usar no futuro porque disso depende o cálculo amostral também então não é não você não primeiro coleta os dados depois vê o que faz a boa prática clínica em ensaio Clínico ou em qualquer pesquisa demanda que você prepare tudo antes essas etapas devem ser inclusive propostas é a comissão de ética em pesquisa então vocês que estão começando começem direito ao fazer um projeto de pesquisa vejam todas essas análises T que estar previstas no protocolo os nossos colegas mais velhos fazem o quê coletam os dados e fala assim pro

computador que que vai dar P significativo é errado a gente isso é uma péssima prática a gente não sai testando dados até dar certo isso tá errado então fica essa mensagem final bem lembrada Professor Sam obrigado