Bueno estamos en la segunda clase preparándonos para la entrega de las tablas como ustedes saben en la revista del IMSS se llaman cuadros Y estos cuadros son muy parecidos a lo que les mandé de a los que les había mandado de de la la guía ama en la edición once en donde tiene este formato que yo espero que lo siguen a pie puntillas no que sigan este formato este sobre todo en estas circunstancia por ejemplo Edad Media Rango coma años que es algo es algo que es de forma pero que de repente uno lo puede
obviar no puede uno uno obviar ese tipo ese tipo de circunstancias entonces aquí hay distintas tablas para que ustedes se inspiren no para que ustedes busquen este la Inspiración de cómo puedo poner yo mis tablas como tal pero yo les había dicho que cuando estoy escribiendo un artículo nosotros vamos a tener cuadros el cuadro uno cuadro dos y cuatro tres y eso tiene que ver con las características del diseño arquitectónico con los que se rigen para poder hacer ciencia médica Claro que la ciencia médica tiene muchas características distintas a otras ciencias porque nosotros no nos
no vemos enfermedades si nos vemos enfermos es decir vemos entornos de pacientes entonces en esa en esta característica de entorno de pacientes Entonces nosotros podríamos decir que tenemos un estado basal o las características de los pacientes incluidos vamos este después vamos a tener qué es lo que quiere estudiar Como por ejemplo pudieran ser factores de riesgo pudieran ser unos nuevos tratamientos y finalmente el desenlace qué es lo que quiero yo encontrar no el desenlace final que casi siempre es dicotómico porque tiene que ver con un juicio clínico y una cosa que yo hago frente a
mi paciente de presente ausente no Y entonces eso es el resultado ahora vamos a poner suena fácil pero vamos a intentar poner un ejemplo para saber cómo van a quedar los cuadros y para eso afortunadamente tenemos un cliente el día de hoy que es Jonathan Jonathan tú de dónde eres De la Ciudad de México eres de acá de Tenochtitlan muy bien este en qué hospital estás en la um siete Ah tú estás en Huipulco así la entrada al reino xochimica no el gran la gran entrada al pueblo xochimilca no donde se libraban las grandes batallas
no hasta allá en ese momento en ese lugar qué lugar tan remarcablemente maravilloso Sí sí celebraron también este las batallas principales de zapata no en esa en esa zona cuando se intentó tomar la Ciudad de México no totalmente histórico Sí sí totalmente ahí incluso hay un hay un este Zapata ahí muy cercano en frente a la gasolinería Ah sí Recuerda que recuerda uno de los lugares insignias de Las batallas más grandes de aquí de de la Batalla de Cuautla y que llegó hasta acá para para la llegada a Xochimilco muy bien este Qué padre lugar
donde estás Jonathan muy bien cuál es tu proyecto bueno Es sobre el análisis en cuanto a la relación de polifarmacia y adherencia terapéutica en hipertensos Okay nos podrías decir cuál es tu objetivo acuérdense que aquí tengo yo el título pero otra cosa que debo tener este es este objetivo que que viene en la parte de en la parte de en la parte final de los antecedentes y viene también en los objetivos del resumen del artículo sí Entonces cuál sería tu objetivo analizar la relación entre muy bien verbo en infinitivo la relación entre polifarmacia y adherencia
terapéutica entre polifarmacia Ajá y adherencia terapéutica Ajá en hipertensos en hta Ok a mí me parece que Este título no me gusta nada porque no lo entiendo intentemos desglosarlo okay vamos a intentar buscar cuál sería tu estado basal Cuáles son los pacientes que quieres tú los hipertensos hipertensos de cuánto tiempo de evolución Okay hipertensos ahí parte de esos sanos no que solamente tienen hipertensión hasta parte de esos que tienen diabetes otras comorbilidades Ah bueno dentro de mis criterios de inclusión solamente bueno elegí que tuvieran el diagnóstico como tal no importaba tanto el tiempo de evolución
sí Híjole puedes Meterte las peras con manzanas por lo amplio que es el universo de los hipertensos Entonces los hipertensos Aquí van a tener distintas edades pueden ser hombres o mujeres pueden ser este que tengan este años con la enfermedad sí de hecho dentro de mis variables vienen esos datos Y es de lo que encontré de era Parte de algunos este objetivos y todos esos datos los tengo esa Serían como las características demográficas que dicen también tendría peso Sí y incluso podrías tú poner solamente índice base corporal en lugar de peso y talla y después
tendrías otras variables las cuales hablarían sobre una demarcación pronóstica es decir que el pronóstico de los pacientes con hipertensión arterial sea distinto no sé si me doy a entender o sea todos tienen estas características de edad cierto esta sería tu tabla uno okay Perdón cuadro Pero hay algunas características que pueden hacerlos más susceptibles a tener un desenlace extra Cuáles podrían ser esos Bueno sí no es lo mismo tener edad más de 60 años que un joven de menos de 60 años no no es lo mismo tener diabetes o sea una comorbilidad que no tenerla no
es lo mismo no es lo mismo tener dos comorbilidades porque puedo tener más de una comorbilidad no esos datos le llamamos de de que pueden ser susceptibles a cambiar el pronóstico de los pacientes sí Entonces esta es la demarcación pronóstica estos datos de aquí le llamamos la de marcación pronóstica Entonces estamos viendo Cuáles son las variables que pudieran confundir el resultado final después ya tendríamos después ya tendríamos cuál fue qué es lo que yo estoy buscando Yo estoy buscando quizás los pacientes que tienen polifarmacia A qué le llamas por información que tengan más de cuatro
medicamentos más de cuatro medicamentos versus no tener polifarmacia que sería menos de cuatro medicamentos sí me explico Sí y mi desenlace Quizás mi desenlace según lo que yo estoy pensando pudiera ser la adherencia terapéutica entonces puede ser que el desenlace sea se adhiere o no se adhiere al tratamiento cómo me dieron la adherencia es este con el cuestionario breve de la medicación el cuestionario verde de medicación me puede dar dos resultados se adhirió o no se adhirió Okay sí entonces fíjate como cambia ahora el objetivo a ver si a ver si te puedo dar mayor
a ver si esto te suena aquí dice analizar la relación entre polifarmacia de adherencia Pero quizás podríamos nosotros cambiar de objetivo Y ser un poco más claros y podríamos y podríamos utilizar de nuevo el verbo en infinitivo Sí y podríamos evaluar el efecto de la polifarmacia en la adherencia terapéutica en pacientes con hipertensión arterial no Entonces entonces este esto ya está diciendo ya estoy hablando de un estudio de Caos efecto Ya estoy hablando estoy intentando ser mucho más claro diciendo que la polifarmacia va a tener tal cosa es decir el la conclusión va a ser
la polifarmacia sí se asocia con una disminución en la adherencia de los pacientes con hipertensión arterial me explico empieza a ser más claro que solamente así analizar la relación entre la polifarmacia y la adherencia O sea no sí se relaciona no se relaciona sino esto intentaría hacer como que más más específico más claro más científico sí Jonathan Okay ya que tenemos esto en mente ahora vamos a pensar en Cuáles serían nuestros cuadros el cuadro uno estaría aquí sería este cuadro uno de las características basales de la población el cuadro dos hablaría de que no hay
diferencias entre la polifarmacia y sin polifarmacia en este grupo Por qué no hay diferencias Por qué no Ah porque yo quiero que la carrera sea pareja Yo quiero que que esta esta comparación que estoy haciendo sea pareja me explicó Jonathan que no haya más este enfermos en el más como órbidos en los de la polifarmacia y por eso le estoy dando más medicamentos que en el otro grupo y que no sea la polifarmacia sino que sea que en realidad están muy enfermos Sí y la y la tabla número tres podría ser al ya como va
la adherencia incluso Podría tener una tabla cuatro vamos a ver vamos a ver si nos entendemos y ahorita entonces cómo le llamarías a tu cuadro uno bueno tratando de ser específico serían este Bueno no es bueno es que en el en el ejemplo que he visto en YouTube mencionaba que no era como tal decir características demográficas O sí se puede decir como tal es que esa parte no me no sé qué tan específico ser en este punto o si está bien nada más dejar características demográficas si tienes que ser muy específico características demográficas de los
pacientes con HP cualquier hipertensión arterial sistémica eso puede ser un cuadro uno sin embargo como la revista solo nos da para solo nos dice que pueden tener tres cuadros quizás este cuadro uno puede ser un cuadro muy bueno pero que solamente esté en la tesis qué es lo que te quiero decir voy a regresar cuando en este que es el llama el el el el la guía de de publicación Entonces yo puedo tener estas características generales de la población así como lo ves aquí en pantalla lo ves en pantalla sí sin comparación pero nosotros también
podríamos tener esa tabla que sería un híbrido una tabla uno punto cinco donde ya quiero ver las características de la maniobra ya quiero comparar las características de la por qué porque nada más tengo tres tablas Entonces si pongo esa muy general no me sale Entonces yo lo que puedo hacer es puedo incluirla no puedo incluirla dentro de una sola tabla es decir como si las fundiéramos difundir la tabla uno con la tabla dos por decirlo así O sea tanto la maniobra como la el estado basal Así es que te parece si lo intentamos Okay entonces
lo puede poner aquí así como como total con poli farmacia sin polifarmacia y al final le pongo un valor de p para ver si hay diferencias entre los grupos y aquí pongo edad sexo índice masa corporal comorbilidades sí mira todo lo que en mi concepto clínico pienso que pudiera ser que se afecte en la adherencia puede ser incluso estado socioeconómico saber leer y escribir me explico por tiempo de evolución también podría entrar Bueno claro tiempo de evolución podría entrar No todo lo que yo clínicamente este crea que puede ser importante no Y entonces Aquí voy
a tener tres o sea voy a tener esta del total que sería las características demográficas con poli sin polifarmacia y cada una de ellas aquí edad por ejemplo me va a dar un valor de p esta tabla este cuadro que tengo aquí lo que está buscando Es que esto sea no significativo se entiende porque Busco que las pesas no significativas no porque estoy buscando que los grupos sean igualitos Ah okay los grupos se puedan comparar en sus características basales Sí entonces para que la carrera sea pareja Pues todos tienen que partir del mismo lugar Bueno
pero qué pasaría que los pacientes que tienen polifarmacia tengan mayor cantidad En porcentaje que los que no tienen por la farmacia digamos que con polifarmacia este hay los que tienen comorbilidades el 50% tienen polifarmacia comparados con los que no tienen comorbilidades y sin polifarmacia que digamos que tiene un veinte por ciento y esto sale que sí es significativo Es decir la p es menor de punto cero cinco qué pasaría aquí ya se sesgó al estudio ya se sesgo el estudio ya el estudio ya no sirve para nada No sí Cómo se le llama este tipo
de variable este tipo de variable cuando sale estadísticamente significativa normalidad bueno va a ser considerada como confusora confusora Ajá es decir puede ser que no sea la polifarmacia no es la polifarmacia lo que hace que la gente no se adhiera sino en realidad es la comorbilidad los pacientes que tienen insuficiencia renal o tienen algunas otras afecciones se adhieren menos el tratamiento porque se tienen que tomar dieciocho pastillas entonces tienen que tomarnos un montón de pastillas y entonces a la hora de tomar muchas pastillas pues una se les olvida pero no es por el efecto de
la polifarmacia Si no es por el efecto de la comorbilidad me explico Entonces esta tabla este cuadro uno que sería uno punto cinco no hay uno punto cinco pero yo quiero decirles que conceptualmente podría ser uno punto cinco son le podríamos cambiar en lugar de características demográficas de la población lo que podríamos ponerle es comparación de las características demográficas de la población con la polifarmación con la presencia de polifarmacia sí Y entonces aquí ya me queda algo muy importante que les quiero decir la los cuadros se tienen que explicar por sí mismos como si yo
sacara el cuadro y no tuviera que leer el artículo Sí el cuadro por sí mismo me tiene que decir qué es lo que estoy viendo no lo puedo obviar no puedo poner características demográficas de la población ya y háganse bolas sino tengo que poner todo esto no Y esta sería nuestro cuadro uno es lo que le estamos pidiendo ahora vendría nuestro cuadro Ahora sí cuadro dos Cuál crees que sería el cuadro dos [Música] bueno tendría que incluir lo que sea de la maniobra no de de polifarmacia no sé si se puede relacionar con la adherencia
o esta sería la claro aquí ya voy a meter a la herencia en este cuadro dos Entonces el cuadro dos ya vamos a hablar de la adherencia porque ya en el cuadro uno metimos la polifarmacia Y entonces ahora sí en este cuadro dos ya vamos a hablar de la de la de la Okay entonces este cuadro dos podría ser no factores asociados a la adherencia terapéutica en pacientes con hta Ok Ah Mire ya tenemos alguien un cliente más que quiere participar con nosotros es Yes Vélez Cómo estás Yes o ya no quiere participar Pero bueno
Ah ya quiere participar de nuevo hoy no pero no tiene micrófono y es ya saben que para participar tienen que aprender su cámara para que veamos Quién quiere y quién no quiere no a todos los demás ni los vamos a pelar no Elizabeth Laura Rodríguez son ya sabes que son de esos que nada más son mirones y los mirones son de palo Doris González Ramírez si hay alguno de aquí que tenga residentes no este señores residentes si están viendo este video no les hagan caso a los que no prenden sus sus sus micrófonos porque nos
dejan en vistos No si alguien tiene alumnos como berenis nada No es cierto es un chistoretito para emocionarlos porque ayuda más si entre todos podemos poner las dudas yo creo Bueno entonces este serían los factores de riesgo a sus factores asociados a la adherencia terapéutica Y entonces en Estos factores asociados a la adherencia terapéutica en las columnas vamos a tener al grupo de adherencia los que se dieron adherencia presente ausente sí adherencia y acá abajo le ponemos sí y le podemos poner adherencia no A veces le podemos poner solamente uno y después de eso casi
siempre se hace esta evaluación de las tablas de dos por dos y se pueden evaluar por ejemplo la relevancia clínica La puedes evaluar con riesgos Con razón de momios si es que es un estudio transversal no razón de momiosis que es una ciudad transversal o un estudio de casos y controles riesgo relativo si es que es un estudio longitudinal como una corte o híbrido de riesgo si es que es un estudio de tiempo personal Y entonces aquí le ponemos esta este dato en esta parte y obviamente aderezado de su intervalo de confianza del 95% sí
y en ocasiones hay revisores que nos piden el valor de p como el intervalo de confianza ya tiene incluido el valor de p entonces yo siento que es un pleonasmo intervalo de confianza y valor de p es como decir Súbete para arriba bájate va para abajo ese fecales faringe hiperémica no mujer embarazada no todas las mujeres son las que se embarazan los hombres sí me explico okay Y entonces aquí pondríamos los factores asociados Y entonces los factores asociados podrían ser por ejemplo podría ser edad voy a poner sexo podría ser comorbilidad y sin duda polifarmacia
Y entonces Aquí voy a tener los la razón de la razón de momias Aquí voy a poner que este no se asocia que la el sexo tuvo un una razón de momios de uno punto dos que va de cero punto siete a uno punto nueve no y por lo tanto la p sería significativo no significativa Jonathan así sería significativo sí ya viste el intervalo significativa gracias te lo agradezco Ahora nos podrías decir comorbilidades imagínate que fuera significativa y que fuera de riesgo para la adherencia nos podrías decir un este un riesgo relativo aquí que que
sea significativo Berenice Gracias por prender tu cámara podría ser de menos de punto cero cinco cero sí punto cero cinco eso sería el valor de p claro menor de cero punto cero cinco por ejemplo cero punto cero uno pero a lo que yo aquí estoy diciéndote es de cuánto sería el riesgo relativo de cuánto de cuánto te gusta Ah es que eso no me no me acuerdo de hecho es algo que tengo que revisar porque no recuerdo muy bien entonces acuérdense se puede meter al canal de YouTube y buscar relevancia clínica y con eso van
a se van a acordar de Cómo se mide la relevancia clínica y entonces tiene que ser más del uno para que sea factor de riesgo Aquí le voy a poner un dos veces más riesgo de tener polifarmacia y el intervalo de confianza como no toca la unidad aquí lo voy a poner uno punto cinco a uno a dos punto cinco Sí entonces no toca la unidad del intervalo de confianza esto es significativo okay Y después me voy a ir a polifarmacia la polifarmacia en este caso sería que sería el factor más asociado y en esta
ocasión la polifarmacia Efectivamente es de un tres con un intervalo de confianza que va de dos de uno punto uno punto cuatro a tres punto uno o tres punto cinco por ejemplo también sería estadísticamente significativa o no ya es Alfredo sería significativo sí De cuánto le gustaría de Cuántas cero punto cero cero cinco más de cero punto cero cinco si aquí ve este era de uno punto cinco este es mucho más significativo entonces cuando son demasiado ceros Entonces yo aquí le pongo un menor de cero punto cero uno no pongo todos los ceros sí no
me voy a todos los ceros sino con poner menor de cero punto cero uno con eso tengo más más que suficiente Okay ahora qué es lo que encontramos aquí qué es lo que ven ustedes aquí qué es lo que ven cuáles salieron significativos Elizabeth o Laura Rodríguez flores la comorbilidad y la farmacia las dos salieron significativas la comorbilidad y la polifarmacia en este caso sexo no salió estadísticamente significativo cierto la Y entonces cuál sería mi conclusión con esas dos variables que salieron que las dos fueron significativas será que son las dos o es una nada
más qué piensas Berenice tú qué piensas eh Te pusiste así en la posición de pensador de rodan no así como andaban diciendo Uy qué será qué será yo pensaría que la polifarmacia es un factor más asociado que la comorbilidad por el menos del punto cero cero cinco cuando das un tratamiento es así Ay mira yo pienso que yo pienso que es más ese está mejor ese sí es por pensamiento cuando damos tratamientos Jonathan Cuando hacemos aseveraciones en la medicina Eso sí Ay Pues yo pienso yo creo Así somos los médicos así como por Melate como
dice berenis Pues por el por lo el número por el intervalo de confianza son igualitos por el intervalo de confianza se tocan los intervalos de confianza parece que sí porque la media es mayor cierto Entonces ahí es donde necesitamos los modelos multivariados y ese modelo multivariado sería el cuadro tres Ahora sí voy a hacer el cuadro 3 donde voy a poner los modelos multivariados No sí de la asociación entre polifarmacia y adherencia terapéutica Qué quiere decir eso los modelos multivariados si no saben este busquen ahí modelos multivariados con el doctor Rivas no y ya lo
encontrarán y lo explico claramente en una explicación hermosísima con muchos chistes no sí terapéutica creo que lleva acento en la e verdad no Alguien sabe bueno no yo no sé no creo que sí sí terapéutico sí Entonces ahora sí qué modelo multivariado le corresponde a este a este análisis Qué significa el modelo multiredo el modelo multivariado significa que yo no veo pacientes yo no veo enfermedades yo no veo polifarmacia presente ausente yo veo un entorno global yo veo yo veo enfermos no veo enfermedades yo veo enfermos entonces aquí yo voy a hacer este modelo de
en este caso Alguien sabe qué modelo le le correspondería no no no y si lo hacemos por votación berenis quién vota por regresión lineal ya es tú qué opinas Elizabeth tita te gusta regresión lineal a ver si el pueblo Bueno nos ayuda quién vota por regresión logística quién vota por riesgos proporcionales de De qué depende uno u otro bueno no se preocupen porque si no saben y quieren saberlo entonces se van ustedes aquí a Google ya saben que en Google se encuentra todo no Y entonces para ustedes les hicimos este bonito artículo que se llama
pertenencia de la cómo se llama pertenencia de los modelos motivadores Y si le ponen Rivas no hay pierden padrísimo No aquí está pertinencia de los modelos multivariados en la revista de alergia no Y además aquí los vamos llevando paso a pasito suave suavecito Ay no este es de los gráficos perdónenme Este no es el que le estoy ofreciendo que será este Bueno aquí sale Ah sí mira aquí está modelos multiverentes Ahí está ahora sí Este es el bueno sí Y entonces este va suave suavecito va dando todas las ideas que hemos estado poniendo cuando ocupo
regresión lineal cuando regresión logística cuando riesgos proporcionales de Cox sí el del juicio clínico y obviamente que en la revista del IMSS viene cómo hacerlo no Cómo hacer modelo de regresión no entonces se van aquí a ustedes a la revista del IMSS aquí en la revista del IMSS se van ustedes a esta apartado de aquí llévelo llévelo llévelo No llévelo señor los señores y aquí qué maravilla porque este mis buenos amigos de la revista del IMSS nos hicieron este suplemento Uy no este no es el suplemento que yo le estaba buscando está en inglés sino
el suplemento que yo les quería decir es este otro de acá de estadística miren ya vieron en esta parte de estadística en algún momento van a encontrar cómo hacer paso por paso los modelos de regresión logística aquí es si quieren hacer análisis de covarianza paso por paso pero el que yo les Quiero vender es Ah claro ese artículo de chi cuadrada maravillosísimo no no sabemos quién lo escribió pero aquí está relevancia clínica por si no saben Cómo calcular los vrs como no cuando es de protección Cuánto es de daño los intervalos de confianza etcétera etcétera
y después Aquí está regresión logística múltiple y vean ustedes como aquí vienen todo lo que vimos ahorita la fórmula por si alguien le gustan las matemáticas y después viene paso por paso paso uno modelo de regresión regresión logística y va paso por paso la interfaz del programa estadístico spss Y cómo queda Y cómo quedan las Y cómo queda la tabla final lo que se pone en la tabla final es este valor de del exponencial de Beta que en realidad se lo r y el intervalo de confianza de los hogares Qué tal eh todo ahí No
todo en la revista del IMSS a sus manos con la palabra clave gratis padrísimo no Qué les parece entonces de aquí la respuesta correcta era regresión logística Por qué Porque el desenlace es bivariado cuando lo desenlaces son cuantitativos continuos se utiliza regresión lineal cuando los desenlaces son dicotómicos presenta ausente y cuando los desenlaces son de tiempo personal sí Entonces ya aprendimos Otra cosita más ya estamos aprendiendo Otra cosita más entonces este tercero sería modelos multivariados y aquí como les había dicho le van a tener que poner el beta El error estandarizado del Beta el o
r y el intervalo de confianza del 95% del hogar y aquí van a poner las variables que metieron al modelo por ejemplo en este caso sexo comorbilidades y y por la información Y entonces imagínense que ahora el or otra vez vuelve a ser no significativo entonces vuelve a no ser significativo quiere decir que está ajustado por sexo que el resultado un ajustado por sexo es no significativo entonces aquí yo tendría por ejemplo este cero punto nueve con su intervalo de confianza que va de cero punto siete a Ay Dios cero punto siete a dos punto
tres sí no significativo pero recuerdan que pasaba con comorbilidad era fue significativo Ahora resulta que al poner los dos tratamientos o sea ponerlos juntos a competir A ver cuál es mejor comorbilidad deja de ser significativo acá comorbilidad De cuánto era De cuánto era lo r o la razón del mundo claro a que era de dos y acá se convierte baja se atenúa el efecto uno punto dos pero no nada más se atenúa sino que se pierde cero punto seis a tres punto cuatro y la polifarmacia resulta que se acuerdan de cuánto era la polifarmacia de
tres No pues ahora resulta que ese sí se atenúa pero se queda en dos punto cinco y el intervalo de confianza va de uno punto ocho a tres punto nueve y Entonces ahora sí cuál salió significativo Cuál de estos fue significativo bueno cuál fue no significativo sexo fue no significativo comorbilidades no significativo y polifarmacia como salió significativo y ahora sí conclusiones cuál serían sus conclusiones Jonathan que la polifarmacia es significativamente estadístico casi no se pone eso porque si le pones eso este varios colegas nuestros les va a dar náuseas y vómito cada vez que nos
dicen no Y esa materia fue horrible En la primaria cuando iba en la primaria de la carrera de Medicina lo llevé varias veces y no Por más que me daban a leer estos libros no de médica de estadísticas no no lo no le agarró la mano entonces cómo le podríamos poner la polifarmacia se asocia con no con los este bueno la adherencia y los factores con la adherencia Sí en pacientes sí Sí se podrá evitar no debemos trabajar para disminuir la polifarmacia o la polifarmacia este la podemos atacar en el primer nivel de atención o
ahí ya le ponen algo vendedor no algo contundente Sí y ya tengo aquí el título del trabajo también no objetivo evaluar el efecto de la polifarmacia en la adherencia terapéutica en pacientes con hta y el título ya me quedaría súper vendedor ya que tengo todas las tablas ya tengo el título qué le pondrán de título vendedor hace un título vendedor qué les gustaría título vendedor claro la polifarmacia se asocia con la adherencia o incluso puedo poner la polifarmacia es el principal Factor asociado a la adherencia terapéutica en pacientes con ht sí o la polifarma se
asocia a la adherencia terapéutica en hta sí o los pacientes con hta y polifarmacia tienen menor adherencia pero ya buscamos dirigir el resultado O sea que el título sea muy vendedor prácticamente las conclusiones Sí qué tal cómo quedó te gustó Jonah sí bastante más más entendido para mí porque sí tenía bastantes dudas ya Y a ti berenis qué tal Qué tal cómo te fue Y sí me sí le entendí más que los otros videos Es que es que nosotros videos ya tenían como en cuadrito doc Entonces por ejemplo yo el que yo hice Pues yo
siento que no está bien todavía tenemos 15 minutos Quieres quieres que lo veamos el tuyo sí se lo comparto o no quiero que compartas tu pantalla si puedas si fuera Ok la tabla uno esta tabla uno casi siempre este este es como para de tesis de residente no esta tabla no la aceptan mucho en la este en la revista y las razones porque porque nada más te aceptan tres tablas Entonces ese sería la única razón por la cual yo veo fea esta tabla Porque se ve muy bonita la llevaste muy bien No este cuando se
piden los cuadros se espera que sean cuadros pequeñitos sé que no pase de una este que no pase de una de una de un párrafo sí Entonces se ve bien pero como habíamos dicho preferimos esa uno punto cinco casi con dos vamos a ver la que sigue lo veo muy bien eh lo veo Hermosísimo edad coma media desviación estándar bravo berenis bravo bravo bravo muy bonito y no pusiste femenino masculino muy bien muy bien tipo de terapia oral insulina mixta Bravo no ocupación Sí muy bien muy bien muy bonito Este es mi punto de General
de una escala es la escalaitas en la cual Nosotros sabemos si tiene Mientras más puntuaje peor la percepción hacia el uso de insulina entonces ahí este evaluar la percepción del uso insulina en los pacientes con diabetes tipo dos evaluar la percepción Déjame ver déjame ver un poquito arriba por qué te interesa eso vamos a ver la justificación de esto dice la renuencia iniciar terapia con insulina o intensificarla se ha denominado resistencia psicológica a la insulina muy bien una buena percepción de la insulina es esencial para mejorar la peor terapéutico y evitar complicaciones a largo plazo
Okay entonces como quieres evitar eso dices voy a evaluar la percepción pareciera un estudio descriptivo donde solamente quieres evaluar Cuál es la percepción yo creo que los estudios descriptivos son una pérdida de tiempo por qué Porque tú quieres saber por qué es importante esa percepción este o sea o cuáles son los factores que se asocian a la mala percepción porque al final podrías tener percepción buena y percepción mala pero tú quisieras saber por qué se Por qué a qué se debe que la gente perciba ese mal se debe a este a la condición socioeconómica se
debe al sexo se debe a este a las comorbilidades que tiene a los aspectos culturales Quizás sí Y entonces a mí a mí a mí me gustaría que por ejemplo el estudio no fuera descriptivo como tal si no tuviera este estas características estado basal pacientes con diabetes mellitus que creo que fueron los que les aplicaste verdad el encuesta sí Y entonces la maniobra son los factores que vimos en la tabla uno la bola de factores que vimos en la tabla uno sí voy a poner un solo factor voy a poner este sexo femenino o escolaridad
voy a poner escolaridad este más de secundaria secundario más y secundaria o menos sí Entonces que sea el desconocimiento Sí y mi desenlace que fuera este resistencia psicológica a la a la insulina en esta escala yo tuve pacientes que tenían resistencias psicológica a la insulina presenta ausente aquí presente y acá ausente Sí y justo como lo vimos con el de Jonathan poder hacer todos estos modelos que habíamos platicado como es un estudio transversal entonces aquí Podríamos sacar razón de momios ver cuáles son los factores que se asocian a la resistencia psicológica de la insulina y
podríamos incluso hacer modelos multivariados Cuántos pacientes incluiste incluídos cincuenta y ocho pacientes te alcanza padrísimo para hacer un modelo de regresión bien bonito no te alcanza para que este estudio sea vaya más allá que un estudio descriptivo no O sea yo pueda encontrar Cuáles son los factores a la resistencia psicológica de la insulina en mi hospital lo cual lo hace completamente este original no o sea es absolutamente original me explico y además eso yo se lo podría dar a mi jefe de servicio Y entonces mi jefe de servicio lo puede decir sabes que hay que
nuestros factores más importantes son la escolaridad Y entonces cuando tengamos a uno de secundaria vamos a necesitar darle más atención para que nos entienda porque es importante Esto sí sí sí sí de hecho eso salió el sexo la edad a ver Déjenme ver vamos a ver pero cómo cómo que salió o sea sí sí hiciste los análisis o no sí sí los hice solamente que en las tablas Lee conmigo Ajá donde dice métodos dice método se trató de un estudio observacional descriptivo analítico y analítico o sea puedes que tú y analítico o sea fue está
alto pero bajo sirve pero no sirve arriba para abajo lo contrario de analítico es descriptivo Ah okay descriptivo es una descripción si es analítico es analítico y descriptivo Ah okay Okay le quitamos lo descriptivo bien transversal y retrospectivo Okay incluye en pacientes de veinte años con el diagnóstico de diabetes tipo dos se utilizó la escala de percepción del tratamiento con insulina conformado por veinte ítems con uno de cero punto ochenta y nueve aquí yo no utilizaría El Alfa de chromeback porque el alfa de chromeback este sirve para saber si el ítem si la escala funciona
Okay ya la escala sí funcionó la escala Funciona muy bien Ahora quiero ver cuáles son los factores asociados a la insulina Okay se incluyeron 258 pacientes de los cuales sesenta y nueve por ciento fueron mujeres en una edad promedio de 61.9 años se obtuvo un puntaje promedio de la escala de cincuenta punto ocho más menos nueve punto tres con un porcentaje de treinta y dos setenta y cinco con puntajes mayores en el grupo de tratamiento oral se obtuvieron mayores puntajes en pacientes con mayor edad así como en el género femenino con una media de 52
riesgo intervalo p de cero punto cero cero uno bueno menor se encontró una relación entre el estado civil y la percepción con una p de punto cero cero dieciocho entre los casados y viudos se encontraron puntajes mayores en quienes reportaron al hogar como se ocupación con una p de cero punto cero cero uno y se alcanzaron puntajes mayores bravo bravo bravo bravo tus demás colegas no te aplauden porque te están teniendo envidia pero se ven muy bien preocupados no O sea no te mira Jonathan Sí se ve muy bien muy bonito trabajo y con muchas
implicaciones con muchas o sea esto Esto es muy importante entonces sabemos ahora A quiénes son los que los que tenemos que llegarles a los mayores de edad este a las mujeres a los pacientes viudos ya puedo decir que esos son los a los cuales tendríamos que enfocarnos con mayor punto Entonces esto tiene una importancia en la práctica clínica grande Berenice muy bien bravo esto enriquete bonito no solamente Jonathan Te aplaude Pero los demás no Alba no te aplaude ni te da ni siquiera una sonrisa no Alba dice que sí no pero está bien bonito vamos
a ver las tablas Te parece bien Yo creo que el problema van a ser las tablas Pero eso eso tiene remedio no nos ayuda mucho porque lo único que te quiero decir es que aquí lo que podríamos poner es cuál sería el factor más importante que nos salió el sexo femenino la edad la escolaridad Okay podríamos dividir esta esta muestra entre entre esas variables o sea por ejemplo yo creo que la más importante y modificable y factor más modificable la educación Ajá la escolaridad porque Híjole pues enviudar pues eso no lo puedo modificar no O
sea pues la edad menos el sexo tampoco hay veces que uno quisiera endeudar pero no no lo logra uno o más bien lo que O al contrario no bueno no es lo que dice mi esposa así Ah ya es mi vida cuando ya no nos ya no me aguanta dice Ah Ya llévatelo por favor Dios mío no pero pero Dios no cumple antojos ni endereza corroborados no entonces Pero quizás la escolaridad sí podríamos moverlo un poquito decir fíjense Por qué es tan importante la escuela de de pacientes y seguir adelante con la escolaridad porque la
escolaridad sí se puede modificar no O pensar en este grupo Entonces yo pondría el grupo de escolaridad este y que escolaridad fue la que salió más alta la más alta primaria sí primaria o sea yo pondría de secundaria para arriba y secundaria para abajo o sea primaria y sin estudios y secundaria Okay Aunque yo pondría la prepa de prepa porque yo en la secundaria No aprendí nada porque me fui de borracho todo el tiempo y siempre andaba de pinta y todo eso Entonces Okay entonces ahí las dos columnas como que las divido de secundaria para
arriba y de preparatoria hacia posgrado Claro claro y entonces podrías poner esa y buscar esa esa tabla uno punto cinco que era la que te estábamos más o menos platicando Sí sí Y entonces y ya te irías a esa a la tabla dos la tabla dos ya sería del desenlace el desenlace sería la de la de la de cómo se llama los que tienen dependencia insulina y los que no tienen dependencia insulina okay y la tabla tres ya sería el modelo multivariado donde ya metes escolaridad sexo etcétera etcétera porque yo en esta pues puse el
o sea literalmente la escala completa entonces ahí yo obviamente tenía duda porque pues no tenía la más mínima idea no había entendido como esa parte Ajá buenísimo Oigan pues ya llegó mi mamá por mí entonces este ya nos tenemos que ir y lo hicimos perfectamente bien en una hora entonces esperamos a ver sus resultados en la próxima clase la próxima vez que nos tengamos que ya teníamos que subir la tarea Espero que esto les haya servido bastante buenísimo Muchas gracias muchas gracias saludos gracias buenas tardes Hasta luego gracias
