é pessoal a perplexity fez um treinamento ali que retira a censura do de psic que o governo chinês coloca ali em cima do modelo vamos também falar sobre novidades da Google da Open ai e do Spotify vem comigo é isso aí vamos lá é pessoal olha só a perplexity ai Remove a censura chinesa do Deep seic R1 é exatamente isso a perplexity ai que é uma plataforma ali de Inteligência Artificial que ela usa o modelo R1 e justamente porque ela usa ela faz faz alguns Treinamentos e ela faz alguns aperfeiçoamentos no R1 E aparentemente Aqui
tá tudo liberado agora ó revelou que o R1 1776 uma versão modificada do modelo de linguagem de psic R1 Projetada especificamente para superar a censura chinesa por meio de técnicas especializadas do pós-treinamento Isso aqui é uma coisa interessante gente porque quando eu utilizei o de psic na versão local que ele é um fine tunning do lama nessas versões do lama ali eu não vi censura nenhuma mas esse são modelos menorzinhos e esse aqui já é o modelão o modelo original de psic R1 gerou interesse significativo a abordar as capacidades dos principais modelos de raciocínio como
ow One e O3 mini a custos substancialmente mais baixos essa vantagem de eficiência desencadeou um declínio dramático nas ações de chips dos Estados Unidos afetando particularmente a Nvidia que de acordo com a Financial times houve uma perda de valor de mercado de 589 bilhões em um único dia da NVidia que é a maior perda da história corporativa dos Estados Unidos bom uma coisa precisa ser dita né o tempo passou ó Isso aqui foi mais ou menos ali no dia 23 ó do dia 24 e teve essa queda aqui que tava em mais ou menos 14
147 a ação e ela caiu aqui no pico mínimo para 116 mas essa ação voltou a subir e ela chegou a atingir aqui ó 139 140 E agora deu uma caidinha para 134 Mas vamos dizer assim daquele pico de 147 ela já conseguiu recuperar pelo menos até 140 aqui Isso mostra que na verdade a notícia aqui do deeps causou um desespero nas pessoas mas que depois com o tempo explicando melhor que focinho de porco não é tomada o pessoal voltou a investir e a empresa está recuperando aqui o valor de mercado que ela tinha perdido
aparentemente ela não voltou aos mesmos 147 Mas por outro lado ela voltou para esses valores de 140 135 então Tecnicamente ela mais ou menos que voltou aonde ela já estava a principal limitação do modelo de código aberto era seu tratamento de tópicos censurados na China em vez de abordar questões sensíveis diretamente ele responderia com mensagens pré-aprovados do Partido Comunista a perplexia Alega ter eliminado esses vieses e restrições de censura por meio de suas modificações no R1 é gente que daí com isso você consegue fazer um finet o processo de pós-treinamento da empresa envolveu uma extensa
coleta de dados de tópicos chineses censurados reunindo perguntas e respostas factuais sua equipe identificou aproximadamente 300 assuntos censurados que eles usaram para desenvolver um sistema de detecção de censura multilíngue e esse sistema capturou 4000 promes de usuários multilíngues que haviam acionado respostas censuradas anteriormente então basicamente ali eles pegaram as pessoas que tiveram respostas censuradas e dessas respostas censuradas Eles foram atrás dos Fatos e colocaram esses fatos que não estavam lá um dos maiores desafios relata perplexed foi encontrar respostas precisas e bem fundamentadas para prompt censurados anteriormente a empresa não revelou suas exatas para essas respostas
e cadeias de raciocínio bem interessante né a gente tá vivendo num momento agora em que as pessoas estão tendo que decidir o que que é verdade e o que que não é verdade Só que essa coisa de decidir o que que é certo o que que é errado não é tão simples em alguns casos parece que a gente sabe é toda a verdade e que a gente está do lado da Verdade mas a real é que quando a gente começa a ir atrás das verdades ali e conferir o que realmente aconteceu é muito mais complicado
o R1 1776 mantém seu desempenho apesar da des censura e Isso significa que de acordo com os testes da perplex que envolveram mais de 1000 exemplos avaliados por anotações humanas e juízes de ia o R1 1776 agora lida com tópicos censurados anteriormente de forma abrangente e sem viés o bmk deles mostra que as capacidades Matemáticas e de raciocino do modelo permanecem inalteradas em relação à base do R1 apesar da remoção das restrições de censura o modelo agora está disponível no repositório do huging Face e pode ser acessado pela api do sonar então gente duas coisas
primeiro aqui ó no perplex tii dentro da huging face vocês vão ter o modelo R1 1776 que tá totalmente aberto totalmente gratuito você pode vir aqui nos arquivos ó tão os arquivão aqui ó o saf tensors que vai de 1 a 256 que são arquivos gigantescos de 5 GB cada um é um arquivo grande mas de qualquer forma se você tiver um bom computador e você tiver uma boa placa de vídeo você consegue rodar ele no seu próprio computador por outro lado se você quiser utilizar pela infraestrutura da perplexity tem o modelo sonal aqui da
perplexity e aqui tá o R1 e aqui tá o R1 1776 que é o chat da deep siic que você consegue acessar via api e o que que significa isso que se você é programador se você é desenvolvedor se você trabalha com inteligência artificial você consegue gerar uma chave e usar pagando pelo uso esse modelo que está liberado sem filtros ótima notícia hein comenta aqui se você tem interesse em utilizar api próxima notícia o Google desenvolve um assistente de pesquisa de a para acelerar descoberta científicas Olha só o Google research criou um novo sistema de
a chamado AIC Scientist que trabalha junto com pesquisadores humanos para gerar e testar hipóteses científicas isso daqui a gente até já viu né a sakana ai já tá fazendo essa mesma coisa já tem um projeto da Meta também que faz a mesma coisa mas aparentemente as coisas estão evoluindo e estão melhorando construído no novo modelo do Jini 2.0 do Google o sistema Visa acelerar descobertas revolucionárias servindo como um parceiro de pesquisa virtual isso eu acho maravilhoso esse é um dos usos que eu vejo que as pessoas não estão fazendo dos modelos de raciocínio muit das
vezes as pessoas estão gerando o código muit das vezes elas estão fazendo perguntas ali e fazendo pequenas tarefas Mas você às vezes pode ter alguma questão que você quer uma resposta e os modelos de raciocínio são feitos para isso o sistema usa vários agentes de a especializados que trabalham juntos para gerar avaliar e refinar potenciais direções de pesquisa ele também aproveita os recursos de computação em tempo de teste para processar e analisar as ideias Lembrando que essa parte de computação em tempo de teste é aquele momento que ele fica refletindo que ele começa a pensar
sobre as coisas que ele mesmo tá respondendo antes de dar uma resposta pra gente que tá aqui fazendo a pergunta os cientistas podem colaborar ativamente com o sistema contribuindo com suas próprias hipóteses e fornecendo feedback e isso é interessante né quando você coloca a inteligência artificial pensando mas você também consegue pensar junto com ela para avaliar a qualidade de suas sugestões o sistema emprega um sistema de classificação Elo integrado E olha que interessante aqui ó o que eles estão fazendo o cientista aqui coloca um objetivo aqui que aí a conscientia tem que fazer ele vai
ter um agente supervisor ele vai ter um agente de geração vai ter um agente de revisão um agente de ranqueamento um agente de evolução um agente de proximidade e um agente de revisão de metas então ele vai fazend no teste time comp fil né Ele vai fazendo as reflexões e aqui no fim vai ter um torneio de ideias em que as ideias melhores vão sendo melhor ranqueadas vão subindo aqui pro topo para que no final das contas você só precise ler as primeiras e as melhores ideias aqui ao invés de ler tudo que ele vai
gerar porque afinal esses modelos eles vão gerando muito mais ideias do que a gente conseguiria gerar sozinhos o aiic Scientist já demonstrou promessa em experimentos laboratoriais reais em três aplicações biomédicas o sistema propôs novos candidatos a medicamentos para tratar leucemia mieloide aguda que foram posteriormente validados por meio de testes e ele também gerou hipóteses valiosas sobre potenciais alvos de tratamentos para fibrose hepática e ajudou a explicar mecanismos de resistência a antibióticos isso é simplesmente demais alguns dos quais os pesquisadores confirmaram independentemente antes do desenvolvimento do sistema então gente as ias estão fazendo realmente as mesmas
pesquisas que as pessoas estão fazendo e estão chegando nos mesmos resultados e sempre precisar falar com as pessoas ocientista também está alucinando isso aqui é a parte que a gente já sabe né Apesar desses sucessos iniciais o Google research reconhece várias limitações importantes o sistema precisa de melhores capacidades de pesquisa de Literatura e procedimentos de verificação de fatos os métodos de avaliação exigem expansão particularmente por meio de testes com mais especialistas em diferentes tipos de objetivos de pesquisa é porque é bem isso né ele vai fazer uma pesquisa ele vai chegar numa conclusão só que
diferente de Nós seres humanos que a gente consegue ali de alguma forma através dos dados e através das pesquisas chegar a uma conclusão mais objetiva e mais definitiva se aquilo é verdade ou não quando a inteligência artificial alucina simplesmente não tem o que fazer a própria correção dela pode alucinar a correção e passar várias coisas que não fazem o menor sentido mesmo que para um ser humano seja óbvio que tá errado a equipe de desenvolvimento recomenda adicionar ferramentas externas para verificação cruzada de resultados e melhorar os métodos de autoavaliação ao automática do sistema é gente
essa parte de fazer o método automático de autoavaliação Ele é bem complicado porque esse é um problema a mesma I que alucina resposta é a mesma I que vai ser avaliador que pode alucinar uma correção Então você entra num loop finito de incerteza Você nunca sabe se mesmo depois da revisão vai ter uma Alucinação ali no meio para dar feedback mais abrangente o Google planeja dar a instituições de pesquisa selecionadas acesso ao ai C Scientist por meio de um programa de teste confiável então é aquela coisa né Um Passo de Cada Vez vamos criar a
ferramenta vamos ver o que acontece as informações que ela criar a gente precisa testar como a gente não consegue testar tudo vamos devagar próxima notícia para você que gosta do Spotify o Spotify abre plataforma para mais audiolivros gerados por ia Olha que interessante hein o Spotify está ampliando sua oferta de audiolivros de ia por meio de uma nova parceria com a el Labs Ah e a el Labs você já sabe né Tá misturando aqui tto falado a Eleven LBS apresenta suas vozes de ya como uma alternativa mais acessível à gravação tradicional de estúdio permitindo que
autores especialmente Os Independentes gravem vozes profissionais com o orçamento apertado Ah bem interessante Então vamos dizer assim você tem um livro escrito você quer criar um audiolivro E aí você vai utilizar el Labs associada junto com Spotify para criar um leitor do seu livro e gerar um audiolivro muito doido isso hein embora Spotify já imita audiolivros narrados por ia por meio de sua plataforma de distribuição findway Voices Eles foram limitados a parceiros específicos e exigem revisão individual antes da publicação hum claro isso levanta questões sobre o futuro do conteúdo de áudio primeiro como a narração
gerada por ia afetará as carreiras de dubladores profissionais a longo prazo é gente porque tem muitas pessoas que vivem hoje de narrar livro e de repente agora vai ser tudo automatizado mas sempre lembrando né que essas narrações automáticas e o já tentei fazer isso pro meu canal mais muito tempo atrás elas são bem mais difíceis de conseguir essas entonações que pra gente é muito natural de você acentuar uma palavra ou outra de você falar de um certo jeito para uma inteligência artificial não é tão simples não segundo como a Spotify lidará com as preocupações de
direitos autorais se os modelos de a forem treinados em gravações de voz existentes de sua plataforma é o direito autoral aí fica só em relação ao livro né a voz e tudo mais ali sei lá como é que fica a mudança ocorre em um momento em que as músicas giradas por EA já estão deixando sua marca no Spotify e isso é fato né as músicas giradas por EA elas fazem o maior sucesso e aqui eles comentam né Ó o número de pessoas que estão ouvindo audiolivros tá aumentando simplesmente está aumentando e a lev leves meio
que tá começando a se ligar nisso ela já tá fazendo as narrações e agora ela vai começar a fazer narrações Integradas aqui com Spotify É bem interessante eu realmente estou percebendo queo está acontecendo mais gente ouvindo as coisas e menos pessoas lendo as coisas Será que o nosso futuro vai ser muito mais audição e menos leitura Será que essas leituras vão acabar essa é uma coisa bem interessante porque conversar e ouvir é muito mais intuitivo do que ler de fato por outro lado a pessoa que para para fazer leitura ela se concentra muito mais e
ela trabalha bastante atividade intelectual eu não sei comenta aqui o que que você pensa em relação a isso próxima notícia a Open a lan operator para mais países o open ai operator agora já está disponível em mais países incluindo indo Austrália Brasil finalmente Canadá índia Japão Singapura Coreia do Sul e Reino Unido a união europeia foi deixada de fora por enquanto assim como Suíça Noruega lichtenstein e Islândia no entanto o trabalho continua para tornar o operator disponível nesses países também disse a empresa o agente de a pode operar em um navegador web de forma independente
e atualmente está disponível apenas para os usuários do xati PT pro então é aquela assinatura lá de R 999,99 eu queria bastante testar mas tá difícil de aceitar esse valor dessa assinatura aqui e como não tem api acaba não valendo a pena mas se você Tá boiando e não entendeu o que que é o operator operator basicamente é um assistente de a que faz navegação web autônoma você fala para ele entra no meu Gmail escreve uma mensagem para tal pessoa e manda aí ele vai lá entra no site acessa tudo bonitinho como se fosse uma
pessoa e envia as mensagens ou pode fazer uma compra ou pode fazer alguma outra coisa uma pesquisa seja lá o que for o open ai planeja estender o serviço para usuários Plus team e enterprise em uma data posterior então aqui ó não tem data mas aparentemente uma hora vai aparecer ali pros usuários Plus o recurso de presearch introduzido logo após o operator só recentemente se tornou disponível na União Europeia muito interessante isso daqui eu tô esperando esse negócio sair logo pro Plus aqui pra gente brincar com ele e ver o que acontece próxima notícia o
GPT 4.5 e GPT 5 estarão disponíveis em breve para chat e api isso eu quero ver hein o chat GPT atinge mais de 400 milhões de usuários semanais de acordo com o Brad Light Cap da Open ai o light Cap diz que mais de 2 milhões de usuários empresariais usam Sat jpt no trabalho e o uso da reasoning Model api aumentou cinco vezes desde o lançamento do A3 mini a openi planeja disponibilizar o GPT 4.5 GPT 5 para chat e api em breve então assim ó se você não entendeu Essa parte de api é quando
você faz algum alguma programação é quando você faz algum assistente personalizado externo que você acessa fora ali da parte web pode ser tanto uma automação em um site que façam automações como pode ser uma programação mesmo em Java Python essas coisas o GPT 5 estará disponível para usuários gratuitos sem limite de uso mas usuários Plus e pro receberão mais tempo de inferência para tarefas mais complexas então gente Aparentemente o GPT 5 aqui vai ser para todo mundo vai ser geral o CEO da Open ai sunman anunciou recentemente que o GPT 5 ele combina o GPT
e a série O da Open a em um único modelo então talvez a inteligência não seja mais alta mas ao invés de ter aquela listona de modelos vai ser um modelinho só e o light Cap Diz Que recursos adicionais de agente e algumas outras coisas seguirão no final deste ano então assim muito provavelmente agora eles vão lançar os modelos novos o 4.5 e o 5 e só no final do ano vai ter mais notícias mais novidades mas eu duvido que a openi vai lançar só isso esse tem um ano inteiro ainda estamos apenas em fevereiro
então tem muita coisa para acontecer eu não acho que é só isso hein tem mais coisa hein vamos acompanhando comenta aqui o que você tá achando em relação a isso se você tá esperando GT5 ser liberado ou não se você quiser apoiar o canal para continuar vendo vídeos como esse seja membro os membros T acesso ao grupo do WhatsApp e vídeos antecipados É isso aí deixa aquele like valeu
